智慧交通信号控制系统技术方案
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案智慧交通解决方案是一种基于先进技术和数据分析的综合性解决方案，旨在提高城市交通系统的效率、安全性和可持续性。
通过运用物联网、人工智能、大数据分析等技术手段，智慧交通解决方案可以实现实时交通监控、智能交通管理、智能交通信号控制等功能，为城市交通管理部门和市民提供全面的交通服务和信息。
一、实时交通监控智慧交通解决方案通过安装在道路上的传感器和摄像头，实时监测交通流量、车辆速度、车辆密度等交通数据。
这些数据可以通过无线网络传输到中央控制中心，交通管理人员可以随时了解道路状况，及时采取措施调整交通流量，以减少交通拥堵和事故发生的可能性。
二、智能交通管理智慧交通解决方案可以通过智能化的交通管理系统，实现对交通信号灯的智能控制。
根据实时交通数据和预测模型，系统可以自动调整交通信号灯的时长，以最大程度地减少交通拥堵和交通事故。
同时，系统还可以根据交通流量和车辆需求，智能调整公共交通路线和时刻表，提高公共交通的效率和便捷性。
三、智能停车管理智慧交通解决方案可以通过智能停车管理系统，实现对停车场的智能管理。
通过安装在停车场入口和出口的车牌识别摄像头，系统可以实时监测停车位的使用情况，并将空暇停车位的信息传输到手机APP或者路边显示屏上，方便驾驶员快速找到空暇停车位。
此外，系统还可以实现电子支付和预约停车等功能，提高停车场的利用率和管理效率。
四、智能公交系统智慧交通解决方案可以通过智能公交系统，提供实时公交信息和乘车服务。
乘客可以通过手机APP或者路边显示屏，随时了解公交车的到站时间、车辆位置等信息，方便乘客合理安排出行时间。
同时，系统还可以通过智能调度和运营管理，提高公交车辆的运行效率和服务质量。
五、智能交通安全智慧交通解决方案可以通过智能交通安全系统，提供实时的交通违法监控和事故预警服务。
通过安装在道路上的监控摄像头和传感器，系统可以自动识别交通违法行为（如闯红灯、超速行驶等），并及时生成违法记录。
智能交通信号控制系统设计技术手册
智能交通信号控制系统设计技术手册一、引言交通拥堵和交通事故是城市快速发展下普遍面临的问题。
为解决这些问题，智能交通信号控制系统应运而生。
本技术手册旨在介绍智能交通信号控制系统的设计技术和相应的实施步骤，帮助设计师和工程师更好地理解和运用该系统，以提高城市交通效率和安全性。
二、系统概述智能交通信号控制系统是一种基于现代信息技术的交通管理系统。
它通过综合运用智能传感器、通信网络和控制算法等技术手段，实现对交通信号灯的自动控制和优化调度，以达到减少交通拥堵、提高交通运行效率的目的。
该系统主要包括以下几个模块：交通信号灯控制模块、数据采集模块、交通调度模块和用户管理模块。
交通信号灯控制模块负责实时地对交通信号灯进行控制和调整；数据采集模块用于收集交通流量、车速等相关数据；交通调度模块通过分析数据和交通状况，进行实时的信号灯优化调度；用户管理模块负责管理系统的用户权限和安全措施。
三、系统设计步骤1. 需求分析在进行智能交通信号控制系统的设计之前，首先要进行需求分析。
这包括对当地交通特点的了解和交通问题的分析，以及对系统功能和性能的明确定义。
通过需求分析，可以确保系统设计与当地交通环境的实际需求相匹配。
2. 系统架构设计系统架构设计是指在满足需求的前提下，制定系统的整体结构和模块划分。
在智能交通信号控制系统中，常见的系统架构包括集中式控制和分布式控制。
根据具体情况，选择适合的架构设计方案。
3. 硬件选型和接口设计在硬件选型方面，需要选择适合的传感器、通信设备和控制器等硬件设备，确保其稳定性和可靠性。
同时，还需要进行接口设计，确保各个硬件设备之间的信息交互和数据传输。
4. 控制算法设计智能交通信号控制系统的核心在于控制算法的设计。
通过分析交通数据和交通状况，设计合理的控制算法，以实现对交通信号灯的智能控制和优化调度。
常见的控制算法包括定时控制算法、感应控制算法和自适应控制算法等。
5. 系统集成和测试在完成系统的硬件选型、接口设计和控制算法设计后，进行系统集成和测试。
基于人工智能的智慧交通信号优化与调控系统设计
基于人工智能的智慧交通信号优化与调控系统设计智慧交通信号优化与调控系统是基于人工智能技术的一种智能交通管理系统，旨在提升交通效率、缓解交通拥堵、优化交通流量，以及提高交通安全性能。
本文将就智慧交通信号优化与调控系统的设计原则、关键技术以及优势进行详细阐述。
一、设计原则在设计智慧交通信号优化与调控系统时，应遵循以下几个原则：1. 数据驱动：基于实时、准确的交通数据，系统能够快速地分析、计算并优化交通信号，以实现交通流量的高效调度。
2. 自适应控制：系统能够根据实时交通状况自主调整信号配时方案，灵活应对不同时间段和交通流量变化等复杂情况，实现交通流量的动态平衡。
3. 多模态交通：系统应支持多种不同交通模式，包括行人、自行车、公交车、车辆等，为不同交通参与者提供更好的出行体验。
4. 故障处理：系统设计中要考虑到信号灯故障等突发情况，并能够进行快速的响应和修复，以保证交通的正常运行。
二、关键技术智慧交通信号优化与调控系统依赖于多种关键技术支持，包括但不限于以下几个方面：1. 交通数据采集与处理：通过交通监控摄像头、传感器等设备，实时采集交通数据，并利用人工智能技术进行数据处理、分类与分析，以获取交通流量、速度等关键信息。
2. 机器学习与优化算法：基于采集到的交通数据，运用机器学习算法对交通信号配时方案进行建模与优化，并通过实时学习和迭代不断调整策略，使系统能够适应复杂的交通环境。
3. 网络通信技术：利用物联网技术，实现交通信号设备之间的联网通信，以及交通信号设备与调度中心之间的实时数据传输和信息交换，确保信号优化方案能够及时部署和更新。
4. 实时决策与控制策略：系统应根据实时监测到的交通数据，通过智能决策算法对交通信号进行实时的优化控制，从而实现交通流量的最优化分配。
三、优势与未来发展趋势智慧交通信号优化与调控系统具有诸多优势，包括降低交通拥堵、提高交通效率、减少交通事故等。
其主要优势如下：1. 优化交通流量：通过智能优化交通信号配时方案，能够更好地控制交通流量，减缓拥堵，提高道路利用效率。
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统设计与优化
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统设计与优化摘要：智慧交通信号灯控制系统是基于人工智能的一种交通管理解决方案，旨在通过优化信号灯控制来提高城市交通的效率和流畅度。
本文将介绍智慧交通信号灯控制系统的设计原理和实施步骤，并探讨如何利用人工智能技术优化信号灯控制，以提高交通流量和减少交通拥堵。
1. 引言随着城市化进程的不断推进，交通拥堵问题日益突出，给人们的出行造成了巨大的困扰。
传统的交通信号灯控制系统往往只能基于固定的时间表来调整信号灯的切换，而不能根据实时交通状况进行灵活调整。
基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统可以通过实时采集和分析交通数据，利用智能算法来动态控制信号灯的切换，从而提高交通的效率和流畅度。
2. 智慧交通信号灯控制系统设计原理智慧交通信号灯控制系统的设计原理可以分为三个主要步骤：2.1 数据采集与处理智慧交通信号灯控制系统通过安装在交通路口的传感器、摄像头等设备，实时采集车辆流量、速度、拥堵信息等交通数据。
这些数据经过处理和分析，得出当前交通状况的各项指标，为智能信号灯控制提供数据支持。
2.2 智能决策与控制基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统通过智能算法对采集到的交通数据进行分析和预测，以决定合理的信号灯切换方案。
例如，可以通过模式识别算法判断交叉口的流量分布情况，并根据实时数据优化信号灯的配时，使得交通流量得到最大程度上的优化。
2.3 实时调整与优化智慧交通信号灯控制系统可以实时监测交通状况的变化，并根据变化的情况调整信号灯的切换时机和配时。
例如，在高峰期增加道路的绿灯时间，或根据特定路段的流量情况进行动态调整等。
这种实时的调整和优化能够使得交通系统更加灵活和高效。
3. 基于人工智能的信号灯控制系统优势基于人工智能的智慧交通信号灯控制系统相比传统的固定时间表控制系统，具有以下几个优势：3.1 实时性：人工智能算法可以实时分析和处理交通数据，根据实时状况优化信号灯的配时和切换策略，使得交通控制更加灵活和高效。
智能交通信号控制系统设计
智能交通信号控制系统设计随着城市化的加速发展，交通问题已成为人们生活中的一大难点。
传统的交通信号控制系统采用固定时间段来进行交通指挥，效率低下，容易引起拥堵和交通事故。
而智能交通信号控制系统的出现，有效地解决了这些问题，成为新时代交通管理的重要手段。
本文旨在介绍智能交通信号控制系统的设计原理、技术路线及应用前景。
一、智能交通信号控制系统设计原理智能交通信号控制系统的设计原理是将交通信号控制中的时序控制换成事件控制，并通过监测车流量、速度等实时交通信息，根据车流情况智能地调整信号灯时间，以实现交通流量的平稳流动。
智能交通信号控制系统的实现基于智能交通微波雷达技术、车辆识别技术、摄像头技术等。
这些技术通过不断搜集和分析交通信息，实现智能化的交通信号控制。
例如，当路口上的车流量超过设定值时，系统就会智能地延长这个路口的绿灯时间，以便车辆尽快通过，降低道路拥堵。
二、智能交通信号控制系统的技术路线智能交通信号控制系统的技术路线主要包括三个方面：数据采集、数据处理和信号控制。
1. 数据采集数据采集是智能交通信号控制系统的重要组成部分。
主要手段包括微波雷达、视频图像采集、车辆识别等技术。
这些技术可以将实时的交通信息获取到，并将其传输到数据处理中心。
2. 数据处理数据处理是智能交通信号控制系统的核心部分，包括数据过滤、数据分析和决策。
通过对数据的过滤和分析，系统得以得到关键的路面信息，并对其进行有效的处理和分类。
在数据处理方面，主要应用较多的算法包括神经网络、遗传算法等。
3. 信号控制信号控制是智能交通信号控制系统的最终实现，它将通过数据采集和处理得到的交通信息转化为实际的交通控制信息。
在这方面，控制算法是关键，影响了智能交通信号控制系统工作的精度和实时性。
三、智能交通信号控制系统的应用前景未来的城市发展需要更加智慧化的交通管理手段。
智能交通信号控制系统作为智慧交通管理的重要组成部分，具有非常广阔的应用前景。
一个城市的市容、市容，离不开交通运输的顺畅。
智慧交通实施方案
智慧交通实施方案智慧交通是指通过运用先进的信息技术，结合交通管理、交通设施等各方面的资源，以提高交通运输系统效率和交通安全水平为目的的交通运输管理模式。
智慧交通实施方案旨在提高交通系统的运行效率，减少交通拥堵，提升交通安全性，提供更便捷的出行服务。
以下是一个智慧交通实施方案的示例：一、智慧交通系统建设1. 构建全覆盖的交通感知网络，通过安装传感器设备、监控摄像头等设备，实时监测交通流量、道路状况、车辆位置等信息，提供精准的交通数据支持。
2. 建设智能交通管理中心，集中管理和控制整个交通系统。
该中心应配备先进的数据分析工具和交通管理系统，能够对交通数据进行实时监测和分析，快速响应交通拥堵、事故等突发状况。
3. 引入智能交通信号控制系统，通过实时监测交通流量，动态调整红绿灯信号，提高路口交通效率，减少等待时间。
二、交通流量管理与优化1. 建立智慧交通导航系统，通过手机APP等方式，提供实时道路拥堵信息和交通导航服务，帮助驾驶员选择最合适的路线。
2. 引入智能停车管理系统，通过车辆识别、自动计费等技术手段，提高停车场利用率，减少寻找停车位的时间，缓解城市停车难题。
3. 实施智能交通管制措施，根据交通流量、道路状况等情况，实时调控路段通行速度、车道数量等，合理分配交通资源，提高路网整体效率。
三、交通安全管理与监控1. 建立全面的视频监控系统，实时监控道路交通情况和交通违法行为，对违法行为进行执法，并及时发布交通安全信息。
2. 引入智能交通违法识别系统，通过车载摄像头和图像识别技术，自动识别交通违法行为，提高执法效率，并减少人工巡逻的工作量。
3. 推广智能交通安全设备，如交通信号灯倒计时显示、行人闯红灯提示等，提醒交通参与者遵守交通规则，增强交通安全意识。
四、信息共享与服务1. 建立交通大数据平台，整合各类交通数据，如交通流量、道路状况、车辆位置等，为政府部门、企业和个人提供数据服务，支持决策和出行规划。
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案引言概述：智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段和数据分析，以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全等为目标的一系列措施。
本文将详细介绍智慧交通解决方案的五个主要部分，包括智能交通管理系统、智能交通信号灯、智能交通监控系统、智能交通导航系统和智能交通支付系统。
一、智能交通管理系统：1.1 实时交通监测：通过安装传感器和监控摄像头等设备，实时获取道路交通流量、车辆速度等信息，以便及时调整交通信号灯和道路限制措施。
1.2 交通拥堵预测：利用大数据分析和机器学习算法，根据历史交通数据和实时交通信息，预测交通拥堵情况，提前采取措施减少交通拥堵。
1.3 交通事故预警：通过智能交通管理系统，及时发现交通事故，向交通参与者发送警示信息，以减少事故发生和交通堵塞。
二、智能交通信号灯：2.1 自适应信号控制：根据实时交通流量和车辆需求，智能交通信号灯能够自动调整信号灯的时长，以提高交通效率和减少交通拥堵。
2.2 优化交通信号配时：通过数据分析和模拟算法，优化交通信号灯的配时方案，减少车辆等待时间，提高交通流畅度。
2.3 交通信号灯联动控制：智能交通信号灯可以与周边信号灯进行联动控制，根据车辆流量和行驶速度进行协调，以提高交通效率和减少交通拥堵。
三、智能交通监控系统：3.1 视频监控：通过安装高清摄像头和图像识别技术，实时监控道路交通情况，及时发现交通违法行为和交通事故。
3.2 违法行为识别：智能交通监控系统可以自动识别交通违法行为，如闯红灯、逆行等，提供证据供交警执法。
3.3 交通事故监测：通过智能交通监控系统，能够及时监测交通事故，提供事故定位和记录，以便及时救援和事故调查。
四、智能交通导航系统：4.1 实时路况导航：基于智能交通管理系统和交通监控系统的数据，智能交通导航系统能够提供实时路况信息，引导驾驶员选择最佳路线。
4.2 智能路径规划：根据驾驶员的目的地和交通状况，智能交通导航系统可以智能规划路径，避开拥堵路段，提供更快捷的导航服务。
基于人工智能的智能交通信号控制系统设计
基于人工智能的智能交通信号控制系统设计交通拥堵一直是城市发展中的痛点，高效的交通信号控制系统可以有效提升交通运输效率，减少拥堵现象的发生。
然而，传统的交通信号控制系统存在一些问题，如固定的时间间隔和缺乏对实时交通状态的感知。
基于人工智能的智能交通信号控制系统具备灵活、自适应和智能化的特点，能够根据实时交通情况做出最佳信号控制决策，从而实现交通拥堵的缓解。
本文将介绍基于人工智能的智能交通信号控制系统的设计原理和关键技术。
一、智能交通信号控制系统的设计原理智能交通信号控制系统基于人工智能技术，通过感知交通状况和分析预测数据，实现智能的信号控制。
其设计原理可以概括为以下几个步骤：1. 数据采集：通过传感器设备获取交通流量、车辆速度、车辆密度等实时交通数据，同时获取环境信息如天气、道路状况等。
2. 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，提取交通状态特征，如拥堵程度、平均车速、拥堵时间等。
3. 交通状态预测：基于历史数据及实时数据，采用机器学习、深度学习等技术对交通状态进行预测，预测未来一段时间内的交通情况。
4. 信号控制决策：根据交通状态的预测结果，采用优化算法对交通信号进行调度和控制，以最大程度地减少拥堵、提高道路通行能力。
5. 实时调整与优化：系统持续监测交通状态变化，实时调整信号控制策略，通过不断优化提高信号控制系统的性能。
二、智能交通信号控制系统的关键技术1. 数据采集与传感器技术：智能交通信号控制系统需要大量的数据支撑，因此需要选择合适的传感器设备，如车辆检测器、视频监控等，实时准确地获取交通数据。
2. 数据处理与分析技术：对采集到的交通数据进行处理和分析，提取有效的交通状态特征。
常用的技术包括数据清洗、数据挖掘、特征提取等。
3. 交通状态预测技术：根据历史数据及实时数据，采用机器学习、深度学习等方法建立交通状态模型，实现对未来交通状态的预测。
4. 优化算法与信号控制策略：根据交通状态的预测结果，采用优化算法如遗传算法、模拟退火算法等对信号控制进行优化，制定最佳信号控制策略。
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智慧交通信号控制系统技术方案目录第一章建设原则 (1)（一）加强指导、统筹规划 (1)（二）面向需求、重点突出 (1)（三）互联互通、资源共享 (1)（四）求实勿虚、提升服务 (1)（五）覆盖全局，深化应用 (1)第二章总体框架 (2)第三章交通信号控制系统 (3)1.系统建设分布 (3)2.技术选型 (3)3.系统结构 (5)4.系统功能 (5)5.系统关键设备技术指标 (8)第一章建设原则（一）加强指导、统筹规划智能交通系统是一项巨大的系统工程，具有多元化、层次化、多学科交叉的特点，具有很强的广泛性和综合性，涉及政府、企业多个层面，必须在统一领导下进行统筹规划建设，使各单位遵照统一的规范建设，充分发挥整体作用和整体效益，充分运用云计算等先进技术，同时避免重复建设和开发，确保交通智能化建设的顺利实施。
（二）面向需求、重点突出ITS 建设项目要根据交通运营与管理的需要，满足社会公众对交通行业信息的要求，加强智能管理信息系统特别是公共交通相关信息系统的开发利用，讲求实效，以应用促发展。
项目建设要突出重点、分层建设、各负其责、共同发展、稳步推进，要根据实际情况和发展需求，制订项目实施计划，分步实施。
（三）互联互通、资源共享把握“十二五”时期经济社会发展的新形势、新任务、新要求，从交通运行系统的全局出发进行ITS 建设，对各部门现有的基础资源加以整合，统一管理资源，避免交通行业内部资源分隔、各自为政，进而理顺各交通部门间信息交互关系，实现交通信息网络的互联互通和资源共享。
（四）求实勿虚、提升服务坚持以人为本，以具有鲜明时代特征和行业特点的交通信息服务为重点，以智能交通信息化工程为推手，以支撑解决行业发展中的重大经济社会问题为宗旨，以需求、效果并重为导向，加快推进交通信息服务规范化、产业化发展，推动建立丰富实用、经济便捷的综合交通信息服务体系，使交通信息真正服务于民。
（五）覆盖全局，深化应用以信息化覆盖智能交通现代化建设的全局，实现信息技术在智能交通系统运行监测、管理与服务领域的深度渗透与融合，加速推进深化应用，促使智能交通信息化在加快转变发展方式中发挥更重要的牵引和支撑作用，有效提高智能交通的发展质量和效益。
第二章总体框架通过路段设置的流量检测设备、号牌识别设备、视频监控设备和路口的车辆检测采集的数据，进行有效融合，经处理分析形成交通诱导信息后，再通过路侧的LED 显示屏、交通电台、电视等手段向公众发布，形成集采集、处理、发布为一体的交通信息系统，建成全新的智能交通管理系统。
该系统还能充分利用现有交通卡口、交通违法抓拍系统、视频监控等信息资源，建立车辆号牌识别、车辆运行轨迹监测功能模块，为交通肇事逃逸和治安逃逸的查处提供先进的技术手段。
系统结构图如下：图1系统总体架构第三章交通信号控制系统交通信号控制系统是智能交通的重要组成部分，智能交通信号控制系统建设的好坏直接关系到智能化交通的管理水平，建设智能化的智能交通管理系统是城市交通管理工作发展的必然方向。
采用智能化的信号控制器将极大程度的优化已有的交通状况，并将适应未来机动车饱有量不断增加情况下的交通需求。
1.系统建设分布为了实现全市的交通信号控制路口的集中管理、协调控制，必须全部更换现有信号机及大部分信号灯（信号灯杆保留），亟需建立信号联网控制系统。
交通信号控制系统，可通过路面控制、指挥中心远程控制，及时调整红绿灯时长，使拥堵方向的车辆快速通行，并为各种公安保卫勤务提供有力的保障，实现交通信号控制智能化。
2.技术选型本系统涉及到的可选的关键设备主要是车辆检测器单元设备的技术比较与选型。
交通信号控制系统常用检测技术有线圈、微波、视频、地磁等，常用检测技术特性比较如下表所示。
表1交通信号控制系统检测方式比较环形线圈检测由于技术成熟、易于掌握，且车流量检测精确，目前国内大多以线圈检测方式为主，线圈在高寒地区的使用寿命直接受低温情况下的路面影响，减少其使用寿命。
微波检测技术由于本身检测技术的特性，对静止或低速行驶的车辆难以检测，不适用于路口流量检测，常应用在路段检测。
视频检测和地磁检测技术是目前应用较为广泛的新型检测技术，视频检测单方向可以检测8条车道，使用寿命通常为6-8年；地磁检测是按车道进行设置，每条车道需设置1套，使用寿命通常在3年到5年左右。
单独看，采用视频检测技术费效比远高于地磁检测技术，但视频检测技术需要安装支架及相应管道配套，地磁检测技术由于采用无线传输技术，无需管道配套及安装支架。
总体成本上地磁相对比视频检测技术便宜。
从稳定性方面考虑，检测器的好坏直接影响到交通信号机的稳定与安全运行，因此，本项目支持选用稳定性相对较高的地磁检测器。
综上所述，从设备的成本、稳定性和技术的成熟性考虑，本期项目交通信号控制系统根据路口的实际情况和设备安装情况，推荐采用地磁检测方式。
3. 系统结构图 2交通信号控制系统结构示意图系统结构划分为3级，分别为中央控制级设备、区域控制级设备和路口控制级设备。
中央控制级：对全市交通信号控制路口信号机进行统一管理，可对已经划分的区域实施区域协调控制。
区域控制级：负责管理、控制区域内的交通信号控制路口信号机。
路口控制机：以安装在路口的信号机为主，执行中心控制层的命令，控制本路口的信号灯的相位周期等。
本次根据系统建设规模，仅建设中央控制级路口控制级，区域控制级待后期建设的路口数量增加以后，根据实际需要建设。
4. 系统功能4.1.1.1区域协调控制功能考虑到区域整体性能的优化，区域协调控制采用双层多智能体控制体系。
对于控制区域，设立区域控制智能体。
区域智能体可以与所有路口智能体通信，取得进行区域优化所需要的道路参数（根据交通流量检测设备获得到的车流量、占有率等图例：本次扩建设计内容现有系统设备本次改造设计内容交通信息），区域智能体实时生成信号配时方案，在区域级别上进行总体优化，并将优化的结果传输给各个路口智能体；各个路口智能体将本周期的时间分布和车辆通过结果等交通状况通知区域智能体，区域智能体在此基础上进行下一轮的优化配置。
从而实现即能保证区域效率，又兼顾到各个路口的交通实际情况。
区域控制系统实行平滑过渡策略，可以保证系统通讯通、断时交叉口信号平滑过渡，保证倒计时显示器准确显示（每秒一次）而不跳相位。
4.1.1.2线协调控制功能线协调控制分为单向绿波协调控制和双向绿波协调控制两种形式。
单向绿波协调控制，适应潮汐交通流的特性，实现道路某个方向的协调控制，具有明显的协调效果，受道路交通条件的影响比较小。
双向绿波协调控制，实现道路双向协调控制，受到道路交通条件的影响比较大，例如距离、横向干扰、车速等。
双向绿波协调控制一般采用续进式进行协调控制，根据路上的要求车速与交叉口的间距，确定合适的时差，用以协调各相邻交叉口上绿灯的启亮时间，使在上游交叉口上绿灯启亮后开出的车辆，以适当的车速行驶，可正好在下游交叉口绿灯启亮时到达。
如此，使进入系统的车辆可连续通过若干个交叉口。
干线协调控制可以用两种方式实现：（1）在区域控制计算机的控制之下协调；（2）实施干线协调的路口交通信号机运行在单点工作方式下通过选配的GPS 协调。
4.1.1.3感应控制功能信号机可依据现场交通需求型态，设定半感应/全感应控制模式。
4.1.1.4单点自适应控制功能通过检测器采集的流量信息可以实现自适应控制功能，根据路口实时的流量信息，来决定路口的绿灯时长，最大限度地满足道路交通需求，降低拥挤。
自适应控制采用方案生成和方案选择相结合的方式，满足交通流波动性和趋势性的需求。
单点自适应控制，由交通信号机自带的优化软件根据检测器检测到的车流量自动生成信号配时方案（周期、绿信比）控制信号灯工作。
4.1.1.5固定配时控制功能信号机依据中心下传或现场设定的日方案、周方案、法定假日方案执行多时段的配时方案。
4.1.1.6多时段定周期控制功能控制区内的路口交通信号机都在中心计算机控制之下，信号配时方案使用的是近期实时自适应优化结果并具有较好交通效益的配时方案，该配时方案也可通过人机会话进行配置和修改。
4.1.1.7特勤控制功能用户能够在控制中心配置多条警卫路线，还能从预先配置好的警卫路线预案中选择，为执行警卫任务的车队和其它特勤车辆（如消防车、紧急救护车、工程抢险车等）提供快速通行路线。
信号控制系统能实现下列三种特勤控制方法：‹实时全自动特勤控制。
‹人工特勤控制。
‹中心特勤控制。
4.1.1.8中心手动控制中心手动控制可以实现指定相位控制功能和模拟手动功能。
在控制中心可人工在线修改系统或路口控制参数，特殊情况下还可人工指定相位控制，强制进行交通疏导。
根据路口交通需求，由控制中心发出命令模拟交通信号机的手动控制方式，进行交通疏导。
进入模拟手动状态后，应关闭倒计时显示器，超出设置的最小绿灯时间后，应及时响应步进请求。
4.1.1.9（BRT）公交优先信号控制在公交专用道上设置公交车辆检测器（或采用RFID 射频检测设备），以采集公交车辆到达信息。
当信号机收到公交到达信号后，通过绿灯延长、红灯早断、插入公交相位三种方式实现公交优先控制。
5.系统关键设备技术指标5.1.1.1交通信号机技术指标5.1.1.1.1指标要求外壳防护等级：不低于IP54使用电源：电压：单相AC220V±20% 50Hz无负载功耗：不高于20W输入输出接口：信号灯输出：48 路，可扩展至72 路，可控硅输出,单路驱动能力AC220V/3A；车辆检测输入：24 路，可扩展至48 路，干触点或OC 晶体管输出；通讯接口：标准EIA 电平RS232 接口：4 个，波特率：1200bps—115200 bps；RS485 电平信号接口：1 个，用于倒计时器通讯；网络接口：1 个，10M/100M 自适应；GPS 接口：1 个，可接收GPS 授时（选配件）；行人请求接口：4 个，干触点信号（选配件）；BRT控制：信号机支持BRT控制接口，具备公交优先扩展模块。
5.1.1.1.2故障检测功能具备绿冲突故障检测、信号灯组所有红灯熄灭故障检测、信号灯工作电压检测，工作电流检测、通讯故障检测等。
5.1.1.1.3可靠性和可维性可靠性MTBF＞10000 小时可维护性MTTR≤0.5 小时5.1.1.2地磁车辆检测器5.1.1.2.1无线车辆感应器物理层协议：EEE 802.15.4 PHY；调制：直接序列扩频偏移正交相移键控技术（DSSS O-QPSK）；发送/接收比特率：250 kbps；频带: 2.4Hz (ISM 无须执照) ；频道:16；频道带宽:2MHz；天线视角:±60°；典型接收灵敏度: -95 dBm (PER = 1%)；饱和度（最大输入电平）: ≥10 dBm ；电源:采用3.6V电池(需可支撑八年)。