知道两点经纬度求两点距离公式
怎么用经纬度计算两地之间的距离
怎么用经纬度计算两地之间的距离？1、地球赤道上环绕地球一周走一圈共40075.04公里,而@一圈分成360°,而每1°(度)有60,每一度一秒在赤道上的长度计算如下：40075.04km/360°=111.31955km111.31955km/60=1.8553258km=1855.3m而每一分又有60秒,每一秒就代表1855.3m/60=30.92m任意两点距离计算公式为d＝111.12cos{1/[sinΦAsinΦB十cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]}其中A点经度，纬度分别为λA和ΦA，B点的经度、纬度分别为λB和ΦB，d为距离。
2、分为3步计算：第1步分别将两点经纬度转换为三维直角坐标：假设地球球心为三维直角坐标系的原点，球心与赤道上0经度点的连线为X轴，球心与赤道上东经90度点的连线为Y轴，球心与北极点的连线为Z轴，则地面上点的直角坐标与其经纬度的关系为：x=R×cosα×cosβy=R×cosα×sinβz=R×sinαR为地球半径，约等于6400km；α为纬度，北纬取+，南纬取-；β为经度，东经取+，西经取-。
第2步根据直角坐标求两点间的直线距离（即弦长）：如果两点的直角坐标分别为(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2)，则它们之间的直线距离为：L=[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2]^0.5上式为三维勾股定理，L为直线距离。
第3步根据弦长求两点间的距离（即弧长）：由平面几何知识可知弧长与弦长的关系为：S=R×π×2[arc sin(0.5L/R)]/180上式中角的单位为度，1度＝π/180弧度，S为弧长。
3、1度的实际长度是111公里。
但纬线的距离会越考两端越小，他的距离就会变成111乘COS纬度数，经度不变。
4、南北方向算出两点纬度差,一度等于60海里,1分等于1海里,海里与公里换算关系1海里等于1.852公里。
根据两点经纬度计算距离
根据两点经纬度计算距离这些经纬线是怎样定出来的呢？地球是在不停地绕地轴旋转（地轴是⼀根通过地球南北两极和地球中⼼的假想线），在地球中腰画⼀个与地轴垂直的⼤圆圈，使圈上的每⼀点都和南北两极的距离相等，这个圆圈就叫作“⾚道”。
在⾚道的南北两边，画出许多和⾚道平⾏的圆圈，就是“纬圈”；构成这些圆圈的线段，叫做纬线。
我们把⾚道定为纬度零度，向南向北各为90度，在⾚道以南的叫南纬，在⾚道以北的叫北纬。
北极就是北纬90度，南极就是南纬90度。
纬度的⾼低也标志着⽓候的冷热，如⾚道和低纬度地地区⽆冬，两极和⾼纬度地区⽆夏，中纬度地区四季分明。
其次，从北极点到南极点，可以画出许多南北⽅向的与地球⾚道垂直的⼤圆圈，这叫作“经圈”；构成这些圆圈的线段，就叫经线。
公元1884平⾯坐标图年，国际上规定以通过英国伦敦近郊的格林尼治天⽂台的经线作为计算经度的起点，即经度零度零分零秒，也称“本初⼦午线”。
在它东⾯的为东经，共180度；在它西⾯的为西经，共180度。
因为地球是圆的，所以东经180度和西经180度的经线是同⼀条经线。
各国公定180度经线为“国际⽇期变更线”。
为了避免同⼀地区使⽤两个不同的⽇期，国际⽇期变线在遇陆地时略有偏离。
每⼀经度和纬度还可以再细分为60分，每⼀分再分为60秒以及秒的⼩数。
利⽤经纬线，我们就可以确定地球上每⼀个地⽅的具体位置，并且把它在地图或地球仪上表⽰出来。
例如问北京的经纬度是多少？我们很容易从地图上查出来是东经116度24分，北纬39度54分。
在⼤海中航⾏的船只，只要把所在地的经度测出来，就可以确定船在海洋中的位置和前进⽅向。
纬度共有90度。
⾚道为0度，向两极排列，圈⼦越⼩，度数越⼤。
横线是纬度，竖线是经度。
当然可以计算，四元⼆次⽅程。
经度和纬度都是⼀种⾓度。
经度是个两⾯⾓，是两个经线平⾯的夹⾓。
因所有经线都是⼀样长，为了度量经度选取⼀个起点⾯，经1884年国际会议协商，决定以通过英国伦敦近郊、泰晤⼠河南岸的格林尼治皇家天⽂台（旧址）的⼀台主要⼦午仪⼗字丝的那条经线为起始经线，称为本初⼦午线。
已知经纬度,求两地的距离 - 附“两地距离计算器”
已知经纬度，求两地的距离 - 附“两地距离计算器”2011-07-26 11:01式中：α和θ分别是两地的纬度，北纬记为正，南纬记为负；β是两地的经度差；r是地球半径。
忽略各地海拔高度差异，认为地球是理想的球面。
求出的L 是两地的直线距离（地球的一条弦长），l 是两地的球面距离（沿地球表面的弧长）。
线性文本：k=√((sinθ-sinα )^2+(cosθ-cosα cosβ )^2+(cos α sinβ )^2；L=rk，l=2r sin^(-1)〖k/2〗公式注：arcsin得弧度值公式是我自己推导的。
式中的α和θ地位等价。
公式应用举例：求北京和悉尼之间的距离。
北京：39°54′57″N , 116°23′26″E悉尼：33°51′35.9″S , 151°12′40″E则：α=39°54′57″θ=－33°51′35.9″β=116°23′26″－151°12′40″=－34°49′14″代入公式中，查三角函数表，r取地球平均半径6371.004 千米，即可求得L = 8231.403 km l = 8949.214 km注意经度差的算法。
116°E和151°E相差151°-116°=35°，116°E和151°W相差360°-151°-116°=93°经度差35°或－35°或325°是等价的。
附两地距离计算器：此UI延续我造某的一贯风格。
比较易懂，操作说明我就不写了；如有问题可在本文下留言或联系我li.zaodie@。
下载地址：Distance.exe /self.aspx/z aodiesoft/distance.exe。
经纬度定位计算距离
经纬度定位计算距离在现代科技的帮助下，我们可以轻松获取到地球上任意两点之间的经纬度坐标。
然而，仅有经纬度坐标是无法直观地知道这两点之间的距离的。
因此，我们需要借助数学和计算机编程的力量来计算经纬度定位之间的距离。
在计算经纬度定位之间的距离之前，我们需要先了解一些背景知识。
经度和纬度是地球表面上的两个基本地理坐标系统。
经度用来表示地球上的东西方向，从-180度到180度。
纬度则用来表示地球上的南北方向，从-90度到90度。
当我们获得了两个点的经纬度坐标后，如何计算它们之间的距离呢？有许多算法可以用来计算经纬度定位之间的距离，其中最常用的是Haversine公式。
Haversine公式基于球面三角学来计算地球上任意两点之间的最短距离。
这个公式的原理是将球面上的两点与球心连线看作是一个圆锥台，然后计算两个圆锥台的体积之差，最后得到的结果即为两点之间的距离。
下面是一个用Python编程语言实现Haversine公式的例子：```python import mathdef calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2): R = 6371 # 地球半径，单位为千米lat1_rad = math.radians(lat1)lon1_rad = math.radians(lon1)lat2_rad = math.radians(lat2)lon2_rad = math.radians(lon2)delta_lon = lon2_rad - lon1_raddelta_lat = lat2_rad - lat1_rada = math.sin(delta_lat/2)**2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad)* math.sin(delta_lon/2)**2c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))distance = R * creturn distance示例坐标点lat1 = 39.9042 lon1 = 116.4074 lat2 = 31.2304 lon2 = 121.4737distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2) print(。
如何根据经纬度差计算两点之间距离
如何根据经纬度差计算两点之间距离由于地球是⼀个类圆的球体，不同地区 1 纬度的纵向间距离是⼀样的，但经度间的横向距离是和所处的纬度相关。
在北极或南极点上，所有的经线都汇聚于⼀点，所以所有经度间的距离都为0，在⾚道上，所有的经线都分散得最开，每条经线间的距离也最⼤。
明⽩了以上的原理，就容易理解怎样计算了。
假设地球在A纬度的周长为L，则A 纬度间的距离为 L/360，⽽在纬度为A的地区，其平⾏于⾚道的圆周长为 L*cosA（这个画张图，根据半径的⽐就明⽩了），相应的 1 经度间的横向距离为 L*cosA/360。
⾚道的实际周约长为40000km，代⼊上⾯的公式就可以⼤致估算出 1 纬度间的纵向距离为 111km，纬度为A的地区的 1 经度间的横向距离为 cosA*111km。
北半球纬度、经度的1度1分1秒对应的⽅向、距离各是多少？⼀、不同纬度的间距差是相同的，纬度（⾚道）⼀度合110.94公⾥，⼀分合1.849公⾥，⼀秒合30.8⽶。
纬度数值加⼤时，位置北移，减⼩时则位置南移。
⼆、经度差对应的东西⽅向距离因其所处的纬度不同⽽不同，在北半球的东经差数见下表：纬度东半球经度差对应的东西⽅向距离1°1′1″北纬51°70公⾥ 1.17公⾥19.50⽶北纬44°80公⾥ 1.33公⾥22.21⽶北纬40°85.3公⾥ 1.42公⾥23.69⽶北纬36°90公⾥ 1.50公⾥25.00⽶北纬30°96公⾥ 1.60公⾥26.67⽶北纬26°100公⾥ 1.67公⾥27.78⽶北纬20°104公⾥ 1.73公⾥28.89⽶由表中可知：北纬36°时，经度1度合 90公⾥，⼀分合1500⽶，⼀秒合25⽶。
经度数值加⼤时，位置东移，减⼩时则位置西移。
地球上两点的经纬度计算他们距离的公式
地球上两点的经纬度计算他们距离的公式一、球面余弦定理球面余弦定理是一种常用的计算地球上两点距离的公式。
它基于球面三角形的余弦定理，公式如下：d = R * arccos(sin(lat1) * sin(lat2) + cos(lat1) * cos(lat2) * cos(lon2 - lon1))其中，d表示两点之间的距离，R表示地球的半径，而lat1、lat2、lon1和lon2分别表示两点的纬度和经度。
在计算中，经纬度应以弧度为单位。
如果给定的经纬度是度数，可以先将其转化为弧度再代入公式中计算。
二、哈弗斯因子公式哈弗斯因子公式也是一种常用的计算地球上两点距离的公式。
它基于海伦公式，公式如下：d = 2 * R * arcsin(√(sin((lat2 - lat1) / 2)² + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2 - lon1) / 2)²))其中，d表示两点之间的距离，R表示地球的半径，而lat1、lat2、lon1和lon2分别表示两点的纬度和经度。
在计算中，经纬度应以弧度为单位。
如果给定的经纬度是度数，可以先将其转化为弧度再代入公式中计算。
可以看到，球面余弦公式和哈弗斯因子公式在计算方式上有一些差异。
球面余弦公式更容易计算，因为它不需要计算所有角度的正弦函数值，只需要计算两个角度的正弦函数值并进行一些乘法和加法运算。
相比之下，哈弗斯因子公式需要计算所有角度的正弦函数值，计算量稍大一些。
无论是使用球面余弦公式还是哈弗斯因子公式，都需要注意地球的半径值。
地球的半径并不是一个精确的常数，因为地球的形状是复杂的。
在实际计算中，可以根据所需要的精度选择合适的地球半径值，一般情况下选择平均半径值进行计算即可。
除了上述公式之外，还可以使用其他更复杂的公式来计算地球上两点的距离。
例如，Vincenty公式和Haversine公式等都是比较常用的计算地球上两点距离的公式。
坐标点的距离如何计算
坐标点的距离如何计算在地图定位、导航、地理信息系统等领域中，计算两个坐标点之间的距离是一项基本的任务。
无论是计算两个地理位置之间的直线距离，还是计算驾车路径上的实际距离，都离不开坐标点距离的计算。
本文将介绍几种常用的计算坐标点距离的方法。
1. 平面坐标系在平面坐标系中，我们可以使用两点之间的欧几里得距离来计算点的距离。
欧几里得距离是两点间的直线距离，用勾股定理来计算。
设两点的坐标分别为(x1, y1)和(x2, y2)，则它们之间的距离d可以通过以下公式计算：d = \\sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2}这个公式是通过计算两点在x轴和y轴上的距离差的平方和，再开平方根得到的。
这种方式适用于平面上的二维点的距离计算。
2. 球面坐标系在地理信息系统中，常常需要计算两个地理位置之间的距离。
由于地球是一个近似于椭球的三维物体，所以球面距离计算需要考虑地球的曲率。
常用的球面距离计算方法有以下两种：2.1 大圆距离大圆距离是计算地球上两个点之间最短路径的方法。
这种距离计算方式需要使用经纬度坐标。
设两点的经纬度分别为(lat1, lon1)和(lat2, lon2)，则它们之间的大圆距离d可以通过以下公式计算：d = R * arccos(sin(lat1) * sin(lat2) + cos(lat1) * cos(lat2) * cos(l on2 - lon1))这里R是地球的半径，取平均半径约为6371公里。
这种方法使用了球面三角关系，通过计算两点的纬度和经度之差的余弦值，再使用反余弦函数计算出最终的距离。
2.2 Haversine公式Haversine公式是大圆距离的一种近似计算方法，用于计算球面上两点之间的距离。
设两点的经纬度分别为(lat1, lon1)和(lat2, lon2)，则它们之间的Haversine距离d可以通过以下公式计算：a = sin^2((lat2 - lat1) / 2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin^2((lon2 - lon1) / 2)c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))d = R * c其中，a是一个中间变量，c是两点之间的角距离，d是最终的距离。
excel经纬度距离计算公式
excel经纬度距离计算公式经纬度距离计算公式是一种用于计算地球上两点之间距离的公式。
在Excel中，我们可以使用该公式来计算两个经纬度坐标之间的距离，这对于地理信息系统(GIS) 和其他需要计算地理距离的应用程序非常有用。
该公式基于海卫一号卫星计算公式，其核心思想是根据两个经纬度坐标之间的球面距离来计算两点之间的距离。
由于地球是一个略微扁平的球体，球面距离比直线距离更准确。
该公式的基本形式如下：距离= 6371.01 * ACOS(COS(RADIANS(90 - 纬度1)) * COS(RADIANS(90 - 纬度2)) + SIN(RADIANS(90 - 纬度1)) * SIN(RADIANS(90 - 纬度2)) * COS(RADIANS(经度1 - 经度2)))其中，6371.01是地球半径（单位是千米），纬度和经度是以度为单位的坐标值，RADIANS是将角度转换为弧度的函数，ACOS是反余弦函数，COS和SIN是余弦和正弦函数。
在Excel中，我们可以使用以下公式来计算两点之间的距离：= 6371.01 * ACOS(COS(RADIANS(90 - 纬度1)) * COS(RADIANS(90 - 纬度2)) + SIN(RADIANS(90 - 纬度1)) * SIN(RADIANS(90 - 纬度2)) * COS(RADIANS(经度1 - 经度2)))其中，纬度1和经度1是第一个点的坐标，纬度2和经度2是第二个点的坐标。
当我们输入这个公式后，Excel会自动计算出两个经纬度坐标之间的距离，并将结果显示在单元格中。
该公式可以用于计算任意两个地点之间的距离，无论它们位于世界的哪个角落。
需要注意的是，该公式仅适用于计算球面距离，而不考虑地球表面的复杂形状和地形。
在实际应用中，我们可能需要考虑其他因素，例如海拔高度、地形等，以更准确地计算地球上两点之间的实际距离。
经纬度距离计算公式是一种非常有用的工具，它可以帮助我们快速、准确地计算地球上任意两点之间的距离。
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123.083717 39.263637 120.170591 30.255731 120.170591 30.255731 120.170591 30.255731 120.145865 30.271033 120.145865 30.271033 120.145865 30.271033 120.147472 30.265165 120.147472 30.265165 120.147472 30.265165 120.139486 30.279703 120.139486 30.279703
文档密级：
计算公式在格子里
2016/2/29
华为机密，未经许可不得扩散
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第2页，共2页
2016/2/29
华为机密，未经许可不得扩散
第1页，共2页
356120502.xls
基站GPS经度 基站GPS纬度 120.14804 120.14804 120.14804 120.1545597 120.1545597 120.1545597 120.1556275 120.1556275 120.1556275 120.1482205 120.1482205 120.1482205 120.1526611 120.1526611 120.1526611 120.1585 120.1585 120.1585 120.1692494 120.1692494 120.1692494 120.1646582 120.1646582 123.109321 30.28434 30.28434 30.28434 30.23939167 30.23939167 30.23939167 30.24400704 30.24400704 30.24400704 30.2796541 30.2796541 30.2796541 30.275945 30.275945 30.275945 30.26831417 30.26831417 30.26831417 30.26668444 30.26668444 30.26668444 30.26008697 30.26008697 39.247903 误差 287.61 287.61 287.61 36.47 36.47 36.47 19.23 19.23 19.23 11.12 11.12 11.12 9.68 9.68 9.68 8.89 8.89 8.89 0.96 0.96 0.96 0.15 0.15 2817.56
文档密级：
经度 纬度 120.149911 30.282324 120.149911 30.282324 120.149911 30.282324 120.154552 30.239719 120.154552 30.239719 120.154552 30.239719 120.155428 30.244007 120.155428 30.244007 120.155428 30.244007 120.148221 30.279554 120.148221 30.279554 120.148221 30.279554 120.152561 30.275935 120.152561 30.275935 120.152561 30.275935 120.158408 30.268314 120.158408 30.268314 120.158408 30.268314 120.169239 30.266684 120.169239 30.266684 120.169239 30.266684 120.16466 120.16466 30.260087 30.260087
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