【整理】第二章定性预测方法
第二章定性预测方法
第一节 定性预测方法概述
二、定性预测和定量预测之间的关系 定性预测和定量预测有各自的优点和缺点。 定性预测的优点是：注重于事物发展在性质方面
的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观 能动作用，且简单迅速，省时省费用。
其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人 的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和 能力大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数 量上的精确描述。
第一节 定性预测方法概述
定性预测和定量预测并不是相互排斥的， 而是可以相互补充的。在实际预测过程中应该 把两者正确地结合起来使用。
在实际市场预测工作中，只有把定性预测 方法和定量预测方法正确地结合起来，相互补 充、相互检验和修正，才能取得较好的预测效 果。
第二节 专家会议法
一、定义
专家会议法，是指邀请有关方面的专家，通过会 议的形式，对市场未来需求趋势或某个产品的发展前 景作出判断，并在专家们分析判断的基础上，综合专 家们的意见，进行市场预测的方法。
第二节 专家会议法
四、专家会议法的优点（与对个别专家询问调 查相比）
1.专家集体在一起讨论可互相启发，取长补短，发 挥专家的创造性思维，能把调查预测与讨论研究结合 起来分析考虑的影响因素全面细致。 2.节省预测的人力与时间，能在较短的时间内获得比 较正确的预测结果。
第二节 专家会议法
五、专家会议法的缺点
1100
最高 销售 量
1800 1300 1600 3000 1000 1500 1000 1200 2000
1600
第三次判断
最低
销售 量
最可 能销 售量
最高
销售 量
1100 800 1000 1000 600 600 800 700 600
第2章 定性预测方法简介
第2章定性预测方法简介本章简单介绍定性预测方法。
从数学的角度来看，与定量预测方法相比，定性预测方法相对简单。
但是，由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性，在某些时候，还是需要利用相对简单的定性预测方法。
2.1 类推预测任何经济现象都不会是孤立的事件。
经济现象之间往往存在着各种联系。
其中有一种联系是顺序上的、前后的联系，即所谓先导事件和后续事件。
例如，就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说，原油涨价是先导事件，石化产品涨价则是后续事件；对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说，粮食涨价是先导事件，各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。
如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化，那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测，这就是所谓的类推预测法。
如果这种联系可以用数量关系表示，则可称为定量类推法，若这种联系只有性质上的，则为定性类推法。
类推预测法的主要步骤有：（1）由预测目的和目标，分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。
（2）收集先导事件的历史数据，作出其时间序列图（散点图）。
（3）作出后续事件的时间序列图（散点图）。
（4）观察两条时间序列曲线的联系。
联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。
（5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差，对后续事件的指标等进行预测。
类推预测法也叫领先指标法。
从上面的论述可以看出，这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。
其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图，粗略计算时间差或指标差来进行预测。
但是，由于其直观、易懂、易操作，所以在实际经济生活中，人们在自觉不自觉地使用着这个方法。
比如，人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化；根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化，根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。
另外，作为经济周期变化的预测或预警方法，类推预测法在股票价格指数，原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法是指基于定性分析的预测手段，通过对现象、事件进行综合分析和研究，从而得出对未来可能发生情况的预测。
在实际应用中，定性预测方法被广泛运用于市场营销、风险管理、政策制定等领域，具有重要的决策参考意义。
本文将从定性预测方法的基本原理、常用技术和应用案例等方面进行探讨。
首先，定性预测方法的基本原理是建立在对事物内在规律的深入理解和分析的基础上。
通过对相关数据、资料的搜集和整理，结合专业知识和经验，对事件的发展趋势进行推测和预测。
在这一过程中，定性预测方法注重对事件的内在逻辑和外部影响因素的分析，以及对可能发生变化的因素进行合理的推测和预测。
其次，定性预测方法常用的技术包括专家访谈、专家调查、头脑风暴、情景分析等。
专家访谈是指邀请相关领域的专家对事件进行深入讨论和分析，从而得出专业的预测结论。
专家调查则是通过设计问卷或调查表，收集专家们对事件可能发展情况的看法和意见。
头脑风暴是一种集思广益的方法，通过团队成员的自由发散性思维，激发出各种可能的预测结果。
情景分析则是通过构建不同的情景，对事件可能出现的各种情况进行推测和分析。
最后，定性预测方法在实际应用中具有广泛的应用价值。
在市场营销领域，定性预测方法可以帮助企业预测产品销售情况、消费者需求变化等，从而制定合理的营销策略。
在风险管理领域，定性预测方法可以帮助机构预测市场波动、资产价格变化等，从而制定有效的风险控制措施。
在政策制定领域，定性预测方法可以帮助政府部门预测社会发展趋势、政策影响等，从而制定科学合理的政策方案。
综上所述，定性预测方法是一种重要的预测手段，通过对事件的深入分析和研究，可以帮助决策者更准确地预测未来可能发生的情况，为决策提供重要参考依据。
在实际应用中，我们需要结合不同的技术手段，充分发挥专家经验和团队智慧，以确保预测结果的准确性和可靠性。
定性预测方法的应用前景将会更加广阔，为各行各业的发展和决策提供重要支持。
第二讲 定性预测法
能源“十二五”规划
我国政府已经做出了“到2020年GDP二氧化碳排放比 2005年下降40%-45%”、“到2020年非化石能源占一次 能源消费比重达15%左右”两项承诺。 倒推出2015年的目标。预计到2015年我国一次能源 消费总量可以控制在40到42亿度标准煤，如果进一步强 化节能的措施，这个数字可以控制在40亿吨以内。 这将直接促进节能环保技术、新能源技术的发展。
2 专家调查法
• 专家调查法是以专家为索取信息的对象,组织相关领域的专家, 运用其专业知识和经验,考虑预测对象所处的环境和背景,经综 合判断分析,给出预测结果的一种方法。专家调查法包括个人 判断法、专家会议法、德尔菲法(Delphi) 。
• １ 、个人判断法
指由专家个人所进行的预测。一般分为两种，一种是专家自 发进行的预测-自己的工作。另一种是专家应别人邀请所做的 预测。 此法可最大限度地利用专家个人的想象力和创造力，不受外 界影响，没有心理压力，方便易行。但局限性也很大。
i 1
S M • 或者总等级和为： j Rij 。显然， j 越大（或者 i 1 • S j 越小），该项目排序越靠前，也就越重要。 • Ш 、对选择性预测结果的处理 • 当预测对象的发展有多种可能的结果,需要预测它会实现哪种 结果时,往往是请各位专家以专家最后回答的频率去预测各种 结果出现的概率。
定性预测主要适用于下列领域: 国家经济形势的发展 、经济政策的演 变、市场总体形势的演变、科学技术的 发展与实际应用、新产品的开发、企业 未来的发展方向、企业经营环境分析等。
二 、定性预测的特点
定性预测的优点： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的 灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单、 迅速，省时省费用。 定性预测的缺点： 易受主观因素的影响，易受人的知识、经验和判 断分析能力的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作 数量上的精确描述。 定量预测与定性预测相互关系： 定性预测和定量预测是可以相互补充的，在实际 预测过程中应该把两者正确地结合起来使用。
定性预测方法
第2章定性预测方法定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。
但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。
它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。
在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。
如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。
又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。
通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。
由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。
2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。
3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。
§2.1 专家调查法——德尔菲法专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。
德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。
一九五零年就已开始使用。
早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。
特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。
一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。
德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。
如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。
2.1.1德尔菲法的主要过程是：1）确定预测题目预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。
第2章：定性预测法
定量预测的优点：
• 注重在数量方面对事物发展规律的分 析，特别重视对事物发展变化程度作 数量上的描述。 • 它更多地依据历史统计资料，较少受 主观因素的影响。 • 可以利用电子计算机进行大量的数理 统计处理，因此，其预测结果明确， 预测精度较高。
定量预测的缺点： 对信息资料的质量和数量要求较 高，预测过程比较机械，不易灵 活掌握，尤其不易处理有较大波 动的信息资料，难以预测事物质 的变化。
一 定性预测方法的特点
①主要凭借人的经验以及分析判断 能力，着重于事物发展性质的预测。 ②着重于事物发展的趋势、方向和 重大转折点的预测。
定性预测的方法很多，但从 应用的广泛性、实用性和有效性 来看，主要有专家评估法、德尔 菲预测法、相互影响法、情景预 测法和景气预测法等。
二、定性预测与定量预测的关系
定性预测和定量预测各有优点和缺点： 定性预测的优点：注重于事物发展性质方 面的预测，具有较大的灵活性，易于充 分发挥人的主观能动性，方法简单且易 于掌握，预测迅速，省时省费用。
定性预测方法的缺点
• 由于它比较注重人的经验和主观判 断能力，所以其预测结果易受主观 因素的影响，受到人的知识、经验 丰富度及其能力大小的束缚和限制， 尤其缺乏对事物发展作数量上的精 确描述。
（2）相对重要度法：某服装厂派甲乙丙丁4 个销售人员对明年服装市场上某类服装销 售状况做出如下估计：甲34000，乙28000， 丙42000，丁39000，甲乙丙丁的相对重要 度为：1：1.5：2.5：1，则明年销售量估计 为： E=(1X34000+1.5X28000+2.5X42000+1X3 9000)/(1+1.5+2.5+1)=36667(件)
（3）不能诱导专家的意见。坚决避 免专家的意见向领导靠拢！ （4）避免出现组合事件。如果一个 事件包括两个方面，一方面是专家同 意的，另一方面是专家不同意的，专 家就难以作出正确的回答。
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法是指通过对事物特征、属性和规律的分析，运用专业知识和经验进行预测和判断的方法。
在实际应用中，定性预测方法常常用于市场预测、风险评估、产品需求分析等领域。
本文将介绍几种常见的定性预测方法，并分析其优缺点及适用范围。
首先，专家判断法是一种常见的定性预测方法。
这种方法通过邀请相关领域的专家进行讨论和评估，利用其丰富的经验和知识来进行预测。
专家判断法的优点在于能够充分利用专家的经验和智慧，对于复杂的问题能够做出较为准确的预测。
然而，这种方法也存在着主观性较强、受个人因素影响大的缺点，需要对专家的选择和意见进行合理的把控和分析。
其次，模糊综合评价法也是一种常用的定性预测方法。
这种方法通过对事物特征和属性进行模糊化处理，建立模糊综合评价模型，综合考虑各个因素的影响，得出预测结果。
模糊综合评价法的优点在于能够处理不确定性和模糊性较强的问题，对于多因素、多层次的预测问题具有较强的适用性。
然而，这种方法在模糊化处理和模型建立过程中需要考虑到各个因素的权重和相互关系，需要较强的专业知识和技能支持。
另外，层次分析法也是一种常见的定性预测方法。
这种方法通过建立层次结构模型，对不同层次的因素进行比较和评价，得出最终的预测结果。
层次分析法的优点在于能够清晰地揭示问题的层次结构和因素之间的相互关系，对于复杂的决策问题具有较强的分析和预测能力。
然而，这种方法在建立层次结构和确定各个因素的权重时需要较为严谨和客观，否则会影响到最终的预测结果。
综上所述，定性预测方法在实际应用中具有较为广泛的适用性和重要性。
不同的预测方法各有优缺点，需要根据具体问题的特点和要求进行选择和应用。
在实际操作中，还需要充分考虑到专家意见、模糊化处理、层次结构和权重确定等因素，以提高预测结果的准确性和可靠性。
希望本文介绍的定性预测方法能够对相关领域的预测工作提供一定的参考和帮助。
第二章-预测方法与技术
主要内容：
– 第一节 预测与预测方法概述 – 第二节 定性预测方法 – 第三节 时间序列模型方法 – 第四节 因果关系模型方法
第一节 预测与预测方法概述
引言 一、预测的定义 二、预测的分类 三、预测方法和技术
引言
凡事预则立，不预则废，科学的预测工作是 科学规划和决策的首要基础环节。
– 兰扎能够从已死亡25年的动物尸体上提取可用 的DNA，从理论上来讲利用基因复活物种就将 成为可能。
5.延缓衰老：2070年前
– 预测者：麻省理工学院莱昂纳德·瓜伦特博士
– 科学家现在可以从遗传学和分子学的角度分析 梳理出细胞衰老的过程。
6.变形：2100年前
– 预测者：美国英特尔公司贾森·坎佩利 – 研究“可编程物质”，让电子产品随意变形。
– 1、长期趋势（T）（Trend）：是指客观社会 现象在一个相当长的时期内，由于受到某种基 本因素的影响所体现一种基本趋势。表现为代 表长时期的数据的增长，减少。如股票市场的 牛市或熊市。
– 2、季节变动（S）（Seasonal）：指由于受自 然条件、社会条件的影响，社会经济现象在一 年或更短的时间内，随季节的转变而引起周期 性变动。
R
nj
ij ja i
ja
式中：Ｒ——某方案的相关途径 i ——组成该方案的单元级数
为此根据相关途径的不同，就可以决定优 选方案和备选方案。相关途径越大，方案 越好或越重要。
三、前导指标法
前导指标法的基本原理是：当发现两种事件 有某些相似性时，或者发现一种事件的发生 经常伴随产生另一事件时，就认为这两种事 件间存在某些联系。
提前时间 9个月 6个月 6个月 ５个月
315个月 315个月