数据的收集与整理
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据的收集和整理是数据分析的第一步，也是确保数据质量的关键步骤。
本文将就数据的收集和整理过程进行论述，包括数据收集的方式和方法、数据整理的步骤和工具以及保证数据质量的措施。
一、数据收集的方式和方法数据的收集方式和方法多种多样，根据数据的特点和需求选择合适的方式可以提高数据的准确性和全面性。
以下是几种常见的数据收集方式和方法。
1. 实地调研：通过走访、观察和访谈等方式直接获取数据，适用于需要深入了解的情况。
2. 问卷调查：设计合理的问卷并通过发放和收集的方式获取数据，适用于大规模数据收集和统计分析。
3. 文献研究：通过查阅文献、报告和研究成果等获取数据，适用于历史性数据和二次调研。
4. 网络爬虫：利用计算机程序从互联网上获取数据，适用于大规模数据的快速收集。
5. 数据库查询：通过查询数据库获取已有的数据，适用于需要借助数据库资源的情况。
二、数据整理的步骤和工具数据的整理是指将收集到的原始数据进行清洗、筛选、处理和组织的过程，以便于后续的数据分析和应用。
下面是常见的数据整理步骤和工具。
1. 清洗数据：检查数据是否存在缺失值或异常值，并进行相应的处理。
常用的工具有Excel和数据清洗软件。
2. 格式化数据：根据数据类型对数据进行整理和转换，例如将日期格式统一、将文本格式转换为数值格式等。
3. 标准化数据：对数据的单位进行统一，以便进行比较和分析。
例如将货币单位转换为同一种货币。
4. 整合数据：将多个数据源的数据进行合并和整合，以便进行综合分析。
例如将来自不同渠道的销售数据整合在一起。
5. 构建数据模型：根据需求和分析目的，建立相应的数据模型，用于后续的数据分析和挖掘。
常用的工具有SQL和Python等。
三、保证数据质量的措施数据的质量对于后续的数据分析和决策影响重大，以下是保证数据质量的一些措施。
1. 设定数据采集标准：明确数据采集的标准和要求，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据验证和校验：通过统计分析、数据比对和逻辑校验等手段，验证数据的准确性和完整性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、数据收集数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。
在进行数据收集时，需要明确收集的数据类型和范围，并选择合适的数据收集方法。
以下是数据收集的一般步骤：1. 确定数据需求：明确需要收集的数据类型和范围，例如市场调研数据、用户反馈数据等。
2. 设计数据收集方法：根据数据需求，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
3. 制定数据收集计划：确定数据收集的时间、地点、对象等具体细节，并制定详细的数据收集计划。
4. 实施数据收集：按照计划进行数据收集工作，确保数据的准确性和完整性。
5. 数据记录和整理：将收集到的数据进行记录，并进行初步整理，确保数据的可读性和可分析性。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行清洗、归类和整合的过程，以便于后续的数据分析和利用。
以下是数据整理的一般步骤：1. 数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，去除重复、缺失、错误等无效数据，确保数据的准确性。
2. 数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的数据分析和处理。
3. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一为一致的数据格式和结构，便于综合分析和利用。
4. 数据处理和转换：对整理后的数据进行处理和转换，如计算统计指标、生成报表等，以满足具体的分析需求。
5. 数据质量评估：对整理后的数据进行质量评估，检查数据的准确性、完整性和一致性，并进行必要的修正和调整。
6. 数据存储和备份：将整理后的数据进行存储和备份，确保数据的安全性和可持续性。
三、数据收集和整理的工具和技巧1. 数据收集工具：如问卷调查工具、访谈录音设备、观察记录工具等。
2. 数据整理工具：如Excel、SPSS、Python等数据处理和分析工具，可用于数据清洗、归类、整合和处理。
3. 数据整理技巧：熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，了解数据整理的常用技巧和方法，如数据透视表、数据筛选、数据合并等。
数据的收集和整理
数据的收集和整理引言概述：数据的收集和整理是数据分析的重要环节，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
本文将从数据收集的重要性、数据收集的方法、数据整理的步骤、数据整理的工具以及数据整理的注意事项等五个方面进行详细阐述。
一、数据收集的重要性：1.1 数据收集是进行数据分析的基础，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的分析。
1.2 数据收集能够帮助我们了解和掌握问题的本质，为决策提供科学依据。
1.3 数据收集还可以发现问题和机会，为企业的发展提供有力支持。
二、数据收集的方法：2.1 问卷调查：通过编制问卷并向受访者发放，收集他们的观点和意见。
2.2 实地调研：亲自到现场进行观察和记录，获取真实的数据。
2.3 数据挖掘：利用计算机技术从大量数据中提取有用信息。
三、数据整理的步骤：3.1 数据清洗：去除重复、缺失、错误等无效数据，保证数据的准确性和完整性。
3.2 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，方便后续分析。
3.3 数据归类：按照一定的规则和标准将数据进行分类和分组，便于分析和比较。
四、数据整理的工具：4.1 电子表格软件：如Excel，可进行数据清洗、转换和归类等操作。
4.2 数据库管理系统：如MySQL，可对大规模数据进行高效管理和查询。
4.3 数据整理工具：如OpenRefine，专门用于数据清洗和转换，提供丰富的功能和扩展性。
五、数据整理的注意事项：5.1 数据安全性：在数据整理过程中，要注意保护数据的安全，避免泄露和滥用。
5.2 数据一致性：在不同数据源或不同时间点采集的数据可能存在差异，要进行一致性检查和处理。
5.3 数据质量：要对数据进行质量检查，确保数据的准确性、完整性和一致性。
总结：数据的收集和整理是数据分析的基础，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
通过合理选择数据收集方法、正确进行数据整理步骤以及使用适当的工具，可以确保数据的质量和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法随着信息时代的到来，数据成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人、企业还是政府，都需要数据来支撑决策和发展。
然而，数据的质量直接影响到我们的决策效果，因此，数据的收集与整理方法显得尤为重要。
本文将介绍一些常用的数据收集与整理方法。
一、数据的收集方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察现象或事件，并将观察到的数据记录下来。
这种方法适用于需要了解客观事物的状态或行为的情况，比如人员流量统计、环境监测等。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过编制问卷，向被调查对象提出一系列问题，以获取信息和数据。
这种方法可以快速获取大量的数据，适用于对大范围的人群进行研究，如市场调研、社会调查等。
3. 访谈法访谈法是指研究者主动与被调查对象进行面对面的交流，通过提问来获取数据。
这种方法适用于深入了解被调查对象的主观想法、意见和经验，如深度访谈、专家访谈等。
4. 实验法实验法是指通过对变量进行控制，在特定条件下进行实验，以获取数据。
这种方法可以控制其他干扰因素，从而更准确地获取数据，适用于科学研究和产品质量检验等。
二、数据的整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和处理，去除重复、缺失或异常值等不合理的数据。
这可以通过人工检查或利用数据处理软件进行自动化清洗来实现，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与归档数据分类与归档是指将收集到的数据按照不同的属性或类别进行整理和存储，以方便后续的分析和使用。
可以根据数据的主题、日期或其他相关因素来进行分类和归档。
3. 数据转换与格式化数据转换与格式化是指将数据从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的分析需求或数据存储系统。
这可以包括数据单位的转换、日期格式的标准化等。
4. 数据可视化数据可视化是指通过图表、统计图等可视化手段将数据呈现出来，以便更直观地理解和分析数据。
可以使用数据可视化工具如Excel、Tableau等来创建数据可视化图表，使数据更具说服力和可解释性。
数据的收集与整理
数据的收集与整理数据在现代社会中扮演着重要的角色，它们不仅可以用于科学研究和商业分析，还可以帮助我们做出更明智的决策。
然而，要想从数据中获取有价值的信息，首先需要采集和整理数据。
本文将探讨数据的收集与整理的重要性以及相关的方法和技巧。
一、数据收集的重要性数据收集是获得信息和知识的第一步。
无论是进行学术研究还是制定商业战略，都离不开数据的支持。
数据收集有助于我们获取准确、客观的信息，从而更好地了解问题的本质和趋势。
通过数据收集，我们可以发现新的关联性、洞察行业动态、预测市场趋势，进而做出明智的决策。
二、数据收集的方法1. 问卷调查：问卷调查是一种常用的数据收集方法，可以通过编制问题，针对特定受众进行调查。
问卷调查可以量化受众的意见、态度和行为，从而获得大量的数据。
在设计问卷时，需要注意问题的准确性和清晰度，避免引导性问题或冗长的问卷。
2. 实地观察：实地观察是一种直接观察和记录数据的方法。
通过亲自前往现场，观察人们的行为和环境，我们可以获得真实可靠的数据。
比如，在市场调研中，我们可以通过实地观察来收集店铺的位置、陈列方式以及消费者的购买行为。
3. 数据采集工具：随着科技的发展，数据采集工具也变得越来越多样化。
例如，我们可以利用传感器、摄像头、监测仪器等设备来采集各种数据。
这些工具可以大大提高数据的准确性和效率，同时可以避免人为误差。
三、数据整理的重要性数据整理是将收集到的原始数据进行排序、分类和组织的过程。
数据整理的目标是使数据更加规范、一致和易于分析。
只有进行了合理的数据整理，我们才能将数据转化为有用的信息，并做出准确的判断。
数据整理不仅可以提高数据的可读性，还可以帮助我们发现数据之间的内在联系。
通过整理数据，我们可以发现数据之间的模式和趋势，从而更好地理解问题的本质和规律。
数据整理还可以帮助我们过滤掉无用的信息，将注意力集中在最重要的数据上。
四、数据整理的方法1. 数据清洗：数据清洗是数据整理过程中的重要环节。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、概述数据的收集和整理是指通过采集、整理和处理各种形式的数据，以便为决策和分析提供准确、可靠的信息。
本文将详细介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧。
二、数据收集的步骤1.明确需求：首先要明确数据收集的目的和需求，确定需要收集的数据类型、范围和时间周期。
2.确定数据来源：根据需求确定数据的来源，可以是内部数据库、外部数据供应商、调查问卷、互联网等。
3.设计数据收集工具：根据数据类型和来源，设计合适的数据收集工具，如问卷、调查表、数据库查询等。
4.收集数据：根据设计好的数据收集工具，进行数据的采集，确保数据的准确性和完整性。
5.验证数据：对收集到的数据进行验证，比对数据的来源和实际情况，确保数据的可靠性。
6.整理数据：对收集到的数据进行整理和分类，便于后续的分析和处理。
三、数据整理的方法和技巧1.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性。
2.数据标准化：对数据进行标准化处理，使其具有一致的格式和单位，方便比较和分析。
3.数据归类：根据数据的特征和目的，将数据进行分类和归档，便于后续的检索和使用。
4.数据转换：对数据进行转换，如将文本数据转换为数值数据，以便进行统计和分析。
5.数据可视化：利用图表、图形等方式将数据进行可视化展示，使数据更易于理解和分析。
6.数据备份：及时对整理好的数据进行备份，以防数据丢失或损坏。
四、数据整理的工具和软件1.电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以进行数据的整理、清洗、转换和可视化。
2.统计分析软件：如SPSS、R、Python等，可以进行更复杂的数据处理和分析。
3.数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，可以进行大规模数据的存储、查询和分析。
4.数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以将数据进行可视化展示，制作图表和仪表盘。
五、数据整理的注意事项1.保护数据安全：在数据的收集和整理过程中，要注意保护数据的安全性，避免数据泄露和滥用。
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。
而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。
本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。
一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。
不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。
例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。
2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。
现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。
3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。
研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。
4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。
例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。
数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。
1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。
例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。
例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。
3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。
可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。
4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。
三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。
数据的收集和整理
数据的收集和整理在当今信息时代，数据成为了各行业发展和决策的重要基础。
然而，大量的数据在得到有效利用之前，需要进行收集和整理。
本文将就数据的收集和整理进行探讨。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种手段和渠道获取到原始数据的过程。
数据的收集可以采用多种方式，包括但不限于以下几种方法：1. 调查问卷：调查问卷是收集数据最常用的一种方法。
通过设计合理的问卷，收集被调查对象的意见、观点和信息，从而得到丰富的数据来源。
2. 实地观察：实地观察是指亲自前往研究对象所在的现场，通过目睹和记录现象、行为来收集数据。
这种方法可以获取到直观、真实的数据，对于研究对象的特征和行为有更为深入的了解。
3. 访谈和访问：通过与研究对象进行面对面的交谈、询问或采访，收集他们的观点、经验和见解，从而获得具有价值的数据。
这种方法适用于研究人员需要深入了解个体或群体的思想和行为动机的情况。
4. 网络数据收集：随着互联网的发展，网络数据收集成为了一种重要的方式。
通过网络调查、社交媒体数据分析等手段，可以获取到具有广泛覆盖面的数据，适用于大规模数据分析和趋势研究。
5. 数据库查询：通过查询已有的数据库或大数据平台，可以方便地获取到整理好的数据。
这种方法适用于需要大量数据支持的研究项目，可节省时间和人力成本。
二、数据的整理数据的整理是指对收集到的原始数据进行加工、筛选、归类、清洗和处理，使其能够满足分析和使用的要求。
数据的整理过程主要包括以下几个步骤：1. 数据清洗：清洗数据是为了消除数据中的噪声、错误和无效信息，确保数据的准确性和可靠性。
包括删除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等操作。
2. 数据转换：数据转换是将原始数据按照需要的格式进行转换和处理，使其符合分析要求。
可通过计算、统计、归类等方式对数据进行处理，得到更有用的信息。
3. 数据归类：将数据按照某种特定的属性或标准进行分类和归纳，以便更好地理解和分析数据。
常用的数据归类方法包括建立分类系统、构建概念模型等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据的收集与整理◆【课前热身】1.一组数据4，5，6，7，7，8的中位数和众数分别是（）A．7，7 B．7，6.5 C．5.5，7 D．6.5，72.我市统计局发布的统计公报显示，2004年到，我市GDP增长率分别为9.6%、10.2%、10.4%、10.6%、10.3%. 经济学家评论说，这5年的年度GDP增长率相当平稳，从统计学的角度看，“增长率相当平稳”说明这组数据的比较小.A．中位数 B．平均数 C．众数 D．方差3.在一次青年歌手大奖赛上，七位评委为某位歌手打出的分数如下：9.5， 9.4， 9.6， 9.9，9.3， 9.7，9.0，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数是（）A．9.2 B．9.3 C．9.4 D．9.54.若样本数据1，2，3，2的平均数是a，中位数是b，众数是c，则数据a，b，c的标准差是_______．【参考答案】1. D2. D3. D4.0◆【考点聚焦】〖知识点〗平均数、方差、标准差、方差的简化公式〖大纲要求〗了解样本方差、总体方差、样本标准差的意义，理解加权平均数的概念，掌握它的计算公式，会计算样本方差和样本标准差，掌握整理数据的步骤和方法.◆【备考兵法】1．方差的定义在一组数据x1，x2，…，x n中，各数据与它们的平均数x的差的平方的平均数，•叫做这组数据的方差．通常用“S2”表示，即S2=1n[（x1－x）2+（x2－x）2+…+（x n－x）2]．2．方差的计算（1）基本公式 S 2=1n[（x 1－x ）2+（x 2－x ）2+…+（x n －x ）2] （2）简化计算公式（Ⅰ） S 2=1n [（x 12+x 22+…+x n 2）－n x 2]，也可写成S 2=1n（x 12+x 22+…+x n 2）－x 2，此公式的记忆方法是：方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方． （3）简化计算公式（Ⅱ） S 2=1n[（x`12+x`22+…+x`n 2）－nx x `2]． 当一组数据中的数据较大时，可以依照简化平均数的计算方法，将每个数据同时减去一个与它们的平均数接近的常数a ，得到一组数据x`1=x 1－a ，x`2=x 2－a ，…x`n =x n －a ，•那么S 2=1n [（x`12+x`22+…+x`n 2）－n x `2]，也可写成S 2=1n（x`12+x`22+…+x`n 2）－x `2．记忆方法是：•方差等于新数据平方的平均数减去新数据平均数的平方． 3．标准差的定义和计算方差的算术平方根叫做这组数据的标准差，用“S”表示，即 S=2S =222121[()()()n x x x x x x n-+-++-4．方差和标准差的意义方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常用来比较两组数据的波动大小，我们所研究的权是这两组数据的个数相等、平均数相等或比较接近时的情况． 方差较大的数据波动较大，方差较小的数据波动较小． 〖考查重点与常见题型〗1．考查平均数的求法，有关习题常出现在填空题或选择题中，如：(1)已知一组数据为3，12，4，x ，9，5，6，7，8的平均数为7，则x ＝ (2)某校篮球代表队中，5名队员的身高如下（单位：厘米）：185，178，184，183，180，则这些队员的平均身高为（ ） （A ）183 （B ）182 （C ）181 （D ）1802．考查样本方差、标准差的计算，有关试题常出现在选择题或填空题中，如：（1）数据90，91，92，93的标准差是（ ）（A ）2 （B ）54 （C ）54 （D ）52 （2）甲、乙两人各射靶5次，已知甲所中环数是8、7、9、7、9，乙所中的环数的平均数x2＝8，方差S2乙＝0.4，那么，对甲、乙的射击成绩的正确判断是（）（A）甲的射击成绩较稳定（B）乙的射击成绩较稳定（C）甲、乙的射击成绩同样稳定（D）甲、乙的射击成绩无法比较◆【考点链接】1．平均数的计算公式___________________________．2. 加权平均数公式_____________________________．3. 中位数是___________________________，众数是__________________________．4．极差是__________________，方差的计算公式_____________________________．标准差的计算公式：_________________________．◆【典例精析】例1甲、乙两个学习小组各4名学生的数学测验成绩如下（•单位：分）甲组：86 82 87 85 乙组：85 81 85 89 （1）分别计算这两组数据的平均数；（2）分别计算这两组数据的方差；（3）哪个学习小组学生的成绩比较整齐？【分析】应用平均数计算公式和方差的计算公式求平均数和方差．【答案】（1）x甲=14（6+2+7+5）+80=85，x乙=14（5+1+5+9）+80=85．（2）S甲2=14[（86－85）2+（82－85）2+（87－85）2+（85－85）2]=3.5，S乙2=14[（85－85）2+（81－85）2+（85－85）2+（89－85）2]=8．（3）∵S乙2>S甲2，∴甲组学习成绩较稳定．【点评】方差是反映一组数据波动大小的量．例2在“3．15”消费者权益日的活动中，对甲、•乙两家商场售后服务的满意度进行了抽查．如图反映了被抽查用户对两家商场售后服务的满意程度（以下称：用户满意度），分为很不满意，不满意，较满意，很满意四个等级，并依次为1分，2分，3分，4分．（1）请问：甲商场的用户满意度分数的众数为_____分；乙商品的用户满意度分数的众数为_______分．（2）分别求出甲、乙两商场的用户满意度分数的平均分．（精确到0.01）（3）请你根据所学统计知识，判断哪家商场的用户满意度较高，并简要说明理由．【分析】牢记平均数的计算公式，进而求解.【答案】（1）3 3（2）甲商场抽查用户数为：500+1000+2000+1000=4500（户），乙商场抽查用户数为：100+900+2200+1300=4500（户）．所以甲商场满意度分数的平均值=50011000220003100044500⨯+⨯+⨯+⨯≈2.78（分）．乙商场满意度分数的平均值=1001900222003130044500⨯+⨯+⨯+⨯≈3.04（分）答：甲，乙两商场用户满意度分数的平均值分别为2.78分，3.04分．（3）因为乙商场用户满意度分数的平均值较高（或较满意和很满意的人数较多），所以乙商场的用户满意度较多．◆【迎考精练】一、选择题1.（吉林省）某校七年级有13名同学参加百米竞赛，预赛成绩各不相同，要取前6名参加决赛，小梅已经知道了自己的成绩，她想知道自己能否进入决赛，还需要知道这13名同学成绩的（）A．中位数B．众数C．平均数D．极差2.(四川内江)今年我国发现的首例甲型H1N1流感确诊病例在成都某医院隔离观察，要掌握他在一周内的体温是否稳定，则医生需了解这位病人7天体温的（）A．众数 B．方差 C．平均数 D．频数3.（湖北仙桃）为了参加市中学生篮球运动会，一支校篮球队准备购买10双运动鞋，各种尺码的统计如下表所示，则这10双运动鞋尺码的众数和中位数分别为（）．A.25.6 26B.26 25.5C.26 26D.25.5 25.54.（甘肃白银）有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取得分前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学成绩的（）A．平均数 B．中位数 C．众数 D．方差5.(湖北鄂州)有一组数据如下：3、a、4、6、7，它们的平均数是5，那么这组数据的方差是（）A.10B.10C.2D.26.（湖北孝感）某一段时间，小芳测得连续五天的日最低气温后，整理得出下表（有两个数据被遮盖）．日期一二三四五方差平均气温最低气温1℃－1℃2℃0℃■■1℃被遮盖的两个数据依次是（）A．3℃，2 B．3℃，65C．2℃，2 D．2℃，857.（浙江嘉兴）已知数据：2，1，3，5，6，5，则这组数据的众数和极差分别（）A．5和7 B．6和7 C．5和3 D．6和38.（天津市）为参加“天津市初中毕业生升学体育考试”，小刚同学进行了刻苦的练习，在投掷实心球时，测得5次投掷的成绩（单位：m）为：8，8.5，9，8.5，9.2．这组数据的众数、中位数依次是（ ）A ．8.5，8.5B ．8.5，9C ．8.5，8.75D ．8.64，９9.(浙江湖州)某商场用加权平均数来确定什锦糖的单价，由单价为15元/千克的甲种糖果10千克，单价为12元/千克的乙种糖果20千克，单价为10元/千克的丙 种糖果30千克混合成的什锦糖果的单价应定为（ ）A ．11元/千克B ．11.5元/千克C ．12元/千克D ．12.5元/千克 二、填空题1.（山东滨州）数据1、5、6、5、6、5、6、6的众数是 ，中位数是 ，方差是 ．2.（浙江杭州）给出一组数据：23，22，25，23，27，25，23，则这组数据的中位数是___________；方差（精确到0.1）是_____________．3.（浙江台州）随机从甲、乙两块试验田中各抽取100株麦苗测量高度，计算平均数和方差的结果为：13=甲x ，13=乙x ，5.72=甲S ，6.212=乙S ，则小麦长势比较整齐的试验田是(填“甲”或“乙”)．4.（山东济南）“五一”期间，我市某街道办事处举行了“迎全运，促和谐”中青年篮球友谊赛．获得男子篮球冠军球队的五名主力队员的身高如下表：（单位：厘米）号码 4 7 9 10 23 身高178180182181179则该队主力队员身高的方差是 厘米2．5.（湖南株洲）在一次体检中，测得某小组5名同学的身高分别是170、162、155、160、168（单位：厘米），则这组数据的极差是 厘米．三、解答题1.（浙江宁波）宁波市初中毕业生升学体育集中测试项目包括体能（耐力）类项目和速度（跳跃、力量、技能）类项目．体能类项目从游泳和中长跑中任选一项，速度类项目从立定跳远、50米跑等6项中任选一项．某校九年级共有200名女生在速度类项目中选择了立定跳远，现从这200名女生中随机抽取10名女生进行测试，下面是她们测试结果的条形统计图．（另附：九年级女生立定跳远的计分标准）（1）求这10名女生在本次测试中，立定跳远距离．．的极差和中位数，立定跳远得分．．的众数和平均数．（2）请你估计该校选择立定跳远的200名女生中得满分的人数．2.（内蒙古包头）某校欲招聘一名数学教师，学校对甲、乙、丙三位候选人进行了三项能力测试，各项测试成绩满分均为100分，根据结果择优录用．三位候选人的各项测试成绩如下表所示：（1）如果根据三项测试的平均成绩，谁将被录用，说明理由；（2）根据实际需要，学校将教学、科研和组织三项能力测试得分按5∶3∶2的比例确定每人的成绩，谁将被录用，说明理由．10名女生立定跳远距离条形统计图 女生序号九年级女生立定跳远计分标准 （注：不到上限，则按下限计分，满分为10分）3.（山东济宁）作为一项惠农强农应对当前国际金融危机、拉动国内消费需求的重要措施，“家电下乡”工作已经国务院批准从12月1日起在我市实施．我市某家电公司营销点自去年12月份至今年5月份销售两种不同品牌冰箱的数量如下图：（1）完成下表：（2）请你依据折线图的变化趋势，对营销点今后的进货情况提出建议．4.（湖南衡阳）甲、乙两人在相同的条件下各射靶5次，每次射靶的成绩情况如图7所示．（1）请你根据图中的数据填写下表：1 2 3 4 5（次）甲乙甲品牌乙品牌姓名平均数（环）众数（环）方差甲 6乙 6 2.8 （2）从平均数和方差相结合看，分析谁的成绩好一些．【参考答案】选择题1. A2. B3. D4. B5. C6. A7. A8. A9. B填空题1.6，5.5，2.52.23；2.63.甲4.25.15解答题1.解：（1）立定跳远距离的极差20517431(cm)=-=．立定跳远距离的中位数199197198(cm)2+==．根据计分标准，这10名女生的跳远距离得分分值分别是：7，9，10，10，10，8，10，10，9．所以立定跳远得分的众数是10（分），立定跳远得分的平均数是9.3（分）．（2）因为10名女生中有6名得满分，所以估计200名女生中得满分的人数是6 20012010⨯=（人）．2.解：（1）甲的平均成绩为：(857064)373++÷=，乙的平均成绩为：(737172)372++÷=，丙的平均成绩为：(736584)374++÷=，∴候选人丙将被录用．（2）甲的测试成绩为：(855703642)(532)76.3⨯+⨯+⨯÷++=，乙的测试成绩为：(735713722)(532)72.2⨯+⨯+⨯÷++=，丙的测试成绩为：(735653842)(532)72.8⨯+⨯+⨯÷++=，∴候选人甲将被录用．3.解：（1）计算平均数、方差如下表：（2）建议如下：从折线图来看，甲品牌冰箱的月销售量呈上升趋势，进货时可多进甲品牌冰箱．4.（1）见表（2）从平均数和方差相结合看，分析谁的成绩好些．解：甲、乙两人射靶成绩的平均数都是6，但甲比乙的方差要小，说明甲的成绩较为稳定，所以甲的成绩比乙的成绩要好些．。