(AQI)与气象条件分析转转大师
天津市空气质量与气象因子相关分析
天津市空气质量与气象因子相关分析天津市空气质量与气象因子相关分析1.引言天津市是中国北方的一座重要城市，也是中国的直辖市之一。
然而，随着工业化和城市化的快速发展，天津市面临着空气质量下降的问题。
空气质量是城市发展中的一项重要指标，对居民的健康和城市形象有着重要影响。
因此，了解天津市空气质量与气象因子之间的相关关系，对于制定有效的空气污染防控措施具有重要意义。
2.数据来源与分析方法本文利用天津市气象局提供的历史气象数据和空气质量数据进行分析。
该数据包括天津市近十年的气象数据，如温度、湿度、风速等，以及同期的空气质量指数（AQI）。
为了探究气象因子与空气质量之间的关系，本文采用了统计学中的相关性分析方法。
3.气象因子与空气质量的关系3.1 温度与空气质量的关系温度是气象因子中的一个重要指标，可以影响大气中污染物的扩散和化学反应。
根据分析结果显示，温度与空气质量之间存在一定的相关性。
温度的变化对空气质量有着较大的影响。
当温度较高时，大气中污染物的扩散速度较快，空气质量相对较好；而在低温条件下，污染物的扩散速度较慢，导致空气质量下降。
3.2 湿度与空气质量的关系湿度是指大气中水分的含量，对空气质量也有一定的影响。
分析结果显示，湿度与空气质量之间存在一定的相关性。
当湿度较高时，大气中污染物的溶解度较大，有利于降低空气中的污染物浓度；而湿度较低时，大气中污染物的浓度相对较高，导致空气质量下降。
3.3 风速与空气质量的关系风速是指风向单位时间内通过一个风速器的风量，也是影响空气质量的重要因素之一。
通过分析发现，风速与空气质量存在一定的相关性。
当风速较大时，污染物容易被稀释，有利于提高空气质量；而当风速较低时，污染物容易聚集在空气中，导致空气质量下降。
4.结论通过对天津市空气质量与气象因子之间相关关系的分析，可以得出以下结论：（1）温度、湿度和风速都与天津市的空气质量存在一定的相关性。
（2）温度较高时，空气质量相对较好；湿度较高时，空气质量相对较好；风速较大时，空气质量相对较好。
气象条件对空气质量的影响因素分析
气象条件对空气质量的影响因素分析作者：张玉翠来源：《科技资讯》2021年第33期摘要：研究气象因素对空气质量的影响，可以为空气污染的防治提供有力的气象支撑，有利于大气污染的预测和治理。
该文利用2015—2020年环保部门提供的襄阳空气质量指数历史数据和襄阳国家站的地面观测资料，利用统计分析的方法，分析得出， 2015—2020年襄阳AQI指数与月降水量总体呈镜像对称，降水越少，AQI指数越高，反之则越低。
气温越高，空气质量总体趋势越好，AQI指数越小;相反的气温越低，空气质量总体趋势差，AQI指数越大。
最小相对湿度区间跨度越小的月份，则空气质量越差;最小相对湿度区间跨度越大的月份，空气质量越好;风速越大，空气质量越好。
关键词：气象条件空气质量影响因素政策建议中图分类号：P49文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）11（c）-0000-00Abstract： The study of the impact of meteorological factors on air quality can provide strong meteorological support for the prevention and control of air pollution and is conducive to the prediction and control of air pollution. Based on the historical data of Xiangyang air quality index provided by the environmental protection department in 2015-2020 and the ground observation data of Xiangyang national station， and using the method of statistical analysis， this paper concludes that the AQI index of Xiangyang in 2015-2020 is generally mirror symmetrical with the monthly precipitation. The less the precipitation， the higher the AQI index， and vice versa. The higher thetemperature， the better the overall trend of air quality and the smaller the AQI index; On the contrary， the lower the temperature， the worse the overall trend of air quality， and the greater the AQI index. The smaller the span of the minimum relative humidity interval， the worse the air quality; The larger the span of the minimum relative humidity range， the better the air quality; The higher the wind speed， the better the air quality.Key Words： Meteorological conditions; Air quality; Influencing factors; Policy suggestion随着社会的发展和人类生活生产排放的废物，空气污染事件时有发生[1]，空气质量与人类的生活息息相关，影响人的身体健康。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是指空气中污染物的浓度超过了环境质量标准，对人体健康和生态环境造成了危害的现象。
空气污染的严重程度在很大程度上受气象条件的影响。
气象条件的不同可能导致空气污染的严重程度有所不同。
本文将对比分析不同气象条件下的空气污染情况。
我们来分析高温天气对空气污染的影响。
高温天气会增加大气中污染物的挥发速率，使空气中有害物质的浓度升高。
热天会加快挥发有机溶剂、甲醛等有害物质的速度，使其含量增加，从而造成空气质量下降。
高温天气还会导致地面上升温，形成温度逆渐层，使污染物上升高度受限，增加了污染物在地面上的积累时间和浓度，加剧了空气污染的程度。
我们来分析湿度对空气污染的影响。
湿度较大的天气有利于空气中有害物质的扩散和稀释。
湿度大可使悬浮颗粒物、气溶胶等污染物附着在水分子上，减少其在空气中的浓度，降低了空气污染的程度。
湿度较大的气候条件下，水蒸气含量较多，有利于净化空气中的颗粒物和颗粒态污染物，可以提高空气质量。
我们来分析风向风速对空气污染的影响。
风是空气中污染物的主要输送媒介，风向不同会导致污染物扩散的路径发生变化。
东风多为大陆性气候，较干燥，不利于有害物质的稀释和扩散，容易形成污染物的积累；而西风多为海洋性气候，湿润且稳定，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
风速越大，扩散条件越好，有利于污染物的稀释和排滤，从而减轻了空气污染的程度。
我们来分析大气压力对空气污染的影响。
气压变化会影响大气运动和气象线形，从而影响空气污染的程度。
高气压区域常常伴随着无风或微风天气，污染物扩散受限，容易造成空气污染；而低气压区域常常伴随着风大天气，有利于污染物的稀释和扩散，可以改善空气质量。
气象条件对空气污染具有重要影响。
高温天气、湿度、风向风速和大气压力等因素的不同可能导致空气污染的程度有所不同。
在预测空气污染的时候，需要考虑气象因素的影响，采取相应的防治措施，以减少空气污染对人体健康和生态环境的危害。
空气污染天气过程与气象要素之间的关联性分析
空气污染天气过程与气象要素之间的关联性分析空气污染已成为近年来备受关注的环境问题之一。
随着工业化和城市化的快速发展，大量的废气排放、车辆尾气以及生活污染物的排放导致了空气质量的恶化，对人体健康和环境造成了严重的危害。
研究空气污染与气象要素之间的关联性对于制定有效的治理策略和改善环境质量至关重要。
本文将从空气污染的天气过程、气象要素的影响以及相关研究进展等方面进行分析。
一、空气污染的天气过程空气污染是指大气中的有害物质（包括颗粒物、二氧化硫、一氧化碳等）在一定时间内超出了环境质量标准，对空气质量和环境造成危害。
空气污染的严重程度受到天气过程的影响。
在静稳天气条件下，大气中的有害物质很难扩散，导致污染物在大气中逗留时间加长，从而加剧了空气污染的程度。
而在动力天气条件下，气流强劲，有害物质会得到有效的扩散，从而减轻了空气污染的程度。
二、气象要素的影响气象要素对空气污染的影响主要体现在风速、气压、温度、湿度等方面。
1. 风速：风速是影响大气污染扩散的重要因素。
当风速较小时，有害物质在大气中难以扩散，导致污染物浓度高，空气质量较差；当风速较大时，有害物质能够迅速扩散，减轻了大气污染程度。
2. 气压：气压对大气污染的扩散和稀释起着重要作用。
在高气压天气下，大气垂直运动弱，导致污染物向地面堆积，降低了空气质量；而在低气压天气下，大气垂直运动较强，有害物质得到有效的扩散，改善了空气质量。
4. 湿度：湿度对大气污染的扩散和稀释也有一定的影响。
空气湿度大时，有害物质容易被水蒸汽吸附而沉降，改善了空气质量；而空气湿度小时，污染物难以沉降，加剧了空气质量污染。
三、相关研究进展近年来，关于空气污染和气象要素之间关联性的研究逐渐增多。
通过大量的观测数据和模拟实验研究发现，气象要素对空气质量具有重要的影响。
中国科学家利用气象观测数据和大气扩散模型研究发现，风速、气压、温度和湿度等气象要素对PM2.5浓度具有显著影响，其中风速是最主要的影响因素，其次是气压和温度。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析空气污染是当今社会面临的严重问题，它给人们的健康和生活带来了很大的威胁。
而气象条件是影响空气污染的重要因素之一。
不同的气象条件会对空气污染产生不同的影响，因此进行空气污染气象条件对比分析，有助于我们更好地了解和应对空气污染问题。
本文将从气象条件对空气污染的影响、气象条件对比分析方法以及实际案例分析等方面展开论述。
一、气象条件对空气污染的影响1. 风速风速是影响空气污染扩散的重要因素之一。
当风速较小时，空气中的污染物容易停留在某一区域内，造成污染物浓度的积聚，从而加剧空气污染的程度。
而当风速较大时，污染物容易被风吹散，降低了空气污染的程度。
风速较小时空气污染更严重，而风速较大时空气污染程度相对较轻。
2. 温度温度也会对空气污染产生一定影响。
一般来说，温度较高时，大气对流活动较为剧烈，有利于污染物的扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
而温度较低时，大气对流活动减弱，容易形成温度逆温层，导致污染物滞留，加剧了空气污染的程度。
二、气象条件对比分析方法1. 数据搜集进行空气污染气象条件对比分析时，首先要对相关的气象数据进行搜集。
包括风速、风向、温度、湿度等气象数据，还要搜集空气质量监测数据，以及污染物排放源的信息等。
2. 数据比对根据搜集到的数据，可以进行数据比对，包括同一地点不同时间段的气象条件对比，以及不同地点相同时间段的气象条件对比等。
3. 统计分析对搜集到的数据进行统计分析，比如计算不同时段的风速平均值、温度平均值、湿度平均值等，分析它们与空气污染程度的关系。
还可使用相关统计方法，如相关性分析等，探索气象条件与空气污染之间的关联。
4. 模拟模型还可借助气象模拟模型等工具，对搜集到的气象数据进行模拟和预测，分析不同气象条件对空气污染的影响程度，从而为未来的预防和治理提供依据。
三、实际案例分析为了更好地了解气象条件对空气污染的影响，下面将分别以北京和上海两个城市为例进行对比分析。
环境质量指数的数学计算问题
环境质量指数的数学计算问题环境质量指数（Air Quality Index，AQI）是用于衡量空气质量和污染水平的指数，也是环保监测和管理的重要参数。
AQI指数数值越大，表示空气质量越差。
AQI数值是由空气中五种主要污染物浓度和二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、颗粒物（PM2.5和PM10）等污染物的浓度综合计算而成。
AQI数值的计算方法如下：首先，分别计算出五种主要污染物浓度的空气质量子指数（IAQI），并取最大值作为AQI的值。
IAQI的计算方法如下：其中，C为污染物浓度，CLOW和CHIGH分别为此污染物浓度的下限和上限，ILOW和IHIGH分别为IAQI的下限和上限。
假设现在要计算一种污染物X的AQI数值，其浓度为C，以PM2.5为例，已知其浓度为70μg/m³，IAQI的计算方法如下：1.计算IAQI下限的表达式ILow=(IHIGH-ILOW)/(CHIGH-CLOW)*(C-CLOW)+ILOW根据国家环保局《环境空气质量指数（AQI）技术规定》（GB/T 16297-1996）标准，PM2.5的IAQI上下限分别为0~50，将CLOW=0、CHIGH=35μg/m³、ILOW=0、IHIGH=50代入公式即可得到IAQI下限为0。
将CLOW=0、CHIGH=35、ILow=0、IHigh=83.3、C=70代入公式可计算得到PM2.5的IAQI 为一百二十。
4.计算AQI由于AQI取最大值，需要将五种主要污染物中IAQI值最大的作为AQI值。
例如，假设现在要计算污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3的AQI值，其各自浓度为70、90、20、30、70μg/m³，则此时PM10的IAQI为一百五十七，SO2、NO2、O3的IAQI均为零。
综合计算后，AQI值即为一百五十七。
总的来说，AQI数值的计算方法既简单又复杂。
简单在计算公式短小精悍，复杂在需要同时计算多种污染物的IAQI值，最终再取最大值作为AQI值进行综合标定。
影响空气质量的气象条件分析(全文)
影响空气质量的气象条件分析XX：16749944（20XX）080052041 引言随着城市规模的不断扩大、工业和交通运输业的飞速进展，导致人类生存的大气环境日趋恶化，雾霾天气时有出现，严峻危害人类的健康。
大气污染已成为全世界最为关注的环境问题之一，评估一个GJ、一个城市的现代化水平，环境质量日益成为了一个重要的参考依据。
空气污染指数（PI）使公众对空气污染水平有相对直观的了解，是依据大气污染物的浓度计算出来的。
一般来说，大气质量监测单位会监测几种大气污染物质分别计算对应的指数，然后在指数中选取最大的值为最终的空气污染指数值。
不同的地方计算空气污染指数的方法和原则不尽相同。
在我国，监测操纵的大气污染物质包含：可吸入颗粒物（PM10）、O3、NO2、SO2等。
2 研究现状我国关于气象条件对空气质量的影响也做过相关的研究，例如孙韧、刘长霞等在海洋性气候对天津市滨海地区空气质量的影响及预报中，统计分析了影响滨海地区天气形势，将天气形势分为不同的区域，得出不同大气形势产生不同的气象条件，从而影响环境空气质量的结论。
赵惠芳、杨建东等对晋江市20XX年到20XX年内的环境监测数据及同一时期气象数据资料研究分析，得出在副热带高压、冷空气和台风等天气形势影响下，大气质量相对较好；在入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期等天气形势的作用之下，空气质量轻微污染。
王淑云、节江涛等基于沧州市20XX年6月1日到20XX年5月31日的环境空气质量及与之对应的气象资料也做过相关研究。
杨义彬也在收集数据的基础上对市的空气质量与温度、风速、大气逆温、降水等相关关系作了系统的分析研究。
王宏、林长城等将影响福州市的天气条件分为十个等级，并与其对应的空气质量资料结合，分析了不同天气形势对于空气质量的影响，研究结论显示地面倒槽和锋前暖区是最不利于大气污染物质分散的天气型，空气质量相对较好的天气形式是低涡锋面和台风。
山义昌、徐太安等的研究结果显示有些污染物浓度随季节和天气条件的变化较大，另外，雾、浓烟、浮沉等也是空气污染的重要因素。
空气污染气象条件对比分析
空气污染气象条件对比分析近年来，随着工业化和城市化的加速推进，空气污染越来越成为人们关注的热点问题。
空气污染不仅损害人体健康，还对环境和经济产生了很大的影响。
了解空气污染的气象条件对比分析，有助于我们更好地掌握空气质量变化的规律，并采取适当的防护措施。
首先，气温是影响空气质量的重要因素。
气温升高会导致汽车和工厂排放的废气更容易扩散和稀释，从而降低了空气污染程度。
相反，当天气寒冷或持续低温，空气的稳定性会增加，污染物容易积聚在空气中，从而导致空气污染程度加剧。
其次，气压和天气系统的变化也会对空气质量产生影响。
当气压升高时，空气的稳定性也会增加，如果此时还伴随着缺乏风力和天气干燥，就会形成典型的“气压高污染天气”。
此时污染物的扩散和转化速度较慢，使得空气质量下降。
而天气系统的变化也会对空气质量产生影响，如台风、暴雨等天气系统的到来，可以将空气中的污染物清除掉，从而改善空气质量。
另外，风向和风力也是影响空气质量的重要因素。
当污染源附近出现起伏不平的地形地貌时，风力容易受到阻挡，污染物也容易在这些地方积聚，从而导致空气污染。
如果风力较大，污染物的扩散和转化速度会加快，空气质量会有所改善。
另外，风向也会影响污染物的传播方向和程度，当污染源位于某一个特定方向时，该方向的空气质量通常较差。
最后，湿度也是影响空气质量的因素之一。
在较高的湿度下，污染物与水蒸气会发生反应，形成颗粒物，从而导致空气质量下降。
而在较低的湿度下，污染物容易扩散和稀释，从而改善空气质量。
此外，当湿度较高时，空气中的氧气含量也会降低，这将使人体呼吸困难，尤其是心脏病患者和老年人更容易受到影响。
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第 5卷 5期 2013年10月 天气预报技术总结专刊
WEATHER FORECAST REVIEW Vol.5，No.5
October 2013
2013年1-2月北京地区空气质量指数（AQI） 与气象条件分析
张建忠1 孙 瑾1 安林昌1 王维和2 王冠岚1 靳军莉3
1 国家气象中心，北京，100081，zhangjz@cma.gov.cn；2 国家卫星气象中心，北京，100081； 3 气象探测中心，北京，100081
摘要：2013年1月1日开始，环保部门公开发布空气质量指数（AQI）和PM 2.5浓度。本文分析了北京地区1-2
月大气环流背景特征、主要空气污染过程的AQI、PM 2.5和紫外吸收性气溶胶指数（AAI）的变化，AQI与气象 观测要素之间的相关性以及利用总体理查森数(R B)对AQI的可预报性等内容。得出以下结论：(1)500hPa北 半球乌拉尔山地区至贝加尔湖地区的高压脊强弱、位置是北京地区是否导致污染物堆积并形成持续性污染 的重要天气背景。(2)AAI指数在污染状况监测中可以作为参考。(3)AQI指数与相对湿度、气压有着较好的 相关性，利用相对湿度和气压建立的方程 Y = 6951.32 + 3.1128 X1–6.79088 X2对于空气质量指数（AQI）的 整体变化趋势和平均状态上拟合效果较好；(4)R B对AQI预报有着较好的研究价值，1-2月，当总体理查森数 ≥10.63时，大气稳定度高，利于污染持续或发展。
关键词：空气质量指数 气象条件 污染预报 紫外吸收性气溶胶指数 总体理查森数
者为空气质量指数。从环保部门的监测数据统计 引 言 知道，2013年1-2月，以细颗粒物（PM 2.5）为首要
污染物的天数达到了51d。在这种情况下，大气环 境的背景场以及天气要素的相关性是否还与以前 的研究结果一样，就是本文想要探讨分析的内容。 2013年1-2月，北京地区大气环流稳定导致
雾霾天气频繁。1月共出现5次雾霾天气过程， 分 别 是4-7日、10-14日、16-19日、21-24日、 27-31日，持续时间最长的达5d 。与之相对应， [1] 1 资 料
雾霾天气导致了5次严重的污染天气。中央气象 台和北京气象台先后发布了雾霾预警，其中，13 本文采用的主要数据如下：2013年1-2月
日10时北京市气象台发布史上首个霾橙色预警。 期间NCEP/NCAR逐日再分析资料，水平分辨率为 2月，大气环流略有调整，但也出现了4次污染过 程，但由于持续时间短、PM 2.5浓度相对较低，污 染程度明显轻于1月份。
2.5°×2.5°；北京市环保局35个观测站空气质 量日报数据；海淀宝联和密云上甸子的PM 2.5逐小 时监测数据；上甸子本站气压、风速和相对湿度 逐小时观测数据；北京南郊观象台的本站气压、 2013年1月1日之前，环保部门正式公布的
污染数据是以可吸入颗粒物（PM 10）为基础的， 风速、相对湿度逐日观测数据。 污染物与气象条件的相关研究多以PM 10为分析对 象 [2-6] 。根据以前学者的研究，PM 10浓度与能见 2 2013年1-2月北京重污染的环流
度、相对湿度、本站气压和风速相关性较好 [5] , 特征
而大气稳定度、风向风速等与雾霾的持续乃至污 染加重是密切相关的 [4,6] 。 从2013年1月 的500hPa高 度场（图1a） 来
看，乌拉尔山高压脊偏低偏东，贝加尔湖地区受 弱脊控制，受70 ～80°N低涡影响，高压脊伸 展到60°N附近，与常年同期相比，乌拉尔山附
按照环保部门的环境空气质量指数（AQI）技 术规定（试行） 和环境空气质量标准 ，AQI是 [7] [8] 从6项污染物基本项目中选择空气质量分指数最高 52 天气预报技术总结专刊 5卷
80°N 70 60 50 40 30 20 10 EQ 80°N （b） 70 （a）
60 50 40 30 20 10 EQ 0 20 40 60 80 100 120 140°E 0 20 40 60 80 100 120 140°E
图1 2013年1月500hPa高度场平均分布（a）2月与1月500hPa高度场差值分布（b）（单位：dagpm） 近地区的高度偏低12 ～16个dagpm。乌拉尔山 地区高压脊发展偏弱时将不利于引导脊前冷空气 的东移南下。与此同时，东北冷涡或低压的强度 明显偏弱，这同样不利于北方东路冷空气的东移 南下。正是在这种大气环流异常的情况下，冷空 气的活动较常年平均偏弱，从而使得华北地区污 染物无法扩散导致严重污染。2月份，乌拉尔山 空在乌拉尔山地区偏东地区（70 ～90°E）之间 有高压脊，形成了阻塞形势 [9] ，阻挡或减弱了西
北路冷空气东移南下。（2）高压脊最高伸展到
60°N附近，极地冷空气无法南下。（3）贝加尔 湖地区有间断性高压脊活动导致西伯利亚远东地 区的冷空气路径偏东。（4）在850hPa华北西部 有高压脊维持阻挡了西北路和西路冷空气经过北
附近地区的高度场比1月份高了12 ～16dagpm， 京，也是污染天气持续的重要天气背景。 贝加尔湖及其以东地区高度场较1月 份偏低 4～8dagpm（图1右），环流形势调整导致2月份 污染天气明显减少。1月份AQI日指数大于150的 天数达到了17d，大于2月份的12d。 具体分析1月份5次空气污染过程的北半球 中纬度环流演变情况（见表1），归纳北京出现 污染较重的天气环流背景如下：（1）在500hPa高 中小尺度天气系统能短暂影响空气污染程 度，但不能彻底结束污染。例如，1月14日夜间 有短波槽经过，北京地区出现降水天气，导致北 京地区污染程度从14日的5级（重度污染）回落 到15-17日的3级（轻度污染），但由于亚欧中高 纬度大尺度环流场并未出现调整，北京地区污染 程度18日又迅速加重到5级。
表1 2013年1月北京地区5次污染过程北半球中纬度地区环流特征 日期 4-7日 10-14日 16-19日 21-24日 27-31日 500hPa 两槽夹一脊 一槽一脊一涡 两槽夹一脊 西槽东涡夹一脊 两槽夹一脊 850hPa 40°N附近为平直西风 华北西部有高压脊，偏东部有涡东移 华北西部有高压脊 结束原因（500hPa） 8日横槽转竖，槽底过北京 14日夜间有短波高空槽过北京 40°N有高空槽经过北京 东北冷涡南下，槽底经过北京 贝加尔湖槽东移，槽底过北京 贝加尔湖地区有切断高压，华北西部为平直西风
华北西部有高压脊
北京地区污染物主要由三部分组成，最主要的部 分是本地的排放，第二部分是周边地区污染物的 输送，第三部分是污染物的再生。通过比较2013 年1-2月35个空气质量监测站数据可以看出，这 段时间的华北地区大气污染表现出细颗粒污染占 主导的特征，以细颗粒物（PM 2.5）为首要污染物 的天数达到了51d。
3 空气质量指数与 PM2.5浓度、紫外 吸收性气溶胶指数特征
冬季历来是北京地区大雾多发、污染严重的 季节 [10-11] 。随着城市化进程的加快，污染物成分
以及源地都有了变化。根据一些学者的研究 [12-14] ， 5期 张建忠等：2013 年 1-2 月北京地区空气质量指数（AQI）与气象条件分析 53
3.1 空气质量指数与PM2.5浓度 表2 空气质量分指数（IAQI）与细颗粒物浓度限值
按照环境空气质量指数（AQI）技术规定 [7] ， 颗粒物（粒径小于等于
空气质量分指数（IAQI） 2.5μm）24小时平均( μg•m
-3 )
AQI是由污染物项目中最大的分指数决定的，当
AQI大于50时，空气质量分指数（IAQI）最大的 污染物即为首要污染物。细颗粒物PM 2.5浓度限值 与IAQI对应关系见表2。
0 50 100 150 200 300 400 500 0 35 75 115 150 250 350 500
我们以1月10-14日污染过程为例，针对AQI 和主要污染物（PM 2.5）分析特征如下。 1月3-10日，大气稳定度的持续偏高为空气 中污染物的累积提供了条件，导致自10日开始， 空气质量指数AQI持续5d在250以上，空气质量 等级均为5级。宝联站观测资料显示1月10日下 海淀宝联PM 2.5小时浓度持续维持在500 μg•m-3以
上，11时前后，PM 2.5小时浓度开始下降，18时后 下降至300 μg•m-3。海淀地区日平均空气质量指数 为401。14日，PM 2.5小时浓度下降至200 μg•m-3以 下，海淀地区日平均空气质量指数降到337。这 次过程中有一个特点值得关注，10日下午和12日 中午，城区PM 2.5浓度出现了短时间激增的现象。 上甸子位于郊区，其PM 2.5浓度变化总体趋势 与城区宝联站相似，但值略低，特别是在12日至 13日的时段明显偏低。这反映了北京地区城区与
午PM 2.5浓度开始增加，从15时的88 μg•m -3 激增
到17时的340 μg•m （图2），当天海淀地区的空
-3 气质量指数24小时均值达到了258。11日，该 地区PM 2.5浓度维持在200 ～ 450μg•m -3 之间，空 气质量指数24小时均值达到了413，空气质量达
到6级。12日上午，海淀地区PM 2.5浓度出现短暂 下降，13时浓度再次突增至614 μg•m -3 ，17时左
右，市区和近郊区大部的PM 2.5小时浓度值都达到 700μg•m 以上，通州甚至达到950 μg•m
-3 -3 ，22时， 郊区的污染程度还是有着较为明显的差异。
除北部地区几个子站稍低外，其他监测站数据维 14-15日，北京地区连续两天出现日降水量
不足0.5mm的雨雪天气过程，污染过程得到缓和。 3.2 空气质量指数与紫外吸收性气溶胶指数 北京地区的污染天气不仅与本地产生的不同 大小的颗粒物有关，而且与周边地区的输送也有
持在700 μg•m -3 ，23时，西直门北、南三环、奥体
中心等监测站点PM2.5实时浓度突破900μg•m 门北高达993 μg•m
-3 ，西直
-3 。空气质量指数24小时均值
达到了498，空气质量持续6级严重污染。城区 部分地区的空气质量指数达到了500。13日01时， 关系。有研究学者利用MM5、WRF等模式进行了局
上甸子 海淀宝联
图2 2013年1月10-14日上甸子和海淀宝联监测站PM2.5小时浓度变化