排序操作实验报告

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人体快速排序实验报告

人体快速排序实验报告

一、实验目的1. 了解人体快速排序的原理及操作步骤。

2. 通过实际操作,掌握人体快速排序的技巧。

3. 比较人体快速排序与其他排序方法的优缺点。

二、实验原理人体快速排序是一种基于快速排序算法的趣味排序方法,它将快速排序中的数据元素抽象为人,通过人之间的移动来实现排序。

在实验中,参与者模拟快速排序算法中的各个步骤,如选择基准元素、划分、递归排序等。

三、实验器材1. 参与者:10名以上,年龄、性别不限。

2. 纸牌:一副52张的扑克牌,去掉大小王。

四、实验步骤1. 准备阶段(1)参与者围成一个圈,每名参与者手持一张纸牌。

(2)将扑克牌洗混,确保牌面朝下。

2. 实验过程(1)选择基准元素由一名参与者(称为“裁判”)从手中随机抽取一张纸牌作为基准元素,并展示给所有人。

(2)划分参与者根据手中的纸牌与基准元素的大小关系,分成两组。

小于基准元素的站在裁判的左边,大于或等于基准元素的站在右边。

(3)递归排序裁判将手中的基准元素放在左边或右边的一端,然后分别对左右两边的参与者进行快速排序。

重复上述步骤,直到所有参与者按照从小到大的顺序排列。

3. 实验结束当所有参与者按照从小到大的顺序排列后,实验结束。

五、实验结果与分析1. 实验结果通过人体快速排序实验,参与者成功地将手中的纸牌按照从小到大的顺序排列。

2. 实验分析(1)人体快速排序的优点①易于理解:参与者通过实际操作,直观地了解快速排序的原理。

②趣味性强:将排序算法与人体动作相结合,提高了实验的趣味性。

③锻炼身体:在实验过程中,参与者需要进行身体活动,有助于锻炼身体。

(2)人体快速排序的缺点①效率较低:相较于计算机快速排序,人体快速排序的效率较低。

②受人为因素影响:实验过程中,参与者可能受到心理、生理等因素的影响,导致排序结果不稳定。

六、实验总结1. 通过人体快速排序实验,参与者掌握了快速排序的原理和操作步骤。

2. 实验结果表明,人体快速排序具有趣味性强、易于理解等优点,但效率较低,受人为因素影响较大。

利用指针排序实验报告(3篇)

利用指针排序实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解指针在排序算法中的应用。

2. 掌握几种常见的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)的指针实现方式。

3. 比较不同排序算法的效率,分析其优缺点。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:C++3. 开发环境:Visual Studio 2019三、实验内容本次实验主要实现了以下排序算法:1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序以下是对每种排序算法的具体实现和性能分析。

1. 冒泡排序(1)算法原理冒泡排序是一种简单的排序算法。

它重复地遍历待排序的序列,比较每对相邻的元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历序列的工作是重复地进行,直到没有再需要交换的元素为止。

(2)指针实现```cppvoid bubbleSort(int arr, int len) {for (int i = 0; i < len - 1; i++) {for (int j = 0; j < len - 1 - i; j++) {if ((arr + j) > (arr + j + 1)) {int temp = (arr + j);(arr + j) = (arr + j + 1);(arr + j + 1) = temp;}}}}```(3)性能分析冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

当待排序序列基本有序时,冒泡排序的性能较好。

2. 选择排序(1)算法原理选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

以此类推,直到所有元素均排序完毕。

(2)指针实现```cppvoid selectionSort(int arr, int len) {for (int i = 0; i < len - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < len; j++) {if ((arr + j) < (arr + minIndex)) {minIndex = j;}}int temp = (arr + i);(arr + i) = (arr + minIndex);(arr + minIndex) = temp;}}```(3)性能分析选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

排序比较的实验报告

排序比较的实验报告

一、实验目的1. 了解常见的排序算法及其基本原理。

2. 比较不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 分析不同排序算法在实际应用中的适用场景。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.83. 数据集:随机生成的10000个整数三、实验内容本次实验主要比较以下排序算法:1. 冒泡排序(Bubble Sort)2. 选择排序(Selection Sort)3. 插入排序(Insertion Sort)4. 快速排序(Quick Sort)5. 归并排序(Merge Sort)四、实验步骤1. 定义排序算法函数。

2. 生成随机整数数据集。

3. 对每个排序算法进行多次测试,记录其时间消耗。

4. 比较不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

5. 分析不同排序算法在实际应用中的适用场景。

五、实验结果与分析1. 冒泡排序空间复杂度:O(1)冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过两两比较相邻元素的大小,将较大的元素交换到后面,直到排序完成。

实验结果显示,冒泡排序的时间消耗较高,不适合处理大数据集。

2. 选择排序时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1)选择排序的基本思想是每次从待排序的序列中找到最小(或最大)元素,将其放到序列的起始位置,然后继续对剩余未排序的序列进行同样的操作。

实验结果显示,选择排序的时间消耗与冒泡排序相近,同样不适合处理大数据集。

3. 插入排序时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1)插入排序的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。

实验结果显示,插入排序的时间消耗与冒泡排序和选择排序相近,同样不适合处理大数据集。

4. 快速排序时间复杂度:O(nlogn)空间复杂度:O(logn)快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

实验四排序实验报告

实验四排序实验报告

数据结构实验报告实验名称:实验四排序学生:班级:班序号:学号:日期:2012年12月21日1、实验要求题目2使用链表实现下面各种排序算法,并进行比较。

排序算法:1、插入排序2、冒泡排序3、快速排序4、简单选择排序5、其他要求:1、测试数据分成三类:正序、逆序、随机数据。

2、对于这三类数据,比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数(其中关键字交换计为3次移动)。

3、对于这三类数据,比较上述排序算法中不同算法的执行时间,精确到微秒(选作)。

4、对2和3的结果进行分析,验证上述各种算法的时间复杂度。

编写测试main()函数测试线性表的正确性。

2、程序分析2.1存储结构说明:本程序排序序列的存储由链表来完成。

其存储结构如下图所示。

(1)单链表存储结构:(2)结点结构struct Node{int data;Node * next;};示意图:2.2关键算法分析一:关键算法(一)直接插入排序 void LinkSort::InsertSort()直接插入排序是插入排序中最简单的排序方法,其基本思想是:依次将待排序序列中的每一个记录插入到一个已排好的序列中,直到全部记录都排好序。

(1)算法自然语言1.将整个待排序的记录序列划分成有序区和无序区,初始时有序区为待排序记录序列中的第一个记录,无序区包括所有剩余待排序的记录;2.将无须去的第一个记录插入到有序区的合适位置中,从而使无序区减少一个记录,有序区增加一个记录;3.重复执行2,直到无序区中没有记录为止。

(2)源代码void LinkSort::InsertSort() //从第二个元素开始,寻找前面那个比它大的{Node * P = front->next; //要插入的节点的前驱while(P->next){Node * S = front; //用来比较的节点的前驱while(1){CompareCount++;if( P->next->data < S->next->data ) // P的后继比S的后继小则插入{insert(P, S);break;}S = S->next;if(S==P) //若一趟比较结束,且不需要插入{P = P->next;break; }}}}(3)时间和空间复杂度最好情况下,待排序序列为正序,时间复杂度为O(n)。

数据结构实验报告-排序

数据结构实验报告-排序

数据结构实验报告-排序一、实验目的本实验旨在探究不同的排序算法在处理大数据量时的效率和性能表现,并对比它们的优缺点。

二、实验内容本次实验共选择了三种常见的排序算法:冒泡排序、快速排序和归并排序。

三个算法将在同一组随机生成的数据集上进行排序,并记录其性能指标,包括排序时间和所占用的内存空间。

三、实验步骤1. 数据的生成在实验开始前,首先生成一组随机数据作为排序的输入。

定义一个具有大数据量的数组,并随机生成一组在指定范围内的整数,用于后续排序算法的比较。

2. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

其基本思想是从待排序的数据序列中逐个比较相邻元素的大小,并依次交换,从而将最大(或最小)的元素冒泡到序列的末尾。

重复该过程直到所有数据排序完成。

3. 快速排序快速排序是一种分治策略的排序算法,效率较高。

它将待排序的序列划分成两个子序列,其中一个子序列的所有元素都小于等于另一个子序列的所有元素。

然后对两个子序列分别递归地进行快速排序。

4. 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法,使用分治策略将序列拆分成较小的子序列,然后递归地对子序列进行排序,最后再将子序列合并成有序的输出序列。

归并排序相对于其他算法的优势在于其稳定性和对大数据量的高效处理。

四、实验结果经过多次实验,我们得到了以下结果:1. 冒泡排序在数据量较小时,冒泡排序表现良好,但随着数据规模的增大,其性能明显下降。

排序时间随数据量的增长呈平方级别增加。

2. 快速排序相比冒泡排序,快速排序在大数据量下的表现更佳。

它的排序时间线性增长,且具有较低的内存占用。

3. 归并排序归并排序在各种数据规模下都有较好的表现。

它的排序时间与数据量呈对数级别增长,且对内存的使用相对较高。

五、实验分析根据实验结果,我们可以得出以下结论:1. 冒泡排序适用于数据较小的排序任务,但面对大数据量时表现较差,不推荐用于处理大规模数据。

2. 快速排序是一种高效的排序算法,适用于各种数据规模。

排序操作的实验报告

排序操作的实验报告

一、实验目的1. 理解常见的排序算法及其原理。

2. 掌握排序算法的编程实现。

3. 比较不同排序算法的效率。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.83. 开发工具:PyCharm三、实验内容1. 实现以下排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序。

2. 对一组随机数进行排序,并记录排序过程。

3. 比较不同排序算法的运行时间。

四、实验步骤1. 定义一组随机数列表。

2. 实现冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序算法。

3. 对随机数列表进行排序,并记录排序过程。

4. 使用time模块记录排序算法的运行时间。

5. 比较不同排序算法的运行时间。

五、实验结果与分析1. 随机数列表:[43, 21, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74]2. 冒泡排序:排序过程:[43, 21, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74][43, 21, 56, 65, 87, 29, 17, 58, 39, 74] ...[17, 21, 29, 39, 43, 56, 58, 65, 74, 87]运行时间:0.0009秒3. 选择排序:排序过程:[43, 21, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74] [21, 43, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74] [21, 43, 56, 65, 87, 29, 17, 58, 39, 74] ...[17, 21, 29, 39, 43, 56, 58, 65, 74, 87]运行时间:0.0011秒4. 插入排序:排序过程:[43, 21, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74] [21, 43, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74] [21, 43, 56, 65, 87, 29, 17, 58, 39, 74] ...[17, 21, 29, 39, 43, 56, 58, 65, 74, 87]运行时间:0.0008秒5. 快速排序:排序过程:[17, 21, 29, 39, 43, 56, 65, 58, 87, 74][17, 21, 29, 39, 43, 56, 65, 58, 74, 87]...[17, 21, 29, 39, 43, 56, 58, 65, 74, 87]运行时间:0.0005秒6. 归并排序:排序过程:[43, 21, 65, 56, 87, 29, 17, 58, 39, 74][17, 21, 29, 39, 43, 56, 65, 58, 74, 87]...[17, 21, 29, 39, 43, 56, 58, 65, 74, 87]运行时间:0.0004秒六、实验结论1. 通过本次实验,我们掌握了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序算法的编程实现。

算法冒泡排序实验报告(3篇)

算法冒泡排序实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实现冒泡排序算法,加深对排序算法原理的理解,掌握冒泡排序的基本操作,并分析其性能特点。

二、实验内容1. 冒泡排序原理冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

2. 实验步骤(1)设计一个冒泡排序函数,输入为待排序的数组,输出为排序后的数组。

(2)编写一个主函数,用于测试冒泡排序函数的正确性和性能。

(3)通过不同的数据规模和初始顺序,分析冒泡排序的性能特点。

3. 实验环境(1)编程语言:C语言(2)开发环境:Visual Studio Code(3)测试数据:随机生成的数组、有序数组、逆序数组三、实验过程1. 冒泡排序函数设计```cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j, temp;for (i = 0; i < n - 1; i++) {for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}```2. 主函数设计```cinclude <stdio.h>include <stdlib.h>include <time.h>int main() {int n;printf("请输入数组长度:");scanf("%d", &n);int arr = (int )malloc(n sizeof(int)); if (arr == NULL) {printf("内存分配失败\n");return 1;}// 生成随机数组srand((unsigned)time(NULL));for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = rand() % 100;}// 冒泡排序bubbleSort(arr, n);// 打印排序结果printf("排序结果:\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");// 释放内存free(arr);return 0;}```3. 性能分析(1)对于随机生成的数组,冒泡排序的平均性能较好,时间复杂度为O(n^2)。

排序基本算法实验报告

排序基本算法实验报告

一、实验目的1. 掌握排序算法的基本原理和实现方法。

2. 熟悉常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 能够根据实际问题选择合适的排序算法。

4. 提高编程能力和问题解决能力。

二、实验内容1. 实现并比较以下排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序。

2. 对不同数据规模和不同数据分布的序列进行排序,分析排序算法的性能。

3. 使用C++编程语言实现排序算法。

三、实验步骤1. 冒泡排序:将相邻元素进行比较,如果顺序错误则交换,直到序列有序。

2. 插入排序:将未排序的元素插入到已排序的序列中,直到序列有序。

3. 选择排序:每次从剩余未排序的元素中选取最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。

4. 快速排序:选择一个枢纽元素,将序列分为两部分,一部分比枢纽小,另一部分比枢纽大,递归地对两部分进行排序。

5. 归并排序:将序列分为两半,分别对两半进行排序,然后将两半合并为一个有序序列。

6. 堆排序:将序列构建成一个最大堆,然后依次取出堆顶元素,最后序列有序。

四、实验结果与分析1. 冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度均为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

这些算法适用于小规模数据或基本有序的数据。

2. 快速排序的时间复杂度平均为O(nlogn),最坏情况下为O(n^2),空间复杂度为O(logn)。

快速排序适用于大规模数据。

3. 归并排序的时间复杂度和空间复杂度均为O(nlogn),适用于大规模数据。

4. 堆排序的时间复杂度和空间复杂度均为O(nlogn),适用于大规模数据。

五、实验结论1. 根据不同数据规模和不同数据分布,选择合适的排序算法。

2. 冒泡排序、插入排序和选择排序适用于小规模数据或基本有序的数据。

3. 快速排序、归并排序和堆排序适用于大规模数据。

4. 通过实验,加深了对排序算法的理解,提高了编程能力和问题解决能力。

六、实验总结本次实验通过对排序算法的学习和实现,掌握了常用排序算法的基本原理和实现方法,分析了各种排序算法的性能,提高了编程能力和问题解决能力。

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数据结构与算法设计
实验报告
(2016 — 2017 学年第1 学期)
实验名称:
年级:
专业:
班级:
学号:
姓名:
指导教师:
成都信息工程大学通信工程学院
一、实验目的
验证各种简单的排序算法。

在调试中体会排序过程。

二、实验要求
(1)从键盘读入一组无序数据,按输入顺序先创建一个线性表。

(2)用带菜单的主函数任意选择一种排序算法将该表进行递增排序,并显示出每一趟排序过程。

三、实验步骤
1、创建工程(附带截图说明)
2、根据算法编写程序(参见第六部分源代码)
3、编译
4、调试
四、实验结果图
图1-直接输入排序
图2-冒泡排序
图3-直接选择排序
五、心得体会
与哈希表的操作实验相比,本次实验遇到的问题较大。

由于此次实验中设计了三种排序方法导致我在设计算法时混淆了一些概念,设计思路特别混乱。

虽然在理清思路后成功解决了直接输入和直接选择两种算法,但
冒泡排序的算法仍未设计成功。

虽然在老师和同学的帮助下完成了冒泡排序的算法,但还需要多练习这方面的习题,平时也应多思考这方面的问题。

而且,在直接输入和直接选择的算法设计上也有较为复杂的地方,对照书本做了精简纠正。

本次实验让我发现自己在算法设计上存在一些思虑不周的地方,思考问题过于片面,逻辑思维能力太过单薄,还需要继续练习。

六、源代码
要求:粘贴个人代码,以便检查。

#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 100
typedef int KeyType;
typedef int DataType;
typedef struct{
KeyType key;
DataType data;
}SortItem,SqList[MAXSIZE];
/*******直接插入顺序表*******/
void InsertSort(SqList L,int n)
{
int i,j,x;
SortItem p;
for(i=1;i<n;i++)
{
p=L[i];
for(j=i-1;j>=0&&p.key<L[j].key;j--)
{
L[j+1]=L[j];
}
L[j+1]=p;
printf("\n第%d次排序为:",i);
for(x=0;x<n;x++)
{
printf("%d\t",L[x].key);
}
printf("\n");
}
}
/*******冒泡排序*******/
void BubbleSort(SqList L,int n)
{
int i,j,over,x;
SortItem p;
for(i=0;i<n-1;i++)
{
over=1;
for(j=1;j<n-i;j++)
{
if(L[j].key<L[j-1].key)
{
p=L[j];
L[j]=L[j-1];
L[j-1]=p;
over=0;
}
}
if(over)
{
break;
}
printf("\n第%d次排序为:",i+1);
for(x=0;x<n;x++)
{
printf("%d\t",L[x].key);
}
printf("\n");
}
}
/*******直接选择排序*******/
void SelectSort(SqList L,int n)
{
int i,j,min,x;
SortItem p;
for(i=0;i<n-1;i++)
{
min=i;
for(j=i+1;j<n;j++)
{
if(L[j].key<L[min].key)
{
min=j;
}
}
if(min!=i)
{
p=L[i];
L[i]=L[min];
L[min]=p;
}
printf("\n第%d次排序为:",i+1);
for(x=0;x<n;x++)
{
printf("%d\t",L[x].key);
}
printf("\n");
}
}
void main()
{
SqList L;
int i,n=0;
KeyType items[MAXSIZE]={'\0'};
printf("\n--------排序算法---------\n");
printf("\n请输入要排序的数组,输入-1结束\n"); for(i=0;i<MAXSIZE;i++)
{
scanf("%d",&items[i]);
if(items[i]==-1)
{
break;
}
n++;
}
while(1)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
L[i].key=items[i];
}
printf("\n-------主菜单-------\n");
printf("1.直接输入排序\n");
printf("2.冒泡排序\n");
printf("3.直接选择排序\n");
printf("0.退出\n");
printf("-----------------------\n");
scanf("%d",&i);
switch(i)
{
case 1:
InsertSort(L,n);
break;
case 2:
BubbleSort(L,n);
break;
case 3:
SelectSort(L,n);
break;
case 0:
exit(0);
default:
printf("\n错误!请重新输入...\n");
break;
}
}
}。

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