第二章分布式通信机制
•上述几种方案各有利弊。固定发送不适用于通信负载 的改变。即如果已在场点A和B之间确立了一条信道， 那么消息只能经由这条信道传送，即使这条信道已经超 载，而其它信道还处于尚未满载的状态。可以利用虚拟 线路策略进行改善或通过动态发送策略来加以完全地解 决。固定发送和虚拟线路策略可以确保按消息的发送次 序从A向B发送消息。采用动态发送策略，消息的到达 次序不一定和消息的发送次序相一致。这可以通过给每 条消息赋以一个顺序号来解决。
第二章分布式通信机制
• 2.1.1 发送策略
• 当场点A上的一个进程希望同场点B上的另一个进程进 行通信时，如何发送消息？ • 常用的几种发送策略是： • ⑴固定发送:从A到B的信道事先已规定好并且不得更 改，除非硬件的故障影响到它的通信能力。通常选择物理 上长度最短的信道，以减少通信开销。 • ⑵虚拟线路:从A到B的信道在一段时期内是固定的， 在不同时期，从A向B发送的消息可能经由不同的信道发送。 • ⑶动态发送:用于从A到B发送消息的信道仅当该消息 发送时才确定。由于这种选择是自动进行的，单一的消息 可能分给不同的信道。
第二章分布式通信机制
n ⑵消息转换（message switch）：如果两个进程希 望通信，那么就确定一个临时的通信链路供其消息转移期 间使用。物理通信链路则根据需要在用户间动态进行分配， 而且只允许使用较短的一段时间。每条消息由一个数据再 加上某些系统信息（如发送处，接收处和错误校正码等） 组成，这些系统信息将辅助通信网络正确地将消息转移到 目的地。这种方案与邮局系统类似，每封信可看作是包含 发送处和接收处的一条消息，而且来自不同用户的信件 （消息）可在相同通信线路上转移。
第二章分布式通信机制
• ⑶消息槽(slot)：若干定长的消息槽连续不断地 在系统（通常是一个环结构）中循环。每个消息槽 可以容纳一定长的消息和有关的控制信息（如像发 送处，接收处，消息槽满 / 空等）。希望转移消息 的场点必须等待直到一个空消息槽到达，然后，该 场点将它的消息插入这个空消息槽并附上适当的控 制信息，此消息在网络中继续流动，当它到达某个 特定的场点时，该场点就查看此消息槽的控制信息， 以确认此消息槽是否包含了发送给它的消息；若没 有，它就放过此消息槽，否则，它取走消息糟中的 消息，重新设置控制信息以指明该消息槽为空。
第二章分布式通信机制
• 2.1.4 保密 • 编码是保问护题信息的常用方法之一。信息在发送之前先予
以编码，当信息到达其目的地后就进行译码。 • 编码技术，最常用的一种就是提供一个通用的编码算法 E，一个通用的译码算法D，并对每次应用提供一个保密键 （key），令Ek和Dk分别表示具有保密键k的那个特定应用的 编码和译码算法，那么，对于任何消息m，该编码系统必须满 足下面的特性： • ⑴Dk(Ek(m)) = m； • ⑵Ek和Dk都能有效地计算； • ⑶该系统的保密性只依赖于键k的保密性而不依赖于算法 E和D的保密性。
第二章分布式通信机制
2020/12/10
第二章分布式通信机制
•2.1 概述
• 本章讨论分布式系统中的通信问题。在考虑这一 问题时，应注意以下几个方面： • 发送策略：如何通过通信网发送消息？ • 连接策略：如何去连接彼此希望通信的进程？ • 争夺处理：由于通信网是共享资源，应注意解决 在利用它的过程中那些有冲突的要求和冲突现象。 • 保密：如何保住消息内容的秘密？ • 通信机制：研究分布式操作系统中的基本通信机 制。
第二章分布式通信机制
• 2.1.2 连接策略
• 有许多不同的方法来连接一对彼此希望通信的场点 （或进程）。最常用的方法有线路转换、消息转换和消息 包转换。 • ⑴线路转换（circulate switch）：如果两个进程希望通 信，那么就在它们之间设立一条永久性的物理通信链路。 这条通信链路供其消息转移期间使用，在这段期间其它进 程不能使用这条链路。这种方案与电话系统类似，一旦一 条通话线路已对通话双方开通（例如甲方给乙方打电话）， 其它人就不能使用这条信道，除非甲乙两方已明显地结束 其通话（例如一方已挂起话筒）。 •
第二章分布式通信机制
• 2.1.3 争夺处理
• 由于一条通信链路往往连结多个场点，而这 些场点有可能希望同时在这条通信链路上转移信 息，从而发生争夺现象。这种情况在环结构或多 存取总线结构中表现得尤为突出。解决争夺现象 的技术，常用的有冲突检测，令牌转移和消息槽。 •
第二章分布式通信机制
⑴冲突检测：一个场点要在某条通信线路上转移消 息之前，它必须进行监测以确定当前在该通信线路上是 否正在转移另外的消息。若该通信线路空闲，则这场 点可以开始发送，否则它必须等待（同时继续监测）， 直到这条线路空闲。
第二章分布式通信机制
• ⑶消息包转换（packet switch）：消息一般是可变长度的。 为了简化系统的设计。常常把消息设计成定长的形式，并把这 种定长的形式称为消息包（packet）。一条逻辑消息可能不得 不划分成若干消息包，每个消息包都可以经由网络中不同的路 径单独地发送到其目的地，当这些消息包都到达其目的地后， 还得拼装起来组成一条完整的消息。 • 线路转换需要安装时间但传送每条消息的开销较少；消息 转换和消息包转换需要较少的安装时间，但转移每条消息的开 销较大。此外，在采用消息包转换方法时，每条消息可能得先 “化整为零”，然后再“集零为整”。
采用这种途径的主要问题是，当系统非常忙时，可 能发生许多冲突现象，因此整个系统的性能由于冲突检 测方面的工作而受到衰减。这种方法已成功地用在以太 网系统。
第二章分布式通信机制
• ⑵令牌转移（Token Passing）：令牌是一个特殊 的消息类型，它不断地在系统（通常在一个环结构）中 循环。希望转移消息的场点必须等待直至令牌到达。当 令牌到达后，该场点就从环中取走令牌并开始转移它的 消息，当它完成了相应的消息转移后再重新发送令牌， 这就给另一个场点提供了占有令牌的机会，一旦占有， 就可开始它的消息转移。如果令牌丢失。那么系统应能 发现这种情况并产生一个新令牌。该方法已由Primenet 系统所采用。
分布式控制系统设计及应用
分布式控制系统设计及应用第一章：引言分布式控制系统是近年来快速发展的一项新技术，它将多个处理单元集成在一个系统中，实现了分布式处理和控制功能，大大提高了系统的性能和可靠性。
本文将讨论分布式控制系统的设计与应用，介绍其基本原理、实现方法和应用场景。
第二章：分布式控制系统基本原理分布式控制系统是基于分布式计算和通信技术实现的，其基本原理包括：1.分布式计算：系统将任务分解为多个子任务，每个子任务由一个或多个处理单元完成，各个处理单元之间相互协作完成任务。
2.分布式通信：系统中的处理单元通过网络进行通信，将结果传递给其他处理单元，实现分布式协作。
3.数据同步：各个处理单元之间需要共享数据，因此需要对数据进行同步，以保证各个处理单元的数据一致性。
第三章：分布式控制系统实现方法分布式控制系统实现方法包括：1.架构设计：分布式控制系统中包含多个处理单元，因此需要通过架构设计实现系统的整体性、可扩展性和可维护性。
2.通信协议：分布式控制系统中，各个处理单元之间需要进行通信，因此需要使用标准的通信协议，确保各个处理单元之间的数据可以正确传递。
3.数据同步算法：分布式控制系统中，各个处理单元之间需要保持数据同步，因此需要使用同步算法，保证各个处理单元的数据一致性。
第四章：分布式控制系统的应用场景分布式控制系统适用于需要高度可靠性和高效性的场景，包括：1.工业自动化：分布式控制系统可以实现对工业生产线的控制和管理，提高生产效率和质量。
2.智能交通系统：分布式控制系统可以实现对交通灯、车辆和行人等的控制和管理，提高交通安全和运行效率。
3.智能家居系统：分布式控制系统可以实现对家庭设备的控制和管理，提高家庭生活舒适度和便利性。
第五章：分布式控制系统设计与应用的挑战和解决方案分布式控制系统的设计和应用面临着以下挑战：1.系统性能：分布式控制系统需要处理大量的数据和任务，因此需要优化系统性能，提高系统的响应速度和处理能力。
《分布式算法》课件
负载均衡
总结词
在分布式系统中，负载均衡是确保各个节点能够均匀地承担处理任务，避免部 分节点过载的关键问题。
详细描述
负载均衡涉及到如何将任务分配给多个节点，以便每个节点都能以最小的负担 完成工作。这需要考虑到任务的性质、节点的性能和网络状况等多个因素，以 确保系统的整体性能和稳定性。
数据同步
总结词
特点包括：节点自治性、通信能力、任务并行性、系统可扩展性等。
分布式系统的通信协议
01
通信机制与规则
02
通信协议是分布式系统中节点间进行信息 交互的规则和标准。
03
常见的通信协议包括TCP/IP、HTTP、FTP 等。
04
协议中规定了数据传输的格式、数据交换 的规则、数据传输的路由等。
分布式系统的数据一致性
大数据处理
在大数据处理中，数据被分散到 多个节点上进行处理，分布式算 法用于协调各个节点的计算任务 ，提高数据处理效率。
物联网
在物联网中，各种设备需要相互 通信和协作以实现智能化，分布 式算法用于实现设备的协同工作 。
02
分布式系统基础
分布式系统的定义与特点
核心定义与特性
分布式系统是一种由多个独立节点通过网络互连，协同完成共同任务的计算机系统 。
系统中节点可能随时失效，需 要算法具备容错性。
数据一致性与完整性
在分布式环境中保持数据一致 性和完整性是重要挑战。
分布式算法的未来发展方算，处 理海量数据。
人工智能与机器学习
利用分布式算法加速AI和机器学习模型的训 练和应用。
物联网
结合物联网设备，实现更广泛的分布式系统 应用。
Paxos算法
适用场景
适用于需要强一致性的分布式系统， 如数据库、分布式存储等。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案第一章：分布式数据库概述1.1 课程介绍介绍分布式数据库课程的基本概念、目的和意义。
1.2 分布式数据库基本概念解释分布式数据库的定义、特点和分类。
1.3 分布式数据库系统结构介绍分布式数据库系统的常见结构及其组成。
1.4 分布式数据库系统的研究和发展概述分布式数据库系统的研究背景和发展历程。
第二章：分布式数据库的体系结构2.1 分布式数据库的体系结构概述介绍分布式数据库的体系结构及其功能。
2.2 分布式数据库的体系结构类型讲解分布式数据库的体系结构类型及其特点。
2.3 分布式数据库的体系结构设计原则探讨分布式数据库的体系结构设计原则和方法。
2.4 分布式数据库的体系结构实现技术分析分布式数据库的体系结构实现技术及其应用。
第三章：分布式数据库的数据模型3.1 分布式数据库的数据模型概述解释分布式数据库的数据模型及其重要性。
3.2 分布式数据库的分布式数据模型介绍分布式数据库的分布式数据模型及其特点。
3.3 分布式数据库的分布式数据模型设计方法讲解分布式数据库的分布式数据模型设计方法及其应用。
3.4 分布式数据库的分布式数据模型实现技术分析分布式数据库的分布式数据模型实现技术及其应用。
第四章：分布式数据库的查询处理4.1 分布式数据库的查询处理概述介绍分布式数据库的查询处理及其重要性。
4.2 分布式数据库的查询处理策略讲解分布式数据库的查询处理策略及其特点。
4.3 分布式数据库的查询优化技术分析分布式数据库的查询优化技术及其应用。
4.4 分布式数据库的查询处理实现技术探讨分布式数据库的查询处理实现技术及其应用。
第五章：分布式数据库的安全性与一致性5.1 分布式数据库的安全性概述解释分布式数据库的安全性及其重要性。
5.2 分布式数据库的安全性机制介绍分布式数据库的安全性机制及其特点。
5.3 分布式数据库的一致性概述解释分布式数据库的一致性及其重要性。
5.4 分布式数据库的一致性机制讲解分布式数据库的一致性机制及其特点。
分布式计算的原理
分布式计算是一种计算模式，它将一个大型计算任务分解成许多小的、独立的子任务，然后将这些子任务分配给多个计算节点（通常是网络上的多台计算机）进行处理。
每个节点只负责处理任务的一部分，最后将所有节点的处理结果汇总起来，得到最终的计算结果。
分布式计算的原理主要包括以下几个方面：1. 任务分解（Task Decomposition）：- 将复杂的、大规模的任务分解成小的、可管理的子任务。
这些子任务可以是独立的，也可以有一定的依赖关系。
2. 并行处理（Parallel Processing）：- 在多个计算节点上并行执行这些子任务，以提高计算效率。
每个节点可以同时处理多个子任务，而且在网络条件允许的情况下，节点之间的通信也可以并行进行。
3. 资源分配（Resource Allocation）：- 根据每个节点的计算能力和网络条件，合理地分配任务和资源。
这涉及到任务调度算法，它负责决定哪个节点应该执行哪个任务。
4. 数据管理（Data Management）：- 管理和分配数据，确保每个节点都能访问到它所需要的数据。
这可能涉及到数据分区、数据复制和一致性维护等问题。
5. 通信协调（Communication and Coordination）：- 节点之间需要通过通信来交换信息和协调任务执行。
这包括同步和异步通信机制，以及解决通信中的各种问题，如网络延迟、数据丢失和节点故障等。
6. 容错性（Fault Tolerance）：- 分布式系统需要能够处理节点故障和网络分区等异常情况。
这通常通过冗余、备份和恢复机制来实现。
7. 一致性（Consistency）：- 确保所有节点最终能够达到一致的计算结果。
在分布式系统中，由于节点之间的独立性，一致性是一个需要特别关注的问题。
8. 负载均衡（Load Balancing）：- 动态地调整任务分配，以平衡各个节点的负载，避免某些节点过载而其他节点空闲的情况。
分布式计算的关键优势在于它能够利用分布式资源来提高计算效率和处理能力，同时也能够提高系统的可靠性和容错性。
测控总线与仪器通信技术课后答案第二章
测控总线与仪器通信技术课后答案第二章1、模拟输入通道有哪几种类型？各有何特点？答案：多路模拟输入通道分为集中采集式（简称集中式）和分散采集式（简称分布式）两大类型。
集中式的特点是多路信号共同使用一个S/H和A/D电路，模拟多路切换器MUX对多路信号分时切换、轮流选通到S/H和A/D进行数据采集。
分布式的特点是每一路信号都有一个S/H和A/D，因而也不再需要模拟多路切换器MUX。
每一个S/H和A/D只对本路模拟信号进行数字转换即数据采集，采集的数据按一定顺序或随机地输入计算机。
2、什么情况下需要设置低噪声前置放大器？为什么？答案：没有信号输入时，输出端仍输出一定幅度的波动电压，这就是电路的输出噪声。
把电路输出端测得的噪声有效值除以该电路的增益K，得到该电路的等效输入噪声。
如果电路输入端的信号幅度小到比该电路的等效输入噪声还要低，这个信号就会被噪声所“淹没”，就必须在该电路前面加一级放大器——“前置放大器”。
只要前置放大器的等效输入噪声比其后级电路的等效输入噪声低，加入前置放大器后，整个电路的等效输入噪声就会降低，因而，输入信号就不会再被电路噪声所淹没。
3、图2-1-14（a）所示采集电路结构只适合于什么情况？为什么？答案：采集电路仅由A/D转换器和前面的模拟多路切换器MUX构成，只适合于测量恒定的各点基本相同的信号。
恒定信号不随时间变化，无须设置S/H，各点基本相同的信号无需设置PGA。
4、多路测试系统什么情况下会出现串音干扰?怎样减少和消除?答案：多路测试系统由于模拟开关的断开电阻Roff不是无穷大和多路模拟开关中存在寄生电容的缘故，当某一道开关接通时，其它被关断的各路信号也出现在负载上，对本来是唯一被接通的信号形成干扰，这种干扰称为道间串音干扰，简称串音。
为减小串音干扰，应采取如下措施：①减小Ri，为此模拟多路切换器MUX前级应采用电压跟随器；②MUX选用Ron极小、Roff极大的开关管；③选用寄生电容小的MUX。
第二章 多智能体分布式控制基础知识
第二章多智能体分布式控制基础知识1. 多智能体系统：多智能体系统指的是由多个智能体组成的系统，每个智能体具有自主决策和交互能力，并通过相互合作或竞争来实现系统目标。
2. 分布式控制：分布式控制是指将系统的控制任务分配给多个智能体，从而实现系统的协同控制。
每个智能体根据自身感知和决策能力独立地执行任务，并与其他智能体进行通信和协调。
3. 自主决策：每个智能体具有自主决策能力，能够根据自身的目标和环境信息做出决策。
自主决策可以通过使用机器学习、强化学习等方法来实现。
4. 交互能力：智能体之间通过通信和协调来实现系统目标。
交互能力可以通过消息传递、协议设计等方式来实现。
5. 合作与竞争：多智能体系统中的智能体可以通过合作来协同完成任务，也可以通过竞争来获得优势。
合作和竞争可以通过协商、博弈等方式来实现。
6. 感知与决策：每个智能体通过感知环境的信息，包括自身状态和其他智能体的状态等，进行决策。
感知和决策可以通过传感器、算法等方式来实现。
7. 通信与协调：智能体之间通过通信来交换信息，并通过协调来实现系统的协同控制。
通信和协调可以通过通信协议、约束条件等方式来实现。
8. 系统目标：多智能体系统的目标是通过智能体之间的合作与竞争，实现系统整体的优化。
系统目标可以是最大化总体效能、优化资源利用率等。
9. 分布式控制算法：为了实现多智能体系统的分布式控制，需要设计相应的算法。
分布式控制算法可以包括合作博弈、一致性算法、分布式路径规划等方法。
10. 应用领域：多智能体分布式控制的应用领域包括无人车编队控制、无线传感器网络、机器人协作等。
这些应用领域都涉及到多个智能体之间的合作与竞争。
一种分布式socket通信机制和方法
一种分布式socket通信机制和方法随着互联网技术的飞速发展，分布式系统在高并发、高可用性等方面提出了更高的要求。
本文将为您介绍一种分布式socket通信机制和方法，以应对日益复杂的网络环境。
一、分布式socket通信概述分布式socket通信是指在分布式系统中，利用socket技术实现各个节点之间的数据传输和交互。
分布式socket通信机制需要具备以下特点：1.高效性：能够在高并发场景下，保证数据传输的实时性和可靠性；2.可扩展性：支持节点动态加入和退出，适应分布式系统的扩展需求；3.一致性：确保分布式系统中各个节点之间的数据一致性；4.安全性：保障数据传输过程的安全，防止数据泄露和恶意攻击。
二、分布式socket通信机制1.基于TCP的通信机制TCP（传输控制协议）是一种面向连接、可靠的传输层协议。
在分布式socket通信中，基于TCP的通信机制具有以下优势：（1）可靠性：TCP通过三次握手建立连接，确保数据传输的可靠性；（2）流量控制：TCP协议具备流量控制功能，避免网络拥塞；（3）拥塞控制：TCP协议能够根据网络状况动态调整发送速度，降低网络拥塞。
2.基于UDP的通信机制UDP（用户数据报协议）是一种无连接、不可靠的传输层协议。
在分布式socket通信中，基于UDP的通信机制具有以下优势：（1）低延迟：UDP无需建立连接，传输延迟较低；（2）广播和多播：UDP支持广播和多播，适用于分布式系统中的组播通信；（3）弱可靠性：UDP协议本身不保证数据传输的可靠性，但在某些场景下，可以通过应用层实现可靠传输。
三、分布式socket通信方法1.同步通信同步通信是指通信双方在数据传输过程中，发送方等待接收方确认收到数据后，再发送下一份数据。
同步通信具有以下特点：（1）可靠性：确保数据传输的可靠性；（2）顺序性：保证数据传输的顺序性；（3）阻塞：在等待确认过程中，发送方可能产生阻塞。
2.异步通信异步通信是指通信双方在数据传输过程中，发送方无需等待接收方确认，可以连续发送多份数据。
第二章信息融合系统的模型和结构
第二章信息融合系统的模型和结构1.引言在信息时代，大量的信息被产生和传播，如何从这些信息中提取并整合有价值的知识和信息，成为了亟待解决的问题。
信息融合系统是一种能够从多个异构信息源中提取知识并进行融合的系统。
本章将介绍信息融合系统的模型和结构。
2.信息融合系统的模型信息融合系统的模型是对系统中各组成部分和它们之间关系的抽象描述。
常见的信息融合系统模型有层次结构模型、灰色系统模型和神经网络模型等。
2.1层次结构模型层次结构模型是一种将信息融合系统划分为若干层次的模型。
每个层次都负责不同的信息融合任务，层次之间通过信息传递实现信息的融合。
例如，一个典型的层次结构模型可以包括数据层、特征提取层、决策层和输出层。
其中，数据层负责收集原始数据，特征提取层负责从原始数据中提取有用的特征，决策层负责根据提取的特征做出决策，输出层负责将决策结果反馈给用户。
2.2灰色系统模型灰色系统模型是一种将信息融合系统看作是一个灰色系统的模型。
灰色系统是指存在不确定性和不完全信息的系统。
在灰色系统模型中，信息融合系统被视为一个灰色模型，其输入是多个异构信息源提供的不完全信息，输出是从这些信息中提取和融合得到的有价值的信息。
通过建立灰色系统模型，可以有效处理多源异构信息抽取和融合的问题。
2.3神经网络模型神经网络模型是一种模拟人脑神经系统结构和功能的模型。
在信息融合系统中，可以使用神经网络模型进行信息的融合和推理。
神经网络模型可以通过训练得到不同信息源之间的关联关系，并通过这种关联关系进行信息的融合和推理。
神经网络模型在信息融合系统中有着广泛的应用，例如在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面。
3.信息融合系统的结构信息融合系统的结构是指系统中各组成部分之间的组织和连接方式。
常见的信息融合系统结构有集中式结构、分布式结构和混合式结构等。
3.1集中式结构集中式结构是一种将信息融合系统的各个组成部分集中在一起的结构。
在集中式结构中，所有的数据和决策都由一个中心节点进行管理和控制。
第2章分布式数据库概念
2.4 分布式数据库的分类
１按照各节点的结构来划分：同构型和异构型两类 异构型表现在： • 硬件的异构：CPU或硬件体系结构不同。 • 网络结构的异构：不同网络的结构有所差异。 • 软件的异构：不同站点的操作系统或DBMS不同 2 从分布式数据库系统控制方式的角度可划分为：
• 紧耦合式DDBMS：全局控制信息放在一个 称为中心站点的站点上。所有的全局访问 都必须通过中心站点来确定远程数据片的 位置。 • 优点：容易实现数据的一致性和完整性。 • 缺点：易产生访问瓶颈，系统效率不高， 可靠性较差。
• 多层次分布式数据库（ML DDB） 每个节点都有自己的独立数据库（LDB）， 而它们（或其中的部分）又构成一个逻辑 上统一的全局数据库（GDB）。ML DDB 需要为每个节点配备局部DBMS，同时 DDBMS进行全局处理总控工作。本节点 数据的局部访问通过本地DBMS完成，而 全局访问要通过DDBMS来完成。节点可 以是同构的，也可以是异构的。ML DDB 的典型例子是R*和DATANET。
各部分功能介绍：
• 3个（分布式）全局数据库DDB1 、 DDB2、DDB3，它们分别由GRS1、 GRS2 、NRS3实现全局的逻辑描述。 • 5个局部数据库（LDB1 LDB2 LDB3 LDB4 LDB5）它们通过局部表示模式 LRS1~LRS5来完成逻辑定义， 通过存储 模式SS1~SS5实现物理组织，并通过不同 的局部应用模式LASn来完成局部访问。
1.分片透明性
2. 位置透明性
• 用户的应用程序不需要关心数据分片的具体存储站点，当 数据库的数据片的存储站点发生改变时，只需改变对应的 GRS/NRS映射就可以保持全局表示模式不发生改变。 例如： 作如下查询： SELECT ENAME FROM EMP1 WHERE ENUM =￥ENUM IF NOT FOUND（） THEN SELECT ENAME FROM EMP2 WHERE ENUM=￥ENUN
分布式计算
断开连接：
对面向连接的IPC，该操作允许通 信的双方关闭先前建立起来的某一逻 辑连接。
08
2.1 IPC程序接口原型
参与IPC的进程将按照某种预先定义的顺序发起这 些操作。每个操作的发起都会引起一个事件的发 生。 例如，发送进程的发送操作导致一个把数据 传送到接收进程的事件，而接收进程发出的接收 操作导致数据被传送到进程中。
如果双方都没有阻塞，数据能传送到接收者 的唯一途径就是由IPC设施保留接收到的数据。接 收进程随后可以被通告数据到达了。 另外，接收进程也可以轮询数据是否已经到 达，并在所等待的数据到达时，对其进行处理。
29
进程1
进程2 发出非阻塞 式receive 操作并立刻 返回 当有数据到达 时进程即被告 知，此时可将 数据传送给它
15
在一个进程的执行过程中，每当发出一个阻 塞操作时，该进程都会被挂起。当某一进程中发出 的一个阻塞操作被执行时，由IPC设施和底层操作 系统来真正启动该阻塞操作。当且仅当操作完成时， 阻塞才可随后终止，此时进程称为已解锁。解锁进 程迁移到就绪状态并及时继续执行。 在操作不能完成的事件中，阻塞进程将 经历无限期阻塞，在该期间，除非采取某些干涉措 施，否则进程将无限期地处于阻塞状态。
图2.8 异步send和异步receive
发出非阻 塞式send 操作
操作 执行流 挂起 期间
30
请老师进行指正！
谢 谢！
发送：
该操作由发送进程发起，旨在向 接收进程传输数据。操作必须允许发
接收:
该操作由接收进程发起，旨在接
送进程识别接收进程和定义待传数据。
4种 基本操作
受发送进程发来的数据。操作必须允 许接收进程识别发送进程和定义保存 数据的内存空间，该内存随后被接收 者访问。