政务服务中心流程图

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政务服务事项管理系统系统介绍

政务服务事项管理系统系统介绍
相关操作参见3.1.3删除业务系统。
办事窗口库
添加办事窗口
1、在添加办事窗口列表,点击【添加】按钮,如下图所示:
2、在弹出的添加办事窗口页面,录入法律法规信息,点击【保存】按钮,如下图所示:
修改办事窗口
相关操作参见3.1.2修改业务系统。
删除办事窗口
相关操作参见3.1.3删除业务系统。
安全管理
部门管理
新增事项
1、添加事项目录完成后,在事项梳理页面“行政许可”事项列表选中该事项目录,点击当前页面右上角的【新增事项】按钮,如下图所示:
2、在弹出的新增【行政许可】事项页面,录入事项基本信息,如下图所示:
事项内容:对事项名称的描述说明。
标红*符号的事项要素是必填项。
点击事项页面的右边悬浮框的栏目,可以定位到事项信息的对应录入域。
5、录入网上服务情况,如下图所示:
是否适合网上办理:如果该事项不适合网上办理,则选择【否】,并填写不适合原因。
【无级(事项网上办理深度还未达到一级)】
【一级(在云南分厅提供办事指南、表格下载和网上受理服务)】
【二级(在一级基础上,实现云南分厅统一受理,办理结果云南分厅结果统一反馈)】
【三级(在二级基础上,在云南分厅实现全流程网上办理,办理进度可全流程网上跟踪、查询和全过程监督)】
1、选择要移动的事项,点击右上角的【移动】按钮,如下图所示:
2、在弹出的事项移动页面,选择要移动到事项类型和事项目录,如下图所示:
3、在弹出的对话框“此操作走审核流程,确定移动”,点击“确定”。
分组管理
对事项目录下的事项进行分组管理,方便查找。
1、选中进行事项分组的目录名称,点击【分组管理】,如下图所示:
1、在左侧菜单列表【事项梳理】,点击事项梳理页面“行政许可”事项列表,然后点击事项梳理页面右上角【新增目录】按钮,如下所示:

政务服务事项内容(附件1-9)3号

政务服务事项内容(附件1-9)3号

政务服务事项内容(权力清单)填报单位(公章):年月日单位负责人(签字):经办人(签字):政务服务事项内容目录(权力目录)共项;其中行政许可项;行政征收项;非行政许可的行政审批项;行政确认项;代理事项项;行政处罚项,行政强制项;行政给付项;其他项。

填报单位(公章):年月日单位负责人(签字):经办人(签字):政务服务事项流程图(示例)填报单位(公章):年月日单位负责人(签字):经办人(签字):注:(1)流程图采用简单规范的符号,要求有开始和结束的标示。

(2)流程图符号说明:椭圆形表示开始结束;方框表示一个处理步骤;菱形框表示一个逻辑条件;箭头表示控制流向。

附件4局务会(党组会)集体决策事项目录填报单位(公章):年月日单位负责人(签字):注:1.此表由局人事科、办公室和机关党委负责填写。

2.如集体决策事项较多,可自行对本表进行扩充。

15附件5岗位廉政风险点排查及防控措施表科室站所(盖章):填表日期:年月日附件6:科室(站所)廉政风险点排查及防控措施表科室站所(盖章):填表日期:年月日附件7领导班子成员廉政风险点排查及防控措施表单位(盖章):填表日期:年月日附件8风险信息表(主表)单位负责人(签字):经办人(签字):说明:1、风险点名称用风险事件的习惯称呼命名。

字数不能超过20字,一般以4-10个为主;2、风险点编号基本规则要求:单位简拼_权力类型(如行政审批或行政许可等)_唯一标识(如001按顺序编码)。

各单位需对每一个风险点编制唯一性的号码,不可重复,长度在10-20字符之间;3、业务流程名称,某一业务系统中的业务流程名称,必须对应唯一的流程图;4、业务系统名称指对接单位的某一项业务的信息化业务系统名称。

同一单位一个业务系统只有一个名称。

不超20字;5、对应流程图名称指每个业务流程绘制一张jpg格式业务流程图,该名称不超30字;6、触发环节指风险点在流程的哪个节点触发,填写流程图中的节点名称,如全流程触发,即填写“全流程”;7、触发条件是指触发该风险点的必要条件,不超50字;8、法律依据是指依据哪项法律法规或文件制定,不超30字;9、风险等级指风险的严重程度,每个风险点设高、中、低等级;10、权力名称指该权力部门行权过程中使用的是哪种权力,不超20字;11、权力部门指该业务流程的行权部门,即发生该风险的责任部门,不超20字;分管领导指上述责任部门负责人,如有2人以上,用“,”分隔,不超15字。

电子政务流程

电子政务流程

整个工程的组织管理 及整体技术方案的研
究制定
市发改委 市人事局 市法制办
市行政审批制度改革工作领导小组
联合工作组
办公室
工程技术组
专家顾问组
市信息办
相关标准和规范研究
市技术监督局
市编办
有关规章的制定和协调管理
TONG CPPA TJNU
市财政局
市监察局
政府业务梳理和认定
19
业务流程设计过程图
流程建模
电子政务流程
TONG CPPA TJNU
授课大纲
概念与特征 几个典型的流程 流程再造 流程设计与管理
结论与讨论
TONG CPPA TJNU
2
电子政务流程的概念
▪ 电子政务流程是运用信息通讯技术实现的 政务流程
➢ 首先,从本质上讲,电子政务流程是一种业务 流程。
➢ 其次,从属性上看,电子政务是一种政府过程。 ➢ 最后,信息通讯技术的运用是电子政务流程的
7
传统审批流程图
TONG CPPA TJNU
8
“一站式”企业网上注册流程示意图
TONG CPPA TJNU
9
北京市审批平台的总体结构与流程
管理平台
在线服务平台
互联网
在线服务平台 1、统一用户管理 2、统一申报入口 3、统一状态查询
协同办公平台
协同办公平台门户

流程调度、业务协同



信息共享
信息交换
业务流程与集成服务器
Contoso
HR系统
ERP TONG CPPA TJNU
电子商务
CRM
客户
XML
客户 物流
银行 供应商

安徽省政务服务中心

安徽省政务服务中心
服务窗口受理或不受理行政许可申请,都出具加盖本许可机关专用印章和注明日期的书面凭证。
限时办结
申请人提交的申请材料齐全、符合法定形式,服务窗口能够当场作出决定的,当场作出书面行政许可决定; 不能当场作出行政许可决定的,在承诺期限内作出行政许可决定。在承诺的期限内提前作出行政许可决定的,立 即通知项: 1、对符合法定条件的行政许可申请不予受理的; 2、不在窗口公示依法应当公示的内容的; 3、在受理、审查、决定行政许可过程中,未向申请人履行法定告知义务的; 4、申请人提交的申请材料不齐全、不符合法定形式,不一次告知申请人必须补正的全部内容的; 安徽省政务服务中心 5、未依法说明不受理行政许可申请或不予行政许可的理由的; 6、依法应当根据听证、招标、拍卖结果择优作出行政许可决定,而未做到的; 7、对符合法定条件的申请人不予行政许可或者不在承诺期限内作出准予行政许可决定的; 8、未在中心窗口统一受理行政许可申请、送达决定、收取费用的。 服务中心地址
安徽省政务服务中心
安徽省政府职能部门
01 主要职能
03 信息公开
目录
02 中心宗旨 04 所获荣誉
基本信息
安徽省政务服务中心,成立于2001年12月,是省委、省政府为推进政务公开、转变政府职能、规范审批行为、 方便群众办事而设立的。
进驻政务中心的有省政府32个部门483个行政许可项目和一些便民服务项目。中心以“廉洁、务实、规范、 高效”为宗旨,把群众“高兴不高兴,满意不满意”作为工作的出发点和最高标准,按照“集中办公、公开办事” 的运行方式,努力实现“进一个门办好,交规定费办成,在承诺日办结”。
所获荣誉
所获荣誉
2021年3月,安徽省政务服务中心省新闻出版局(版权局、电影局)窗口获得第六批安徽省学雷锋活动示范 点荣誉称号。

政务服务事项管理系统系统的介绍

政务服务事项管理系统系统的介绍

政务服务事项管理系统系统介绍目录第一章用户登录 (3)1.1用户登录 (3)1.2密码修改 (3)第二章事项管理 (4)2.1事项梳理 (4)2.1.1新增目录 (4)2.1.2新增事项 (8)2.1.3事项修改/变更 (17)2.1.4事项作废 (19)2.1.5移动 (20)2.1.6分组管理 (20)2.2待办列表 (21)2.2.1批量提交 (22)2.2.2处理 (22)2.3综合查询 (23)2.3.1查询 (23)2.3.2导出 (23)2.4分组管理 (24)2.5帮助文档 (25)2.6投诉建议 (25)2.7事项排序 (25)2.7.1目录排序 (25)2.7.2事项排序 (26)第三章配置管理 (27)3.1业务系统库 (27)3.1.1添加业务系统 (27)3.1.2修改业务系统 (27)3.1.3删除业务系统 (28)3.2法律法规库 (29)3.2.1添加法律法规 (29)3.2.2修改法律法规 (30)3.2.3删除法律法规 (30)3.3附件文档库 (30)3.3.1添加附件文档 (30)3.3.2修改附件文档 (31)3.3.3删除附件文档 (31)3.4申报材料库 (31)3.4.1添加申报材料 (31)3.4.2修改申报材料 (32)3.4.3删除申报材料 (32)3.5办事窗口库 (32)3.5.1添加办事窗口 (32)3.5.2修改办事窗口 (33)3.5.3删除办事窗口 (33)第四章安全管理 (33)4.1部门管理 (33)4.1.1新建部门 (33)4.1.2修改部门 (34)4.1.3删除部门 (34)4.2用户管理 (35)4.2.1新建用户 (35)4.2.2修改用户 (37)4.2.3重置密码 (38)4.2.4删除用户 (39)第一章用户登录1.1 用户登录在浏览器地址框输入如下地址1、进入到登录页面,如下图所示:2、在上图标红方框输入和密码,在下拉框选择“事项系统”,然后点击【登录】按钮,经系统验证和密码无误后成功进入事项系统。

政务管理中心解说词政务服务中心解说词

政务管理中心解说词政务服务中心解说词

政务管理中心解说词政务服务中心解说词我局建立政务管理中心的主要目的是集中整合全局政务管理资源,提
升政务管理效能,精心打造大综合、大平台、大服务的政务管理体系。

我局政务管理中心于2022年1月开始运转,现有工作人员8名。


据实际工作需要,初步建立了综合管理、信息宣传、促进发展和绩效管理
四大平台。

为确保平台有效运转,我们制定了平台管理流程图、岗位职责
和工作规范。

经过一年多的试运行,政务管理中心正逐步成为推动各项工
作信息化、规范化、科学化高效运转的管理中枢。

请参观综合管理平台。

本平台主要功能是保证全局政务、文秘工作高
效有序运转。

综合管理平台包括工作计划、工作总结、领导讲话、工作调研等综合
材料和文件、会议管理,工作督办,全局各项工作流程,工商所创新建设
五个模块。

1、综合材料模块包括五县三区及机关各部门半年、全年工作计划、
工作总结,领导讲话,调研文章等;2、工作督办模块包括全局重点
工作督办立项及承办结果;3、工作流程模块包括市局机关各项工
作流程图及流程说明274份;4、工商所建设模块包括近年来基层工
商所建设成果等内容。

请参观信息宣传平台。

本平台主要功能是对内信息发布和对外宣传统计。

请参观促进发展平台。

本平台主要功能是体现我局以职能促发展情况,同时建立了各项重点工作推进情况的数据库。

促进发展平台包括各类...。

政务服务事项梳理有关表格

政务服务事项梳理有关表格

暂停或补正或 正在办理或中 止止
办件审查 办理结果
同意通过或否决通过
退回
不予受理 批准
领导批准
办理结果
不缴费
办理结束
—4—
{各事项的 名称,应尽 可能使用 法定名称 {事项所属 或法定词 类型,按照 汇组成的 表格上方 简称,无法 统计分类 定名称的, 的次序排 使用相应 列} 的规定词 汇组成简 称}
{事项的办 理主体及 其性质,主 体性质分 为法定机 关,授权组 织和受委 托单位三 种,当性质 为受委托 单位时,还 需填写委 托单位名 称}
—2—
图一:
权力运行流程图(示例)
申请人提出申请
填写申请信息 材料初审和受理
否 材料是否齐全
是 审核
补充
局领导审批
是 是否需要退回 否
根据局领导意见办理
否 是否许可 是 发证
结束
—3—
图二:
XX 行政许可事项流程图(示例)
申请人提出申请
办件受理
办理结果
暂停或补正或正在处理或中止
同意通过或否决通过
政务服务事项梳理有关表格
表一,按照部门填报
表一
XXX单位政务服务事项内容目录
共 项:其中行政许可 项;行政征收 项;非行政许可的行政审批
项;行政确认 项;代理事项 项;其他 项;便民服务事项 项
序号
收费标准 事项名称 事项类型 办理主体 行使依据 法定期限
与依据
{各类别事 项的序号 分别从 1 开 始}
{申请办理该事项需要提供的材料} {说明事项是否涉及收费,收费的事项进一步写明准予收费的依据及收费标 准} {按即办件、承诺件、上报件、联办件四种形式分类}
{政务服务事项法定的办理期限} {政务服务事项对外承诺的办理期限(有法定期限的政务服务事项,其承诺 期限不得超过法定期限)} {办理主体单位具体办理该事项的部门,应明确到具体业务科室} {政务服务事项对外的办理地点}

基于回归算法的政务服务中心大厅办事业务量预测分析

基于回归算法的政务服务中心大厅办事业务量预测分析

基于回归算法的政务服务中心大厅办事业务量预测分析李林(福建省经济信息中心 福建省福州市 350003 )摘 要:本文对四种模型进行了构建,并进行学习和训练,利用进驻大厅的某区市场监管局2019年每日办件数量对预测模型进行检验。

通过多项式回归、KNN 回归、GBRT 回归.Bagging 回归这4种预测模型进行仿真,结果表明,基于GBRT 回归的办事业务量模型的预测误差最小。

因此,该预测模型可为政务服务中心大厅业务量的预测提供较好的参考,有助于政务服务中心效能提升。

关键词:预测模型;回归算法;数据预处理1引言政务服务中心已日益成为各地方政府面向群众提供政务服务的重要平台。

政务服务应更加关注群众体验感,服务水平绩效应该由群众来评判。

科学合理地预测到政务服务中心的办事业务量,能够有效地辅助政务服务中心管理人员进行决策,科学高效地调派窗口工作人员。

通过弹性的增减办事窗口工作人员,能够有效降低群众办事现场等待时间,提高办事效率,进而提升办事群众的体验感, 节约行政资源。

模型学习 评估模型 新样本预测---------------_X随机性出发,结合业务预测问题本质上是运用因此可以釆用回归算法需要通过实验数据论证从政务服务中心大厅业务量的周期性、 量数据变化的非线性和非平稳的统计特征, 机器学习方法,对数据回归问题进行研究, 进行数据处理。

利用算法模型来解决问题,不同算法的预测效果。

即从文件中读取出某一个部门每一天办理的业务数量,利用回归根据日期来预测当天的业务办理数量,从而使 相关部门可以提前进行人力部署。

结合客流预测分析特点,以及当前常用回归算法,选用多项式回归算法、KNN 回归算法、GBRT回归算法、Bagging 回归算法这四种进行拟合比较。

2回归算法分析回归算法是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。

通过计算能够完成新数据自变量 与因变量的关系推导,因此回归算法能够实现预测操作,在数据预 测方面具有良好表现。

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