软件测试度量(精华)
软件测试的关键指标与度量方法
软件测试的关键指标与度量方法在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过软件测试，可以确保软件的质量和可靠性，减少错误和缺陷的发生。
为了评估测试的效果和进展，我们需要使用一些关键指标和度量方法。
本文将介绍软件测试的关键指标和度量方法，帮助开发团队评估测试的效果并进行改进。
一个关键的指标是测试覆盖率。
测试覆盖率衡量了测试用例或测试套件对软件系统的覆盖程度。
它可以帮助我们判断测试是否充分，并找出未被覆盖的部分。
测试覆盖率可以分为不同的层次，如语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率。
其中，语句覆盖率是最基本的指标，表示被测试代码中执行过的语句占总语句数的比例。
分支覆盖率表示测试能够涵盖程序中的所有分支，而路径覆盖率则是最为严格的覆盖要求，要求测试用例覆盖程序中的所有可能路径。
另一个关键的指标是缺陷密度。
缺陷密度是指在单位大小的软件中存在的缺陷数量。
它可以帮助我们评估软件的质量和稳定性，以及开发团队的开发水平。
常见的缺陷度量方法包括每千行代码中的缺陷数、每小时产生的缺陷数等。
通过监控缺陷密度的变化，我们可以了解到软件的质量改进情况，以及测试的有效性。
测试效率也是一个重要的指标。
测试效率是指在特定的时间内完成的测试任务的数量。
这个指标可以反映测试人员的工作效率和测试流程的优化情况。
测试效率可以通过衡量测试用例设计和执行的时间来评估，也可以通过评估缺陷修复的速度来反映测试的效果。
提高测试效率可以帮助开发团队更快地发现和修复问题，加速软件的发布和交付。
测试周期和缺陷回归也是需要考虑的关键指标。
测试周期是指从测试开始到测试结束所经历的时间。
合理控制测试周期可以帮助开发团队更加高效地进行开发和测试工作。
缺陷回归是指已经修复的缺陷再次出现的情况。
通过监控缺陷回归率，我们可以评估测试用例的质量和覆盖度，并及时修复回归的缺陷。
除了以上提到的关键指标外，还有其他一些指标和度量方法可以用于评估软件测试的效果和质量。
例如，平均修复时间（MTTR）可以帮助我们评估修复缺陷的速度；平均测试用例执行时间（M/ECT）可以帮助我们评估测试用例设计的有效性；测试用例执行通过率可以帮助我们评估测试的准确性等等。
软件测试中的质量度量与评估方法
软件测试中的质量度量与评估方法软件测试是保证软件质量的重要环节之一。
在软件开发过程中，通过合理的质量度量和评估方法可以有效地评估软件的可靠性和可用性，提高软件的质量水平。
本文将介绍软件测试中常用的质量度量和评估方法。
一、质量度量方法1.代码覆盖率代码覆盖率是衡量测试覆盖的度量方法之一。
它通过检测测试用例是否覆盖软件中的每一行代码来评估测试的全面性。
常见的代码覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
2.缺陷密度缺陷密度是指在单位代码行数或功能点数中存在的缺陷数。
缺陷密度越低，表示软件质量越高。
通过统计缺陷密度可以了解缺陷数量的变化趋势，及时发现和解决问题，提高软件质量。
3.可靠性度量可靠性是评估软件稳定性和可用性的重要指标。
常用的可靠性度量方法包括平均无故障时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）。
MTBF指软件在使用过程中平均无故障的时间，MTTR指软件在出现故障后平均修复的时间。
通过这两个指标可以评估软件的可靠性水平。
4.性能度量在软件测试中，性能度量是评估软件性能表现的一种方法。
常用的性能度量指标包括响应时间、吞吐量和并发性等。
通过对性能指标的度量可以了解软件在不同负载下的性能表现，从而为性能优化提供参考。
二、质量评估方法1.功能验证功能验证是评估软件功能是否符合需求规格的方法之一。
通过测试验证软件是否正确实现了需求规格中的功能点，包括功能的正确性、完整性、兼容性等。
2.易用性评估易用性评估是评估软件用户界面是否友好、易于操作的方法。
常见的易用性评估方法包括用户调查、专家评审和用户体验测试等。
通过这些方法可以了解用户对软件界面的满意度和使用体验，进而改进软件的用户界面设计。
3.安全性评估安全性评估是评估软件安全性的方法。
常见的安全性评估方法包括安全漏洞扫描、安全性测试和安全代码审查等。
通过这些方法可以发现软件中存在的安全漏洞和潜在风险，并提出相应的解决方案。
4.可维护性评估可维护性评估是评估软件在后续维护过程中的可操作性的方法。
测试度量和标准
测试度量和标准
测试度量是指用来衡量和评估软件测试质量、进展和效率的指标和方法。
它主要用于评估测试案例的覆盖率、缺陷的发现率、测试用例的执行情况等。
常见的测试度量指标包括：
1. 缺陷密度：缺陷密度是指每个代码或每个模块中发现的缺陷数量。
它可以用来评估代码的质量和稳定性。
较高的缺陷密度可能意味着代码质量较差。
2. 测试覆盖率：测试覆盖率是指测试用例对软件代码中的各个部分的覆盖程度。
常见的测试覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率等。
测试覆盖率越高，测试用例覆盖的代码部分越多，潜在的缺陷也更容易被发现。
3. 测试效率：测试效率是指在给定的资源限制下，测试所取得的成果和消耗的资源之间的关系。
测试效率可以通过衡量测试用例执行的速度、资源利用率等来评估。
4. 测试自动化覆盖率：测试自动化覆盖率是指测试自动化工具所执行的测试用例占总测试用例的比例。
测试自动化覆盖率越高，测试工作的效率和准确性可能会提高。
标准是指按照一定的规则和准则制定的规范。
在软件测试领域，有一些国际标准和行业标准被广泛使用，如ISO/IEC 29119软
件测试标准，ISTQB（国际软件测试资格认证委员会）的测试
相关标准等。
这些标准提供了一套共同的术语、方法和流程，用于规范和组织软件测试活动。
通过遵循这些标准，可以提高软件测试的规范性、可重复性和可预测性，从而提高软件质量。
标准还提供了一些衡量和评价测试过程和结果的方法和指标，有助于建立统一的测试质量评估体系。
软件测试中的质量度量和指标
软件测试中的质量度量和指标软件测试是保证软件质量的重要环节，而质量度量和指标则是评估测试过程和结果的重要依据。
本文将探讨软件测试中常用的质量度量和指标，帮助读者更好地理解和应用于实际项目中。
一、测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试过程中代码执行情况的指标。
它能够告诉我们测试用例是否覆盖了所要求的功能和代码。
常用的测试覆盖率指标有语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
语句覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条语句。
它可以帮助我们确定是否有未执行的代码块，从而发现潜在的缺陷。
分支覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条分支语句。
它能够帮助我们发现条件判断的问题，确保程序在不同分支上的表现正常。
路径覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的所有可能路径。
它是最全面的覆盖率指标，可以帮助我们评估测试用例的全面性和有效性。
二、缺陷密度缺陷密度是指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码行数之比。
它能够告诉我们单位代码行数中存在的缺陷数量，从而评估代码的质量。
缺陷密度的计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数通常情况下，缺陷密度应该尽可能地低，因为较低的缺陷密度意味着代码质量较高。
如果缺陷密度超过了预期的阈值，就需要进一步分析和改进测试过程。
三、缺陷修复效率缺陷修复效率是指在软件测试过程中发现的缺陷修复的速度和效果。
它可以帮助我们评估开发团队的响应能力和解决问题的能力。
缺陷修复效率可以通过以下指标进行评估：1. 平均修复时间（MTTR）：指从发现缺陷到修复缺陷所需要的平均时间。
2. 平均修复周期（MTBF）：指缺陷修复之间的平均时间间隔。
3. 缺陷关闭率：指在一定时间内，成功修复并关闭的缺陷所占的比率。
通过对缺陷修复效率的评估，可以及时发现并解决问题，提高软件质量和用户满意度。
四、测试效率测试效率是指在规定时间内完成测试任务所需要的工作量和时间。
它可以帮助我们评估测试团队的运作效率和资源利用率。
第7章 软件测试度量与评价
ISO-9126质量模型
• 使用质量： 在规定的使用环境下软件产品使特定用户在达到规定目标方 面的能力。 它是从用户观点出发，来看待软件产品用于特定环境和条件 下的质量，反映的是从用户角度看到的软件产品在适当系统 环境下满足其需求的程度。
可移植性的 依从性
ISO-9126质量模型
• 内部质量： 是从内部观点出发的软件产品特性的总体，是针对 内部质量需求被测量和评价的质量。
• 内部质量特征： 可维护性、灵活性、可移植性、可重用性、可读性、 可测试性、可理解性等。
ISO-9126质量模型
• 外部质量： 软件产品在规定条件下使用时满足需求的程度。 它是从外部观点出发的软件产品特性的总体，当软件执行时，更 典型地是使用外部度量在模拟环境中，用模拟数据测试时，所被 测量和评价的质量，即在预定的系统环境中运行时可能达到的质 量水平。
软件度量
• 软件的度量取向一般包括项目规模、项目成本、项目进度 、顾客满意度、质量等度量，以及品牌资产度量、知识产 权价值度量等。
• 度量取向要依靠事实、数据、原理、法则；其方法是测试 、审核、调查；其工具是统计、图表、数字、模型；其标 准是量化的指标。
软件质量及度量
软件质量需要 度量
质量包括哪些 方面？
• (415+230)/[(69+129+500+393)-(35+68+100)] *100%=73%
• 3．缺陷密度
• 软件缺陷密度是一种以平均值估算法来计算出软件缺 陷分布的密度值。程序代码通常是以千行为单位的， 软件缺陷密度是用下面公式计算的：
McCall质量模型 *
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明在软件开发过程中，了解和掌握软件质量度量指标是至关重要的，它们能够帮助我们评估软件的质量和可靠性。
下面将介绍一些常用的软件质量度量指标及其说明。
1. 可靠性：可靠性是指软件在规定条件下，按照规定的要求正常运行的能力。
常用的可靠性度量指标包括故障密度、平均失效间隔时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。
故障密度是指在特定时间内发生的故障数量与代码行数的比例，反映了软件中存在的错误密度。
2. 可用性：可用性是指软件按照规定的要求可供用户使用的程度。
常用的可用性度量指标包括平均时间到故障（MTTF）和平均修复时间（MTTR）。
MTTF是指在平均情况下，软件在无故障状态下运行的时间，越大表示可用性越高。
3. 可维护性：可维护性是指软件在修改、测试、故障排除和改进方面的容易程度。
常用的可维护性度量指标包括平均修复时间（MTTR）、修复效率和变更稳定性等。
MTTR是指修复故障所需的平均时间。
4. 可测试性：可测试性是指软件在测试过程中的容易程度。
常用的可测试性度量指标包括测试用例覆盖率和测试可行性。
测试用例覆盖率是指被测试的代码行数与被测试的总代码行数之比，反映了测试的覆盖程度。
5. 可移植性：可移植性是指软件在不同平台或环境下的适应性。
常用的可移植性度量指标包括代码冗余度和平台无关性。
代码冗余度是指在软件中存在的重复代码的比例。
以上是常用的软件质量度量指标及其说明，通过对这些指标的评估和分析，可以帮助开发团队提升软件的质量和可靠性。
在软件开发过程中，建议根据具体项目的需求和情况选择合适的度量指标，并结合实际情况进行评估和改进。
软件测试的度量与评估
软件测试的度量与评估软件测试是保证软件质量的重要环节，而度量与评估是评判测试活动效果的关键。
本文将介绍软件测试的度量方法以及相关的评估手段，以帮助读者更好地理解软件测试的重要性和针对性评估的必要性。
一、度量的重要性软件测试的度量是对测试活动进行量化评估的过程，通过度量可以更好地定义测试目标、计划测试活动、评估测试效果。
具体来说，软件测试的度量有以下几个重要的作用：1. 确定测试目标和范围：通过度量可以帮助测试团队明确测试的具体目标和需要测试的范围，从而建立起清晰的测试计划。
例如，通过分析需求覆盖率等度量指标，可以确定测试活动是否达到了全面覆盖的要求。
2. 管理测试进度和资源：通过度量可以实时了解测试进展情况，避免测试工作过程中出现资源浪费或者测试进度滞后的问题。
测试经理可以根据度量结果对测试资源进行适当的调整，以提高测试工作的效率和质量。
3. 评估测试效果：通过度量可以判断测试活动是否达到预期的效果。
通过对软件缺陷数量、缺陷修复速度、缺陷定位能力等度量指标的分析，可以评估测试的质量和效果，为后续的测试规划提供参考。
4. 规范测试流程和方法：通过度量可以发现测试过程中存在的问题和不足，为改进测试方法和流程提供依据。
例如，通过对测试用例执行通过率、失败率等度量指标的分析，可以找出用例设计不完善或者测试环境设置不当的问题，从而优化测试方法和流程。
二、软件测试的常见度量指标为了对软件测试进行有效的度量和评估，下面介绍几个常见的软件测试度量指标：1. 测试覆盖率：测试覆盖率是衡量测试活动是否全面覆盖软件需求或者代码的指标。
常见的测试覆盖率指标包括需求覆盖率、代码覆盖率、路径覆盖率等。
通过对这些度量指标的分析，可以判断测试的全面性和准确性。
2. 缺陷密度：缺陷密度是指在一定规模的软件中存在的缺陷数量。
通过计算缺陷密度可以评估软件的质量，并找出开发过程中可能存在的问题。
缺陷密度可以通过统计缺陷数量和软件规模（如源代码行数、功能点个数）来计算。
软件测试过程的度量与监控
软件测试过程的度量与监控引言：随着软件测试在软件开发生命周期中的重要性日益凸显，对于测试过程的度量与监控也变得至关重要。
通过有效的度量与监控，可以帮助测试团队更好地了解测试进展、找到潜在的问题并及时做出优化调整。
本文将探讨软件测试过程的度量与监控，包括度量指标的选择与使用、监控手段的应用等。
一、软件测试过程的度量1.1 测试用例的覆盖度度量测试用例的覆盖度度量是评估测试用例覆盖软件功能的程度，可以借助以下指标进行度量：- 代码覆盖率：通过对被测试代码的执行轨迹进行监控，计算被执行的代码比例，以此评估测试用例对代码的覆盖度。
- 分支覆盖率：评估测试用例是否覆盖了软件中所有的决策路径，即是否覆盖了所有的条件判断和分支语句。
- 功能覆盖率：评估测试用例是否覆盖了软件中的所有功能模块。
1.2 缺陷密度度量缺陷密度度量是评估软件测试过程中出现的缺陷数量与软件代码或测试用例数量之比，可以通过以下指标进行度量：- 缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数- 缺陷密度 = 缺陷数量 / 测试用例数量1.3 测试效率度量测试效率度量是评估测试团队在给定时间内完成任务的效率，可以通过以下指标进行度量：- 平均修复时间：评估测试团队发现的缺陷从被报告到被修复的平均时间。
- 平均测试周期：评估测试团队在软件开发周期内所需的平均测试时间。
- 平均测试通过率：评估测试团队在一次迭代或版本中通过的测试用例所占的比例。
二、软件测试过程的监控手段2.1 缺陷跟踪与管理系统缺陷跟踪与管理系统是帮助测试团队跟踪、分析和处理软件缺陷的工具。
通过该系统，可以实时监控缺陷的状态、优先级和修复进度，以便及时调整测试策略和资源分配。
2.2 自动化测试工具自动化测试工具可以帮助测试团队更高效地执行测试用例、收集测试结果并生成报告。
通过自动化测试工具，可以实时监控测试执行情况、测试覆盖率和错误率等指标，以便及时评估测试进展和质量。
2.3 测试仪表盘测试仪表盘是一种可视化的监控工具，通过图表、仪表板等形式展示测试过程的关键指标。
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软件测试度量(精华)转至摘要：任何过程的有效管理需要量化、测量和建模。
软件度量为开发和软件过程模型的验证提供量化方法。
度量帮助组织获得继续提高生产率、减少错误和提高过程接受率、产品、服务以及达到最终目标的信息。
这份白皮书发表了度量生命周期、各种软件测试度量元、度量元元素、过程评估以及达到理想的结果。
一、业务需要在技术方面日益增加的竞争和飞跃，迫使公司采取创新的方法来评估自己的过程、产品和服务。
这种评估将帮助他们改善业务，使他们能够取得成功，并且获得更多利益和较高的市场占有率。
度量是评估的基石也是任何业务改进的基础。
二、软件度量度量是标准度量单位的量化结果。
对于评估软件过程、产品以及服务使用的度量被称作软件度量。
Paul Goodman给出的软件度量定义：软件度量是一中度量技术，这种技术应用在过程、产品和服务中用来支撑工程和管理信息，以及支持过程、产品以及服务的信息上的改进，如果需要的话。
三、度量的重要性● 度量是用来提高质量、产品生产力以及服务，从而达到客户满意度。
● 对于管理组织很容易分析数据并且深入下去，如果需要的话。
● 当过程不受控时有不同的度量方式作为监控者。
● 度量提供当前过程改进。
四、记忆要点● 度量那些可以收集的必须使用的准确以及完整数据。
● 度量必须很容易解释以及评估。
● 度量多样化使度量基准形式可以从组织到组织，也可以是个人到个人。
五、度量生命周期建立度量时涉及的过程：六、软件测试度量类型基于测试执行的不同类型，下面就是软件测试度量的类型：1、手工测试度量2、性能测试度量3、自动化测试度量下面的图表展示了不同的软件测试度量让我们逐一熟悉一下：6.1 手工测试度量6.1.1 测试用例生产率(TCP)度量给出基于测试用例编写生产率，这些测试用例有确定的结果。
例子测试用例名称测试步骤XYZ_1 30XYZ_2 32XYZ_3 40XYZ_4 36XYZ_5 45总步骤183 结论8小时编写183个步骤。
TCP=183/8=22.8测试用例生产率=23步/小时人们可以和以前版本和生产力比较测试用例生产率，并从中得出最有效率的结论。
测试用例生产率趋势图6.1.2测试执行摘要这种度量分析给出测试用例分类方面的状态以及原因，如果可能，针对各类测试用例。
下面给出了发布版本的静态视图。
人们可以收集执行结果如下的测试用例数量的数据：通过失败以及失败原因不能测试及其原因。
一些导致这些状态原因，时间不足，推迟缺陷，安装问题，超出范围。
摘要趋势人们也可以为各种不能进行的测试以及失败的测试用例的原因分类展示同样的趋势。
6.1.3 缺陷可接受率（DA）这项度量决定测试组在执行期间定义的有效缺陷的数量。
度量值可以和以前发布版对比从而得到更好的图表。
缺陷接受率趋势6.1.4缺陷不接受率（DR）这项度量决定在测试期间不接受的缺陷数量。
它提供了测试组已经打开的并在必要时可以控制的无效缺陷的百分比。
缺陷不接受率趋势6.1.5 不良缺陷修复（B）不良缺陷修复是指由解决缺陷导致的新缺陷。
这项度量决定缺陷修复过程的效果。
它指出需要控制的不良缺陷修复的百分比。
不良缺陷修复趋势6.1.6 测试执行生产率（TEP）这项度量指出测试用例生产率，进一步分析可以得出确切的结果。
Te计算如下：在这里，基本用例=至少执行了一次的TC编号T (1) = No. of TC 重新测试71% to 100% of 总TC 步骤T (0.66) = No. of TC 重新测试41% to 70% of总TC步骤T (0.33) = No. of TC重新测试1% to 40% of总TC步骤例子用例名称基础执行效果(hr)重复运行情况1重复执行效率1 (hr)重复运行情况2重复执行效率2(hr)重复运行情况3重复执行效率3(hr)XYZ_1 2 T(0.66) 1 T(0.66) 0.45 T(1) 2 XYZ_2 1.3 T(0.33) 0.3 T(1) 2XYZ_3 2.3 T(1) 1.2XYZ_4 2 T(1) 2XYZ_5 2.15在上面的例子中，基础测试用例 5T(1) 4T(0.66) 2T(0.33) 1Total Efforts(hr) 19.7Te = 5 + ((1*4) + (2*0.66) + (1*0.33))) = 5 + 5.65 = 10.65测试用例生产力=(10.65/19.7) * 8 = 4.3 执行/day人们可以和以前发布版对比生产力从而得出有效结论。
测试用例执行生产力趋势6.1.7 测试效率（TE）这项度量决定测试组在提交缺陷时的效率。
下面，DT = 在测试期间定义的有效缺陷数。
DU = 应用发布后由用户定义的有效缺陷数。
换句话说就是，事后测试缺陷测试效率趋势6.1.8 缺陷严重性指数（DSI）这项度量决定测试时和发布时的产品质量，基于这项人们可以决定是否发布产品，即这项代表了产品质量。
人们可以将缺陷严重程度分为两部分：1、所有缺陷状态的缺陷严重程度：这项值提供了在测试中的产品质量。
2、打开状态缺陷的缺陷严重程度：这项值给出发布时的产品质量。
因为为此计算缺陷严重程度，必须考虑仅仅是打开状态的缺陷。
缺陷严重程度趋势从这个图表中可以很清楚得到● 测试中的产品质量，即所有状态缺陷的缺陷严重程度= 2.8（高严重程度）● 发布时的产品质量，即打开状态缺陷的缺陷严重程度= 3.0（高严重程度）6.2 性能测试度量6.2.1性能测试脚本生产率(PSP)这项度量为性能测试脚本提供脚本生产率以及一段时间内的趋势。
执行的操作是：1、点击编号，即点击刷新的数据。
2、输入参数的编号3、关联参数编号上述评估过程包括嵌入式逻辑在很少用到的脚本中。
示例执行性能Total点击数量10输入参数数量 5关联参数数量 5总执行性能20脚本编写结果=10小时性能脚本生产率= 20/10=2 操作/小时性能脚本生产率趋势6.2.2 性能执行综述这项度量列出了与由状态（通过/失败）控制的测试的数量的类型，针对性能测试的各种类型。
一些性能测试类型：1、负载测试2、疲劳强度/渗透测试3、断点/压力测试4、失效测试综述趋势6.2.3 性能执行数据-客户端这项度量为执行给出客户端数据的细节信息。
以下是这项度量的一些数据点：1、运行用户数2、响应时间3、每秒点击率4、吞吐量5、每秒总事务数6、第一个字节传输时间7、每秒错误数6.2.4 性能执行数据-服务器端这项度量给出执行时服务器端数据的详细信息。
下面是这项度量的一些数据点1、CPU占用率2、内存占用率3、堆内存占用率4、每秒数据库连接数6.2.5 性能测试效率（PTE）这项度量决定在拿到需求时性能测试组的质量，如果需要的话，这份需求可以作为将来改进的输入使用。
评估这项需要在性能测试期间以及结束后收集数据点。
一些性能测试的需求是：1、平均响应时间2、每秒事务数3、应用必须可以处理预定义的最大用户负载。
4、服务器稳定性。
例如考虑在性能测试期间遇到的上述提到的需求。
性能测试期间的需求数= 4在产品中，平局响应时间比期望值更好，在性能测试结束后没有满足需求=1PTE = (4 / (4+1)) * 100 = 80%性能测效率是80%性能测试效率趋势6.2.6 性能严重程度指数（PSI）这项度量决定基于性能标准的产品质量，性能标准可以决定下个阶段发布产品，即它代表性能方面测试的产品质量。
如果没有满足需求，人们可以为需求确定严重程度以至于可以决定性能方面的产品发布。
例如考虑，平局响应时间是没有满足的重要需求，然后测试人员可以按照标准打开缺陷严重程度。
然后性能严重程度指标=(4 * 1) / 1 = 4 （严重）性能指数趋势6.3 自动化测试度量6.3.1 自动化脚本生产率(ASP)这项度量为基于同样的可以分析并且得出最有效结论的自动化测试脚本生产率。
执行操作如下：1、点击编号，即在刷新数据时的点击。
2、输入参数的编号。
3、增加的检查点的编号以上过程包含很少使用的嵌入式逻辑的脚本。
例如操作总计点击数10输入参数熟练 5增加的检查点个数10总的操作性能25 脚本效率=10小时ASP=25/10=2.5自动化测试脚本生产率= 2.5操作/每小时自动化脚本生产率趋势6.3.2 自动化测试执行生产率（AEP）这项度量给出自动化测试用例执行生产率。
ATe计算如下评估过程和手工测试执行生产率相似。
6.3.3 自动化覆盖率这项度量指出自动化手工测试用例的百分比。
例如如果有100个手工测试用例，并且人们可以自动化60个用例，那么自动化覆盖度=60%6.3.4 成本对比这项度量给出在手工测试和自动化之间的成本比较。
这项测试被用来得出确定的POI（投资回报）手工成本评估如下：成本（M）= 执行结果（小时）* 支付比率自动化成本评估如下：成本（A）= 购买工具成本（一次性投资）+ 维护成本+ 脚本开发成本+ （执行结果*支付率）如果脚本重用，脚本开发成本将更新成本。
使用这项度量在IT工业扮演重要角色的流通方面得出有效结论。
6.4 各种类型测试的通用度量6.4.1 挣值（EV）这项度量指出估计结果的差异。
结果差异趋势6.4.2 进度差异（SV）这项指标指出估计进度的差异，即日期数。
进度差异趋势6.4.3 范围变化（SC）这个指标指出如何固定测试范围。
下面总范围= 以前的范围+ 新范围，如果范围扩大的话总范围= 以前的范围- 新范围，如果范围缩小的话一个发布版本范围变化趋势7、结论度量是评估的重要组成部分以及任何业务改进的基础。
是应用于过程、产品和服务器的基于技术的度量，它为工程和管理提供信息，并且如果需要的话，基于为提高过程、产品、服务的信息工作。
他指出客户满意程度，易于数字化管理，深入获取数据，在过程将要超出控制时，随时需要和扮演监视器角色。
所以，度量帮助组织获得继续提高生产率、减少错误和提高过程接受率、产品、服务以及达到最终目标的信息，就像“你不能控制你没有测量的。
”。