信息的收集处理

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信息收集与处理的技巧

信息收集与处理的技巧在当今信息爆炸的时代，我们每天都被海量的信息所包围。

如何从这纷繁复杂的信息海洋中准确、快速地收集到我们所需要的信息，并对其进行有效的处理和利用，已经成为一项至关重要的技能。

无论是在工作、学习还是日常生活中，掌握信息收集与处理的技巧都能让我们事半功倍，更好地应对各种挑战和机遇。

一、信息收集的技巧1、明确目标在开始收集信息之前，首先要明确自己的目标。

清楚地知道自己需要什么样的信息，以及为什么需要这些信息。

例如，如果您正在准备一场关于历史事件的演讲，那么您的目标就是收集与该事件相关的背景、经过、影响等方面的信息。

明确的目标能够帮助您更有针对性地进行信息收集，避免浪费时间和精力在无关的信息上。

2、选择合适的渠道信息的来源多种多样，包括互联网、书籍、报纸、杂志、学术期刊、数据库、社交媒体等。

不同的渠道提供的信息类型和质量也各不相同。

对于一般性的信息，搜索引擎如百度、谷歌等是常用的工具；对于学术性和专业性较强的信息，学术数据库如知网、万方等则更为可靠；而对于最新的时事和动态，社交媒体平台如微博、微信公众号等可能是更好的选择。

此外，还可以通过参加行业会议、研讨会、与专家交流等方式获取一手的、有价值的信息。

3、运用有效的搜索技巧当使用搜索引擎时，掌握一些有效的搜索技巧能够大大提高搜索效率和质量。

例如，使用准确的关键词、使用引号来精确匹配短语、使用布尔运算符（如“AND”“OR”“NOT”）来组合或排除关键词、使用高级搜索选项来限定搜索范围（如时间、文件类型、网站等）。

同时，不要局限于单一的搜索引擎，可以尝试多个搜索引擎以获取更全面的结果。

4、建立信息网络与同行、同事、朋友、专家等建立良好的关系网络，他们可能会为您提供有价值的信息线索或者直接分享相关的信息。

加入相关的专业社群、论坛、兴趣小组等，与其他成员进行交流和互动，也是获取信息的有效途径。

5、关注权威来源在收集信息时，尽量选择权威的来源，如政府部门、知名研究机构、权威专家、行业领先企业等发布的信息。

管理决策中的信息收集与处理技巧

管理决策中的信息收集与处理技巧在如今信息爆炸的时代，信息收集与处理成为了各行各业的关键环节。

管理者作为组织和决策的核心，需要具备一定的信息收集和处理技巧，以便更好地做出决策。

本文将从组织内部和外部两个角度探讨信息收集与处理的技巧，并简要介绍信息技术对管理决策的帮助。

一、组织内部的信息收集与处理技巧1.1 现有数据的分析组织内部的历史数据是最有力的工具之一。

过去的销售和财务数据能够帮助管理者制定未来的预算和利润计划。

此外，通过分析这些数据，还能深入了解顾客的需求、员工的工作态度和产品的优缺点等。

因此，合理收集、整合、分析过去的数据是十分必要的。

同时，管理者还应该不断更新、改进预算制定、利润分配和绩效评估等决策程序，以充分利用现有数据的价值。

1.2 调查员工的意见和反馈员工是组织的支柱，他们的意见和反馈对决策具有非常重要的影响。

管理者应该将其视为宝贵的资产，并在制定决策时充分听取他们的意见。

尤其是在员工招聘、培养和激励等方面，管理者应该更加重视员工的反馈，并根据这些反馈，不断改进组织的文化氛围和福利待遇等，以促进员工的工作积极性和生产效率。

1.3 建立内部沟通机制高效的内部沟通是信息收集和处理的关键环节之一。

管理者应该建立高效的内部沟通机制，让信息流通更加便捷、及时和公开。

例如，主管部门应该与下属部门进行频繁的沟通和协商，让员工对组织的内部决策有更多的了解和参与感。

此外，管理者还可以通过内部社交网络、邮件系统等方式加强内部信息交流和沟通。

二、组织外部的信息收集与处理技巧2.1 调查市场和顾客外部信息收集是管理者决策不可缺少的一部分。

市场和顾客调查是非常重要的外部信息收集方式之一。

通过了解顾客的需求、安全健康等方面的状况，管理者能够更好地制定营销策略、产品研发和客户服务等决策。

其他外部信息收集技巧包括竞争情报、经济数据、政治环境等等。

2.2 积极参加会议和论坛会议和论坛是最佳的交流和学习平台。

管理者应该经常参加各种行业、商业等会议和论坛，并与其他同行进行深入交流和学习。

写作中如何处理信息的收集与整理经验总结

写作中如何处理信息的收集与整理经验总结在写作过程中，信息的收集与整理是非常重要的一环。

只有准确、全面地收集到所需信息，并能够有条理地整理，才能保证文章的内容丰富、逻辑清晰。

以下是我个人在处理信息收集与整理方面的经验总结。

一、信息收集1.明确需求：在收集信息之前，要明确自己的写作需求，明确要表达的内容和所需信息的范围。

2.多渠道获取：利用多种渠道收集信息，如书籍、期刊、互联网、新闻、采访等。

同时，要注意信息来源的可靠性和权威性。

3.有针对性收集：根据自己的需求，有针对性地收集相关信息，可以通过思维导图或提问的方式进行。

4.注重信息搜集的时间性：对于某些时效性强的信息，如新闻、研究报告等，要及时搜集，以确保信息的准确性和最新性。

5.兼顾主观和客观信息：信息的收集不仅仅局限于客观事实，也要注意主观观点、案例分析等，以丰富文章内容。

二、信息整理1.分类整理：将收集到的信息按照主题、内容或其他某种逻辑方式进行分类整理，可以使用文件夹、标签、图表等方式。

2.筛选与归纳：将海量的信息进行筛选，选择与写作目的密切相关、最可靠的信息。

在整理时，可以进行归纳总结，提取关键观点、事实及其分析。

3.建立思维导图：通过构建思维导图，将整理的信息进行更加清晰的脑图展示。

可以用不同颜色或形状标记不同内容，以便更好地理解和记忆。

4.制定大纲：根据整理的信息，制定一个合理的写作大纲，明确文章结构和各个部分的内容，以确保文章的逻辑性和条理性。

5.备忘与标注：在整理的过程中，可以在信息旁添加自己的备忘或标注，如个人的思考、观点等，以便后续写作时参考。

三、信息利用1.论据支持：在写作中，利用已经整理好的信息作为论据的支持，为自己的观点提供有力的支撑。

2.引用与引证：若使用他人观点或研究成果，要注明引用出处，使用正确的引文格式，以避免抄袭。

3.提供案例和实证：通过整理的信息，可以提供具体的案例和实证，加强文章的可信度和说服力。

4.避免过度使用：信息的利用要适度，避免在文章中过多地引用或重复使用某一信息，以免影响文章的流畅性。

信息收集处理管理制度

信息收集处理管理制度一、概述随着信息技术的发展，企业和组织需要处理的信息数量和复杂性不断增加。

信息收集、处理和管理成为企业和组织管理中不可或缺的一部分。

为了能够有效地收集、处理和管理信息，需要建立一套完善的信息收集处理管理制度。

本制度将详细介绍信息收集处理管理的一般流程、方法和标准，以确保信息的准确性、可靠性和保密性。

二、信息收集处理管理的一般原则信息收集、处理和管理的一般原则包括准确性、可靠性、合规性和保密性。

准确性是指信息应该真实、准确、客观，没有夸大、缩小或歪曲的成分。

可靠性是指信息来源应该可靠、可信、有权威性，没有不实消息或虚假信息。

合规性是指信息收集、处理和管理应该符合相关法律、法规、制度和规范，不得违法违规。

保密性是指信息收集、处理和管理应该保护信息的机密性，防止信息泄露、被盗、被篡改或被滥用。

三、信息收集处理管理的一般流程信息收集、处理和管理一般包括信息收集、信息录入、信息存储、信息处理和信息传递。

信息收集是指通过各种途径和方式收集各种类型的信息。

信息录入是指将收集到的信息录入到信息系统或数据库中。

信息存储是指将录入的信息存储到信息系统或数据库中。

信息处理是指对存储的信息进行加工、分析和处理以得出结论或下一步行动建议。

信息传递是指将处理后的信息传递给相关人员或部门以便决策或执行。

四、信息收集处理管理的一般方法信息收集处理管理可以采用多种方法，如问卷调查、访谈、观察、实验、案例分析、专家咨询等。

问卷调查是指通过发放问卷或通过网络进行调查来收集信息。

访谈是指通过与相关人员进行面对面的交流来收集信息。

观察是指通过观察相关现象或活动来收集信息。

实验是指通过实验室或场地进行实验来收集信息。

案例分析是指通过研究相关案例来收集信息。

专家咨询是指通过与相关专业人员进行咨询来收集信息。

五、信息收集处理管理的一般标准信息收集处理管理的一般标准包括信息质量标准、信息安全标准、信息可用性标准、信息保密标准等。

信息收集及处理制度范本

信息收集及处理制度范本一、总则第一条为了规范信息收集及处理工作，提高工作效率和质量，根据《中华人民共和国档案法》等相关法律法规，制定本制度。

第二条本制度适用于公司内部信息收集、整理、归档、保管、利用和销毁等工作。

第三条信息收集及处理工作应遵循合法、合规、及时、准确、完整、安全的原则。

第四条公司应设立信息收集及处理组织机构，明确各部门的职责和权限，确保信息收集及处理工作的顺利开展。

二、信息收集第五条信息收集范围包括：公司内部管理信息、业务活动信息、市场信息、法律法规信息、行业动态信息等。

第六条信息收集渠道包括：内部文件、外部邮件、互联网、专业数据库、行业会议、实地考察等。

第七条信息收集人员应根据收集范围和渠道，制定收集计划，定期收集相关信息，并进行初步筛选和分类。

第八条信息收集人员应确保收集的信息真实、准确、完整，对信息来源进行核实，并对信息进行初步分析。

三、信息处理第九条信息处理包括：信息整理、信息分析、信息利用、信息归档等工作。

第十条信息整理：对收集到的信息进行归类、编排、摘要等，形成便于查找和利用的格式。

第十一条信息分析：对整理后的信息进行深入分析，提取有用信息，为公司决策提供依据。

第十二条信息利用：将分析后的信息应用于公司管理、决策、业务发展等方面，提高公司竞争力。

第十三条信息归档：将处理后的信息按照档案管理要求进行归档，确保信息的安全、完整和可追溯。

四、信息保管第十四条公司应建立信息保管制度，明确信息保管的人员、职责、权限和具体措施。

第十五条信息保管人员应按照信息归档要求，将处理后的信息及时归档，并确保档案的安全、完整和可追溯。

第十六条信息保管人员应定期对档案进行检查、维护，确保档案的完好无损。

五、信息利用第十七条公司应建立信息利用制度，明确信息利用的范围、方式、程序和责任。

第十八条信息利用人员应按照信息利用制度，合理、合法地利用信息，确保信息的安全和保密。

第十九条信息利用人员应在遵守法律法规和公司制度的前提下，充分发挥信息的价值，为公司创造效益。

信息收集的四种方法

信息收集的四种方法
目前有五种方法：
1.查阅资料法：报纸、行业网站、文献、杂志、广播电视等传媒专访。

2.调查法：（1）拜访调查法；（2）电话采访法；（3）问卷调查法。

3.观察法：通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。

主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。

观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。

4.实验法：通过实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等过程获取信息或结论。

可主动控制实验条件，包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计，获得重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息，在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系，有利于对事物本质的研究。

5.互联网信息收集法：通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。

互联网信息收集的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程包括网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

拓展资料：
为了保证信息收集的质量，要遵循几个原则：
1.准确性：收集的信息一定要真实可靠，这是最基本的原则，因此，收集者要对收集的信息反复核实、不断检验。

2.全面性：全面、广泛地收集信息，才能完整的反映调查对象的全貌，保障科学决策。

3.时效性：信息的利用价值取决于该信息是否能及时地提供，信息只有及时、迅速地提供给它的使用者才能有效地发挥作用。

信息收集的方法有哪些

信息收集的方法有哪些
信息收集的方法有很多种，下面列举了几种常见的方法：
1. 文献调研：通过查阅书籍、期刊论文、报纸、网络文章等已有的文献资料，获取相关信息。

2. 实地调查：通过亲自前往所需调查的地点，进行观察和采访，获取现场实际情况。

3. 问卷调查：设计问卷并向目标受调查者发放，收集他们的意见、看法和反馈。

4. 面访采访：与目标对象进行面对面的交谈和访问，询问问题并记录回答。

5. 网络调查：利用网络渠道，采用在线问卷或网络访谈的形式，收集受调查者的意见和反馈。

6. 实验研究：通过设计实验并进行数据收集和分析，获取所需信息。

7. 专家咨询：寻求相关专家或权威人士的意见和建议，从他们的经验和专业知识中获取信息。

8. 数据分析：利用已有的数据集，进行数据分析和统计，从中提取所需信息。

9. 社交媒体监测：通过跟踪和分析社交媒体上的信息和讨论，了解公众意见和趋势。

10. 手段和工具：利用各种手段和技术工具，如搜索引擎、数据库、采集工具等，快速获取和整理信息。

以上是一些常见的信息收集方法，具体选择哪种方法需要根据需要收集的信息类型、目标受调查对象和可用资源等因素来决定。

公文写作中如何处理信息搜集和整理的方法

公文写作中如何处理信息搜集和整理的方法概述在公文写作中，信息搜集和整理是至关重要的步骤。

准确、全面、有序的信息收集和整理，对于编写一份清晰、具体、精确的公文至关重要。

本文将介绍一些处理信息搜集和整理的方法，以帮助您在公文写作中提高效率和质量。

信息搜集方法1.收集内部信息：获取内部信息的途径包括查阅企业内部文件、与相关部门和人员沟通、参加内部会议等。

确保获取的信息具有权威性和可靠性。

2.搜集外部信息：外部信息可以通过各种渠道获得，如报纸、杂志、互联网、行业研究报告等。

在搜集外部信息时，要确保来源可靠，并进行相应的验证。

3.采用多种渠道：同时使用多种渠道搜集信息，以确保所获取的信息相对全面、准确，并避免信息的单一性。

信息整理方法1.筛选信息：初步收集到的信息可能包含大量内容，需要进行筛选。

根据公文的主题和目的，删减不相关的信息，保留和整理与主题相关且具有价值的信息。

2.分类整理：根据公文的要求，将信息进行分类整理。

可以根据时间、地点、主题、重要性等因素进行分类，以便后续写作过程中更好地调用和引用。

3.逻辑排序：在整理信息时，要注意确保信息的逻辑性和连贯性，根据公文的结构和要求，按照逻辑顺序进行排序。

例如，按照地点或时间的顺序呈现信息，或按照问题的轻重缓急进行排序。

4.制作备忘录：整理后的信息可以制作备忘录或草稿，方便后续写作时参考和查阅。

备忘录的制作应该简洁明了、重点突出，可以标注关键信息以加强记忆和理解。

处理信息搜集和整理的注意事项1.确保信息的准确性：在搜集信息时要注意杜绝虚假、不准确的信息。

验证信息的可靠性和真实性，尽量依据权威的来源获取信息。

2.保护信息的安全性：要注意保护所搜集到的信息的安全性，尤其是涉及到涉密信息的公文。

采取相应的措施防止信息泄露，确保公文的机密性。

3.尊重知识产权：在搜集信息时，要尊重他人的知识产权和版权。

如果需要引用或参考他人的观点和资料，应当注明出处并遵守相关的法律法规。

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UMLUnified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持，包括由需求分析到规格，到构造和配置。

面向对象的分析与设计(OOA&D，OOAD)方法的发展在80年代末至90年代中出现了一个高潮，UML是这个高潮的产物。

它不仅统一了Booch、Rumbaugh和Jacobson的表示方法，而且对其作了进一步的发展，并最终统一为大众所接受的标准建模语言。

文献检索VS搜索引擎文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。

宋代朱熹认为“文指典籍，献指熟知史实的贤人”[1]，近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[2]，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。

狭义的检索（Retrieval）是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文献集合中，查找并获取特定的相关文献的过程。

这里的文献集合，不是通常所指的文献本身，而是关于文献的信息或文献的线索。

广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(Storage and Retrieval)。

信息存储是将大量无序的信息集中起来，根据信息源的外表特征和内容特征，经过整理、分类、浓缩、标引等处理，使其系统化、有序化，并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统，供人们检索和利用。

而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统，查找出满足用户要求的特定信息。

[4]文献检索语言是一种人工语言，用于各种检索工具的编制和使用、并为检索系统提供一种统一的、作为基准的、用于信息交流的一种符号化或语词化的专用语言。

因其使用的场合不同，检索语言也有不同的叫法。

例如在存储文献的过程中用来标引文献，叫标引语言；用来索引文献则叫索引语言；在检索文献过程中则为检索语言。

检索语言按原理可分为3大类：分类语言它是将表达文献信息内容和检索课题的大量概念，按其所属的学科性质进行分类和排列，成为基本反映通常科学知识分类体系的逻辑系统，并用号码（分类号）来表示概念及其在系统中的位置，甚至还表示概念与概念之间关系的检索语言。

《中国图书馆图书分类法》是我国图书分类法的基础，中图法把一切知识门类按"五分法"分为马列、毛泽东思想；哲学；社会科学；自然科学；综合性图书这五大部类。

在此基础上建成由22个大类组成的体系系列。

主题语言是指经过控制的，表达文献信息内容的语词。

主题词需规范，主题词表是主题词语言的体现，词表中的词作为文献内容的标识和查找文献的依据关键词语言指从文献内容中抽出来的关键的词，这些词作为文献内容的标识和查找目录索引的依据关键词不需要规范化，也不需要关键词表作为标引和查找图书资料的工具。

自然语言指文献中出现的任意词。

搜索引擎搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。

百度和谷歌等是搜索引擎的代表。

第一步：爬行搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接，从一个链接爬到另外一个链接，像蜘蛛在蜘蛛网上爬行一样，所以被称为“蜘蛛”也被称为“机器人”。

搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容。

第二步：抓取存储搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页，并将爬行的数据存入原始页面数据库。

其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。

搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。

第三步：预处理搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。

我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。

但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash 这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。

第四步：排名用户在搜索框输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算排名显示给用户，排名过程与用户直接互动的。

但是，由于搜索引擎的数据量庞大，虽然能达到每日都有小的更新，但是一般情况搜索引擎的排名规则都是根据日、周、月阶段性不同幅度的更新。

压缩利用算法将文件有损或无损地处理，以达到保留最多文件信息，而令文件体积变小。

压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节,并建立一个相同字节的"词典"文件,并用一个代码表示,比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的软件.1压缩原理编辑由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。

为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的图片。

对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。

这是一个非常简单的图像压缩的例子。

其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。

总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。

如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。

有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。

但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar 等。

压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。

当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。

常见的压缩软件有winzip、winrar等。

2重复压缩编辑有两种形式的重复存在于计算机数据中，zip就是对这两种重复进行了压缩。

第一种一种是短语形式的重复，即三个字节以上的重复，对于这种重复，zip用两个数字：1.重复位置距当前压缩位置的距离；2.重复的长度，来表示这个重复，假设这两个数字各占一个字节，于是数据便得到了压缩，这很容易理解。

一个字节有0 - 255 共256 种可能的取值，三个字节有256 * 256 * 256 共一千六百多万种可能的情况，更长的短语取值的可能情况以指数方式增长，出现重复的概率似乎极低，实则不然，各种类型的数据都有出现重复的倾向，一篇论文中，为数不多的术语倾向于重复出现；一篇小说，人名和地名会重复出现；一张上下渐变的背景图片，水平方向上的像素会重复出现；程序的源文件中，语法关键字会重复出现（我们写程序时，多少次前后copy、paste？），以几十K 为单位的非压缩格式的数据中，倾向于大量出现短语式的重复。

经过上面提到的方式进行压缩后，短语式重复的倾向被完全破坏，所以在压缩的结果上进行第二次短语式压缩一般是没有效果的。

第二种第二种重复为单字节的重复，一个字节只有256种可能的取值，所以这种重复是必然的。

其中，某些字节出现次数可能较多，另一些则较少，在统计上有分布不均匀的倾向，这是容易理解的，比如一个ASCII 文本文件中，某些符号可能很少用到，而字母和数字则使用较多，各字母的使用频率也是不一样的，据说字母e 的使用概率最高；许多图片呈现深色调或浅色调，深色（或浅色）的像素使用较多（这里顺便提一下：png图片格式是一种无损压缩，其核心算法就是zip 算法，它和zip 格式的文件的主要区别在于：作为一种图片格式，它在文件头处存放了图片的大小、使用的颜色数等信息）；上面提到的短语式压缩的结果也有这种倾向：重复倾向于出现在离当前压缩位置较近的地方，重复长度倾向于比较短（20字节以内）。

这样，就有了压缩的可能：给256 种字节取值重新编码，使出现较多的字节使用较短的编码，出现较少的字节使用较长的编码，这样一来，变短的字节相对于变长的字节更多，文件的总长度就会减少，并且，字节使用比例越不均匀，压缩比例就越大。

加密加密，是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容。

加密之所以安全，绝非因不知道加密解密算法方法，而是加密的密钥是绝对的隐藏，现在流行的RSA和AES加密算法都是完全公开的，一方取得已加密的数据，就算知到加密算法也好，若没有加密的密钥，也不能打开被加密保护的信息。

加密技术包括两个元素：算法和密钥。

算法是将普通的文本（或者可以理解的信息）与一串数字（密钥）的结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。

对称加密采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密，这种加密方法称为对称加密，也称为单密钥加密。

需要对加密和解密使用相同密钥的加密算法。

由于其速度快，对称性加密通常在消息发送方需要加密大量数据时使用。

对称性加密也称为密钥加密。

所谓对称，就是采用这种加密方法的双方使用方式用同样的密钥进行加密和解密。

密钥是控制加密及解密过程的指令。

算法是一组规则，规定如何进行加密和解密。

非对称加密1976年，美国学者Dime和Henman为解决信息公开传送和密钥管理问题，提出一种新的密钥交换协议，允许在不安全的媒体上的通讯双方交换信息，安全地达成一致的密钥，这就是“公开密钥系统”。

相对于“对称加密算法”这种方法也叫做“非对称加密算法”。

与对称加密算法不同，非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥（publickey）和私有密钥（privatekey）。

公开密钥与私有密钥是一对，如果用公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密；如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用对应的公开密钥才能解密。

因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。