Tecplot系列软件绘图及数据可视化的21大技巧

Tecplot系列软件绘图及数据可视化的21大技巧Tecplot系列软件是由美国Tecplot公司推出的功能强大的数据分析和可视化处理软件。它包含数值模拟和CFD结果可视化软件Tecplot 360，工程绘图软件Tecplot Focus，以及油藏数值模拟可视化分析软件Tecplot RS。

1.了解您的听众

使您的介绍适合您的听众。如果他们对您的研究内容很陌生，那么就要确保在介绍中提供足够的背景

资料。反之，如果您是在面向一些专家进行介绍，他们可以根据有关数

据作出假设，那么就要在您的布局中突出您的关键想法。

2.三分法则

您希望您的绘图布局能够给观众以视觉上的冲击，引起他们的兴趣。

如果使用简单的图片和动画，您很少会听到您想要的“哇”的声音。制作视觉冲击的一个好办法就是将您的布局在垂直方向和水平方向上分为三部分，产生四个距离相等的点。让所有的重要信息（标题、图表、图片）都与这些点对齐，这将使您的布局更有吸引力。

3.注解

y文本和字体——当您使用了多个文本框，一定要制订一个统一的明确的格式，使得标题和副标题能够被明确的区分开来。避免出现杂乱的、不同字体的布局。混杂的字体会掩盖掉信息，所以不要使用超过两种以上的字体—— 一种用户标题，而另一种用于内容。作为替代方案，您可以使用同一字体的不同格式，例如主标题使用黑体字而二级标题使用正常字体。同时，还要注意避免标签和文字出现重叠。y反差——眼睛会自动捕捉那些具有地比效果的内容（如黑色或暗色背景上白色或亮色的文字），所以要注意对比效果的使用。对比效果容易捕捉到目光，但是也容易让眼睛感到疲劳。而且，薄字体在这种效果下也会趋于消失。

y数字——用截断数字对等高线，轴标签，参考向量幅度，以及参考散射尺寸进行标注。

y关键——要包含清晰的颜色图例，同时还要有一个包括了公司名称、标志和图片名称的标题快。

y框——当使用边框线时，应使文字与边框线之间保持一定距离。使用框和下划线是突出重点的好方法，但是要注意不要在每个部分都加框，否则就什么都无法突出了。

y箭头——利用箭头和文字提请听众注意有趣的部分。

4.颜色

小心的使用色彩的冲击力。如果到处都是颜色，它就会变得没有效果。选择一种对比色作为你的背景颜色以提供最佳的阅读性。如果您要用到很多的颜色，那么就选择白色作为背景色吧。注意不要使用互补色，比如蓝色和橙色。当这些颜色被一起使用时，眼睛就会一会儿看这儿，一会儿看那儿。一半来讲，要确保听众的视线停留在重要的数据、不可忽略且显眼的部分上（避免在图的两次使用过多的颜色）。白色和空白是非常好的，它们能让您的数据为自己说话。同时要注意，暗色的背景在您的显示器上也许看起来很棒，但是投影效果往往不佳。

5.尺寸

当加入注释时，要时刻考虑最终的图片尺寸。用于出版物的图片要大，用于屏幕显示则需要较大的文本以保证可读性。使用较大的图形来突出布局中最重要的部分，而用较小的图形表示次要的部分。当空间不足时，首先舍弃那些较小的单元。

6.精度

一定要将您的数据准确的表达出来。避免出现边缘隐藏，或照明、视角及平滑方面的问题。如果图中各部分的相对尺寸比较重要，则应避免使用高透视度的投影。对于使用的数据应列出参考书目。

7.演示输出

光栅图像（TIFF、PNG、JPEG、SWF-Flash、及A VI）是比较常见的输出格式。这些格式支持半透明度显示，利于网页或报告使用，同时易于打印。当输出光栅图像时，输出您所需要的确切尺寸，为每一个不同的显示尺寸创建不同的输出文件。避免输出超出您所需大小尺寸的光栅图像，否则您将丢失部分像素（调整光栅图像的大小将扭曲原有的像素）。

8.绘制完整的图片

在下面的图片中，相叠加的XY曲线图使得观察者能够很容易的将每条XY曲线与3D切面图联系起来。相对于查表法，标签表示出了机翼周围的实际值。一半来讲，在图片中加入这类细节能够避免观察者进一步去寻找解释说明的问题。将不同类型的图放在同一设计中也能够绘制出更加完整的图片。同样的，一个或一组数据的多个试图也能帮助他人更好的理解您的结果。

9.对齐与平衡

在您的工作空间中，使各个内容排成行并努力创造

平衡。页面内的每一项内容都应配合其它的内容配。

Tecplot的网格是一个非常有效的工具，它帮助我们确认

文字与图片是否排成一行。在同一设计内，只能为重点

的内容打破这种共线的安排，并且要谨慎使用。您可以尝试使用文字、轴线以及几何图形来保持设计的平衡感。

10.关注3D输出

在三维环境下演示信息会更加贴近现实，更加透彻。加入3D的物体，例如一个圆柱体或是3D散射符号可以帮助观看着理解他们看到的内容。

11.框链接

使用框链接以快速编辑风格相似的框架组。此外连接并覆盖框架以生成专业图片是无法通过其它工具实现的。

12.快速宏面板

借助快速宏面板（QMP），只需点击一下就可以使用常用的宏命令。分析您的操作，首先找出常用的操作，然后为这些操作建立对应的宏并将之放入QMP。使用宏录制功能，您可以非产容易的建立一个宏命令，然后在文本编辑器中对不必要的步骤进行剪辑。

13.多帧缩放

在按下Shift键的同时点击并拖动鼠标的中健，就可对图片进行多帧放大或缩小。

14.导入Excel数据

通过Tecplot的Excel Add-in功能可将Excel数据快速导入Tecplot中（仅支持Windows系统）。一旦加载了Add-in（运行Tecplot.xla），Excel工具栏中就会出现一个Tecplot按钮。您只要选择要使用的绘图数据使之变成高亮并点击Tecplot按钮，Tecplot软件即可自动运行并导入您选中的Excel数据。

15.探寻瞬态结果

使用侧边栏上的DVD-like控件进行播放、暂停以及利用瞬时解按时间步长前进或后退。利用时间步长设置播放操作以控制前进、后退、循环或返回周期。

16.联系色彩浸染

在轮廓细节对话框中选择连续色彩浸染以平滑色彩浸染。这比使用200 contour levels能够更快的得到相似的效果。

17.切片快捷方式

当使用切片功能时，通过键盘输入X、Y、或Z切换X-、Y-和Z-平面间的切片图。在点击的同时按住

Shift键来添加第二张切片图，然后键入数字（1到9）为中间的切片图输入相应的编号。

18.配置流线

利用切片工具配置流线。通过交互式操作在您感兴趣的区域插入或移动切片图，然后点击切片图上的理想位置，利用流线工具观察流线的情况。对于大型的模型，使用位置平面选项可以迅速的将位置平面移动到需要的位置。

19.定制功能

利用tecplot.cfg文件，您可以根据自己的意愿对Tecplot进行定制。Tecplot.cfg控制初始的框架属性、轴属性、绘图属性等。您还可以设置Tecplot环境，使得对话框保持在窗口的固定位置。

20.动画

准确的输出您所需要尺寸的动画。这需要为每个所需尺寸创建不同的动画。在不产生扭曲变形的情况下，动画的尺寸和形状是无法被重构的。总是使用PowerPoint的最佳显示效果选项来设置动画的像素。PowerPoint A VI动画不支持多彩色选项。

21.大型数据文件

在显示参数对话框预先选择“Cache Only Lightweight Graphics Objects”选项，Tecplot可以快速的读取大型数局文件。如果内存不足以同时处理显示列表和原始数据，选择“Do Not Cache Graphics”。使用载入

数据文件选项对话框可以快速的载入并显示数据。

y使用IJK-Skipping当您的线条过密无法明显显示出跳过因子的影响时。

y当区域数量非常多的时候使用Zone option。仅仅载入那些您希望看到的区域，然后选择“Show First Zone Only”。Tecplot将读取所有已选择的区域，但仅在第一个区域执行前处理，因此，第一幅图像会显示的更快。

y使用Variable options，如果您的数据设置中有非常多的变量，但是您只需要使用其中很少的一部分进行绘图。只载入那些有用的变量能够大大的减少内存占用量。

中仿科技公司是Tecplot软件在中国大陆地区的指定代理商，中仿科技负责Tecplot软件在中国区技术支持、市场活动、销售培训。

关于中仿科技

中仿科技(CnTech)是中国大陆以及港澳地区领先的仿真分析软件和项目咨询解决方案供应商。作为中国仿真技术行业的领跑者，提供该领域中最专业的项目咨询和专业软件的集成和实施等，帮助用户提升产品技术附加值，提高核心竞争力。中仿科技( CnTech)成立于2003年，是中仿集团旗下的旗舰公司，总部设在香港，目前在北京、上海、武汉和深圳设有分支机构。除了强大的销售和技术支持网络之外，还设有专业的售后服务团队和技术培训中心。

中仿科技的业务包括项目咨询和专业软件的集成和实施等。多年来凭借员工的责任心和奉献精神，中仿科技赢得了众多客户的支持和信任，已为国内外上千家企业、科研院所及高校提供专业软件系统及项目咨询等服务，服务领域涉及教学科研、机械工业、土木工程、生物医学、航空航天、材料科学、化学化工、冶金科学、汽车工业、电子电器、气象环保、采

矿和石油工程等行业。

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数据可视化和分析工具有哪些

数据可视化和分析工具有哪些当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作和需要你的数据的图形化的表达。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面千锋教育大数据培训技术分享的22个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。点击一个行或列，DataWrangler 会弹出建议变化。比如如果你点击了一个空行，一些建议弹出，删除或删除空行的提示。它的文本编辑很cooool。 2、Google Refine Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个CSV 文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性，Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。

3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。可视化应用与服务(Visualization applications and services)这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 4、Google Fusion Tables Google Fusion Tables 被认为是云计算数据库的雏形。还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs里的表格导入进来使用。对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。 Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场。

tecplot使用手册

tecplot使用手册大部分是根据tecplot 9.0写的，不过应该10.0等等也差不多。一、简介 tecplot包含两部分,一部分是数据的组织方式,另一部分是软件的基本操作. tecplot9.0的三维数据显示功能大大增强了。数据的组织方式和显示有很大关系。数据的组织分成I,IJ,IJK组织. I组织类似行向量按照自然顺序排列. 二、tecplot的菜单结构 File,Edit,View,Axis(XY,2D,3D),Field,XY,Style,Data,Frame,Workspace,Tools Frame modes有3D,用来表示表面、体积数据.2D表示2D field plots.XY,S(ketch). layer有两种 ---+zone layers,包括contour,vector等等. ---+map layers,包括lines,symbols,bars等等.针对XY-plotting.针对的数据是XY方式组织的或者是I-ordered. 三、tecplot的坐标系统包括:paper,frame,2D physical coord.,3D physical coord., paper左上角为原点.frame和2D,3D在左下角为原点.frame的长宽均为100. cell-centered data 对于网格中心的数据,tecplot可以将其变换为网格节点上的数据.可以通过Shift Cell-centered Data(Data menu)将其改变. Extract Data points 可以有三种方法: ---+用鼠标选择离散点集 ---+用鼠标画一个polyline,从某点开始 ---+用鼠标画一个geometry,从某点开始二进制数据格式比ASCII数据格式更快,因为他们占用更少的空间. TECPLOT 的ASCII数据文件可以分成若干个RECORD: ZONE,TEXT,GEOMETRY,CUSTOM LABELS，这些RECORD排列在文件头后面。zone的控制行的编写是很有用处的,对于2D和3D的绘图.可以将数据文件分成不同的区域用不同的颜色来表示。有几个控制字符对ZONE类型的RECORD很有用。T用来定义ZONE的标题。 ASCII的数据格式: 文件头： TITLE="My Data" VARVIABLES="DENSITY" "V" ...引号内的文本只能写在一行内. 手册第5章文本文件如何处理以便在tecplot中显示

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

可视化工具

第一部分：入门级工具 1.Excel Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel 生成的热力地图作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。 2.CSV/JSON CSV(逗号分隔值)和JSON（JavaScript对象注释）虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。第二部分：在线数据可视化工具 3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVG\Canvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。 4.Flot Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Tecplot系列软件绘图及数据可视化的21大技巧

Tecplot系列软件绘图及数据可视化的21大技巧Tecplot系列软件是由美国Tecplot公司推出的功能强大的数据分析和可视化处理软件。它包含数值模拟和CFD结果可视化软件Tecplot 360，工程绘图软件Tecplot Focus，以及油藏数值模拟可视化分析软件Tecplot RS。 1.了解您的听众使您的介绍适合您的听众。如果他们对您的研究内容很陌生，那么就要确保在介绍中提供足够的背景资料。反之，如果您是在面向一些专家进行介绍，他们可以根据有关数据作出假设，那么就要在您的布局中突出您的关键想法。 2.三分法则您希望您的绘图布局能够给观众以视觉上的冲击，引起他们的兴趣。如果使用简单的图片和动画，您很少会听到您想要的“哇”的声音。制作视觉冲击的一个好办法就是将您的布局在垂直方向和水平方向上分为三部分，产生四个距离相等的点。让所有的重要信息（标题、图表、图片）都与这些点对齐，这将使您的布局更有吸引力。 3.注解 y文本和字体——当您使用了多个文本框，一定要制订一个统一的明确的格式，使得标题和副标题能够被明确的区分开来。避免出现杂乱的、不同字体的布局。混杂的字体会掩盖掉信息，所以不要使用超过两种以上的字体—— 一种用户标题，而另一种用于内容。作为替代方案，您可以使用同一字体的不同格式，例如主标题使用黑体字而二级标题使用正常字体。同时，还要注意避免标签和文字出现重叠。y反差——眼睛会自动捕捉那些具有地比效果的内容（如黑色或暗色背景上白色或亮色的文字），所以要注意对比效果的使用。对比效果容易捕捉到目光，但是也容易让眼睛感到疲劳。而且，薄字体在这种效果下也会趋于消失。 y数字——用截断数字对等高线，轴标签，参考向量幅度，以及参考散射尺寸进行标注。 y关键——要包含清晰的颜色图例，同时还要有一个包括了公司名称、标志和图片名称的标题快。 y框——当使用边框线时，应使文字与边框线之间保持一定距离。使用框和下划线是突出重点的好方法，但是要注意不要在每个部分都加框，否则就什么都无法突出了。 y箭头——利用箭头和文字提请听众注意有趣的部分。

tecplot_简单的中文入门教程14页

Tecplot的使用入门与技巧汪继文前言 Tecplot 是一种绘图视觉处理，使用Tecplot来驾驭您的资料会更显轻松无比，从简单的xy图到复杂的3d动态模拟，Tecplot可快捷地将大量的资料转成容易了解的图表及影象。表现方式有等高线、3d流线、网格、向量、剖面、切片、阴影、上色等… Tecplot是一种资料视觉化软件，可以进行科学计算，将电脑计算后的资料进行视觉化处理，便于更形象化地分析一些科学数据，是一种传达分析结果功能最强大的视觉化软件。Tecplot可以用来建立一个图形，二维数据的等高线和矢量图块。使用Tecplot可以很容易地在一页上建立图形和图块或者对它们进行定位。每一个图形都是在一个文本框中，而这些框架可以被复制再修改，这就会使你很容易地对一个数据集显示其不同的视图。本文主要对Tecplot的使用做一个简单的说明，先简单介绍一下各菜单及其选项的一些基本而主要的功能，然后说明一下边框工具栏的基本用法，最后会分别就几个一维和二维图形来说明一下Tecplot中一些常用的概念和一些基本图形的处理方法。目录第一章菜单功能 (2) 1.1文件菜单 (2) 1.2编辑菜单 (2) 1.3视图菜单 (2) 1.4轴菜单 (2) 1.5域菜单 (3) 1.6xy菜单 (4) 1.7格式菜单 (4) 1.8数据菜单 (5) 1.9框架菜单 (5) 1.10 工作空间菜单 (6) 1.11 工具菜单 (6) 第二章边框工具栏选项的用法 (6) 第三章XY图形的绘制实例 (7) 3.1边框的编辑 (7) 3.2关于轴线坐标的编辑 (7) 3.3在XY图形中关于symbol的设置 (8) 3.4坐标调整 (8) 3.5 XY图形的存储与输出 (9) 3.6 两个XY图形的叠加 (9) 3.7 图形的复制 (10) 第四章2D和3D图形的绘制实例 (10) 4.1 文件头说明 (10) 4.2 有限元与数据的结构 (11) 4.3 等高线与3D图形的绘制 (13) 第一章：菜单功能打开Tecplot之后，可以看到Tecplot的界面，最上面一行是菜单栏，且每一菜单下都有其对应的

TEM处理软件操作说明

GeoPen?
TEM 数据处理软件使用说明
吉林大学工程技术研究所二 OO 九月十二月

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22个免费的数据可视化和分析工具推荐

2012-03-31 10:01 2012-03-31 10:01 , URL https://www.360docs.net/doc/105938636.html,/news/17548/22_free_tools_for_data_visualization_and_a… 54 , | 22 22 2011 04 28 ( ) 22 Data cleaning “New York City" "New York, NY" DataWrangler SUVG web DataWrangler cooool Google Refine Google Refine CSV Google Refine

Statistical analysis R R R GNU Octave MATLAB Visualization applications and services Google Fusion Tables Google Fusion Tables email Fusion Tables 100MB CSV XLS Google Docs Google Fusion Tables csv Google Fusion Tables Oracle IBM, Microsoft Google

Impure Impure Bestiario Tableau Public

Many Eyes

VIDI Zoho Reports 10 Choosel

11 Exhibit 12 Google Chart Tools 13 JavaScript InfoVis Toolkit

50个大数据可视化分析工具

50个大数据可视化分析工具在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性： (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。 Excel 是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 Google Charts 提供了大量现成的图表类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等，还内置了动画和用户交互控制。 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如V oronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。

Processing 是数据可视化的招牌工具，只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java，可在几乎所有平台上运行。 Leaflet 用来开发移动友好地交互地图。 OpenLayers 对于一些特定的任务来说，能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。 Polymaps 是一个地图库，主要面向数据可视化用户。可以将符号字体与字体整合，创建出漂亮的矢量化图标。 Gephi 是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来。 Weka是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。 Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图。 Modest Maps在一些扩展库的配合下，例如Wax，Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库。既是图表，又是互动图形用户界面的小程序。当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。 Rapha憀与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 jsDraw2DX用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。 Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表。 FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，可提供令人愉悦的JavaScript图表体验。 iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。

tecplot使用指南

Tecplot软件使用指南 Part1:软件简介 Tecplot是Amtec公司推出的一个功能强大的科学绘图软件。它提供了丰富的绘图格式，包括x-y曲线图，多种格式的的2-D和3-D面绘图，和3-D体绘图格式。而且软件易学易用，界面友好。而且针对于Fluent软件有专门的数据接口，可以直接读入*.cas和*.dat文件，也可以在Fluent软件中选择输出的面和变量，然后直接输出tecplot格式文档。 Tecplot是绘图和数据分析的通用软件，对于进行数值模拟、数据分析和测试是理想的工具。作为功能强大的数据显示工具，Tecplot通过绘制XY，2-D和3-D数据图以显示工程和科学数据。它主要有以下功能 1、可直接读入常见的网格、CAD图形及CFD软件（PHOENICS、FLUENT、STAR-CD)生成的文件。 2、能直接导入CGNS、DXF、EXCEL、GRIDGEN、PLOT3D格式的文件。 3、能导出的文件格式包括了BMP、AVI、FLASH、JPEG、WINDOWS等常用格式。 4、能直接将结果在互联网上发布，利用FTP或HTTP对文件进行修改、编辑等操作。也可以直接打印图形，并在MICROSOFT OFFICE上复制和粘贴。 5、可在WINDOWS 9x\Me\NT00\XP和UNIX操作系统上运行，文件能在不同的操作平台上相互交换。 6、利用鼠标直接点击即可知道流场中任一点的数值，能随意增加和删除指定的等值线（面）。 7、ADK功能使用户可以利用FORTRAN、C、C++等语言开发特殊功能。随着功能的扩展和完善，在工程和科学研究中Tecplot 的应用日益广泛，用户遍及航空航天、国防、汽车、石油等工业以及流体力学、传热学、地球科学等科研机构。其最新的版本为tecplot10.0 和最近推出的tecplot360 Part2 经典算例展示以下是一些用tecplot软件作分析得到结果。图1；网格生成

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台一、背景与目标基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

大数据可视化设计

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一、什么是网络安全可视化攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 1.1 故事+数据+设计 =可视化做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解内部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程：我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程

“用tecplot对flac3d计算结果进行后处理”相关讨论帖整理(第二部分)

第二部分：对dynamax大牛的原创主题帖“【原创】用tecplot对flac3d计算结果进行后处理”及相关讨论帖的整理和总结。 1. dynamax大牛的原创主题帖“【原创】用tecplot对flac3d计算结果进行后处理”的链接地址为： SimWe仿真论坛? D01：FLAC3D/FLAC2D ? 【原创】用tecplot对flac3d计算结果进行后处理说明：该flac3d-tecplot转换程序，由dynamax大人利用fish编写，总共有三个版本，不断改进。最初只能导入位移数据，画出位移等值线，并且不能剔除挖空单元（null），只能导入全部网格；第二版不再导出null zone，并且可以指定显示范围；第三版则可进一步同时导出位移和应力结果。 dynamax发表于2004-7-11 17:45 [前后处理] 【原创】用tecplot对flac3d计算结果进行后处理 fish写的因为flac3d中不能标注等值线图将位移计算结果导入tecplot中进行处理; 可以绘出漂亮的等值线图熟悉tecplot的可以试一下不然得到转换后的数据文件还是不知道如何处理给出了简单的测试实例 283356-tecplot.rar (45.85 KB) （第一版转换程序） dynamax 切片功能，从菜单中选择，操作为： data = > extract = > slice from plane dynamax 上图显示成2D Cartesian可能更好要显示数值的话， plot-> Contour-> More-> Labels-> Show Labels 坐标轴可以关掉 plot-> axis-> show %-axis dynamax 我给的例子只能导出全部网格的信息(针对第一版转换程序而言) 如果要只导出开挖后剩下的部分因为节点编号的关系要另外做处理才行否则没有办法做出像下面这样的图我看代码有点不对，稍加修改应该没有问题，主要是把null部分的网格信息排除我们努力看看行不行。 dynamax 根据大家的意见修改了一下不再导出null zone 可以指定plot range

Tecplot入门与技巧教学文案

T e c p l o t入门与技巧

1.6 xy菜单 (4) 1.7格式菜单 (4) 1.8数据菜单 (5) 1.9框架菜单 (5) 1.10 工作空间菜单 (6) 1.11 工具菜单 (6) 第二章边框工具栏选项的用法 (6) 第三章XY图形的绘制实例 (7) 3.1边框的编辑 (7) 3.2关于轴线坐标的编辑 (7) 3.3在XY图形中关于symbol的设置 (8) 3.4坐标调整 (8) 3.5 XY图形的存储与输出 (9) 3.6 两个XY图形的叠加 (9) 3.7 图形的复制 (10) 第四章 2D和3D图形的绘制实例 (10) 4.1 文件头说明 (10) 4.2 有限元与数据的结构 (11) 4.3 等高线与3D图形的绘制 (13) 第一章：菜单功能

CFD课程设计说明书

CFD课程设计翼身组合体流场分析院系：航空航天工程学部专业：飞行器设计与工程班级： 24030301 学号： 2012040303023 姓名：

摘要此次课程设计是利用ANSYS软件中的ICEM和Fluent求解器计算不同迎角下，翼身组合体的升力系数，阻力系数，力矩系数以及各个状态下的流场分布情况，机身为方截面机身，机翼为三角上单翼，翼型选择NACA4412，计算结束后，利用tecplot软件绘制Cy-α，Cy-Cx，Mz-Cy曲线，得出Cy0，最大升阻比等气动力特征参数。关键词ICEM Fluent 翼身组合体tecplot

目录第一章绪论 (1) 1.1 ANSYS软件介绍 (1) 1.2主要内容 (1) 第二章模型的建立 (2) 2.1 CATIA建立模型及导出 (8) 第三章ANSYS.ICEM处理 (4) 3.1 导入模型 (4) 3.2 网格划分 (4) 3.3 导出网格 (8) 第四章Fluent计算 (9) 4.1 设置参数计算 (9) 4.2 计算结果 (12) 第五章数据处理分析 (18) 4.1气动参数曲线 (18) 参考文献 (21)

第一章绪论 1.1 ANSYS软件介绍 ANSYS软件是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件，是一个多用途的有限元法计算机设计程序，可以用来求解结构、流体、电力、电磁场及碰撞等问题。由世界上最大的有限元分析软件公司之一的美国ANSYS开发，它能与多数CAD软件接口，实现数据的共享和交换，如Pro/Engineer，NASTRAN，Alogor，I－DEAS， AutoCAD等，是现代产品设计中的高级CAD工具之一。在此次的课题中，主要用到其中的ICEM及Fluent部分。 1.2 主要内容本次课程设计的主要内容就是通过CATIA建立机身和机翼的组合体模型，通过fluent解算器进行有限元分析，从而得到该组合体的一些相关的气动数据。此次课程设计的重点在于模型的建立，通过CATIA建立基础的模型，然后导入到ANSYS.ICEM中进行模型的处理以及网格包括壳网格、体网格及附面层网格的划分。完成之后导入到fluent解算器设置属性，相关参数等，然后进行计算不同迎角下的翼身组合体的相关气动参数及压力云图分布情况。

云计算大数据的55个可视化分析工具介绍

云计算大数据的55个最实用可视化分析工具近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性： (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。

为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧! 1.Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 2.Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 3.D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 4.R