税收收入的影响因素

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税收收入的影响因素分析

税收收入的影响因素分析

税收收入的影响因素分析——经济增长和宏观税负的影响分析经济决定税收,经济增长决定税收收入的增长,税收收人等于税基(经济总量,一般用国内生产总值)乘以宏观税负(税收收入占国内生产总值的比重)。

因此,税收收入不仅受经济增长因素的影响,而且受宏观税负高低的影响。

在宏观税负不变的情况下,经济规模的大小决定税收收入规模的大小,经济总量越大,税收收入越多,反之亦然,税收收入与经济总量呈正比关系;在一定的经济规模下,税收收入的大小又受宏观税负高低的影响,宏观税负越高,税收收入越大,宏观税负越低,税收收入越小。

另外,税收收入还受一个国家的税制模式(如有以直接税为主体的国家,有以间接税为主体的国家)、税收政策(如税收优惠、税收减免等)的影响,这些因素的影响集中反映在宏观税负的变化上。

因此,影响税收收入的主要因素可以归纳为以下两类:①首先是经济增长因素;②其次是宏观税负因素(这里指包括除经济增长以外的所有其他因素,主要有税制改革、加强管理力度及随机变动因素)。

分析方法:为了进一步分析这些因素的影响,采用统计学中的因素分析法,对1994年我国税制改革以来影响税收收入的各种因素进行量化分析,找出各因素对税收收入的影响额和所占比重。

税收收入=GDP*宏观税负,T代表税收收入,GDP代表经济增长,t代表宏观税负;0,1分别代表基期和报告期。

(T1—T0)为税收收入变动额(正数表示增加,负数表示减少。

其中:(GDP1t1—GDP0t1)为由于经济增长因素造成的税收收入的变动额;(GDP0tl—GDP0t0)为由于宏观税负因素造成的税收收入的变动额。

关于各因素对税收收入变动额的影响所占比重,即各因素对税收收入变动额占税收收入变动额的百分比。

计算公式如下:经济增长因素对税收收入增加额的比重为:(GDP1tl—GDP0tl)/(T1—T0)*100%;剩余因素对税收收入变动额的比重为:(GDP0tl—GDP0t0)/(T1-T0)*100%运用因素分析方法,根据我国1994-2003年的税收收入、经济增长的统计资料,进行税收收入因素分析如下:资料:1994—2003年我国税收收入、经济增长状况表单位:亿元计算过程通过EXCEL完成。

组织税收收入具体措施

组织税收收入具体措施

组织税收收入具体措施随着我国经济的发展,税收收入对于国家的重要性也越来越突出。

税收收入是国家财政收入的重要组成部分,也是国家经济运行的重要指标之一。

因此,如何有效地组织税收收入,成为了当前国家财政工作的一项重要任务。

本文将从税收收入的意义、税收收入的组成、税收收入的影响因素等方面,分析和探讨组织税收收入的具体措施。

一、税收收入的意义税收收入是指国家通过征收各种税费所得到的收入,包括直接税和间接税。

直接税是指个人所得税、企业所得税、房产税等,间接税是指增值税、消费税、关税等。

税收收入对于国家的意义主要表现在以下几个方面:1.为国家提供财政资金支持税收收入是国家财政收入的主要来源之一,也是国家财政运行的重要支撑。

通过征收各种税费,国家可以得到相应的财政资金,用于国家的各种开支,如基础设施建设、社会福利保障、教育医疗等。

2.调节经济发展税收收入可以通过税收政策来调节经济的发展。

通过减税、优惠税收等措施,可以刺激企业发展,促进经济增长;通过增税、提高税率等措施,可以抑制过快的经济增长,防止出现通货膨胀等问题。

3.促进社会公平税收收入可以通过税收政策来促进社会公平。

通过对高收入人群征收更高的税率,可以实现财富再分配,缩小贫富差距;通过对某些行业征收高额税费,可以降低行业垄断,促进市场公平竞争。

二、税收收入的组成税收收入主要包括直接税和间接税。

直接税是指个人所得税、企业所得税、房产税等,间接税是指增值税、消费税、关税等。

下面分别介绍各种税收的组成情况。

1.个人所得税个人所得税是指个人从各种收入来源所得到的税收。

个人所得税的组成包括工资、薪金所得、经营所得、财产租赁所得、利息、股息等。

个人所得税是个人的一种财产税,是对个人所得进行征收的税收。

2.企业所得税企业所得税是指企业从各种收入来源所得到的税收。

企业所得税的组成包括企业利润、股息、利息等。

企业所得税是对企业所得进行征收的税收。

3.房产税房产税是指对房产进行征收的税收。

我国的税收增长影响因素分析

我国的税收增长影响因素分析

我国的税收增长影响因素分析本文是对影响我国自1990到2009年的税收收入的主要因素进行实证分析。

选取的自变量有国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数和进出口总额。

然后搜集了相关数据,利用了eviews 软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正得出结论。

税收作为财政收入的重要组成部分,在国民经济中扮演者不可或缺的角色。

影响税收收入的因素有很多,但主要的因素可能有:1、国内生产总值。

经济增长是税收增长的基本源泉,而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。

2、财政支出。

财政支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入也会造成一定影响。

3、物价水平。

物价水平的上升会导致企业的利润虚增进而增加了国家的增值税收入。

反之,物价水平的下降也会造成国家税收收入一定程度上的减少。

4、进出口总额。

进出口总额的变化会直接导致我国关税收入水平的上升或下降,进而影响我国的税收收入。

一、样本数据围绕以上四个因素,从2011版中国统计年鉴中寻找到了以下数据,见表1:2005 28778.54 184937.37 33930.28 100.80 116921.80 2006 34804.35 216314.43 40422.73 101.00 140971.45 2007 45621.97 265810.31 49781.35 103.80 166740.19 2008 54223.79 314045.43 62592.66 105.90 179921.47 2009 59521.59 340506.87 76299.93 98.80 150648.06二、建立模型:设Y=税收收入、X1=国内生产总值、X2=财政支出、X3=商品零售价格指数、X4=进出口总额,选取1990-2008年数据作为计算数据,2009年作为预测数据。

(一)、模型线性分析:为分析被解释变量税收收入(Y)和解释变量国内生产总值(X1)、财政支出(X2)、商品零售价格指数(X3)、进出口总额(X4)的关系,作如图1、图2、图3、图4所示的散点图。

浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素

浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素

浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素一、概述税收收入作为国家财政收入的重要组成部分,其变化情况与国家的经济状况密切相关。

为了探究影响税收收入的经济因素,本文将运用多元线性回归模型进行分析。

我们需要明确研究的问题。

影响税收变化的因素多种多样,为了找出对税收具有显著性影响的指标,我们将根据文献阅读和实际经济经验,选取国内生产总值(GDP)、财政支出、物价水平等因素作为模型的自变量,进行多因素计量分析。

近年来,我国税收的增长速度显著超过了GDP的增长速度,这一现象可能暗示着我国的经济政策体系、政府调控机制等方面存在一些问题。

对税收收入及其主要影响因素进行多元线性回归分析,有助于我们改善税收现状,并为完善税收政策和经济体制提供参考。

在建立计量经济模型时,我们将明确解释变量和被解释变量。

被解释变量为税收收入总额,而解释变量则包括国内生产总值(GDP)、财政支出、物价水平等。

通过建立模型,我们可以得出各个变量与税收收入之间的变动关系,从而为税收收入的预测和政策制定提供依据。

1. 税收收入在国家经济中的重要地位税收收入作为国家财政收入的主要来源之一,在国家经济中占据了举足轻重的地位。

它不仅关系到政府的财政状况和公共服务的提供,更是衡量一个国家经济发展水平和社会稳定程度的重要指标。

税收收入是国家实现宏观经济调控的重要工具。

政府通过调整税收政策,如改变税率、调整税目或实行税收优惠等,可以影响企业和个人的经济行为,进而调控宏观经济运行。

例如,降低企业所得税率可以激励企业增加投资,扩大生产规模,从而促进经济增长提高个人所得税起征点则可以增加居民的可支配收入,刺激消费需求,拉动内需增长。

税收收入对于保障社会公共服务和基础设施建设具有重要意义。

税收作为一种强制性的财政收入形式,能够确保政府有足够的资金用于提供公共教育、医疗、社会保障等公共服务,以及建设交通、水利、能源等基础设施。

这些服务和设施的建设和完善,不仅能够提高人民的生活质量,也是国家经济发展的重要支撑。

税收收入的影响因素

税收收入的影响因素

税收收入的影响因素姓名:杨玉婷班级:0331404学号目录1. 引言...................................................2.文献综述................................................国外的相关研究 .....................................国内的相关研究 ....................................3.建立模型................................................变量 ...............................................数据 ...............................................描述性分析 ........................................税收收入虽年份变化的关系图....................税收收入与各解释变量之间的关系图..............模型..........................................4.模型的参数估计与统计检验................................参数估计 ...........................................拟合优度检验 .......................................显着性检验(t检验)................................总体显着性检验(F检验)...........................5.模型的计量经济检验......................................多重共线性检验 ....................................简单相关系数检验法............................辅助回归法....................................逐步回归法修正模型.............................检验模型的异方差 ..................................图形法........................................White检验 ....................................加权最小二乘法修正异方差.......................模型的自相关检验 ..................................图形法检验自相关..............................自相关DW检验.................................自相关问题的修正..............................6.结论和启示..............................................模型的最终形式 .....................................启示 ..............................................7.参考文献...............................................1.引言?税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。

我国税收收入的影响因素分析

我国税收收入的影响因素分析

我国税收收⼊的影响因素分析我国税收收⼊的影响因素分析11⾦融6班王芳学号:20112730摘要:本⽂根据1998—2011年中国税收收⼊与国内⽣产总值、财政⽀出和商品零售价格指数的实际变化情况,建⽴回归模型,,利⽤EVIEWS软件对计量模型进⾏了参数估计和检验,并加以修正,通过模型分析影响中国税收收⼊的因素。

⼀、研究的⽬的要求税收是我国财政收⼊的基本因素,也影响着我国经济的发展。

科学地对税收增长进⾏因素分析和预测分析⾮常重要,对研究我国税收增长规律,制定经济政策有着重要意义。

改⾰开放以来,随着经济体制改⾰的深化和经济的快速增长,中国的财政收⽀状况发⽣很⼤变化,中央和地⽅的税收收⼊1998年为9262.80亿元,到2011年已增长到89738.39亿元。

税收作为财政收⼊的重要组成部分,在国民经济发展中扮演着不可或缺的⾓⾊。

为了研究影响中国税收增长的主要原因,分析中央和地⽅税收收⼊的增长规律,以及预测中国税收未来的增长趋势,我们需要建⽴计量经济模型进⾏实证分析。

影响税收收⼊的因素有很多,但据分析主要的因素可能有:①从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉,⽽国内⽣产总值是反映经济增长的⼀个重要指标。

②公共财政的需求,税收收⼊是财政收⼊的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算⽀出所表现的公共财政的需求对当年的税收收⼊可能会有⼀定影响。

③物价⽔平。

我国的税制结构以流转税为主,以现⾏价格计算的GDP等指标和经营者的收⼊⽔平都与物价⽔平有关。

④税收政策因素。

我国⾃1978年以来经历了两次⼤的税制改⾰,⼀次是1984~1985年的国有企业利改税,另⼀次是1994年的全国范围内的新税制改⾰。

税制改⾰对税收增长速度的影响不是⾮常⼤。

因此,可以从以上⼏个⽅⾯,分析各种因素对中国税收增长的具体影响。

⼆、模型设定为了全⾯反映中国税收增长的全貌,我们选⽤“国家财政收⼊”中的“各项税收”(即税收收⼊)作为被解释变量,⽤Y表⽰,反映税收的增长;选择“国内⽣产总值”(即GDP)作为经济整体增长⽔平的代表;选择“财政⽀出”作为公共财政需求的代表;选择“商品零售价格指数”作为物价⽔平的代表。

计量经济学论文---税收收入的影响因素

计量经济学论文---税收收入的影响因素

计量经济学论文税收收入的影响因素分析专业名称:经济学班级:经济121603班学生姓名:李雅琦学号: 201216050318二零一五年一月摘要:税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。

取得财政收入的手段有多种多样,如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等,而税收则由政府征收,取自于民、用之于民。

经济是税收的源泉,经济决定税收,而税收又反作用于经济,这是税收与经济的一般原理。

这几年来,中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。

科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要,对研究我国税收增长规律,制定经济政策有着重要意义。

关键字:财政收入财政收入影响因素一、模型设立的背景及意义1.1 设立模型的背景十一届三中全会以后,中国的经济一直处于高速增长之中。

经济增长的高速发展,势必会影响国家财政政策和国家福利水平。

而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。

近些年来,国家的税收也受到多种因素的影响。

所以,这篇文章将以计量经济学的角度分析一下影响我国税收的因素。

1.2 模型设定的意义经济发展水平决定税收收入水平,税收同时也反作用于经济。

要实现经济的持续增长,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求,同时又不至于损害经济的发展。

影响未来的需求,我们需要研究影响中国税收收入的主要原因,分析中央和地方税收收入增长的数量规律,从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解,对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用,对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。

二、模型设定2.1 影响因素分首先,公共财政的需求。

税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求(即财政支出)对当年的税收收入可能会产生影响,但是其数据获得比较困难,因为公共财政的需求与财政支出关系密切,所以选择财政支出作为其代表。

税收收入分析与评估

税收收入分析与评估

税收收入分析与评估摘要:税收收入是一个国家财政运行的重要指标。

本文旨在对税收收入进行分析与评估,通过对税收收入的产生原因、构成以及影响因素的分析,为政府制定合理的财政政策和税收政策提供参考依据。

一、税收收入的产生原因分析税收收入的产生原因主要与国家经济发展水平、税收制度以及税收征管水平等因素密切相关。

本节将对这些因素进行分析。

1. 国家经济发展水平国家经济发展水平是税收收入的重要决定因素之一。

经济发展水平越高,税基越宽,纳税人越多,税收收入自然会较高。

因此,政府应积极推动经济发展,提升国民生产总值,以获得更多的税收收入。

2. 税收制度税收制度的合理性和公平性对税收收入的产生起着至关重要的作用。

各种税种的税率设置、税收优惠政策以及征收管理方式都会对税收收入产生影响。

政府应完善税收法律法规,合理设定税率,确保政策的公平性和透明度,以提高税收收入的稳定性和可预测性。

3. 税收征管水平税收征管水平是保证税收收入的重要保证。

政府应加强税务机构的建设和管理,提高税务部门的服务水平和纳税人的合规自愿性,严格打击税收违法行为,以确保税收收入的准确性和稳定性。

二、税收收入构成分析税收收入主要由直接税和间接税两大类构成。

本节将对这两类税收的特点和主要构成进行分析。

1. 直接税直接税是指由个人和企业按其所得、财产以及交易等直接纳税的税种。

直接税主要包括个人所得税、企业所得税等。

这类税种的特点是收入与纳税人直接相关,税率可以根据收入水平和财产状况进行差异化征收。

直接税的收入占比较小,但对财富分配产生较大影响。

2. 间接税间接税是指通过商品和服务的销售、消费等环节以间接方式征收的税收。

间接税主要包括增值税、消费税等。

这类税种的特点是广泛征收,税率相对较低,通过商品和服务的交易直接影响纳税人。

间接税收入占比较大,对经济发展和市场消费起到促进作用。

三、税收收入影响因素分析税收收入的高低受多种因素影响,本节将对影响税收收入的主要因素进行分析。

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我国税收收入影响因素的实证分析姓名:***班级:0331404学号**********目录1.引言 (2)2.文献综述 (2)2.1.国外的相关研究 (2)2.2.国内的相关研究 (3)3.建立模型 (4)3.1.变量 (4)3.2.数据 (4)3.3.描述性分析 (5)3.3.1.税收收入虽年份变化的关系图 (5)3.3.2.税收收入与各解释变量之间的关系图 (6)3.3.3.模型 (7)4.模型的参数估计与统计检验 (8)4.1.参数估计 (8)4.2.拟合优度检验 (9)4.3.显著性检验(t检验) (9)4.4.总体显著性检验(F检验) (9)5.模型的计量经济检验 (10)5.1.多重共线性检验 (10)5.1.1.简单相关系数检验法 (10)5.1.2.辅助回归法 (10)5.1.3.逐步回归法修正模型 (11)5.2.检验模型的异方差 (14)5.2.1.图形法 (14)5.2.2.White检验 (15)5.2.3.加权最小二乘法修正异方差 (15)5.3.模型的自相关检验 (17)5.3.1.图形法检验自相关 (17)5.3.2.自相关DW检验 (18)5.3.3.自相关问题的修正 (19)6.结论和启示 (21)6.1.模型的最终形式 (21)6.2.启示 (21)7.参考文献 (23)1.引言税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。

基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著,经济决定税收,税收反映经济。

对税收收入的主要影响因素加以分析,有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化,从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。

为了研究影响中国税收增长的主要原因,分析我国税收收入的增长规律,以及预测中国税收未来的增长趋势,我们需要建立计量经济模型进行实证分析。

本文将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,运用计量经济学模型,以及Eviews软件,对税收收入情况进行了预测。

并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,得出双对数预测方法较简单回归预测方法能更好地进行税收收入预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。

2.文献综述2.1.国外的相关研究国外学者关于税收收入影响因素的研究涉及了很多方面。

如在经济增长对税收收入的影响方面,有的文献表明,经济的发展会使公众对公共服务的需求不断提高,这就需要国家征集更多的收入来发展公共服务,因此制定有利于税收收入征集的税收制度,最终能够促进经济的发展。

从税收角度看,使用人均收入作为经济发展的代理变量具有规范的意义(Bahl, 1971和Ansari, 1982),高收入反映了较高的经济发展水平和税收征纳潜力(Chelliah, 1971)。

还有文献认为,公共支出和公债决定一个国家利用它的税收潜能的范围(Tanzi, 1987),负债的高低会影响税收标准的高低(Tanzi, 1992)。

2.2.国内的相关研究我国学者对影响我国税收增长的因素展开了众多的研究,一般从传统的经济、政策、征管三因素、多因素和特殊因素入手进行研究。

潘雷驰(2007)通过剔除1978-2005年GDP中的不可税部分,对此期间的可税GDP采用相关性分析和时间序列分析的方法,研究这期间我国税收收入与可税GDP的总量及增量之间的关系。

得出结论:税收收入、可税GDP的总量和增量是协调的,并且具有高度的相关性。

申嫦娥(2006)采用汉森一萨缪尔森模型,用实证分析的方法说明了当前区域税负主要受人均GDP、城市化程度和产业结构状况等因素的影响,改变目前区域税负差异的途径在于税收制度改革,削减以流转税为主的间接税的比重,提高直接税的比重。

吕冰洋、李峰用Malmquist指数测算出我国税收征管效率,并将其引入面板数据模型,最终得出论,税收征管效率的提高是税收超常增长的主要原因。

本文将重点研究影响税收收入的经济因素。

根据文献研究、理论知识的剖析和中国国情的具体分析,本文从实证的角度,选取了若干具有代表性的指标,建立多元回归模型,并运用EViews软件对各个影响因素进行研究分析。

3.建立模型3.1.变量影响税收收入的因素有很多,为了全面反映中国税收增长的全貌,我们选用“国家财政收入”中的“各项税收”(即税收收入)作被解释变量Y,反映税收的增长;选择“国内生产总值”(即GDP)作解释变量X1,代表经济整体增长水平;选择“财政支出”作解释变量X2,代表公共财政需求;选择“商品零售价格指数”作解释变量X3,代表物价水平;选择“进出口总额”作为解释变量X4,代表对外贸易规模。

3.2.数据本文以1985年到2014年的数据为样本,分析我国的税收收入。

相关数据来自《年中国统计年鉴》。

表3.1 1985-2014年影响中国税收收入因素数据表3.3.描述性分析3.3.1.税收收入虽年份变化的关系图Y图3.1 1985-2014年中国税收收入变化趋势从图3.1可以看出,1985-2014年间的税收收入的呈增长趋势。

税收收入随年份变化的曲线先是平稳上升,然后自2005年以来则急剧上升,表明其增长速度在逐年加快。

3.3.2. 税收收入与各解释变量之间的关系图图3.2、图3.3和图3.5表明税收收入与GDP 、 财政支出、进出口总额之间存在很强的线性相关关系,但据图3.4来说,税收收入和商品零售价格指数之间的线性关系并不明显。

图3.2 税收收入与GDP 之间的关系图3.3 税收收入与财政支出之间的关系20,00040,00060,00080,000100,000120,000140,000X1Y20,00040,00060,00080,000100,000120,000140,000X2Y图3.4 税收收入与商品零售价格指数之间的关系图3.5 税收收入与进出口总额之间的关系3.3.3. 模型根据上文分析,本文拟建立如下多元回归模型:Y=B 0+B 1X 1+B 2X 2+B 3X 3+B 4X 4+μ其中B 0-截距;B 1、B 2、B 3、B 4-参数的回归系数;μ为随机扰动项;Y-税收收入;X 1 –国内生产总值;X 2-财政支出;X 3 –商品零售价格指数;X 4 –进出口总额。

020,00040,00060,00080,000100,000120,000140,000X3Y020,00040,00060,00080,000100,000120,000140,000X4Y4.模型的参数估计与统计检验4.1.参数估计图4.1 最小二乘拟合结果根据图4.1的数据,模型估计结果为:Ŷi=-2691.538-0.006830X1 +0.699946X2+25.92199X3+0.065337X4 (2923.911)(0.015466)(0.046588)(26.19183)(0.011650)t=(-0.920527)( -0.441633)(15.02410)( 0.989698)(5.608109)R2=0.999586 R̅2=0.999520 F=15083.07模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当年GDP每增长1亿元,税收就会减少0.006830亿元;在假定其它变量不变的情况下,当年财政支出每增长1亿元,税收收入会增长0.046588亿元;在假定其它变量不变的情况下,当年零售商品物价指数上涨一个百分点,税收收入就会增长26.19183亿元。

在假定其它变量不变的情况下,当年进出口总额每增长1亿元,税收收入会增长0.011650亿元;4.2.拟合优度检验由图4.1中数据可以得到:可决系数R2=0.999586,修正的可决系数为R̅2=0.999520,这说明模型对样本的拟合很好。

4.3.显著性检验(t检验)分别针对H0:B0=0、B1=0、B2=0、B3=0、B4=0,给定显著性水平5%,1%,查t分布表得自由度为26的临界t0.025(25)=2.060, t0.005(25)=2.787。

由表4.1中数据可得B1、B2、B3、B4,对应的t统计量分别为(-0.441633)(15.02410)(0.989698)(5.608109),其绝对值除了财政支出均大于t0.025(26)=2.056, t0.005(26)=2.779,这说明除国内生产总值X1和财政支出X2分别都应当拒绝H0:B3=0、B4=0,也就是说,当在其它解释变量不变的情况下,解释变量“商品零售物价指数(X3)”“进出口总额(X4)”分别对被解释变量“税收收入(Y)”都有显著的影响。

4.4.总体显著性检验(F检验)针对H0:B1=B2=B3=B4=0,F值服从分子自由度为4,分母自由度25的F分布。

查表得出临界值F0.05 (4,25)=2.76,F0.01(4,25)=4.18。

由表4.1中得到F=15083.07,远远大于上面任何一个临界F值。

因此拒绝零假设H0:B1=B2=B3=B4=0,说明回归方程显著,即“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”等变量联合起来确实对“税收收入”有显著影响。

5.模型的计量经济检验5.1.多重共线性检验5.1.1.简单相关系数检验法由表5.1相关系数矩阵可以看出:X1、X2的相关系数较高为0.995246,证实确实存在较严重的多重共线性。

5.1.2.辅助回归法表5.2检验R2的显著性R2值F值F值是否显著X10.997456 3398.226 是X20.995151 1778.751 是X30.265967 3.140257 是X40.980431 434.2163 是查表得出临界值F0.05(4,25)=2.76。

根据表5.2得出结论:实确实存在较严重的多重共线性。

5.1.3.逐步回归法修正模型根据一元回归结果进行对比分析,依据调整后的可决系数R̅2最大原则,选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,形成一元回归模型。

图5.1二元回归结果通过观察比较图5.1二元回归结果,并根据逐步回归的思想,新加入变量X2的二元回归方程R̅2=0.998870最大,并且各参数的T检验显著,参数的符号也符合经济意义,因此保留变量X2。

图5.2 三元回归结果通过图5.2三元回归结果可以看到,在X1、X2的基础上加入X3后,虽然的方程R̅2=0.998957>0.998870,但增大程度并不理想。

F统计量也相对较小,X3变量系数对应的t= 1.799514比较小,相应的P 值0.0836大于显著性水平0.05说明X3对应变量的影响不显著。

因此,根据逐步回归思想,模型不应保留自变量X3。

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