第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

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第三章 一微分方程的解的存在定理

第三章 一微分方程的解的存在定理

第三章 一阶微分方程的解的存在定理教学目的讨论一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理教学要求掌握存在与唯一性定理及其证明,会用皮卡逼近法求近似解,理解解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理,了解奇解及其求法。

教学重点几个主要定理的条件及其证明 教学难点逐次逼近法的应用及其思想;应用存在与唯一性定理及解的延拓定理来研究方程的解;奇解及其求法教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

课题导入在上一章我们讨论了一阶方程的解的初等积分法。

解决了几个特殊的方程。

但是,对许多微分方程,为22'y x y +=,不可能通过初等积分法求解,这就产生了一个问题,一个不能用初等积分法求解的微分方程是否意味着没有解呢?或者说,一个微分方程的初值问题在何种条件下一定有解呢?当有解时,农的解是否是唯一的呢?毫无疑问,这是一个很基本的问题,不解决这个问题对微分方程的进一步研究,就无从谈起,本章将重点讨论一阶微分方程的解存在问题的唯一定理,§3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法教学目的讨论Picard 逼近法及一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理。

教学要求熟练掌握Picard 逼近法,并用它证明一阶微分方程初值问题解的存在与唯一性定理及其证明,会用Picard 逼近法求近似解, 教学重点Picard 存在唯一性定理及其证明教学难点逐次逼近分析法的应用及其思想.教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

一. 存在唯一性定理1.定理1,考虑初值问题),(y x f dxdy= (3.1)00)(y x y =其中f(x,y)在矩形区域R : b y y a x x ≤-≤-||,||00 (3.2)上连续,并且对y 满足Lipsthits 条件:即存在常数L>0,使对所有R y x y x ∈),(),,(21常存成立,|||),(),(|2121y y L y x f y x f -≤-则初值问题(cauchy 问题)(3.1)在区间h x x ≤-||0上解存在唯一,这里|),(|max ),,min(),(y x f M Mba h R y x ∈==证明思路:1.初值问题(3.1)的解存在等价一动积分方程⎰+=x x dy y x f y y 0),(0(3.5)的连续解。

第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

max ( x 2 y 2 ) 8
( x , y )D2
( x , y )D2
f ( x, y)
a b 2,
b 2 1 h2 min{ a, } min{ 2, } . M2 8 4
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D2时,
( x0 , y0 )
o
x0 h x0 x h =x 0 1
G x
的唯一解: y ( x ) ①
x I [ x1 h1 , x1 h1 ]
令 h min{2h, h1 }
(确保: x1 h x0 h )
y
Q ( x1 , y1 )


( x0 h) h x0 h h 2h 由解的唯一性,知
( G为G的边界,为欧氏距离). 对 有类似的结论.
例3 在区域 G {( x, y)
y 2}内, 讨论方程
dy y 2 分别通过点(1,1), ( 3, 1)的解的 dx 最大存在区间.
解 f ( x , y ) y 2 , f y ( x , y) 2 y 均在G内连续
∴ 所给方程过点 (1,1) 的解的最大
( 3 , 1 )
x
例4
设 f ( x , y ) 在R 2内满足: (1) 连续; ( 2) 有界; ( 3) f y ( x , y )连续,
dy 证明: 方程 f ( x , y )的任一解 y ( x ) dx 的最大存在区间是 ( , ).
证 设初值问题(1)的积分曲线 L : y ( x ), x I [ x0 h, x0 h] y 则 L G. 令 x1 x0 h, y1 ( x1 )

常微分方程第三章基本定理

常微分方程第三章基本定理

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线性化定理
总结词
线性化定理是将非线性常微分方程转化为线性常微分方程的方法,从而可以利用线性方程的解法来求解。
详细描述
线性化定理提供了一种将非线性常微分方程转化为线性常微分方程的方法。通过适当的变换,可以将非线性问题 转化为线性问题,从而可以利用线性方程的解法来求解。这个定理在解决复杂的非线性问题时非常有用,因为它 简化了问题的求解过程。
02
CATALOGUE
常微分方程的稳定性
稳定性定义
稳定性的定义
01
如果一个常微分方程的解在初始条件的小扰动下变化不大,那
么这个解就是稳定的。
稳定性的分类
02
根据稳定性的不同表现,可以分为渐近稳定、指数稳定、一致
稳定等。
稳定性判别方法
03
可以通过观察法、线性化法、比较法等方法来判断常微分方程
的解是否稳定。
龙格-库塔方法
总结词
龙格-库塔方法是常微分方程数值解法中一种更精确的 方法,它通过多步线性近似来逼近微分方程的解。
详细描述
龙格-库塔方法的基本思想是利用已知的初值和微分方 程,通过多步线性插值来逼近微分方程的解。具体来 说,龙格-库塔方法通过递推公式来计算微分方程的近 似解,公式如下:(y_{n+1} = y_n + h f(t_n, y_n) + frac{h^2}{2} f(t_{n-1}, y_{n-1}) - frac{h^2}{2} f(t_{n-2}, y_{n-2})) 其中 (h) 是步长,(t_n) 和 (y_n) 是已知的初值,(f) 是微分方程的右端函数。
存在唯一性定理表明,对于任意给定的初值问题,存在一个唯一的解,该解在某个区间内存在并连续 。这个定理是常微分方程理论的基础,为后续定理的证明提供了重要的依据。

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理
x
1(x) y0 x0 f ( , y0 )d
x
x0 f ( , y0 ) d M (x x0 ) Mh b
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
1 (x) 在 x0 x x0 h 上有定义,连续
现在取 0 (x) y0 ,构造皮卡逐步逼近函数序列如下:
0 (x) y0
n (x) y0
x x0
f ( ,n1( ))d
x0 h x x0 h
(3.1.9)
0 (x) y0
x
1(x) y0 x0 f ( ,0 ( ))d
x0 x x0 h
命题2 对于所有的 (3.1.9) 中函数 n (x) 在
x0 x x0 h 上有定义、连续,即满足不等式:
n (x) y0 b (3.1.10)
证 明: (只在正半区间来证明,另半区间的证明类似)
x
当 n =1 时, 1(x) y0 x0 f (, y0 )d

MLn1 n!
(x
x0 )n
成立,
x
n1(x) n (x) x0 f (,n ( )) f (,n1( ))d
x
L x0 n ( ) n1( )d
MLn
n!
x
(
x0

x0 )n d

MLn (x (n 1)!
x0 ) n1

y0
'.............(3.1.4)
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method

第三章第2节解的延拓(english)

第三章第2节解的延拓(english)
( t0 , y0 ) U ; i.e., there is a neighborhood I of t 0 such that exactly one solution exists in I.
y
S1Q1 : y (t ), t0 h t t0 h
U
y( t0 h)
dy dt f ( t , y ), y( t0 ) y0
(1)
has a unique solution y on I max . (ii) If z : I R is a solution of (1), then I Imax ,
and z y |I .
Proof: (a) Let y : I R, z : J R be two solutions of the Cauchy problem with t0 I , J . Then y(t) = z(t), t I J . Suppose it is not true, there is point t1 such that y( t1 ) z( t1 ). Consider the first point where the solutions separate. The local existence theorem 2.1 shows that it is impossible.
A {(t , y) :| t | a,| y 1| b}. From the existence and uniqueness theorem,we know that there exists a unique solution on [h, h], where b b h min{a, } min{a, } 1. M a(b 1) 2

3.2 解的延拓定理

3.2  解的延拓定理

§ 3.2 Extension Theorem
向右可以延拓到
但向左方只能延拓到 0, 因为当 x 0 时, y (无界) 这相当于解的延拓定理推论中(2)的第一种情况。 y
1
ln2
x
-1
-3
(ln2,-3)
§ 3.2 Extension Theorem
例2
讨论方程
dy 1 ln x 满足条件 y(1) 0 dx
x0 x1
§ 3.2 Extension Theorem
二、 解的延拓定理及其推论 1 解的延拓定理 如果方程(3.1)右端的函数 f ( x, y) 在有界区域 G 中连续,且在 G 内满足局部利普希兹条件,那么 方程(3.1)通过G 内任何一点 ( x0 , y0 )的解 y (x) 可以延拓。 直到点 ( x, ( x)) 任意接近区域G 的边界。 以向 x 增大的一方的延拓来说,如果
2
x(t ) tan(x(0)t c) arctan x x(0)t
x(0) 0
x(t ) tan(x(0)t )
y(1) 1 and y (1) 1 的解的存在区间。
(1,2), (0,3)
dy p( x) y Q( x) 2 设线性方程 dx
当 P(x),Q(x) 在区间 (,) 上连续,则由任一初值
( x0 , y0 )
x0 (,) 所确定的解在整个区间
(,) 上都存在。
§ 3.2 Extension Theorem
2 解的延拓
设 y ( x) x [a, b] 是
dy ( f ( x, y).........3.1.1) dx ( x0 ) y 0 .......... 3.1.2) ...(

3. 一阶常微分方程解的存在唯一性

3. 一阶常微分方程解的存在唯一性

由于ϕn(x) = ϕ0(x) + ϕ1(x) − ϕ0(x) + ϕ2(x) − ϕ1(x) + · · · + ϕn(x) − ϕn−1(x) ,

故只需证明无穷级数ϕ0(x) + [ϕn+1(x) − ϕn(x)]在I上一致收敛即可。采用数学 n=0
归纳法来证明:
特别,取ϕ0(x) = y0,则 |ϕ1(x) − ϕ0(x)| =
设ϕ(x)和ψ(x)都 是 微 分 方 程(3.1)在I上 的 解。 记M = max |ϕ(x) − ψ(x)|, 根 x∈I
据Lipschitz条件,当x ∈ I时,有
|ϕ(x) − ψ(x)| ≤
x
|f (t, ϕ(t)) − f (t, ψ(t))|dt
x0 x
≤ L |ϕ(t) − ψ(t)|dt
第三章 一阶常微分方程解的存在唯一性
本章主要介绍和证明一阶微分方程解的Picard存在和唯一性定理,解的延拓,解对 初值的连续性和可微性等概念。
3.1 Picard存在唯一性定理
3.1.1 一阶显式微分方程
考虑一阶显式常微分方程的初值问题

dy dx
=
f (x, y)
y|x=x0 = y0
(3.1)

LnM n!
x
|t − x0|ndt
x0
=
LnM (n + 1)!
|x

x0|n+1
特别,当|x − x0| ≤ h时,
|ϕn+1(x)

ϕn(x)|

LnM (n + 1)!
hn+1

由于正项级数

解的存在唯一性定理和

解的存在唯一性定理和
x0 x
而当 n=k+1 时,
x x0
k 1 ( x) y0 f ( , k ( )) d M ( x x0 ) Mh b
k 1 ( x)
在 x0 x x0 h 上有定义,连续。
常微分方程-重庆科技学院-李可人
18 18
2019/1/22
2019/1/22 常微分方程-重庆科技学院-李可人
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
证明 因为 y ( x) 是方程(3.1.1)的解,故有:
d ( x ) f ( x, ( x)) dx
x x0
两边从x0 到 x 积分得到:
的解的充要条件是 y ( x) 是积分方程
y y0 f ( x, y)dx
x0ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x
x0 x x0 h ……(3.1.6)
的定义于 x0 x x0 h 上的连续解。
证明: •微分方程的初值问题的解满足积分方程(3.1.6)。 •积分方程(3.1.6)的连续解是微分方程的初值问题的解。 12
0 ( x) [ k ( x) k 1 ( x)] x0 x x0 h
k 1

(3.1.11)
0 ( x) 它的部分和为:
2019/1/22
[
k 1
n
k
( x) k 1 ( x)] n ( x)
19
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§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
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Lip 条件,则过区域G内每一点均有唯一 的一条积分曲线通过. 当然,这些积分 曲线都被限制在一个个小区间上.
自然会问:能否将这些积分 曲线一段一段地连结起来, 延长解的存在区间呢?
( x2 , y2 )



( x0 , y0 )
( x1 , y1 )
G
二、基本概念 dy
1. 解的延拓
f ( x, y) dx y( x0 ) y0
为有限开区间: ( , ), 其中 , 满足:
x 0
x 0
lim [( x , ( x )), G ]
lim [( x , ( x )), G ] 0,
( G为G的边界,为欧氏距离).
y

( x0 , y0 )
G
o
x
例2

在区域 G {( x , y ) x 4, y 2}内, dy 讨论方程 y 2 分别通过点( 0,0), dx (1,1) 和 ( 3, 1)的解的最大存在区间.
当 y 0时, dy dx , y2
( 3) 过点( 3, 1)的解 : 1 y . 2 x 1 y 由 2 x , 解得 y 2 5 x . 2
y
2
–4
( 1, 1 )
o
–2
3 2
2
4
( 3 , 1 )
x
5 该解的最大存在区间为:( , 4) 2
( x0 , y0 )
o
x0 h x0 x h =x 0 1
G x
的唯一解: y ( x ) ①
x I [ x1 h1 , x1 h1 ]
令 h min{2h, h1 }
(确保: x1 h x0 h )
y
Q ( x1 , y1 )


( x0 h) h x0 h h 2h 由解的唯一性,知
从而当 x [ x0 h, x1 h1 ]时,即 当 x J [ x0 h, x0 h h1 ]时, 有
( x ) f [ x, ( x )]
亦即 y ( x ), x J 也是初值问题(1)的解, ∵ I J, 且I J (x ) (x), x I , y ( x ), x J 是解 y ( x )的延拓 即解 y ( x )( x I )必可右延拓 同理可证: y ( x )( x I )必可左延拓.
(1)
定义1 对于给定的点( x0 , y0 ), 设 I , J 均为区间, y ( x ) ( x I ) 和 y ( x ) ( x J )均是
初值问题(1)的解. 若 1) I J , 且 I J ; 2) (x) (x), x I ,
则称解 y ( x ) ( x J )是解 y ( x ) ( x I )
( x ) ( x ) f [ x, ( x )] f [ x, ( x )]
Q ( x1 , y1 )


( x0 , y0 )
h1
当 x ( x1 , x1 h1 ]时, ( x ) ( x ) f [ x, ( x )]
G x
o
x0 h x0 x h =x 0 1
的饱和解, ( , )是其最大存在区间, 则
必为下列三种情形之一:
1º = + ;
2º R ,
当 x 0 时,y ( x )无界;
3º R , y ( x )在 ( , )上有界,

x 0
lim [( x , ( x )), G ] 0,
证 由条件 (1), ( 3)知,f ( x , y )在R 2满足解的 存在唯一性定理及延拓定理的条件.
设解 y ( x )过点 ( x0 , y0 ), 则 y0 ( x0 )
再设 y ( x )的最大存在区间为( , ), 则 d ( x ) f [ x , ( x )], x ( , ) dx f ( x , y)在R 2上有界 常数 M 0,使 f ( x, y) M , ( x, y) R 2 .
f ( x, y)
a b 1,
b 1 1 h1 min{ a, } min{1, } . M1 2 2
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D1时,
该初值问题的解的存在区间为: 1 1 I1 [ , ] 2 2
在D2上, M 2 max
产生这种不合理的原因是什么? b h min{ a, }, M
M max f ( x , y ) 愈大,h 愈小. ( x , y )D
事实上,皮卡的存在唯一性定理 并非完美无缺,它只是一个局部性的 定理,它只肯定了解在以x0 为中心的 某一小区间I = [x0 – h, x0 + h ]上一定存 在且唯一. 由§1 定理1的推论4 知:若 f(x, y) 在区域G上连续,且关于y满足局部的
解的延拓定理
1. G为有界开区域
dy f ( x, y) (1) dx y( x0 ) y0
定理1 设 f ( x , y)在有界开区域G内满足: 1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,则对于
( x0 , y0 ) G , 初值问题(1)存在唯一 的解 y ( x ), 且 其最大存在区间必

f ( x, y) x 2 y 2 , f y ( x, y) 2 y 在D1 , D2上连续,

f ( x , y )在D1 , D2上满足皮卡的解的存在 唯一性定理的条件
在D1上, M1 max
max ( x 2 y 2 ) 2
( x , y )D1
( x , y )D1
第三章
§ 2. 解的延拓定理
一、问题的提出
例1 设 D1 {( x , y ) x 1, y 1} D2 {( x , y ) x 2, y 2}
dy x 2 y2 初值问题: dx y( 0 ) 0
试利用皮卡存在唯一性定理分别在D1 和D2上 对该初值问题确定解的存在区间.
x1- h1
f [ x, ( x )]
当 x x1 时, ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) 存在,且
( 由② )
( 由①)
( x1 ) ( x1 ) f [ x1 , ( x1 )] f [ x1 , ( x1 )]
二、解的延拓定理 引理
设 f ( x , y)在开区域G内满足:
1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,
对于每一点( x0 , y0 ) G , 若 y ( x ), x I [ x0 h, x0 h]是初值问题(1)
的解,则 y = (x) ( x I ) 必可延拓.
max ( x 2 y 2 ) 8
( x , y )D2
( x , y )D2
f ( x, y)
a b 2,
b 2 1 h2 min{ a, } min{ 2, } . M2 8 4
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D2时,
( x0 , y0 )
h1
G
x
o
x0 h x0 x h =x 0 1
x1- h1
( x ) ( x ), x [ x1 h , x1 ]

( x ), x [ x0 h, x1 ] 令 ( x) ( x ), x [ x1 , x1 h1 ] y 则 ( x0 ) ( x0 ) y0 当 x [ x0 h, x1 )时,
证 设初值问题(1)的积分曲线 L : y ( x ), x I [ x0 h, x0 h] y 则 L G. 令 x1 x0 h, y1 ( x1 )
则 Q ( x1 , y1 ) L,
Q ( x1 , y1 )


从而 Q G . 由§1 定理1的推论4, 知 dy f ( x , y )必存在过点Q dx
该初值问题的解的存在区间为:
1 1 I 2 [ , ] 4 4
问题:虽然 D1 D2 , 但 I 2 I1 .
这表明:随着 f (x, y)的定义域 D的增 大,由皮卡定理所能肯定的解的存在 唯一性区间反而缩小了. 这一现象似乎不太合理. 应该是 随着 D的增大,h 增大,才更为合理.
∴ 所给方程过点 (1,1) 的解的最大
( 3 , 1 )
x
例4
设 f ( x , y ) 在R 2内满足: (1) 连续; ( 2) 有界; ( 3) f y ( x , y )连续,
dy 证明: 方程 f ( x , y )的任一解 y ( x ) dx 的最大存在区间是 ( , ).
注 1º一般地,解的最大存在区间与初值
(x0 , y0)有关; 2º 函数的定义域与解的最大存在区间有 区别.
2. G为无界区域
定理2 设 f ( x , y)在无界区域G内满足: 1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,则对于
( x0 , y0 ) G , 若 y ( x )是初值问题(1)
( G为G的边界,为欧氏距离). 对 有类似的结论.
例3 在区域 G {( x, y)
y 2}内, 讨论方程
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