影响空气质量的气象条件分析
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析
随着工业生产、交通运输、城市化进程等人类活动的不断增加，大气污染日益严重，
对人类健康产生了越来越大的危害。
空气污染与气象条件息息相关。
本文通过分析不同气
象条件下的空气污染状况，探讨气象条件对空气污染的影响。
首先，当天气温高、风速小、湿度大时，空气污染较为严重。
这是因为气温高、风力小，容易形成温度逆转层，污染物不能向上升腾发散，而是堆积在地面上；同时，湿度高
污染物容易吸附在水分子上，不易被风吹散。
例如，北京市2013年1月12日的PM2.5浓
度就达到了596微克/立方米，就是这一气象条件的结果。
其次，气压低时空气污染也容易加剧。
气压低，大气稳定性差，空气流动缓慢，污染
物不易散发；同时引起局地能见度低，加重交通污染。
例如，2008年3月14日，深圳市发生了严重的雾霾天气，当日最高AQI达到了231，原因就是气压低。
另外，风向、风速也是影响空气污染的重要因素。
一般情况下，风速大时，空气污染
扩散条件好；而风向改变也会影响污染物输送、扩散方向，可能引起污染物向偏远地区传输。
例如，浙江省2007年4月的两次“输送式”污染过程，一个由南海传入，进入该省东部地区，而第二次则是从贵州播散而来，进入该省西部地区。
综上所述，气象条件对空气污染的影响非常显著，包括温度、风速、湿度、气压、风
向等因素。
因此，从气象条件的角度出发，对于未来几天的空气质量变化进行预测和预警，有助于提高公众的环保意识，降低空气污染对人类健康的危害。
同时，政府也应该加大空
气治理力度，在确保环保的同时，保证城市经济的不断发展。
空气质量时空分布格局及其影响因素分析
空气质量时空分布格局及其影响因素分析在城市化和工业化进程不断加快的今天，人们对于空气质量的关注日益增加。
空气质量不仅对于人类健康产生明显的影响，还对于生态环境造成巨大的破坏。
因此，了解空气质量的时空分布格局及其影响因素成为一个重要的研究课题。
一、时空分布格局空气质量的时空分布格局主要受到以下因素的影响：1.工业排放工业排放是造成某些城市空气质量恶化的主要因素之一。
根据国家环境保护部发布的《2019年全国城市空气质量排名》，2019年全国PM2.5浓度前10位的城市中，有7个是工业城市。
例如河北省唐山市、邯郸市、邢台市等，这些城市工业发达，工业排放量大，空气质量受到了很大的影响。
2.交通排放交通排放是另一个影响城市空气质量的重要因素。
城市交通量大、车辆密度高的区域，空气中的PM2.5等有害物质浓度也普遍较高。
例如北京市，在2013年发布的全球PM2.5浓度排名中，由于交通污染问题，北京市PM2.5浓度较高，位于全球城市排名第一。
3.气象条件气象条件也对空气质量产生一定的影响。
例如在风力较小的情况下，大气污染物的扩散能力较差，容易产生气象倒挂，这会造成空气污染物在低空积聚，空气质量明显下降。
此外，气温高、湿度大的时候，有害物质易在空气中停留，也会造成空气污染。
二、影响因素分析影响空气质量的因素不仅有上述三种，还包括以下几点：1.排放源的种类和数量不同种类的排放源对于空气质量的影响也不同。
例如，挥发性有机物污染物的排放主要来源于化学工业、城市交通、印刷、造纸、锅炉等，而PM2.5污染物的排放主要来源于工业、交通和燃煤取暖等。
排放源的数量也是影响空气质量的关键因素之一。
2.地形和城市规划地形和城市规划也对空气质量产生重要影响。
若城市周边山脉环绕，进入城市的气流受到阻挡，容易产生地理障碍，使得污染物在低空大量积聚；城市规划中，如果大量新建建筑物，会严重影响空气污染物的排放与扩散。
3.人类活动水平人类的活动水平也是影响空气质量的重要因素。
气象条件对空气质量的影响因素分析——以襄阳为例
SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯气象条件对空气质量的影响因素分析——以襄阳为例张玉翠(襄阳市气象局湖北襄阳441021)摘要：研究气象因素对空气质量的影响，可以为空气污染的防治提供有力的气象支撑，有利于大气污染的预测和治理。
该文利用2015—2020年环保部门提供的襄阳空气质量指数历史数据和襄阳国家站的地面观测资料，利用统计分析的方法，分析得出，2015—2020年襄阳AQI 指数与月降水量总体呈镜像对称，降水越少，AQI 指数越高，反之则越低。
气温越高，空气质量总体趋势越好，AQI 指数越小；相反地，气温越低，空气质量总体趋势差，AQI 指数越大。
最小相对湿度区间跨度越小的月份，则空气质量越差；最小相对湿度区间跨度越大的月份，空气质量越好；风速越大，空气质量越好。
关键词：气象条件空气质量影响因素政策建议中图分类号：P49文献标识码：A文章编号：1672-3791(2021)11(c)-0086-03Analysis of Influencing Factors of Meteorological Conditions onAir Quality—A Case Study of XiangyangZHANG Yucui(Xiangyang Meteorological Service,Xiangyang,Hubei Province,441021China)Abstract:Studying on the influence of meteorological factors on air quality can provide strong meteorological support for the prevention and control of air pollution,which is conducive to the prediction and control of air pol‐lution.Based on the historical data of air quality index of Xiangyang provided by the environmental protection de‐partment in 2015-2020and the ground observation data of Xiangyang national station,and using the method of statistical analysis,this paper concludes that the AQI index of Xiangyang in 2015-2020is generally mirror sym‐metrical with the monthly precipitation.The less the precipitation,the higher the AQI index,and vice versa.The higher the temperature,the better the overall trend of air quality and the smaller the AQI index;on the contrary,the lower the temperature,the worse the overall trend of air quality,and the greater the AQI index.The smaller the span of the minimum relative humidity interval,the worse the air quality;the larger the span of the minimum rela‐tive humidity range,the better the air quality;the higher the wind speed,the better the air quality.Key Words:Meteorological conditions;Air quality;Influencing factors;Policy suggestion随着社会的发展和人类生活生产排放的废物，空气污染事件时有发生[1]，空气质量与人类的生活息息相关，影响人的身体健康。
大气污染情况与气象因素的关联分析
大气污染情况与气象因素的关联分析大气污染是当前社会面临的一大挑战，对人类健康和环境产生严重影响。
然而，大气污染的形成和演变过程受到许多气象因素的影响。
本文将探讨大气污染情况与气象因素的关联分析。
一、气象因素对大气污染的影响气象因素包括温度、湿度、风速、风向以及大气层的稳定性等。
这些因素会对大气污染的形成和扩散产生重要影响。
首先，温度是影响大气污染的关键因素之一。
温度的升高会加速气体的扩散和化学反应速率，从而影响大气中污染物的浓度。
尤其在炎热的夏季，高温会增加污染物的挥发和光化学反应的速度，导致大气污染情况进一步加剧。
其次，湿度也对大气污染有着重要影响。
湿度高的环境中，污染物会与水蒸气发生反应产生颗粒物和酸雨等有害物质。
此外，湿度高还会增加大气中的颗粒物的含水量，使其更易附着在空气中，加剧大气污染现象。
风速和风向是影响大气污染扩散的主要因素。
强风可以有效地将污染物扩散到更广阔的区域，减少局部区域的浓度。
相反，风向的变化会导致污染物在不同区域之间的输送，增加大气污染的传播范围。
大气层的稳定性也会对大气污染产生重要影响。
稳定的大气层会阻碍大气污染物的上升和扩散，使其在地表层积聚。
尤其是在夜间和早晨，大气层较为稳定，污染物更容易积聚，形成雾霾等情况。
二、大气污染情况与气象因素的关联通过对大气污染情况与气象因素的关联分析，我们可以发现它们之间有着密切的联系。
在城市中，由于工业排放、汽车尾气等原因，大气污染情况较为严重。
但是在不同的季节和气象条件下，污染物的浓度会有所变化。
例如，在夏季高温天气下，大气中的臭氧和颗粒物浓度较高，导致空气质量下降。
而在冬季，由于温度低和大气层稳定，污染物在地表积聚，形成较严重的雾霾。
此外，风向的变化也会影响大气污染的传播。
在城市中，风向沿着一条主要的传播路线，将污染物从工业区向周围地区扩散。
如果风向改变，污染物将被输送到新的区域，可能导致短期内某些地区的空气质量急剧恶化。
另外，大气污染情况还与局地的气象条件有关。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是指空气中污染物的浓度超过了环境质量标准，对人体健康和生态环境造成了危害的现象。
空气污染的严重程度在很大程度上受气象条件的影响。
气象条件的不同可能导致空气污染的严重程度有所不同。
本文将对比分析不同气象条件下的空气污染情况。
我们来分析高温天气对空气污染的影响。
高温天气会增加大气中污染物的挥发速率，使空气中有害物质的浓度升高。
热天会加快挥发有机溶剂、甲醛等有害物质的速度，使其含量增加，从而造成空气质量下降。
高温天气还会导致地面上升温，形成温度逆渐层，使污染物上升高度受限，增加了污染物在地面上的积累时间和浓度，加剧了空气污染的程度。
我们来分析湿度对空气污染的影响。
湿度较大的天气有利于空气中有害物质的扩散和稀释。
湿度大可使悬浮颗粒物、气溶胶等污染物附着在水分子上，减少其在空气中的浓度，降低了空气污染的程度。
湿度较大的气候条件下，水蒸气含量较多，有利于净化空气中的颗粒物和颗粒态污染物，可以提高空气质量。
我们来分析风向风速对空气污染的影响。
风是空气中污染物的主要输送媒介，风向不同会导致污染物扩散的路径发生变化。
东风多为大陆性气候，较干燥，不利于有害物质的稀释和扩散，容易形成污染物的积累；而西风多为海洋性气候，湿润且稳定，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
风速越大，扩散条件越好，有利于污染物的稀释和排滤，从而减轻了空气污染的程度。
我们来分析大气压力对空气污染的影响。
气压变化会影响大气运动和气象线形，从而影响空气污染的程度。
高气压区域常常伴随着无风或微风天气，污染物扩散受限，容易造成空气污染；而低气压区域常常伴随着风大天气，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
气象条件对空气污染具有重要影响。
高温天气、湿度、风向风速和大气压力等因素的不同可能导致空气污染的程度有所不同。
在预测空气污染的时候，需要考虑气象因素的影响，采取相应的防治措施，以减少空气污染对人体健康和生态环境的危害。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是当今社会面临的严重问题，它给人们的健康和生活带来了很大的威胁。
而气象条件是影响空气污染的重要因素之一。
不同的气象条件会对空气污染产生不同的影响，因此进行空气污染气象条件对比分析，有助于我们更好地了解和应对空气污染问题。
本文将从气象条件对空气污染的影响、气象条件对比分析方法以及实际案例分析等方面展开论述。
一、气象条件对空气污染的影响1. 风速风速是影响空气污染扩散的重要因素之一。
当风速较小时，空气中的污染物容易停留在某一区域内，造成污染物浓度的积聚，从而加剧空气污染的程度。
而当风速较大时，污染物容易被风吹散，降低了空气污染的程度。
风速较小时空气污染更严重，而风速较大时空气污染程度相对较轻。
2. 温度温度也会对空气污染产生一定影响。
一般来说，温度较高时，大气对流活动较为剧烈，有利于污染物的扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
而温度较低时，大气对流活动减弱，容易形成温度逆温层，导致污染物滞留，加剧了空气污染的程度。
二、气象条件对比分析方法1. 数据搜集进行空气污染气象条件对比分析时，首先要对相关的气象数据进行搜集。
包括风速、风向、温度、湿度等气象数据，还要搜集空气质量监测数据，以及污染物排放源的信息等。
2. 数据比对根据搜集到的数据，可以进行数据比对，包括同一地点不同时间段的气象条件对比，以及不同地点相同时间段的气象条件对比等。
3. 统计分析对搜集到的数据进行统计分析，比如计算不同时段的风速平均值、温度平均值、湿度平均值等，分析它们与空气污染程度的关系。
还可使用相关统计方法，如相关性分析等，探索气象条件与空气污染之间的关联。
4. 模拟模型还可借助气象模拟模型等工具，对搜集到的气象数据进行模拟和预测，分析不同气象条件对空气污染的影响程度，从而为未来的预防和治理提供依据。
三、实际案例分析为了更好地了解气象条件对空气污染的影响，下面将分别以北京和上海两个城市为例进行对比分析。
影响空气质量的气象条件分析(全文)
影响空气质量的气象条件分析XX：16749944（20XX）080052041 引言随着城市规模的不断扩大、工业和交通运输业的飞速进展，导致人类生存的大气环境日趋恶化，雾霾天气时有出现，严峻危害人类的健康。
大气污染已成为全世界最为关注的环境问题之一，评估一个GJ、一个城市的现代化水平，环境质量日益成为了一个重要的参考依据。
空气污染指数（PI）使公众对空气污染水平有相对直观的了解，是依据大气污染物的浓度计算出来的。
一般来说，大气质量监测单位会监测几种大气污染物质分别计算对应的指数，然后在指数中选取最大的值为最终的空气污染指数值。
不同的地方计算空气污染指数的方法和原则不尽相同。
在我国，监测操纵的大气污染物质包含：可吸入颗粒物（PM10）、O3、NO2、SO2等。
2 研究现状我国关于气象条件对空气质量的影响也做过相关的研究，例如孙韧、刘长霞等在海洋性气候对天津市滨海地区空气质量的影响及预报中，统计分析了影响滨海地区天气形势，将天气形势分为不同的区域，得出不同大气形势产生不同的气象条件，从而影响环境空气质量的结论。
赵惠芳、杨建东等对晋江市20XX年到20XX年内的环境监测数据及同一时期气象数据资料研究分析，得出在副热带高压、冷空气和台风等天气形势影响下，大气质量相对较好；在入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期等天气形势的作用之下，空气质量轻微污染。
王淑云、节江涛等基于沧州市20XX年6月1日到20XX年5月31日的环境空气质量及与之对应的气象资料也做过相关研究。
杨义彬也在收集数据的基础上对市的空气质量与温度、风速、大气逆温、降水等相关关系作了系统的分析研究。
王宏、林长城等将影响福州市的天气条件分为十个等级，并与其对应的空气质量资料结合，分析了不同天气形势对于空气质量的影响，研究结论显示地面倒槽和锋前暖区是最不利于大气污染物质分散的天气型，空气质量相对较好的天气形式是低涡锋面和台风。
山义昌、徐太安等的研究结果显示有些污染物浓度随季节和天气条件的变化较大，另外，雾、浓烟、浮沉等也是空气污染的重要因素。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析近年来，随着工业化和城市化的加速推进，空气污染越来越成为人们关注的热点问题。
空气污染不仅损害人体健康，还对环境和经济产生了很大的影响。
了解空气污染的气象条件对比分析，有助于我们更好地掌握空气质量变化的规律，并采取适当的防护措施。
首先，气温是影响空气质量的重要因素。
气温升高会导致汽车和工厂排放的废气更容易扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
相反，当天气寒冷或持续低温，空气的稳定性会增加，污染物容易积聚在空气中，从而导致空气污染程度加剧。
其次，气压和天气系统的变化也会对空气质量产生影响。
当气压升高时，空气的稳定性也会增加，如果此时还伴随着缺乏风力和天气干燥，就会形成典型的“气压高污染天气”。
此时污染物的扩散和转化速度较慢，使得空气质量下降。
而天气系统的变化也会对空气质量产生影响，如台风、暴雨等天气系统的到来，可以将空气中的污染物清除掉，从而改善空气质量。
另外，风向和风力也是影响空气质量的重要因素。
当污染源附近出现起伏不平的地形地貌时，风力容易受到阻挡，污染物也容易在这些地方积聚，从而导致空气污染。
如果风力较大，污染物的扩散和转化速度会加快，空气质量会有所改善。
另外，风向也会影响污染物的传播方向和程度，当污染源位于某一个特定方向时，该方向的空气质量通常较差。
最后，湿度也是影响空气质量的因素之一。
在较高的湿度下，污染物与水蒸气会发生反应，形成颗粒物，从而导致空气质量下降。
而在较低的湿度下，污染物容易扩散和稀释，从而改善空气质量。
此外，当湿度较高时，空气中的氧气含量也会降低，这将使人体呼吸困难，尤其是心脏病患者和老年人更容易受到影响。
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影响空气质量的气象条件分析作者：梁广秋来源：《绿色科技》2016年第08期摘要：针对若干气象条件进行了研究，选取5个代表性城市的三年空气质量状况和与其对应的历史天气条件数据资料，分析了空气质量状况与历史天气条件的关系。
结果表明：从数据分析的结果来看，空气质量与天气条件有着密切关系，不同的天气状况，对应不同的空气污染物质的稀释、分散能力。
关键词：大气污染；气象条件；空气污染指数中图分类号：X51文献标识码：A 文章编号：16749944（2016）080052041 引言随着城市规模的不断扩大、工业和交通运输业的飞速发展，导致人类生存的大气环境日趋恶化，雾霾天气时有出现，严重危害人类的健康。
大气污染已成为全世界最为关注的环境问题之一，评估一个国家、一个城市的现代化水平，环境质量日益成为了一个重要的参考依据[1]。
空气污染指数（API）[2]使公众对空气污染水平有相对直观的了解，是依据大气污染物的浓度计算出来的。
一般来说，大气质量监测单位会监测几种大气污染物质分别计算对应的指数，然后在指数中选取最大的值为最终的空气污染指数值。
不同的地方计算空气污染指数的方法和原则不尽相同。
在我国，监测控制的大气污染物质包含：可吸入颗粒物（PM10）、O3、NO2、SO2等[3]。
2 研究现状我国关于气象条件对空气质量的影响也做过相关的研究，例如孙韧、刘长霞等在海洋性气候对天津市滨海地区空气质量的影响及预报中，统计分析了影响滨海地区天气形势，将天气形势分为不同的区域，得出不同大气形势产生不同的气象条件，从而影响环境空气质量的结论[4]。
赵惠芳、杨建东等对晋江市2006年到2007年内的环境监测数据及同一时期气象数据资料研究分析，得出在副热带高压、冷空气和台风等天气形势影响下，大气质量相对较好[5]；在入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期等天气形势的作用之下，空气质量轻微污染[6]。
王淑云、节江涛等基于沧州市2002年6月1日到2004年5月31日的环境空气质量及与之对应的气象资料也做过相关研究。
杨义彬也在收集数据的基础上对成都市的空气质量与温度、风速、大气逆温、降水等相关关系作了系统的分析研究。
王宏、林长城等将影响福州市的天气条件分为十个等级，并与其对应的空气质量资料结合，分析了不同天气形势对于空气质量的影响[7]，研究结论显示地面倒槽和锋前暖区是最不利于大气污染物质分散的天气型，空气质量相对较好的天气形式是低涡锋面和台风。
山义昌、徐太安等的研究结果显示有些污染物浓度随季节和天气条件的变化较大[8]，另外，雾、浓烟、浮沉等也是空气污染的重要因素。
3 研究内容本次研究主要是依据安徽芜湖、安徽马鞍山、江西九江、湖南常德和福建泉州5个城市三年的空气质量状况及与之对应的天气条件的数据资料，从风速对API的影响、风速对主要污染物的影响和降水对API的影响三方面来分析影响空气质量的气象条件的。
本文研究的空气质量数据来源于国家环保部网站公布的空气质量公报，气象资料来自于网络上获得的历史天气资料查询结果。
使用数据的时间跨度为2011年2月到2013年12月。
4 数据分析4.1 风速对API的影响分别分析5个城市风速对API指数的影响。
以下的图1～图5为5个城市不同风速条件的API对比情况。
如图1，不同的风速下，马鞍山市API主要集中在50～100区间内。
最小值在25附近，最大值在150左右。
且由图1还可以看出，在微风时对应的API数值最大，在另外两种情况下，API数值近似相等，且异常值随着风速的增大逐渐减少。
如图2，在不同的风速下，芜湖市的API数值相对集中且变化幅度很小，都集中在50～75附近。
最大值为25，最小值为100。
另外，与马鞍山市的情况类似，随着风速的增大，异常值的个数相对应地减少。
如图3，可以看出泉州市API数值在不同风速下，变化范围不大。
随着风速的增大，API数值相对应的降低，但是在不同风速下最大值和最小值都近似相同，最大值约为15，最大值为100。
另外，异常值总体上偏少。
总的来说，相对于上面两个城市，泉州市的空气质量较好。
如图4所示，不同风速下常德市API数值变化范围趋于稳定，在40左右。
同时也可以看出，在大于5级的风速条件下，API的数值相对于前两种情况下较大，这是由于风速大于5级的情况的天数很少，所以其API的值代表性较差，也就是说，这些值不具有一般性的规律。
另外，在不同风速下API最大值和最小值呈现跳跃性变化；在微风的情况下，对应的异常值较多，其他两种情况，几乎无异常值。
分析风速对九江市API的影响图5可以看出九江市常年风力稳定，无较大级风（大于5级）。
相对于3～4级风而言，微风时API的数值较集中，变化范围小。
同时，两种情况下的最大值近似相同，都在80附近，但最小值有所变化，微风时API对应的最小值约为25，3～4级风对应最小值为10左右。
另外还可以看出，微风是对应的异常值较多。
总的来说，风速增大会导致空气质量好转，表现在平均值（中位数）下降和极端污染日的减少。
4.2 风速对主要污染物的影响表1列出了这5个城市风速（微风、3～4级、大于5级）和主要污染物情况对应天数的比例。
表1中的列表方式类似于二元概率分布表。
例如马鞍山分表中的“二氧化硫”一行中“3～4级（%）”一列的值为0.09，代表风速为3～4级并且主要污染物为二氧化硫的天数占总天数（研究时间段的总天数）的比例为0.09%。
所以马鞍山子表中的3行3列数据加起来应该为100%。
但是由于空气质量数据有缺失值，所以3行3列数据加起来不足100%。
分析表1中数据可以得出如下结果。
马鞍山市：在3～4级风的条件下，空气质量相对较好，而在风速大于5级时，无主要污染物对应的天数比例最少；风速对污染物二氧化硫的影响不明显，在不同的风速下，二氧化硫污染对应的天数比例相同；在风速小于5级时，风速的变化对可吸入颗粒物的影响不大，但当风速大于5级时，对应的可吸入颗粒物污染天数比例显著降低。
芜湖市：风速大于5级时，无主要污染物对应的天数比例最少，空气质量相对于其他两种风速下较差，而在风速为3～4级时，空气质量较好的天数相对多一些；在微风的气象条件下，主要污染物为二氧化硫的天数比例相对较多，当风速大于微风时，主要污染物为二氧化硫的天数比例相对较少，且维持稳定；主要污染物为可吸入颗粒物的天数比例在微风时相对较大，风速大于微风时对应的天数少很多。
泉州市：风速小于5级时，无主要污染物的天数比例相对较多，空气质量较好，而当风速大于5级时，无主要污染物的天数比例急剧降低，变化较大；泉州市只在风速为微风时出现主要污染物为二氧化硫的天气，且所占的天数比例也相对较低；当风速小于5级时，主要污染为为可吸入颗粒物的天数比例相对较大，且维持稳定，但当风速大于5级时，对应的天数比例降低。
常德市：当风速小于5级，空气流动相对稳定时，无主要污染物天数比例相对较大，而当风速大于5级时，无主要污染物天数比例显著降低；常德市当风速为3～4级时主要污染物为二氧化硫的天数比例最高，而当风速为微风和大于5级时，所对应的天数比例相对较少，且两种情况下，两者相差不大；主要污染物为可吸入颗粒物所对应的天数比例在风速小于5级的两种风速条件下，所占的比例最大，且在两种风速下对应的比例相差不大，当风速大于5级时，主要污染物为可吸入颗粒物的天数比例急剧降低。
九江市：和前几个城市的情况大致相同，九江市在风速小于5级时，无主要污染物对应的天数比例相对较大，空气质量较好，而当风速大于5级时，所对应的天数比例变化明显，下降幅度较大；当风速为3～4级时，主要污染物为二氧化硫的天数比例对应较大，而在另外两种风速下，所对应的比例都较风速为3～4级时小，且两者对应的比例相同；主要污染物为可吸入颗粒物所对应的天数比例也和前几个城市所对应的情况大致相同，当风速小于5级时，所对应的比例较大，但当风速大于5级时，所对应的天数比例迅速降低。
4.3 降水对API的影响图6～10分别列出了5个城市降水对API的影响情况，由于降水情况较复杂，本次只从收集的数据中选取了无雨、小雨、中雨、大雨具有代表性的降水情况来研究。
从图6可以很明显地看出随着降雨量的逐渐增大，马鞍山市对应的API数值逐渐递减，呈逐级递减的趋势，可能原因为雨水对污染物质的吸附作用；同时，随着降雨量的递增，API数值也越来越集中。
在无雨的天气条件下，由于可以影响API的因素较多，所以对应的API异常值较多；还可以看出，随着降雨量的递增，API的最大值也在逐级递降，最小值相对于最大值较稳定。
分析降水对芜湖市API的影响图7，可以看出当降雨量在大雨以下时，前三种降雨量下所对应的API数值大小变化幅度不大，同时，数值的集中范围也相对稳定，变化不明显；而当大雨时，API数值的变化范围变大，可能原因为大雨天气出现的概率较低，其API的数值不具有代表性，也就是说不具有一般规律性。
另外，也可以看出最大值在逐级降低，但最小值变化无规律，变化较大；异常值的数量也随着降雨量的增大，逐渐减少，API数值逐渐稳定。
如图8所示，可以看出随着降雨量的逐渐增大，泉州市API的数值总体上呈下降的趋势，只在中雨的天气条件下出现一点波动；同时也可以发现，随着降雨量的增加，API数值的范围也在一点点增大，逐渐分散，但总体变化范围相对集中；在无雨的天气条件下，API数值最大值和最小值相差最大，最大值为100，最小值20左右；且也和前两个城市类似，在无雨的天气条件下，出现异常值较多。
分析降水对九江市API的影响箱形图9可以看出，随着降雨量的增大，API数值总体上呈下降趋势，但是下降趋势不是很明显，总体变化不是太大，且随着降雨量的增大，API数值的变化范围也不是很明显，相对稳定；无雨的条件下，API的最大值和最小值相差最大，在小雨和大雨的情况下，最大值和最小值相差较少；同时，在无雨时，异常值相对较多。
从图10可以看出，常德市的API数值随着降雨量的逐渐增大而呈降低的趋势，但在大雨时出现一些波动，这是因为大雨天气出现的概率较低，其API数值不具有一般性规律；另外，API数值集中范围变化不太明显，总体上都比较集中；在无雨和中雨的条件下API最大值和最小值相差较大，大雨时最大值和最小值相差最小，也是在无雨时出现的异常值较多。
5 结论通过对安徽芜湖、安徽马鞍山、江西九江、湖南常德和福建泉州5个城市三年的空气质量和所对应的气象条件的数据分析能够定量的得出空气质量与气象条件之间存在着一定联系。
得出如下结论：针对5个所选城市风速对API的影响的分析可知，同一城市随着风速的增大，API数值总体呈降低的趋势，可能原因为风加速了空气的流动，有利于污染物质的扩散；从风速对主要污染物的影响分析研究可知，风速的大小与无主要污染物天数比例呈负相关，风速较大时（大于5级），无主要污染物对应的天数比例较小；随着风速的增大，可吸入颗粒物为主要污染物的天数比例总体呈降低的趋势；随着降雨量的增大，由于雨水对空气污染物质的吸附作用，API总体呈逐渐降低的趋势。