2010现代控制理论习题及解答(后两部分)

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(完整版)哈尔滨工业大学2010《现代控制理论基础》考试题B卷及答案

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现代控制理论基础试题B答案班号姓名题号-一--二二三四五六七八卷面分作业分实验分总分满分值10 10 10 10 10 10 10 10 80 10 10 100 得分值注惫行为规范一•(本题满分io分)请写出如图所示电路当开关闭合后系统的状态方程和输出方程。

其中状态变量的设置如图所示,系统的输出变量为流经电感L2的电流强度。

遵守考场纪律|黑【解答】根据基尔霍夫定律得:L1& R X!X3 uL2X2R X2 X3CX3 X2人&R 1 1X i X3 uL i L1 L1XR 1改写为X2L2X3L2 ,输出方程为y X2X3 \ C1X2C C写成矩阵形式为页)哈工大2010年春季学期所以状态空间表达式为.(本题满分10分)x& X& X&L 1L 2L 2X 1 X 2 X 3单输入单输出离散时间系统的差分方程为y(k 2) 5y(k 1) 3y(k)回答下列问题:(1) 求系统的脉冲传递函数; (2) 分析系统的稳定性;(3)取状态变量为儿(k) y(k),X 2(k) X 1(k(4)分析系统的状态能观性。

【解答】(1)在零初始条件下进行变换有:5z 3 Y(z)系统的脉冲传递函数:Y(z) R(z)5z 3 (2)系统的特征方程为D(z)特征根为 Z 14.3 , Z 2 0.7X i X 3r(k L 11) 2r(k)1) r(k),求系统的状态空间表达式;5z 31,所以离散系统不稳定X 2(k 1) X 1(k 2)r(k 1)y(k 2)r(k 1) 由已知得y(k 2) r(k 1)2r(k) 5y(k1) 3y(k) 2r(k) 5X 1(k 1) 3X 1(k)2r(k) 5 X 2(k) r(k)3%(k)3X ,(k) 5x 2(k)3r(k)于是有:X 2(k 1)3X 1(k) 5X 2(k) 3r(k)x ,(k 1)X 2(k) r(k)(3)由 X 1(k)x,k 1) r(k),可以得到 y(k),X 2(k)又因为x i (k 1) 0 1 x i (k) 1 r(k)X 2(k 1) 35 X 2(k)3y(k) 1 0仙X 2(k)(4)系统矩阵为0 1 1 0 0 135G 01,输出矩阵为c 351 0,cGc1 能观性矩阵为Q o C' cG0 0,ran kQ o 12,系统兀全冃匕观。

现代控制理论习题答案(2)

现代控制理论习题答案(2)

第二章2-3 已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=452100010A ,试用拉氏反变换求e At 解:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=-4521001s s s A sI ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+--+-----+--+--+---+--+-----+--+--+---+-------+--+--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---+---=--2413)1(12818)1(32414)1(22212)1(12415)1(32212)1(22212)1(12212)1(321)1(2522)4(21454)2()1(1)(2222222222221s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s A sI ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+--+-----+--+--+---+--+-----+--+--+---+-------+--+--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---+---=--2413)1(12818)1(32414)1(22212)1(12415)1(32212)1(22212)1(12212)1(321)1(2522)4(21454)2()1(1)(2222222222221s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s A sI[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+---++--+---+--+---++-=-=--t t t tt t t t t t t t t t t t t t t t t t t t tt At e e te e e te e e te e e te e e te e te e e e te e e te e te A sI L e 2222222221143883442224532222232)(2-4 用三种方法计算以下矩阵指数函数e At , (1) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=0410A 解:(1)化为约旦标准型04412=+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-λλλλA I j j 2,221-==λλ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=j j T 2211 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=-j j T 412141211⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+--+=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=Λ=------t t t t e e e e j e e j e e j j e e j j T T e jt jt jtjt jt jt jt jt jt jtAt 2cos 2sin 22sin 212cos )(21))()(41)(21412141210221122222222221(2)拉普拉斯变换⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-s s A sI 41 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+++-+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+=--4444144141)(222221s s s s s s s s s A sI[]⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=-=--t t t t A sI L e At 2cos 2sin 22sin 212cos )(11(3)凯莱-哈密顿定理⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡---t t e e j j e e j j jt jt jt jt 2sin 212cos 4141212121212222110αα⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+=t t t t t t A I e At 2cos 2sin 22sin 212cos 04102sin 2110012cos 10αα(2) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1411A解:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++-+-+=Φ----)(21)()(41)(21)(3333tt tt t t tt e e e e e e e e t2-5 下列矩阵是否满足状态转移矩阵的条件,如果满足,试求出与子对应的A 阵(2)⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=Φ--t t e e t 220)1(211)( (4)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++-+-+=Φ----)(21)()(41)(21)(3333tt tt t t tt e e e e e e e e t 状态转移矩阵的条件()()(0)()()()t A t It t ττΦ=ΦΦ=ΦΦ=Φ+ 求取A 的方法:1(())()()()()()t L t sI A t A t t A A t -=Φ=-Φ=Φ=Φ=Φ解(2)此矩阵是状态转移矩阵1)(210)211(211))((--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡++-=ΦA sI s s s s t L⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+++=-20110)121(2121)2()(s s s ss s s s A sI ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2010A(4)此矩阵是状态转移矩阵1)(14113)(1(1)3111(21)3111)3111(41)3111(21))((--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-----+=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-++-++--++--++=ΦA sI s s s s s s s s s s s s t L )⎥⎦⎤⎢⎣⎡----=-1411s s A sI ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1411A2-6 求下列状态空间表达式的解[]xy u x x 01100010=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=解:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0010A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-s s A sI 01 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=--s s s s s s A sI 1011011)(221[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-=--101)(11t A sI L e At ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+++=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-Φ+=⎰⎰⎰t t t t t t d t t d t t d Bu t x e t x t t tAt 1212111111010111101)()()(220000ττττττ2-7 试证本章2-3,在特定控制作用下,状态方程式(2-25)的解,式(2-30),式(2-31)和式(2-32)成立(2)0)0(),()(x x t k t u ==δBKe x e d BK e x e d BK e x e t x At At t A Attt A At +=+=+=⎰⎰+---000)(00)(0)()()(ττδττδττ(3)0)0(),(1)(x x t K t u =⨯=(4)0)0(),(1)(x x t Kt t u =⨯=2-9根据系统的方框图可得212121112x x y u x xku x x+=-=+-=[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡212121121000101x x y u k x x x x[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-++=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=-=--------1101111011)1(1110)1(1101)(111111t t At e e s s s s s s L s s s s L s s L A sI L e⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==--110)(T T ATe e eT G⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=100k B ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==------⎰⎰T e T k e k k T eT e k dt e e B dt e H T TT TTT T TAT)1(0)1(1001011001100当T=0.1时⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==--110)1.0()(1.01.0ee G T G ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--==--1.0)9.0(0)1()1.0()(1.01.0e k e k H T H当T=1时⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==--110)1()(11e e G T G ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==--10)1()1.0()(11kee k H T H 2-11根据上面的模拟结构图,求去连续的状态方程,进而化成离散状态方程。

现代控制理论课后题及答案

现代控制理论课后题及答案

第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答2.1有电路如图P2.1所示,设输入为1u ,输出为2u ,试自选状态变量并列写出其状态空间表达式。

图P2.1解 此题可采样机理分析法,首先根据电路定律列写微分方程,再选择状态变量,求得相应的系统状态空间表达式。

也可以先由电路图求得系统传递函数,再由传递函数求得系统状态空间表达式。

这里采样机理分析法。

设1C 两端电压为1c u ,2C 两端的电压为2c u ,则212221c c c du u C R u u dt++= (1) 112121c c c du u duC C dt R dt+= (2) 选择状态变量为11c x u =,22c x u =,由式(1)和(2)得:1121121121212111c c c du R R C u u u dt R R C R C R C +=--+ 2121222222111c c c du u u u dt R C R C R C =--+ 状态空间表达式为:12111211212121212122222221111111R R C x x x u R R C R C R C x x x u R C R C R C y u u x +⎧=--+⎪⎪⎪=--+⎨⎪⎪==-⎪⎩即: 12121121211112222222211111R R C R C R R C R C x x u x x R C R C R C +⎡⎤⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦--⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦[]11210x y u x ⎡⎤=-+⎢⎥⎣⎦2.2 建立图P22所示系统的状态空间表达式。

1图P2.2解 这是一个物理系统,采用机理分析法求状态空间表达式会更为方便。

令()f t 为输入量,即u f =,1M ,2M 的位移量1y ,2y 为输出量, 选择状态变量1x =1y ,2x = 2y ,3x =1dy dt,24dyx dt =。

现代控制理论课后习题答案

现代控制理论课后习题答案

现代控制理论课后习题答案第⼀章习题1.2求下列多项式矩阵()s D 和()s N 的两个不同的gcrd:()2223(),()1232s s s s s s s s s ??++== ? ?+-??D N 解:()()22232321s s s s s s s++ =++ ? ?D S N S ; ()3r 2,1,2E -:223381s s s s s s ??++ ?-- ? ???;()3r 2,3,3E :223051s s s s s ??++ ?- ? ???;()3r 1,3,2E s --:01051s s ?? ?- ? ;()3r 2,1,5E s -:01001s ?? ?;()3r 3,1,1E -:01000s ?? ? ? ???;()1r 2,3E :01000s ?? ? ? ???;()1r 1,2E :00100s ?? ?;所以⼀个gcrd 为001s ??;取任⼀单模矩阵预制相乘即可得另⼀个gcrd 。

1.9 求转移矩阵t A e (1)已知1141??=A ,根据拉⽒反变换求解转移矩阵tA e 。

(2) 已知412102113-?? ?= ? ?-??A ,根据C-H 有限项展开法求解转移矩阵t A e 。

解:(1)11()41s s s --??-= ?--??I A1110.50.50.250.2511(3)(1)(3)(1)13131()4141110.50.5(3)(1)(3)(1)(3)(1)3131s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s --+---+-+??-+-+ ? ?-=== ? ?---+ ?-+ ? ?-+-+-+-+?I A 3311330.5e 0.5e 0.25e 0.25e e ()e e 0.5e 0.5e t t t t t t tt t s ------??+-??=-= ??? ?-+?A L I A (2)由2412()12(1)(3)0113λλλλλλ--?? ?=--=--= ? ?--??A I -,得1,233,1λλ== 对1,23λ=,可以计算1,2()2rank λ=A I -,所以该特征值的⼏何重数为1。

现代控制理论习题及答案

现代控制理论习题及答案

现代控制理论习题及答案现代控制理论习题及答案现代控制理论是控制工程领域的重要分支,它研究如何设计和分析控制系统,以实现对动态系统的稳定性、响应速度、精度等方面的要求。

在学习现代控制理论过程中,习题是一个非常重要的环节,通过解答习题可以帮助我们巩固理论知识,提高问题解决能力。

本文将介绍一些常见的现代控制理论习题及其答案,希望对读者有所帮助。

1. 题目:给定一个开环传递函数 G(s) = 10/(s+5),求其闭环传递函数 T(s) 和稳定性判断。

解答:闭环传递函数 T(s) 可以通过公式 T(s) = G(s) / (1 + G(s)) 计算得到。

代入G(s) 的表达式,得到 T(s) = 10/(s+15)。

稳定性判断可以通过判断开环传递函数G(s) 的极点是否在左半平面来进行。

由于 G(s) 的极点为 -5,位于左半平面,因此系统是稳定的。

2. 题目:给定一个系统的状态空间表达式为 dx/dt = Ax + Bu,其中 A = [[-1, 2], [0, -3]],B = [[1], [1]],求系统的传递函数表达式。

解答:系统的传递函数表达式可以通过状态空间表达式进行求解。

首先,计算系统的特征值,即矩阵 A 的特征值。

通过求解 det(sI - A) = 0,可以得到系统的特征值为 -1 和 -3。

然后,将特征值代入传递函数表达式的分母,得到传递函数的分母为 (s+1)(s+3)。

接下来,计算传递函数的分子,可以通过求解 C = D(sI - A)^(-1)B 得到,其中 C 和 D 分别为输出矩阵和输入矩阵。

代入给定的 A、B 矩阵,计算得到 C = [1, 0] 和 D = [0]。

因此,系统的传递函数表达式为 G(s) = C(sI - A)^(-1)B = [1, 0] * [(s+1)^(-1), -2(s+3)^(-1); 0, (s+3)^(-1)] * [1; 1] =(s+1)^(-1) + 2(s+3)^(-1)。

现代控制理论习题附答案

现代控制理论习题附答案

现代控制理论习题附答案现代控制理论习题附答案现代控制理论是控制工程领域中的重要分支,它研究如何利用数学模型来描述和分析控制系统的行为,并设计出相应的控制算法。

掌握现代控制理论对于提高控制系统的性能和稳定性至关重要。

在这篇文章中,我们将介绍一些现代控制理论的习题,并附上相应的答案,希望能够帮助读者更好地理解和应用这一理论。

1. 问题:给定一个连续时间域的线性时不变系统,其传递函数为G(s) = (s + 1)/(s^2 + 3s + 2),试求该系统的单位阶跃响应。

答案:单位阶跃响应是指当输入信号为单位阶跃函数时,系统的输出响应。

对于连续时间域的系统,单位阶跃函数可以表示为u(t) = 1,其中t >= 0。

根据系统的传递函数,我们可以使用拉普拉斯变换来求解单位阶跃响应。

首先,将传递函数G(s)进行部分分式分解,得到G(s) = 1/(s + 1) - 1/(s + 2)。

然后,对每一项进行拉普拉斯反变换,得到g(t) = e^(-t) - e^(-2t)。

因此,该系统的单位阶跃响应为g(t) = e^(-t) - e^(-2t)。

2. 问题:给定一个离散时间域的线性时不变系统,其传递函数为G(z) = (0.5z + 0.3)/(z^2 - 0.7z + 0.1),试求该系统的单位脉冲响应。

答案:单位脉冲响应是指当输入信号为单位脉冲函数时,系统的输出响应。

对于离散时间域的系统,单位脉冲函数可以表示为δ(n),其中n为整数。

根据系统的传递函数,我们可以使用z变换来求解单位脉冲响应。

首先,将传递函数G(z)进行部分分式分解,得到G(z) = 0.3/(z - 0.5) + 0.2/(z - 0.1)。

然后,对每一项进行z反变换,得到g(n) = 0.5^n - 0.1^n。

因此,该系统的单位脉冲响应为g(n) = 0.5^n - 0.1^n。

3. 问题:给定一个连续时间域的线性时不变系统,其状态空间表示为dx/dt =Ax + Bu,y = Cx + Du,其中A = [[-1, -2], [3, -4]],B = [[1], [0]],C = [[1, 0], [0, 1]],D = [[0], [0]],试求该系统的零输入响应。

现代控制理论试题与答案

现代控制理论试题与答案

现代控制理论1.经典-现代控制区别:经典控制理论中,对一个线性定常系统,可用常微分方程或传递函数加以描述,可将某个单变量作为输出,直接和输入联系起来;现代控制理论用状态空间法分析系统,系统的动态特性用状态变量构成的一阶微分方程组描述,不再局限于输入量,输出量,误差量,为提高系统性能提供了有力的工具.可以应用于非线性,时变系统,多输入-多输出系统以及随机过程.2.实现-描述由描述系统输入-输出动态关系的运动方程式或传递函数,建立系统的状态空间表达式,这样问题叫实现问题.实现是非唯一的.3.对偶原理系统=∑1A1,B1,C1和=∑2A2,B2,C2是互为对偶的两个系统,则∑1的能控性等价于∑2的能观性, ∑1的能观性等价于∑2的能控性.或者说,若∑1是状态完全能控的完全能观的,则∑2是状态完全能观的完全能控的.对偶系统的传递函数矩阵互为转置4.对线性定常系统∑0=A,B,C,状态观测器存在的充要条件是的不能观子系统为渐近稳定第一章控制系统的状态空间表达式1.状态方程:由系统状态变量构成的一阶微分方程组2.输出方程:在指定系统输出的情况下,该输出与状态变量间的函数关系式3.状态空间表达式:状态方程和输出方程总合,构成对一个系统完整动态描述4.友矩阵:主对角线上方元素均为1:最后一行元素可取任意值;其余元素均为05.非奇异变换:x=Tz,z=T-1x;z=T-1ATz+T-1Bu,y=CTz+为任意非奇异阵变换矩阵,空间表达式非唯一6.同一系统,经非奇异变换后,特征值不变;特征多项式的系数为系统的不变量第二章控制系统状态空间表达式的解1.状态转移矩阵:eAt,记作Φt2.线性定常非齐次方程的解:xt=Φtx0+∫t0Φt-τBuτdτ第三章线性控制系统的能控能观性1.能控:使系统由某一初始状态xt0,转移到指定的任一终端状态xtf,称此状态是能控的.若系统的所有状态都是能控的,称系统是状态完全能控2.系统的能控性,取决于状态方程中系统矩阵A和控制矩阵b3.一般系统能控性充要条件:1在T-1B中对应于相同特征值的部分,它与每个约旦块最后一行相对应的一行元素没有全为0.2T-1B中对于互异特征值部分,它的各行元素没有全为0的4.在系统矩阵为约旦标准型的情况下,系统能观的充要条件是C中对应每个约旦块开头的一列的元素不全为05.约旦标准型对于状态转移矩阵的计算,可控可观性分析方便;状态反馈则化为能控标准型;状态观测器则化为能观标准型6.最小实现问题:根据给定传递函数阵求对应的状态空间表达式,其解无穷多,但其中维数最小的那个状态空间表达式是最常用的.第五章线性定常系统综合1.状态反馈:将系统的每一个状态变量乘以相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入相加形成控制律,作为受控系统的控制输入.K为rn维状态反馈系数阵或状态反馈增益阵2.输出反馈:采用输出矢量y构成线性反馈律H为输出反馈增益阵3.从输出到状态矢量导数x的反馈:A+GC4.线性反馈:不增加新状态变量,系统开环与闭环同维,反馈增益阵都是常矩阵动态补偿器:引入一个动态子系统来改善系统性能5.1状态反馈不改变受控系统的能控性2输出反馈不改变受控系统的能控性和能观性6.极点配置问题:通过选择反馈增益阵,将闭环系统的极点恰好配置在根平面上所期望的位置,以获得所希望的动态性能1采用状态反馈对系统任意配置极点的充要条件是∑0完全能控2对完全能控的单输入-单输出系统,通过带动态补偿器的输出反馈实现极点任意配置的充要条件1∑0完全能控2动态补偿器的阶数为n-13对系统用从输出到x线性反馈实现闭环极点任意配置充要条件是完全能观7.传递函数没有零极点对消现象,能控能观8.对完全能控的单输入-单输出系统,不能采用输出线性反馈来实现闭环系统极点的任意配置9.系统镇定:保证稳定是控制系统正常工作的必要前提,对受控系统通过反馈使其极点均具有负实部,保证系统渐近稳定1对系统采用状态反馈能镇定的充要条件是其不能控子系统渐近稳定2对系统通过输出反馈能镇定的充要条件是其结构分解中的能控且能观子系统是输出反馈能镇定的,其余子系统是渐近稳定的3对系统采用输出到x反馈实现镇定充要条件是其不能观子系统为渐近稳定10.解耦问题:寻求适当的控制规律,使输入输出相互关联的多变量系统的实现每个输出仅受相应的一个输入所控制,每个输入也仅能控制相应的一个输出 11.系统解耦方法:前馈补偿器解耦和状态反馈解耦 12.全维观测器:维数和受控系统维数相同的观测器现代控制理论试题1 ①已知系统u u uy y 222++=+ ,试求其状态空间最小实现;5分 ②设系统的状态方程及输出方程为11000101;0111x x u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦[]001y x =试判定系统的能控性;5分2 已知系统的状态空间表达式为00001⎛⎫⎡⎤=+ ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦x x u t ;[]x y 01=; ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11)0(x 试求当0;≥=t t u 时,系统的输出)(t y ;10分 3给定系统的状态空间表达式为u x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=100100110100013 ,211021y x -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦ 试确定该系统能否状态反馈解耦,若能,则将其解耦10分 4 给定系统的状态空间表达式为设计一个具有特征值为 1 1 1---,,的全维状态观测器10分 5 ①已知非线性系统 ⎩⎨⎧--=+-=2112211sin 2x a x xx x x试求系统的平衡点,并确定出可以保证系统大范围渐近稳定的1a 的范围;5分② 判定系统11221223x x x x x x =-+⎧⎨=--⎩在原点的稳定性;5分6 已知系统 u x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=110011 试将其化为能控标准型;10分 7 已知子系统1∑ 111121011x x u -⎡⎤⎡⎤=+⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦,[]1110y x = 求出串联后系统现代控制理论试题1 ① 取拉氏变换知 )()2()()22(33s u s s s y s ++=+21121)1(21)(2213++-=+++=s s s s s g 3分其状态空间最小实现为u x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=101110 ; 21021+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=x y 2分② 1n c u B ABA B -⎡⎤=⎣⎦012111101⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦,秩为2,系统状态不完全能控; 2 解 02210(,)0.50.51⎛⎫Φ= ⎪-⎝⎭t t t t , 0()(,0)(0)(,)()tx t t x t B d τττ=Φ+Φ⎰ 1y = 3解 [][]100211101101c B ⎡⎤⎢⎥=-=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦, [][]200021102101c B ⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦所以120d d ==,121121E E E -⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦; 1111213--⎡⎤=⎢⎥⎣⎦E 又因为E 非奇异,所以能用实现解耦控制; 2分12630011c A F c A ⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦1分 求出u kx Lv =-+4 解 令122E E E E ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 代入系统得()123120()011100101sE sI A EC sE s E --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--=---⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭理想特征多项式为*332()(1)331f x s s s s =-=+++ 列方程,比较系数求得 001E ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 全维状态观测器为[]ˆˆx A EC x Bu Ey =-++ 12020ˆ01100,00111x u y --⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=-++⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦5 解 ①显然原点为一个平衡点,根据克拉索夫斯基方法,可知 因为 02<-;所以,当0)cos 21(42cos 21cos 212211111>--=----x a a x x时,该系统在原点大范围渐近稳定;解上述不等式知,491>a 时,不等式恒成立; 即491>a 时,系统在原点大范围渐近稳定; ② 解 2114523I A λλλλλ+--==+++,两个特征根均具有负实部,系统大范围一致渐近稳定;2分6 解 1210c u ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,1112201c u -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦ [][][]1111221122010101c p u -⎡⎤===-⎢⎥-⎣⎦[][]11112122221100p p A ⎡⎤==-=⎢⎥⎣⎦11221112211,11P P --⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦能控标准型为u x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=101010 7 解 组合系统状态空间表达式为[]1200101001,00010011010010x x u y x -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=+=⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦5分组合系统传递函数为21()()()G s G s G s = 2分21331(1)(1)(1)(1)s s s s s s s ++=⨯=+-+-+ 3分。

《现代控制理论》课后习题答案

《现代控制理论》课后习题答案

=
3 2
, c2
=
2s + 5 lim s→−3 s + 1
=
1 2

从输入通道直接到输出通道上的放大系数 d = 1,由此可得:
⎡ x1
⎢ ⎣
x 2
⎤ ⎥ ⎦
=
⎡− 1
⎢ ⎣
0
0⎤ − 3⎥⎦
⎡ ⎢ ⎣
x1 x2
⎤ ⎥ ⎦
+
⎡1⎤ ⎢⎣1⎥⎦u
y
=
⎡ ⎢⎣
3 2
1 2
⎤ ⎥⎦
⎡ ⎢ ⎣
x1 x2
u
d
d
b2
dt
dt
d
b1
m
dt
b0
因此,两个环节调换后的系统状态变量图为
u
d
d
b2
dt
dt
d
b1
dt
b0
m
−∫
−∫
y −∫
a0
a1
a2
进一步简化,可得系统状态变量图为 u
b0
b1
b2
− ∫ x1
− ∫ x2
− ∫ x3 y
a0
a1
a2
3
取 y = x3 , y = x2 , y = x1 ,可以得到两个环节调换后的系统的状态空间模型为
a(s)
1 a(s)
=
s3
+
1 a2s2 +
a1s
+
a0
, b(s)
=
b2 s 2
+ b1s
+ b0

2
由于 s−3 y 相当于对 y 作 3 次积分,故 y = 1 可用如下的状态变量图表示: m a(s)
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可得满足条件的状态反馈矩阵 F = [18 21 5]
13
24(胡9-30) 设被控系统动态方程为 x = ⎢
⎡0 1 ⎤ ⎡0 ⎤ x + ⎢ ⎥u 0 0⎥ ⎣ ⎦ ⎣1 ⎦
y = [1 0]x
设计全维状态观测器,使极点位于-r,-2r(r>0),并画出状态变量图。
⎡c ⎤ ⎡1 0 ⎤ 解:rankV = rank ⎢ ⎥ = rank ⎢ ⎥=2 ⎣cA ⎦ ⎣0 1 ⎦
sI − ( A − BF ) = s 2 + ( 5 + 100 f 2 ) s + 100 f1
2
( s − s1 )( s − s2 ) = ( s + 7.07 ) + 7.07 2 ≈ s 2 + 14.14s + 100 可求得状态反馈矩阵: F = [1 0.0914]

sI − ( A − FeC ) = s 2 + ( f1 + 5 ) s + ( 5 f1 + f 2 ) = s 2 + 100 s + 2500 ⎡ 95 ⎤ 可求得状态观测器的反馈矩阵:Fe = ⎢ 2025⎥ ⎣ ⎦
( s − s1 )( s − s2 ) = ( s + 5)( s + 8) = s 2 + 13s + 40
⇒ h1 = 13
⎧ h1 = 13 比较系数可得 :⎨ 2 ⎩ ωs (1 + h2 ) = 40 ⎡ 13 ⎤ H = ⎢ 40 ⎥ 即输出反馈矩阵: ⎢ 2 − 1⎥ ⎢ ωs ⎥ ⎣ ⎦
设状态可控且可观测,试求a。
解: G ( s ) =
s+a s+a = s 3 + 7 s 2 + 14 s + 8 ( s + 1)( s + 2)( s + 4)
传函无零极对消。 需使 : a ≠ 1, a ≠ 2, a ≠ 4
欲使系统可控且可观测,
思考:若仅要求系统可控, a应为何值? 答: a可为任意数, 只要按可控标准形写即可。
9
20(李9-7) 已知线性系统的状态方程为
0 ⎤ ⎡0 1 ⎡0⎤ 1 ⎥ X + ⎢0⎥ u X = ⎢0 0 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢0 -2 -3⎥ ⎢1 ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
试确定状态反馈矩阵 F, 要求将系统极点配置在 s1,2 = −1 ± j 及 s3 = −2 【解】 设状态反馈矩阵 F = [ f1 由系统状态完全能控
可控性判别阵为 S = ⎡ B ⎣
rankS = 3
系统状态完全可控。
7
18(胡9-22) 试判断下列系统的可观测性:
⎡ −1 −2 −2 ⎤ ⎡ 2⎤ (1) x = ⎢ 0 −1 1 ⎥ x + ⎢ 0 ⎥ u, y = [1 1 0] x ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ 1 0 −1⎥ ⎢1 ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎡ c ⎤ ⎡1 1 0⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ 解: rank ⎢ cA ⎥ = rank ⎢ −1 −3 −1⎥ = 3 = n ⎢cA2 ⎥ ⎢0 5 0⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎡ 2 0 0⎤ (2)x = ⎢ 0 2 0 ⎥ x, ⎢ ⎥ ⎢0 3 1⎥ ⎣ ⎦ y = [1 1 1] x
已知单输入-单输出线性定常系统的传递函数为:Φ ( s ) =
【解】由于状态反馈可任意配置能控系统的极点但保持零点不变。因此,
3 2 只要使希望特征多项式为 ( s + 2 )( s + 2 )( s + 3) = s + 7 s + 16 s + 12 即可使系统传递函数变为指定的形式。 ( s − 1)( s + 2 ) = s 2 + s − 2 由 Φ (s) = ( s + 1)( s − 2 )( s + 3) s 3 + 2s 2 − 5s − 6
3
由已知条件:
⎡0 1⎤ ⎡0⎤ S1 : X 1 = ⎢ X 1 + ⎢ ⎥ u1 ⎥ ⎣ −3 −4 ⎦ ⎣1 ⎦ y2 = x2 S 2 : x2 = −2 x2 + u2
y1 = [1 −1] X 1
可绘出状态变量图:
由图可得,
⎡0 1 0⎤ ⎡0⎤ Z = ⎢ −3 −4 0 ⎥ Z + ⎢1 ⎥ u1 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ 1 −1 −2 ⎥ ⎢0⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
3 2 令 sI − ( A − BF ) = ( s + 2 )( s + 2 )( s + 3) = s + 7 s + 16 s + 12
⎧ ⎡0 ⎪ ⎢ ⎪ X = ⎢0 可得原系统的可控标准型实现为: ⎨ ⎢6 ⎣ ⎪ ⎪ y = [ −2 ⎩
1
0⎤ ⎡0⎤ 0 1 ⎥ X + ⎢0⎥ u ⎥ ⎢ ⎥ ⎢1 ⎥ 5 −2 ⎥ ⎦ ⎣ ⎦ 1 1] X
rank [CB CAB ] = 1 = l
由[CB CAB ] = [ −6 30]
系统输出完全能控。
1
15(李9-4) 已知系统方程为 X = ⎡ a b ⎤ X + ⎡1⎤ u ⎢c d ⎥ ⎢1⎥ ⎣ ⎦ ⎣⎦
y = [1 0] X
试确定系统完全能控与完全能观测时的 a、b、c、d 值。
【解】根据秩判据,可得 系统能控的充要条件是: rank [ B 即:
⎡1 a + b ⎤ AB ] = rank ⎢ =2 1 c+d⎥ ⎣ ⎦
1 a+b = (c + d ) − ( a + b) ≠ 0 1 c+d
⎡c⎤ ⎡1 0 ⎤ rank ⎢ ⎥ = rank ⎢ 系统能观的充要条件是: ⎥=2 ⎣cA⎦ ⎣a b ⎦ 1 0 =b≠0 即: a b c+ d −a −b ≠ 0
h2 =
40
ω
2 s
−1
11
⎡0 1 ⎤ 22(李9-13) 已知系统的系数矩阵为:A = ⎢ ⎥ ⎣ 0 −5 ⎦
⎡ 0 ⎤ B=⎢ ⎥ 态反馈矩阵 F及状态观测器的反馈矩阵 Fe ,使状态 反馈系统的极点及观测器的极点分别配置到 s1,2 = −7.07 ± j 7.07 及 s1 = s2 = −50。 并绘出带有状态观测器的状态反馈系统的状态变量图。 【解】 容易判断,原受控系统状态完全可控且完全可观测。因此,状态反馈 系统的极点及观测器的极点都可以任意配置。 由
系统S2 :
x2 = −2 x2 + u2 ,
y2 = x2
状态完全能控且状态完全能观测。
⎡0 1 −4 ⎤ ⎢ ⎥ 2 系统S : ∵ ⎡ B AB A B ⎤ = ⎢1 −4 13 ⎥ ⎣ ⎦ ⎢0 −1 7 ⎥ 故状态完全能控; ⎣ ⎦ ⎡ C ⎤ ⎡0 0 1⎤ ∵ ⎢ CA ⎥ = ⎢ 2 1 −2 ⎥ 满秩,故状态完全能观测。 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ 2 ⎢CA ⎥ ⎢ −7 −4 4 ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
若两个系统按串联方式连接:
S1
S2
(1)求串联系统S的状态方程及输出方程; (2)分别分析系统S1、S2、S的能控性和能观测性。 【解】(1)求系统 S 的状态方程和输出方程 设串联系统 S 的状态向量为
⎡ z1 ⎤ ⎢ z ⎥ = ⎡ X1 ⎤ Z = ⎢ 2⎥ ⎢ ⎥ ⎣ x2 ⎦ ⎢ z3 ⎥ ⎣ ⎦
10
21(李9-9) 设具有输出反馈的线性系统方框图如图所示。
⎡ 其中, A = ⎢ 0 ⎣ −1 ⎡1 B=⎢ ⎣0 ⎥, 0⎦ 0⎤ , C = [1 0] 1⎥ ⎦
ωs2 ⎤
要求将系统极点配置到 s1 = −5,s2 = −8 上,试确定输出反馈矩阵 H 。
⎡ − h1 ⎡ 0 ωs2 ⎤ ⎡ h1 ⎤ ωs2 ⎤ 【解】 A − HC = ⎢ ⎥ ⎥ − ⎢ ⎥ ⋅ [1 0] = ⎢ −1 − h2 0 ⎦ −1 0 ⎦ ⎣ h2 ⎦ ⎣ ⎣ s + h1 −ωs2 sI − ( A − HC ) = = s 2 + h1s + ωs2 (1 + h2 ) 1 + h2 s
系统可观,可进行全维状态观测器设计。
⎡ h0 ⎤ 设:h = ⎢ ⎥ ⎣ h1 ⎦
⎡− h0 ⎡0 1⎤ ⎡h0 ⎤ A − Hc = ⎢ ⎥ − ⎢ h ⎥[1 0] = ⎢ − h ⎣0 0 ⎦ ⎣ 1 ⎦ ⎣ 1
1⎤ 0⎥ ⎦
观测器特征方程为:λI − (A − Hc) = λ2 + h0 λ + h1 = 0 期望的特征方程为: λ + r )( λ + 2r ) = 0 ( 两特征方程同次项系数相等,可得:h0 = 3r 得全维状态观测器反馈矩阵:
完全能控且完全能观测时的 a、b、c、d 应满足: b ≠ 0
2
16(北航2002) 已知两个系统S1和S2的状态方程及输出方程分别为:
⎡0 1⎤ ⎡0⎤ S1 : X 1 = ⎢ ⎥ X 1 + ⎢1 ⎥ u1 ⎣ −3 −4 ⎦ ⎣ ⎦ S2 : x2 = −2 x2 + u2 y2 = x2 y1 = [1 −1] X 1 u1 y1 , u2 y2
⎡1 1 0 ⎤ ⎡0 (3) x = ⎢0 1 0 ⎥ x + ⎢ 0 ⎢ ⎥ ⎢ ⎢0 1 1 ⎥ ⎢1 ⎣ ⎦ ⎣
0⎤ ⎥ ⎡ u1 ⎤ 1⎥ ⎢ ⎥ ⎣u2 ⎦ 0⎥ ⎦ AB ⎡0 0 0 1 0 2⎤ A2 B ⎤ = ⎢ 0 1 0 1 0 1 ⎥ ⎦ ⎢ ⎥ ⎢1 0 1 1 1 2 ⎥ ⎣ ⎦
系统可观。
⎡ c ⎤ ⎡1 1 1⎤ 解: rank ⎢ cA ⎥ = rank ⎢ 2 5 1⎥ = 2 ≠ n ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ 2 ⎢cA ⎥ ⎢ 4 13 1⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
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