电力设备状态监测及故障诊断系统原理 黄宏宏
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。
由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。
对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。
状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。
该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。
而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。
通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。
近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。
各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。
尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。
例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。
本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。
通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。
1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。
这一技术能够确保电力系统的稳定运行。
电力设备状态监测与故障诊断系统设计
电力设备状态监测与故障诊断系统设计随着电力工业的快速发展，电力设备的状态监测与故障诊断变得尤为重要。
传统的手动巡检和人工诊断方式已经无法满足现代电力系统的要求，因此需要开发一种电力设备状态监测与故障诊断系统来实时监测设备状态并及时预警和诊断故障。
首先，电力设备状态监测与故障诊断系统需要具备实时监测设备状态的能力。
系统应该能够获取电力设备的运行参数，包括电压、电流、温度等，通过传感器进行数据采集，并将数据传输到监测系统中进行处理和分析。
这一功能可以通过安装在设备上的传感器和数据传输模块来实现，传感器可以实时感知设备的运行情况并将数据传输到监测系统中。
其次，电力设备状态监测与故障诊断系统需要具备数据处理和分析能力。
系统需要对采集到的设备数据进行处理和分析，提取有用的信息并进行故障诊断。
数据处理和分析可以通过使用数据挖掘和机器学习技术来实现，这些算法可以对大量的设备数据进行分析，识别设备的异常行为并预测可能发生的故障。
另外，电力设备状态监测与故障诊断系统还需要具备故障预警和报警的能力。
系统应该能够根据分析结果，及时发出警报并提示用户注意设备故障的风险。
警报可以通过声音、图像、短信等方式来提醒用户，以便用户能够及时采取行动，避免设备故障造成的损失。
此外，电力设备状态监测与故障诊断系统还应该具备数据存储和查询能力。
系统应该能够将采集到的设备数据进行存储，以备后续的数据分析和故障诊断。
存储可以使用数据库来实现，并可以支持数据的查询和检索，以便用户能够随时查看设备的历史数据和故障记录。
在设计电力设备状态监测与故障诊断系统时，还需要考虑系统的可靠性和安全性。
系统应该能够稳定可靠地运行，能够处理大量的设备数据并进行实时监测和分析。
同时，系统还需要保护用户的隐私和数据安全，防止未经授权的访问和数据泄漏。
总结而言，电力设备状态监测与故障诊断系统的设计需要具备实时监测、数据处理和分析、故障预警和报警、数据存储和查询等多种功能。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断【摘要】本文介绍了电力设备状态监测与故障诊断的概念及相关技术。
首先讨论了电力设备状态监测技术，包括传感器技术和监测系统的应用。
其次探讨了电力设备故障诊断技术，包括基于数据分析和人工智能的方法。
随后阐述了电力设备状态监测与故障诊断的重要性，指出其对预防事故和提高设备可靠性的重要作用。
接着介绍了电力设备状态监测与故障诊断的方法，包括基于模型和统计的分析技术。
最后探讨了电力设备状态监测与故障诊断的应用场景，包括电力系统、工业生产等领域。
结尾探讨了电力设备状态监测与故障诊断的发展前景，并总结了文章的主要内容。
【关键词】电力设备、状态监测、故障诊断、技术、重要性、方法、应用场景、发展前景、总结1. 引言1.1 电力设备状态监测与故障诊断概述电力设备状态监测与故障诊断是指通过对电力设备运行状态进行实时监测和分析，及时检测设备存在的异常情况并找出故障原因，以保障电力设备的安全稳定运行。
随着电力设备规模的不断扩大和复杂程度的增加，传统的定期检修模式已经无法满足对设备状态进行全面、持续监测的需求，因此电力设备状态监测与故障诊断技术的发展变得尤为重要。
通过状态监测技术，可以实现对电力设备各项参数的实时监测与分析，发现设备运行中的异常现象并预测可能的故障发生，提前采取维护措施，降低设备故障的可能性。
而故障诊断技术则可以通过分析故障特征和模式，快速准确地定位设备故障的位置和原因，为设备维修提供重要依据。
在电力设备运行管理中，状态监测与故障诊断技术已经成为不可或缺的重要组成部分，不仅提高了设备故障的及时处理效率，同时也提高了设备的可靠性和安全性。
通过不断优化和创新，电力设备状态监测与故障诊断技术将会在未来得到更广泛的应用，并为电力设备的安全稳定运行提供更加可靠的保障。
2. 正文2.1 电力设备状态监测技术电力设备状态监测技术是通过实时监测电力设备的运行状态和参数，以及运用各种传感器和监测系统来检测设备健康情况的技术。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断电力设备是电力系统供电的关键组成部分，其性能稳定可靠性对供电系统的正常运行至关重要。
然而，随着电力设备使用时间的推移和工作环境的变化，设备的磨损与老化等问题开始逐渐显现，这些问题可能导致设备的故障甚至损坏，给供电系统带来不同程度的影响和损失。
为了及时发现电力设备的异常状况，并进行及时处理，实现设备的状态可视化监测和故障诊断已成为现代电力系统运维的重要手段之一。
这里我们将介绍电力设备状态监测与故障诊断的基本概念、方法和应用。
一、电力设备状态监测基本概念电力设备状态监测是指通过采集设备运行的各项指标、参数，建立设备状态模型，对设备的运行状态进行监测和评估的过程。
设备状态模型是描述设备性能状态的模型，由获得的数据通过计算和处理得到，通常采用数学模型或神经网络模型等来描述设备状态。
设备状态监测的目的是发现设备的异常状态，并给出预警，以便及时采取相应的措施防止设备故障的出现，从而提高供电系统的可靠性。
设备状态监测的主要内容包括：1、数据采集与处理：包括采集设备各项指标、参数，并进行数据处理，建立设备状态模型；2、设备状态评估：基于设备状态模型，对设备的状态进行评估和比较，寻找设备的性能异常；3、异常诊断与预测：针对设备异常状态，进行诊断和预测，给出预警和故障处理建议；4、状态监测报告：根据监测结果，生成状态监测报告，给出详细的监测结果和建议。
电力设备状态监测方法有多种，根据设备的类型和监测的具体要求不同，可采用不同的方法。
以下是常用的电力设备状态监测方法：1、振动分析法：运用振动计、加速度计等传感器对设备的振动情况进行监测和分析，根据设备的振动特征，进行异常诊断和预测，推测设备的潜在故障或故障来源，为设备的维修保养提供依据。
2、红外热像法：采用红外热像仪对设备进行热像扫描和分析，通过对设备温度变化的监测和诊断，寻找热量异常区域，确定设备的问题和潜在故障。
3、声波分析法：利用设备发出的声波信号，通过声学传感器将声波信号采集并分析，推测设备的故障源头和结构异常。
浅谈电力系统设备状态监测与故障诊断技术_1
浅谈电力系统设备状态监测与故障诊断技术发布时间：2022-08-16T01:34:51.486Z 来源：《中国电业与能源》2022年第7期作者：刘永战[导读] 在我国经济发展过程中，电力行业一直有着重要的贡献，是保证农业、工业生产的基础，刘永战天津市大港油田公司第三采油厂摘要：在我国经济发展过程中，电力行业一直有着重要的贡献，是保证农业、工业生产的基础，因此电力系统的稳定运行就显得尤为重要。
电力系统在运行过程当中会受到各种因素的影响，若是没有采取合理的措施，将会造成电气设备故障问题的出现，为此需要做好电力系统设备的状态监测及故障诊断工作，通过科学的状态监测，运用合理的故障诊断技术，及时发现并处理电气设备中存在的问题，对保证电力系统的稳定运行有着重要的意义。
本文主要分谈电力系统设备状态监测与故障诊断技术。
关键词：电力系统；设备；状态监测；故障诊断引言在整个电力系统的监控和故障排除过程中，对具体设备和系统进行综合分析和定期测试十分重要，有效保证这两点可以及时消除相关的安全风险，使电力系统稳定运行。
此外，通过采用计算机、计算机和人工智能技术，可以研究更有效的故障排除技术和国家监测系统，以便更好地评估发现的故障，分析潜在事故的影响因素和结果，查明故障原因中的国内法，并寻找故障排除技术。
1、状态监测与故障诊断的必要性为确保电力系统正常运行，需要密切监测整个系统的设备状况，并具备良好的故障排除技术。
在电气设备的具体操作过程中，由于各种外部和内部因素的影响，不可避免地会出现故障；同时，由于电力系统的长期运行，建筑材料由于电力和热气候等原因不可避免地老化如果电力系统发生故障，可能的后果是区域停电，甚至可能导致大规模停电，造成巨大损失。
为了避免相关故障，电力公司必须能够有效监控所有相关设备和系统的运行状况，并正确诊断潜在故障。
传统的检测方法要求相关人员记录整个电力系统的设备和运行状况数据，检查相关参数，分析收集到的数据和状态，评估并最终获得检测结果。
继电保护状态检修在电力系统中的应用研究
继电保护状态检修在电力系统中的应用研究作者：黄宏宏许海霞来源：《科技资讯》 2013年第25期黄宏宏许海霞(国家电网青海电力公司海南供电公司青海海南州 813000)摘要:电力资源作为人们生活工作不可或缺的一部分,也是国家经济利益的重要根本。
电力企业作为其它企业发展的基础,电力资源的安全和正常运用作为电力系统的运行基础,因此电力系统的维护和检修就显得特别重要,加上电力设备多而复杂,其日常维护工作应得到足够的重视。
本文主要对继电保护状态检修应用进行分析,从中研究了继电保护状态检修所面临的一些问题,对以后的继电保护状态检修工作和安全运行,以及监管工作提供借鉴意义。
关键词:继电保护状态检修应用中图分类号:TM77 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)09(a)-0136-01随着我国电力资源需求量不断提升,使得”电力设施设备的投入使用量正在快速增加,因此设备发生故障时能够及时切除,缩小故障范围是保证设备安全正常工作的前提,继电保护动作是否可靠是保证整个电力系统安全稳定运行的根本,所以定期的状态检修对于电力系统继电保护来说,其作用是非常巨大的。
在继电保护装置正常运行时,能及时发觉线路或者设备的故障,发出警报,以便于维修人员能够及时的进行修理,把损失降到最低。
1 继电保护状态检修的简述在电力资源需求日益增多的今天,电力设备的大量投入使用,检修工作是为了保证各电力设备能够安全正常运行,而继电保护状态检修工作是为了提高设备保护的可靠性,主要是为了让设备在遇到故障时保护能正确动作,不发生误动等事故。
在电力系统中,不管是研究和分析保护动作的可靠性还是对短期内的保护风险进行实时预测,都需要对设备的各种状态下的故障几率和故障后果进行定量分析。
继电保护常见的类型有:电流保护、电压保护、平衡保护、方向保护等,继电保护状态检修通常有三类组成:一是对安装设备进行验收和检修,二是对运行的设备进行定期或不定期的检修,三是对运行的设备进行继电保护设备的补充。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析1. 引言1.1 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析的重要性电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力系统运行中起着至关重要的作用。
随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，设备状态监测与故障诊断技术的重要性也日益凸显。
通过实时监测电力系统设备的状态，可以及时发现设备的异常情况，提前预警可能的故障发生，避免因设备故障导致的停电事故，保障电力系统的稳定运行。
设备状态监测与故障诊断技术可以帮助电力系统运维人员对设备进行有效管理和维护，延长设备的使用寿命，提高电力系统的可靠性和安全性。
通过分析设备状态监测数据，可以为电力系统运行和维护决策提供科学依据，提升运行效率和降低运维成本。
深入研究和应用电力系统设备状态监测与故障诊断技术，对于确保电力系统的正常运行，提高能源利用效率，保障电力供应的持续稳定具有重要意义。
1.2 研究背景电力系统设备状态监测与故障诊断技术一直是电力系统领域的重要研究方向。
随着电力系统的发展和电力设备的增多，保障电力系统设备的正常运行和及时发现故障已成为亟待解决的问题。
研究背景包括电力系统设备涉及的电力设备种类繁多，设备的运行状态与安全性直接关系到电力系统运行的可靠性和稳定性；电力系统设备故障会给生产生活带来严重影响。
通过引入先进的监测与诊断技术，可以实现对电力系统设备状态的实时监测和故障的及时诊断，从而提高电力系统的运行效率和可靠性。
为此，本论文将对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入分析与探讨，以期为电力系统设备状态监测与故障诊断技术的研究与应用提供有益的借鉴和指导。
1.3 研究目的电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析的研究目的是为了提高电力系统的可靠性和安全性，降低设备故障所带来的损失，优化设备运行维护策略，提高设备利用率和能源利用效率。
通过对各种监测技术和故障诊断技术的研究，可以实时监测设备运行状态，及时发现潜在问题并进行预测性维护，确保设备运行在最佳状态。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术
电力系统设备状态监测与故障诊断技术电力系统设备状态监测与故障诊断技术是电力系统中最重要的技术之一。
这项技术可以帮助电力系统管理和运营人员监测设备健康状态并预测可能发生的故障。
随着电力系统规模的不断扩大，设备数量的增加和运行环境的复杂性，使得电力系统设备的状态监测和故障诊断变得越来越困难。
但国内外研究人员正在不断探索新的技术手段，采用先进的信息与通信技术、数据挖掘技术、人工智能技术等来解决这些问题。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术主要包括以下几个方面：1、设备健康状态监测监测电力系统的各种设备，包括发电机、变压器、开关等的健康状态。
设备的健康状态是通过一些关键指标进行监测，如温度、电压、电流、振动、噪音等。
这些指标可以帮助运营人员及时发现设备健康状况变化并采取预防措施，避免设备故障对系统带来的影响。
2、故障诊断在设备出现异常或故障时，进行诊断并确定故障所在地点、原因和影响程度。
在电力系统中，故障通常分为高压故障、低压故障、地故障和光闸故障等。
运营人员可以利用现代信息技术，结合各种传感器采集的数据，进行诊断，提高诊断准确率。
3、设备寿命评估电力设备的工作寿命在一定程度上可以确定，但由于设备使用环境的变化、外部因素的影响，设备的寿命不一定能够完全预测。
因此，对设备的寿命进行评估非常重要。
评估方法通常包括统计学方法、模型预测法、故障模式与效果分析法等。
4、智能维护利用先进的技术手段，通过大数据分析和人工智能算法等，对设备进行智能化维护。
运营人员可以根据设备的维护历史和健康状况，智能判断设备的应该进行哪些维护工作，以及何时进行。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术的发展，为电力系统管理和运营带来了极大的便利与提高。
相关技术还在不断发展，未来将会有更多新的技术手段涌现，帮助电力系统管理人员更好地维护设备并提高系统运行效率。
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电力设备状态监测及故障诊断系统原理黄宏宏
发表时间：2017-01-18T14:38:24.293Z 来源：《电力设备》2016年第24期作者：黄宏宏1 徐晓明2
[导读] 通过合理的技术或者方法，科学诊断电力设备故障情况，提高电力设备故障监测和诊断的准确性和科学性。
（1集瑞联合重工股份有限公司安徽省芜湖市 241000；
2明光浩淼安防科技股份公司安徽省明光市 239400）
摘要：现阶段，电力设备故障诊断技术越来越趋于信息化和数字化，一般使用网络来传输诊断信息，实现了远距离诊断、传输的目标。
有些诊断系统还开发了诊断和报警客户端，可以随时随地监控电力设备的运营状态。
关键词：电力设备；状态监测；故障诊断
一、电力设备的状态监测技术
当前，电力设备故障监测和检修缺少合理、科学、明确的规范要求，这主要是由于各个地区存在较大的电气差别，根据电力设备运行状态，采用科学合理的故障状态检修方法，但是电力设备故障监测和检修主要依赖长期积累的实践经验，存在较大的主观性和随意性，但是实效性、规范性、客观性和科学性不足，而且电力设备故障监测和检修手段比较滞后。
所以电力设备运行过程中，应做好状态监测，详细记录电力设备运行状态，做好评估和分类，为故障诊断和维修提供重要参考意见。
电力设备状态监测包括以下内容：其一，为电力设备运行积累数据和资料，构建电力设备运行档案；其二，科学判断电力设备的运行状态，分析其处于异常或者正常状态，结合电力设备的故障征兆或者特征、运行状态等级、历史档案等，判断电力设备的故障程度和性质；其三，科学评估电力设备运行状态，合理分类，形成一定标准后，为电力设备状态检修提供重要参考依据，对电力设备故障或者异常状态进行有效估计，全面预测电力设备未来变化状态。
对于电力设备的运行状态监测，要采取有效的方法和技术。
1、信号采集
结合当前我国电力系统建设发展现状，通过电力设备在线监测系统，持续检查和分析电力设备运行状态，利用各种运行状态量，分析电力设备运行状态，全面采集电力设备状态信息，包括磁力线密度、局部放电量、频率、电力、电压等信号，结合电力设备的各种状态量，采用合适的信号采集方法：其一，定时采样，按照电力系统运行状态，做好电力设备的定时采样；其二，一次性采样，每次采集一次合适长度的数据处理信号样本；其三，根据电力设备故障突变信号，实现自动化的信息采样；其四，结合电力设备故障诊断要求，采用峰值采样、转速跟踪采样等特殊方式。
结合电力设备运行状态，采用合适的状态监测方法，对于断路器，采用振动监测法、跳闸轮廓法等，采集断路器运行状态信息；对于交流旋转电机，通过小波分析、神经网络等方法监测点击运行状态；电力系统变压器运行过程中其内部会发生绝缘老化，导致变压器发生运行故障，结合变压器的电气特性和机械性能，采用电压恢复法、极化波谱、振动分析、油气分析、局部放电等方法，全面监测变压器的运行状态。
2、数据传送
信号处理系统一般距离被检测设备比较远，长距离传输过程中，信号非常容易受到影响因素的干扰，数据信息容易出现一定程度的损失，相移基本上不可能保持一致。
为此，首先需要进行模数转换，将数据信息转化为数字量，然后进行预处理，并压缩打包，再通过通信传输通道将数据信息传输到数据处理中心。
光导纤维具备较强的抗干扰能力，出现的信号错乱和信号数据损失的情况较少，可以有效保证信号传输质量。
3、数据处理
通过不同方法对电力设备状态数据进行解包处理，例如，利用人工智能、小波分析，在时域利用不同信号的相关性，分析和处理另一个信号数据。
把电力设备运行信号进行频谱分析转换为不同频域的频率信号。
4、故障信号特征量的选取
一般情况下，运营设备出现的故障现象，都是由多个故障体征量引起，所以提取有效的故障信息量是诊断故障工作中的重点。
对处于运动状态中的设备开展故障识别工作时，经常会因为选取的特征量不同，而出现不同的结果，选取的特征量不恰当，就会出现漏诊或者误诊的情况。
出现误判的主要原因是设备在故障状态下和正常状态下的特征参数有重复，即正常状态和故障状态不能很好地被区分，有一定程度的模糊性。
所以在监测过程中，应当提取出具有代表性的故障特征参量。
二、诊断故障
（1）通过信息融合和多传感技术来诊断。
多传感技术主要是从多个侧面、不同角度来对同一个物体进行检测，即针对同一个故障的不同表现形式，可以从时间、空间、频域的角度着手，多个领域、多个层次地收集故障特征量。
为了保证故障特征量的代表性，应选取故障反应速度较快的故障状态信息量。
信息融合技术是将多传感的数据按照一定的标准排列整合，并进行综合性分析。
同一故障设备在不同的环境中，会反映出不同的故障特征量，运用信息融合技术可以实现“求同除异”的目标。
对不同的故障状态特征量进行融合，可以提高电力设备状态监测的准确度和故障诊断的可靠性。
但信息融合技术基本理论并不完善，所以信息融合技术诊断方法还需进一步研究。
（2）基于特征空间的矢量故障诊断手段，其最大的优势在于具有很强的适应能力，适用范围广，最适合延时性和变化性电力设备。
（3）电力设备的在线监测状态和固有特性信息量不足，会导致监测出来的结果存在偏差和变化，针对此问题，可以使用模糊理论中最大隶属原则。
这种诊断原则可以迅速找出电气故障原因，并且可以判断电气的故障类型。
将模糊理论中最大隶属原则和状态信号相结合，可以分析电气故障的模糊性和变化性。
常用的模糊方程为Y=XR，X代表故障征兆，Y代表故障原因，R为模糊关系矩阵。
（4）使用人工智能方式，包括神经网络、专家系统等。
三、电力设备故障诊断系统应用
1、采集故障信号
从复杂错综的电力设备故障信号中提取有用信号，做好电力设备故障信号处理，通过采集精细的设备运行信息，准确地进行电力设备故障诊断。
电力设备的一种故障可能反映出多种故障特征量，若故障特征量选取不合理，在诊断电力设备故障状态过程中会产生漏诊或者误诊，不利于电力设备故障的正确判断，因此在针对电力设备故障，应选择合适的特征参量。
2、故障诊断信息和分析技术
近年来，我国科学技术快速发展，对于电力设备故障情况，在诊断故障过程中运用信息技术，推动电力设备故障诊断的网络化、数字
化、信息化、电子化发展，通过局域网在一定范围实现电力设备故障的准确诊断和信息便捷、迅速的传输，尤其是在电力设备故障诊断和分析过程中连接互联网，可以突破空间、地理环境的限制，实现电力设备故障的远程诊断和信息异地传输，及大地提高电力设备故障诊断的便捷性和准确性，并且保持实时的电力设备故障信息传递处理。
另外，电力设备运行状态受到多种因素的影响，所以在现代化科学技术背景下，电力设备故障维修应积极采用合理的科学技术，根据电力系统中电力设备的运行状态，合理调整电力供求关系，提高电力设备故障诊断的准确性。
同时，对于电力设备故障，全面分析电力设备故障发生的因果关系、化学过程和物理过程，全面整理和归纳电力设备的故障特征量，采用有效方法进行简化，结合利用数理识别、神经网络识别、专家系统识别、模糊识别等技术，有效识别电力设备故障特征参数，准确确定电力设备故障发生部位、故障程度、故障类型、故障性质和故障发生原因。
结束语
年来，我国电网建设不断加快，电力设备在运行过程中不可避免会发生故障，结合电力设备故障情况，做好电力设备故障运行监测，通过合理的技术或者方法，科学诊断电力设备故障情况，提高电力设备故障监测和诊断的准确性和科学性。
参考文献：
[1]唐小龙.电力设备状态检修智能系统的设计与实现[D].华南理工大学,2014.
[2]白洋.面向大数据的电力设备状态监测信息聚合研究[D].昆明理工大学,2014.
[3]蒋玉柱.基于Hadoop的电力设备状态监测数据处理与分析的研究[D].华北电力大学,2014.
[4]马智.电力输电设备状态监测系统的设计与实现[D].厦门大学,2014.。