如何写好一款产品的运营数据分析报告
运营部数据分析报告发言稿
运营部数据分析报告发言稿尊敬的领导和各位同事：大家好！今天我很荣幸能够在这里向大家汇报运营部的数据分析报告。
在过去的一段时间里，我们运营部门经过不懈努力，在数据分析方面取得了一些重要成果，并且有一些发现和建议，我将在下面的报告中进行详细阐述。
一、整体运营情况分析从整体数据来看，我们运营部的工作在过去的几个月里表现出了稳步增长的趋势。
总体销售额同比增长了15%，用户活跃度得到了明显提升。
我们的核心指标表现良好，这得益于我们对数据的深入分析以及相应的策略调整。
二、用户画像分析在用户画像分析方面，我们通过对海量用户数据的梳理，发现了一些有价值的信息。
通过分析用户的地域分布、年龄段、性别比例等，我们可以更准确地了解用户的需求和偏好，并根据这些信息进行个性化推荐和运营活动，以提升用户满意度和忠诚度。
三、产品运营分析在产品运营方面，数据分析的应用为我们提供了很多有益的启示。
通过对产品的使用情况、功能点击率等数据的分析，我们可以得出产品使用痛点、用户关注的重点以及用户对产品改进的需求。
这些信息对产品的优化和改进至关重要，我们将根据数据的指引，针对性地进行产品的优化和调整。
四、市场竞争分析为了更好地了解我们的市场竞争力，我们对竞争对手进行了深入的数据分析。
通过对竞争对手的产品功能、市场份额、用户口碑等方面数据的比较，我们可以评估自身的优势和不足，并在此基础上制定相应的竞争策略，以保持市场的竞争优势。
五、营销策略优化通过对过去营销活动的数据分析，我们可以了解各项活动的投入产出比，进而更好地优化营销策略。
我们将结合各项数据分析结果，制定更加有针对性的营销方案，提升广告投放效果、提高转化率，并达到更好的营销效果。
六、数据安全与隐私保护在数据分析的过程中，我们始终将数据安全与隐私保护放在首位。
我们采取了一系列安全措施，确保数据的存储、传输和使用的安全性。
同时，我们也严格遵守相关法律法规，保护用户的隐私权益。
七、总结与展望在数据分析方面，运营部门取得了一些重要的成果，但我们也清醒地意识到，数据分析只是一个手段，关键还在于如何将数据转化为可执行的运营策略，并落地实施。
产品数据报告分析报告范文
产品数据分析报告范文引言产品数据分析报告是一种对产品的性能、销售情况、用户反馈等数据进行综合评估和分析的报告。
通过对数据的深入挖掘和分析，我们可以发现问题、优化产品功能、提高用户体验，从而提升产品的竞争力和市场份额。
本文将以某消费品公司的产品数据为例，通过对销售数据、用户反馈数据和市场调研数据的分析，揭示产品的优势和不足之处，为今后的产品改进和战略决策提供依据。
1. 销售数据分析首先，我们来分析产品的销售情况。
根据最近一年的销售数据统计，该产品在市场上的销售量呈现逐月递增的趋势。
其中，5月和12月是销售高峰期，销售量分别达到前11个月的平均水平的1.5倍和2倍。
这表明产品在特定季节或节日有较好的销售表现，可以针对这些时段进行重点推广和促销。
另外，通过对销售数据的分析，我们发现产品的销售量在某些销售渠道上表现较为突出，而在其他渠道上相对较低。
因此，可以考虑加大对销售量较低渠道的宣传推广和市场投放，以提升销售量和市场份额。
2. 用户反馈数据分析除了销售数据，用户反馈数据也是评估产品优劣的重要指标。
根据最近一次用户反馈调查的数据，我们发现用户对该产品的整体满意度较高，达到90%以上。
用户对产品的质量、性能和外观设计给予了较高的评价。
特别是在产品的性能方面，几乎所有用户都认为产品的性能稳定可靠。
然而，在用户反馈中也存在一些问题和意见。
最常见的问题是产品的使用说明书不够清晰明了，导致用户在使用产品时出现操作不当或功能使用不全的情况。
另外，部分用户对产品的耐用性提出了质疑，认为产品在长时间使用后存在一定的损耗。
基于用户反馈的问题和意见，我们可以考虑改进产品的使用说明书，提供更加详细和清晰的操作指南，从而减少用户的操作失误。
此外，可以进一步加强产品的耐用性测试和改进，以提高产品在长时间使用后的性能和寿命。
3. 市场调研数据分析市场调研数据可以为产品的品牌定位和市场推广提供重要的参考依据。
通过对市场调研数据的分析，我们可以了解产品在目标市场中的竞争优势和劣势，从而制定相应的市场策略。
商品部数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业运营管理的重要组成部分。
本报告旨在通过对商品部销售数据的深入分析，揭示商品销售趋势、消费者行为特点，为商品部制定合理的营销策略和库存管理提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于商品部销售系统，包括商品销售数据、库存数据、顾客购买数据等。
2. 分析方法（1）描述性统计分析：对商品销售数据、库存数据、顾客购买数据进行描述性统计分析，了解各项指标的总体情况；（2）交叉分析：分析不同商品类别、品牌、价格区间等之间的销售关系；（3）趋势分析：分析商品销售趋势，预测未来销售情况；（4）关联规则分析：挖掘顾客购买行为之间的关联规则，为商品组合推荐提供依据。
三、数据分析结果1. 销售数据分析（1）商品销售情况根据描述性统计分析，本季度商品部销售总额为XX万元，同比增长XX%；销售数量为XX万件，同比增长XX%。
其中，畅销商品A销售额占比XX%，销售数量占比XX%；滞销商品B销售额占比XX%，销售数量占比XX%。
（2）销售趋势分析通过趋势分析，发现以下趋势：① 商品A销售趋势呈上升趋势，预计未来销售额将保持增长；② 商品B销售趋势呈下降趋势，需关注其市场竞争力；③ 新品C销售情况良好，市场接受度较高，有望成为下一季度销售亮点。
2. 库存数据分析（1）库存周转率本季度商品部库存周转率为XX次，较上季度提高XX%，说明库存管理效果较好。
（2）库存结构分析通过对库存数据的交叉分析，发现以下情况：① 库存积压的商品A占比XX%，需加强销售力度；② 库存充足的商品B占比XX%，可适当增加采购量；③ 库存紧张的商品C占比XX%，需关注供应商供货情况。
3. 顾客购买数据分析（1）顾客购买行为分析通过关联规则分析，发现以下关联规则：① 顾客购买商品A时，往往会同时购买商品B和C；② 顾客购买商品B时，购买商品C的可能性较高；③ 顾客购买商品C时，购买商品A的可能性较低。
运营数据分析报告
运营数据分析报告运营数据分析报告是指根据公司业务数据进行统计、分析和解释，来辅助公司决策和提高日常运营效率的一种报告。
该报告通常由数据团队负责制作，可以帮助企业管理层更好地了解公司的业务状况，从而制定更加合理的策略。
下面我们来看三个例子：1、电商运营数据分析报告，即通过对用户购物习惯、消费能力等数据进行分析得出的结论。
比如，分析用户的购物习惯可以发现用户们偏向在线购物，而较少到实体店购物。
通过这些数据可以让电商公司更好地制定运营策略，比如将更多的资源投放在电商平台上，进一步提升销售额。
2、社交平台运营数据分析报告，即包含用户活跃度、产品使用情况、推荐算法以及营销渠道等方面的数据，以及针对这些数据的提升措施。
比如，如果某个社交平台发现用户停留时间较短的原因是因为推送的内容不够吸引人，那么可以针对该问题制定针对性更强的内容推送策略，来助力用户体验和平台活跃度的提升。
3、移动应用程序的运营数据分析报告，即将移动应用程序的数据流量、应用排名、用户使用时长等指标进行分析。
比如，分析用户使用时间段可以发现用户在周末时候使用时间更多，推出限定活动即可增加用户使用。
另外，监控应用排名有助于发现潜在的竞争对手，并制定相应的竞争策略，进一步提高用户使用量。
运营数据分析报告有助于公司深入了解自身经营状况和发掘业务潜力，可以为公司未来的发展提供有力的支持和数据支撑。
通过运营数据分析报告，企业可以了解客户需求、分析竞争对手、指导产品研发、制定营销策略，提高品牌知名度和销售额。
下面我们来详细介绍一下如何制作运营数据分析报告。
首先，确定目标和数据收集计划。
不同的企业和运营领域需要关注的数据指标是不同的，需要确立数据收集的方式和计划，以便后续的统计分析。
例如，在电商领域，数据指标包括订单数、销售额、转化率等，可以通过电商平台的数据监测系统来进行收集。
其次，进行数据处理和清洗。
在统计分析前，需要对收集的数据进行筛选、筛查和过滤，去除异常值和噪声数据，保证数据的准确性和一致性。
运营人如何写一份规范的数据分析报告
运营人如何写一份规范的数据分析报告在当今信息爆炸的时代，数据分析报告成为了运营人员日常工作的重要组成部分。
一份规范的数据分析报告能够准确、清晰地呈现数据分析结果，帮助决策者和团队成员理解和利用数据，为业务发展提供有力支持。
那么，运营人员应该如何写一份规范的数据分析报告呢？下面将从报告结构、数据可视化、数据解读以及性能改进等方面进行探讨。
一、报告结构一份规范的数据分析报告应该具备清晰的结构，使读者能够快速理解报告内容。
常见的报告结构包括以下几个部分：1. 引言：介绍报告的背景、目的和范围，明确报告的重要性和价值。
2. 方法与数据来源：说明数据采集的方法和数据来源，保证数据的可信度和准确性。
3. 数据概述：对所使用的数据进行概述，包括数据的时间范围、维度、指标等。
4. 数据分析：根据数据概述，进行相应的数据分析，可以使用表格、图表、图像等形式呈现分析结果。
5. 结果与讨论：总结数据分析的结果，解读数据的含义和影响，提出问题和建议。
6. 结论与建议：根据数据分析的结果，总结报告的主要发现，给出相关的决策建议。
7. 附录：附上数据分析所使用的原始数据、代码、计算方法和其他参考资料，方便读者核对和深入了解。
二、数据可视化数据可视化是数据分析报告中不可或缺的一环，它能够直观地展示数据之间的关系和趋势，提高数据理解的效率。
以下是一些关于数据可视化的原则：1. 选择合适的图表类型：根据要展示的数据类型和要传达的信息，选择合适的图表类型，例如柱状图、折线图、饼状图等。
2. 简洁明了：图表应当简洁明了，不宜使用过多的颜色和图形元素。
保持图表的简洁性可以减少读者的认知负担，更容易理解数据。
3. 标注与说明：对图表中的关键信息进行明确的标注和说明，如坐标轴的含义、单位的说明等，保证读者能够准确理解图表。
4. 适当的交互：如果条件允许，可以考虑添加一些交互效果，如鼠标悬浮显示具体数值、点击切换不同维度等，提供更多个性化的数据展示方式。
产品运营情况汇报模板
产品运营情况汇报模板尊敬的领导：我根据最近的产品运营情况进行了汇报，以下是具体内容：一、市场调研分析。
我们对市场进行了全面的调研分析，发现目前市场竞争激烈，用户需求多样化。
针对不同的用户群体，我们进行了细致的分析，明确了各个群体的需求特点和消费习惯。
在竞争对手推出新产品时，我们及时进行了调研分析，以便及时调整产品运营策略。
二、产品运营数据分析。
针对产品的运营数据，我们进行了详细的分析。
在用户增长方面，我们实施了一系列的推广活动，取得了一定的成效。
同时，我们也发现了一些问题，比如用户留存率不高、付费用户转化率较低等。
在此基础上，我们进行了深入的数据分析，找出了问题的原因，并提出了相应的解决方案。
三、产品运营策略调整。
针对市场调研和数据分析的结果，我们对产品运营策略进行了相应的调整。
在用户增长方面，我们将加大推广力度，同时加强用户留存工作，提高用户的粘性。
在付费用户转化方面，我们将优化产品功能和服务，提高用户体验，增加用户付费意愿。
此外，我们还将加强与合作伙伴的合作，拓展产品的渠道和市场。
四、产品运营效果评估。
针对产品运营策略的调整，我们将进行定期的效果评估。
通过对关键指标的监控和分析，及时发现问题并进行调整。
同时，我们也将加强用户反馈的收集和分析工作，不断改进产品，满足用户需求。
五、下阶段工作计划。
在下阶段，我们将继续加大产品运营力度，提升用户规模和用户价值。
同时，我们也将加强产品的技术研发和创新，不断提高产品的竞争力。
在市场推广方面，我们将加强线上线下的推广活动，提高品牌知名度和美誉度。
以上就是我对产品运营情况的汇报，希望能得到领导的指导和支持，共同努力，推动产品运营工作取得更好的成绩。
谢谢！。
运营数据分析报告
运营数据分析报告一、引言运营数据分析是企业管理中的重要组成部分，通过对企业各项数据的分析和整理，可以更好地了解企业的运营状况和发展趋势。
本文将对我公司最近一年的运营数据进行详细分析和报告，以便更好地指导决策和提升运营效益。
二、总体概况在过去的一年中，我公司的运营数据整体表现良好。
总收入为X万元，同比增长X%，其中销售收入为X万元，同比增长X%。
毛利率保持在X%，与去年相比保持稳定。
从整体趋势来看，我公司的运营状况良好，但仍有一些关键指标需要注意和改善。
三、销售数据分析1. 销售渠道我公司主要通过线上和线下两种渠道销售产品。
线上销售占比达到X%，同比增长X%；线下销售占比为X%，同比增长X%。
线上销售逐渐成为我公司的主要销售渠道，需要进一步加强线上销售渠道的管理和推广。
2. 销售额分析不同产品线的销售额表现不一。
其中，A产品销售额增长X%，B 产品销售额增长X%，但C产品销售额下降X%。
需要对C产品的市场需求进行进一步调研和分析，以提出相应的改进策略。
3. 区域销售分析各个区域的销售情况也存在差异。
东部地区销售额占比最高，为X%，同比增长X%；西部地区销售额占比为X%，同比增长X%。
需要对销售较低的地区进行市场推广及渠道拓展工作，以提高销售额和市场份额。
四、运营成本分析1. 人力资源成本我公司人力资源成本占运营总成本的X%，同比增长X%。
人力资源成本的上升主要是由于员工薪酬水平的提高和员工数量的增加。
需要合理控制和优化人力资源成本，提高员工的工作效率和绩效。
2. 物流成本物流成本是影响我公司运营效益的关键因素之一。
过去一年中，物流成本占总收入的X%，同比增长X%。
需要加强对物流成本的控制和管理，降低运输费用和仓储成本，提高物流的运作效率。
3. 营销费用营销费用是推动销售增长的重要支出。
过去一年中，我公司的营销费用占总收入的X%，同比增长X%。
需要对营销费用进行区分，优化投入渠道，提高营销投资的效果和回报。
产品运营报告怎么写？
产品运营报告怎么写？随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始注重产品运营。
产品运营是指对产品进行深入分析、调研和数据分析，通过市场营销手段将产品推广出去，帮助企业实现产品营销、用户增长和盈利。
一份好的产品运营报告，能够帮助企业更好地了解产品的运营情况，制定更为精准的产品运营策略。
下面，本文将详细介绍如何写好一份产品运营报告。
一、报告基本介绍首先，在产品运营报告的前面，需要对报告进行基本的介绍。
主要包括报告名称、制作时间、报告作者和报告目的等方面。
这里需要注意，报告的名称要简明易懂，能够体现报告的主题和重点。
报告作者可以适当署名，以便读者知道该报告的制作者。
而报告目的要明确具体，使得读者清楚了解该报告的重要性和意义。
二、产品情况分析其次，在产品运营报告中，需要对产品的情况进行深入分析。
主要包括产品的特点、用户需求、竞争情况和市场占有率等方面的分析。
这些分析可以通过大量的市场调研、用户调研和数据分析得出，具有一定的可信度和参考价值。
此外，在对产品情况进行分析时，需要在数据上进行支撑，用图表等方式来呈现数据，能够让读者更清晰、更具体地了解产品情况。
三、市场推广策略在产品情况分析的基础上，需要将市场推广策略和营销手段进行整合，制定出可行性较高的市场推广方案。
市场推广策略一般包括品牌塑造、PR活动、广告投放、社交媒体营销、SEO优化等方面。
这些市场推广手段的选取需要依据企业的实际情况和市场竞争情况来进行，能够帮助企业达到最大化的营销效果。
四、数据报表分析最后，在产品运营报告中还需要对数据进行深入分析，制作成相应的数据报表。
数据报表可以用来展示产品的销售情况、用户增长情况、市场占有率、流量分析等方面的数据。
数据报表的制作需要注意数据的准确性和数据的可读性，能够帮助读者更好地理解产品的现状和发展趋势。
同时，数据报表还需要对数据进行分析，找出突出的问题和异常数据，为后续产品运营提供参考意见。
通过以上几个方面的详细分析和设计，可以制作出一份完善的产品运营报告。
运营人如何写一份规范的数据分析报告
运营人如何写一份规范的数据分析报告在运营工作中，数据分析是非常重要的一环，它有助于我们深入了解业务情况，发现问题并进行优化。
然而，如何编写一份规范的数据分析报告却是一项挑战。
本文将介绍运营人员如何编写一份规范的数据分析报告，帮助运营人员提高数据分析报告的质量和有效性。
1. 报告开头数据分析报告的开头应该包含简要的介绍和背景信息，以便读者了解报告所关注的业务领域。
同时，可以提供报告的目的和组织结构，让读者对报告有一个整体的了解。
2. 报告目标在报告的正文部分，明确报告的目标非常重要。
报告的目标应该与业务需求密切相关，例如对产品的用户留存情况进行分析，或者对营销活动的效果进行评估等。
将目标明确后，便于读者对报告内容的理解和判断。
3. 数据收集和整理在数据分析报告的编写过程中，运营人员需要收集和整理相关的数据。
数据的来源可以包括内部系统、第三方平台或者一些调研数据等。
在整理数据时，需要注意对数据进行清洗和筛选，确保数据的准确性和可靠性。
4. 数据分析方法数据分析报告的核心是数据的分析和解读。
在进行数据分析时，运营人员可以运用各种统计方法和数据挖掘技术，例如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
选择适合的方法对数据进行分析，并在报告中详细描述分析方法和步骤，以便读者能够理解分析的可靠性和结果的合理性。
5. 结果展示和解读在数据分析报告中，将分析结果进行合理的展示和解读非常关键。
可以通过图表、表格等可视化方式来展示数据，以提高读者对分析结果的理解和记忆。
同时，在解读分析结果时，运营人员应该客观全面地描述结果，并结合实际业务情况进行解读，指出数据背后的问题和改进方向。
6. 结论和建议数据分析报告的结论和建议应该紧密围绕报告目标。
结论是对分析结果的总结和归纳，可以用简练的语言进行概括，指出主要发现和问题。
建议是在结论的基础上提供对业务的改进和优化建议，可以根据不同的场景提出不同的建议方案，帮助企业做出科学的决策。
运营数据分析_报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某电商平台近一年的运营数据进行分析，全面评估其运营效果，挖掘潜在问题，并提出优化建议。
报告将从用户行为分析、商品分析、销售分析、流量分析、转化率分析等方面进行深入探讨。
二、数据来源及时间范围本报告所涉及的数据来源于某电商平台的后台运营数据，时间范围为2022年1月1日至2022年12月31日。
三、用户行为分析1. 用户访问量根据数据统计，平台全年累计访问量为12345678次，同比增长15%。
其中，PC端访问量为6789012次，移动端访问量为55678066次，移动端访问量占比超过90%，说明移动端已成为平台主要访问渠道。
2. 用户活跃度通过分析用户活跃度，我们可以发现，平台用户活跃度在每月的第一周和第三周达到高峰，而第二周和第四周相对较低。
这可能与用户的生活习惯和购物需求有关。
3. 用户留存率通过对用户留存率的分析，我们可以发现，平台用户留存率在80%左右，说明用户对平台的认可度较高。
四、商品分析1. 商品销量根据数据统计，平台全年累计商品销量为456789件，同比增长20%。
其中，热销商品主要集中在服饰、家居、食品等领域。
2. 商品销售额平台全年累计销售额为12345678元，同比增长15%。
其中，服饰类商品销售额占比最高，达到40%。
3. 商品利润率通过对商品利润率的分析，我们可以发现，利润率较高的商品主要集中在高端品牌和定制化产品。
五、销售分析1. 销售额趋势从销售额趋势图可以看出，平台销售额在第四季度达到峰值，同比增长25%。
这可能与年底促销活动有关。
2. 销售渠道分析通过对销售渠道的分析，我们可以发现，线上销售渠道的销售额占比超过90%，说明线上销售已成为平台主要销售渠道。
3. 地域销售分析通过对地域销售的分析，我们可以发现，平台销售额主要集中在一线城市和二线城市，三四线城市销售额占比相对较低。
六、流量分析1. 流量来源根据数据统计，平台流量主要来源于搜索引擎、社交媒体和直接访问。
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如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间，我们可以在后台看到一堆游戏相关数据，对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。
内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。
一、 确定分析目标
分析目标主要包括以下三个方面：
分析目的。
分析范围。
分析时间。
如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。
强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。
二、 分析综述
分析综述主要包括两方面的内容
1上周/本周充值数据对比
充值总额
充值人数
服务器数
服务器平均充值
服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。
2上周/本周更新内容对比
主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。
三、 一周运营数据分析
1本周收入概况
日均充值金额，环比上周日均充值金额
用户ARPU值，环比上周ARPU值
简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。
2新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。
新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。
3活跃用户概况
活跃用户概况主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
4道具消费概况
道具方面的消费概况主要包括：
产出活动类别
道具分类
单类道具消费元宝，消费占比，环比上周
日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升
简述活动效果较好/较差的道具分类
5当前元宝库存
当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。
例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。
6重点商业活动付费玩家参与情况
活动参与情况主要考虑以下几点：
付费群体类别，活跃付费玩家数
付费玩家的参与比例
付费玩家在活动中消费的元宝数
付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例
付费玩家的人均消费元宝数
根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。
根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。
另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。
注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝
四、 游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。
1近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。
下图为简单例子：
2新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。
3活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析， 主要看实际游戏的需要。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。
注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容：
元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等
每一类道具的具体元宝消耗情况分析
每一类道具在分析周期内的消费占比
另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。
对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。
(1)每周日均元宝消耗量
(2)元宝消耗占比
5付费玩家元宝情况
付费玩家的元宝情况主要分析：
获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得
消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗 元宝存量，包括充值存量和赠送存量
备注：
充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送
充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量
消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗
6重点游戏系统监控
由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。
(1)获得紫卡数分析
分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。
在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。
根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。
分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。
(2)副本系统监测
类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的游戏重点。
根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。
其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。
7重点商业活动付费玩家参与情况
这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。
这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。
总结
做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。
因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。
我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。
因此，最终还是需要具体情况进行具体分析。