六种SQL Server删除重复行的方法
sqlserver清除完全重复的数据只保留重复数据中的第一条
sqlserver清 除 完 全 重 复 的 数 据 只 保 留 重 复 数 据 中 的 第 一 条
--创建测试表 CREATE TABLE [dbo].[testtab]( [id] [nchar](10) NULL, [name] [nchar](10) NULL ); --向测试表插入测试数据 insert into testtab values('1','1'); insert into testtab values('1','1'); insert into testtab values('2','2'); insert into testtab values('2','2'); insert into testtab values('3','3'); insert into testtab values('3','3');
--创建临时表并向临时表中插入测试表testtab中数据以及添加自增id：autoID select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from testtab --根据autoID删除临时表#tmp中的重复数据，只保留每组重复数据中的第一条 delete #Tmp where autoID in(select max(autoID) from #Tmp group by id); --清除testtab表中的所有数据 delete testtab; --向testtab表中插入#Tmp表中被处理过的数据 insert into testtab select id,name from #Tmp; --删除临时表#Tmp drop table #Tmp;
sqlserver删除重复数据方法
sqlserver删除重复数据方法在SQL Server中，删除重复数据是一项非常常见且重要的操作。
重复数据会占用数据库存储空间，并且会降低数据库性能。
因此，及时删除重复数据可以保证数据质量和数据库的良好运行。
那么，SQL Server中删除重复数据的方法有哪些呢？1.使用DISTINCT关键字DISTINCT关键字可以用来去除重复的行，从而保留一行数据。
可以使用SELECT DISTINCT语句来把所有字段值都唯一化，然后再把数据插回到原表中。
例如：```SELECT DISTINCT * INTO new_table FROM old_tableDROP TABLE old_tableEXEC sp_rename 'new_table', 'old_table'```这个方法简单易懂，但是会将数据复制到新表中，因此对效率和空间的利用不够高效。
2.使用ROW_NUMBER()函数ROW_NUMBER()函数可以为每一行数据分配一个唯一的行号。
结合CTE子句可以删除相同数据中的冗余行。
例如：```WITH DeDup AS (SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [col1], [col2],... ORDER BY [col1]) AS RowNumberFROM MyTable)DELETE FROM DeDup WHERE RowNumber > 1```这种方式需要注意的是，需要在PARTITION BY中指定需要去重的字段。
否则所有数据行将都被视为重复行而被删除。
此外，该方法也涉及数据复制，效率和空间利用都不够优秀。
3.使用GROUP BY和HAVING子句GROUP BY被用来根据一个或多个字段对结果进行分组汇总，HAVING子句则用于过滤分组后的结果。
将GROUP BY和HAVING子句结合使用，可以快速去除重复的数据。
SQL查询去除重复记录
SQL查询去除重复记录在SQL中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
DISTINCT关键字可以应用于SELECT语句中的单个列或多个列，以去除结果集中重复的行。
例如，假设有一个名为customers的表，包含以下列：id、name和email。
现在我们希望查询所有不重复的顾客姓名。
可以使用以下SQL语句进行查询：SELECT DISTINCT name FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名。
另外，如果希望查询多个列并去除重复记录，可以使用多个列名作为DISTINCT的参数，例如：SELECT DISTINCT name, email FROM customers;上述查询将返回一个结果集，其中包含不重复的顾客姓名和电子邮件。
需要注意的是，DISTINCT关键字只会在SELECT子句中的列上去除重复记录。
如果查询中包含其他列，那么结果集中可能还是会包含重复的记录。
除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUPBY子句来进行分组并去除重复记录。
以下是一个使用GROUPBY子句的示例：SELECT name FROM customersGROUP BY name;上述查询将按照姓名对结果集进行分组，并且只返回每个分组的第一条记录。
需要注意的是，使用GROUPBY子句时，还可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）来对分组后的结果进行计算或统计。
最后，如果希望在查询过程中去除重复记录，可以使用嵌套查询或者临时表来实现。
嵌套查询是嵌入在主查询内部的子查询，可以在子查询中使用DISTINCT关键字来去除重复记录。
以下是一个使用嵌套查询的示例：SELECT name FROM (SELECT DISTINCT name FROM customers) AS subquery;上述查询先执行嵌套子查询，去除重复的顾客姓名，然后将结果作为一个临时表，供主查询使用。
SQLServer几种去重总结
SQLServer⼏种去重总结1.Distinctdistinct语法: select distinct 字段名称，字段名称 from 数据库名称列⼦CREATE TABLE userinfo(id INT PRIMARY KEY IDENTITY NOT NULL,name NVARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL,height INT NOT NULL)⽐如现在有⼀个⽤户表，插⼊5条临时数据如下INSERT INTO erinfo SELECT 'xiaogang',23,181 UNION ALL SELECT 'xiaoli',31,176 UNION ALL SELECT 'xiaohei',22,152 UNION ALL SELECT 'xiaogang',26,172 UNION ALL SELECT 'xiaoming',31,176需求当前⽤户表不重复的⽤户名select distinct name from userinfo结果如下namexiaogangxiaoheixiaolixiaoming可是我现在⼜想得到Id的值，改动如下select distinct name,id from userinfo结果如下xiaogang 10xiaoli 11xiaohei 12xiaogang 13xiaoming 14distinct怎么没起作⽤？作⽤是起了的，不过他同时作⽤了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除关键字 distinct 只能放在 SQL 语句中所有字段的最前⾯才能起作⽤，如果放错位置，SQL 不会报错，但也不会起到任何效果2 Row_Number() overSQL Server 通过Row_Number 函数给数据库表的记录进⾏标号，在使⽤的时候后⾯会跟over ⼦句，⽽over ⼦句主要⽤来对表中的记录进⾏分组和排序的。
sqlserver删除重复数据方法
sqlserver删除重复数据方法
SQLServer是一个强大的关系型数据库管理系统，它可以帮助用户存储、管理和操作数据。
在使用SQL Server时，经常会遇到重复
数据的问题，这些重复数据可能会导致数据冗余和不准确性，因此需要删除这些重复数据。
删除重复数据的方法如下：
1. 使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字可以筛选出不重复
的数据，可以使用SELECT DISTINCT语句查询数据库中的不同值，然后将结果存储到新的表中，再将原表删除。
2. 使用GROUP BY语句：GROUP BY语句可以将数据库中的数据
按照指定的列进行分组，在每个组内去重。
可以使用SELECT语句加
上GROUP BY语句查询不同组的数据，然后将结果存储到新的表中，
再将原表删除。
3. 使用ROW_NUMBER()函数：ROW_NUMBER()函数可以给数据行加上序号，然后将重复的数据行删除。
可以使用SELECT语句加上
ROW_NUMBER()函数查询数据库中的数据，并删除序号大于1的数据行。
4. 使用CTE表达式：CTE表达式可以帮助用户删除数据库中的
重复数据。
可以使用WITH语句创建CTE表达式，然后使用DELETE语句删除重复的数据。
总之，SQL Server提供了多种方法来删除重复数据，用户可以
选择适合自己的方法来实现数据去重。
- 1 -。
删除数据库中重复数据的几个方法
删除数据库中重复数据的几个方法在一个数据库中进行删除重复数据的任务可能会有很多不同的方法。
这些方法可以通过使用编程语言、SQL查询语句或使用工具来实现。
下面是删除数据库中重复数据的一些常见方法：1.使用编程语言：-遍历数据并使用哈希表存储唯一数据，当遇到重复数据时删除它们。
-使用排序算法对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，删除重复数据。
2.使用SQL查询语句：-使用DISTINCT关键字来选择唯一的数据，然后将选择的数据插入到一个新的表中，并将原表重命名。
-使用GROUPBY子句对数据进行分组，并选择每个组中的第一个数据，然后将选择的数据插入到一个新的表中。
3.使用数据库工具：- 使用ETL工具（如Talend、Informatica等）进行数据清洗和去重。
- 使用数据库管理工具（如phpMyAdmin、SQL Server Management Studio等）进行数据查询和删除。
除了上述方法之外，还可以使用其他一些高级技术和技巧来删除重复数据：4.使用聚焦技术：-使用规范化技术来设计数据库，这样可以消除数据中的冗余。
-使用索引来加快数据去重的速度。
5.使用存储过程：-创建一个存储过程，其中包含删除重复数据的逻辑。
-调用存储过程来执行删除操作。
6.使用临时表：-创建一个临时表，将去重后的数据插入到临时表中。
-删除原表中的数据，并将临时表重命名为原表的名称。
7.使用外部工具：- 使用数据清洗工具（如OpenRefine、DataWrangler等）来识别和删除重复数据。
- 使用数据质量工具（如Trifacta Wrangler、DataCleaner等）进行数据去重和清洗。
无论使用哪种方法，都需要谨慎操作，确保数据备份，以便在删除操作出现错误时可以恢复数据。
另外，还应该根据数据库的大小和复杂性来选择最适合的方法，以确保删除数据的效率和准确性。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。
下面将介绍三种常用的去重方法。
方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。
它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。
例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。
然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。
方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。
在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。
通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。
例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。
使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。
然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。
方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。
子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。
在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。
通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。
例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。
sql删除重复数据的详细方法
sql删除重复数据的详细⽅法完全重复的数据，通常是由于没有设置主键/唯⼀键约束导致的。
测试数据：复制代码代码如下:if OBJECT_ID('duplicate_all') is not nulldrop table duplicate_allGOcreate table duplicate_all(c1 int,c2 int,c3 varchar(100))GOinsert into duplicate_allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 1,100,'aaa' union allselect 2,200,'bbb' union allselect 3,300,'ccc' union allselect 4,400,'ddd' union allselect 5,500,'eee'GO(1) 借助临时表利⽤DISTINCT得到单条记录，删除源数据，然后导回不重复记录。
如果表不⼤的话，可以把所有记录导出⼀次，然后truncate表后再导回，这样可以避免delete的⽇志操作。
复制代码代码如下:if OBJECT_ID('tempdb..#tmp') is not nulldrop table #tmpGOselect distinct * into #tmpfrom duplicate_allwhere c1 = 1GOdelete duplicate_all where c1 = 1GOinsert into duplicate_allselect * from #tmp(2) 使⽤ROW_NUMBER复制代码代码如下:with tmpas(select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c1,c2,c3 ORDER BY(getdate())) as numfrom duplicate_allwhere c1 = 1)delete tmp where num > 1如果多个表有完全重复的⾏，可以考虑通过UNION将多个表联合，插到⼀个新的同结构的表，SQL Server会帮助去掉表和表之间的重复⾏。
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六种SQL Server删除重复行的方法
SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一，下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法，供您参考。
1.如果有ID字段，就是具有唯一性的字段
1.delect table where id not in (
2.
3.select max(id) from table group by col1,col2,col3...
4.)
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
2. 如果是判断所有字段也可以这样
1.select * into #aa from table group by id1,id2,....
2.delete table
3.insert into table
4.select * from #aa
3. 没有ID的情况
1.select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
2.delect # where id not in (
3.select max(id) from # group by col1,col2,col3...)
4.delect table
5.inset into table(...)
6.select ..... from #temp
4. col1+','+col2+','...col5 联合主键
1.select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (
2.select max(col1+','+col2+','...col5) from table
3.where having count(*)>1
4.group by col1,col2,col3,col4
5.)
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
5.
1.select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
2.select * from #temp where id in (
3.select max(id) from #emp where having count(*)>1 group b
y col1,col2,col3...)
6.
1.select distinct * into #temp from tablename
2.delete tablename
3.go
4.insert tablename select * from #temp Sqlclub
5.go
6.drop table #temp
以上就是SQL Server删除重复行的方法介绍。