社会学研究与统计学
统计学在社会科学研究中的应用
统计学在社会科学研究中的应用一、引言统计学作为一门研究如何收集、分类、分析和解释数据的学科，在社会科学研究中具有非常重要的地位和作用。
统计学不仅可以帮助社会科学研究者收集和整理数据，还可以通过各种统计方法对数据进行分析，揭示出数据之间的关系和规律，以及对社会科学问题进行定量研究和验证。
本文将从社会学、政治学、经济学和心理学四个角度来探讨统计学在社会科学研究中的应用。
二、社会学中的统计学应用社会学是研究社会结构、社会关系、社会文化和社会变迁的学科，在社会学研究中，统计学是一种非常常用的工具。
社会学家可以通过各种社会调查和问卷调查的方式收集数据，将数据通过统计方法进行描述和分析，以反映社会现象和社会问题的不同维度。
例如，通过调查问卷，可以了解不同群体（如不同年龄、性别、教育程度和地域等）对各种社会问题的态度和看法，进行多维分析和比较，以揭示社会问题背后的原因和规律。
三、政治学中的统计学应用政治学是研究政治制度、政治过程和政治行为的学科，在政治学研究中，统计学也是一种非常重要的工具。
政治学家可以通过各种政治调查和选举结果等数据进行判断和分析，把数据通过统计方法进行描述和分析，以反映政治现象和政治问题的不同维度。
例如，可以通过比较不同政治制度下的政治行为和制度效果，揭示出各种政治制度下的异同点和优缺点，为政治改革和发展提供有效的政策建议。
四、经济学中的统计学应用经济学是研究资源的配置、价值的创造和分配、以及经济体制的运作等问题的学科，在经济学研究中，统计学也是一种非常重要的工具。
经济学家可以通过各种经济调查和经济数据进行判断和分析，把数据通过统计方法进行描述和分析，以反映经济现象和经济问题的不同维度。
例如，可以通过比较各国的经济数据和各种经济政策效果，揭示出各国经济发展的异同点和优缺点，为制定国家经济政策提供有力的支持。
五、心理学中的统计学应用心理学是研究人类心理活动和心理机制的学科，在心理学研究中，统计学也是一种非常常用的工具。
统计学在社会科学研究中的应用
幼师实习成绩评定表中的自我鉴定实习期间，我在幼儿园担任了幼师职务，这段经历让我对幼儿教育有了更深入的了解和体验。
我深知，幼师的职责不仅仅是教授知识，更是引导和陪伴孩子们健康成长。
通过实习，我不仅在专业技能上有所提升，更在性格、个人追求和工作态度等方面得到了全面的锻炼和成长。
性格上的磨砺与成长我一直认为，性格决定命运。
在实习期间，面对天真活泼的孩子们，我深刻体会到耐心和爱心的重要性。
在与孩子们互动的过程中，我学会了保持平和的心态，用温柔和耐心去引导他们，帮助他们解决问题。
这种心态的转变让我更加自信，也使我更加善于与人沟通交流。
此外，我还意识到团队合作的重要性。
在幼儿园这个大家庭中，每个人都是不可或缺的一员。
我学会了与同事们和睦相处，互相支持，共同完成教育任务。
这种合作精神不仅让我在工作中取得了更好的成绩，也让我在人际交往中更加得心应手。
个人追求的升华与明确在实习过程中，我逐渐明确了自己的职业追求。
我热爱教育事业，愿意为孩子们的成长贡献自己的力量。
我希望能够成为一名优秀的幼师，为孩子们创造一个温馨、快乐的学习环境，让他们在快乐中学习，健康成长。
为了实现这一追求，我不断努力学习专业知识，提升自己的教育技能。
同时，我也关注孩子们的心理需求，努力成为他们的良师益友。
我相信，只有真正了解孩子们，才能更好地教育他们，帮助他们茁壮成长。
工作态度的转变与提升在实习期间，我深刻认识到工作态度的重要性。
幼师工作虽然充满挑战，但只要我们用心去做，就能收获满满的幸福和成就感。
我始终保持敬业爱岗的精神，认真对待每一个工作任务，尽自己最大的努力去完成。
同时，我也学会了如何在面对困难和挑战时保持冷静和乐观。
在实习过程中，我遇到了许多意想不到的问题和困难，但我始终相信，只要我们坚持不懈，就一定能够克服一切困难，取得成功。
自我总结与展望通过这段实习经历，我深刻认识到了自己的优点和不足。
在未来的学习和工作中，我将继续发扬自己的优点，努力改进自己的不足。
统计学与社会科学研究
统计学与社会科学研究统计学作为一门关注数据收集、分析和解释的学科，在社会科学研究中起着重要的作用。
通过运用统计学方法，社会科学研究者能够从大量的数据中提取有意义的信息，揭示社会现象背后的规律和趋势。
本文将探讨统计学在社会科学研究中的应用，并分析其对社会科学领域的影响。
一、统计学的基本概念与方法统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
其核心概念包括总体、样本、参数、变量和数据。
总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分个体，而参数则是总体的特征值。
变量是研究中所关注的属性或特征，可以分为自变量和因变量。
数据则是通过观察或实验所获得的信息。
统计学的方法主要包括描述统计和推断统计。
描述统计是通过对数据的整理、总结和展示，揭示数据的基本特征。
而推断统计则使用样本数据对总体进行推断，以得出结论或进行预测。
常用的统计学方法包括频数分布、均值、方差、回归分析和假设检验等。
二、统计学在社会科学研究中的应用1. 调查研究与样本设计在社会科学研究中，调查研究是一种常用的数据收集方法。
通过制定问卷或采访，研究者可以收集到大量的观测数据。
统计学可以帮助研究者设计合适的样本，以提高数据的代表性和可靠性。
例如，研究者可以使用随机抽样方法来选择调查对象，以确保样本能够代表整个总体。
2. 数据分析与解释统计学方法可以帮助社会科学研究者对数据进行分析和解释。
通过对数据的描述统计分析，研究者可以了解数据的分布情况、中心趋势和变异程度。
同时，统计学方法还可以帮助研究者进行推断统计分析，从样本数据中推断总体的特征，并进行统计检验以验证研究假设。
例如，在社会学领域的研究中，研究者可以使用回归分析来探究影响个体行为的因素，或者使用方差分析来比较不同组之间的差异。
3. 趋势分析与预测统计学方法还可以用于趋势分析和预测。
社会科学研究者可以利用历史数据来分析社会现象的发展趋势，并预测未来的变化。
例如，在经济学研究中，统计学方法可以帮助研究者通过对经济指标的时间序列数据进行分析，了解经济走势，并预测未来的经济发展情况。
社会学与社会统计学
社会学与社会统计学社会学和社会统计学是两个不同的学科领域，各自研究并分析不同的社会现象和问题。
在很多情况下，这两个学科之间会产生交叉和重叠，因此，了解和理解这两个学科的相关概念和方法是非常重要的。
本文将探讨社会学和社会统计学之间的关系，以及它们各自的研究内容和方法。
社会学是一门关注人类社会及其变迁的学科，它主要研究社会的各种现象和问题，比如社会结构、社会关系、社会行为、社会变革等。
社会学家通常使用质性研究方法，例如深入访谈、参与观察等，来探究社会现象的本质和特点。
社会学研究的内容广泛，从家庭、教育、政治到经济都有涉及，因此社会学也是一门综合性学科。
社会统计学则是一门研究如何收集、分析和解释社会现象的数量数据的学科。
它主要聚焦于收集和分析社会数据，理解社会的数量规律和统计特征。
社会统计学家通常使用定量研究方法，例如统计分析、抽样调查等，来收集和分析数据，并从数据中发现关于社会的信息和结论。
社会统计学研究的内容相对单一，主要关注社会的数量方面，例如人口、收入、教育程度等等。
理论上，社会学和社会统计学是两个不同的学科，分别研究社会现象和社会数据，但在实际研究中，两个学科之间有很强的交叉和联系。
例如，社会学家在进行质性研究时，需要对社会数据有一定的了解和了解社会的数据特征和分布规律。
另一方面，社会统计学家需要了解社会背景和社会文化，这样才能更好地理解和解释数据。
因此，在某些情况下，社会学家和社会统计学家可以共同合作，采用混合研究方法，结合质性和定量研究方法，以更全面和准确地分析社会的现象和问题。
在社会学和社会统计学之间，还存在一些重要的概念和思想，如社会指标、变量、因果关系等。
社会指标是社会统计学家用来描述和度量社会现象的指标，例如人口数量、生育率、死亡率等等。
变量是社会统计学家用来描述和分析社会现象的一种工具，例如家庭收入、教育程度等等。
因果关系则是两个变量之间的关系，例如教育程度和收入之间的关系，其中教育程度是自变量，收入是因变量。
社会学、统计学、经济学
社会现象同社会科学不一样，并不划分为学科。
我们的实际认识也是有一定的整体性，但同时，·不无遗憾地看到，我们认识社会所需要的知识却是分学科的。
19世纪的社会科学家遗留给我们的政治经济学和社会学经典着作中，经济思想相社会思想总是整合在一起的。
然而，20世纪20年代以来，经济学和社会学的专业化发展却倾向于将人类客观世界分割出不同的领域。
经济学佰向于排斥社会因素的干扰而发展解释纯经济关系的理论体系和数量关系模型；社会学则倾向于把社会变迁看成与经济因素没有内在关联的独立活动。
只是烫了20世纪50年代，这一局面才被打破。
(一)社会学社会学就是对社会的研究，是关于社会的学问。
社会学的内容：社会结构的研究；社会构成的研究，即社会中群体、阶级、规模和区别的研究；社会生活全部实况的精确描述；社会的文化和生活方式的研究。
社会学的探索性研究是指采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
它可以发现问题和提出问题，为进一步的调查研究工作提供指导。
描述性研究是指系统地了解莱一社会问题或某一社会现象的状况及发展过程，通过对现状的准确、全面的描述，解答社会现象“是什么”的问题。
解释性研究是要说明现象发生的原因，预测事物的发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
它能解答社会现象“为什么”的问题。
社会调查是一种社会实践活动，也是一门学科。
大禹的“定九洲，计民数”大约是最早的社会调查实践。
费孝通的《江村经济》是30年代对江苏南部一个村庄的调查，是社会人类学名着；毛泽东在江西进行了兴国调查。
这些都是典型调查或个案调查，使用的方法主要是人类学的方法，着重对典型或个案经历的描述，统计量不大，技术手段也不复杂。
社会科学家可以运用任何数量的范式建立其研究的基础。
范式并没有对错之分，而只有对具体情境效用的大小之别。
每一种范式都会为一般性的理解形成相应的理论。
譬如，马克思关于社会阶级关系的理论就是后于冲突范式，它将焦点集中在支配，即一个团体想支配其他团体，并使自己免于被支配。
统计学在社会学研究中的应用
统计学在社会学研究中的应用统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都具有重要的应用价值。
社会学作为一门研究人类社会行为、社会组织和社会关系的学科，也广泛应用了统计学的方法和技术。
本文将探讨统计学在社会学研究中的应用，并分析其重要性和局限性。
统计学在社会学研究中的应用可以追溯到早期依靠定性分析和描述的方法逐渐向量化和定量化的方向发展。
一方面，社会学研究需要大量的数据来支持研究假设的验证和理论构建，统计学提供了有效的数据收集和分析方法，帮助研究人员更好地理解和解释社会现象。
另一方面，统计学的应用还可以帮助社会学研究人员从大规模数据中提取出有意义的结构和模式，进行群体比较和趋势分析，从而更准确地判断社会变迁的趋势和影响因素，并为社会政策和管理提供科学的依据。
在社会学研究中，统计学的应用主要包括数据收集方法、数据分析技术和模型建立。
首先，统计学提供了各种收集社会学数据的方法，如问卷调查、实验设计、访谈等。
通过这些方法，研究人员可以获取大量的数据样本，并进行数据预处理和清洗，确保数据的质量和准确性。
其次，统计学中的数据分析技术为社会学研究提供了强大的工具。
例如，描述统计分析方法可以帮助研究人员对数据进行总结和概括，包括均值、标准偏差、频率分布等；推断统计分析方法可以进行假设检验、方差分析、回归分析等，从而揭示变量之间的相关关系和影响因素。
最后，统计学还可以帮助社会学研究人员建立数学模型，用于解释社会现象和预测社会变化。
统计学在社会学研究中的应用对于社会学的发展具有重要的意义。
首先，它使得社会学研究能够更加客观、准确地描述和解释社会现象，避免主观判断和偏见的引入。
其次，统计学的应用使得社会学研究能够更加科学地验证和构建理论，增强了社会学的学科地位和研究的可信度。
再次，统计学为社会学研究提供了更广阔的视野和研究范式，使得社会学研究能够与其他学科进行融合，形成多学科交叉研究的新模式。
然而，统计学在社会学研究中的应用也存在一些局限性。
统计学在社会科学研究中的作用
统计学在社会科学研究中的作用统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，它在社会科学研究中扮演着重要角色。
通过运用统计学的方法和技巧，社会科学研究者能够更加准确地理解社会现象、发现规律，并进行科学的推理和预测。
本文将重点探讨统计学在社会科学研究中的作用，并阐述其在不同领域中的应用。
一、统计学在社会科学研究中的应用范围统计学广泛应用于社会科学的各个领域，包括经济学、政治学、社会学、心理学等。
在经济学领域，统计学可用于收集和分析国民经济发展、消费者行为、企业经营等方面的数据，为经济政策的制定和评估提供依据。
在政治学中，统计学的方法可以帮助研究选民行为、政府决策、权力分配等问题，以支持政治科学家提出科学的理论和政策建议。
社会学和心理学则利用统计学的工具来研究社会关系、心理状态、社会心理等方面的问题，为社会政策和心理健康的改善提供依据。
二、统计学在社会科学研究中的方法与技巧统计学在社会科学研究中涉及到各种方法和技巧。
首先，数据收集是统计学的基础，社会科学研究者需要设计问卷、进行调查和实地观察，以获得大量的数据。
其次，数据分析是统计学的核心，社会科学研究者可以利用描述性统计、推论统计、多元回归分析等方法，对数据进行整理、描述、比较和解释。
此外，统计学还提供了数据可视化的技巧，如制作图表和统计图，帮助研究者更直观地展示研究结果和趋势。
最后，统计学还包括了数据解释和验证的技巧，使得社会科学研究者能够根据数据来进行科学的推断和预测。
三、统计学在各领域的具体应用案例1. 经济学：统计学在经济学研究中起到了至关重要的作用。
例如，通过对国家和地区的经济数据进行收集和分析，经济学家能够评估经济增长、贸易关系和消费者行为等方面的情况。
此外，统计学还可以帮助经济学家预测通货膨胀、利率变化和市场回报等经济指标。
2. 政治学：统计学的方法和技巧在政治学研究中也得到了广泛应用。
例如，通过选民调查和政府数据的分析，政治学家可以研究选民的投票行为、政府的决策和政治稳定等问题。
统计学在社会学中的应用
统计学在社会学中的应用统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的科学。
它在社会学研究中发挥着重要的作用。
本文将探讨统计学在社会学中的应用，以及它对研究结论的影响。
一、数据收集与样本设计在社会学研究中，数据的收集是非常重要的一步。
统计学通过合理的样本设计和数据收集方法，帮助研究者获取准确、可信的数据。
例如，社会学家想要了解一个城市的失业率，可以通过随机抽样方法，从整个城市的人口中选取一定数量的样本并进行调查。
统计学提供了各种有效的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样和系统抽样，以确保样本的代表性。
这样，研究者就可以通过样本的数据推断出整个人群的特征。
二、数据分析与描述统计在社会学研究中，统计学为研究者提供了大量的数据分析方法。
其中最常用的是描述统计学方法，它帮助研究者总结和解释数据的特征。
描述统计学方法包括平均数、中位数、标准差等，这些统计指标可以衡量数据的集中趋势和离散程度。
例如，社会学家可以使用平均数来描述一个地区的平均收入水平，通过比较不同群体的平均值，他们可以发现贫富差距的存在。
另外，统计学还提供了各种推断统计学方法，它们可以帮助研究者从样本数据中推断出总体的特征。
例如，社会学家想要了解男女之间是否存在工资差距，可以采用t检验或方差分析等方法来分析不同性别的收入数据，以检验其差异是否显著。
三、回归分析与因果关系研究社会学研究中，经常需要探究不同变量之间的因果关系。
统计学中的回归分析方法为解决这一问题提供了有效的工具。
回归分析可以帮助研究者确定变量之间的关联性，并进一步探究其中的因果关系。
例如，社会学家想要了解教育水平对收入的影响，可以通过回归分析，建立教育水平和收入之间的数学模型，并对模型进行系数解释。
这样，研究者就可以推断出教育水平对收入的影响程度，并对不同因素对收入的解释进行比较。
四、数据可视化与报告撰写统计学也在社会学研究中扮演着重要的角色。
通过各种可视化方法（如图表、图形和地理信息系统等），研究者可以将复杂的数据呈现出形象直观的形式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.
了解情况
查阅文献 向专家、有经验的人咨询 个案调查、典型调查 明确调查范围为以下步骤奠定基础。
社会调查研究的步骤
3.
建立假设
即在明确研究范围，初步探索的基础上提出一些基 本想法和假设。 进行命题或模型的建立
差异式模型：仅说明现象之间存在关系；
函数式模型：说明现象之间存在关系的同时，还表现两间 的变化方向。
定距层次（Interval level）
也称间隔尺度
对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 ＋ 或 － 的数学特性
4 怎样选用统计分析方法
IV.
变量的层次
定比层次（Ratio level）
也称比率尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 × 或 ÷ 的数学特性
市场 Marketing
对市场销售数据的分析用于建立未来的市场战略
生产 Production
生产控制
经济 Economics
预测
3 社会调查资料的特点及统计学的运用
统计学的应用
法律规定，《社会统计指标体系》（草案） 规定了社会统计内容的13个大类：
⑴自然环境；⑵人口与家庭；⑶劳动； ⑷居民收入与消费；⑸劳动保险与社会福利； ⑹住房与生活服务；⑺教育与培训； ⑻科学研究；⑼环境与卫生保护；⑽文化与体育； ⑾生活时间分配；⑿社会秩序与案例； ⒀政治活动与社会活动参与情况。
2 社会研究的科学性
经济学隶属于社会科学 与自然科学向自然环境、室内实验寻 找证据不同，社会科学要向人文社会 环境寻求证据、发现规律，社会就是 它的实验台。 从理论的提出与证明的过程来看，社 会科学也是科学，也具有科学性。
社会调查研究的步骤
1.
确定课题
两点要求：
所研究的课题必须具有某种价值 必须考虑人力、物力投入的可能性
社会调查研究的步骤
6. 7. 8. 9.
试填问卷 调查实施（抽样） 校核与登录 统计分析与命题的检验
社会调查研究的步骤
科学研究方法的层次
抽象层
概念 命题 理论
（前三步骤） 经验层 研 究 设 计 原则 数据
观察 量度 搜集
测定 分析
测定 分析
使用计算机对数据记录、储 存、管理和分析
社会调查研究的步骤
研究对象
术语或概念
抽象定义 操作化定义
社会调查研究的步骤
表1－1
概 念
都市化
抽象定义
现代都市的生活形态
操作化定义
妇女就业人数、子女 数、交通、通讯手段 等等 对时间、效率、家庭、 亲属、消费、自信等 具体问题的看法
个人现代化观念
一个人由于经济、工 业等现代化工业因素 的影响所产生的内部 变化
I.
四大板块：
描述统计，包括统计数据的收集、整理、描述、 推断与分析；
II. III.
推断统计，包括抽样估计、假设检验、方差分析； 经济管理中常用的一些统计分析方法，包括相关 与回归分析、时间序列分析、指数与因素分析、 以及统计决策技术；
IV.
国民经济统计基础知识，包括国民经济统计的基 本内容和主要统计指标。（略）
理论
经验概括
假设
度量和测量
操作化手段
实践
社会科学研究的进程（科学环）
3 社会调查资料的特点及统计学的运用
社会调查资料的特点
随机性
客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象：
原因与结果间具有确定性因果关系的现象为确定性现象 原因发生时结果可能发生也可能不发生的现象为非确定性现 象
社会调查的对象通常为非确定性现象
统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面 则是它潜在的统计规律性。
例如初生婴儿的性别，同时具有以上两种特征
3 社会调查资料的特点及统计学的运用
统计学的应用
一般社会实践
会计 Accounting
会计事务所对其客户进行审计时的抽样程序
财务 Finance
财务顾问利用各种各样的统计信息来指导其投资建议
社会学研究中，极少有只满足定距要求而不满足定 比要求的变量，故一般不再区分定距或定比，而是 当作一类，称为定距变量； 对于某些变量，其层次并不是唯一的，如果变量是 高层次的，有时也可以当作低层次变量来使用。如 收入。 变量层次与社会实际衡量之间存在差距和不一致性： 如收入（1000元与2000元，8000元与9000元） 变量的类型划分不是唯一的，不同领域往往根据自 己的研究需要来划分。如工业数据分为计量型和计 数型；数学上把变量分为离散型和连续型。等等。
社会调查研究的步骤
5.
设计问卷
事实：被访人的年龄、性别、职业、文化程度等等
态度与看法：被访人对某种行为、政策是否赞成， 对某种职业的评价等等
行为趋向——具有假设性：要了解的是在某一种情 况下，被访者会有什么样的行为
理由：了解被访人采取某种态度和行为趋向的原因。
两种形式：固定答题式和自由答题式，前者即我们 常见的固定答案设计，后者令受访人自己表述意见
例如，对于生育意愿的研究，我们可能会想是否生 育子女及生育多少子女与文化程度有关，不同地区 的表现也会有所差异。
以上基本描述即差异型模型 “文化水平越高，生育意愿越低”则为函数型模型
社会调查研究的步骤
4.
确立概念和测量方法
社会学的实际研究中，要采用适当的术语或 概念来描述研究对象，如上例中的“生育意 愿”。 这一环节要实现的是由概念到数量的转变， 要通过以下途径来实现：
社会经济统计 原理
总学时：40
NENU
第一章 社会学研究与统计分析
Add Your Text in here Add Your Text in here
Content
Add Your Text in here
Add Your Text in here Add Your Text in here
资料分析前应注意
资料的信度和效度如何 资料收集是否具有科学性 资料在总体中的分布是否满足统计分析的要求 等等。
4 怎样选用统计分析方法
全面调查与非全面调查
全面调查（complete enumeration）
对所研究全部对象进行观察与调查，从而掌握整 个单位的全部资料。 适用与小范围、总体中个体数量较少的对象。 如国家颁发的各种统计报表，或组织的“普查”。
3 社会调查资料的特点及统计学的运用
统计学的应用
学科领域
hydrology （水文学）
linguistics （语言学） manpower planning （劳动力计划） management science （管理科学） marketing （市场营销学） meteorology （气象学） ophthalmology （眼科学） physics （物理学） medical diagnosis （医学诊断） military science （军事科学） pharmaceutics （制药学） political science （政治学）
religious studies （宗教研究） survey sampling （调查抽样） weather modification （气象改善）
3 社会调查资料的特点及统计学的运用
统计分析的作用和地位
统计分析可以证实及发现现象间的数量关系和现象 背后的数量规律 统计数据必须以理论、假设、操作化，甚至以数据 科学收集及其可信度、有效性为先导
定比层次（Ratio level）
4 怎样选用统计分析方法
I.
变量的层次
定类层次（Nominal Level）
也称名义尺度、列名尺度 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有 = 或 ≠ 的数学特性
下一章：单变量统计描述分析
NENU
例如，儿童行为要受到父母、祖父母、学校、 社会结构、规范因素等多变量影响，其因果 关系相互交织成网状。
4 怎样选用统计分析方法
I. II. III. IV.
变量的层次
即变量的尺度，可分以下几种层次： 定类层次（Nominal Level） 定序层次（Ordinal level）
定距层次（Interval level）
1 统计和统计学
什么是统计学?
统计的三种含义
统计数据
统计工作 统计学科 对数据进行搜集、整理、显示、分析及解释的艺术或科学。 其重点在于发掘数据背后的规律，佐证某些理论、观点， 而非数学方法、原理的推导。
统计学：
其研究对象为现象总体的数量特征、数量关系及其发展变 化规律
统计数据的特点
4 怎样选用统计分析方法
变量层次的比较
数学运算特性的对比 四种计量尺度的比较
定类尺度
分类( = ，≠ )
定序尺度
定距尺度
定比尺度
√
排序( < ，> )
√ √
间距( + ，- )