数据的收集与整理-
数据的搜集与整理方法
数据的搜集与整理方法在当今信息爆炸的时代，数据的搜集和整理方法对于科学研究、商业决策、社会调查等方面起着至关重要的作用。
本文将介绍一些常见的数据搜集和整理方法，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据搜集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据搜集方法。
通过设计问题，制作问卷，并将其发放给目标受众，然后收集和整理回收的问卷数据。
问卷调查可以应用于各种情境，如市场调研、社会调查等。
2.访谈法：访谈法是通过与受访者进行面对面或电话交流的方式来搜集数据。
访谈可以是结构化的，按照预定的问题进行；也可以是半结构化的，即在指定的主题范围内进行灵活交流。
访谈法常用于深入了解受访者观点和体验的情况。
3.观察法：观察法是指通过观察目标对象的行为、活动和环境来搜集数据。
观察可以是直接的，即研究者亲自进行观察；也可以是间接的，例如通过摄像机进行记录。
观察法适用于研究人类行为、动物行为、自然环境等。
4.实验法：实验法是通过精心设计和操作实验来搜集数据。
实验通常包括设定一个或多个自变量和依赖变量，并对其进行操作或测量。
实验法常用于科学研究、医学试验等领域。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是指对原始数据进行筛选、删除重复项和纠正错误等操作，以确保数据的质量和准确性。
数据清洗常包括格式转换、缺失值处理和异常值处理等步骤。
2.数据编码：数据编码是将数据进行分类和编码的过程。
通过给数据分配特定的代码或标签，可以使数据呈现出有组织的结构，并方便后续的分析和应用。
3.数据转换：数据转换是指将原始数据进行转换、计算或统计处理，以得到更有用和易于理解的信息。
数据转换可以包括数值转换、数据归一化、数据聚合等操作。
4.数据可视化：数据可视化是通过图表、图形等形式将数据呈现给用户，以帮助他们更好地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括条形图、折线图、饼图等。
总结起来，数据的搜集与整理方法包括问卷调查、访谈法、观察法和实验法等。
数据的收集与整理
数据的收集与整理导语：在当今信息爆炸的时代，数据的收集与整理成为了一项重要的工作。
无论是在学术研究、市场调查、企业管理还是其他领域，都离不开数据的支持。
本文将探讨数据的收集与整理的重要性，以及一些有效的方法和工具。
一、数据的收集1. 目的明确在进行数据收集之前，首先要明确收集数据的目的。
明确目的可以帮助我们更有针对性地收集所需的数据，避免收集过多或无关的信息。
2. 确定数据来源确定数据来源是数据收集的重要一步。
数据来源可以是官方报告、统计数据、调查问卷、市场调研等。
选择正确的数据来源能够提高数据的准确性和可信度。
3. 确定数据采集方法根据数据来源和目的的不同，可以采用不同的数据采集方法。
常见的数据采集方法包括实地调查、问卷调查、实验研究、观察研究等。
选择适合的采集方法可以有效提高数据的质量。
4. 注意数据采集的时机和频率数据采集的时机和频率也是需要考虑的因素。
有些数据需要实时采集，有些数据可以定期采集。
根据实际需求调整数据采集的时机和频率，确保数据的及时性和完整性。
二、数据的整理1. 数据清洗与处理在收集到数据后，需要对数据进行清洗和处理。
首先，对数据中的错误、缺失、重复等问题进行识别和修正。
其次，对数据进行分类、归纳和整合，使数据更具有可读性和可分析性。
2. 数据转换与标准化数据转换和标准化是整理数据的关键步骤。
通过转换数据的格式、单位或量表，使不同来源的数据能够进行比较和分析。
同时，采用标准化的方法和标准，使得数据更加一致和可比较。
3. 数据分析与挖掘在数据整理的过程中，可以进行数据的分析和挖掘。
利用统计学和数据分析的方法，揭示数据之间的关系和规律，为后续的决策和应用提供参考。
常见的数据分析方法包括描述统计、回归分析、聚类分析等。
4. 数据可视化数据可视化是将整理后的数据以图表、图像等形式呈现出来，提高数据的可理解性和可传达性。
通过直观的图表和可视化效果，更好地展示数据的趋势、变化和关系，帮助用户进行更深入的分析和决策。
数据的收集与整理
数据的收集与整理数据在现代社会中扮演着重要的角色，它们不仅可以用于科学研究和商业分析，还可以帮助我们做出更明智的决策。
然而，要想从数据中获取有价值的信息，首先需要采集和整理数据。
本文将探讨数据的收集与整理的重要性以及相关的方法和技巧。
一、数据收集的重要性数据收集是获得信息和知识的第一步。
无论是进行学术研究还是制定商业战略，都离不开数据的支持。
数据收集有助于我们获取准确、客观的信息，从而更好地了解问题的本质和趋势。
通过数据收集，我们可以发现新的关联性、洞察行业动态、预测市场趋势，进而做出明智的决策。
二、数据收集的方法1. 问卷调查：问卷调查是一种常用的数据收集方法，可以通过编制问题，针对特定受众进行调查。
问卷调查可以量化受众的意见、态度和行为，从而获得大量的数据。
在设计问卷时，需要注意问题的准确性和清晰度，避免引导性问题或冗长的问卷。
2. 实地观察：实地观察是一种直接观察和记录数据的方法。
通过亲自前往现场，观察人们的行为和环境，我们可以获得真实可靠的数据。
比如，在市场调研中，我们可以通过实地观察来收集店铺的位置、陈列方式以及消费者的购买行为。
3. 数据采集工具：随着科技的发展，数据采集工具也变得越来越多样化。
例如，我们可以利用传感器、摄像头、监测仪器等设备来采集各种数据。
这些工具可以大大提高数据的准确性和效率，同时可以避免人为误差。
三、数据整理的重要性数据整理是将收集到的原始数据进行排序、分类和组织的过程。
数据整理的目标是使数据更加规范、一致和易于分析。
只有进行了合理的数据整理，我们才能将数据转化为有用的信息，并做出准确的判断。
数据整理不仅可以提高数据的可读性，还可以帮助我们发现数据之间的内在联系。
通过整理数据，我们可以发现数据之间的模式和趋势，从而更好地理解问题的本质和规律。
数据整理还可以帮助我们过滤掉无用的信息，将注意力集中在最重要的数据上。
四、数据整理的方法1. 数据清洗：数据清洗是数据整理过程中的重要环节。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
数据的收集与整理学会如何收集和整理数据以进行分析
数据的收集与整理学会如何收集和整理数据以进行分析数据的收集与整理：学会如何收集和整理数据以进行分析数据在现代社会中扮演着重要的角色，无论是在商业、科研还是决策制定方面，数据分析都起着至关重要的作用。
然而，要进行有效的数据分析就需要首先学会如何收集和整理数据。
本文将介绍几种常见的数据收集方法，以及数据整理的基本步骤，帮助读者掌握数据分析的基本技巧。
一、数据收集的方法1. 直接调查法直接调查是指通过问卷、访谈、观察等方式主动获取数据。
问卷调查是最常用的直接调查方法之一，可以通过编制问卷，向目标受众发放并收集回复。
访谈是指面对面或电话采访受访者，获取其对某一主题的观点和经验。
观察则是通过观察受众的行为和表现，获取相关数据。
2. 间接调查法间接调查是指通过现有的文献、统计数据、报告等来源获取数据。
这种方法适用于某些无法直接观察或调查的情况下，可以利用已有的数据进行分析。
例如，政府发布的统计数据、学术期刊中的研究成果等。
3. 实验法实验法是指通过对被观察对象进行实验来收集数据。
实验通常分为控制组和实验组，通过对比不同组的实验结果，得出结论。
实验法在科研领域常被使用，可以控制变量，更精确地测量某种因果关系。
二、数据整理的步骤1. 数据清洗与筛选数据清洗是指对收集到的数据进行排查和清理，确认数据的正确性和完整性。
在清洗过程中，需要删除重复数据、处理异常值和填补缺失值。
同时，还需要对数据进行筛选，根据研究的目标和问题，选择合适的数据进行分析。
2. 数据归类与标记将数据按照一定的标准进行归类和标记，使得数据更易于理解和分析。
例如，对于调查问卷中的问题，可以根据不同的选项进行分类，并为每个选项标记相应的数值。
3. 数据转换与整合有时候需要对数据进行转换，以满足特定分析的要求。
例如，将日期数据转换成星期几、将文本数据转换成数值等。
此外，还需要将来自不同数据源的数据进行整合，使其具备一致的格式和结构。
4. 数据可视化与呈现数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更直观地展示和传达所含信息。
数据的收集与整理
数据的收集与整理在当今信息化的时代，数据的收集与整理成为了非常重要的工作。
无论是企业、机构还是个人，都离不开对数据的收集与整理。
本文将对数据的收集与整理进行论述。
1. 数据的收集数据的收集是指通过各种手段获取到所需信息的过程。
数据的收集可以从多个渠道进行，下面将介绍几种常见的数据收集方式：1.1 调查问卷调查问卷是一种常见的数据收集方法。
可以通过编制问卷，再通过面对面访谈、电话访问或网络问卷等方式进行数据的采集。
通过调查问卷可以获取到大量的数据，可以用于统计分析、市场调研等。
1.2 实地观察实地观察是指直接到研究对象所在的场所进行观察和记录。
例如，在市场调研中，可以通过实地观察来了解顾客的购物行为、流量情况等。
实地观察可以直观地获取到数据，有助于深入了解研究对象。
1.3 网络爬虫网络爬虫是一种通过自动化程序访问互联网并获取信息的方式。
通过设定特定的关键词或目标网站，爬虫可以自动收集相关数据并保存到指定的数据库或文件中。
网络爬虫可以高效地收集大量的数据，对于大数据分析非常有用。
2. 数据的整理数据的整理是指对收集到的数据进行加工和处理，使其变成可用的形式并符合分析需要。
数据的整理需要进行数据清洗、数据分类和数据转换等步骤。
2.1 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、删除错误数据或异常数据的过程。
清洗后的数据更加准确可靠，有助于后续的数据分析。
在数据清洗过程中，可以通过删除重复数据、填充缺失值、处理异常值等方式进行数据清洗。
2.2 数据分类数据分类是指对整理后的数据进行分类和归纳的过程。
根据不同的需求和目标，可以将数据按照不同的维度进行分类，比如按时间、地区、行业等分类。
数据的分类有助于后续的统计分析和可视化呈现。
2.3 数据转换数据转换是指将数据从一种形式转换成另一种形式的过程。
数据转换可以根据需求将数据进行格式的转换，比如将文本型数据转换成数值型数据，或者将数据进行单位的转换，使其更加符合分析需求。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、收集数据的目的和重要性数据的收集是指通过各种途径和方法获取相关信息和统计数据。
数据的收集对于决策制定、问题分析和解决、业务发展等方面都具有重要意义。
通过收集数据，可以获得客观的事实依据，为决策提供科学依据，帮助企业、组织或个人做出更加明智和有效的决策。
二、数据收集的方法和途径1. 网络调查：通过在线问卷、调查表等方式进行数据收集，可以快速获取大量的数据，并且可以方便地进行统计和分析。
2. 实地调研：通过走访、观察等方式，直接获取现场的数据和信息。
这种方法可以获得真实和准确的数据，但相对耗时耗力。
3. 文献资料：通过查阅书籍、报刊、期刊、论文等文献资料，获取相关的数据和信息。
这种方法适用于需要历史数据或者对特定领域的了解和研究。
4. 采访调查：通过面对面或电话等方式，与相关人员进行交流和访谈，获取他们的观点和数据。
这种方法可以获得深入的信息和细节，但需要注意调查对象的选择和调查方式的科学性。
三、数据收集的注意事项1. 目标明确：在进行数据收集之前，要明确收集数据的目标和需求，确定需要收集哪些数据和信息，以及收集数据的时间和范围。
2. 样本选择：在进行调查和采样时，要根据实际情况选择合适的样本和调查对象，以保证数据的代表性和可靠性。
3. 数据的准确性：在收集数据的过程中，要注意核实数据的准确性和真实性，避免出现错误或虚假的数据。
4. 数据的保密性：在收集数据的过程中，要注意保护数据的隐私和保密性，避免泄露和滥用数据。
四、数据整理的方法和步骤1. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据等，以保证数据的准确性和完整性。
2. 数据分类：将收集到的数据按照一定的分类标准进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据整合：将不同来源和不同格式的数据进行整合，统一存储和管理，以便于后续的分析和利用。
4. 数据分析：对整理好的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和结论，为决策和问题解决提供支持。
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据收集和整理是数据分析和决策制定中的重要步骤。
通过有效地收集和整理数据，我们能够获得准确、完整且合理的数据，并为后续的数据分析提供基础。
本文将探讨数据的收集和整理过程，并提供一些有效的方法和技巧。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种手段和途径，获取所需的数据信息。
以下是一些常见的数据收集方法：1. 实地观察：直接到研究对象所在的现场进行观察和记录。
例如，在市场调研中，观察消费者的购买行为和偏好，以及商品陈列和销售环境。
2. 问卷调查：设计和分发调查问卷，收集被调查者的意见、看法和建议。
可以通过纸质问卷、电子调查表格或在线调查平台进行。
注意问卷设计应该简明扼要，问题清晰明确，以确保获得准确的数据。
3. 访谈和采访：与目标人群进行面对面的交流，获得详细和深入的信息。
访谈可以是结构化的，按照预定问题进行；也可以是半结构化的，允许对话的展开和深入。
采访则可以是录音或录像的形式。
4. 数据库和档案：利用现有的数据库和档案，获取已经收集和整理好的数据信息。
例如，政府公开数据、科研机构的研究报告、企业的销售数据等等。
5. 网络和社交媒体：利用互联网和社交媒体平台，获取人们在网上发布的各种信息和数据。
例如，通过舆情分析，了解公众对某一事件或产品的意见和评价。
6. 实验和观察记录：通过实验设计和记录观察数据，来获取实时的数据信息。
例如，在科学研究中，可以进行实验以验证某一假设或推测。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行编码、分类、清洗和归档，以便后续的数据分析和使用。
以下是一些数据整理的步骤和技巧：1. 数据编码：为了方便管理和分析，对数据进行编码和编号。
可以使用数字、字母或符号来表示不同的类别和变量。
编码应该简洁明了，规范统一，以便后续的数据处理。
2. 数据分类：将数据按照不同的特征和维度进行分类。
例如，按照时间、地点、人群等分类，将数据进行分组。
分类有助于对数据进行比较和分析。
3. 数据清洗：清洗数据是为了确保数据的准确性和完整性。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法数据是当今社会发展中至关重要的资源之一，通过对数据的收集与整理，我们可以更好地了解和分析各种问题，做出科学决策。
本文将介绍一些常见的数据收集和整理方法，帮助读者更好地了解数据处理的过程。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过向被调查者提出问题，可以收集到大量的数据。
问卷调查可以通过纸质问卷或在线问卷的形式进行，根据具体需求设计问题，通过采样和统计分析，可以获得较准确的数据。
2.观察法：通过观察来收集数据，可以得到客观直观的信息。
观察法适用于需要直接观察并记录数据的场景，比如人员行为、自然现象等。
在观察过程中，需要注意记录细节和客观性，以确保数据的准确性与可靠性。
3.实验法：实验法是指在受控条件下进行实验，通过操纵自变量来观察因变量的变化。
实验法常用于科学研究中，可以对数据进行系统化的收集和分析，通过对实验结果的统计处理，可以得出科学结论。
4.文献研究：借助文献资料进行数据收集也是一种常见的方法。
通过查阅已有的书籍、期刊、报纸等文献资料，可以获得相关的数据。
在进行文献研究时，需要注意文献的可靠性和适用性，选择合适的文献进行引用和分析。
5.采访法：通过与相关人员的面对面交流或电话访谈的方式，获取他们的经验、意见和观点等数据。
采访法适用于需要深入了解某一特定问题或获取专业意见的场景。
在采访过程中，需要确保问题的准确性和适度性，尊重被访者的隐私权和意愿。
二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集过程中，可能会出现数据缺失、错误、重复等问题，需要进行数据清洗。
数据清洗包括删除重复数据、填充缺失数据、校正错误数据等步骤，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据分类：根据具体的研究目的和需求，将收集到的数据进行分类整理。
可以根据数据的特征、类型、来源等进行分类，以方便后续的分析和处理。
3.数据转换：数据转换是将原始数据进行格式转换，使其符合研究或分析的要求。
比如将文本型数据转换为数字型数据，将日期型数据进行格式统一等。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法数据的收集与整理是数据分析的基础，它们决定了后续分析的准确性和可信度。
在本文中，我们将讨论数据的收集与整理方法，以及它们在实际应用中的重要性。
一、数据的收集方法1. 问卷调查：问卷调查是收集主观信息的一种常用方法。
通过编制问卷，可以收集大量受访者的观点和看法。
在设计问卷时，需要注意问题的表述清晰、选项的明确和排列的合理性，以保证数据的可靠性和准确性。
2. 采访调查：采访调查是一种直接交流的方法，可以深入了解被访者的个人经历和观点。
采访调查常用于个案研究和敏感话题的调查，但需要注意受访者的选择和交流技巧，以确保数据的真实性和客观性。
3. 实地观察：实地观察是对具体场景进行直接观察和记录的方法。
通过实地观察，可以收集到大量客观的、真实的数据。
在实地观察中，需要注意记录的准确性和客观性，以及对细节的关注和描述。
4. 数据抽样：数据抽样是从总体中选择一部分样本进行观察和分析的方法。
通过合理的抽样方法，可以从大规模数据中得到代表性的样本，节约时间和成本。
在数据抽样过程中，需要注意样本的选择和抽样方法的合理性，以保证样本的可靠性和有效性。
二、数据的整理方法1. 数据清洗：数据清洗是对数据中的错误、缺失和异常值进行处理和修正的过程。
通过数据清洗，可以提高数据的质量和可用性，减少后续分析的误差。
在数据清洗中，常用的方法包括去除重复数据、填补缺失值和处理异常值等。
2. 数据编码：数据编码是将数据转化为可计算的形式的过程。
通过数据编码，可以将文字、符号等非计算形式的数据转化为数字或代码，方便后续的统计分析和计算。
常用的数据编码方法包括独热编码、序数编码和二进制编码等。
3. 数据转换：数据转换是将原始数据进行规范化和标准化的过程。
通过数据转换，可以使不同类型和不同单位的数据具有可比性和可计算性。
常用的数据转换方法包括标准化、归一化和离散化等。
4. 数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来的过程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
某早上的7：00～8：00期间，小明统计了经过学校 门口的各种车辆的情况（如下表）
车辆种类 三轮卡车 摩托车 大卡车 小轿车 大客车
观察记录 正
正
正正
正正
辆数
8
7
11
4
10
（1）这些数据是通过什么方法收集得到的？
（2）从这些数据中，你能获得有关早上7:00～8:00经过学校门口车辆的那些信息 和结论?
149.0(女) 152.5 158.6(女) 162.3(女)
171.2 165.2
155.3(女) 154.0(女)
164.0 156.5
150.2
163.5(女)
如果把上面的数据按男、女分类，并各自 按从小到大的次序排列，那么就能就容易 地比较出男、女生的身高。
•；产品推广 / 产品推广
收集数据的途径中，直接途径包括那些？间接 途径包括那些？
直接途径有：观察、测量、调查、实验； 间接途径有：查看文献资料、使用因特网查询等。
例题1：测量某校七年级某班20名同学的身高数据如下（单位：cm）
154.0 151.0 162.0 155.5
157.5(女) 168.5 166.4 160.6(女)
23
24
25
…
• 从上面例子可以看到，分组、编号可以将原来数量繁多、 无序的数据简化、有序化。将数据分组、编码也是整理数 据的一种重要方法，在工商业、科研等活动中有广泛的应 用
解：
男生 150.2 154.0 155.5 156.5 162.0 164.0 165.2 166.4 168.5 171.2 女生 149.0 151.0 152.5 154.0 155.3 157.5 158.6 160.6 162.3 163.5
• 根据上表，你怎样来比较男、女生的身高？ • 身高在155cm以上的男、女生各占百分之几？ • 身高在160cm以上的男、女生各占百分之几？
到商场买鞋，只要把鞋号告诉售货员，售货员就能
找出一双基本合适你穿的鞋让你试一试，你知道这 是为什么吗？
现行国家标准鞋号根据脚的长度，以10mm为一个号，5mm为半个号确定，如表：
脚长 （cm） …
21.8≤l ﹤22.8
22.8≤l ﹤23.8
23.8≤l ﹤24.8
24.8≤l ﹤25.8…来自鞋号 … 22•；
•被那种气味吓住了。只有等到无路可走的时候，它迫不得已才会挺身一试，结果发现那所谓的障碍不过是一层一捅就破的薄薄的窗户纸而已。人生又何尝不是如此？许多障碍刚开始在我们眼里都是那么沉重而无奈，而等到我们鼓足勇气克服掉以后才发现它不过是蚂蚁面前的那道樟脑球 防线而已。 请以“障碍”为话题写一篇文章。 注意：①所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，可用可不用。②立意自定。③文体自选。④题目自拟。⑤不少于800字。⑥不得抄袭。 ? [提示] 在人生的征程中，只要你能跨越心灵的障碍，那么，世界上便没有什么障碍把你阻 挡。否则，你就将负着沉重的障碍之山前行，遇到一道“樟脑球线”，便能使你筋疲力尽，甚至不堪一击。 二十五、阅读下面的文字，根据要求作文。 《庄子》一书中讲了这样一则寓言：宋国的一家人，有一祖传秘方，冬天涂在手上不生冻疮，皮肤不会皲裂。这家人靠这个秘方世世代 代漂布为生。有人路经这里，听说这家人有此秘方，提出用一百两金子来买他们的秘方。客人买到手后，就去南方游说吴王。吴越地处海疆，守卫国土，主要靠海军。他游说吴王成功，做了吴国的海军司令，替吴国练兵。到了冬天，吴越两过发生了海战，吴国的水兵涂了他的不皲之药， 不怕冷，不生冻疮，结果打败了越国，此人因之立了大功，割地封侯。 由此看来，同样一件东西，人的聪明才智不同，用法不同，效果就会有天壤之别——差别不在于东西本身，根本的原因在于其用与不用和会用不会用，即一个眼光问题。 请以“眼光” 为话题写一篇文章。 注意：① 所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，可用可不用。②立意自定。③文体自选。④题目自拟。⑤不少于800字。⑥不得抄袭。 ? [提示] 在生意场上，你有多广、多深的经营眼光，往往会决定你的生意能够做多大以及你以怎样的方式来赚钱；在企业竞争中，你有什么样的思路， 往往决定你制定的战略能取得多大的成功，你的企业在成功的路上能走多远……俗话说得好，只要思路对头，星星之火可以燎原；只要措施得当，“小米加步枪”照样能干出大事业。一个好的创意，往往会点石成金，而好的创意的基石，就是发现金子的眼光。打开思路，拓展眼界，让你 的眼光是金。 ? 二十六、阅读下面的文字，根据要求作文。 一位名叫阿费烈德的外科医生在解剖尸体时，发现一个奇怪的现象：那些患病器官并不如人们想象的那样糟，相反在与疾病的抗争中，为了抵御病变它们往往要代偿性地比正常的器官机能更强。 最早的发现是从肾病患者的遗 体中发现的，当他从死者的体内取出那只患病的肾时，他发现那只肾要比正常的大。当他再去分析另外一只肾时，他发现另外一只肾也大得超乎寻常。在多年的医学解剖过程中，他不断地发现包括心脏、肺等几乎所有人体器官都存在着类似的情况。 他为此撰写了一篇颇具影响的，从医 学的角度进行了分析。他认为患病器官因为和病毒作斗争而使器官的功能不断增强。假如有两只相同的器官，当其中一只器官死亡后，另一只器官就会努力承担起全部的责任，从而使健全的器官变得强壮起来。他在给美术学生治病时又发现了一个奇怪现象，这些搞艺术的学生的视力大不 如人，有的甚至还是色盲。阿费烈德便觉得这就是病理现象在社会现实中的重复，他把自己的思维触角延伸到广泛的层面。 在对艺术院校教授的调研过程中，结果与他的预测完全相同。一些颇有成就的教授之所以走上艺术道路，原来大都是受了生理缺陷的影响，缺陷不是阻止了他们， 相反促进了他们走上了艺术道路。 阿费烈德将这种现象称为“跨栏定律”，即一个人的成就大小往往取决于他所遇到的困难的程度。 你怎样看待“跨栏定律”现象？请以“缺陷”为话题写一篇文章，可以记叙见闻、经历，谈谈体验、感受，讲述故事，发表议论，展开想象，抒发感情等。 注意：①所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，可用可不用。②立意自定。③文体自选。④题目自拟。⑤不少于800字。⑥不得抄袭。 ? [提示] 有人把人生比喻成一个被上帝咬过的苹果，还说上帝对于偏爱的人会多咬一口，意思是人都是有缺陷的，只是缺陷的程度不同。诚 然，缺陷是人生道路上的障碍，但并非完全是坏事，对于一些有明显生理缺陷的人，缺陷恰恰是上苍给他们的成功的信息——因为缺陷不但没有阻止他们，相反促进他们走上了成功的道路。那些被上帝“偏爱”的人，不要埋怨上帝不公，不要因缺陷桎梏灵魂的升华，只要具备健全的思想 和不屈的意志，从缺陷中可以获得无可比拟的力量，甚至创造出正常人所未及的辉煌。 二十七、阅读下面的文字，根据要求作文。 在一处地势十分险恶的峡谷，谷底奔腾着咆哮的急流，峡谷间有一座索桥，几根光秃秃、晃悠悠的铁索横在峡谷间，它是通过这个地方的惟一路径，这里经 常有人因为失足跌入深谷。有一天，有三个人来到这里。一个聋子，一个瞎子，还有一个健康的人。聋子看看这座桥墩，很害怕，但是他听不到急流的声音，他用眼睛看着脚下步伐，很顺利地过去了。瞎子不知峡谷的险恶，他心平气和，十分稳妥地通过了。第三个人是健康人，一直犹豫 不敢走这索桥，可是又没有其他的路走。于是，他十分紧张地硬着头皮走上索桥，到了桥中央，他看到脚下万丈深渊，云雾升腾。听到谷底急流咆哮，早已两腿颤颤，面如土色，一不小心跌下桥去。 读了上述材料，你有些什么看法呢？请结合生活实际，以“困难” 为话题写一篇文章。 注意：①所写内容必须在话题范围之内。试题引用的材料，可用可不用。②立意自定。③文体自选。④题目自拟。⑤不少于800字。⑥不得抄袭。 ? [提示] 其实，在生活的道路上，很多困难是微不足道的，我们常常被困难吓倒，但并不是困难本身，而是我们那落满尘埃的心灵。有时候， 把困难看得太明白，分析得太透彻，反而会被困难吓倒以致阻挡了自己前行的脚步。倒是那些未把困难完全看清楚而勇往直前的人，更容易到达终点。 ? 二十八、阅读下面一段文字，根据要求作文。 将两只大白鼠丢入一个装了水的器皿中，它们会拼命地挣扎求生，一般维持的时间是8 分钟左右。然后，在同样的器皿中放入另外两只大白鼠，在它们挣扎了五分钟左右后，放入一个可以让它们爬出器皿的跳板，这两只大白鼠得以活下来。若干天后，再将这两只大难不死的白鼠放入同样的器皿，结果两只大白鼠竟然可以坚持24分钟。在它们最不行的时候，被人捞了上来， 活着。前面两只大白鼠因为没有逃生的经验，只能凭本能挣扎求生；后面两只大白鼠因为有逃生的经验而多了一种精神的力量。这种精神力量就是内心对一个好的结果心存希望。在很多情况下，希望的力量可能比知识的力量更强大。请以“希望就是力量”为话题，写一篇文章，要求联系 生活实际。 注意：1.立意自定。2.文体自选。3.题目自拟。4.不少于800字。 ? [提示] 一个人，即使他一无所有，只要他有希望，他就可能拥有一切，而一个人即使拥有一切，却不拥有希望，那就可能丧失他已经拥有的一切。希望所调动的，也许不仅仅只是我们自己的精神和体力。也 许，冥冥中真的有天意在关照人间，天意会欣赏那些内心总是充满希望的人，会觉得这样的人不仅应该活下去，还应该活得更好。 ? 二十九、阅读下面一段文字，根据要求作文。 北大方正的创造人王选，曾对科技领域人才以打猎为喻分过三种类型：一种是指兔子的人；第二种是打兔子 的人；第三种则是捡兔子的人。指兔子的人就是指明科研方向的人，打兔子的人是进行科技攻关的人，捡兔子的人就是让科技在经济领域产生效益的人。有人曾笑问王选属于哪种人，王选说：“我属于第二种，其它两个方面是我的弱处。”针对王选的示弱，你有何看法？请以“示弱”为 话题，联系生活实际，写一篇文章。 注意：1.立意自定。2.文体自选。3.题目自拟。4.不少于800字。 ? [提示] 在许多功成名就的大人物中，很少有王选那样自暴弱点自我贬损的人。但令人感慨的是，王选的做法反而团结了一大批中国计算机领域的精英人才。不仅王选本人本人成为中 国的比尔·盖茨式的人物，他的北大方正公司，仅仅8年时间，就成为世界知名企业。成功的世界总是留给智能的人。你有多少弱处其实就有多少失败的可能。一个人敢于示弱，就有了弥补的机会和可能。示弱，不是软弱，而是一种人生的智能和清醒。一个强者能保持清醒，那他离上帝 就不远了。 三十、阅读下面一段文字，根据要求作文。 许多人都在追求富有的生命，住豪宅穿锦衣；也有的人，按照别人的设计，循规蹈矩过“随大流”的生命方式，才能带来心理上的宽慰。而美国教师小德，却更爱开着破汽车，满世界去寻找有趣的经历。小德有非常专业的攀岩、攀 冰、滑雪的装备，还有好几个帐篷、睡袋和两条皮划艇。他曾经花去整整一年的积蓄搬到瑞士去住了一年，并走遍了欧洲，他甚至想到要在尼泊尔和人合伙投资一座饭店……因为所有这些对于他都是有趣的经历。小德说：“钱是用来买有趣经历的，我不需要豪宅和高档的衣裳，因为这些 并不能带给我更丰富的经历。一个人如果没有多姿多彩的经历，他就等于白活了一次，因为经历着，才是生活着。” 你喜欢凡人单调的没有内容的生活吗？你的人生有没有多样的经历？你怎样看待小德的那种生活？请以“经历与生活”为话题，联系自己的生活实际，写一篇文章。 注意： 1.立意自定。2.文体自选。3.题目自拟。4.不少于800字。 [提示] 美国“垮掉派”作家杰克·凯鲁亚克说过这么一句话：没有经历过，就等于我们没有年轻过。小德这样满世界去寻找有趣经历，让我们看到了生活的多种可能性。其实每个人都可以最大限度地去经历，惟有这样，生命才 能多姿多彩。(冠华作文网) 高考作文命题预测48例 ? 1．阅读下面文字，根据要求作文。 辞书上说：命运是指生死、贫富和一切遭遇。有人说：命运是生命的一种运行方式。生命平常地运行，就是平常的命运；生命异常地运行，就是异常的命运；生命超常地运行，就是超常的命运。 命运与环境有关，改变了环境，便能改变命运；命运与选择有关，把握好选择，也就把握好命运；命运与机遇有关，抓住了机遇，也便抓住了命运…… 也有人说：生死有命，富贵在天。 生活中，你对“命运”有何认识，请以“命运与××”为话题，写一篇文章。 ? 注意：所