geoNEXT介绍材料
海油分公司青年员工事迹材料
海油分公司青年员工事迹材料榜样的力量是无穷的，给人潜移默化的影响，激励人不断进取、奋勇向前，分公司经理该同志就是青年员工的榜样。
该同志是从基层干起、一步一个脚印，逐渐成长起来的干部，他1986年8月参加工作，一直从事石油勘探开发地质综合录井服务和管理工作，从捞砂工作做起，到现场地质师，仪器工程师，联机工程师，到队长、技术主管、作业主管、经理。
在南海东西部海域的勘探中，多次参与发现了涠6-1、涠11-4N、惠州19-3、19-2、19-1等油田，发现东方1-1、乐东15-1气田；多次参与开发了崖城13-1、乐东22-1等气田的开发，涠12-1N、涠11-4N、陆丰22-1油田的开发。
在中法合营公司，不断地学习新技术，总结新经验，每当录井设备出现较大的故障时，都能顺利地解决，解决了多项技术上难题，创造了良好的社会效益和经济效益，为公司的发展立下汗马功劳。
中海油分公司的青年员工把经理该同志当作身边的榜样人物来学习，了解该同志的事迹，追寻该同志的足迹，决心象该同志那样勤勉工作、克己贡献，把自己的一生献给伟大的海洋石油事业。
分公司的青年员工们知道要干好海洋石油勘探开发工作，必须要有过硬的工作本领，这就需要象该同志那样认真学习，刻苦钻研。
为此，分公司的青年员工们珍惜大好时光，发愤学习，深入思考，树立终身学习的意识和不断学习的习惯；要通过努力学习，掌握真本领，承担起自己的责任，完成分公司赋予的工作任务，不存在“知识恐慌”、“能力恐慌””和“经验恐慌”，有知识、有能力、有经验，去完成每一项工作任务，实现工作的高效与完美，为祖国寻找、开发更多的海洋油气资源，促进国家建设发展。
分公司的青年员工们知道要真正做好海洋石油勘探开发工作，必须掌握GEONEXT综合录井仪及Prevue压力监测技术。
GEONEXT综合录井仪是目前国际行业内最先进的录井仪器之一，代表着录井仪器的国际领先水平。
其最大的优点是能够进行钻井效率的监测、井眼清洁情况监测、钻具振动监测、地层压力平衡监测，这些功能是以前常规录井仪器没有的。
sdog-essg的几何分布规律及面邻近计算
矿业相关的学术论文分享
《sdog-essg的几何分布规律及面邻近计算》的作者是余接情、吴立新、贾永基、石珍，2015年发表于《中国矿业大学学报》。
摘要：
在剖析基于球体退化八叉树格网的地球系统空间格网(SDOG-ESSG)几何分布规律的基础上，对邻近计算方法进行推演与归纳，提出了SDOG-ESSG的面邻近算法.通过引进层域及纬域等核心概念，分别对格网的几何规律作定性和定量分析，导出SDOG-ESSG的层，纬域数量，各向等价二分次数等计算方法，为后面面邻近的计算提供数学基础;在分析SDOG-ESSG几种可能的面邻近基础上，以层-列-行坐标系为媒介，通过将格网码转为层-列-行坐标，分多种情况进行讨论，给出层-列-行坐标系下的面邻近格网，并最终将格网的层-列-行坐标转换为格网码，实现任意格网码的面邻近格网计算。
一文看懂谷歌的AI芯片布局
一文看懂谷歌的AI芯片布局谷歌 AI芯片2018年7月Google在其云端服务年会Google Cloud Next上正式发表其边缘(Edge)技术，与另两家国际公有云服务大厂Amazon/AWS、Microsoft Azure相比，Google对于边缘技术已属较晚表态、较晚布局者，但其技术主张却与前两业者有所不同。
Google AI布局逐渐走向边缘除了同样提倡基础的物联网闸道器(IoT Gateway)软件Edge IoT Core、人工智能/机器学习(AI/ML)软件Edge ML外，还针对人工智能/机器学习推出专属的加速运算芯片，称为Google Edge TPU，成为此次盛会一大焦点。
在Google发表Edge TPU前已发表过Cloud TPU芯片，首次发表是在Google另一个更全面、更盛大的例行年会Google I/O 2016上。
Cloud TPU顾名思义用于云端机房，而TPU是TensorFlow Processing Unit的缩写，言下之意是针对TensorFlow而设计的硬件加速运算器，TensorFlow则是Google于2015年11月提出的人工智能框架，是目前诸多人工智能框架中的一大主流，其他知名的框架如Caffe/Caffe 2、Apache MXnet等。
目前人工智能框架百花齐放，其他常见的亦有Keras、PyTorch、CNTK、DL4J、Theano、Torch7、Paddle、DSSTNE、tiny-dnn、Chainer、neon、ONNX、BigDL、DyNet、brainstorm、CoreML等。
若以简单譬喻而言，人工智能的开发撰写如同文书撰写，人工智能框架就如同记事本、Word等文书处理器，功效在于协助与便利开发撰写。
Google自行开发设计的Cloud TPU仅用于自家云端机房，且已对多种Google 官方云端服务带来加速效果，例如Google街景图服务的文字处理、Google相簿的照片分析、乃至Google搜寻引擎服务等。
GeoEast2D_3D反演介绍0812new
二．反演前的准备工作
④ 合成记录的制作
16
制作合成记录时，往往发现合成记录与实际地震记录的波组特 征有时不完全相同，产生这种现象的原因有以下因素： • 层位界面的不稳定和不确定性；
• • • • • 测井资料质量有问题； 地震资料质量有问题； 地震资料分辨率不高； 地震处理的反射极性的不确定性； 地震子波的近似误差。
1）在GeoWell中显示要转换的曲线（先打开合成记录）； 2）选择曲线后，在曲线显示区点击右键，选择Save Time
Domain Curve As，完成时深转换。缺省采样间隔都是1ms。
三．GeoEast中反演配套功能
2、曲线重采样：
24
对时间域曲线进行重采样，与地震数据保持一致。 1）在主控数据树上选择一口井，在右键菜单中选择Log Curve Check，选择Curve List中选中要采样的曲线； 2）选择菜单Processing->Resample。
四．GeoEast反演介绍
1. 宽带约束反演（BCI）
白噪系数：主要用于控制反演结
果的稳定性，该参数越小，可能稳定 性越差，但是反演结果的分辨率要高 一些；该参数越大，反演中的稳定性 越好，但是分辨率要差些。取值范围 （0~1）
模型偏离度：主要控制反演结果
的摆动幅度，该参数越大，数值摆动 幅度就大，不同波阻抗幅度的地层区 分得明显，反之，数值摆动幅度就小。 取值范围（0~1）。（该参数越大，即 初始模型约束宽松）
全区的地震标准层解释
井数据：井坐标，井斜轨迹，补芯海拔 各种测井数据：p_sonic, density, sp, res, Gammaray
测井解释数据： V_shale, porosity, Sw, permeability
MGIS培训教材V4[1].0-1
![MGIS培训教材V4[1].0-1](https://img.taocdn.com/s3/m/60f7bf7302768e9951e738fe.png)
目录第一章：GeoCE硬件产品介绍 ------------------------------------------------------------------------------- 21.1 GeoCE设备硬件组成 ---------------------------------------------------------------------------- 21.2 GeoCE结构介绍----------------------------------------------------------------------------------- 31.3 GeoCE设备充电----------------------------------------------------------------------------------- 41.4 GeoCE设备与计算机连接 ---------------------------------------------------------------------- 4 第二章：外业采集软件—Terrasync -------------------------------------------------------------------------- 52.1 软件的安装 --------------------------------------------------------------------------------------------- 52.2 软件的功能菜单 --------------------------------------------------------------------------------------- 62.3 外业数据采集 ------------------------------------------------------------------------------------------ 92.4 导航------------------------------------------------------------------------------------------------------ 112.5 设置------------------------------------------------------------------------------------------------------ 13 第三章：后处理软件-Pathfinder office ---------------------------------------------------------------------- 183.1 软件的安装 -------------------------------------------------------------------------------------------- 183.2 坐标系统定义 ----------------------------------------------------------------------------------------- 183.3 数据字典编辑 ----------------------------------------------------------------------------------------- 253.4 数据传输------------------------------------------------------------------------------------------------ 373.5差分改正 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 373.6 背景文件的上传 -------------------------------------------------------------------------------------- 413.7成果输出 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 44 第四章：附录 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 484.1如何设置MSAS差分 -------------------------------------------------------------------------------- 484.2 如何将成果导出Excel表格 ----------------------------------------------------------------------- 504.3 连接VRS的步骤------------------------------------------------------------------------------------- 534.4 如何建立局域点 -------------------------------------------------------------------------------------- 574.5 GPS专业术语------------------------------------------------------------------------------------------ 60第一章：GeoCE硬件产品介绍GeoExplorer CE就是Windows CE操作系统下的Trimble GPS接收机，它不但轻便易于携带、且具有无可比拟的性能。
GEO数据库简介
GEO数据库简介GEO数据库（Gene Expression Omnibus）是一个公共基因表达数据库，由美国国家生物技术信息中心（NCBI）维护和管理。
该数据库收集了全球范围内的基因表达数据，包括基因芯片和高通量测序数据。
GEO数据库的目标是提供一个开放的平台，让科研人员可以分享、存储和分析基因表达数据，从而促进生物医学研究的发展。
GEO数据库包含了来自不同生物种类、不同组织和不同生理条件下的基因表达数据，涵盖了各种生物学过程和疾病的研究。
研究人员可以通过GEO数据库访问到大量的原始数据和相关的分析结果，从而可以进行进一步的研究和探索。
同时，GEO数据库也提供了丰富的工具和资源，帮助研究人员对数据进行分析和挖掘。
GEO数据库的数据类型主要包括基因芯片数据和高通量测序数据。
基因芯片数据是通过基因芯片技术获得的，可以同时检测成千上万个基因的表达水平。
而高通量测序数据则是通过高通量测序技术获得的，可以对整个基因组进行深度测序，得到基因的表达和变异信息。
这些数据对于理解基因调控、疾病发生机制以及药物研发等方面具有重要意义。
在GEO数据库中，研究人员可以找到各种类型的实验数据，包括基因表达谱、基因组变异、表观遗传学等。
这些数据可以帮助研究人员理解基因在不同条件下的表达模式和调控机制，从而揭示生物学过程和疾病发生的内在规律。
同时，GEO数据库还包括了大量的临床数据，可以帮助研究人员进行疾病诊断、预后评估和治疗效果监测等方面的研究。
GEO数据库的使用对于生物医学研究具有重要意义。
首先，GEO数据库为研究人员提供了一个开放的平台，让他们可以分享自己的数据并获取他人的数据，从而促进了科研成果的共享和交流。
其次，GEO数据库提供了丰富的数据资源和分析工具，可以帮助研究人员进行基因表达数据的挖掘和分析，加快了研究的进程。
最后，GEO数据库还为生物医学研究提供了重要的参考和支持，可以帮助研究人员解决实际问题和开展新的研究方向。
pytorch geometric 数据结构 -回复
pytorch geometric 数据结构-回复什么是PyTorch Geometric？PyTorch Geometric（简称PyG）是一个基于PyTorch的图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）库。
它为图数据建模和处理提供了丰富的功能和工具，使得研究人员和开发者能够更加便捷地构建、训练和评估图神经网络模型。
PyG提供了一系列高效的数据结构和算法，用于处理和操作图结构数据。
它的核心是两个重要的数据结构：Graph和Data。
Graph是用于表示图结构的对象，它由节点（nodes）和边（edges）组成，每个节点可以由特征向量描述，每个边可以附加边权重。
Data是将图数据转换为PyTorch的格式，其中包含节点和边的特征信息，以及相关的标签。
下面将一步一步回答关于PyTorch Geometric数据结构的具体问题。
1. 如何创建一个图（Graph）对象？在PyG中，以Graph对象的形式存储图结构数据。
要创建一个新的Graph对象，可以使用以下代码片段：from torch_geometric.data import Data# 定义节点特征x = torch.tensor([[1], [2], [3]], dtype=torch.float)# 定义边的索引和权重edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]],dtype=torch.long)edge_attr = torch.tensor([[1], [2], [3], [4]], dtype=torch.float)# 创建一个Graph对象graph = Data(x=x, edge_index=edge_index,edge_attr=edge_attr)在上述代码中，我们首先定义了节点特征矩阵x，它是一个1列的浮点型张量。
然后，我们定义了边的索引edge_index和边的属性edge_attr，它们是表示边结构和特征的张量。
geomigic(讲义)
Geomagic Studio软件使用（参考资料）一、软件简介Geomagic Studio是美国Raindrop (雨滴)公司出品的逆向工程和三维检测软件，Geomagic Studio可轻易地从扫描所得的点云数据创建出完美的多边形模型和网格，并可自动转换为NURBS 曲面。
Geomagic Studio 可根据任何实物零部件自动生成准确的数字模型，它广泛应用于汽车、航空、制造、医疗建模、艺术和考古领域，Geomagic Studio主要功能包括：1、对扫描数据快速修补（降噪、采样和补洞）2、自动将点云数据转换为多边形（三角网格）3、对三角网格面自动曲率填孔、特征提取和各种必要编辑，快速减少多边形数目4、把多边形转换为NURBS曲面5、曲面分析（公差分析等）6、输出与CAD/CAM/CAE匹配的档案格式（IGS，STL，STEP，DXF等）7、支持多种CAD的参数转换，包括Pro/E、UG、SolidWorks、Autodesk Inventor等参数转换。
二、完整的流程如下步骤1 从点云中重建出三角网格曲面。
步骤2 对三角网格曲面编辑处理。
步骤3 模型分割，参数化分片处理。
步骤4 栅格化并NURBS拟合成CAD模型。
三、快速曲面重建的点阶段逆向工程中的点云大多是通过三维扫描系统采集，可表达出模型形状大量的点组成。
由于扫描仪的扫描技术限制以及扫描环境的影响，不可避免地带来多余的点云或噪点。
可手动选择这些点云进行删除，也可以执行命令“体外孤点”、“减少噪音”或在“非连接项”中选择对多余点进行删除，对话框中“厥值”：由软件自动过滤掉超过设定厥值的孤立噪声点。
在很多情况下，从扫描仪中得到的原始点云数据很大，为提高效率可以对点云数据进行采样。
该软件提供了四种采样模式：曲率采样、统一采样、等距采样和随机采样。
由于在模型特征处或曲率变化大的区域需要更多的点表达，所以在大部分情况下选择曲率采样。
选择采样的百分比可得到相应的点云数量。
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传统录井系统
数据 数据
时间
geoNEXT II 录井系统及THEMA™ 简介
平台现场 １ｘ 录井队长 １ｘ 联机工程师 ２ｘ 操作员
? 员组 ?
? ? ? 办? ? ? ? Thema? ? 师
? ? ? ? , 实时监测
? ? ? ? ? ? ? ? ? 报?
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单? ? V ? ?
单? ? ? 组?
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更及时有效的沟通 更好的数据质量 最快速度得到相关数据 优秀的数据整合能力 及时有效的沟通
更快的信息整 合能力
信息价值
geoNEXT II
更好的数据 质量 Processing time
1000
当任一元素抵达钻头时每一参数自动进行更新
2500 1500
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? ? 试验实时? 线 ? ? ? ? ? 压? 测 试? ? 较, ? ? ? ? 试验? ? ? ? ? 压? ? 对?
? ? ? ? 试验图 ? 报?
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Service schedule
Rig / Unit Item Daily report Daily Activity log Masterlog Event report Torque & Drag Plots Flow check charts Flow back charts / SED Pore Pressure Report Trip sheet Gas report Ascii data Pre-Kick sheet Swab/surge sheet Weekly Maintenance schedule Safety meeting Recipient contact details # Position 1 Company man 2 Geologist 3 Drilling engineer 4 Operation geologist 5 Drilling superintendent 6 Project Leader 7 Reservoir Engineer 8 Geoservices Base 9 geoNEXT Team 10 website Service specificity Kick detection Vibration Hole cleaning PreVue InFact Wellname Frequency /Timing Recipient(s) # Daily 1,2,3,4,5,6,9 w/daily report 1,2,3,4,5,6,9 w/daily report 2 event related, FWR daily update 1,3,5 daily update 1,3 on demand 1,2,3 daily update 2,3,4 each trip 1,2,3 daily update 2 on demand new config,deepening 1,3,5 new config,deepening 1,3 weekly 8 geoNEXT version Comment (way of delivery, special content, phase ?
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下套管的案例： 理论模型中摩阻系数设 为0.3
整个下套管过程中自动 记录下放悬重数据
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起钻时的案例
? 钻时? ? 悬? ? ? ? 过? 论值
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? Thema ™ ? Well Surveillance? ? ? 监测单? ? ? ? ?
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? ? 关? ? ? 层压? 变? ? ? ? ? ? ? ? 压-? ? ? Well Surveillance
Service
? ? ? 洁 ? ? 轨? ? 规则 ? ? ? ?
Hole Cleaning monitoring
钻? ? ? 优?
红色区域钻压增加的情况下钻时并没 有得到提高
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如何防止断钻杆
做好预防措施 密切监测，避免钻杆振动过大
降低钻杆损坏的可能性 保护井下工具（MWD，LWD）
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实时上提下放悬重数 据和理论模型对比 时间和深度数据切换 对比 和地层岩性对比发现 卡点 具备钻进、起下钻、 下套管、倒划眼四种 理论模型 各种事件的标注 和得到的LWD数据 进行对比，校正
Hole Cleaning monitoring & Drilling Efficiency
? 产?
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钻杆振动分析
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? 过MSE? ? ? ? 线发现钻头? 损? ? ?
蓝色区域在增加钻压的情况下钻时也 提高了
泥浆比重太低
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低密度峰值后紧接着高密度峰值 : 高温 高压井中典型的重晶石沉降效应
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1500
泥浆体积每5升为一个元素 每个元素有自己的参数 :
进入井口时间 泥浆性能 其它参数 : 气体, 密度, 粘度, 温度…
Mud Logging
Well Intervention
Reservoir Interpretation Center
FS
China France Bohai Geoservices Co., Ltd.
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汇报人：陈迪
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calsupport:
Main - Base Technician details: geoNEXT Support Group:
geonextsupport@
ontact (e-mail, phone)
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GEOSERVICES 总?
ce specificity Kick detection Vibration Hole cleaning PreVue nFact
Others
Comment
e Schedule Distribution list: Client Representative, Base Manager, Unit, Company Man, Geologist, Unit, geoNEXT Team
Summary in daily report Summary in daily report
updated before trips with new hydraulics updated before trips with new hydraulics
ient contact details Position Company man Geologist Drilling engineer Operation geologist Drilling superintendent Project Leader Reservoir Engineer Geoservices Base eoNEXT Team website
更及时有效的沟通
更好的数据质量 最快速度得到相关数据 优秀的数据整合能力 及时有效的沟通
信息价值
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geoNEXT II 传统录井系统
Processing time
更好的数据 质量
数据 数据
时间
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运用了更多新式、高效的传感器，增加了可连接传感器的数量（最多可以连 接１５６个传感器 收集系统硬件及数字域总线增强了信号采集和处理能力 自动传感器诊断系统（如传感器连接断开会有警报提示） 更高的数据采集频率（最快可以到５０ＨＺ） ＥＥＸ ｉａ ＩＩＣ Ｔ４防护级别 可以连接不同类型的传感器（模拟传感器， ４－２０ｍＡ 传感器， 脉冲和频率传感 器……），可以用ＷＩＴ０接收其他服务商的数据（ＬＷＤ，ＭＰＤ）
停泵泥浆回流自动记录： 每次接单根时系统自 动记录 把最大回流量和最小 回流量标定出，正常 的回流量应该在两线 之间。 如同样的泵排量每次 停泵回流泥浆应该一 样 更精确的监测静态泥 浆变化量
泥浆回流如在两条线中 间为正常的泥浆回流量
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更准确的发现单根气
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更及时有效的沟通
更好的数据质量 最快速度得到相关数据 优秀的数据整合能力 及时有效的沟通
信息价值
更快的信息整 合能力
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更好的数据 质量 Processing time
传统录井系统
数据 数据
时间
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Unit
report Activity log erlog report e & Drag Plots check charts back charts / SED Pressure Report heet eport data ick sheet /surge sheet ly Maintenance schedule y meeting
工作流程
前期准备
竞得合同