(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档
产品需求文档
很多产品在正式上线前都有BETA版本或者内测版本，或者叫灰度版本，目的是在测试产品的一些核心功能或 者性能。这部分内容不是必须的，但如果需要，需要给出在此阶段要实现的目标或测试、衡量标准。
一般情况下非功能性需求包括以下几个部分：产品营销需求、运营需求、财务需求、法务需求、使用帮助、 问题反馈等。这些信息构成了产品上线的完整内容，也很好的体现了产品经理的综合素质。
在与团队沟通变更时，需要以一种开放的心态，从团队成员的角度、产品未来的发展趋势、市场格局的变化 正确的提出变更需求，始终保持产品方向的正确和团队成员目标的一致。
的相关内容
文档撰写
文档意义
文档核心
该文档在产品项目中是一个“承上启下”的作用，“向上”是对MRD内容的继承和发展，“向下”是要把MRD 中的内容技术化，向研发部门说明产品的功能和性能指标。
该文档中，侧重的是对产品产品功能和性能（即“产品需求”）的说明，相对于MRD中的同样内容，要更加 详细，并进行量化。在一些国外的公司，是允许把MRD和PRD合并成一个文档的，通常叫做“Marketing & Product Requirements Document”。
的写作方法
1
写前准备
2
梳理需求
3
原型设计
4
撰写文档
5
用例文档
在写PRD文档之前，我们需要先罗列出产品功能的信息内容，这一步是将想法逐渐清晰的第一步，也是帮助 我们接下来规划功能的辅助信息，同时也可以辅助服务端技术人员创建数据库。因为这是第一步，所以我们不需 要罗列的很详细，在之后的步骤里，我们会逐步改进和完善信息内容。
例如一篇文章的信息内容主要有：文章标题、文章正文、文章作者、发布时间、所属分类。初始的功能需求 只有这些信息内容，但是在之后的功能规划中逐渐更加细致的考虑时，可能会增加或者删减，因此第一步我们不 用刻意的追求信息的全面。
产品需求文档模板
产品需求文档模板产品需求文档模板一、产品概述我们的产品是一款名为"智能家居助手"的智能家居设备。
它采用先进的人工智能技术，可以帮助用户更方便地管理家庭生活，提高生活质量。
产品具有以下特点：1.智能化：通过学习用户的习惯和需求，智能家居助手能够自动调整家庭设备的运行状态，为用户提供更加舒适、便捷的生活环境。
2.多样化：支持多种设备连接，包括空调、照明、窗帘等，用户可以通过语音或手机APP轻松控制。
3.安全性：采用先进的加密技术，保护用户的隐私和数据安全。
4.易用性：界面设计简洁明了，操作简单易懂，老人和孩子也可以轻松使用。
二、产品目标与定位我们的产品主要面向年轻家庭和科技爱好者，解决他们在家庭生活中的痛点，提高生活质量。
在市场上，我们的产品将与其它智能家居设备竞争，我们相信通过我们的独特功能和优秀的用户体验，能够赢得市场份额。
三、用户需求与痛点在调研过程中，我们发现用户对家庭生活的需求主要包括以下几点：1.方便性：用户希望通过简单的操作，实现家庭设备的控制和管理，减少繁琐的手动操作。
2.舒适性：用户期望家庭生活更加舒适和智能，可以根据自己的需求和习惯进行调整。
3.安全性：用户对家庭隐私和数据安全非常关注，希望产品能够保证数据的安全性。
4.互动性：用户希望产品能够提供更好的人机交互体验，方便用户通过语音和手机进行控制。
四、产品功能与特性针对用户需求和痛点，我们的产品具有以下功能和特性：1.语音控制：用户可以通过语音指令控制家庭设备，无需手动操作，方便快捷。
2.设备连接：支持多种设备的连接和控制，包括空调、照明、窗帘等。
3.智能学习：产品能够学习用户的习惯和需求，自动调整设备运行状态，提高用户的生活舒适度。
4.远程控制：用户可以通过手机APP远程控制家庭设备，方便用户在户外或离家后进行控制。
5.定时任务：用户可以设置定时任务，让产品在特定时间自动执行某些操作，无需手动控制。
6.语音提醒：产品可以通过语音提醒用户进行某些操作或传达重要信息，方便用户及时获取信息。
视频智能分析方案
视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用，通过对视频内容进行分析和理解，从而提取出有价值的信息和数据。
视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。
本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案，它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。
2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术，通过多层次的神经网络模型，可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。
在视频智能分析中，深度学习可以用于目标检测和行为识别。
2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。
它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析，识别其中的目标物体。
常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。
这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归，实现对目标的精确定位和识别。
2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。
它通过对视频序列进行分析，识别其中的人体动作或行为。
深度学习可以通过递归神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等模型，对视频序列进行处理和分类。
行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。
2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。
通过对视频内容进行分析和学习，可以实现对特定场景中的异常事件的预警。
例如，在智能交通中，可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故，并及时向相关部门发出警报。
事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。
3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤：3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中，首先需要采集视频数据，并进行预处理。
预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。
对于大规模视频数据的处理，可以采用分布式计算和流数据处理等技术。
3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中，需要提取并表示视频中的特征信息。
智能视频分析系统使用手册概要
智能视频分析系统使用手册特别提示本手册介绍产品为智能视频分析系统。
智能视频分析系统系统采用智能值守器。
为避免由于安装、调试、使用等人为及环境原因而引起的失误及故障,我们特作以下重要提示,请安装和使用本产品的相关人员务必阅读:1 在安装使用前,须仔细阅读该产品使用手册。
2 在使用本软件时请确认您电脑的IP 与设备的IP 处于同一网段内, 设备IP 默认为192.168.1.254请将您电脑的IP 设置在192.168.1.*网段。
3 请您连接好设备后改为您需要的IP 地址。
为了保证连接正常,请您最好能够使用静态IP 地址。
软件版本2.0.0.3目录1. 序言.................................................................................................................................... .. (1)2. 软件安装.................................................................................................................................... (2)3. 配置管理工具软件 (7)3.IVC 智能分析配置工具---使用说明 (7)一.IVC 概述.................................................................................................................................... . (7)二.功能简介.................................................................................................................................... (7)1. 报警系统 (7)2. 设备控制 (7)3. 视频通道 (7)4. 云台控制(暂未使用......................................................................................................... 8三.功能详细介绍.. (8)1.报警系统.................................................................................................................................... .. (8)1.1添加设备 (8)1.2系统设备 (9)1.3展开/收起扩展面板 (9)2.设备控制.................................................................................................................................... .. (9)2.1登录.................................................................................................................................... ......9 2.1注销.................................................................................................................................... ....10 2.3设备属性.. (10)2.4设备版本 (11)2.5设备时钟 (11)2.6日志查看 (11)2.7PPPOE 参数设置.................................................................................................................... 12 2.8开关量设置. (12)2.9邮件发送设置 (13)2.10添加设备 (14)2.11删除设备 (14)2.12保存设备参数.....................................................................................................................14 2.13重启设备 (14)2.14升级设备(暂未实现 (14)3.视频通道.................................................................................................................................... (15)3.1算法切换 (15)3.2手动抓拍 (16)3.3请求报警 (16)3.4防御状态 (16)3.5抓拍参数设置........................................................................................................................17 3.6视频参数设置........................................................................................................................ 17 3.7视频码率调整........................................................................................................................18 3.8视频遮挡配置信息................................................................................................................ 18 3.9周界防范.. (19)3.10盗移或滞留告警.................................................................................................................. 28 3.11人脸或人体检测 (30)3.12人头计数 (33)3.13行为异常分析 (37)4. 图像预览...................................................................................................................................385. 视频播放...................................................................................................................................386. 运行日志 (39)7. 报警时间记录表....................................................................................................................... 39 4.智能监控系统客户端软件.................................................................................................................. 41 4.1设置.................................................................................................................................... (41)4.1.1设置.................................................................................................................................... .414.1.2防御设置 (43)4.1.3设备管理 (45)4.1.4设备管理 (49)4.1.5系统设置 (51)4.1.5用户管理 (52)4.2地图报警功能 (52)4.3报警.................................................................................................................................... ............54 4.4报警历史.................................................................................................................................... (56)4.5其他功能.................................................................................................................................... (58)5. 常见问题解决办法 (59)1. 序言感谢您选择智能视频分析系统!请在使用本产品前认真阅读该手册。
智能视频分析解决方案
智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案：助力企业安全管理》
随着科技的不断发展，智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。
智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息，帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警，从而提高安全管理效率和水平。
智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。
通过视频监控，企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控，及时发现异常情况。
行为识别技术可以分析员工的行为，检测出异常行为并及时报警，避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。
目标检测则可以识别和跟踪目标物体，提高对潜在威胁的感知能力。
智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警，及时通知安全人员进行处理。
智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。
首先，它可以实现对多区域、多场所的全面监控，减少了安全盲区，提高了监控效率。
其次，通过对视频数据的分析和处理，可以更加准确地识别出潜在的安全隐患，提高了安全管理的精准度。
最后，智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度，及时响应各类安全事件，减轻了安全管理人员的工作压力。
总之，智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。
它不仅提高了企业对安全问题的感知能力，还提高了安全管理的效率和水平，对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。
随着技术的不断发展，相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。
我的视频产品需求说明
我的视频产品需求说明
包括我订阅的视频节目列表和我收藏的视频列表。
1.1.1 我订阅的专辑
1. 本模块展示用户订阅的专辑
2. 按专辑收藏时间排序,每个专辑展示最新更新的3个视频节目,每个节目展示视频截
图、视频名称、视频更新时间、视频播放次数、视频评论数
3. 勾选专辑名称，选择“取消选中的订阅”，可取消该专辑的订阅。
取消后，该专辑
及专辑中的视频列表不展示在我的书架中
4. 你可能喜欢的视频：读书人频道的视频中，最近7天新增播放量前50的视频中随
机选取2个视频。
5. 分页查看
1.1.2 我收藏的视频列表
1. 按读书人的视频类别展示用户收藏的视频节目列表，每行3个视频
2. 每个节目展示视频截图、视频名称、视频更新时间、视频播放次数、视频评论数。
除了视频截图和名称外，其余信息不可点击
3. 勾选视频节目，点击“取消收藏选中的视频”，可将该视频从收藏夹中移除
4. 你可能喜欢的视频：读书人频道的视频中，最近7天新增播放量前50的视频中随
机选取2个视频。
5. 翻页查看。
产品需求文档
产品需求文档1. 引言本文档旨在描述一个新产品的需求，包括产品的功能、特性、用户需求、约束条件等方面的内容。
本文档的目标读者是开发团队、测试团队以及产品相关的利益相关者。
2. 产品概述2.1 产品背景随着移动互联网的快速发展，人们对于移动应用的需求也越来越多样化。
为了满足用户的需求并提供更好的用户体验，本产品应运而生。
2.2 产品目标本产品的目标是为用户提供一个方便快捷的工具，帮助他们完成特定的任务或解决特定的问题。
通过提供简单易用、功能强大的界面，以及良好的用户反馈机制，使得用户可以更高效地使用本产品。
3. 功能需求基于用户需求分析，本产品需要实现以下功能：3.1 用户注册与登录用户需要能够注册一个新账号并进行登录。
注册时需要提供必要的个人信息，并进行身份验证。
登录后，用户可以根据自己的权限使用产品的其他功能。
3.2 任务管理用户可以创建、查看、编辑和删除任务。
每个任务包含标题、描述、截止日期等信息。
用户可以根据自己的需求对任务进行分类、排序和筛选。
3.3 日程管理用户可以创建、查看、编辑和删除日程。
每个日程包含日期、时间、地点等信息。
用户可以设置提醒功能，确保不会错过重要的事件。
3.4 通知功能用户会收到相关通知，如任务提醒、重要更新等。
通知方式可以是推送消息、短信或电子邮件，用户可以根据自己的偏好进行设置。
4. 非功能需求除了功能需求外，本产品还需要满足以下非功能需求：4.1 性能要求本产品需要具备良好的性能，包括快速响应和高可用性。
尽量减少用户的等待时间，提供流畅的界面和操作体验。
4.2 安全性要求用户的个人信息和数据需要得到妥善的保护。
本产品需要采取合适的安全措施，确保用户的数据不会泄露或遭到恶意攻击。
4.3 兼容性要求本产品需要能够在不同的操作系统、浏览器和设备上运行。
同时，还需要兼容不同的屏幕尺寸和分辨率，以适应不同用户的使用习惯。
5. 用户界面设计5.1 登录界面用户可以在登录界面输入用户名和密码进行登录，或者选择注册新账号。
视频智能行为分析产品需求文档
一．智能视频分析产品产生背景 (2)二．目标市场 (2)三．实现技术及系统架构方式评估 (2)3.1视频分析技术实现评估 (2)3.2视频分析系统架构评估 (3)四．竞争分析 (3)4.1竞争对手 (3)4.2典型的厂家及其产品功能 (4)五．主要功能描述 (5)5.1 智能财产保护 (5)5.2不明遗留物检测 (6)5.3智能人数统计 (6)5.4人群聚集度检测 (7)5.5移动物体自动跟踪 (8)5.6智能虚拟墙 (8)5.7绊线检测 (9)5.8.逗留与徘徊检测 (9)六．系统需求 (11)七．性能要求 (11)八、产品规格形态及价格策略 (12)一．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场三．实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比：3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有两种架构方式：一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
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（产品管理）视频智能行为分析产品需求文档壹．智能视频分析产品产生背景2 二．目标市场2三．实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估33.2视频分析系统架构评估3 四．竞争分析44.1竞争对手44.2典型的厂家及其产品功能4 五．主要功能描述65.1 智能财产保护65.2不明遗留物检测65.3智能人数统计65.4人群聚集度检测75.5移动物体自动跟踪85.6智能虚拟墙85.7绊线检测95.8.逗留和徘徊检测10六．系统需求11七．性能要求12八、产品规格形态及价格策略12壹．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场三．实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有俩类：壹类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的壹种方法。
优点：此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度均比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。
壹般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有壹些改变，系统具有”背景维护“能力，即能够将壹些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另壹类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有关联特征象素点，于运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
俩种技术实现对比：,优点,缺点背景减除方法,精确度高，灵敏，性能表现好,芯片资源占用多，对光线等变化敏感时间差分方法,环境适应性强，芯片资源占用少，对光线等变化不敏感,不是太精确，应用条件有限，当运动目标停止，实效3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有俩种架构方式：壹种是基于后端服务器方式；另外壹种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表当下：1、DSP方式能够使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
于此方式下，视频分析单元壹般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你能够有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视频分析单元壹般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式能够使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式能够同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
四．竞争分析4.1竞争对手目前，专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。
4.2典型的厂家及其产品功能1.北京智安邦科技XX公司。
1）、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口，标明入侵者及时间、地点。
2）、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统，提醒监控人员及时按警情预案处置。
3）、IVSS监控平台自动录像，且记录入侵日志。
4）、IVSS系统自动调度语音对讲系统，播放录音警告入侵者。
5）、IVSS系统可于夜间开启入侵者附近灯光，威慑入侵者。
2．飞瑞斯人脸识别，视频客流统计，疲劳状态检测，人群聚集度检测等。
典型产品如动态人脸捕捉。
动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础，于摄像机拍摄的视频场景中自动分析且捕获人脸，将获取到的人脸进行数字模型分析，获取人的脸部特征点，且通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。
功能特点：动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备，设备运作稳定，直接模拟摄像机接入（BNC接口），具有良好的兼容性；能于自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板；人脸捕抓速度快，1秒内能捕获10张之上的人脸模板；可配套后台的照片比对系统使用，形成人脸布控系统。
也能够和第三方平台对接，提供捕抓到的人脸照片。
动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备，能于前端直接完成人脸的捕抓分析且通过网络回传数据信息，因此能够广泛应用于各种场合，如：平安城市治安管理系统，于车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备，为公安机关实现人脸布控系统，追捕各类犯罪分子（黑名单）住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警；高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。
五．主要功能描述5.1智能财产保护功能详细描述：于监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，且自动发出报警信息，提醒关联人员。
使用用例：博物馆内的重要文物丢失特点：自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；物品放置于检测区域内或者从检测区域内被取走达到壹定的时间；客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置能够重叠，互不影响；各防区内各类型的参数能够独立设定，互不影响；5.2不明遗留物检测功能描述为了防止不法人员对壹些重要设施进行破坏，如于重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例5.3智能人数统计功能描述人数统计系统是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程，完整的行人数量统计系统，主要包括以下几个步骤：使用用例特点:标准环境下人数统计精确度于95%之上；能分别统计进和出的人数数据，且计算场内人数；能同时统计多人同时进出；人数统计的智能算法能够根据实际使用环境来调整、训练算法，满足不同环境需求；识别速度快，可满足实际应用要求。
强大的数据存储、备份机制，于无网络连接情况下，设备内部能够存储1年之上的客流统计数据。
5.4人群聚集度检测功能描述通过摄像机采集视频信息，且运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，且统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。
可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用用例特点于拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度，既能够监控马路、通道的拥挤情况，也能监控候车厅的拥挤度。
5.5移动物体自动跟踪功能描述于摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。
可根据需要设置各种警戒要求，壹旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。
且抓拍清晰的特写镜头，多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。
使用用例对可疑人员的闯入进行自动跟踪。
5.6智能虚拟墙功能描述于摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统能够自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，壹旦发现有满足预设警戒信息，且用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。
采用“智能虚拟墙”，对穿越虚拟墙的事件进行报警，克服了以前红外对射装置极易误报，无直观图像的缺点。
使用用例5.7绊线检测功能描述于摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，仍能够制定穿越绊线的非法方向。
当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，且用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测双向绊线检测是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测使用用例5.8逗留和徘徊检测功能描述于摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统能够自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，壹旦发现有目标于警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信息。
（1）当人员于警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警，用以识别人员于禁停区域长时间停留或逗留；（2）用户能够设置壹定的允许等候时间；（3）滞留的判别不受人员于警戒区内的行为影响使用用例5.9门禁尾随检测功能描述对壹次刷卡同时进入俩人或俩人之上的现象进行检查，工作人员通过刷卡自动门禁打开，进入操作间，摄像机采集现场视频信号，视频识别装置通过软件运算判断是否有尾随。
有尾随（视频区域内人数大于1）门禁关闭，发出报警，相应设备无法操作；无尾随（视频区域内人数等于1），门禁关闭，设备可正常操作。
使用用例重要设施的门禁监测。
六．系统需求系统主要组成主要分为三大部分：1.前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.行为分析服务器。
4.管理控制中心：对行为分析服务器产生的报警信息做进壹步处理1）.核实报警的真实性。
可通过另外壹台云天相机对报警事件进行详细调查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）.触发其他外部相应手段。
七．性能要求检测率：≥90%，误报率：≤10%；具有自动行为分析能力，能同时监测同壹场景里多个目标的不同行为；能够很好地抗摄像头抖动；能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等；可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报；能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等操作响应时间小于1秒？故障恢复时间小于20秒？八、产品规格形态及价格策略。