定量分析方法案例(1)
案例1-把定性分析与定量分析结合起来
近年来，XX县粮食企业因经营不善，亏损严重，去年亏损额达68万元。
而且，全县粮食企业已无力偿还拖欠银行的1647.43万元贷款，银行也不再发放新的贷款，致使部分粮食企业被迫关门，职工工资也无法支付。
到目前为止，该县粮食企业已有210名职工脱离单位，自我谋生，占职工总数的56.8%。
但由于他们一无资金经商，二无田地务农，只能依附亲人维持生计。
[简评]
粮食销售价格放开后，粮食企业普遍经营困难，这是领导知道的。
但困难到什么程度，领导不一定知道得很清楚。
这条信息把定性分析与定量分析很好地结合起来，用具体的事例、数字说明问题，简洁明了，极具分量，得到了省委领导的重视。
任务3-工作曲线法定量分析
测定标准样品
按照标准样品浓度顺序，依次进行测定，记录 数据。
绘制工作曲线图
01
02
03
确定坐标轴
选择合适的横坐标（如浓 度）和纵坐标（如测量 值）。
绘制工作曲线
根据整理好的数据，将标 准样品浓度作为横坐标， 对应的测量值作为纵坐标， 绘制散点图。
拟合曲线
根据散点图，选择合适的 数学模型（如线性回归、 多项式回归等）进行拟合， 得到工作曲线方程。
03
根据工作曲线法优化工艺参数，提高产品质量 和生产效率。
案例二：质量控制中的应用实例
在质量控制中，利用工作曲线法检测产品中关键成分的含量。 通过工作曲线法建立标准曲线，快速准确地测定产品中成分的含量。 利用工作曲线法对质量控制过程进行监控，确保产品质量稳定可靠。
案例三：设备维护中的应用实例
01
够更准确地反映待测样品的浓度。
操作简便
03
工作曲线法操作简便，只需要按照标准样品绘 制工作曲线，然后根据待测样品与标准样品的
响应值进行比较即可得出结果。
适用范围广
02
工作曲线法适用于多种类型的样品和元素，可 以根据不同的需求选择不同的标准样品和绘制
不同的工作曲线。
可重复性强
04
由于工作曲线法基于标准样品，因此每次分析 都可以使用相同的工作曲线，提高了分析的可
在设备维护中，利用工 作曲线法监测设备的运 行状态和性能变化。
02
通过工作曲线法分析设 备性能参数与运行状态 之间的关系，预测设备
故障和寿命。
03
根据工作曲线法制定设 备维护计划，提高设备 运行效率和可靠性。
06
结论与展望
结论
工作曲线法是一种有效的定量 分析方法，能够准确测定物质 浓度与响应值之间的关系，适
定量分析方法案例
=1-(1-e-1000/2000)= e-0.5 = 0.6065
案例7：保用年限应定为几年？
设某厂生产的某种电子产品的寿命服从μ=8年，=2年
的正态分布，问 (1)该产品寿命小于5年的概率是多少？ (2)寿命大于10年的概率是多少？ (3)厂方要对外承诺，若该产品在保用期内失效可免费 更换，厂方希望将产品的免费更换率控制在1%以内，问 保用年限最长可定为几年？
(2)
(3)设保用年限最长可定为 n 年，则由题意
即
1 (
n 8 8n ) ( ) 0.99 2 2
查表得：(8-n) /2 2.33，得 n 3.34， 取n =3，故保用年限最长可定为3年。
案例8：如何奖励员工？
某企业对生产中某关键工序进行调查，发现工人们完成该工 序的时间服从正态分布。均值为20分钟，标准差为3分钟。
1
| 468
5
8
|
-100
滞销（0.3）
9
468 10 | 0
一般（0.3） 畅销（0.4）
4. 结果分析 • 该问题的最优决策为： • 应先进行少量试生产供用户免费试用，以获得用户反馈信 息。若用户反馈为不满意，则不投资生产；否则，都投资生 产该产品。此最优决策的期望净现值为576万元，比直接投 产的期望净现值多108万元。 • 更为重要的是，采用试生产方案可大大降低决策的风险程 度。当用户反馈结果为“满意”时，投产后滞销的概率仅为 4.35%，比直接投产后的滞销概率30%要小得多。此时投产 后的期望净现值更高达1348万元。而当用户反馈结果为“不 满意”时，投产后产品滞销的概率则高达61.76%，由于此时 的决策是不投产，故规避了巨大的投资风险。
（1）从该工序生产工人中任选一人，其完成该工序时间少于
案例一试样定量分析步骤的案例假定你是水质监测站的一名分析人员
案例一：试样定量分析步骤的案例假定你是水质监测站的一名分析人员，领导指派你对本市某化工厂排出污水中的某一有害成分的含量进行检测分析，请问你会如何开展工作？（1）取样：最重要的一点是要使分析试样具有代表性；（2）试样分解和分析试液的制备：一般采用湿法分析，根据试样的性质选用分解方法；（3）分离：消除干扰，如使用掩蔽剂（4）测定：根据待测组分的性质、含量和对结果准确度的要求等，选择合适的方法。
（5）分析结果的计算和评价：用统计学的方法进行评价。
案例二：酸碱滴定案例食用醋中总酸度含量如何测定？食醋中的主要成分是醋酸，此外还含有少量的其他弱酸如乳酸等，用NaOH 标准溶液滴定，在化学计量点是呈弱碱性，选用酚酞作指示剂，测得的是总酸度。
案例三：络合滴定案例生活用水中钙、镁离子含量如何测定？水的硬度的测定可分为水的总硬度和钙、镁硬度的测定两种，前者是测定Ca、Mg总量，并以钙化合物(CaO)含量表示，后者是分别测定Ca和Mg的含量。
测定钙硬时，用NaOH调节溶液pH值为12～13，使溶液中的Mg2+形成Mg(OH)2，白色沉淀，以钙指示剂为指示剂，指示剂与钙离子形成红色的络合物，滴入EDTA时，钙离子逐步被络合，当接近化学计量点时，已与指示剂络合的钙离子被EDTA夺出，释放出指示剂，此时溶液为蓝色。
测定钙镁总硬时，在pH=10的缓冲溶液中，以铬黑T为指示剂，指示剂与钙、镁离子形成酒红色的络合物，指示剂被EDTA从络合物中取代出来，至终点即恢复指示剂本身的天蓝色。
案例四：重铬酸钾法案例铁矿石中铁含量的测定铁矿石的种类很多，用于炼铁的主要有磁铁矿（Fe3O4）、赤铁矿（Fe2O3）和菱铁矿（FeCO3）等。
铁矿石试样经盐酸溶解后，其中的铁转化为Fe3+。
在强酸性条件下，Fe3+可通过SnCl2还原为Fe2+。
Sn2+将Fe3+还原完毕后，甲基橙也可被Sn2+还原成氢化甲基橙而褪色，因而甲基橙可指示Fe3+还原终点。
定量分析范例
定量分析范例在研究中，定量分析是一种基于数据和统计方法的研究方法。
它通过收集和分析大量的数据，以科学的方式解释事物之间的关系和趋势。
本文将以一个定量分析的范例案例来详细说明该方法的应用。
案例背景假设我们是一家电商公司，想要分析我们销售的产品在不同地区的销售情况。
我们希望了解不同地区的销售量、销售额以及产品的受欢迎程度。
为了做出更好的市场决策，我们需要进行定量分析。
数据收集首先，我们需要收集数据以供分析。
我们可以从我们的销售记录中获取以下数据：销售地区、销售量、销售额以及产品的特征（如品牌、种类等）。
我们还可以收集一些额外的数据，如人口统计数据、经济发展数据等，以便更全面地分析。
数据整理和清洗获得数据后，我们需要对数据进行整理和清洗。
首先，我们将销售记录按照销售地区进行分组，并计算每个地区的销售量和销售额的总和。
然后，我们将产品的特征数据与销售记录进行匹配，以获得每个产品的特征信息。
数据分析在进行数据分析之前，我们需要先确定我们想要回答的问题。
在这个案例中，我们想要回答以下问题：1. 不同地区的销售情况如何？2. 不同产品的销售情况如何？3. 销售和产品的特征之间是否存在关联性？为了回答这些问题，我们可以使用各种统计方法，如描述性统计、回归分析等。
首先，我们可以通过制作柱状图或折线图来展示不同地区的销售量和销售额。
这些图表可以直观地展示销售情况的差异和趋势。
接下来，我们可以使用描述性统计方法，如平均值、中位数、标准差等，来分析产品的销售情况。
比如，我们可以计算每个产品的平均销售量和销售额，并比较它们之间的差异。
最后，我们可以使用回归分析来探索销售和产品特征之间的关系。
例如，我们可以建立一个线性回归模型，将销售量作为因变量，产品的特征作为自变量，以确定它们之间是否存在显著相关性。
结果解释一旦我们完成数据分析，我们需要解释和解读结果。
我们可以利用图表和统计指标来说明不同地区的销售情况和产品的销售情况。
液相色谱法定量分析与案例分享
液相色谱法定量分析与案例分享
定量分析是在定性分析的基础上，需要纯物质作为标准样品。
液相色谱的定量是相对的定量方法，即：由已知的标准样品推算出被测样品的量。
液相色谱法定量的依据
被测组分的量(W)与响应值(A)（峰高或峰面积）成正比,W=f×A。
定量校正因子(f)：是定量计算公式的比例常数，其物理意义时单位响应值（峰面积）所代表的被测组分的量。
由已知标准样品的量和其响应值可以求得定量校正因子。
测定未知组分的响应值，通过定量校正因子即可求得该组分的量。
定量分析常用术语：
样品（sample）：含有带测物，供色谱分析的溶液。
分为标样和未知样。
标样（standard）：浓度已知的纯品。
未知样（unknow）：浓度待测的混合物。
样品量（sampleweight）：待测样品的原始称样量。
稀释度（dilution）：未知样的稀释倍数。
组分（componance）：欲做定量分析的色谱峰，即含量未知的被测物。
组分的量（amount）：被测物质的含量（或浓度）。
积分（integerity）：由计算机对色谱峰进行的峰面积测量的计算过程。
校正曲线（calibrationcurve）：组分含量对响应值的线性曲线，由已知量的标准物建立，用于测定待测物的未知含量。
常用的定量方法
1外标法
标准曲线法，分为外标法和内标法。
外标法在液相色谱中用的最多。
内标法准确但是麻烦，在标准方法中用的最多。
定量分析方法案例优选稿
定量分析方法案例集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）案例 3-1美国联合食品公司（Cosolidated Foods）在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。
一项促销活动通知连锁店提供一项新的信用卡政策，使联合食品的顾客除了通常的支付现金或个人支票选择外，还有用信用卡（如Visa、MasterCard卡）进行购买支付的选择权。
新的政策正基于试验基础而执行，希望信用卡选择权将会鼓励顾客加大采购量。
在第一月经营之后，在一周期间内选择了有100名顾客的随机样本。
100名顾客中的每一个的支付方式和消费多少的数据被收集上来。
样本数据列示在下表中。
在新的信用卡政策出现之前，大约50％的联合食品顾客用现金支付，约50％用个人支票支付。
表：联合食品100个顾客的随机样本的购买金额和支付方式（单位：美元）管理报告:使用描述性统计的表格法和图形法来汇总表中的样本数据。
你的报告应该包括诸如下列的摘要：1. 支付方式的频数分布和频率分布；2. 支付方式的柱形图或饼形图；3. 每一支付方式下花费金额的频数和频率分布；4. 每一支付方式下花费金额的直方图和茎叶点。
你对联合食品的消费金额和支付方式有了什么样的初步了解？1. 支付方式的频数分布和频率分布2．支付方式的柱形图或饼形图（1）柱形图（2）饼形图3．每一支付方式下花费金额的频数和频率分布4．每一支付方式下花费金额的直方图和茎叶图（1）直方图（2）茎叶图注：将支付金额四舍五入化为保留一位小数。
现金支付方式茎叶图：茎叶1139249303743851296097022449 88990112581211311431511616347181205个人支票支付方式茎叶图：茎叶27179188211260276286306311734735493615372380396405411642784314902506517520954855457658168598692725782信用卡支付方式茎叶图：茎叶14419822625626626927727933843844546124815035236533542552576698注:严格说来，没有叶的茎也应该列出，但限于篇幅这里省略了。
气相色谱归一化法定量分析(1)【范本模板】
气相色谱归一化法定量分析一、实验目的1。
掌握气相色谱中利用保留值和相对保留值进行色谱对照的定性方法 2.掌握测定质量校正因子的方法。
3。
掌握面积校正归一化法定量的基本原理和测定方法。
4.学习色谱操作技术。
二、实验原理2.1纯物质对照法定性分析各种物质在一定的色谱条件(固定相与操作条件等）下有各自确定的保留值,因此保留值可作为一种定性指标。
对于简单的多组分混合物，若其中所有待测组分均为已知且它们的色谱峰均能分开，则可将各个色谱峰的保留值与各相应的标准试样在同一条件下所得的保留值进行对照比较，就能确定各色谱峰所代表的物质，这就是纯物质对照法定性的原理。
该法是气相色谱分析中最常用的一种定性方法.以保留时间作为定性指标，虽然简便，但由于保留时间的测定受载气流速等色谱操作条件的影响较大，可靠性较差;若采用仅与柱温和固定相种类有关而不受其他操作条件影响的相对保留值r is 作为指标,则更适合用于色谱定性分析。
相对保留值r is 定义为:MR M R R Ris t t t t t t r S i Si--==''式中'',,S i R R M t t t 分别为死时间，被测组分 i 及标准物质s 的调整保留时间；s i R R t t ,为被测组分i 及标准物质s 的保留时间。
校正因子的测量：色谱分析中。
几乎都要用到校正因子。
校正因子有绝对校正因子和相对校正因子.绝对校正因子i f 是指i 物质进校量i m 与它的峰面积i A 或峰高i h 之比：i i i A m f =或 ii i h m f = 只有在仪器条件和操作条件严格恒定的情况下，一种物质的绝对校正因子才是稳定值，才有意义。
同时,要准确测定绝对校正因子,还要求有纯物质，并能准确知道进样量i m ,所以它的应用受到限制.相对校正因子是指i 物质的绝对校正因子与作为基准的s 物质的绝对校正因子之比。
可以表示为：ssi i s i s i m A A m f f f ⨯==测定相对校正因子，只需配制i 和s 的质量比s i m m 为已知的标样，进样后测出它们的峰面积之比i s A A ，即可计算出s i f 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
案例1. 中国的消费函数
本案例以中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数，以说明定量分析方法所遵循的一般步骤。
一、理论或经验总结
凯恩斯的绝对收入假说：随着人们收入水平的增加，消费增加；但消费增加的幅度小于收入增加的幅度；收入与消费之间存在着稳定的函数关系。
从而有 )(Y f C =
线性形式： Y C 10ββ+= （101<=<MPC β） 进一步，收入与消费的散点图也显示，收入与消费存在着线性关系。
二、计量经济模型
影响居民消费的因素，除了居民的收入外，还有诸如消费者偏好、地区差异、年龄构成、信仰等因素的影响，将这些因素归入一个随机变量。
从而建立计量经济模型：
u Y C ++=10ββ
表现在图形上，收入与消费的各个点不完全位于一条直线上，而是围绕在一条直线的附近变化。
三、数据收集与整理
有关中国的总量消费资料如下：
中国的GDP与总消费的一组数据（1990——2000，亿元）
中国的GDP与总消费的散点图如下：
四、估计模型
根据上述数据，运用OLS 进行参数估计，从而得到估计模型。
回归结果如下：
Y C
*593.0141.0ˆ+= Se 666.94 0.011 Stat t - 0.0002 53.33 Value p - 1.000 .000
9968.02=R ， Se of Regression = 924.56
五、检验模型
1. 经济意义检验： 0 < MPC = 0.593 < 1
2. 统计检验: 9968.02=R ，说明拟合优度非常高；
Stat t -＝53.33，表明收入对消费的影响非常显著。
六、应用模型
1. 预测：中国2002年的GDP 为107514.2亿元，代入回归方程得到2002年总消费的估计值为63756.1亿元（2002年的实际总消费为62364.6亿元）。
2. 政策评价：由MPC ＝0.593，可以计算出财政支出乘数为： 46.211
=-=
MPC
m
从而，政府支出每增加1亿元人民币，GDP 增加大约2.46亿元。
进一步，还可计算对就业的影响等。
案例2
为了研究交通安全，美国交通部收集了每1000个驾驶员中发生死亡事故的车祸次数和有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例的数据，样本由42个城市组成，在一年间收集的数据如下：
管理报告：
1.对这些数据做出数值的和图型的描述。
2.利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机中21岁以下者所占比例之间的关系，并对你的结论进行讨论。
3. 从你的分析中，你能得出什么结论或提出什么建议？
管 理 报 告
（全部数据均运用SPSS 计算）
1.对这些数据做出数值的和图型的描述。
在42个调查的样本数据中，21岁以下者所占比例最小(Minimum)的是8%，最大(Maximum)的是18%，极差为10%，平均(Mean)所占比例是12.26%，方差(Variance)是9.808%，标准差(Std. Deviation)是3.1317%，说明在42个城市中21岁以下执照司机所占比例差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：S X X i 3≤-），偏度系数为0.210≥0,说明样本数据是右偏态分布；每千个驾驶执照中发生车祸次数最少(Minimum)的是0.039，最多(Maximum)的是4.10，极差为4.06,平均次数(Mean)是1.9244，方差(Variance)是1.146，标准差(Std. Deviation)是1.0706，说明在42个城市中有驾驶执照的司机发生死亡交通车祸率都在5‰以，城市之间的差距不是很大，且比较集中，没有异常值出现（根据经验法则：S X X i 3≤-），偏度系数为0.192≥0,说明样本数据是右偏态分布。
通过相关分析，样本的皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)是0≤0.839≤1，说明交通死亡事故发生次数和21岁以下者所占比例之间存在正线性相关，且相关性比较强，有执照的司机中21岁以下者所占比例和交通死亡事故发生次数同步变化。
根据42个样本数据做出散点图，横轴表示21岁以下者所占比例（%）,纵轴表示每千个驾照中发生车祸次数。
从散点图中可以看出，21岁以下者所占比例（%）高的城市，其发生死亡车祸率的比例也较高。
另外还可以看出，这两者之间似乎有正向线性相关关系。
通过上面的分析，我们选择发生交通死亡事故次数为被解释变量，21岁以下者所占比例（%）为解释变量，考察他们之间的线性回归关系。
2.利用回归分析研究发生死亡事故的车祸次数和司机21岁以下者所占比例之间的关系，并对你的结论进行讨论。
利用SPSS 对样本数据进行回归分析，可得如下估计结果：
i
i X Y 287.0592.1ˆ+-= 该估计模型中，各参数的标准差较小(0.37，0.03)，样本决定系
数较大(0.7)，说明模型的估计效果较好。
T 统计量较大(9.75)，说明X 与Y 之间存在显著的线性关系。
所以可以利用所求的样本回归方程来进行预测分析，或作为政策建议的理论依据。
3. 结论和政策建议
从样本回归方程i
i X Y 278.0592.1ˆ+-=知，有驾驶执照的司机中21岁以下者所占比例每增加一个百分点，则每千个驾驶执照发生死亡事故的车祸次数将增加0.278次。
通过分析，我们建议美国交通部应加强对有驾驶执照中21岁以下司机的管理，一方面要对他们取得驾照的资格进行严格审查，驾驶技术考试也要严格要求；另一方面要增强他们的交通安全意识。
这样可以减少交通死亡事故的发生率。