Photo 细化资料
Cleaner
Cleaner
Cleaner
UV处理单元 作用:用于除去玻璃基板表面的浮游物质 原理:在一个封闭的chamber内通过紫外光(UV)照射使O2电 离生成O3,进而将有机物氧化 关键点:紫外光的强度,均匀度,灯与玻璃基板的距离。
Cleaner
辅助Roller:保证玻璃基板上下空气压力均 等,以保护玻璃基板不受损伤。
Coater
Coater Linear Coater (5G)
After Pre-coater:
When spinning:
After Spin coater:
Coater
通过Shuttle将玻璃基板放置于Precoater载台上,同时Chuck将玻璃基板 进行真空吸附。
Slit nozzle移动到待机位置的另一 边,准备进行PR涂敷。
Bake
Panel Flow
<Dehydration Bake> In conveyer→HP→AP→CP→Out conveyer <Pre-bake> In conveyer→HP→CP→Interface <Post Bake> In conveyer→HP→CP(or IMC)→Out conveyer
1.3.1 光刻概述
光刻具体的流程图
1.3.1 光刻概述
4. 光刻与整个阵列的关系
(1)光刻工序在整个阵列工序中起着承上启下的作用,它和其他两个阵 列工序一样,光刻工序使用5MASK工艺处理玻璃基板,具体的说, 就是将最终要在玻璃基板上形成的TFT pattern 分成GATE ,ACTIVE , S/D , VIA ,ITO (2) 5个层,每次曝光形成一个层,最后叠加形成最终的TFT pattern 。
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
UM :成像
•结构及其功能: 梯形反射镜 :改变光路 凸面反射镜 :改变光路 凹面反射镜 :会聚光路 将MASK上的图案会聚投射到plate上。
凸面镜 梯形反射镜
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
UM光学结构说明: 为什么要采用这样的光学系统: 由于光源方向性不好,再加上光的衍射作用,导致光从MASK的缝中投射出来 以后,无法形成清晰的图案,这就需要将光从新进行会聚,根据凸透镜成像原 理,物和像是满足一下关系式的: 1/u + 1/v = 1/f 其中u为物距,v为像距, f为透镜的焦距
Bake
本单元包含三个主要部分: 1. Dehydration Bake (DB):在清洗单元之后对玻 璃基板进行烘干使表面水分除去,以进一步提高 玻璃基板与PR胶的附着性。 2. Soft Bake (SB), 又称为Pre-bake:在涂胶之后 显影之前对已经涂敷好的PR胶中的溶剂和水分进 行烘干,并且加强PR此时与玻璃基板的附着力。 3. Hard Bake (HB),又称为Post bake:除去在基 板显影之后PR形成的Pattern图形中的溶剂和水 分,强化玻璃基板与PR胶之间的黏着性。
光源系统 成 像 精确 成像 检测装置 成像保证 2.精确成像保证系统 修正装置
1. TFT Pattern 成像系统 UM(Ultra Mirror)
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
TFT Pattern 成像系统
光源系统
本系统有三个主要组成部分: •LAMP HOUSE(灯房):在灯房 里边装有5kw的水银灯,负责 提供曝光光源。 •导光通道:将灯房的光导入 曝光机MASKSTAGE部分。 •光学转换系统:这里将光转换 成弧形以适应曝光的需要。
新入社员 PHOTO工程教育
Array生产技术部
1.3
Photo
1.3.1 光刻概述 1.3.2 TRACK设备 1.3.3 ALIGNER(曝光机)
1.3.1 光刻概述
1. 什么是光刻?
光刻就是以光刻胶为材料在玻璃基板表面形成TFT pattern,这个 TFT pattern的作用就是保护在它下面的金属或者其他的薄膜,使其在 下一道刻蚀工序中不被刻蚀掉,从而最终形成我们所需要的TFT pattern。
此过程通过Track机的COAT&ER单元来实现。
1.3.1 光刻概述
(2) 曝光Exposure
Exposure
mask
通过Mask的遮光作用,有选择性的将光刻胶感光。 此过程通过曝光机来实现。
1.3.1 光刻概述
(3)显影 Development
DEV
通过化学作用将感光的光刻胶溶解去掉,将未感光的光刻胶固化。 此过程通过Track机的DEV单元来实现。
Coat & Exposure
Development Glass TFT Panel
1.3.1 光刻概述
2. 如何实现?
三个主要步骤:他们是涂胶 Coater,曝光 Exposure,显影 Development (1) 涂胶 Coater : 将光刻胶通过涂胶这个步骤,均匀的涂在玻璃 基板上。
COAT
YL ’ XL’
PLATE
mask
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
(3) Z - sensor
Z-Sensor 概述: Z-Sensor顾名思义,就是检 测Z方向距离的探测器,由 于曝光机是依靠计算Z方向 的距离来确定对焦情况的, 所以这个sensor是非常重要 的,如果z sensor出现检测 不准的情况,那么就会直接 导致对焦不量的发生,其表 现形式就是图像边缘不清 楚,模糊。 Z Sensor Z 驱动
真空吸附有玻璃基板的Chuck上升至PR 涂敷位置,slit nozzle开始返回移动 进行PR涂敷。
Developer
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
曝光机的基本工作原理:
曝光机的全称是MIRROR PROJETION MASK ALIGNER(镜像 投影MASK对位仪)他的作用是对涂好光刻胶的玻璃基板进行曝 光,他所采用的方式就是利用光刻胶的光敏性将MASK上的图像 格式投影到玻璃基板上.
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
(1) Mechanical pre
Mechanical pre
功能与及结构: 功能:感知玻璃基板在plate stage上 的位置,通过换算得到玻璃基板 的位置。 结构:如右图所示,主要由推动汽缸和 塑料触片构成。推动,接触,感 知,测算。分布如图,x y tht
STEP:STEP工作方式的基本原理就是: 将玻璃基板移动到MASK对应的待曝光区 域,利用快门将一定区域内的基板同时 全部曝光。
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
曝光机结构概述:
曝光机按功能可以划分为以下几部分:
C/D BOX
LAMP HOUSE 导 光 系 统
1 .空调系统:负责保持整个曝光机内部 恒温在22度左右。 2 .Console :控制台,主要由一台装有 MPA5000控制软件的工作站构成,它 的作用是将人的指令程序输入曝光机, 并反馈机器运行状况。 3. Main body:集成mask stage和plate stage,这里是进行曝光的地方。 4 . illumination system:提供曝光光源,灯 房,导 光系统,光转换系统。 5 . Mask 储存箱: 储备常用mask,A-I 9 个.I一般为中转用。 6 . C/D box:集成了电源以及主机的机电 控制电路。 7 . Mask changer:更换 mask。
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
对位标记(双对位,单对位) 单对位是为了让双对位得以进行而进行的
mask pre align Fine Mask TV-Pre Alignment TV-Fine Alignment
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
TV-Fine Alignment 根据对位标记的偏差求 MASK图像PLATE图像 之间的偏差。 ΔXL = XL – XL’ ΔYL = YL – YL’
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
曝光机的工作方式有两种,一种叫STEP方式,另外一种叫SCAN方式,这两种 曝光机的工作方式如下图所示:
光
mask
快门
同 步 移 动
光 学 系 统 光 学 系 统
光 学 系 统 光 学 系 统
plate
scan scan
step step
SCAN:SCAN工作方式的基本原理就 是:使玻璃基板和MASK在一个光束 下同时移动,光束扫描过的部分就 算完成了曝光。
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
如左图所示,这 就是曝光机的 Main body, plate和mask就 是在这里进行对 位和曝光的.具 体的说,就是 plate安置在下 部的PS上,mask 安置在上部的MS 上,通过同步移 动曝光.
MAIN BODY
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
Mechanical pre 分布
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
工作过程演示
动画演示
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
(2) A / S (alignment scope)
AS的全称是alignment scope,就是 对位放大镜. AS也是相当重要的器件,它广泛的用 于各种需要对位的场合: •Mask Alignment( Pre, Fine ) •TV-Alignment ( TV-Pre, TV-Fine ) •ADC检测 •SDC检测 AS主要功能是通过透镜以及光纤系统 将PLATE和 MASK的对位标记传送并 合成到一个平面,在这个平面上MASK 以及PLATE这两个平面坐标系的原点 重合.这样我们就可以以MASK对位标 志为基准进行对位.
MASK传送道 空 调 MASK 储存箱
Main body
控 制 台
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
新手使用Photosop需掌握的基本知识教材
新手使用Photosop需掌握的基本知识一、Adobe Photoshop,简称“PS”,是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。
Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。
使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地进行图片编辑工作。
ps有很多功能,在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
2003年,Adobe Photoshop 8被更名为Adobe Photoshop CS。
2013年7月,Adobe公司推出了新版本的Photoshop CC,自此,Photoshop CS6作为Adobe CS系列的最后一个版本被新的CC系列取代。
截止2016年1月Adobe PhotoshopCC2015为市场最新版本。
Adobe支持Windows操作系统、安卓系统与Mac OS,但Linux操作系统用户可以通过使用Wine 来运行Photoshop。
二、Photosop的启动与退出1、启动Photoshop的方法:单击开始/程序/Photoshop即可启动.或者打开一个Photoshop文件也能够启动Photoshop.2、退出Photoshop的方法:单击关闭按钮或按下CTRL+Q组合键或ALT+F4组合键,都可以退出Photoshop。
三、Photoshop的窗口组成(标题栏、菜单栏、工具栏、工具箱、图像图口、控制面板、状态栏、Photoshop 桌面)1、标题栏:位于窗口最顶端。
2、菜单栏:其中包括9个菜单。
位于标题栏下方。
3、工具栏:位于菜单栏下方。
可以随着工具的改变而改变。
4、工具箱:位于工具栏的左下方。
5、图像窗口:位于工具栏的正下方。
用来显示图像的区域,用于编辑和修改图像。
6、控制面版:窗口右侧的小窗口称为控制面版。
用于改变图象的属性。
7、状态栏:位于窗口底部,提供一些当前操作的帮助信息。
8、Photoshop桌面:Photoshop窗口的灰色区域为桌面。
其中包括显示工具箱、控制面板和图像窗口。
ps基础知识
Photosop的基础概念
对比度(Contrast)
就是指不同颜色之间的差异。对比度越大,两种颜色
之间的反差就越大,反之对比度越小,两种颜色之间 的反差就越小,颜色越相近。例如:将一幅灰度的图 像增加对比度后,会变得黑白鲜明,当对比度增加到 极限时,则变成了一幅黑白两色的图像。反之,将图
Photosop的基础概念
饱和度(Saturation)
也可以称为彩度,是指颜色的强度或纯度。调整饱和
度也就是调整图像彩度。将一个彩色图像降低饱和度 为0时,就会变为一个灰色的图像;增加饱和度时就会 增加其彩度。
Photosop的基础概念
饱和度(Saturation)
也可以称为彩度,是指颜色的强度或纯度。调整饱和
像对比度减到极限时,就成了灰度图像,看不出图像
效果,只是一幅灰色的底图。
Photosop的基础概念
颜色模式
RGB模式、CMYK模式、Bitmap(位图)模式、
Grayscale(灰度)模式、Lab模式、HSB模式、 Multichannel(多通道模式)、Duotone(双色调)模式、 lndexde Clolr(索引色)模式等
控制面板
Photosop的基础知识
Photosop是ADOBE公司推出的图形图像处理
软件,功能强大,广泛应用于印刷、广告设
计、封面制作、网页图像制作、照片编辑等
领域。利用Photosop可以对图像进行各种平
面处理。绘制简单的几何图形、给黑白图像 上色、进行图像格式和颜色模式的转换。
Photosop的基础知识
Photosop的基础概念
Photoshop资料
Photoshop资料Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图型图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
一、应用:PHOTOSHOP的应用领域很广泛的,在图像、图形、文字、视屏、出版各方面都有涉及1、平面设计平面设计是PHOTOSHOP应用最为广泛的领域,无论是我们正在阅读的图书封面,还是大街上看到的招帖、海报,这些具有丰富图像的平面印刷品,基本上都需要PHOTOSHOP 软件对图像进行处理。
2、修复照片PHOTOSHOP具有强大的图像修饰功能。
利用这些功能,可以快速修复一张破损的老照片,也可以修复人脸上的斑点等缺陷。
3、广告摄影广告摄影作为一种对视觉要求非常严格的工作,其最终成品往往要经过PHOTOSHOP的修改才能得到满意的效果。
4、影像创意影像创意是PHOTOSHOP的特长,通过PHOTOSHOP的处理可以将原本风牛马不相及的对象组合在一起,也可以使用“狸猫换太子”的手段使图像发生面目全非的巨大变化。
5、艺术文字当文字遇到PHOTOSHOP处理,就已经注定不再普通。
利用PHOTOSHOP可以使文字发生各种各样的变化,并利用这些艺术化处理后的文字为图像增加效果。
6、网页制作网络的普及是促使更多人需要掌握PHOTOSHOP的一个重要原因。
因为在制作网页时PHOTOSHOP是必不可少的网页图像处理软件。
7、建筑效果图后期修饰在制作建筑效果图包括许多三维场景时,人物与配景包括场景的颜色常常需要在PHOTOSHOP中增加并调整。
8、绘画由于PHOTOSHOP具有良好的绘画与调色功能,许多插画设计制作者往往使用铅笔绘制草稿,然后用PHOTOSHOP填色的方法来绘制插画。
除此之外,近些年来非常流行的像素画也多为设计师使用PHOTOSHOP创作的作品。
9、绘制或处理三维帖图在三维软件中,如果能够制作出精良的模型,而无法为模型应用逼真的帖图,也无法得到较好的渲染效果。
数字图像处理(Photoshop)模块四 影楼处理技巧522 演示PPT
数字图像处理 (Photoshop)
照片调色实例 老照片处理实例
第四讲 影楼处理技巧
2.曲线调整
“曲线” 命令和色阶命令类似,都是用来调 整图像的色调范围,不同的是色阶命令只能 调整亮部、暗部和中间灰度,而曲线命令可 调整灰阶曲线中的任何一点。执行“图像> 调整> 曲线”命令,会弹出“曲线”对话框。
直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段 表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据 类型,纵轴表示分布情况。根据图像中像素 的分布来进行描绘的。直方图中的横轴代表 图像像素从明到暗的变化,纵轴表示像素的 多少。
照片调色实例 老照片处理实例
第四讲 影楼处理技巧
黑白渐变图的直方图为一个凹字型,可以 理解为这张图片中暗部像素与亮部像素 比较多,灰部像素相对较少。直方图不 会表示一张图中哪里有暗的或亮的像素, 只会表示亮或暗的像素占多大的比例。 直方图涵盖了图像中所有的色彩信息, 一个好的设计师可以通过观察直方图看 出图像有什么问题。
照片调色实例 老照片处理实例
第四讲 影楼处理技巧
执行“图像/调整/黑白“命令。打开“转换 黑白”面板,图像已自动转换黑白效果,可 以调整红黄绿青蓝品六色参数,以确定原彩 色图像中某种颜色转换为黑白后的影调深浅。 同时,打开“预设”下拉框,可以看到这里 已经准备好了12种转换黑白效果,都是模拟 黑白胶片摄影时添加滤镜的效果,十分方便。
照片调色实例 老照片处理实例
第四讲 影楼处理技巧
9.变化
打开“变化”调整面板,对话框底部的两个 缩览图显示原始选区和包含当前选定的调整 内容的选区。第一次打开该对话框时,这两 个图像是一样的。随着调整的进行,“当前 挑选”图像将随之更改以反映所进行的处理。
数字图像处理 (Photoshop)
高一Photoshop图像处理知识点整理
试卷三 打开“悠哉渔夫.psd”,完成以下操作:
1. 清除“蜻蜓”图层中的白色图像部分,并显示“柳叶”图层中的图像。 2. 对“月亮”图层设置“外发光”效果,混合模式为“变亮”。存储“悠哉渔夫.psd”文 件。
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(图一)
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稽山中学会考复习资料---Photoshop
(图二) 1、图层样式的添加: 选择要添加样式的图层,在该图层缩略图上右击,在弹出的菜单中(见上图一)选择“混合 选项”命令,再在弹出的“图层样式”对话框中(见上图二)单击要添加的样式名称,再在 对话框右边的该样式参数栏中进行相应选择或设置。 2、图层样式的修改: 方法与添加基本相同。只要把不需要的样式去掉,新要求的样式加上。 3、图层样式的复制: 源图层名称上右击,在弹出的菜单中选择“拷贝图层样式” ,然后选择目标图层,在该图层 名称上右击,在弹出的菜单中选择“粘贴图层样式”即可。 4、图层样式的清除: 选择要清除的图层,在该图层名称上右击,在弹出的菜单中选择“清除图层样式” 。 知识点七、常用滤镜效果的设置 选择要使用滤镜效果的图层或区域,单击菜单命令 “滤镜” (如左图) ,选择相应的滤镜效果即可。 注:选择有些滤镜效果会弹出相应对话框,在该对 话框中完成参数设定后单击“确定”按钮即可。 例: 选择 “马赛克” 滤镜效果就会弹出如下对话框。
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知识点八、图片的保存 1、 “保存”为源文件.psd 格式 作用:保留图层信息,有利于下次继续编辑修改图片。 2、 “存储为”常用格式:gif、jpg、png 等 作用:存储为的文件容量小,兼容性强,可以应用于常用的文件中,如网页、WORD 文档、 PPT 文档等。注:gif 文件可以保留透明背景,更适合于 FLASH 文档中使用。 附:Photoshop 会考样卷 Photoshop 操作题(本题有 2 小题,每小题 5 分,共 10 分)
Z——数码照片后期处理手册分析
一、数码照片基本处理1、色度调节:(1)亮度/对比度调整:他们可以对图像进行快速而简单的总体调整。
打开图像,选择“图像→调整→亮度/对比度调整”,弹出对话框,拖动滑块,可以调整亮度。
由于亮度提高,对比度也要调节提高。
(2)色调调节:通过对色阶的调节,可以直接增强图像的颜色。
打开图像,选择“图像→调整→色阶”,调整对话框滑块,其中左边的代表0色阶(黑色),右边的代表255色阶(白色)。
调整规则,将滑块从空白处移向直方图的边缘处。
(3)色彩补偿:针对扫描的图像,可提高照片的显色性。
打开图像,选择“图像→调整→色彩平衡”,打开对话框,调节滑块,可加强想要的色彩。
再调整“亮度/对比度”来提高图像的清晰度和整体效果。
(4)色彩变换:打开图像,选择“图像→调整→变化”,选择“中间色调”,通过调节滑块调节图像的粗糙度。
在对话框中,选择喜欢的色调,即可。
同时还可选择亮暗度,只需点击图片,就可选择。
2、自动调整照片的影调和色调:打开图像,选择“图像→调整”,可选择“自动色阶”、“自动对比度”、“自动颜色”,点击图片,即可。
3、照片的锐化:有“USM锐化”、“锐化”、“进一步锐化”。
打开图像,选择“滤镜”→“锐化”→“USM锐化”。
调节时,要注意技巧,数量滑块确定增加像素对比度的数量。
对于高分辨率的打印图像,建议使用150%-200%的数量,设定半径越大,边缘效果越明显,锐化效果越明显,建议使用1和2之间的半径值。
如果结果不理想,按Ctrl + F,多次执行锐化,整个图像的清晰度逐渐增加。
“锐化”和“进一步锐化”聚焦选区并提高其清晰度,“进一步锐化”比“锐化”应用更强的锐化效果。
这两种方法可以迅速增强图像,不需要设置参数。
4、照片的柔化:采用柔化技术,可以改变拍摄的背景效果,突出照片的主体。
打开图像,选择“色彩范围”,选择“吸管取样颜色”后,用吸管在图像上点击,通过调整颜色容差来使选区更精确。
按Ctrl + Shift + I 反选,对背景使用柔化模糊,选择“滤镜→模糊→高斯模糊”,滑动设置半径,找到喜欢的效果。
改进的字符图像细化算法
第25卷第1期2013年1月计算机辅助设计与图形学学报Journal of Computer-Aided Design &Computer GraphicsVol.25No.1Jan.2013收稿日期:2012-02-17;修回日期:2012-09-24.基金项目:内蒙古工业大学科研基金(200602).韩建峰(1978—),男,硕士,讲师,主要研究方向为信号与信息处理;宋丽丽(1980—),女,硕士,讲师,主要研究方向为信号与信息处理.改进的字符图像细化算法韩建峰,宋丽丽(内蒙古工业大学信息工程学院 呼和浩特 010080)(hjf2003@tom.com)摘要:针对现有并行细化算法中存在的细化不完全、二像素宽斜线细化畸变等问题,提出一种改进的细化算法.首先对二值图像构造了一组保留模板和消除模板,采用算术逻辑运算对图像进行初步细化,并结合保留模板匹配将二像素宽斜线予以保留;再利用消除模板匹配进一步删除斜线上的冗余像素,得到8连接的单像素图像.针对字符图像的实验结果表明,文中算法能够有效地避免二像素宽斜线的细化畸变,保持了原图像的拓扑结构,实现图像的完全细化.关键词:细化;并行算法;模板匹配;二像素宽斜线中图法分类号:TP391An Improved Thinning Algorithm for Character ImageHan Jianfeng and Song Lili(School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Technology,Huhhot 010080)Abstract:In order to overcome the shortcomings of existing parallel thinning algorithms,such asthinning incompletely and 2-pixels slash thinning distortion,an improved thinning algorithm isproposed.A set of reservation templates and elimination templates for binary image were constructedfirstly.The elementary thinning process was performed by arithmetic and logic operation,while 2-pixels slash was reserved by reservation templates matching.Then the redundancy pixels on slash weredeleted by elimination templates matching,and the 8-connected single-pixel image was acquired.Experimental results on character images show that,the proposed algorithm could effectively avoid the2-pixels slash thinning distortion,maintain the topological structure of original image,and achievecomplete thinning result.Key words:thinning;parallel algorithm;template matching;2-pixels slash “骨架”是人们对于字符的抽象认识,字符的绝大部分信息集中在字符的骨架上.对二值化目标图像进行细化处理后得到目标字符的细线化图像,即线宽为单像素,可形成字符的“骨架”,能够较容易地提取图像的特征.因此,细化效果的好坏直接影响字符识别的速度和准确性,良好的细化算法对字符的准确识别起着十分重要的作用.细化算法广泛地应用于图像分析、信息压缩、特征提取及模式识别等.好的细化算法应满足以下要求:1)细化图像的连通性必须与原图像保持一致,保留完整的特征信息;2)细化后的“骨架”尽可能是原图像的中心线;3)细化图像应尽可能是单像素,即完全细化;4)细化算法的速度应尽可能快.在图像处理中,研究应用相对较短的细化时间,获得完全细化的效果是非常具有实际意义的.现存的细化方法有很多种,文献[1]归纳和分析了多种经典方法,大体上将其分为迭代法及非迭代法,迭代法又分为并行细化和串行细化算法.文献[2]对15种算法进行了评测,其中既有扫描算法又有模板匹配算法.从文献[1-2]中看到,众多细化算法各有优缺点,在特定应用中能满足要求的也有多种.ZS细化算法[1,3,4]采用算术逻辑运算,是一种典型的并行细化算法,其最突出的优点是对直线、T型交叉和拐角能够比较精确地保持和原图像一致,同时兼顾图像连续性;其迭代次数少,运行速度快,是目前在字符图像处理中应用最为普遍的算法之一.基于模板匹配的算法广泛应用于指纹图像处理等领域,近年来也出现了很多对经典算法的改进方法,如改进图像模板算法[5]、改进的一步化细化算法[6]等.1 现有细化算法分析ZS算法是典型的并行细化算法,它对目标图像进行逐像素扫描,其8邻域表示如图1所示.图1 8邻域示意图图1中,像素值为1的点称为轮廓点或前景点,像素值为0的点称为背景点.该算法对轮廓点像素的8邻域分步进行算术逻辑运算,依据运算结果判断该像素是否应该删除.其细化过程分为2个步骤:Step1.对于值为1的任意像素p1,若其8邻域点满足以下条件a)2≤N(p1)≤6,b)S(p1)=1,c)p2·p4·p6=0,d)p4·p6·p8=0;则标记轮廓点p1为待删除,待本次扫描结束后,将标记的像素删除.其中,N(p1)为p1的8邻域中非零点的个数,即N(p1)=p2+p3+…+p8+p9;S(p1)为p2,p3,…,p8,p9顺时针旋转时像素值由0变1的次数.Step2.若p1满足条件a)和b)以及c′)p2·p4·p8=0,d′)p2·p6·p8=0;同样标记p1待删除,并在本次扫描结束后删除标记的像素.在Step1和Step2中分别将标记的轮廓点删除,并反复迭代,直至目标图像中没有可以删除的点,则细化处理结束,即可生成目标图像的骨架.经过ZS算法细化处理后,字符图像的骨架特征信息保存完整,连续性好,且基本为单像素.ZS算法的缺点是对斜线的处理不够理想,在斜线上存在冗余像素.另外,对二像素宽斜线的处理也是其缺陷.如图2所示,对于二像素宽的斜线,ZS算法将其细化为单像素短直线,细化结果中出现了丢失特征信息的现象,即所谓的二像素斜线细化畸变.因此,在ZS算法基础上有很多基于某种应用的改进和修正,如LW细化算法[1,7]和增强并行细化算法(enhanced parallel thinning algorithm,EPTA)[7].图2 ZS算法的二像素斜线细化畸变为解决二像素斜线细化畸变的问题,LW算法将ZS算法的条件a)限制放宽,改为3≤N(p1)≤6.这样确实可以解决二像素斜线细化畸变的问题,但同时会使冗余像素过多,未能完全细化.EPTA算法将扫描分为2个阶段,第一阶段扫描与ZS算法相似,只是针对二像素斜线增加了一个判决条件,即若所有标记删除的像素满足N(p1)=2,则将该点保留;在第二阶段利用2个条件[7]删除斜线上的冗余像素.该算法能够在避免二像素斜线细化畸变的同时,减少细化冗余,提高细化效果;但是其解决细化畸变的方法具有局限性.如在针对单幅斜线图像细化时可以避免畸变,如果图像中存在其他轮廓点且所需迭代次数高于纯粹的二像素斜线时,判决条件将失效,会产生斜线细化畸变.如图3所示包含二像素斜线和字符“0”的图像,其在细化后出现了二像素斜线细化畸变现象.图3 EPTA算法的斜线细化畸变同时,由于EPTA算法2个删除条件的约束过少,第二阶段扫描不能将冗余像素完全删除,从而导致部分图像的细化效果存在细化不完全以及字符末端过长的现象出现.36第1期韩建峰,等:改进的字符图像细化算法文献[8]对于符号图像就ZS算法进行了改进,算法速度在一定程度上有所提高,但同样未能实现完全细化.文献[9-10]所提出的均是基于ZS算法、结合图像模板匹配的改进方法.文献[9]算法主要利用ZS算法的条件及其镜像条件完成细化,缺点是无法根除ZS算法的斜线冗余;同时该算法也提出了抑制二像素斜线细化畸变的保留模板,但模板相对简单,可能会出现保留过度的现象.文献[10]算法对采用的消除模板和保留模板进行了完善,可以删除ZS算法处理后斜线的细化冗余,但未对可能出现的二像素斜线细化畸变加以抑制.由此可见,在字符识别应用中,现有算法或者不能完全细化,或者增加了迭代次数,但对于细化效果的改善并不明显,缺乏快速而且能够完全细化的算法.本文通过构造一组保留模板和删除模板,对ZS算法进行改进,在保留经典ZS算法优点的同时,着重解决其斜线存在冗余像素及二像素斜线细化畸变的问题.2 改进的细化算法2.1 算法思想在ZS算法的细化结果中,直线、T型交叉和拐角细化精确,能够和原图像保持一致,仅在斜线位置存在少量冗余像素,不够平滑;但其在字符识别的后期处理中会造成虚假的特征信息,影响字符特征的编码和匹配,增加识别的难度,甚至识别错误.因此,完全细化的关键在于ZS算法细化后删除位于斜线上的冗余像素.图4所示为ZS算法细化处理字符‘2’后的放大效果图,可以看到,斜线上残留着少量冗余像素.出现斜线冗余的根本原因是ZS算法中条件b)的存在,冗余像素并不满足条件b),所以不会被标记删除,在多次扫描后它仍然留在骨架中.图4 ZS算法处理结果中的斜线冗余本文提出4个消除模板,分别用于消除4个方向斜线上的冗余像素,如图5所示,×表示任意像素值.在用ZS算法细化扫描后,利用消除模板对字符图像进行匹配,将斜线的冗余像素删除.图5 消除模板对于ZS算法中存在的二像素斜线细化畸变的问题,本文采用构造保留模板的方法有针对性地保留二像素斜线.在构造保留模板时,若约束条件不够,即保留过度,就会出现细化末端过长的问题.其原因是在字符拐角局部及末端局部有类似于二像素斜线的情况,保留模板错误地将其保留,后续处理过程未能全部删除冗余像素.本文提出了如图6所示的保留模板,能够避免二像素斜线细化畸变,同时改善细化效果.图6 保留模板2.2 本文算法流程Step1.扫描目标图像,若轮廓点p1满足条件a)~d),同时不满足保留模板,则标记之,本次扫描结束后,将标记像素删除.Step2.扫描目标图像,若轮廓点p1满足条件a)b)c′)d′),同时不满足保留模板,则标记之,本次扫描结束后,将标记像素删除.Step3.判断删除标记,若有可删除像素,转Step1;若无可删除像素,执行下一步.Step4.再次扫描目标图像,若轮廓点p1的8邻域与消除模板中的任意一个匹配,则将该像素删除.46计算机辅助设计与图形学学报 第25卷Step5.判断删除标记,若有可删除像素,转Step4;若无可删除像素,细化结束.2.3 算法分析改进算法对目标图像的扫描分为2个子过程.第一个扫描子过程首先使用ZS算法的4个条件对冗余像素进行判断,然后利用构造的4个保留模板对该像素进一步判别,以避免二像素斜线细化畸变.若该像素满足任意保留模板,则不作标记;若全部模板均不满足则标记,并在本次扫描后将全部标记像素删除.改进算法没有直接修改ZS算法的约束条件,而是在其逻辑运算完成后增加了是否删除的判别过程.这样做虽然会增加少许处理时间,但优点非常突出,既避免了二像素斜线细化畸变,又可避免放宽ZS算法条件约束而留下过多冗余像素.在第二个扫描子过程中,将图像分别与4个删除模板进行匹配,4个消除模板分别对应删除斜线左下方、左上方、右上方及右下方的冗余像素;处于斜线骨架外的冗余像素会被删除,直至完全细化.由于在第一个扫描子过程之后剩余的斜线冗余像素很少,因此实际上与ZS算法相比,增加的第二个扫描子过程所需的迭代次数很少,通常只需2次迭代即可,从而保证了改进算法的快速性.图7所示为改进算法对二像素斜线以及包含“0”字符的二像素斜线细化效果图.由图7可见,本文的保留模板对于抑制斜线细化畸变更具普遍性.图7 二像素斜线的改进算法细化效果3 实验结果与分析为验证本文改进细化算法的实际效果,在i32.67GHz,2GB内存的PC机、MATLAB环境下应用ZS算法、EPTA算法和改进算法分别对100幅22×28像素字符图像(含字母及数字)进行细化处理实验,结果如表1所示,并以其中部分实验结果为例进行分析.表1 实验结果算法字符图像数细化时间?s细化效果ZS算法100 1.05斜线有冗余EPTA算法100 1.06部分有冗余、末端长改进算法100 1.37完全细化图8所示分别为26个大写英文字母和10个阿拉伯数字的原图像以及ZS算法、EATA算法和本文改进算法的细化效果.图8 字符图像细化实验示例显然,ZS算法和EPTA算法都存在细化不完全的现象.以字符“B”,“2”为例,它们的细化效果放大图如图9所示.ZS算法在斜线上留有冗余像素;EPTA算法对斜线上的冗余像素有明显改善,但也不是单像素,在个别位置仍存在冗余像素;而改进算法则不存在上述问题,得到了保持8连接的、完全细化的字符骨架.56第1期韩建峰,等:改进的字符图像细化算法图9 细化效果放大图改进算法较ZS算法和EPTA算法的处理时间稍长,增加的处理时间主要是用于保留二像素斜线,以避免细化畸变以及删除斜线上的残留冗余像素.如图10所示,本文改进细化算法对于汉字的细化效果同样显著.由图10可见,对于汉字中经常出现的斜线,ZS算法和EPTA算法细化后均有冗余像素,而本文改进算法能够完全细化至单像素,且保留了完整的特征信息.图10 汉字斜线细化实验示例4 结 论本文在对现有并行细化算法的深入研究基础上,针对现有算法不能完全细化和二像素斜线细化畸变等问题,基于经典的ZS算法,提出了改进的字符细化算法.实验证明,改进算法增加了少许处理时间,实现了对字符图像的完全细化,细化结果满足8连接条件,完整地保留了字符图像的特征信息,是一种较为快速、实用的细化算法.参考文献(References):[1]Lam L,Lee S W,Suen C Y.Thinning methodologies—acomprehensive survey[J].IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence,1992,14(9):869-885[2]Vincze M,Kovári B.Comparative survey of thinningalgorithms[OL].[2012-02-17].http:??uni-obuda.hu?conferences?cinti2009…[3]Zhang T Y,Suen C Y.A fast thinning algorithm for thinningdigital patterns[J].Communications of ACM,1984,27(3):236-239[4]Gonzalez R C,Woods R E.Digital image processing[M].2nd ed.Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2002:650-653[5]Wang Jialong,Guo Chengan.An improved image templatethinning algorithm[J].Journal of Image and Graphics:A,2004,9(3):297-239(in Chinese)(王家隆,郭成安.一种改进的图像模板细化算法[J].中国图象图形学报:A版,2004,9(3):297-301)[6]Mei Yuan,Sun Huaijiang,Xia Deshen.An improvedtemplate-based rapid thinning algorithm[J].Journal of Imageand Graphics,2006,11(9):1306-1311(in Chinese)(梅 园,孙怀江,夏德深.一种基于改进后模板的图像快速细化算法[J].中国图象图形学报,2006,11(9):1306-1311)[7]Bao Jianjun,Fan Jing.Robust parallel thinning algorithm forbinary images[J].Computer Aided Engineering,2006,15(4):43-46(in Chinese)(包建军,樊 菁.鲁棒的二值图像并行细化算法[J].计算机辅助工程,2006,15(4):43-46)[8]Yu Qingcang,Su Bin,LI Huaqiang.Improved parallelthinning algorithm of ideograph image[J].ComputerEngineering and Design,2009,30(3):723-762(in Chinese).(喻擎苍,苏 斌,李华强.改进的符号图像并行细化算法[J].计算机工程与设计,2009,30(3):723-724)[9]He Jigang,Yang Xiaowei,Wu Guangchao.Fast parallelthinning algorithm based on reserved templates[J].Computer Applications and Software,2007,24(12):26-28+103(in Chinese)(贺继刚,杨晓伟,吴广潮.基于模板保留的快速并行细化算法[J].计算机应用与软件,2007,24(12):26-28+103)[10]Wang Peng,Zhang Youguang,Zhang Shuo.A syntheticallythinning algorithm for fingerprint image[J].Journal ofComputer-Aided Design &Computer Graphics,2009,21(2):179-182+189(in Chinese)(王 朋,张有光,张 烁.指纹图像细化的综合化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2009,21(2):179-182+189)66计算机辅助设计与图形学学报 第25卷。
photoshop资料
CMYK模式 是由青、品、黄、黑四种颜色的油墨构成的,主 要应用于印刷品,因此也被称为色料模式。 每一种油墨的使用量从0%到100%,由CMY三种油 墨混合而产生了更多的颜色,两两相加形成的正 好是红、绿、蓝三色。由于CMY三种油墨在印刷 中并不能形成纯正的黑色,因此需要单独的黑色 油墨K,由此形成CMYK这种色料模式。油墨量越 大,颜色越重、越暗;反之,油墨量越少,颜色 越亮。没有油墨的时候看到的是什么都没有印上 的白纸,所以CMYK模式被称为减色法。
Lab模式 是一种理论的纪录光线色彩的模式。 L表示亮度,a表示从绿到红的颜色范围,b 表示从蓝到黄的颜色范围。
每一种颜色都有其相应的颜色范围,称之为色 域。在RGB、CMYK和Lab三种色彩模式中,Lab的 色域最大,它包括了人的眼睛的所有的可见光。人 们看到的颜色是按照波长来记录的,人的眼睛能够 看到的是赤橙黄绿青蓝紫,在这些光线的两端还包 括了红外线和紫外线,而这两种光纤的波长过长或 者过短,人眼是看不到的,也就被排除在Lab之外。 换言之,只要我们能看到的光线,Lab都包括了。 在Lab里边,包括了RGB颜色,也就是说,RGB的色 域小于Lab。这也就同时告诉我们,不是什么颜色都 能够在显示器上表现出来的,比如金色、某些荧光 色等等。 在Lab里边的另外一个区域是CMKY。总体上说, CMKY的色域小于RGB,这两种颜色的色域中相当 大的部分是重合的,但是CMYK中的某些颜色在 RGB之外。这也就告诉我们,某些印刷的颜色在显 示器上也不能正确反映。
PNG格式
PNG(PortableNetworkGraphics)是一种新兴 的网络图像格式。在1994年底,由于Unysis公司宣 布GIF拥有专利的压缩方法,要求开发GIF软件的 作者须缴交一定费用,由此促使免费的png图像格 式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长, 打算一举取代这两种格式。1996年10月1日由PNG 向国际网络联盟提出并得到推荐认可标准,并且 大部分绘图软件和浏览器开始支持PNG图像浏览, 从此PNG图像格式生机焕发。
PHOTOSHOP图像处理
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图像基本处理
1. 2.
3.
Photoshop常用的基本处理 图像-调整-曲线 图像-调整-色相/饱和度 图像-调整-色彩平衡
PHOTOTIME PHOTOTIME葵花宝典 TIME
PHOTOTIME PHOTOTIME葵花宝典 TIME
常见词汇
图像显示
• •
分辨率dpi只与输出有关,与图像的保存无关。 根据输出的要求,图像的分辨率是可以随意设定的。 数码相机的分辨率,因为考虑了电脑显示屏(电脑显示屏的分 辨率一般是72dpi-180dpi)的观看, 一般都默认设为72dpi或 180dpi 。 3072×2048像素的数码相机图像,保存时可能设定的分辨率为 72dpi。如果我们要在杂志上使用,只要使用photoshop软件把 分辨率改成300dpi即可。
添加水印 1
打开水印文件(pdf格式文件)
打开需要加水印的图像。把 图像改成合适的尺寸。
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1/把水印文件“层”拖拽到 需要加水印的图像文件中。 2/如果水印文件的大小不合 适,使用“ctrl”+”t”,出现框, 可改变水印层图像大小。 3/一定要把“比例锁定”选 上,可避免在改变大小的时 候,造成比例失调。 4/改变100%的数值可以改变 图像大小。 5/也可以直接拖拽“框”来 控制大小。
常见词汇
图像显示 像素Pixel
Pixel是由 Picture 和 Element这两个字母所组成的,是用来计算数位影像的 一种单位,如同摄影的相片一样,数位影像也具有连续性的浓淡阶调,我 们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方 点所组成,这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”。 数码相机一般用几百万像素来标注拍摄的最大 尺寸。比如CANON佳能300D数码单反相机拍 摄照片的最大像素尺寸为3072×2048像素, 3072×2048像素约等于620万像素,也就是说 CANON佳能300D数码单反相机是一台600万 像素的数码相机。 放大的图像,能看到图片是由像素点构成的。 PHOTOTIME PHOTOTIME葵花宝典 TIME
Photo 细化资料
Coater
Coater Linear Coater (5G)
After Pre-coater:
When spinning:
After Spin coater:
Coater
通过Shuttle将玻璃基板放置于Precoater载台上,同时Chuck将玻璃基板 进行真空吸附。
Slit nozzle移动到待机位置的另一 边,准备进行PR涂敷。
事实上,在早期的曝光机中也的确是使用的透镜组系统。但是当曝光面积增大以后, 我们需要大型的透镜,而大型透镜的制作,无论从工艺,成本,精确度上,都没有 办法保证,所以我们转向了与透镜有着相同光学特性的凹面反射镜系统,相对于透 镜系统来说,凹面反射镜系统很容易制作,而且精度高,所以现在所有的曝光机几 乎都是采用的凹面ydration Bake> In conveyer→HP→AP→CP→Out conveyer <Pre-bake> In conveyer→HP→CP→Interface <Post Bake> In conveyer→HP→CP(or IMC)→Out conveyer
真空吸附有玻璃基板的Chuck上升至PR 涂敷位置,slit nozzle开始返回移动 进行PR涂敷。
Developer
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
曝光机的基本工作原理:
曝光机的全称是MIRROR PROJETION MASK ALIGNER(镜像 投影MASK对位仪)他的作用是对涂好光刻胶的玻璃基板进行曝 光,他所采用的方式就是利用光刻胶的光敏性将MASK上的图像 格式投影到玻璃基板上.
Mechanical pre 分布
1.3.3 ALIGNER(曝光机)
工作过程演示
