六西格玛的主要工具
6西格玛基础知识
6西格玛管理
❖ 组织结构中人员的职责与权限 ◎公司执行领导：成功推行六西格玛管理来自高层的高度认 同与卓越领导。 ◎倡导者：发起和支持黑带项目，在组织中起着承上启下的 作用。 ◎黑带大师：担任培训、为黑带提供指导和咨询、提供意见 和帮助。 ◎黑带：（最为重要的一个角色）专职从事六西格玛改进项 目，是技术骨干与核心力量。 ◎绿带：非全职参加六西格玛管理的基层管理者和员工。 ◎业务负责人：过程管理者，提供支持和配合。
当平均值与中心值有偏移时，CPK＜CP。
六西格玛的主要工具
❖ 例：电阻阻值的下限为 95欧姆，上限为105欧 姆，现场测得一批电阻 阻值，服从正态分布N （101，22），计算其 CP，CPK。
六西格玛的主要工具
❖ 基本技术 新、旧QC七大手法
❖ 高级技术 ◆SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动 ◆DOE/田口方法 优化设计技术，通过DOE，改进过程设 计，使过程能力达到最优。 ◆FMEA 风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标。 ◆QFD 顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转化为 内部的工作要求。 ◆防错法 从根本上防止错误发生的方法。
六西格玛的主要工具
❖ 软技术 ◆领导力 ◆提高团队的工作效率 ◆员工能力与授权 ◆沟通与反馈
6西格玛管理
❖ 六西格玛管理的基本含义： 1、以顾客为关注中心； 2、基于数据和事实驱动的管理方法； 3、聚焦于流程改进； 4、有预见的积极管理； 5、无边界的合作； 6、追求完美，容忍失误。
6西格玛管理
谢谢聆听！
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6西格玛管理方法
A阶段：通过数据分析确定影响输出Y的关键Xs。 I 阶段：寻找最优改进方案，优化过程输出Y并消除 或减小关键Xs的影响，使过程的缺陷或变异降至最 低。 C阶段：将改进成果进行固化，通过修订文件等方法 使成功经验制度化。通过有效的监测方法，维持过 程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改 进方法。
六西格玛工具手册
六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。
本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。
一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。
它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。
二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。
在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。
2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。
它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。
3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。
在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。
三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。
六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。
2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。
它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。
3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。
在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。
四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。
常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。
2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。
通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。
3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格玛常用质量管理工具
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M（生产领域） ▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境) ★ 4S（服务或使用领域） ▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
据的波动，对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。
John W Tukey 47
1.3.7 箱线图 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位：毫米)如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图
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1.3.7 箱线图 下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。
耐 久 性
地毯
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值
2.依据公式，计算出组数和组宽度
导航视窗 点击这里开始演示
1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
3.依据公式，计算出第一组下界与上界
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
★ 8P(行政或服务) ▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1
某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法，旨在通过识别和消除流程中的缺陷和变异，提高业务质量，提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要阶段，分析阶段是其中之一，也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用：1.了解当前流程：分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和信息，以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析，可以帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷，为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据：分析阶段还涉及测量和分析数据，以确定流程的表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术，可以对流程数据进行深入分析，了解其变异性和特征，为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题：通过对当前流程的分析，可以识别并确定关键问题和瓶颈，以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩效的主要问题，并制定改进计划。
4.确定原因和影响：分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等，可以帮助团队系统性地分析问题并找出潜在的原因，为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具：1.流程图：流程图是一种图形化的表示流程的工具，可帮助团队清晰地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助团队理解业务流程，并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图：直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况，帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散点图可以帮助团队分析数据的相关性，识别可能存在的因果关系。
3.管制图：管制图是一种统计工具，用于监测和控制流程的稳定性和性能。
通过制定上下限和中心线，管制图可以帮助团队确定流程的稳定性和变异情况，及时发现并纠正异常。
4.因果图：因果图也称为鱼骨图或石墨图，是用来分析问题原因和影响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心，团队可以系统性地分析可能的原因，并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别，帮助找到最根本的原因。
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六西格玛的主要工具
度量技术：
•DPMO的计算方法
•过程能力分析技术（包括长/短期过程能力分析）
基本技术：
新、老七种工具
高级技术：
•SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动
•DOE/田口方法优化设计技术，通过DOE，改进过程设计，使过程能力达到最优•FMEA 风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标
•QFD 顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求
•防错从根本上防止错误发生的方法
软技术：
•领导力
•提高团队工作效率
•员工能力与授权
•沟通与反馈
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