智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台

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山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南【模板】

山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南【模板】

山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南一、建设背景2009年以来,我省先后在55个农产品质量安全示范县试点推进农产品质量安全监管追溯平台建设,建设追溯点600余个,各市也结合实际,相继建立了本地独立的追溯体系,农产品可追溯体系的基本雏形已经具备。

通过监管追溯平台建设,把纵向和横向的监管信息串联起来,贯通检测、认证、预警、评估、执法、追溯、标准化等全要素,能及时动态满足消费者、生产经营者和执法监管者等群体对农产品质量安全信息的需要,有效推动省、市、县三级农产品质量安全信息化建设。

近五年的探索表明,建设农产品质量安全监管追溯平台,有利于落实农产品生产者主体责任,实现生产溯源,推进产地准出与市场准入衔接;有利于加强农业投入品管理,提高监管能力;有利于推动农产品质量安全信用体系建设,为守信激励和失信惩戒机制的建立提供技术保障。

但由于现有追溯系统开发原则不同,追溯的信息内容不一致,有简有繁;系统软件不兼容,追溯信息不能资源共享和交换;追溯终端的匮乏及服务模式的可操作性不强等,阻碍了系统的应用和推广,影响了整体效能的发挥。

按照中央一号文件提出“建立全程可追溯、互联共享的农产品质量安全信息平台”的要求,为进一步提高农产品质量安全监管信息化管理能力,决定在全省加快建立健全农产品质量安全监管追溯平台,借助互联网+新型信息化手段,全面提升我省农产品质量安全水平,努力创建全国农产品质量最安全、最放心地区。

二、建设目标任务(一)建设目标我省农产品质量安全监管追溯平台,采取全省统一系统基本模块,各地特色开发相结合的方式建设,平台总体框架可概括为:建设一个省级数据中心;具备对外信息服务、对内安全管控的两大功能;建设省、市、县三级监管追溯平台;建立农产品质量安全监管信息服务、农产品生产过程追溯监控、农业投入品监管、农产品质量检测监管等四个系统。

通过农产品质量安全监管追溯平台的建设,实现农产品从生产到进入批发、零售市场或生产加工企业前的各环节可追溯,进一步落实农产品质量安全责任,提高农产品质量安全监管工作的信息化管理水平。

智慧农业之农产品溯源

智慧农业之农产品溯源
• 省政府监管部门在18个县溯源平台所需10M电路协议期内免费;如平台需与国家平台对接 对接所需电路价格5折20M电路价格为2万元
理理
监加 管工 统企 计业
管 理
监定 管点 统单 计位
管 理
农产品溯源系统设计
供应链流程设计
农产品溯源系统设计
业务流程设计
农产品溯源系统设计
追溯流程设计
农产品溯源系统设计
追溯流程设计
农产品溯源系统描述
流通节点子系统 全生命周期管理;各环节流程管理;要点控制;智能追溯
产地 追溯子系统
屠宰环节 追溯子系统
团体消费 管理
专用终端查询 网络在线查询
热线查询
进货验收 匹配验证 结果反馈
短信查询
农产品溯源系统描述
生猪屠宰环节追溯子系统
进场交易 主体备案
实名注 册备案
服务卡 发放
生猪屠宰环节追溯子系统
生猪进
宰前检
宰后检疫
肉品出
信息
厂登记
疫登记
检验登记
厂登记
传送
确定 批次
宰前检疫
宰后检疫
录入电 子台帐
信息标准 化整理
受益于
农民
企业
消费者
政府部门
场景
农产品
包装
养猪场 牧羊地 菜地
屠宰厂 蔬菜包装
运输
销售
超市
手机
公众消费
肉市场
PC机
个人消费
菜市场
IPAD
家庭消费
便民















智慧农业技术应用及农产品追溯系统开发

智慧农业技术应用及农产品追溯系统开发

智慧农业技术应用及农产品追溯系统开发第一章智慧农业技术应用概述 (2)1.1 智慧农业的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (3)1.2 智慧农业发展现状与趋势 (3)1.2.1 现状 (3)1.2.2 趋势 (3)1.3 智慧农业技术体系 (3)第二章物联网技术在农业中的应用 (4)2.1 物联网技术概述 (4)2.2 物联网在农业生产中的应用 (4)2.2.1 精准农业 (4)2.2.2 智能灌溉 (4)2.2.3 病虫害监测与防治 (4)2.2.4 农业机械智能化 (4)2.3 物联网技术在农产品质量监测中的应用 (5)2.3.1 农产品质量安全监测 (5)2.3.2 农产品追溯系统 (5)2.3.3 农产品品牌建设 (5)第三章农业大数据技术及其应用 (5)3.1 农业大数据概述 (5)3.2 农业大数据的采集与处理 (5)3.2.1 数据采集 (5)3.2.2 数据处理 (6)3.3 农业大数据在决策支持中的应用 (6)3.3.1 农业生产决策支持 (6)3.3.2 农业市场决策支持 (6)3.3.3 农业政策决策支持 (7)第四章农业智能装备与 (7)4.1 农业智能装备概述 (7)4.2 农业技术 (7)4.3 农业智能装备与的应用案例 (8)第五章农业信息化管理与服务平台 (8)5.1 农业信息化管理概述 (8)5.2 农业服务平台建设 (9)5.3 农业信息化管理与服务案例 (9)第六章农产品追溯系统概述 (9)6.1 农产品追溯的定义与意义 (10)6.2 农产品追溯系统的构成 (10)6.3 农产品追溯系统的发展趋势 (10)第七章农产品追溯系统开发技术 (11)7.1 系统架构设计与实现 (11)7.1.1 系统架构设计 (11)7.1.2 系统架构实现 (11)7.2 数据库设计与实现 (12)7.2.1 数据库设计 (12)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 系统功能模块设计与实现 (12)7.3.1 农产品追溯模块 (12)7.3.2 数据分析模块 (12)7.3.3 用户管理模块 (13)第八章农产品追溯系统实施与推广 (13)8.1 农产品追溯系统的实施流程 (13)8.1.1 需求分析 (13)8.1.2 系统设计 (13)8.1.3 技术选型 (13)8.1.4 系统开发与测试 (13)8.1.5 系统部署与培训 (13)8.1.6 系统运行与维护 (14)8.2 农产品追溯系统的推广策略 (14)8.2.1 政策引导 (14)8.2.2 宣传培训 (14)8.2.3 市场驱动 (14)8.2.4 技术支持 (14)8.3 农产品追溯系统实施与推广案例 (14)8.3.1 实施背景 (14)8.3.2 实施过程 (14)8.3.3 推广成果 (14)第九章农产品追溯系统政策与法规 (15)9.1 农产品追溯政策概述 (15)9.2 农产品追溯法规体系 (15)9.3 农产品追溯政策与法规的实施 (15)第十章农产品追溯系统应用与前景 (16)10.1 农产品追溯系统在农业中的应用 (16)10.2 农产品追溯系统在消费者中的应用 (16)10.3 农产品追溯系统发展前景与展望 (17)第一章智慧农业技术应用概述1.1 智慧农业的定义与特点1.1.1 定义智慧农业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,实现对农业生产、管理、服务等环节的智能化、精准化、网络化控制与优化。

国家追溯平台执法系统(含app)操作手册

国家追溯平台执法系统(含app)操作手册

国家追溯平台执法系统(含app)操作⼿册国家农产品质量安全追溯管理信息平台执法系统(含APP)操作⼿册农业农村部部农产品质量安全中⼼2018年8⽉⽬录1执法系统概述 (1)1.1执法系统简介 (1)1.2执法系统总体业务流程 (1)2执法系统登录 (2)2.1客户端配置要求 (2)2.2系统登录 (2)2.3找回账号和密码 (3)3执法系统功能操作 (4)3.1账号信息 (4)3.1.1个⼈中⼼ (4)3.1.2退出登录 (7)3.2⽇常执法管理 (7)3.2.1现场巡查 (7)3.2.1.1新增现场巡查执法⽇志 (8)3.2.1.2历史任务查询 (11)3.2.1.3历史任务详情查看和修改 (11)3.2.2委托检测任务 (14)3.2.2.1新增任务 (14)3.2.2.2发布任务 (19)3.2.2.3修改任务 (20)3.2.2.4废⽌任务 (21)3.2.2.5删除任务 (21)3.2.2.6查询任务 (21)3.2.2.7查看任务详情 (22)3.2.2.8查看报告 (22)3.2.3⾏政处罚 (23)3.2.3.1新增⾏政处罚 (23)3.2.3.2打印⾏政处罚单 (23)3.2.3.3⾏政处罚任务查询 (24)3.2.3.4⾏政处罚详情查看 (25)3.3监督抽查管理 (25)3.3.1监督抽查任务 (25)3.3.1.1新任务查看 (25)3.3.1.2新任务执⾏ (26)3.3.1.3历史任务 (29)4执法系统APP功能操作 (29)4.1系统登录 (29)4.2系统⾸页 (31)4.3个⼈中⼼ (31)4.3.1账号信息 (33)4.3.2修改密码 (34)4.3.3帮助中⼼ (35)4.3.4退出账号 (36)4.4监督抽查 (38)4.4.1新任务 (38)4.4.2历史任务 (45)4.5现场巡查 (49)4.5.1现场巡查记录详情 (50)4.5.2新增现场巡查记录 (51)4.6临时注册 (54)4.6.1主体临时注册详情 (54)4.6.2新增主体临时注册 (56)4.7注册信息查询 (58)4.7.1输⼊主体⾝份码查询 (59)4.7.2扫主体⾝份码查询 (61)4.8⾏政处罚 (63)4.8.1⾏政处罚记录详情 (64)4.8.2新增⾏政处罚 (66)4.9委托检测 (69)4.9.1委托检测任务详情 (69)4.9.2新增委托检测任务 (71)4.9.3发布委托检测任务 (73)4.9.3.1单个委托任务发布 (73)4.9.3.2批量委托任务发布 (78)4.9.4删除委托检测任务 (80)4.9.5废⽌委托检测任务(此项操作仅对已发布任务有效) (82)1执法系统概述1.1执法系统简介执法系统为执法机构提供⽇常执法业务和监督抽查业务的信息记录、处理和管理。

智慧农业云平台的实施步骤

智慧农业云平台的实施步骤

智慧农业云平台的实施步骤1. 引言随着科技的快速发展,智慧农业正成为推动农业现代化的重要方向。

智慧农业云平台作为其核心技术之一,为农业生产、管理和决策提供了全面的信息化支持。

本文将介绍智慧农业云平台的实施步骤,帮助农业企业和农民了解并顺利部署相关技术。

2. 准备工作在开始实施智慧农业云平台之前,需要进行一系列的准备工作,包括确定需求、建立团队、准备硬件设施等。

•确定需求:首先,明确所要实现的目标和需求,例如提高农业生产的效率、降低投入成本、增加农业产品的质量等。

根据需求来选择和配置相应的功能模块。

•建立团队:组建一个跨部门的团队,包括来自农业生产、信息技术、市场营销等领域的成员。

确保团队具备相关专业知识和技能,以便能够顺利推进实施过程。

•准备硬件设施:检查现有的硬件设备,如服务器、网络设备以及传感器设备等,确保其能够满足云平台的要求。

如果需要更新设备或进行扩展,及时采购和安装,以保证系统的稳定性。

3. 数据采集与传输智慧农业云平台的实施过程中,数据采集和传输是非常关键的步骤。

以下是一些常见的数据采集和传输方法:•传感器采集:通过安装各种类型的传感器,如气象传感器、土壤传感器、光照传感器等,实时采集农田的环境数据。

•物联网技术:利用物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云平台上,不仅可以实现实时监测和控制,还可以对农田的状态进行分析和预测。

•边缘计算:在数据采集的过程中,可以使用边缘计算技术进行数据处理和分析。

将农田的关键数据在边缘设备上进行计算,可以减少数据传输的压力和延迟。

•无线通信:利用无线通信技术,如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等,实现传感器和云平台之间的数据传输。

选择合适的通信方式,以确保数据的稳定传输。

4. 数据存储与处理智慧农业云平台需要具备强大的数据存储和处理能力,以支持各种复杂的农业数据分析和决策。

以下是一些常见的数据存储和处理方法:•云存储:利用云存储技术,将采集到的农田数据存储在云平台上,并保证数据的安全性和可靠性。

智慧农业云平台―农产品质量安全追溯平台.

智慧农业云平台―农产品质量安全追溯平台.

智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台一、农产品质量安全追溯平台系统概述:托普农产品质量追溯平台以保障农产品安全, 服务农业产业发展为宗旨, 以农业物联网为核心技术支撑,融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能, 构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。

追溯平台通过为农产品建立“身份证” 制度, 实现农产品的全程可追溯, 解决消费者对食品安全的信任问题和农业生产经营企业的农产品营销问题,推进农产品安全信用体系建设。

二、农产品质量安全追溯平台核心功能:1、农产品质量安全产地准出管理:生产主体可通过该平台建立起系统规范的生产管理制度, 实现对投入品使用、农事生产过程等的标准化管理,实现企业生产管理数据的电子化、数字化管理, 并实现企业信息的追溯。

系统提供信息上报功能, 企业台帐信息和自检数据将实时上报至政府监管平台。

2、农事生产数据自动采集:生产者通过刷卡、按键,即可实现播种、浇水、施药、采收等农事操作数据的自动、精准、批量采集,不依赖电脑和网络,数据自动存储,且能同步上传至政府监管平台。

有效解决了数据采集繁琐、不准确、工作量大等问题。

3、农产品质量安全政府监管;政府通过该平台对农产品质量安全的实时监管及对其日常工作的统一管理。

实现对农产品的投入、生产、检测及上市过程的实时监管、监测、预警,形成产品质量安全溯源追责机制。

4、农产品质量安全溯源;消费者可通过手机、移动设备、网络等方式查询农产品质量安全情况, 方便快速溯源和放心消费。

三、农产品质量安全追溯平台应用情况 ;追溯体系覆盖 12个县 (市、区 , 其中浦江县成为国内首个实现葡萄产业全程追溯并有数字标签的示范县;将 125家生产主体纳入托普云农追溯体系;完成 27个品类共 386种农产品的全程追溯 .四、农产品质量安全追溯平台典型案例;浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商!浙江托普云农科技股份有限公司潜心 12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心, 智能硬件为基础, 系统平台可集成, 服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商, 创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域, 助推我国农业现代化发展。

农产品质量安全追溯系统解决方案

农产品质量安全追溯系统解决方案

农产品质量安全追溯系统解决方案第1章引言 (3)1.1 农产品质量安全追溯系统概述 (4)1.2 追溯系统构建的重要性与必要性 (4)1.3 国内外农产品追溯系统发展现状与趋势 (4)第2章农产品质量安全追溯体系框架 (5)2.1 追溯体系基本构成 (5)2.2 追溯体系的关键技术 (5)2.3 追溯体系的标准与法规 (6)第3章农产品生产环节追溯管理 (6)3.1 农产品种植养殖信息采集 (6)3.1.1 基础信息采集 (6)3.1.2 生产过程信息采集 (6)3.2 农业投入品管理 (6)3.2.1 农资来源管理 (7)3.2.2 农资使用规范 (7)3.3 农产品生长环境监测 (7)3.3.1 土壤环境监测 (7)3.3.2 水质环境监测 (7)3.3.3 空气环境监测 (7)第4章农产品加工环节追溯管理 (7)4.1 加工企业信息管理 (7)4.1.1 企业基本信息管理 (7)4.1.2 资质认证管理 (8)4.1.3 生产许可管理 (8)4.1.4 产品质量标准管理 (8)4.2 加工过程监控与记录 (8)4.2.1 加工流程监控 (8)4.2.2 加工数据记录 (8)4.2.3 加工环节质量检测 (8)4.2.4 检测数据管理 (8)4.3 加工环节风险评估与预警 (8)4.3.1 风险评估体系构建 (8)4.3.2 风险预警指标设置 (8)4.3.3 风险预警机制实施 (9)4.3.4 预警信息处理与反馈 (9)第5章农产品流通环节追溯管理 (9)5.1 流通企业信息管理 (9)5.1.1 企业基本信息库建设 (9)5.1.2 企业资质审核 (9)5.1.3 企业信用评价 (9)5.2 货物运输与仓储管理 (9)5.2.2 仓储管理 (9)5.3 流通环节信息采集与传输 (9)5.3.1 信息采集 (10)5.3.2 信息传输 (10)5.3.3 信息安全 (10)第6章农产品销售环节追溯管理 (10)6.1 销售企业信息管理 (10)6.1.1 企业资质审核 (10)6.1.2 企业信息录入与更新 (10)6.1.3 企业信用评价 (10)6.2 销售过程监控与记录 (10)6.2.1 销售环节追溯编码 (10)6.2.2 销售过程数据采集 (10)6.2.3 销售环节质量控制 (11)6.3 消费者查询与投诉处理 (11)6.3.1 消费者查询系统 (11)6.3.2 投诉与举报机制 (11)6.3.3 投诉处理流程 (11)6.3.4 投诉信息公示 (11)第7章农产品质量安全追溯信息平台建设 (11)7.1 信息平台总体设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 系统架构 (11)7.1.3 技术选型 (11)7.2 数据库设计与实现 (11)7.2.1 数据库表设计 (11)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 平台功能模块设计 (12)7.3.1 农产品信息管理模块 (12)7.3.2 追溯码与打印模块 (12)7.3.3 追溯信息查询模块 (12)7.3.4 数据统计分析模块 (12)7.3.5 系统管理模块 (12)7.3.6 信息推送与预警模块 (12)7.3.7 移动端应用模块 (12)7.3.8 数据接口模块 (12)第8章农产品质量安全追溯系统集成与实施 (12)8.1 系统集成关键技术 (12)8.1.1 数据集成技术 (12)8.1.2 标准化技术 (13)8.1.3 信息安全技术 (13)8.1.4 大数据与云计算技术 (13)8.2 系统实施与部署 (13)8.2.2 硬件设备选型与部署 (13)8.2.3 软件系统开发与实施 (13)8.2.4 系统培训与运维 (13)8.3 系统测试与优化 (13)8.3.1 功能测试 (13)8.3.2 功能测试 (13)8.3.3 安全测试 (14)8.3.4 优化与改进 (14)第9章农产品质量安全追溯体系运营与维护 (14)9.1 追溯体系运营管理 (14)9.1.1 运营管理体系构建 (14)9.1.2 运营管理流程设计 (14)9.1.3 运营管理保障措施 (14)9.2 数据更新与维护 (14)9.2.1 数据更新策略 (14)9.2.2 数据维护方法 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护 (14)9.3 风险防范与应急处置 (14)9.3.1 风险识别与评估 (14)9.3.2 风险防范措施 (15)9.3.3 应急处置流程 (15)第10章农产品质量安全追溯体系评估与改进 (15)10.1 评估指标体系构建 (15)10.1.1 产品安全指标 (15)10.1.2 追溯信息指标 (15)10.1.3 系统运行指标 (15)10.1.4 管理与维护指标 (15)10.2 追溯体系评估方法 (16)10.2.1 定期评估 (16)10.2.2 不定期评估 (16)10.2.3 评估方法 (16)10.3 追溯体系持续改进策略 (16)10.3.1 完善政策法规 (16)10.3.2 优化技术手段 (16)10.3.3 加强人员培训 (16)10.3.4 强化监管力度 (16)10.3.5 建立激励机制 (16)10.3.6 推进社会共治 (16)第1章引言1.1 农产品质量安全追溯系统概述农产品质量安全追溯系统是一种基于现代信息技术,对农产品生产、流通和消费全过程中的信息进行记录、管理和分析的应用系统。

农产品质量安全追溯与监管平台

农产品质量安全追溯与监管平台

农产品质量安全追溯与监管平台第一篇:农产品质量安全追溯与监管平台天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”采用RFID、二维码等物联网技术、GIS技术,双向校验及商品身份码防伪等技术,以农产品生产源头监管(投入品、产地环境、农资等)、生产作业过程监管和监测信息集成监管为核心,各级监管部门的监管信息(包括准入的农资经营备案信息;千家万户分散的农业企业基本信息,生产基地信息,投入品采购、储藏、使用信息,农产品生产全程质量信息;分布在各地的农产品检测信息;农产品流向及销售信息等)互联互动、及时分析、快速预警、有效决策,实现对全区农产品“田间到餐桌”的全程质量追溯与监管,真正做到“生产有记录、信息可查询、流向可追踪、风险可预警、质量有保障、责任可追溯“的集“事前预防、事中监控、事后处置”为一体的农产品质量安全追溯与监管体系。

天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”主要是由农资经营管理系统、农业企业质量内控管理系统、政府农产品质量安全行政监管系统、农产品质量检测评估预警系统、农产品加工信息管理系统、诚信经营综合评价系统、移动执法管理系统、消费者溯源信息查询系统等8个系统组成。

2.1 农资经营管理系统农资经营管理系统主要供区域许可农资经营企业使用,经营企业可在本系统内记录我市准入农资的供销信息,从源头上记录农资的基本信息。

包括经营企业基本信息管理、经营品目信息管理、农资销售实名制档案管理、统计报表、举报投诉等功能模块。

2.2 农业企业质量内控管理系统农业企业质量内控管理系统主要供农业企业、合作社使用,实现企业农产品质量重点管控环节信息的智能化采集和自主核查。

包含企业基本信息管理、企业产地环境监测信息管理、企业生产基地信息管理、农产品生产计划信息管理、企业农事作业信息管理、企业内审管理、企业投入品管理(采购、储存、使用)、统计报表等功能模块。

2.3政府农产品质量安全行政监管系统政府农产品质量安全行政监管系统供区域农产品政府监管单位使用,系统以农业生产信息监管、农资经营信息监管、农产品检测信息监管、农产品防伪追溯码段管理等子系统为核心,建立多级多层次的质量监管机制,可对农业企业的农事活动、农资经营单位的经营活动、农产品的质量检测、区域农业公共品牌产品的产品包装等信息进行全面的监督管控。

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智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台
一、农产品质量安全追溯平台系统概述:
托普农产品质量追溯平台以保障农产品安全,服务农业产业发展为宗旨,以农业物联网为核心技术支撑,融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能,构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。

追溯平台通过为农产品建立“身份证”制度,实现农产品的全程可追溯,解决消费者对食品安全的信任问题和农业生产经营企业的农产品营销问题,推进农产品安全信用体系建设。

二、农产品质量安全追溯平台核心功能:
1、农产品质量安全产地准出管理:
生产主体可通过该平台建立起系统规范的生产管理制度,实现对投入品使用、农事生产过程等的标准化管理,实现企业生产管理数据的电子化、数字化管理,并实现企业信息的追溯。

系统提供信息上报功能,企业台帐信息和自检数据将实时上报至政府监管平台。

2、农事生产数据自动采集:
生产者通过刷卡、按键,即可实现播种、浇水、施药、采收等农事操作数据的自动、精准、批量采集,不依赖电脑和网络,数据自动存储,且能同步上传至政府监管平台。

有效解决了数据采集繁琐、不准确、工作量大等问题。

3、农产品质量安全政府监管;
政府通过该平台对农产品质量安全的实时监管及对其日常工作的统一管理。

实现对农产品的投入、生产、检测及上市过程的实时监管、监测、预警,形成产品质量安全溯源追责机制。

4、农产品质量安全溯源;
消费者可通过手机、移动设备、网络等方式查询农产品质量安全情况,方便快速溯源和放心消费。

三、农产品质量安全追溯平台应用情况;
追溯体系覆盖12个县(市、区),其中浦江县成为国内首个实现葡萄产业全程追溯并有数字标签的示范县;
将125家生产主体纳入托普云农追溯体系;
完成27个品类共386种农产品的全程追溯.
四、农产品质量安全追溯平台典型案例;
浙江托普云农科技股份有限公司
智慧农业综合解决方案服务商!
浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心,智能硬件为基础,系统平台可集成,服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商,创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域,助推我国农业现代化发展。

托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划,合理布局。

以省、市、县作为基点,建立智慧农业综合服务平台,大田、水产、养殖、设施农业等监控系统,为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。

拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。

目前已在全国上千家农业示范基地落地应用,上万套监测设备稳定运行中。

迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。

上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!。

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