第二章定性预测方法
第二章定性预测方法

第一节 定性预测方法概述
二、定性预测和定量预测之间的关系 定性预测和定量预测有各自的优点和缺点。 定性预测的优点是:注重于事物发展在性质方面
的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观 能动作用,且简单迅速,省时省费用。
其缺点是:易受主观因素的影响,比较注重于人 的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和 能力大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数 量上的精确描述。
第一节 定性预测方法概述
定性预测和定量预测并不是相互排斥的, 而是可以相互补充的。在实际预测过程中应该 把两者正确地结合起来使用。
在实际市场预测工作中,只有把定性预测 方法和定量预测方法正确地结合起来,相互补 充、相互检验和修正,才能取得较好的预测效 果。
第二节 专家会议法
一、定义
专家会议法,是指邀请有关方面的专家,通过会 议的形式,对市场未来需求趋势或某个产品的发展前 景作出判断,并在专家们分析判断的基础上,综合专 家们的意见,进行市场预测的方法。
第二节 专家会议法
四、专家会议法的优点(与对个别专家询问调 查相比)
1.专家集体在一起讨论可互相启发,取长补短,发 挥专家的创造性思维,能把调查预测与讨论研究结合 起来分析考虑的影响因素全面细致。 2.节省预测的人力与时间,能在较短的时间内获得比 较正确的预测结果。
第二节 专家会议法
五、专家会议法的缺点
1100
最高 销售 量
1800 1300 1600 3000 1000 1500 1000 1200 2000
1600
第三次判断
最低
销售 量
最可 能销 售量
最高
销售 量
1100 800 1000 1000 600 600 800 700 600
第2章 定性预测方法简介

第2章定性预测方法简介本章简单介绍定性预测方法。
从数学的角度来看,与定量预测方法相比,定性预测方法相对简单。
但是,由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性,在某些时候,还是需要利用相对简单的定性预测方法。
2.1 类推预测任何经济现象都不会是孤立的事件。
经济现象之间往往存在着各种联系。
其中有一种联系是顺序上的、前后的联系,即所谓先导事件和后续事件。
例如,就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说,原油涨价是先导事件,石化产品涨价则是后续事件;对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说,粮食涨价是先导事件,各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。
如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化,那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测,这就是所谓的类推预测法。
如果这种联系可以用数量关系表示,则可称为定量类推法,若这种联系只有性质上的,则为定性类推法。
类推预测法的主要步骤有:(1)由预测目的和目标,分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。
(2)收集先导事件的历史数据,作出其时间序列图(散点图)。
(3)作出后续事件的时间序列图(散点图)。
(4)观察两条时间序列曲线的联系。
联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。
(5)根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差,对后续事件的指标等进行预测。
类推预测法也叫领先指标法。
从上面的论述可以看出,这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。
其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图,粗略计算时间差或指标差来进行预测。
但是,由于其直观、易懂、易操作,所以在实际经济生活中,人们在自觉不自觉地使用着这个方法。
比如,人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化;根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化,根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。
另外,作为经济周期变化的预测或预警方法,类推预测法在股票价格指数,原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。
定性预测方法

定性预测方法定性预测方法是指基于定性分析的预测手段,通过对现象、事件进行综合分析和研究,从而得出对未来可能发生情况的预测。
在实际应用中,定性预测方法被广泛运用于市场营销、风险管理、政策制定等领域,具有重要的决策参考意义。
本文将从定性预测方法的基本原理、常用技术和应用案例等方面进行探讨。
首先,定性预测方法的基本原理是建立在对事物内在规律的深入理解和分析的基础上。
通过对相关数据、资料的搜集和整理,结合专业知识和经验,对事件的发展趋势进行推测和预测。
在这一过程中,定性预测方法注重对事件的内在逻辑和外部影响因素的分析,以及对可能发生变化的因素进行合理的推测和预测。
其次,定性预测方法常用的技术包括专家访谈、专家调查、头脑风暴、情景分析等。
专家访谈是指邀请相关领域的专家对事件进行深入讨论和分析,从而得出专业的预测结论。
专家调查则是通过设计问卷或调查表,收集专家们对事件可能发展情况的看法和意见。
头脑风暴是一种集思广益的方法,通过团队成员的自由发散性思维,激发出各种可能的预测结果。
情景分析则是通过构建不同的情景,对事件可能出现的各种情况进行推测和分析。
最后,定性预测方法在实际应用中具有广泛的应用价值。
在市场营销领域,定性预测方法可以帮助企业预测产品销售情况、消费者需求变化等,从而制定合理的营销策略。
在风险管理领域,定性预测方法可以帮助机构预测市场波动、资产价格变化等,从而制定有效的风险控制措施。
在政策制定领域,定性预测方法可以帮助政府部门预测社会发展趋势、政策影响等,从而制定科学合理的政策方案。
综上所述,定性预测方法是一种重要的预测手段,通过对事件的深入分析和研究,可以帮助决策者更准确地预测未来可能发生的情况,为决策提供重要参考依据。
在实际应用中,我们需要结合不同的技术手段,充分发挥专家经验和团队智慧,以确保预测结果的准确性和可靠性。
定性预测方法的应用前景将会更加广阔,为各行各业的发展和决策提供重要支持。
定性预测方法

定性预测方法定性预测方法在建筑中是如何应用的呢,下面本店铺为大家带来相关内容介绍以供参考。
定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料,依靠具有丰富经验和分析能力的内行和专家,运用主观经验,对施工项目的材料消耗、市场行情及成本等,做出性质上和程度上的推断和估计,然后把各方面时意见进行综合,作为预测成本变化的主要依据。
定性预测在工程实践申被广泛使用,无论是有意还是无意的。
特别适合于对预测对象的数据资料(包括历史的和现实的)掌握不充分,或影响因素复杂:难以用数字描述,或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。
定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析,能发挥专家经验和主观能动性,比较灵活,而且简便易行,可以较快地提出预测结果。
但是在进行定性预测时,也要尽可能地搜集数据,运用数学方法,其结果通常也是从数量上作出测算。
定性预测方法主要有:经验判断法,包括经验评判法、会议专家法和专家调查法(特尔菲法);主观概率法;调查访问法等。
适用的定性预测方法主要有以下几种。
一、专家会议法(一)概念专家会议法又称之为集合意见法,是将有关人员集中起来,针对预测的对象,交换意见预测工程成本。
参加会议的人员,一般选择具有丰富经验,对经营和管理熟悉,并有一定专长的各方面专家。
这个方法可以避免依靠个人的经验进行预测而产生的片面性。
例如:对材料价格市场行情预测,可请材料设备采购人员、计划人员、经营人员等;对工料消耗分析,可请技术人员、施工管理人员、材料管理人员、劳资人员等;估计工程成本,可请预算人员、经营人员、施工管理人员等。
使用该方法,预测值经常出现较大的差异……在这种情况下,「般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测结果。
(二)案例[例2-l] B建筑公司承建位于某市的商住楼的主体结构工程(框剪结构)的施工(以下简称H工程),建筑面积10000m,,20层,工期1994年1月至1995年2月。
公司在施工之前将进行H 工程的成本预测工作。
定性预测方法

定性预测方法
定性预测方法是指基于非数值数据进行预测和分析的方法。
在
许多实际问题中,我们常常需要根据一些定性的特征来进行预测,
比如产品的受欢迎程度、用户的喜好、市场的趋势等等。
在这些情
况下,定性预测方法就显得尤为重要。
首先,定性预测方法可以通过对定性数据进行特征提取和分析,来发现其中的规律和模式。
比如在市场营销中,我们可以通过分析
用户的性别、年龄、兴趣爱好等定性特征,来预测用户对某种产品
的喜好程度。
这种方法可以帮助企业更好地制定营销策略,提高产
品的推广效果。
其次,定性预测方法可以通过建立定性数据与定量数据之间的
关联模型,来进行预测和分析。
比如在金融领域,我们可以通过分
析客户的信用记录、消费习惯等定性数据,来预测其未来的信用风
险和还款能力。
这种方法可以帮助金融机构更好地评估客户的信用
状况,降低信用风险。
另外,定性预测方法还可以通过建立专家经验和知识库,来进
行预测和分析。
在一些领域,比如医疗诊断、风险评估等,专家的
经验和知识是非常宝贵的。
定性预测方法可以通过将专家的知识和经验转化为规则和模型,来进行预测和分析。
这种方法可以帮助我们更好地利用专家的知识和经验,提高预测和分析的准确性和可靠性。
总的来说,定性预测方法在各个领域都有着重要的应用价值。
通过对定性数据的分析和预测,我们可以更好地理解和把握事物的发展趋势,从而做出更加准确和有效的决策。
未来,随着数据挖掘和人工智能技术的不断发展,定性预测方法将会变得越来越重要,带来更多的应用和创新。
定性预测方法

第2章定性预测方法定性预测,是预测人员根据自己的经验,理论水平和掌握的实际情况,对经济发展前景性质、程度做出判断。
但有时可以提出数量估计,其特点为:需要的数据少,能考虑无法定量的因素,比较简便可行。
它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。
在掌握的数据不多,不够准确或无法用数字描述进行定量分析时,定性预测是一种行之有效的预测方法。
如新企业,新产品生产经营的发展前景,由于缺少生产资料,以采用定性预测方法为宜。
又如党和国家方针政策的变化,消费者心理的变化对市场供需变化的影响,均无法定量描述,只能通过判断方法,进行定性预测。
通过定性预测,提出有预见性的建议,可以为政府和企业进行经济决策,及管理提供依据,在我国得到广泛应用。
由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力,易受主观因素的影响,为了提高定性预测的准确程度,应注意以下几个问题:1)应加强经济调查,掌握各种情况,对目标分析预测更加接近实际。
2)进行有数据有情况的分析判断,使定性分析数量化,提高说服力。
3)应将定性预测和定量预测相结合,提高预测质量。
§2.1 专家调查法——德尔菲法专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查,收集专家对预测意见的方法。
德尔菲法,是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。
一九五零年就已开始使用。
早期主要应用于科学技术预测方面,从六十年代中期以来,逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。
特别是在缺乏详细的充分的统计资料,无法采用其它更精确的预测方法时,这种方法具有独特优势。
一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。
德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系,征询对预测问题的答案,并把各专家的答案进行汇总整理,再反馈给专家征询意见。
如此反复多次,最后由预测组织者综合专家意见,做出预测结论。
2.1.1德尔菲法的主要过程是:1)确定预测题目预测题目是预测所要研究和解决的课题,即是预测的中心和目的。
定性预测方法

第四步,按人员类别,分别计算各类人员的综合期望值。综合方法 一般是采用平均数、加权平均数统计法或中位数统计法。
第五步,确定最终的预测值。预测者可先给出各类人员的权值V1, V2,V3(如5,3,2),然后计算加权平均值作为综合预测值。
需求率d=(需求意向数/户数)*100% 3、根据市场需求率,测算其他单位的销售率 销售率Ci=实际销售量/户数*100% 在测算出其他单位的市场需求率 Dj=Cj*D1/C1 4、测算全部的市场需求量 全部市场需求量=市场需求率*
总户数
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联测法
表13-2 空调销售资料
假设某空调器企业准备 开拓的四个城市市场(X1, 市 场
集合意见法有多种组织形式,可归纳为三种: 集合经营与管理人员意见法; 集合业务人员意见法; 业务人员意见综合法。
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集合意见的推算预测
集合意见法预测步骤
第一步,预测组织者根据企业经营管理的要求,向研究人员提出预 测项目和预测期限的要求,并尽可能提供有关资料。
第二步,有关人员根据预测要求及掌握的资料,凭个人经验和分析 判断能力,提出各自的预测方案。
第1节 引言
一、定义
定性预测 (判断分析预测法),是预测者根据自
己的知识背景以及所掌握的实际情况、实践 经验和分析判断能力,对事物或经济发展前 景的性质、方向和程度做出的判断。
在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素难以用数字 描述,无法进行定量分析时,定性预测就是一种行之有效 的预测方法。
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二、定性预测应注意的问题
由于定性预测主要靠预测者的经验和判断能 力,易受主观因素的影响。
第2章 定性预测方法

一、步骤
1、制定调查表,准备必要背景材料 具体、明确、便于答复、材料客观 2、选择专家
具有较高理Leabharlann 水平或具丰富实践经验的人3、反馈调查
二、特点
1、匿名性 2、轮间反馈性 3、预测结果的统计特性
派生德尔菲法
– 自从“兰德”公司首次用德尔菲法进行预测 之后,很多预测学家(其中包括“兰德”公 司的专家)对德尔菲法进行了深入研究,对 初始的经典德尔菲法进行了某些修正,并开 发了一些派生方法。派生方法分为两大类: (1)保持经典德尔菲法基本特点;(2)改 变其中一个或几个特点。
第2节 市场调查预测法
• 常用的市场调查预测法有以下几种:
– – – – 经济管理人员意见调查预测法 销售人员意见调查法 商品展销、定货会调查预测法 消费者购买意向调查预测法
• 为了提高预测的准确程度,在进行市场 调查预测时应注意以下几个问题:(1) 调查表不要包罗万象,应只包括和预测 有关的基本内容;(2)要抽选出一定数 目的具有代表性的调查单位;(3)设法 取得被调查者的充分合作;(4)要参考 统计资料和市场信息,对调查预测结果 进行修正,以提高预测的准确程度;(5) 尽量利用城市和农村住户抽样调查资料, 以节省人力、物力,提高调查预测的科 学性和准确性。
• 专家的选择
– 德尔菲法是一种对于意见和价值进行判断的作业。 如果应邀专家对预测主题不具有广泛的知识,很难 提出正确的意见和有价值的判断。即使预测主题比 较窄和针对性很强,要物色很多对这一专题涉及的 各个领域都有很深造诣的专家也很困难,因而物色 专家是德尔菲法成败的关键,是预测领导小组的一 项主要工作。 – 如果预测任务仅仅关系到具体技术发展,最好同时 从部门内外挑选。从外部选择专家,大体按如下程 序进行: (1)编制征求专家应答问题一览表。 (2)根据预测问题,编制所需专家类型一览表。 (3)将问题一览表发给每个专家,询问他们能否坚 持参加规定问题的预测。 (4)确定每个专家从事预测所消耗的时间和经费。
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第三节
德尔菲法
五、德尔菲法的优缺点
德尔菲法的优点在于: (1)反馈性; (2)集思广益; (3)匿名性;
(4)统计性。
第三节
德尔菲法
德尔菲法的缺点在于: (1)对于分地区的顾客群或产品的预测则可能 不可靠; (2)责任比较分散; (3)专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
第四节 对比类推法
对比类推法是指利用事物之间具有共性的特点, 把已发生事物的表现过程类推到后发生或将发生的事 物上去,从而对后继事物的前景作出预测的一种方法。 一、产品类推法 有许多产品在功能、构造技术等方面具有相似 性,因而这些产品的市场发展规律往往又会呈现某种 相似性,人们可以利用产品之间的这种相似性进行类 推。
第一节
定性预测方法概述
2.定性预测的特点 (1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验 以及分析判断能力。 (2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 3.定性预测方法的具体形式 主要有:德尔菲法、主观概率法、集合意见法、厂长 (经理)评判意见法、推销人员估计法、消费水平预测 法和对比类推法等。
量进行预测,最后一轮的预测值(单位为万件)从小 到大的顺序排列为: 67,69,70,70,71,73,74,74,75,75,75,76,77,80,80,83 n 将有关数值(n=16,偶数; k 8, 偶数 )代入上述计算 2 式,求得:
x8 x 9 74 75 ~ x ( )万件 74.5万件 2 2
第三次判断 最可 能销 售量 1500 1000 1400 1200 1000 1200 1000 800 800 1100 最高 销售 量 1800 1300 1600 2500 1200 1500 1200 1200 1200 1500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 平均 数
第三节
德尔菲法
这种对比类推往往用于新产品开发预测。(牙膏与糖果)
第四节 对比类推法
二、地区类推法
地区类推法是依据其他地区(或国家)曾经发生 过的事件进行类推。这种推算方法是把所要预测 的产品同国外同类产品的发展过程,或变动趋向 相比较,找出某些共同相类似的变化规律性,用 来推算目标的未来变化趋势。
x1 x2 x3 ... xn1 xn
第三节
中位数的计算公式为:
xk 1 ~ x xk xk 1 2
德尔菲法
n 2k 1 n 2k
(数)
(偶数)
第三节
德尔菲法
2.求上、下四分位点的方法 先求上四分位点,其计算公式为:
x 3k 3 , n 2k 1, k为奇数 2 x x3 3 2 k 1 k 2 2 , n 2k 1, k为偶数 2 x 3k 1 , n 2k , k为奇数 2 x3 x3 k 1 2k 2 , n 2k , k为偶数 2
第三节
德尔菲法
计算上、下四分位点,用公式中的第四式: 上四分位点为:
x上四 x12 x13 76 77 ( )万件 76.5万件 2 2
再计算下四分位点
x下四 x 4 x5 70 71 ( )万件 70.5万件 2 2
第三节
应用案例
德尔菲法
某商业股份有限公司要向外地购进一批新产 品,这种产品在本地还没有销售记录。于是,该 公司成立调查领导小组,并聘请业务经理、商品 专家和推销员等9位专家,预测全年可能的销售量。 首先将产品的样品、特点和用途作详细介绍,并 将同类产品的价格和销售情况作介绍,发放书面 意见书,让他们提出个人的判断。经过3次反馈, 得出结果如表2.1所示。
第三节
德尔菲法
解:依题意,P1=3,P2=2,P3=1,N1=61, N2=13,N3=1 n 由公式: T j Pi N i
得“品牌”项的总得分: T1=3*61+2*13+1*1=210 “品牌”项的总分比重为: Tj
Kj h Pi
i 1 n
i 1
第三节
德尔菲法
K1=210/(82*(1+2+3)=0.43 由专家对其余4项的评分结果(从略)算得的 各项目总分比重为:价格总分比重为0.15, 式样为0.3,吸汗为0.02,耐穿为0.1。 结论:影响销售的三个主要因素依次为:品 牌、式样、价格
第二节
专家会议法
三、专家会议法的实施步骤
(1)邀请专家参加会议。8——12为宜。 (2)会议主持人提出预测题目,要求大家充分发表意见, 提出各种各样方案。 (3)强调会议上不要批评别人方案,大家畅谈自己的方 案,敞开思想,方案多多益善。 (4)会议结束后,主持人再对各种方案进行比较、评价、 归类,最后确定预测方案。
第一节
定性预测方法概述
定性预测和定量预测并不是相互排斥的, 而是可以相互补充的。在实际预测过程中应该 把两者正确地结合起来使用。 在实际市场预测工作中,只有把定性预测 方法和定量预测方法正确地结合起来,相互补 充、相互检验和修正,才能取得较好的预测效 果。
第二节
一、定义
专家会议法
专家会议法,是指邀请有关方面的专家,通过会 议的形式,对市场未来需求趋势或某个产品的发展前 景作出判断,并在专家们分析判断的基础上,综合专 家们的意见,进行市场预测的方法。
第一节
定性预测方法概述
定量预测的优点是:注重于事物发展在数量方 面的分析,重视对事物发展变化的程度作数量上的 描述,更多地依据历史统计资料,较少受主观因素 的影响,可以利用电子计算机对统计方法和数学方 法作大量的计算处理。 其缺点是:比较机械,不易灵活掌握,对信息 资料的质量和数量要求较高,而且不易处理有较大 波动的信息资料,更难以预测事物质的变化。
第二节
专家会议法
二、专家的选择
(1)专家要有丰富经验和广博知识。专家一般应具有较 高学历,有丰富的与预测课题相关的工作经验,思维判断能力 敏锐,语言表达能力较强。 (2)专家要有代表性。要有各方面专家组成,如有市场营 销专家、管理专家、生产技术专家等。 (3)专家要有一定的市场调查和市场预测方面的知识和经 验。
第二次判断 最可 能销 售量 1500 1000 1400 1500 800 1000 800 800 1100 1100 最高 销售 量 1800 1300 1600 3000 1000 1500 1000 1200 2000 1600 最低 销售 量 1100 800 1000 1000 600 600 800 700 600 800
第三节
一、德尔菲法的概念
德尔菲法
德尔菲法是指采用背对背的通信函询方式征 询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使 专家小组预测意见趋于集中,最后做出符合市场 未来发展趋势的预测结论。
第三节
德尔菲法
二、德尔菲法的预测程序
德尔菲法的一般预测程序为: 第一步,确定调查预测目标。 第二步,选定征询对象。 第三步,反复征询专家意见。 第四步,作出预测结论。
第二节
查相比)
专家会议法
四、专家会议法的优点(与对个别专家询问调
1.专家集体在一起讨论可互相启发,取长补短,发
挥专家的创造性思维,能把调查预测与讨论研究结合
起来分析考虑的影响因素全面细致。
2.节省预测的人力与时间,能在较短的时间内获得比
较正确的预测结果。
第二节
专家会议法
五、专家会议法的缺点
1.参加会议的专家往往受人数的限制使代表性不充分; 2.预测时可能受心理因素的影响; 3.对于一些机密等级较高的问题,不宜在预测会上交谈; 4.较多地占用了专家的时间。
第三节
德尔菲法
(三)对等级比较答案的统计处理的计算步骤为:
第一步,列出各评价项目,规定其重要程度的评分标准; 第二步,计算各评价项目的总得分:
T j Pi N i
i 1
n
(j=1,2,…m)
式中:Tj——第j个项目的总得分; Pi——排在第i位的得分; Ni——赞同某项目排在第i位的人数; m——参加比较的项目个数 n——等级数
第二章 定性预测方法
学习目标 掌握定性预测几种方法; 分析定性预测法的优点及其局限性。
第一节
定性预测方法概述
一、定性预测的概念和特点
1.定性预测的概念 定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰 富经验和综合分析能力的人员与专家,根据已掌握的 历史资料和直观材料,运用个人的经验和分析判断能 力,对事物的未来发展作出性质和程度上的判断;然 后,再通过一定的形式综合各方面的意见,作为预测 未来的主要依据。
德尔菲法
四、德尔菲法的统计处理方法 (一)专家作答情况的统计处理
收回问卷的份数 问卷回收率 100% 发出问卷的份数
对该问题有效回答的份 数 问卷有效率 100% 收回问卷的份数
第三节
德尔菲法
四、德尔菲法的统计处理方法 (二)对数量和时间答案的统计处理
1.中位数的方法 将几位专家所提供的答数从小到大,从左至右进 行排序,即
第三节
Tj h Pi
i 1 n
德尔菲法
第三步,计算各项目所得的总分比重:
Kj
(j=1,2,…m)
式中:Kj——第j个项目的总分比重; h——对该问题作出回答的人数
第三节
德尔菲法
第四步,按总分比重从大到小排列各项目的 重要程度等级。
第三节
德尔菲法
案例:某针织品销售公司聘请专家对2013年以后的运 动衣裤的市场需求进行预测。要求专家在下列项目: 品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中,选择影响销售的 主要项目3个,并按其重要性排序。评分标准为:评 为第一位的给3分,第二位给2分,第三位给1分。对 第三轮征询作出回答的专家人数为82名(即h=82), 赞成“品牌”排第一位的专家有61人,赞成“品牌” 排第二位的专家13人,赞成“品牌”排第三位的专家 有1人。