发电机的在线监测
发电机局部放电在线监测电测法有哪些主要方法
发电机局部放电在线监测电测法有哪些主要方法
发电机局部放电在线监测是一种用于检测和预测发电机绝缘系统状态的方法。
发电机局部放电是指在发电机绝缘系统中的局部存在放电现象，其主要表现为电弧放电和耦合放电。
局部放电对发电机的绝缘系统造成损害，并且可能导致机组故障。
1.UHF法（超高频法）：该方法通过检测绝缘系统中放电事件产生的超高频信号来进行监测。
超高频信号与放电强度和位置相关，可以通过无线传输进行监测。
2.TEV法（传导电压法）：该方法使用传导方式侦测并测量绝缘系统中的放电现象。
使用特殊传感器放置在绝缘系统的表面来检测放电过程中产生的传导电压。
3.VHF法（甚高频法）：该方法利用甚高频电磁波在绝缘系统中传播的特性来检测局部放电。
通过测量电磁波的功率和频率等指标来判断发电机绝缘系统的状态。
4.AE法（声发射法）：该方法利用发电机绝缘系统中放电现象产生的声波来进行监测。
通过检测和分析声波的特征来判断绝缘系统中可能存在的故障。
5.HFCT法（高频电流传感器法）：该方法使用高频电流传感器来检测绝缘系统中的局部放电现象。
通过检测绝缘系统中放电过程中产生的高频电流来进行监测和分析。
以上是主要的发电机局部放电在线监测方法。
通过采用这些方法，可以及时发现和预测发电机绝缘系统中的局部放电现象，为运维人员提供及时的故障预警和判断依据，以保障发电机的正常运行和延长设备寿命。
浅谈发电机的在线监测
浅谈发电机的在线监测摘要：发电机是电力系统中关键的电力设备之一，其运行的可靠性直接关系着电网的安全稳定运行，对其进行在线监测可及时发现事故的隐患，对保证发电机正常运行具有重要意义。
基于此，本文主要从发电机故障放电、温度和非电量的在线监测方面进行了分析，并介绍了常用的在线监测方法。
关键词：发电机在线监测发电机是电能生产的关键设备之一，通常由定子、转子、端盖、机座及轴承等部件构成。
定子由机座、定子铁芯、线包绕组、以及固定这些部分的其他结构件组成。
转子由转子铁芯(有磁扼、磁极绕组)滑环、(又称铜环、集电环)、风扇及转轴等部件组成。
由轴承及端盖将发电机的定子，转子连接组装起来，使转子能在定子中旋转，做切割磁力线的运动，从而产生感应电势，通过接线端子引出，接在回路中，便产生了电流。
发电机转子绕组通过气隙与定子绕组进行电磁耦合将机械能转化为电能发电机的这种工作原理决定了其结构和运行的弱点。
发电机最常见的故障有定子铁心故障、定子绕组故障、定子绕组股线故障、定子端部线圈故障、转子本体故障、转子绕组故障、冷却水系统故障等。
无论哪一种故障都会按一定的模式或机制发展，即从最初的缺陷发展成为故障，在劣化的过程中总有一些特征量可以反映劣化的情况。
对于发电机的绝缘来说，在运行过程中它将受到电、热、机械以及环境的影响，使其逐步老化，导致寿命终结。
在这个过程中均可通过一定的方法进行监测。
1.发电机故障放电的在线监测在电场的作用下，发电机绝缘中由于各种因素产生的电气故障都呈现出放电现象。
随着绝缘进一步老化，放电加剧，发电机的绝缘剩余寿命减少。
测量发电机的放电不仅可以提供早期故障的报警信号，而且还可以提供绝缘剩余寿命的信息，通过监测放电的发生、发展，可及时发现事故的隐患，防止重大事故的发生。
发电机内部的放电主要有：1.1 槽部放电定子线棒槽部防晕层与铁心之间的气隙中的放电称为槽部放电。
这时放电波形中的正极性脉冲常大于负极性，而且放电次数随负荷而变动。
发电机组综合在线监测处理方案
发电机组综合在线监测处理方案监测方案远程监测系统建立一个远程监测系统，通过互联网连接发电机组，实现实时数据采集和监测。
该系统可以采集以下数据：1. 发电机组的运行状态，包括负载情况、电压、电流、功率因数等。
2. 发电机组的温度，包括冷却水温度、机油温度等。
3. 发电机组的噪音水平。
4. 发电机组的振动情况。
数据分析与报警建立一个数据分析与报警系统，对采集到的数据进行实时分析，并根据设定的参数和规则判断是否出现异常情况。
如果发现异常情况，系统将及时发送报警信息给相关人员。
故障诊断与预测基于历史监测数据和机器研究算法，建立一个故障诊断与预测模型。
该模型可以分析发电机组的数据，识别出潜在的故障原因，并预测未来可能发生的故障情况。
这将帮助我们提前采取相应的维修措施，避免发生意外停机或更大的故障。
处理方案远程干预与控制通过远程监测系统，可以实现对发电机组的远程干预与控制。
当监测系统发现异常情况时，相关人员可以远程操作发电机组，进行一些简单的调整或关闭发电机组，以避免更严重的问题发生。
维修与保养计划根据故障诊断与预测模型的结果，制定定期的维修与保养计划。
定期对发电机组进行检查、清洁和维护，及时更换磨损的零部件，以确保发电机组的正常运行和延长使用寿命。
数据分析与优化对采集到的发电机组数据进行定期的分析和优化。
通过分析数据，我们可以了解发电机组的性能和效率，识别出存在的问题并提出改进措施，以提高发电机组的运行效率和降低故障率。
总结发电机组综合在线监测处理方案是一个综合性的方案，旨在提高发电机组的运行安全性和效率。
通过远程监测、数据分析、故障诊断和预测等手段，我们可以实现发电机组的实时监测和及时处理潜在问题，从而确保发电机组的稳定运行和长期使用。
同时，定期的维修与保养、数据分析与优化等措施可以延长发电机组的使用寿命，降低故障率。
汽轮发电机组振动在线监测技术措施
汽轮发电机组振动在线监测技术措施汽轮发电机组是目前主要用于发电的设备之一，它具有工作稳定、效率高、发电能力强等优点。
然而，由于汽轮发电机组长时间工作，会产生一定的振动，如果振动过大会导致设备的损坏和故障，甚至对运行安全造成威胁。
因此，为了确保汽轮发电机组的正常运行，需要采取一些振动在线监测技术措施。
本文将从振动传感器的选择、数据采集与处理以及故障诊断与预测等方面进行论述。
首先，振动传感器的选择对于汽轮发电机组的振动在线监测至关重要。
传感器应具备高灵敏度、快速响应、长寿命等特点，能够准确地测量发电机组的振动状况。
一般来说，压电式传感器是常用的振动传感器之一，它具有高灵敏度、快速响应和宽频带等特点。
此外，还可以采用静电式、电磁式等其他类型的传感器进行振动监测。
其次，振动数据的采集与处理是进行振动在线监测的核心环节。
数据采集系统应具备高采样率、高精度和高稳定性，能够准确地采集发电机组的振动数据。
一般来说，可以采用数据采集卡将振动传感器采集的模拟信号转换成数字信号，并通过采集软件将数据传输到中央处理单元进行处理。
在数据处理方面，可以采用滤波、去噪、平滑等方法对原始数据进行处理，提取有用信息，并进一步进行故障诊断与预测。
最后，故障诊断与预测是振动在线监测的最终目标。
通过对振动数据进行分析，可以判断设备是否存在异常振动，并进一步诊断故障位置和原因。
常用的方法包括时域分析、频域分析、能量分析等。
时域分析可以通过观察波形图判断振动是否正常，频域分析可以通过傅里叶变换将时域信号转换成频域信号，并根据频谱图进行故障诊断。
能量分析可以通过对振动信号的能量进行统计分析，判断设备是否存在异常振动。
综上所述，振动在线监测技术措施可以通过选择适当的振动传感器、采集与处理振动数据以及进行故障诊断与预测来实施。
这些措施可以帮助及时发现设备的异常振动情况，预防设备的故障和损坏，保障汽轮发电机组的正常运行。
同时，振动在线监测技术也为设备维护提供了有力的支持，可以提高设备的可靠性和安全性。
发电机的工作状态监测系统说明书
发电机的工作状态监测系统说明书一、产品概述发电机的工作状态监测系统是一款基于物联网技术的设备，主要用于监测发电机的运行状态、电压、电流、频率、功率等参数，以及检测发电机的故障及时报警，以避免发生严重事故。
二、产品结构发电机的工作状态监测系统由以下部分组成：1. 工作状态监测器：主要用于监测发电机的运行状态、电压、电流、频率、功率等参数，并与监测中心实时通讯。
2. 监测中心：用于接收工作状态监测器发送的数据，并对数据进行分析处理，同时也可以对发电机进行远程控制。
3. 传感器：安装在发电机上，用于监测发电机的温度、振动、气压等参数，并将数据传输给工作状态监测器。
4. 报警器：用于在发生故障时及时报警，以便进行修复或更换发电机。
三、产品功能1. 实时监测发电机的运行状态，并将数据传输给监测中心进行分析处理。
2. 监测发电机的电压、电流、频率、功率等参数。
3. 检测发电机的故障，并进行实时报警，以便及时进行修复或更换。
4. 远程控制发电机的开启、关闭、调整功率等操作。
5. 支持移动终端远程监控，方便用户随时随地了解发电机的工作状态。
四、技术参数1. 工作温度：-20℃ ~ +55℃2. 工作湿度：≤95%，不凝露3. 电源电压：AC 220V4. 数据传输方式：GPRS无线网络5. 功耗：＜10W6. 支持平台：Windows、iOS、Android等多种操作系统7. 信号覆盖范围：全国范围内五、使用注意事项1. 使用前请认真阅读说明书，并按照操作步骤正确使用。
2. 请勿将工作状态监测器置于高温、潮湿、易燃或易爆环境下。
3. 请勿随意更改工作状态监测器的设置参数，以免影响设备正常运行。
4. 建议每三个月对设备进行一次全面检查，并及时更换传感器。
5. 在使用过程中如有任何问题，请及时与售后服务部门联系。
六、售后服务本产品提供一年质保服务。
在保修期内，如发现产品出现质量问题，请及时与售后服务部门联系，我们将尽快为您提供解决方案。
发电机局部放电在线监测装置介绍
发电机局部放电在线监测装置介绍发电机局部放电在线监测装置是一种用于检测和监测发电机中局部放电现象的设备。
发电机作为电力系统的核心设备，其安全运行对电网的稳定运行至关重要。
局部放电是发电机中常见的故障形式之一，如果不及时监测和处理，会引发设备损坏、停机甚至事故。
传感器是发电机局部放电在线监测装置的核心部件，用于感应发电机中的电场和电磁波信号，将其转换成电信号输入到信号转换电路中。
传感器一般采用高频电容式或电场传感器，通过放置在发电机的关键位置，可以准确感应到发电机中的局部放电现象。
信号转换电路将传感器输入的电信号进行放大、滤波等处理，使其能够适应后续的数据处理和分析。
信号转换电路一般包括前置放大器、滤波器、模数转换器等电路。
数据处理单元是发电机局部放电在线监测装置的智能化核心，负责对传感器和信号转换电路输出的数据进行处理、分析和判别。
数据处理单元一般采用高性能的数字信号处理器，具备强大的计算和判别能力。
其通过数据挖掘、机器学习等算法，可以对发电机中可能存在的局部放电进行准确和可靠的检测。
显示控制单元负责将数据处理单元处理的结果进行显示和控制。
显示控制单元一般采用液晶显示屏或者触摸屏形式，可以方便地显示发电机中的局部放电情况，并提供操作界面供工作人员使用。
此外，显示控制单元还可以与发电机的监控系统进行联动，实现对发电机的自动控制和故障处理。
发电机局部放电在线监测装置的工作原理是基于局部放电现象产生的电场和电磁波信号的特点。
当发电机中存在局部放电时，局部放电的电场和电磁波信号会通过传感器感应，并通过信号转换电路转换成电信号输入到数据处理单元中。
数据处理单元会对输入的电信号进行处理和分析，通过特定的算法进行局部放电的检测和判别，并将结果通过显示控制单元展示给工作人员。
发电机局部放电在线监测装置的优点是可以实时监测发电机中的局部放电现象，并提供准确、可靠的检测结果。
通过监测局部放电现象，可以及时发现和处理发电机中的故障，避免设备损坏和事故的发生。
电力机械设备在线监测与故障诊断技术研究
电力机械设备在线监测与故障诊断技术研究第一章：引言随着电力工业的发展，电力机械设备在电力系统中起着非常重要的作用，但是由于机械设备的长期使用和维修保养不到位等原因，容易出现各种故障，甚至引发事故，这对于电力系统的正常运行和稳定性影响非常大。
因此，电力机械设备的在线监测和故障诊断技术逐渐成为研究的热点，本文将介绍一些相关技术和研究成果。
第二章：电力机械设备在线监测技术电力机械设备在线监测主要是通过安装相应的传感器和检测设备，对设备的电气、机械、热学等性能进行实时监测，及时发现异常情况，得出故障预警，从而提高设备的可靠性和运行效率。
常用的在线监测技术包括：1. 振动监测技术：通过在设备上安装振动传感器，对设备的振动情况进行监测，可以判断设备是否出现故障，并能够初步确定故障的类型。
2. 温度监测技术：通过安装温度传感器，对设备的温度进行监测，能够提前发现设备出现过热等异常情况。
3. 油液监测技术：通过对设备的油液状态进行实时监测，能够发现油液的变质、污染等情况，及时进行维修。
4. 电量监测技术：通过监测电力设备的电量变化情况，可以判断设备是否正常运行。
第三章：电力机械设备故障诊断技术电力机械设备故障诊断技术是针对设备出现故障时，通过检测和分析故障信号和参数，确定故障原因并进行修复，以保证设备的正常运行。
常用的故障诊断技术包括：1. 基于模型的故障诊断技术：这种方法是基于设备的数学模型进行分析和预测，通过与实际运行数据比对，确定设备的故障类型和故障位置。
2. 数据驱动的故障诊断技术：这种方法是基于大量历史数据，通过机器学习等算法分析数据，建立故障模型，对实时数据进行监测和分析，从而实现故障诊断与预测。
3. 智能算法的故障诊断技术：通过应用智能算法，如神经网络、遗传算法等技术，对设备运行数据进行分析和处理，从而实现故障诊断和预测。
第四章：电力机械设备在线监测与故障诊断技术的应用实例1. 发电机振动监测系统：通过在发电机上安装振动传感器、温度传感器、油液监测装置等设备，建立实时监测系统，能够对振动、温度、油液等情况进行监测。
风力发电机组在线状态监测系统
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01
风力发电机组在线状态监测 系统的概述
02
风力发电机组在线状态监测 系统的技术实现
03
风力发电机组在线状态监测 系统的应用场景和优势
04
风力发电机组在线状态监测 系统的发展趋势和未来展望
05
风力发电机组在线状态监测 系统的实践操作和维护管理
经济效益和社会效益分析
经济效益：降低维护成本，提高发电效率，增加收益 社会效益：减少环境污染，降低碳排放，促进可持续发展 投资回报率：根据投资成本和发电收益进行评估，确定投资回报率 风险评估：考虑市场风险、技术风险、政策风险等因素，进行风险评估
投资回报率和风险评估
投资回报率：根据风力发电机组的运行情况和维护成本，评估投资回报率 风险评估：考虑风力发电机组的运行风险，如设备故障、天气变化等 成本效益分析：比较不同风力发电机组的成本和效益，选择最优方案 投资决策：根据投资回报率和风险评估，做出投资决策
风力发电机组在 线状态监测系统 的发展趋势和未 来展望
技术发展趋势
智能化：利用人工智能技术进行数据分析和预测 集成化：将多个监测系统集成到一个平台，提高效率和准确性 远程监控：实现远程监控和诊断，提高维护效率 绿色环保：采用环保材料和节能技术，降低对环境的影响
未来发展方向和挑战
智能化：利用大 数据、人工智能 等技术，实现在 线状态监测系统 的智能化
诊断方法：使用专 业诊断工具，如振 动分析仪、红外热 像仪等
排除方法：根据诊断 结果，采取相应的维 修措施，如更换损坏 部件、调整参数等
维护管理：定期进 行设备检查和维护 ，确保设备正常运 行
系统升级和优化
FJR-PDS型发电机局部放电在线监测系统说明
FJR-PDS型发电机局部放电在线监测系统说明电力设备的主要检测项目是绝缘检测，而电力设备的绝缘在线测量则是通过“局部放电（局放）”信号的测量来实现的。
由于所有的绝缘故障都是由微小的局部的放电发展而来的，因此，如果能够及时扑捉这一病兆信号，并根据信号特征来识别放电缺陷类型，就能防微杜渐，防患于未然，把故障消灭在萌芽状态，提高电网的供电可靠性和稳定性。
基于目前局放测试技术日益提升的发展水平，对于大型发电机实施局部放电的在线监测是非常有价值的检测手段，能够在线持续监测发电机组的局部放电，对于各种类型的局部放电例如间歇性放电均能及时反映，并可以通过跟踪局部放电的发展趋势来判断局放严重程度及放电性质等，对于发电机的绝缘性能进行在线评估判断，具有现实的应用价值。
但在发电机局放在线监测系统的逐步推广应用当中，发现由于发电机在线运行现场的干扰噪声非常复杂并且强烈，对于采用门槛阈值告警的发电机局放在线监测系统，在实际应用过程中，遇到了大量的问题，未能真正体现出局放测试的价值。
主要的问题来自于现场干扰导致频繁的误告警，这是因为门槛告警若依据正常局放阈值设置，则如下图，红色放电脉冲被现场背景噪声所淹没，导致告警频发；若调高告警门槛，则由于局放通常都很微小，导致真正出现局放时，又无法告警。
为此，通常考虑采用硬件及软件等多种方式来消除噪声。
但是任何消除干扰的方式，都可能会影响到PD的采样，导致真正有局放时无法告警。
由于局放信号是在强电磁场环境下的微弱的暂态信号。
在线检测时的现场干扰远大于局放信号，同时一个设备内部也可能同时存在多种不同的放电，而各种放电对设备的危害性也不一样，因此如果不能分离出干扰信号，不能将每一种放电信号分离分类并分别识别其危害程度，而只是单纯的进行现场局放量测试，将由于现场复杂干扰的影响而失去意义，若仍然采用传统局放在线的门槛设置方式，则必然导致误报的频发或真正出现局放的漏报。
因此，发电机的局部放电在线监测系统要达到预期的效果与目标，需要切实解决现场强干扰的挑战，其中技术的关键在于噪声分离技术与放电类型的识别，这是发电机局放在线监测系统取得突破，获得预期效果的关键所在。
发电机局部放电在线监测电测法有哪些主要方法
发电机局部放电在线监测电测法有哪些主要方法.txt我的人生有A 面也有B面，你的人生有S面也有B面。
失败不可怕，关键看是不是成功他妈。
现在的大学生太没素质了！过来拷毛片，居然用剪切！有空学风水去，死后占个好墓也算弥补了生前买不起好房的遗憾。
发电机局部放电在线监测电测法有哪些主要方法?发电机局部放电在线监测，目前以电测法的脉冲电流法(ERA)为主流方法。
根据检测装置响应带宽，发电机绝缘的局部放电装置可分为窄带检测装置和宽带检测装置，目前的检测设备普遍都采用宽带装置。
发电机在线局部放电监测的首要关键技术之一是如何取得故障信号，也即根据传感器而对应的检测技术。
根据发电机的局部放电在线检测传感器的型式和布置，主要有以下几种监测方法：(1)发电机中性点耦合射频监测法。
其理论原理是：当发电机内任何部位产生局部放电时，都会产生频率很宽的电磁波，而发电机内任何地方产生的相应的射频(Radio Frequency)电流会流过中性点接地线，因而局部放电的传感器可以选择在中性点接地线上，从而提取局部放电的电磁信号。
发电机主绝缘上的局部放电可以看作是一个点信号源，由局部放电所引起的电磁扰动在空间内产生的电磁波，由于发电机不同槽间电磁耦合比较弱，所以可以用传输线理论来分析脉冲在绕组中的传播，即绕组中的放电脉冲以一定的速度沿绕组传播。
根据这种理论，在发电机中性点处安装宽频电流互感器，就可以监测到局部放电高频放电波形，以监测发电机内部放电量及放电量变化。
射频监测法利用宽频带的高频电流传感器从发电机定子绕组中性线上拾取高频放电信号，以反映定子线圈内部放电现象。
这种监测法的优点是中性线对地电位低，高频CT传感器制作与安装相对容易；缺点是由于信号衰减厉害，对信号处理技术要求较高。
另外，不同大小的发电机，其槽间的电磁耦合差异较大，并不都是可以忽略的，故传输线理论分析有很大的误差，尤其对槽数多的大型水轮发电机。
(2)便携式电容耦合监测法。
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浅谈发电机的在线监测
摘要：发电机是电力系统中关键的电力设备之一，其运行的可靠性直接关系着电网的安全稳定运行，对其进行在线监测可及时发现事故的隐患，对保证发电机正常运行具有重要意义。
基于此，本文主要从发电机故障放电、温度和非电量的在线监测方面进行了分析，并介绍了常用的在线监测方法。
关键词：发电机在线监测
发电机是电能生产的关键设备之一，通常由定子、转子、端盖、机座及轴承等部件构成。
定子由机座、定子铁芯、线包绕组、以及固定这些部分的其他结构件组成。
转子由转子铁芯(有磁扼、磁极绕组)滑环、(又称铜环、集电环)、风扇及转轴等部件组成。
由轴承及端盖将发电机的定子，转子连接组装起来，使转子能在定子中旋转，做切割磁力线的运动，从而产生感应电势，通过接线端子引出，接在回路中，便产生了电流。
发电机转子绕组通过气隙与定子绕组进行电磁耦合将机械能转化为电能发电机的这种工作原理决定了其结构和运行的弱点。
发电机最常见的故障有定子铁心故障、定子绕组故障、定子绕组股线故障、定子端部线圈故障、转子本体故障、转子绕组故障、冷却水系统故障等。
无论哪一种故障都会按一定的模式或机制发展，即从最初的缺陷发展成为故障，在劣化的过程中总有一些特征量可以反映劣化的情况。
对于发电机的绝缘来说，在运行过程中它将受到电、
热、机械以及环境的影响，使其逐步老化，导致寿命终结。
在这个过程中均可通过一定的方法进行监测。
1.发电机故障放电的在线监测
在电场的作用下，发电机绝缘中由于各种因素产生的电气故障都呈现出放电现象。
随着绝缘进一步老化，放电加剧，发电机的绝缘剩余寿命减少。
测量发电机的放电不仅可以提供早期故障的报警信号，而且还可以提供绝缘剩余寿命的信息，通过监测放电的发生、发展，可及时发现事故的隐患，防止重大事故的发生。
发电机内部的放电主要有：
1.1 槽部放电
定子线棒槽部防晕层与铁心之间的气隙中的放电称为槽部放电。
这时放电波形中的正极性脉冲常大于负极性，而且放电次数随负荷而变动。
1.2 表面防晕层放电
这时虽然正极性的脉冲也常大于负极性，但放电过程比槽部放电缓慢，而且后期也往往发展成槽部放电。
1.3 绝缘层内部的局部放电
这时正、负极性的放电脉冲大体上相同。
发电机放电的在线监测有中性点射频法、耦合电容法和高频天线法等。
1.3.1中性点射频法
当定子绕组线棒出现导线断股时，将出现间歇性电弧，产生频带很宽的按指数规律变化的高频衰减电流波形，其中一部分传向定子星形绕组的中性点。
采用装于中性点上的射频电流互感器及其相应的测量装置可以在线监测其电流。
1.3.2 耦合电容法
耦合电容法是在发电机定子绕组的出现端通过一耦合电容与脉冲高度分析器相连，对放电脉冲的时域特性进行分析的一种方法。
利用这种方法可以定期对发电机进行监测，可以监测到定子槽部放电和绕组绝缘劣化过程。
用耦合电容法进行局部放电测量，应尽量靠近局部放电源，如将耦合电容器对接到差分放电器上，可大大抑制来自电源等的外来干扰。
高频天线法
任何一台好的发电机都有一定的基准电晕放电和基准局部放电，其大小因不同时刻和不同的发电机而异。
而危害性的放电脉冲，如严重的局部放电、火花放电、电弧放电的脉冲上升时间比基准放电脉冲更短，从而产生频率高很多的电磁波信号，可达到几百mhz，甚至达到数千mhz。
通常频率高于4mhz的电磁波信号可以从绕组的放电处空间辐射处理，而不像较低频段的电磁波信号只能沿绕组传递。
对这种辐射信号可以用安装在发电机外壳内或外部的紧靠外壳空隙处的高频天线来监测。
1.3.3 发电机温度的在线监测
发电机额定容量通常是由绝缘所能承受的最高允许温度所决定的，发电机出厂前主要性能试验之一是进行温升试验。
在运行中对发电机各部分进行温度监测是十分重要的。
发电机温度测量有两种基本方法，即用埋入式检温元件测量发电机内部某些部位的局部温度和测量发电机内温度分布并计算平均温升。
在设计和制造过程中，为了监测发电机有效部分的温度，在定子绕组或定子铁心之中常预埋热电偶或电阻式检测计类的测温元件，这些测温元件还可以埋在运行的轴承中监测发热情况。
这种方法的缺点是热电偶和电阻式减温计必须与发电机的带电部分绝缘，因为它们都是由金属构成的，不能直接安放在定子绕组的最热部位，而不得不安放在定子线棒的绝缘层外，由此产生的温差可通过热阻公式进行计算。
3.发电机非电量的在线监测
3.1 绝缘烟雾过热监测
当发电机绝缘在高温或电弧作用下分解时，产生大量的碳氢化合物气体，能看到挥发物形成烟雾，过热事故持续时间与过热事故的类型（匝间短路、铁心短路、局部放电等）、过热区域的范围和绝缘材料的性质有关。
烟雾监测是利用电离室来监测绝缘物分解的烟雾微粒。
当取自发电机内的冷却气流样品送入电离室时，气体被低能放射源辐射而
产生电离，电离的气体进入电极系统，由于电极极板带有极化电压，气体中的正负离子便移向不同极性而产生离子电流，在静电检测计上将产生一个电压值。
当烟雾微粒进入电离室时，这些绝缘分解产生的气体也将被电离，产生离子电流，但由于它们分子质量大，能动性差，所以一旦这类气体进入电极系统，离子电离和相应的静电计放大电路的输出电压就会降低。
烟雾监测装置能测量到铁心短路。
匝间短路和局部放电所造成的绝缘局部过热故障。
3.2 气体成分的在线监测
旋转电机绝缘出现过热、局部放电等故障时，将分解出多种气体。
因此也可根据冷却气体中所含的其他气体的成分和量值来对绝缘状况进行在线监测。
国外已普遍将这种技术用于监测发电机绝缘的早期故障。
随着过热温度的不同，不同绝缘材料中分解的气体成分也不同。
过热分解物的气体在冷却系统中滞留的时间比较长，连续的气体成分在线监测能获得发电机过热的早期报警。
对于氢冷发电机，可采用一种称作火焰电离监测器的装置进行氢气有机物总含量的监测。