第二章定性预测方法
定性预测方法汇总.
例如：
– 对市场商品供应和需求发展前景的分析判断；
– 工农业发展及其结构调整对商品收购货源、销售动向和 库存变动前景影响的分析判断；
– 市场商品供求对企业产供销变动前景的分析判断等。
2017/9/19
华北电力大学工程造价教研室刘梅
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常用的市场调查预测法有以下几种：
一、经济管理人员意见调查预测法
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上述三、四两种调查预测方法，都是发表调查法。 发表调查法优点是：由于商品的购买者就是商品的使用者、 消费者，他们知道自己将来要购买什么、购买多少，他们 的意见是最直接、最有用的情报。因此，只要购买者愿意 合作，能如实回答调查表中的问题，可以获得比较准确的 预测结果。 此方法通常适用于生产资料的需求预测和耐用消费品的需 求预测。
为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：
– 第一，应加强调查研究，努力掌握影响事物发展的有利条件、不 利因素和各种活的情况。 – 第二，在进行调查研究、收集资料时，应做到数据和情况并重， 使定性分析定量化。 – 第三，应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。即在预 测过程中，应先进行定性分析，然后进行定量预测，最后再进行 定性分析，对预测结果进行调整定案。
1. 由企业的总负责人把与市场有关或者熟悉市场情况的各种 负责人和中层管理部门的负责人召集起来，让他们对未来
的市场发展形势或某一种大市场问题发表意见，做出判断；
2. 然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理；
3.
最后得出市场预测结果。
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优点是：
（1）迅速、及时和经济。 （2）集中了各个方面有经验人员的意见，使预测结果比 较准确可靠。 （3）不需要大量的统计资料，适合于对那些不可控因素 较多的产品进行销售预测。 （4）如果市场发生了变化可以立即进行修正。
常用的定性预测方法
常用的定性预测方法定性预测方法是一种对未来事件或现象进行预测的方法，不依赖于数学模型或统计数据，而是基于专家经验、主观判断和定性分析。
以下是一些常用的定性预测方法：1.专家访谈：专家访谈是一种常见的定性预测方法，通过与领域内专家进行交流和讨论，获取他们的经验和观点来对未来情况进行预测。
这种方法可以提供深入的见解和洞察，尤其在领域专家较多或涉及复杂问题时更为有效。
2. Delphi法：Delphi法是一种通过专家对其中一问题进行多轮匿名调查和讨论的定性预测方法。
在每一轮调查中，专家将根据前一轮调查结果和其他专家的观点给出新的意见和预测，直到达成一致意见或一定收敛阈值。
这种方法能够通过循环反馈来减少偏见和主观性，提高预测质量。
3.情景分析：情景分析是一种通过构建可能的未来情景和描绘其发展趋势的定性预测方法。
通过综合考虑多种可能性，并将其与现实情况相比较，可以帮助决策者更好地理解未来的不确定性和风险，从而制定相应的策略。
4.归纳推理：归纳推理是一种基于现有事实和经验进行未来预测的定性方法。
通过分析过去的事件和现象，总结出一般规律和模式，并将其应用于未来情况的预测。
这种方法需要大量的案例和经验数据，以确保推理的准确性和可靠性。
5.条件推理：条件推理是一种基于因果关系和逻辑推理进行未来预测的定性方法。
通过分析各种因素之间的因果关系，以及它们与未来事件之间的关联性，推断出未来事件的可能结果。
这种方法需要对领域知识和逻辑思维有较高的要求，但可以提供有足够合理性的预测结果。
6.面板研讨会：面板研讨会是一种将多位专家集中在一起进行讨论和辩论的定性预测方法。
通过相互交流和讨论，专家们可以共同思考和探讨未来事件和趋势的可能发展。
这种方法可以激发创新和新的见解，但可能受到个体意见和权威性偏见的影响。
以上是一些常见的定性预测方法，每种方法都有其优势和适用场景。
在实际应用中，通常需要根据具体问题和研究对象的特点选择合适的方法，并结合其他定量预测方法来获取全面的预测结果。
第二章 预测方法与技术
二、预测的分类
1、据预测理论和方法的应用领域为标准，社 会预测、经济预测、科技预测和军事预测。 2、据预测期限的划分，短期预测、中期预测 和长期预测。
预测领域
短期预测
中期预测
长期预测
科技预测
市场销售预测 国民经济预测
1—5年
1—3个月 1—5年
5—15年
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
15—50年
3个月—2年 2年以上 5—10年 10年以上
第三节
时间序列模型方法
一、时间序列含义 二、时间序列的构成因素分析 三、时间序列构成因素的结合方式 四、长期趋势的测定方法
一、时间序列含义
时间序列一般是指一组按时间排列的数据， 展示了研究对象在一定时期的发展变化过程。 时间序列主要有水平型、季节型、循环型、 趋势型四种基本样式。 时间序列模型就是根据预测对象时间序列的 特征，研究事物自身的发展规律，探讨未来 发展趋势的一种模型，它是一种重要的定量 预测方法。
时间数列的要 时间数列的要 时间数列（Time series）:在连续时 素之一：时间t 素之二：变量a
1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
8.战胜癌症：2100年前
– 预测者：西雅图系统生物研究所勒罗伊· 霍德
– 取了一小滴血，可以进行2000项不同的检测，
几百个癌细胞能被DNA芯片识别出来； “纳 米粒子可以像智能炸弹一样摧毁癌细胞。
9.人类与机器人融合：2100年前
– 预测者：麻省理工学院罗德尼· 布鲁克斯
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法是指基于定性分析的预测手段，通过对现象、事件进行综合分析和研究，从而得出对未来可能发生情况的预测。
在实际应用中，定性预测方法被广泛运用于市场营销、风险管理、政策制定等领域，具有重要的决策参考意义。
本文将从定性预测方法的基本原理、常用技术和应用案例等方面进行探讨。
首先，定性预测方法的基本原理是建立在对事物内在规律的深入理解和分析的基础上。
通过对相关数据、资料的搜集和整理，结合专业知识和经验，对事件的发展趋势进行推测和预测。
在这一过程中，定性预测方法注重对事件的内在逻辑和外部影响因素的分析，以及对可能发生变化的因素进行合理的推测和预测。
其次，定性预测方法常用的技术包括专家访谈、专家调查、头脑风暴、情景分析等。
专家访谈是指邀请相关领域的专家对事件进行深入讨论和分析，从而得出专业的预测结论。
专家调查则是通过设计问卷或调查表，收集专家们对事件可能发展情况的看法和意见。
头脑风暴是一种集思广益的方法，通过团队成员的自由发散性思维，激发出各种可能的预测结果。
情景分析则是通过构建不同的情景，对事件可能出现的各种情况进行推测和分析。
最后，定性预测方法在实际应用中具有广泛的应用价值。
在市场营销领域，定性预测方法可以帮助企业预测产品销售情况、消费者需求变化等，从而制定合理的营销策略。
在风险管理领域，定性预测方法可以帮助机构预测市场波动、资产价格变化等，从而制定有效的风险控制措施。
在政策制定领域，定性预测方法可以帮助政府部门预测社会发展趋势、政策影响等，从而制定科学合理的政策方案。
综上所述，定性预测方法是一种重要的预测手段，通过对事件的深入分析和研究，可以帮助决策者更准确地预测未来可能发生的情况，为决策提供重要参考依据。
在实际应用中，我们需要结合不同的技术手段，充分发挥专家经验和团队智慧，以确保预测结果的准确性和可靠性。
定性预测方法的应用前景将会更加广阔，为各行各业的发展和决策提供重要支持。
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法在建筑中是如何应用的呢，下面本店铺为大家带来相关内容介绍以供参考。
定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料，依靠具有丰富经验和分析能力的内行和专家，运用主观经验，对施工项目的材料消耗、市场行情及成本等，做出性质上和程度上的推断和估计，然后把各方面时意见进行综合，作为预测成本变化的主要依据。
定性预测在工程实践申被广泛使用，无论是有意还是无意的。
特别适合于对预测对象的数据资料（包括历史的和现实的）掌握不充分，或影响因素复杂：难以用数字描述，或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。
定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析，能发挥专家经验和主观能动性，比较灵活，而且简便易行，可以较快地提出预测结果。
但是在进行定性预测时，也要尽可能地搜集数据，运用数学方法，其结果通常也是从数量上作出测算。
定性预测方法主要有：经验判断法，包括经验评判法、会议专家法和专家调查法（特尔菲法）；主观概率法；调查访问法等。
适用的定性预测方法主要有以下几种。
一、专家会议法（一）概念专家会议法又称之为集合意见法，是将有关人员集中起来，针对预测的对象，交换意见预测工程成本。
参加会议的人员，一般选择具有丰富经验，对经营和管理熟悉，并有一定专长的各方面专家。
这个方法可以避免依靠个人的经验进行预测而产生的片面性。
例如：对材料价格市场行情预测，可请材料设备采购人员、计划人员、经营人员等；对工料消耗分析，可请技术人员、施工管理人员、材料管理人员、劳资人员等；估计工程成本，可请预算人员、经营人员、施工管理人员等。
使用该方法，预测值经常出现较大的差异……在这种情况下，「般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测结果。
（二）案例[例2-l] B建筑公司承建位于某市的商住楼的主体结构工程（框剪结构）的施工（以下简称H工程），建筑面积10000m，，20层，工期1994年1月至1995年2月。
公司在施工之前将进行H 工程的成本预测工作。
定性预测方法
定性预测方法
定性预测方法是指基于非数值数据进行预测和分析的方法。
在
许多实际问题中，我们常常需要根据一些定性的特征来进行预测，
比如产品的受欢迎程度、用户的喜好、市场的趋势等等。
在这些情
况下，定性预测方法就显得尤为重要。
首先，定性预测方法可以通过对定性数据进行特征提取和分析，来发现其中的规律和模式。
比如在市场营销中，我们可以通过分析
用户的性别、年龄、兴趣爱好等定性特征，来预测用户对某种产品
的喜好程度。
这种方法可以帮助企业更好地制定营销策略，提高产
品的推广效果。
其次，定性预测方法可以通过建立定性数据与定量数据之间的
关联模型，来进行预测和分析。
比如在金融领域，我们可以通过分
析客户的信用记录、消费习惯等定性数据，来预测其未来的信用风
险和还款能力。
这种方法可以帮助金融机构更好地评估客户的信用
状况，降低信用风险。
另外，定性预测方法还可以通过建立专家经验和知识库，来进
行预测和分析。
在一些领域，比如医疗诊断、风险评估等，专家的
经验和知识是非常宝贵的。
定性预测方法可以通过将专家的知识和经验转化为规则和模型，来进行预测和分析。
这种方法可以帮助我们更好地利用专家的知识和经验，提高预测和分析的准确性和可靠性。
总的来说，定性预测方法在各个领域都有着重要的应用价值。
通过对定性数据的分析和预测，我们可以更好地理解和把握事物的发展趋势，从而做出更加准确和有效的决策。
未来，随着数据挖掘和人工智能技术的不断发展，定性预测方法将会变得越来越重要，带来更多的应用和创新。
统计预测与决测
第一章统计预测概述一、单项选择题1.统计预测的三个要素中，( )是预测的依据。
A.实际资料B.经济理论C.统计方法D.数学模型2.统计预测的三个要素中，( )是预测的基础。
A.实际资料B.经济理论C.统计方法D.数学模型3.统计预测的三个要素中，( )是预测的手段。
A.实际资料B.经济理论C.统计方法D.数学模型4.一般来讲，近期预测是指( )。
A. 1个月以内的预测B. 1-3个月内的预测C. 3个月-2年的预测D. 2年以上的预测5.一般来讲，短期预测是指( )。
A. 1个月以内的预测B. 1--3个月内的预测C. 3个月-2年的预测D. 2年以上的预测6.一般来讲，中期预测是指( )。
A. 1个月以内的预测B. 1- 3个月内的预测C. 3个月-2年的预测D. 2年以上的预测7.一般来讲，长期预测是指( )。
A. 1个月以内的预测B. 1-3个月内的预测C. 3个月一2年的预测D. 2年以上的预测8.统计预测的研究对象是( )。
A.经济现象的数值B.宏观市场C.微观市场D.经济未来变化趋势9.下列预测法中适合于短期、中期和长期预测的是( )A.趋势外推法B.移动平均法C.指数平滑法D.定性预测法10.下面不属于预测费用的有( )。
A.研究人员的劳务费B.资料收集和整理等调查费用C.资料使用费用D.由于预测失误而导致的经济损失二、多项选择题1.影响预测作用大小的主要因素有( )。
A.预测费用的高低B.预测方法的难易C..预测结果的精确程度D.预测资料的可靠程度2.选择统计预测方法时，主要考虑( )。
A.合适性B.简便性C.费用D.精确性3.一个完整的统计预测研究，一般要经过以下几个步骤( )。
A.确定预测目的B.搜索和审核资料C.选择预测模型和方法D.分析预测误差，改进预测模型E.提出预测报告4.定量预测方法大致可以分为( )。
A.回归预测法B.相互影响分析法C.时间序列预测法D.情景预测法E.领先指标法5.统计预测方法按照预测方法的性质可分为( )。
第2章预测
第二章 预测
复习建议
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➢本章在历年考试中，处于相当重要的地位，建议 学员全面掌握,重点复习。 ➢从题型来讲包括单项选择题、填空题、名词解释 和计算题题型都要加以练习。 ➢重要考点：预测定义；预测方法的分类；预测的 程序；专家小组法和特尔斐法；时间序列预测法； 回归模型预测法等。
2.2.2 专家小组法
Pa咨询的专家之间组成一个小 组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出 比较一致的意见。
2.专家小组法的预测过程比较紧凑，适用于短期预测。
2.3 时间序列预测法
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2.3.1滑动平均预测法
1、简单滑动平均预测法：算数平均数
2.4 回归模型预测法
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1、基本概念 回归分析法：依据事物发展的内部因素变化的因果关
系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的 一种定量预测方法。 线性回归方程分类：
（1）一元线性回归：一个自变量与一个因变量间线性关 系的回归方程。
（2）多元线性回归：多个自变量与一个因变量间线性关 系的回归方程。
【解析】 横向比较法就是求平均数，用平均数作为参考。
（2）纵向比较法：简单滑动平均预测法
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【例题·计算题】上述电池厂在生产和销售该电池6个月后，得到前后顺序 排列的6个出厂价格：1元、1.1元、1.1元、1.2元、1.2元、1.3元，试预测第7 个月的出厂价格，只参考就近三个月价格。
x 1.2 1.2 1.3 1.23 3
指数平滑预测法的公式为：
Ft1 Ft (xt Ft ) xt (1 )Ft
其中：Ft+1，Ft——t+1期，t期的预测值； xt——t期的实际值； α ——平滑系数。 α的取值范围一般为： 0≦α≦ 1；当我们发现t期的预测值与实际值误
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法是一种基于定性分析的预测手段，通过分析和研究事物的特征、规律和趋势，来预测未来可能发生的情况。
在实际应用中，定性预测方法通常用于市场趋势预测、风险评估、产品定位等方面。
本文将介绍几种常见的定性预测方法，并分析其适用范围和优缺点。
首先，专家访谈是一种常见的定性预测方法。
通过邀请相关领域的专家进行访谈，收集他们的意见和看法，从而得出未来可能发生的情况。
专家访谈的优点在于可以获取专业领域内的深度见解，有助于对未来趋势进行准确的预测。
然而，专家访谈也存在一定的局限性，因为专家的意见可能受到主观因素的影响，导致预测结果不够客观。
其次，头脑风暴是另一种常用的定性预测方法。
头脑风暴是一种集体讨论的方式，通过团队成员自由发表意见和想法，来预测未来可能发生的情况。
头脑风暴的优点在于可以激发团队成员的创造力和想象力，从而得出多样化的预测结果。
然而，头脑风暴也存在一定的局限性，因为团队成员的意见可能受到群体思维的影响，导致预测结果偏离客观事实。
另外，案例分析是定性预测方法中的一种重要手段。
通过对历史案例的分析和研究，来预测未来可能发生的情况。
案例分析的优点在于可以借鉴历史经验，对未来趋势进行合理的推测。
然而，案例分析也存在一定的局限性，因为历史案例的情况并不完全适用于当前的环境和情境，导致预测结果不够准确。
最后，问卷调查是定性预测方法中的一种常见手段。
通过设计问卷并邀请受访者进行调查，来获取他们对未来可能发生情况的看法和预测。
问卷调查的优点在于可以获取大量受访者的意见和看法，从而得出较为客观的预测结果。
然而，问卷调查也存在一定的局限性，因为受访者的回答可能受到主观因素的影响，导致预测结果不够准确。
综上所述，定性预测方法是一种重要的预测手段，可以帮助我们对未来可能发生的情况进行合理的推测。
然而，不同的定性预测方法都存在一定的局限性，需要我们在实际应用中灵活运用，结合实际情况进行分析和判断，以提高预测的准确性和可靠性。
第二讲 定性预测法
能源“十二五”规划
我国政府已经做出了“到2020年GDP二氧化碳排放比 2005年下降40%-45%”、“到2020年非化石能源占一次 能源消费比重达15%左右”两项承诺。 倒推出2015年的目标。预计到2015年我国一次能源 消费总量可以控制在40到42亿度标准煤，如果进一步强 化节能的措施，这个数字可以控制在40亿吨以内。 这将直接促进节能环保技术、新能源技术的发展。
2 专家调查法
• 专家调查法是以专家为索取信息的对象,组织相关领域的专家, 运用其专业知识和经验,考虑预测对象所处的环境和背景,经综 合判断分析,给出预测结果的一种方法。专家调查法包括个人 判断法、专家会议法、德尔菲法(Delphi) 。
• １ 、个人判断法
指由专家个人所进行的预测。一般分为两种，一种是专家自 发进行的预测-自己的工作。另一种是专家应别人邀请所做的 预测。 此法可最大限度地利用专家个人的想象力和创造力，不受外 界影响，没有心理压力，方便易行。但局限性也很大。
i 1
S M • 或者总等级和为： j Rij 。显然， j 越大（或者 i 1 • S j 越小），该项目排序越靠前，也就越重要。 • Ш 、对选择性预测结果的处理 • 当预测对象的发展有多种可能的结果,需要预测它会实现哪种 结果时,往往是请各位专家以专家最后回答的频率去预测各种 结果出现的概率。
定性预测主要适用于下列领域: 国家经济形势的发展 、经济政策的演 变、市场总体形势的演变、科学技术的 发展与实际应用、新产品的开发、企业 未来的发展方向、企业经营环境分析等。
二 、定性预测的特点
定性预测的优点： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的 灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单、 迅速，省时省费用。 定性预测的缺点： 易受主观因素的影响，易受人的知识、经验和判 断分析能力的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作 数量上的精确描述。 定量预测与定性预测相互关系： 定性预测和定量预测是可以相互补充的，在实际 预测过程中应该把两者正确地结合起来使用。