SQL删除重复数据

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postgresql删除重复数据的几种方法小结

postgresql删除重复数据的几种方法小结

postgresql删除重复数据的⼏种⽅法⼩结在使⽤PG数据库的这段时间,总结了三种删除重复数据的⽅法,其中最容易想到的就是最常规的删除⽅法,但此⽅法性能较差,删数据耗时较久,虽容易实现,但性能太差,影响写数据的速率。

另外就是被使⽤的group by删除⽅法,效率较⾼。

还有⼀种是刚发现的,还没有验证,现在就总结下这三种删除⽅法,并验证各⾃的执⾏效率。

⾸先创建⼀张基础表,并插⼊⼀定量的重复数据。

test=# create table deltest(id int, name varchar(255));CREATE TABLEtest=# create table deltest_bk (like deltest);CREATE TABLEtest=# insert into deltest select generate_series(1, 10000), 'ZhangSan';INSERT 0 10000test=# insert into deltest select generate_series(1, 10000), 'ZhangSan';INSERT 0 10000test=# insert into deltest_bk select * from deltest;常规删除⽅法最容易想到的⽅法就是判断数据是否重复,对于重复的数据只保留ctid最⼩(或最⼤)的那条数据,删除其他的数据。

test=# explain analyse delete from deltest a where a.ctid <> (select min(t.ctid) from deltest t where a.id=t.id);QUERY PLAN-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Delete on deltest a (cost=0.00..195616.30 rows=1518 width=6) (actual time=67758.866..67758.866 rows=0 loops=1)-> Seq Scan on deltest a (cost=0.00..195616.30 rows=1518 width=6) (actual time=32896.517..67663.228 rows=10000 loops=1)Filter: (ctid <> (SubPlan 1))Rows Removed by Filter: 10000SubPlan 1-> Aggregate (cost=128.10..128.10 rows=1 width=6) (actual time=3.374..3.374 rows=1 loops=20000)-> Seq Scan on deltest t (cost=0.00..128.07 rows=8 width=6) (actual time=0.831..3.344 rows=2 loops=20000)Filter: (a.id = id)Rows Removed by Filter: 19998Total runtime: 67758.931 mstest=# select count(*) from deltest;count-------10000(1 ⾏记录)可以看到,id相同的数据,保留ctid最⼩的那条,其他的删除。

数据库中的数据去重与重复值处理

数据库中的数据去重与重复值处理

数据库中的数据去重与重复值处理在处理数据库中的数据时,我们经常会面对一个常见的问题,即重复数据。

重复数据不仅占用数据库存储空间,还可能导致数据不一致性和查询结果不准确等问题。

因此,对于数据库中的数据去重和处理重复值非常重要。

下面将介绍一些常见的数据去重和处理重复值的方法。

一、使用DISTINCT进行数据去重最常见的方法是使用SQL语句中的DISTINCT关键字。

可以在SELECT语句中使用DISTINCT关键字来消除重复的行。

例如,下面的SQL语句可以从名为"customers"的表中选择不重复的"customer_name"字段:SELECT DISTINCT customer_name FROM customers;二、使用GROUP BY进行数据去重另一种常见的方法是使用SQL语句中的GROUP BY子句进行数据去重。

GROUP BY子句根据指定的列对结果进行分组,使得每个组只出现一次。

例如,下面的SQL语句将从名为"orders"的表中选择每个"product_name"的唯一值:SELECT product_name FROM orders GROUP BY product_name;三、使用UNION进行数据合并和去重当涉及多个表或查询时,可以使用UNION操作符将结果进行合并和去重。

UNION操作符将两个或多个SELECT 语句的结果集合并成一个结果集,并自动去除重复的行。

例如,下面的SQL语句将从名为"customers"和"suppliers"的两个表中选择不重复的"company_name"字段:SELECT company_name FROM customersUNIONSELECT company_name FROM suppliers;四、使用临时表进行数据去重如果数据库中的数据量庞大,而且需要频繁进行去重操作,可以考虑使用临时表来处理。

sql中delete语句的用法

sql中delete语句的用法

sql中delete语句的用法SQL中的DELETE语句用于从数据库中删除一条或多条记录。

它可以根据指定的条件删除满足条件的记录,也可以删除整个表中的所有记录。

下面是关于DELETE语句用法的详细介绍。

1. 删除整个表中的所有记录DELETE语句可以用于删除整个表中的所有记录。

语法如下:```DELETE FROM 表名;```示例:```DELETE FROM employees;```这条语句将从employees表中删除所有记录。

2. 删除满足条件的记录DELETE语句还可以根据指定的条件删除满足条件的记录。

语法如下:```DELETE FROM 表名 WHERE 条件;```示例:```DELETE FROM employees WHERE salary < 5000;```这条语句将删除employees表中工资小于5000的所有员工的记录。

3. 删除重复记录有时候数据库中可能存在重复的记录,可以使用DELETE语句删除重复记录。

例如,要删除employees表中重复的记录,可以使用以下语句:```DELETE FROM employees WHERE rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM employees GROUP BY 唯一列);```其中,唯一列是指可以用来唯一标识一条记录的列。

4. 删除表中的前n条记录如果要删除表中的前n条记录,可以使用以下语句:```DELETE FROM 表名 WHERE rowid IN (SELECT rowid FROM 表名 LIMIT n);```示例:DELETE FROM employees WHERE rowid IN (SELECT rowid FROM employees LIMIT 10);```这条语句将删除employees表中的前10条记录。

5. 删除表中的后n条记录如果要删除表中的后n条记录,可以使用以下语句:```DELETE FROM 表名 WHERE rowid IN (SELECT rowid FROM (SELECT rowid FROM 表名 ORDER BY 排序列 DESC LIMIT n ) sub);```示例:```DELETE FROM employees WHERE rowid IN (SELECT rowid FROM (SELECT rowid FROM employees ORDER BY employee_id DESC LIMIT 10) sub```这条语句将删除employees表中的后10条记录。

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种方法汇总在SQL中,我们经常需要进行去重操作,以去除重复的数据。

下面将介绍三种常用的去重方法。

方法一:使用DISTINCT关键字在SELECT语句中,可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。

它会从结果中过滤掉具有相同值的记录,只返回唯一的记录。

例如,要从表中选择唯一的城市名称,可以使用以下语句:SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观,适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。

然而,它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况,不能对数据进行聚合或其他处理。

方法二:使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法,它不仅可以去除重复的记录,还可以对数据进行聚合。

在SELECT语句中,可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。

通过对分组列的聚合操作,可以对分组后的数据进行统计和计算。

例如,要对表中的城市进行去重,并统计每个城市的记录数量,可以使用以下语句:SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。

使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计,不仅能够进行去重操作,还可以进行聚合计算。

然而,由于需要对数据进行分组和聚合操作,语法相对复杂,性能也可能有所降低。

方法三:使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。

子查询是嵌套在主查询中的查询语句,可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。

在去重操作中,可以使用子查询来筛选出不重复的记录。

通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中,可以得到不重复的记录。

例如,要从表中选择所有不重复的城市记录,可以使用以下语句:SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。

一个简单的去除重复字段的SQL查询语句

一个简单的去除重复字段的SQL查询语句

一个简单的去除重复字段的SQL查询语句2009-11-16 17:12一个简单的去除重复字段的SQL查询语句[2008-11-04 16:01:15 by rainoxu] | 分类:我的知识库今天公司里让.Net程序修改一个程序,需要去掉输出中的重复楼盘名称,一开始想到的是Distinct,但死路不通,只能改道,最终偶在网上找到了一个思路,修改了一下就有了。

先看所有记录(这是我在测试的数据库里做的):OK,我们这样来消除重复项:1.select * from table1 as awhere not exists(select 1 from table1 where logID=a.LogID and ID>a.ID)2.最近做一个数据库的数据导入功能,发现联合主键约束导致不能导入,原因是源表中有重复数据,但是源表中又没有主键,很是麻烦。

经过努力终于解决了,现在就来和大家分享一下,有更好的办法的可以相互交流。

有重复数据主要有一下几种情况:1.存在两条完全相同的纪录这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉example:select distinct * from table(表名) where (条件)2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键)如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组example:select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])3.没有唯一键ID这种情况我觉得最复杂,目前我只会一种方法,有那位知道其他方法的可以留言,交流一下:example:select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])drop table newtable关于一个去除重复记录的sql语句2009-8-24 16:33提问者:lichuanbao1234|悬赏分:30 |浏览次数:1075次我要查询一个表中content字段相同的记录的详细信息。

分享SQLServer删除重复行的6个方法

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分享SQLServer删除重复⾏的6个⽅法1.如果有ID字段,就是具有唯⼀性的字段复制代码代码如下:delect table where id not in (select max(id) from table group by col1,col2,col3...)group by ⼦句后跟的字段就是你⽤来判断重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表⽰记录相同。

2. 如果是判断所有字段也可以这样复制代码代码如下:select * into #aa from table group by id1,id2,....delete tableinsert into tableselect * from #aa3. 没有ID的情况复制代码代码如下:select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabeldelect # where id not in (select max(id) from # group by col1,col2,col3...)delect tableinset into table(...)select ..... from #temp4. col1+','+col2+','...col5 联合主键复制代码代码如下:select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (select max(col1+','+col2+','...col5) from tablewhere having count(*)>1group by col1,col2,col3,col4)group by ⼦句后跟的字段就是你⽤来判断重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表⽰记录相同。

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种方法汇总SQL去重是指在查询结果中去掉重复的记录。

在实际应用中,我们经常需要对数据库中的数据进行去重操作,以便得到准确且唯一的结果。

本文将介绍三种常用的SQL去重方法:使用DISTINCT关键字、使用GROUPBY子句、使用窗口函数以及使用临时表。

一、使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于查询结果去除重复的行。

它可用于SELECT语句中,对特定的字段进行去重操作。

示例:SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;这条SQL语句将返回去除了重复行的column1和column2字段的结果集。

使用DISTINCT关键字的优点是简单易用,适用于简单的去重需求。

但它的缺点是性能较低,对于大数据量的查询,可能会导致查询时间过长。

二、使用GROUPBY子句GROUPBY子句用于将查询结果按照一些或多个字段进行分组,然后可以对每个分组进行聚合操作。

在使用GROUPBY子句时,需要使用聚合函数(如COUNT、SUM等),以便对每个分组进行统计。

示例:SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2;这条SQL语句将返回对column1和column2字段进行分组后的结果集,每组中只包含一个唯一的值。

使用GROUPBY子句的优点是性能较好,适用于对复杂的查询结果进行去重。

但它的缺点是需要对查询结果进行聚合操作,可能会导致查询结果的失真。

三、使用窗口函数窗口函数是一种高级的SQL技术,可以对查询结果进行排序、分组和聚合操作。

在去重操作中,我们可以使用窗口函数的ROW_NUMBER(函数来为每一行分配一个唯一的行号,然后根据行号进行筛选。

示例:SELECT column1, column2 FROMSELECT column1, column2, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BYcolumn1, column2 ORDER BY column1) AS rnFROM table_nameAStWHERE rn = 1;这条SQL语句将返回根据column1和column2字段去重后的结果集。

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种方法汇总

SQL去重的三种⽅法汇总
SQL去重的三种⽅法汇总
这⾥的去重是指:查询的时候, 不显⽰重复,并不是删除表中的重复项
1.distinct去重
注意的点:distinct
只能⼀列去重,当distinct后跟⼤于1个参数时,他们之间的关系是&&(逻辑与)关系,只有全部条件相同才会去重
弊端:当查询的字段⽐较多时,distinct会作⽤多个字段,导致去重条件增多
select distinct UserResult from Table1
2.group by去重
去重原理:将重复的⾏进⾏分组,相同的数据只显⽰第⼀⾏
弊端:使⽤group by后,所有查询字段都需要使⽤聚合函数,⽐较繁琐
select min(UserName)UserName,min(UserSex)UserSex,min(UserSubject)UserSubject,min(UserResult)UserResult from Table1 group by UserResult
3.row_number() over (parttion by 分组列 order by 排序列)
弊端:⼩孟还不知道
去重原理:现根据重复列进⾏分组,分组后再进⾏排序,不同的组序号为1,相同的组序号为2,排除为2的就达到了去重效果select *from
(
--查询出重复⾏
select *,row_number() over (partition by UserResult order by UserResult desc)num from Table1
)A
where A.num=1
这⾥安利第三个,row_number(),稳⼀些!。

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SQL删除重复数据
(2009-05-16 12:40:00)
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标签:
分类:一路辛酸---C#
sql删除
重复数据
delete
执行效率
it
重复的数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。

一、对于部分字段重复数据的删除
先来谈谈如何查询重复的数据吧。

下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select字段1,字段2,count(*) from 表名group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除
delete from表名a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。

不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。

所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。

如下:
CREATE TABLE临时表AS
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。

下面就可以进行这样的删除操作了:
delete from 表名a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表);
这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。

这个时候,大家可能会跳出来说,什么?你叫我们执行这种语句,那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急,下面我就讲一下如何进行这种操作。

在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录,我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。

下面是查询重复数据的一个例子:
select a.rowid,a.* from表名a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 =
b.字段2
)
下面我就来讲解一下,上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。

而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。

由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了:
delete from 表名a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 =
b.字段2
)
随便说一下,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。

create table 临时表as
select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表a GROUP BY a.字段1,a.字段2;
delete from 表名a
where a.rowid !=
(
select b.dataid from 临时表b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 =
b.字段2
);
commit;
二、对于完全重复记录的删除
对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录:select distinct * from 表名
可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。

如下:
CREATE TABLE 临时表AS (select distinct * from 表名);
drop table 正式表;
insert into 正式表(select * from 临时表);
drop table 临时表;
如果想删除一个表的重复数据,可以先建一个临时表,将去掉重复数据后的数据导入到临时表,然后在从临时表将数据导入正式表中,如下:
INSERT INTO t_table_bak
select distinct * from t_table;。

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