统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐
这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意
转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分
1、《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》Johnson & Wichem 著中国统计出版社
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵
四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》Bowerman & Connell 著本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》Lohr著中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic
Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编
好书啊！！！！
2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。
统计学经典书籍推荐第二篇
看到版上有很多人问学统计的话要先看什么书，统计怎么打好基础之类的话题。我现在是概率统计方向的研究生，对于统计也有一个比较粗浅的认识，因此想推荐一些书和方法，希望能够对大家有所帮助。当然其中有说的不对的地方还是希望大家能够指正：）
1、统计需要的数学基础
大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。如果要去做研究，读PHD，并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。但是对于大部分同学的申请Master来说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就OK了。有人也许要问这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。
2、国外学统计以后的出路
就工业界来讲，统计在美国最好的应用是生物统计方向，不过一般制药公司都需要PHD，并且据说这个活儿比较适合女生做，以后我可以转载一篇文章过来让大家看看生物统计的大致内容和前景；另外还有一个比较大的方向是金融统计，去银行证券之类的，要看各人能力了；还有做Faculty，其实中国大量需要统计老师，但是就工业界来讲中国至少现在并不需要很多统计人才。保险精算我感觉没有用到很深的统计
3、数理统计的一些基础教材
这里推荐的几本教材是我所看过并且还觉得挺不错的。有中文有英文的，大家根据自己的水平，选择着看，如果有更好的可以回帖推荐。在我看来大家最多选择两本精读一下就可以了。英文基础好的同学尽量选择英文教材（不是我崇洋媚外，的确是英文教材较好）
(1)概率论与数理统计Gai Lu^ Lun Yu Shu Li Tong Ji / 陈希孺编著北京: 科学出版社合肥: 中国科学技术大学出版社, 2000
这本教材应该是中科大的工科所用的教材，教材编得很不错，不愧是陈希孺先生编著的。教材只需要微积分和线性代数基础（数学2，3应该都可以了，数学4我不太熟悉），并且讲得也不深，主要涉及比较简单的参数估计、假设检验和线性回归，适合作为入门级的读物。推荐度：★★★★★（最高五星）
需要基础：★★★（最高五星）
(2)数理统计学讲义Shu Li Tong Ji Xue Jiang Yi / 陈家鼎... [等] 编著北京: 高等教育出版社, 2006
北大数学科学学院所用的教材，涉及统计的面比较广。课是一学期，但是不会全讲完的。因为是数学系的教材，可能就比较深，需要的基础也就要比较好，要全看懂的话大概需要数学2或以上的水平，如果泛泛而看，应该也不算太难。我学得时候就是感觉这本书上的一些例子很是不错。除了参数估计、假设检验、线性回归之外，这本书还讲了实验设计与方差分析、序贯分析、统计决策、Bayes、抽样调查等，总之就是基本上经典统计的各方面均有所涉及，很推荐，即使数学基础不是很好的同学可以大致浏览一下，很有帮助。
推荐度：★★★★（最高五星）
需要基础：★★★★（最高五星）
可选代替书籍：数理统计学教程/ 陈希孺,倪国熙编著上海: 上海科学技术出版社, 1988
(3)高等数理统计学/ 陈希孺著出版发行合肥: 中国科技大学出版社, 1999
这个需要的数学基础就更深了。高等统计基本上是数理统计专业的本科高年级或者研究生的专业课程，需要很强的数学基础，数学3或者数学4的基础基本没必要看了，想读比较应用的统计（大多数同学应该是希望能学统计并且投入应用中去）的同学也不要看了。看这本书最好是学过一学期《数理统计》课程的（不是一学期的《概率论与数理统计》）
推荐度：★★★（最高五星）
需要基础：★★★★★（最高五星）
可选代替书籍：高等数理统计= Advanced mathematical statistics / 茆诗松,王静龙,濮晓龙编著北京: 高等教育出版社德国:施普林格出版社, 1998
(4)Mathematical statistics and data analysis = 数理统计与数据分析/ John A.
Rice. Beijing : China Machine Press, 2003.
很不错的一本书，包括几章概率论的内容，只要简单的微积分和线性代数即可，机械工业出版社有影印版。作者内容讲的不深，但是又能让你看到统计的一些思想与精华。而原版教材突出的特点就是善于用例子讲问题，比较容易懂。
推荐度：★★★★（最高五星）
需要基础：★★★（最高五星）;
(5)Mathematical statistics : basic ideas and selected topics / Peter J. Bickel, Kjell A. Doksum
兰州大学把这本书翻译了：数理统计shu li tong ji : 基本概念及专题/ P. J. 比克尔, K. A. 道克苏著; 李泽慧, 王嘉澜, 林亨等译，兰州大学出版社, 2004)
翻译还可以，如果能看懂原版还是看原版吧。强烈推荐这本书。Bickel已是统计界的老前辈了，泰山北斗级的人物，好像是lehhman（不知道有没有写错）的学生，这本教材是我目前见到的最好的数理统计教材了（可能孤陋寡闻了），善于用例子讲问题，并且都是实际中应用的例子，书的逻辑结构也很强，书后的习题有些很有意思的（兰州大学ms出了配套习题书，如果不会可以看看他们怎么做的），每一章会有一些引用的文献，如果对书中某一个东西感兴趣的话，可以看看这些Paper，很长见识。这本书需要的数学基础不是很高，当然看书的深入程度就和数学基础很有关系了。
推荐度：★★★★★（最高五星）
需要基础：★★★★（最高五星）
(6)Fundamentals of biostatistics / Bernard Rosner.
中译本：生物统计学基础Sheng Wu Tong Ji Xue Ji Chu = Fundamentals of biostatistics / (美) 伯纳德·罗斯纳著; 孙尚拱译eng 北京: 科学出版社, 2004
生物统计的入门教材。如果以后想做生物统计，或者只是想看看统计的主要内容，可以选择这本书。这本书需要的数学很浅，因为是生物统计，所以例子都是集中在生物统计中的一些实际问题。书附一张光盘，可以自己分析里面的数据。
推荐度：★★★★（最高五星）
需要基础：★★（最高五星）
(7)Mathematical statistics / Jun Shao
作者中国人，威斯康星统计系系主任（如果没记错的话）。好像还没有中文版。我们的高等统计课程用的这个教材，基本是和上面(3)一个级别的。适合数学基础比较扎实的同学看，并且需要一定的测度论知识（书第一章讲了，但是不是很多，还是需要看其它书），但是如果读透了会对统计有另一番认识：）
推荐度：★★★★（最高五星）
需要基础：★★★★★（最高五星）