测量系统分析计划表(doc5个)
工程-测试-测量设备配置计划表
工程-测试-测量设备配置计划表
介绍
本文档旨在为工程测试团队提供测量设备配置计划表，以确保项目的顺利进行。
本计划表涵盖了测试所需的设备、数量、配置位置以及责任人等信息。
设备清单
测量设备配置计划
- 测试室1：
- 万用表：5台，由张工负责。
- 电源稳压器：3台，由张工负责。
- 测试室2：
- 示波器：3台，由李工负责。
- 频谱分析仪：1台，由李工负责。
- 高频信号发生器：2台，由李工负责。
- 测试室3：
- 功率供应器：2台，由王工负责。
- 信号发生器：2台，由王工负责。
注意事项
- 设备应按照配置计划摆放，防止混乱和丢失。
- 使用设备前，请仔细阅读设备的操作手册，并严格按照操作
规程进行操作。
- 发现设备损坏或故障时，及时报告维护人员进行修理或更换。
- 使用完设备后，应及时清理并放回原位。
以上为工程-测试-测量设备配置计划表，希望能够帮助到大家。
如有任何问题，请及时与负责人联系。
谢谢配合！
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（注：以上计划表为示例，具体根据项目实际情况进行调整。
）。
测量系统分析表格
目录1102-01 测量系统分析计划表1102-02 量具极差法分析表1102-03 量具重复性和再现性X&R分析数据表 1102-04 量具重复性和再现性X&R分析报告 1102-05 量具稳定性分析报告1102-06 量具偏倚分析报告1102-07 量具线性分析报告1102-08 计数型量具小样法分析报告2009年度M2变速器总成测量系统分析计划表-序号量具名称编号分析内容分析人员计划日期完成日期结果备注12345制定/日期：审核/日期：批准/日期：量具极差法分析表量具名称/编号：评价人A：评价人B：评价日期：产品名称：特性名称/要求：日期：编号：量具重复性和再现性X&R分析数据表编号：量具重复性和再现性X&R分析报告量具名称量具编号工件名称工件规格检测参数评价人A 评价人B 评价人C分析人员/日期编号：量具偏倚分析报告量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人/日期：基准值次数12345678910平均读数偏倚=观察平均值-基准值=过程变差= （可用规格公差代替）偏倚%=偏倚/过程变差 100%=分析结论：特殊特性的系统偏倚%≤10%：接受。
一般特性的系统偏倚%≤30%：接受。
偏倚%>30%:不能接受：分析人员/日期：量具线性分析报告编号：量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人/日期：产品编号12345基准值 x123试4验5次6数789101112平均值偏倚 y极差（y = b + ax）a= b=线性%=|a| 100%= %分析结论：特殊特性的系统，线性%≤5%：接受。
一般特性的系统，线性%≤10%：接受。
线性%> 10% ：不能接受。
分析人员/日期：编号：计数型量具小样法分析报告量具名称/编号：产品名称：产品特性/规格：评价人A：评价人B：评价日期：产评价人A评价人B品12121234567891011121314151617181920满足限值填“Y” ，不满足限值填“N”。
测量系统分析作业指导书(含表格)
测量系统分析作业指导书（IATF16949 -2016）1、目的:通用应用适当的统计技术，对评价产品的测量系统进行分析，确保其能够对产品进行有效测量并提供质量保证。
2、适用范围:适用于汽车类产品控制计划中使用的检验量具、仪器。
3、职责:品管部：需要时拟定汽车类产品的测量系统分析计划并执行。
各部门：协助品管部搜集MSA数据，且MSA分析结果为不可接受时进行改善。
4、定义:4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的变化。
4.4重复性（Repeatability）：是指由同一位评价人,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5再现性 (Reproducibility) :是指由不同评价人用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6分辨力（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7线性（Linearity）：量具在预期工作范围内，偏移值的差值。
4.8盲测:指在实际测量环境中,操作者事先不知正在对该测量系统进行评价，也不知道所测为哪一只产品的条件下所获得的测量结果。
4.9计量型测量系统：测量系统的测量结果可用具体的连续的数值来表述,这样的测量系统称之为计量型测量系统；4.10计数型测量系统：测量系统的测量结果与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受该零件否则拒收。
如用通过或不能通过塞规的方式来描述一只钢管直径尺寸,这样的测量系统称之为计数型测量系统。
5、作业内容：5.1测量系统分析条件：5.1.1测量作业必须标准化;5.1.2评价人必须是从日常熟练操作该仪器的人中挑选;5.1.3测量仪器必须是处于校验合格状态;5.1.4质量特性测量值可重复。
测量系统分析
量具再现性：指由不同的评价人，采用 相同的测量仪器，测量同一零件的同一 特性时测量平均值的变差。 稳定性：指测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性时获得的 测量值总变差。
偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同 一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更 精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均 值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的 差值，也就是我们通常所称的“准确度” 线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的 变化。
2 数据处理 2.1 极差计算
(1)分别计算每个操作者对 各个r次测量的极差 aj , Rbj , Rcj ; j 1,2,......,N ; R (2)计算每个操作者的平均 极差Ra , Rb , Rc ,......,Rm ; (3)总平均极差R Ra Rb ... Rm ) / M ; （ (4)计算控制限UCLR RD4 LCLR RD3
当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时 .
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测量系统R & R分析(均值——极差法)
这里介绍常用的均值—极差法，用来研 究测量系统的双性：R & R。 研究R & R的前提是测量系统已经过校 准，而且其偏倚、线性及稳定性已经过 评价并认为可接受。
以下举一典型情况说明此方法
1 确定M名操作者A、B、C……，选定N个被 测零件，按1、2、……，编号。被选定零件尽 可能反映整个过程的变差。 1.1 测取数据：A以随机顺序测取所有数据并 记录之，B、C在不知他人测量结果的前提下， 以同样方法测量各零件的数据并记录之。 再以随机顺序重复上述测量r次(如2~3次)。
测量系统分析工作计划
测量系统分析计划测量系统中的量检具选配，是做控制计划时进行的，普遍的选配原则是被测特性公差值的1/10（或被测特性制造过程变差的1/10——这个变差一般要等初始能力研究之后才得到，因此在做控制计划时，用被测特性公差值的1/10比较普遍）。
按此普遍原则选配的测量系统，是否满足再现性（操作者）和重复性（量具）10%以下的要求，需要对测量系统进行分析。
测量系统进行分析的结果：1、双性在10%以下表明此测量系统可用于此过程的分析；数值分级大于2可用于过程控制。
2、若双性在10%到30%之间，不能用于过程分析；数值分级大于2可用于过程控制（等于2为计数型数据）。
3、若双性大于30%不能用于过程分析，数值分级小于2，不能用于过程控制。
过程策划的目的是开发出能力充分、稳定产品的过程，以生产出符合图样要求（其中含有顾客的要求）的产品。
当过程能力不充分、不稳定时，最起码要能将合格、不合格的产品能分辨出来（数值分极等于2）。
按“被测特性公差值的1/10”这个量检具选配原则，从我们进行的MSA结果来看，按此原则来选配量检具，数值分级大于2机会很多。
因此这次我们要进行的测量系统分析工作，首先，了解各生产线有多少个特性满足按“被测特性公差值的1/10”这个量检具普遍选配原则来选配量检具的。
其次，是对特性分类——初步分为轴类和孔类两大类，在此基础上按公差值大小分档，暂分三档：如≥0.2；0.1～0.2；0.01～0.1。
再次，量检具也按用途进行分类（轴用类和孔用类）和分辨力分档0.02：0.01：0.001或0.0001。
最后选轴类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的轴类量检具（或孔类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的孔类量检具）进行量检具的双性研究。
为了完成上述工作，请大家完成下面表1、表2的内容填写。
XXX生产线不符合特性(产品最终尺寸)公差值1/10选配量检具的特性统计表(当中间工序按被测尺寸的公差的1/5来统计，请在备注中注明) 表1XXX生产线符合特性公差值1/10选配量检具，同档（如≥0.2；0.1～0.2；0.01～0.1）中特性精度最高特性的统计表表2附录：7月中、下旬进行测量系统分析试验的总结测量系统分析试验后总结2005年7月中、下旬，我处与冷工厂、二发厂、质量部一起，结合最近学习MSA的经验，进行了一次计量型特性的测量系统分析试验，结果见附录1～6。
测量系统分析(MSA)管理程序
测量系统分析(MSA)管理程序该计划包括测量系统的分析方法、分析人员、产品抽样编号、测量设备校准过程以及措施效果验证等内容，以确保测量系统的准确性和可信度。
5.2 确定分析方法: 确定适合本公司的分析方法，例如重复性和再现性分析、稳定性分析、线性分析和小样法分析等。
5.3 确定测量者: 确定具有测量能力的人员进行测量分析，以确保测量结果的准确性和可信度。
5.4 测量设备校准过程: 对测量设备进行校准，以确保其测量准确性和可靠性。
5.5 措施效果验证: 对采取的措施进行效果验证，以确保其有效性并纠正任何不足之处。
6、控制流程：本程序的控制流程如下图所示，包括MSA计划、测量系统分析、纠正和预防措施等环节，以确保测量系统处于受控状态，保证测量结果的准确性和可信度。
每年12月，需要编制下一年度的MSA计划，对控制计划中涉及的测量系统进行至少一次分析，且分析间隔不大于12个月。
此外，在以下情况下也需要制定MSA计划：初装的测量设备在安装、调试、验收合格后；测量装置维修或搬迁；操作人员变动；每天使用频率高于7小时；产品出现大批不合格；过程能力Cpk＜1.33；GRR在10-30%之间；以及顾客的要求。
在实施计划时，需要确定分析方法。
对于计量型量具，应该使用量具重复性和再现性(GRR)研究分析方法；对于需要监控过程参数的量具，应使用稳定性分析方法；对于计数型量具，应使用小样法。
在需要时，也可以对测量系统进行偏倚、线性分析。
确定测量者时，应从日常操作人员中选择，并规定测量人数m及测量次数t。
对于计量型量具，GRR时m=2-3，t=2-3；稳定性时m=1，t=5（定期）；线性时m=1，t≥10.对于计数型量具，m=2，t=2.确定样件时，应从同一批产品的不同班次中选取。
对于计量型量具，GRR时n=10；稳定性时n=1；线性时n≥5（样件的被测量值需包含量具的测量范围）；对于计数型量具，n=20（必须包含不合格品）。
测量系统分析作业指导书(稳定性、偏移和线性研究)分析报告(DOC)
有限公司作业文件文件编号：版号:A/０（MSＡ）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准: 吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：２010年11月15日发布2０１0年１１月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-７.6J－０031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3。
２工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
３.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4。
1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值）的差值.４.2稳定性（飘移)稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4。
3线性线性是在量具预期的工作量程内,偏倚值的变差。
４。
4重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4．5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差.５测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器;b)有SＰＣ控制要求的过程,特别是有关键／特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程;d）新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。
５。
2公司按GB/T100１２标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测J Ｔ/C －7．６Ｊ－0０3量系统的可靠性。
６分析研究过程 6.１稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件,则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件,指定它为基准样件进行稳定性分析。
IATF16949质量管理体系五大工具之MSA（测量系统分析）实操及异常分析。
IATF16949质量管理体系五大工具之MSA（测量系统分析）实操及异常分析。
IATF16949：2016版汽车行业质量管理体系五大工具，其分别是：APQP APQP先期质量策划FMEA IATF16949五大工具：FMEA潜在失效模式与效应分析详解及案例分析。
MSASPC SPC控制图八大判异准则PPAP IATF16949：PPAP生产件批准程序详解。
附国内某著名汽车公司PPAP案例质量工程师之家今日给大家分享MSA（测量系统分析），本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析和计数型测量系统分析等。
一.MSA定义测量系统定义:用来对被测特性赋值的量具和其它设备,人员,标准,规程,操作,软件,环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程.测量系统变差来自于:设备,人员,原材料,操作规程,环境等测量误差来源如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
准确度与精密度误差：1.偏倚(Bias)是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。
1.1造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误差Ø应用错误的量具不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误2.重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）重复性与偏倚值是独立的零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。
仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。
基准内部：质量、级别、磨损方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。