MATLAB上机实验实验报告
MATLAB上机实验一一、实验目的初步熟悉 MATLAB 工作环境，熟悉命令窗口，学会使用帮助窗口查找帮助信息。
命令窗口二、实验内容(1) 熟悉MATLAB 平台的工作环境。
(2) 熟悉MATLAB 的5 个工作窗口。
(3) MATLAB 的优先搜索顺序。
三、实验步骤1. 熟悉MATLAB 的5 个基本窗口① Command Window (命令窗口)② Workspace (工作空间窗口)③ Command History (命令历史记录窗口)④ Current Directory (当前目录窗口)⑤ Help Window (帮助窗口)(1) 命令窗口(Command Window)。
在命令窗口中依次输入以下命令：>>x=1>> y=[1 2 34 5 67 8 9];>> z1=[1:10],z2=[1:2:5];>> w=linspace(1,10,10);>> t1=ones(3),t2=ones(1,3),t3=ones(3,1)>> t4=ones(3),t4=eye(4)x =1z1 =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t1 =1 1 11 1 11 1t2 =1 1 1t3 =111t4 =1 1 11 1 11 1 1t4 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 1思考题：①变量如何声明，变量名须遵守什么规则、是否区分大小写。
答：（1）变量声明1.局部变量每个函数都有自己的局部变量，这些变量只能在定义它的函数内部使用。
当函数运行时，局部变量保存在函数的工作空间中，一旦函数退出，这些局部变量将不复存在。
脚本（没有输入输出参数，由一系列MATLAB命令组成的M文件）没有单独的工作空间，只能共享调用者的工作空间。
当从命令行调用，脚本变量存在基本工作空间中；当从函数调用，脚本变量存在函数空间中。
2.全局变量在函数或基本工作空间内，用global声明的变量为全局变量。
例如声明a为全局变量：>>global a声明了全局变量的函数或基本工作空间，共享该全局变量，都可以给它曲赋值。
如果函数的子函数也要使用全局变量，也必须用global声明。
3.永久变量永久变量用persistent声明，只能在M文件函数中定义和使用，只允许声明它的函数存取。
当声明它的函数退出时，MATLAB不会从内存中清除它，例如声明a为永久变量：>>persistent a（2）变量命名规则如下：始于字母，由字母、数字或下划线组成；区分大小写；可任意长，但使用前N个字符。
N与硬件有关，由函数namelengthmax返回，一般N=63；不能使用关键字作为变量名（关键字在后面给出）；避免使用函数名作为变量名。
如果变量采用函数名，该函数失效。
（3）区分大小写②试说明分号、逗号、冒号的用法。
答：分号：加上分号“;”其作用是将计算机结果存入内存，但不显示在屏幕上，反之，语句结尾若不加“;”，则表示在语句执行后，在将计算结果存入内存的同时，还将运算结果显示出来。
逗号：分割列表冒号：从什么到什么，比如1:10意思是——1到10③ linspace( )称为“线性等分”函数，说明它的用法。
可使用help命令，格式如下：>>help linspace④说明函数ones( )、zeros( )、eye( ) 的用法。
答；（1）ones（）函数：全部元素都为1的常数矩阵；（2）zeros（）函数：全部元素都为0的矩阵；（3）eye（）函数：单位矩阵；（4）linspace（）函数：如a=linspace(n1,n2,n3),表示在线性空间上，行矢量的值从n1到n2(2) 工作空间窗口(Workspace)。
单击工作空间窗口右上角的按钮，将其从MATLAB 主界面分离出来。
①在工作空间查看各个变量，或在命令窗口用who, whos(注意大小写)查看各个变量。
②在工作空间双击变量，弹出Array Editor 窗口(数组编辑器窗口)，即可修改变量。
③使用save 命令把工作空间的全部变量保存为my_var.mat 文件。
>>save my_var.mat④输入下列命令：>>clear all %清除工作空间的所有变量观察工作空间的变量是否被清空。
使用load 命令把刚才保存的变量载入工作空间。
>>load my_var.mat⑤清除命令窗口命令：>>clc(3) 历史命令窗口(Command History)。
打开历史命令窗口，可以看到每次运行MATLAB 的时间和曾在命令窗口输入过的命令，练习以下几种利用历史命令窗口重复执行输入过的命令的方法。
①在历史命令窗口中选中要重复执行的一行或几行命令，右击，出现快捷菜单，选择Copy，然后再Paste 到命令窗口。
②在历史命令窗口中双击要执行的一行命令，或者选中要重复执行的一行或几行命令后，用鼠标将其拖动到命令窗口中执行。
③在历史命令窗口中选中要重复执行的一行或几行命令，右击，出现快捷菜单，选择Evaluate Selection，也可以执行。
④或者在命令窗口使用方向键的上下键得到以前输入的命令。
例如，按方向键“↑”一次，就重新将用户最后一次输入的命令调到MATLAB 提示符下。
重复地按方向上键“↑”，就会在每次按下的时候调用再往前一次输入的命令。
类似地，按方向键“↓”的时候，就往后调用一次输入的命令。
按方向键“←”或者方向键“→”就会在提示符的命令中左右移动光标，这样用户就可以用类似于在字处理软件中编辑文本的方法编辑这些命令。
(4) 当前目录命令窗口(Current Directory)。
MATLAB 的当前目录即是系统默认的实施打开、装载、编辑和保存文件等操作时的文件夹。
打开当前目录窗口后，可以看到用“save”命令所保存的my_var.mat 文件是保存在目录C:\MATLAB6p5\work 下。
(5) 帮助窗口(Help Window)。
单击工具栏的图标，或选择菜单View|Help，或选择菜单Help|MATLAB Help 都能启动帮助窗口。
①通过Index 选项卡查找log2()函数的用法，在Search index for 栏中输入需要查找的词汇“log2”，在左下侧就列出与之最匹配的词汇条目，选择“log2[1]”，右侧的窗口就会显示相应的内容。
②也可以通过Search 选项卡查找log2( )函数的用法。
Search 选项卡与Index 选项卡不同，Index 只在专用术语表中查找，而Search 搜索的是整个HTML 帮助文件。
2. MATLAB 的数值显示格式设置屏幕显示方式有紧凑(Compact)和松散(Loose)两种，其中Loose 为默认方式。
>>a=ones(1,30)>>format compact>>a数字显示格式有short、long、short e、long e 等，请参照教材的列表练习一遍。
>>format long>>pi>>format short>>pi>>format long>>pi>>format +>>pi>>-pi3. 变量的搜索顺序在命令窗口中输入以下指令：>>pi>>sin(pi);>>exist('pi')>>pi=0;>>exist('pi')>>pi>>clear pi>>exist('pi')>>pi思考题：① 3 次执行exist('pi')的结果一样吗？如果不一样，试解释为什么？答：不一样，pi原来是库存函数，但是如果被赋值则系统默认被赋予的值为pi 后来的值，但是当执行clear pi之后所赋的值被清空，因此pi的值又成为3.1416 ②圆周率pi 是系统的默认常量，为什么会被改变为0？答：pi原来是库存函数，但是如果被赋值则系统默认被赋予的值为pi后来的值，但是当执行clear pi之后所赋的值被清空，因此pi的值又成为3.1416实验二 MATLAB语言基础一、实验目的基本掌握MATLAB向量、矩阵、数组的生成及其基本运算（区分数组运算和矩阵运算)、常用的数学函数。
交接字符串的操作。
二、实验内容(1) 向量的生成和运算。
(2) 矩阵的创建、引用和运算。
(3) 多维数组的创建及运算。
(4) 字符串的操作。
三、实验步骤1.向量的生成和运算1) 向量的生成①直接输入法：A =2 3 4 5 6>> B=[1;2;3;4;5]B =12345②冒号生成发：>> A=1:2:10 ,B=1:10 ,C=10:-1:1A =1 3 5 7 9B =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10C =10 9 8 7 6 5 4 3 2 1③函数法：Linspace( )是线性等分函数，logspace( )是对数等分函数。
>> A=linspace(1,10) ,B=linspace(1,30,10)A =Columns 1 through 91.0000 1.0909 1.1818 1.2727 1.3636 1.4545 1.5455 1.6364 1.7273Columns 10 through 181.8182 1.90912.0000 2.0909 2.1818 2.2727 2.36362.4545 2.5455Columns 19 through 272.6364 2.7273 2.8182 2.90913.0000 3.0909 3.18183.2727 3.3636Columns 28 through 363.4545 3.5455 3.6364 3.7273 3.8182 3.90914.00004.0909 4.1818Columns 37 through 454.2727 4.3636 4.4545 4.5455 4.6364 4.7273 4.8182 4.90915.0000Columns 46 through 545.0909 5.1818 5.2727 5.3636 5.4545 5.5455 5.6364 5.7273 5.8182Columns 55 through 635.90916.0000 6.0909 6.1818 6.2727 6.3636 6.45456.5455 6.6364Columns 64 through 726.7273 6.8182 6.90917.0000 7.0909 7.1818 7.27277.3636 7.4545Columns 73 through 817.5455 7.6364 7.7273 7.8182 7.9091 8.0000 8.09098.1818 8.2727Columns 82 through 908.3636 8.4545 8.5455 8.6364 8.7273 8.8182 8.90919.0000 9.0909Columns 91 through 999.1818 9.2727 9.3636 9.4545 9.5455 9.6364 9.7273 9.8182 9.9091Column 10010.0000B =Columns 1 through 91.0000 4.2222 7.4444 10.6667 13.8889 17.1111 20.3333 23.5556 26.7778Column 1030.0000>> A=logspace(0,4,5)A =1 10 100 1000 10000练习：使用logspace( )创建1-4 的有10个元素的行向量。
Matlab simulink 上机实验报告 简单版
201006113 11002 Matlab上机实验报告
◆实验一: Smulink动态仿真集成环境
➢ 1.目的要求
➢熟悉simulink环境, 掌握simulink的仿真方法。
➢ 2.掌握要点
➢熟悉simulink环境, 掌握simulink的仿真方法。
➢ 3.实验内容
➢熟悉simulink环境；
➢熟悉基本的模块库以及功能模块
➢搭建简单的电路进行仿真；
➢对分析参数对结果的影响；
1.建立如图所示的仿真系统.
完成过程:
********* ***** 结果如下:
◆ 2.建立如图所示的仿真系统.
◆将红色区域部分创建并封装装成子系统
完成过程:
没有设置子系统时:
没有设置子系统时的结果如下:
以下开始设置子系统并封装: 修改变量后:
最终如下图所示:
开始封装设置过程: 设置子系统各个参数
设置完成后如下图所示:
双击设置好的封装并分别输入与变量对应的参数如下:
运行结果如下:。
MATLAB实验报告
v1.0 可编辑可修改实验一 MATLAB 环境的熟悉与基本运算一、实验目的及要求1．熟悉MATLAB 的开发环境； 2．掌握MATLAB 的一些常用命令；3．掌握矩阵、变量、表达式的输入方法及各种基本运算。
二、实验内容1.熟悉MATLAB 的开发环境： ① MATLAB 的各种窗口：命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口、当前路径窗口。
②路径的设置：建立自己的文件夹，加入到MATLAB 路径中，并保存。
设置当前路径，以方便文件管理。
2.学习使用clc 、clear ，了解其功能和作用。
3.矩阵运算：已知:A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8]; 求:A*B 、A.*B ，并比较结果。
4.使用冒号选出指定元素:已知:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; 求:A 中第3列前2个元素；A 中所有列第2，3行的元素； 5.在MATLAB 的命令窗口计算: 1) )2sin(π2) 5.4)4.05589(÷⨯+ 6.关系及逻辑运算1)已知:a=[5:1:15]; b=[1 2 8 8 7 10 12 11 13 14 15]，求: y=a==b ，并分析结果 2)已知:X=[0 1;1 0]; Y=[0 0;1 0]，求: x&y+x>y ，并分析结果 7.文件操作1)将0到1000的所有整数，写入到D 盘下的文件 2)读入D 盘下的文件，并赋给变量num8.符号运算1)对表达式f=x 3-1 进行因式分解2)对表达式f=（2x 2*(x+3)-10)*t ，分别将自变量x 和t 的同类项合并 3）求3(1)xdz z +⎰三、实验报告要求完成实验内容的3、4、5、6、7、8，写出相应的程序、结果实验二 MATLAB 语言的程序设计一、实验目的1、熟悉 MATLAB 程序编辑与设计环境2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法3、函数文件的编写和设计4、了解和熟悉变量传递和赋值二、实验内容1．编写程序，计算1+3+5+7+…+(2n+1)的值（用input 语句输入n 值）。
概率-matlab上机实验
数学实验－概率学院：理学院班级：xxxx姓名：xxxx学号：xxxx指导教师：xxxxx实验名称：概率试验目的：1)通过对mathematica软件的练习与运用，进一步熟悉和掌握mathematica软件的用法与功能。
2)通过试验过程与结果将随机实验可视化，直观理解概率论中的一些基本概念，并初步体验随机模拟方法。
实验步骤：1)打开数学应用软件——Mathematica ，单击new打开Mathematica 编辑窗口；2)根据各种问题编写程序文件；3)运行程序文件并调试；4)观察运行结果(数值或图形)；5)根据观察到的结果写出实验报告，并析谈学习心和体会。
实验内容：1)概率的统计定义2)古典概型3)几种重要分布1)二项分布2)泊松分布4)概率问题的应用(一)概率的统计定义我们以抛掷骰子为例，按古典概率的定义，我们要假设各面出现的机会是等可能的，这就要假设：(1)骰子的质料绝对均匀；(2)骰子是绝对的正方体：(3）掷骰子时离地面有充分的高度。
但在实际问题中是不可能达到这些要求的，假设我们要计算在一次抛掷中出现一点这样一个事件 的概率为多少，这时，已无法仅通过一种理论的考虑来确定，但我们可以通过试验的方法来得到事件 概率：设反复地将骰子抛掷大量的次数，例如n 次，若在n 次抛掷中一点共发生了 次，则称是 这个事件在这n 次试验中的频率，概率的统计定义就是将 作为事件 的概率P( )的估计。
这个概念的直观背景是：当一个事件发生的可能性大（小）时，如果在同样条件下反复重复这个实验时，则该事件发生的频繁程度就大（小）。
同时，我们在数学上可以证明：对几何任何一组试验，当n 趋向无穷时，频率 趋向同一个数。
<练习一>模拟掷一颗均匀的骰子,可用产生1-6的随机整数来模拟实验结果1) 作n=200组实验，统计出现各点的次数，计算相应频率并与概率值1/6比较；2) 模拟n=1000，2000，3000组掷骰子试验，观察出现3点的频率随试验次数n 变化的情形，从中体会频率和概率的关系。
矩阵和数组的操作 实验报告
实验报告课程名称：MATLAB上机实验实验项目：矩阵和数组的操作实验地点：专业班级：学号学生姓名：指导教师：年月日实验二矩阵和数组的操作一．实验环境计算机 MATLAB软件二．实验目的1．掌握矩阵和数组的一般操作，包括创建、保存、修改和调用等。
2．学习矩阵和数组的加减运算与乘法。
3．掌握对数组元素的寻访与赋值，会对数组进行一般的操作。
三．实验内容与步骤1．用三种方法创建一个3×3矩阵，然后利用矩阵编辑器，将其扩充为4×5矩阵，并保存，试着调用它。
2．建立一个等差数列，然后由它产生一个对角阵。
3．利用MATLAB的函数inv(A)求方阵的逆矩阵。
解：1.（1）>> A=[3,2,1;4,5,6;7,8,9]A =3 2 14 5 67 8 9（2）A=rand(3,3)A =0.9501 0.4860 0.45650.2311 0.8913 0.01850.6068 0.7621 0.82142．> a=linspace(0.1,5,5)a =0 0.3750 0.7500 1.1250 1.5000>> B=diag(a)B =0 0 0 0 00 0.3750 0 0 00 0 0.7500 0 00 0 0 1.1250 00 0 0 0 1.50003．>> A=[1,2;5,6]A =1 25 6>> B=inv(A)B =-1.5000 0.50001.2500 -0.2500四．练习题1.创建一个5×5矩阵，提取主对角线以上的部分。
>> A=rand(5,5)A =0.4447 0.1763 0.8936 0.1389 0.19880.6154 0.4057 0.0579 0.2028 0.01530.7919 0.9355 0.3529 0.1987 0.74680.9218 0.9169 0.8132 0.6038 0.44510.7382 0.4103 0.0099 0.2722 0.9318>> B=triu(A)B =0.4447 0.1763 0.8936 0.1389 0.19880 0.4057 0.0579 0.2028 0.01530 0 0.3529 0.1987 0.74680 0 0 0.6038 0.44510 0 0 0 0.93182.A=rand(3),B=magic(3),C=rand(3,4),计算A×B×C>> A=rand(3),B=magic(3),C=rand(3,4)A =0.4660 0.5252 0.83810.4186 0.2026 0.01960.8462 0.6721 0.6813B =8 1 63 5 74 9 2C =0.3795 0.7095 0.1897 0.30280.8318 0.4289 0.1934 0.54170.5028 0.3046 0.6822 0.1509>> D=A*B*CD =16.2278 13.1844 9.2577 9.61074.8656 4.7624 3.7848 2.692118.5715 15.9959 11.7862 10.76673.创建一个3×3矩阵，并求其转置，逆矩阵。
MATLAB实验报告1(推荐文档)
学生实验报告一、实验目的 熟悉MATLAB 软件的用户环境；了解MATLAB 软件的一般命令；掌握MATLAB 向量、数组、矩阵操作与运算函数；掌握MATLAB 软件的基本绘图命令；掌握MATLAB 语言的几种循环、条件和开关选择结构，及其编程规范。
通过该实验的学习，使学生能灵活应用MATLAB 软件解决一些简单问题，能借助MATLAB 软件的绘图功能，对函数的特性进行探讨，广泛联想，大胆猜想，发现进而证实其中的规律。
二、实验仪器、设备或软件： 电脑,MATLAB 软件三、实验内容 1．MATLAB 软件的数组操作及运算练习；2．直接使用MATLAB 软件进行作图练习；3．用MATLAB 语言编写命令M 文件和函数M 文件。
四、实验步骤1．在D 盘建立一个自己的文件夹；2．开启软件平台——MATLAB ，将你建立的文件夹加入到MATLAB 的搜索路径中；3．利用帮助了解函数max, min, sum, mean, sort, length ，rand, size 和diag 的功能和用法；4．开启MATLAB 编辑窗口，键入你编写的M 文件（命令文件或函数文件）；5．保存文件（注意将文件存入你自己的文件夹）并运行；6．若出现错误，修改、运行直到输出正确结果；7．写出实验报告，并浅谈学习心得体会。
五、实验要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的→问题→算法与编程→计算结果或图形→心得体会）1. 已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321212113A ， ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=101012111B 要求：（1）屏幕输出A 与B ；（2）A 的转置A′；（3）求A+B 的值；（4）求A-B 的值；（5）求4A ；（6）求A×B ；（7）求A -1．2. 有一函数f (x ,y )=x 2+sin xy +2y ，写一程序，输入自变量的值，输出函数值。
3. 用plot ，fplot 分别绘制函数y =cos(tan(πx ))图形。
概率论与数理统计MATLAB上机实验报告
《概率论与数理统计》MATLAB上机实验实验报告一、实验目的1、熟悉matlab的操作。
了解用matlab解决概率相关问题的方法。
2、增强动手能力，通过完成实验内容增强自己动手能力。
二、实验内容1、列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。
概率密度函数分布函数(累积分布函数) 正态分布normpdf(x,mu,sigma) cd f(‘Normal’,x, mu,sigma);均匀分布（连续）unifpdf(x,a,b) cdf(‘Uniform’,x,a,b);均匀分布（离散）unidpdf(x,n) cdf(‘Discrete Uniform’,x,n);指数分布exppdf(x,a) cdf(‘Exponential’,x,a);几何分布geopdf(x,p) cdf(‘Geometric’,x,p);二项分布binopdf(x,n,p) cdf(‘Binomial’,x,n,p);泊松分布poisspdf(x,n) cdf(‘Poisson’,x,n);2、掷硬币150次，其中正面出现的概率为0.5，这150次中正面出现的次数记为X(1) 试计算X=45的概率和X≤45 的概率；(2) 绘制分布函数图形和概率分布律图形。
答:(1)P(x=45)=pd =3.0945e-07P(x<=45)=cd =5.2943e-07(2)3、用Matlab软件生成服从二项分布的随机数，并验证泊松定理。
用matlab依次生成(n=300,p=0.5),(n=3000,p=0.05),(n=30000,p=0.005)的二项分布随机数，以及参数λ=150的泊松分布，并作出图线如下。
由此可以见得，随着n的增大，二项分布与泊松分布的概率密度函数几乎重合。
因此当n足够大时，可以认为泊松分布与二项分布一致。
4、 设22221),(y x e y x f +−=π是一个二维随机变量的联合概率密度函数，画出这一函数的联合概率密度图像。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告姓名：专业：学号：实验一MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的：1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识：1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下：（1）变量名可以由英语字母、数字和下划线组成（2）变量名应以英文字母开头（3）长度不大于31个（4）区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。
MATLAB运算符，通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符表2MATLAB算术运算符表3MATLAB关系运算符表4MATLAB逻辑运算符表5MATLAB特殊运算4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7两种运算指令形式和实质内涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8标准数组生成函数表9数组操作函数三、实验内容1、学习安装MATLAB软件。
2、学习使用help命令，例如在命令窗口输入helpeye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）3、学习使用clc、clear，观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。
4、初步程序的编写练习，新建M-file，保存（自己设定文件名，例如exerc1、exerc2、exerc3……），学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。
注意：每一次M-file的修改后，都要存盘。
四、实验结果练习A：（1）helprand，然后随机生成一个2×6的数组，观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。
matlab实验报告
MATLAB程序设计软件实验报告专业及班级____通信中兴131_______姓名____魏增_______________学号_____6102213869________日期_____2015.6.15_________南昌大学实验报告学生姓名： 魏增 学 号： 6102213869 班级： 中兴131班 实验类型：□ 验证 □ 综合 ■ 设计 □ 创新 实验日期： 实验成绩：实验一 MA TLAB 的基本使用一、 实验目的1.了解MA TALB 程序设计语言的基本特点，熟悉MA TLAB 软件的运行环境；2.掌握变量、函数等有关概念，掌握M 文件的创建、保存、打开的方法，初步具备将一般数学问题转化为对应计算机模型处理的能力；3.掌握二维图形绘制的方法，并能用这些方法实现计算结果的可视化。
二、 MATLAB 的基础知识通过本课程的学习，应基本掌握以下的基础知识： 一. MA TLAB 简介二. MA TLAB 的启动和退出 三. MA TLAB 使用界面简介 四. 帮助信息的获取五. MA TLAB 的数值计算功能六. 程序流程控制 七. M 文件八. 函数文件九. MATLAB 的可视化 三、上机练习1. 仔细预习第二部分内容，关于MA TLAB 的基础知识。
2. 熟悉MA TLAB 环境，将第二部分所有的例子在计算机上练习一遍3、已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=123456789,987654321B A 。
求A*B ，A .* B ，比较二者结果是否相同。
并利用MA TLAB 的内部函数求矩阵A 的大小、元素和、长度以及最大值。
解：>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];>> A*Bans =30 24 18 84 69 54 138 114 90 >> A.*B ans =9 16 2124 25 2421 16 9 两者结果不同 >> [m,n]=size(A) m =3 n =3 >> b=sum(A) b =12 15 18 >> a=length(A) a = 3 >>max(A)ans =7 8 94、Fibonacci 数组的元素满足Fibonacci 规则：),2,1(,12=+=++k a a a k k k ；且121==a a 。
Matlab实验报告（1）
《Matlab语言与应用》课程实验报告*名：**班级：电信114学号：************指导老师：***二〇一三年十一月二十一日Matlab实验报告实验一一、实验问题求[12 + sin(2)×( 22 −4)]÷3^2的算术运算结果。
二、问题的分析该题主要熟悉Matlab环境下的对数学运算的熟悉，如何输入数据、建立函数输出结果。
三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过本次实验，我学会了用Matlab来计算数学运算中的复杂技术。
我们也可以自己编写一个可以调用的函数，首先我们要了解Matlab语言函数的基本结构，结构如下：Function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）注释说明语句段，由%引导输入、返回变量格式的检测函数体语句例如：输入变量为k，返回的变量为m和s,其中s为前m项的和Function [m,s]=findsum(k)s=0;m=0;while(s<=k),m=m+1;s=s+m;end编写了函数，就可以将其存为findsum.m文件，这样就可以在Matlab环境中对不同的k值调用该函数了。
这样就可以灵活的实现我们想要的数据。
实验二一、实验问题二、问题分析输入矩阵时，空格或逗号表示间隔，分号表示换行，比如上面的矩阵A应写为A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过对本次上机实验了解到在Matlab中对矩阵的代数运算矩阵转置、矩阵的加减法运算、矩阵乘法、矩阵的左、右除、矩阵翻转、矩阵乘方运算、点运算等。
实验三一、实验要求画图，理解plot函数用法二、代码如下clear; clf;t=0:pi/20:2*pi;R=5;x=R*sin(t); y=R*cos(t);plot(x,y,'b:'), gridhold onrrr=[x;y;x+y];plot(rrr(1,:),'.','MarkerSize',10,'Color','r')plot(rrr(2,:),rrr(3,:),'o','MarkerSize',15,'Color','b'); axis([-8,20,-8,8]), % axis squarehold off三、Matlab运行结果如图实验四一、实验要求二、代码如下t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') Grid三、Matlab运行结果如图实验五一、实验要求傅里叶频谱分析二、代码及分析(1)首先生成数据，包含50Hz和120Hz频率的正弦波x >>t = 0:.001:.25;>>x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);(2)再生成噪音信号yy = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title('Noisy time domain signal')(3)对y进行快速傅里叶变换Y = fft(y,256);(4)计算功率谱Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127);plot(f,Pyy(1:128))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')(5)只查看200Hz以下频率段plot(f(1:50),Pyy(1:50))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')三、上机结果如下图实验六一、实验要求FIR数字滤波器设计代码如下clear;close allf=[0,0.6,0.6,1]; m=[0,0,1,1]; % 设定预期幅频响应b=fir2(30,f,m); n=0:30; % 设计FIR 数字滤波器系数subplot(3,2,1),stem(n,b,'.')xlabel('n'); ylabel('h(n)');axis([0,30,-0.4,0.5]),line([0,30],[0,0])[h,w]=freqz(b,1,256);subplot(3,2,2),plot(w/pi,20*log10(abs(h)));gridaxis([0,1,-80,0]),xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)');二、上级结果如图实验七二、实验要求用guide实验一个简单的加减乘除计算器二、实验步骤在命令行输入guide命令，进入guide界面新建一个空白guide文件在空白文件中设置好功能模块如图模块建立好后，就要把编写好的加减乘除代码加入到各自的回调函数中，见下图两个被加数代码如下图加模块代码如下图减模块代码如下图乘模块代码如下图除模块代码如下图各模块的回调函数加完后就可以运行了，运行结果如下图总结：Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
MATLAB实验报告3
MATLAB实验报告3MATLAB实验报告3一、实验目的1.掌握MATLAB程序的调试方法；2.掌握MATLAB中的矩阵操作；3.熟悉MATLAB中处理图像的基本操作。
二、实验内容1.用MATLAB调试程序；2.用MATLAB进行矩阵运算；3.用MATLAB处理图像。
三、实验原理及步骤1.MATLAB程序的调试方法在MATLAB中调试程序可以采用设置断点、逐行运行、单步调试等方法。
设置断点可以在程序中的其中一行上点击左键，会出现一个红色的圆点表示断点已设置。
逐行运行可以通过点击Editor界面上的运行按钮实现。
单步调试可以通过点击断点所在行的左侧按钮实现。
2.矩阵运算在MATLAB中，对于矩阵的运算可以使用一些基本的函数，如矩阵加法、减法、乘法等。
矩阵加法可以使用"+"操作符实现，减法可以使用"-"操作符实现，乘法可以使用"*"操作符实现。
另外，MATLAB还提供了一些更复杂的矩阵运算函数，如矩阵的转置、逆等。
3.图像处理在MATLAB中，可以使用imread函数加载图像文件，使用imshow函数显示图像，使用imwrite函数保存图像。
另外，还可以使用一些图像处理函数对图像进行处理，如灰度化、二值化、平滑滤波等。
四、实验步骤1.调试程序首先，在MATLAB的Editor界面中打开要调试的程序文件。
然后，在程序的其中一行上点击左键，即设置了一个断点。
最后，点击运行按钮，程序会在断点处停下，然后可以通过单步调试和逐行运行来逐步查看程序的执行过程和变量的取值。
2.矩阵运算首先，定义两个矩阵A和B，并赋值。
然后，使用"+"操作符对两个矩阵进行相加，得到矩阵C。
最后，使用disp函数显示矩阵C的值。
3.图像处理首先，使用imread函数加载一张图像。
然后，使用imshow函数显示加载的图像。
接着，使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。