大气污染物浓度级别的统计与诊断判据
空气质量分级标准
空气质量分级标准空气质量是指大气中各种污染物对人体健康和环境造成的影响程度。
为了对空气质量进行科学评估和有效监测，各国都制定了空气质量分级标准。
空气质量分级标准是对空气质量状况进行分类和评价的依据，不同等级的标准对应不同的污染物浓度和对人体健康的影响程度。
在中国，空气质量分级标准是由国家环境保护部门制定并实施的，主要包括对大气污染物的监测和评价标准。
首先，空气质量分级标准主要包括对颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、氮氧化物等污染物的监测和评价。
其中，颗粒物是指大气中的悬浮颗粒物，主要包括可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）。
二氧化硫、一氧化碳、臭氧和氮氧化物是大气中的主要污染物，它们对人体健康和环境都具有一定的危害性。
根据监测数据，空气质量分级标准将空气质量分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染六个等级，分别对应不同的污染物浓度和对人体健康的影响程度。
其次，空气质量分级标准对不同等级的空气质量采取了相应的控制和管理措施。
对于优、良和轻度污染的空气质量，主要采取了加强监测和预警、减少污染物排放、控制工业和交通排放等措施，以维持空气质量的良好状态。
而对于中度污染、重度污染和严重污染的空气质量，需要采取更加严格的控制和管理措施，包括限制工业生产、交通管制、减少燃煤和机动车排放、提高大气污染物的清除能力等，以尽快改善空气质量，保护人民健康。
此外，空气质量分级标准还对各级政府和相关部门提出了相应的监督和管理要求。
根据标准规定，各级政府和相关部门需要建立健全的空气质量监测和预警体系，加强对大气污染物的监测和评价工作，及时发布空气质量预报和预警信息，采取有效措施减少污染物排放，保障人民群众的身体健康和生存环境的良好状态。
综上所述，空气质量分级标准是保障人民群众身体健康和改善环境质量的重要依据，各级政府和相关部门应严格执行标准要求，加强监测和管理，采取有效措施减少污染物排放，提高空气质量，共同建设美丽的蓝天。
世界卫生组织空气质量评分算法
世界卫生组织空气质量评分算法
世界卫生组织的空气质量评分算法包括两个主要指标：PM2.5和O3。
PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的可吸入颗粒物的浓度，O3则是臭氧的浓度。
评分结果基于这两个指标的平均值，并按照以下六个等级分别评定：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染。
评分标准如下：
1. PM
2.5浓度（μg/m³）：
- 优：0-10
- 良：10-25
- 轻度污染：25-50
- 中度污染：50-100
- 重度污染：100-250
- 严重污染：＞250
2. O3浓度（μg/m³）：
- 优：0-100
- 良：100-160
- 轻度污染：160-200
- 中度污染：200-300
- 重度污染：300-400
- 严重污染：＞400
将PM2.5和O3的评分结果进行综合，即可得到该地区的空气质量等级。
同时，世界卫生组织还建议，在空气质量较差的地区，需要采取有效措施减少空气污染，降低人们的健康风险。
大气污染修复的监测与评估方法
大气污染修复的监测与评估方法近年来，随着我国工业化进程的快速发展，大气污染问题日益突出。
据统计，我国的PM2.5浓度远高于世界卫生组织所推荐的安全值，成为世界上污染最严重的国家之一。
而大气污染的危害不仅仅体现在人们的健康方面，还对环境、经济和社会发展产生着极其负面的影响。
为了解决这一问题，大气污染的监测与评估方法愈加重要。
一、大气污染监测方法监测气体浓度监测气体浓度是大气污染监测的最基本方法之一。
一般来说，通过布设大气污染监测站，测量空气中的颗粒物、黄沙、臭氧、二氧化氮、二氧化硫等污染物浓度，然后将数据上传至中央监管系统。
目前，我国有关部门在全国范围内建立了大气环境监测站网，以实现对空气质量的全面、系统性的监测。
遥感监测除了监测气体浓度外，遥感监测也被广泛应用于大气污染监测。
这种方法主要依靠卫星、飞艇等载体搭载的遥感设备对污染源进行无人值守的空气污染监测。
这种方法可以全天候不受地形、天气等因素的影响，获得更加准确的数据。
但是，这种方法的成本也非常高。
二、大气污染评估方法基于时间序列的评估方法基于时间序列的大气污染评估方法是一种将时间序列分析与经验动态调整相结合的方法。
也就是说，在监测到的时间序列数据中，将数据进行可变滞后调整，形成新的时间序列，再进行评估和预测。
空间分布评估方法空间分布评估方法主要是通过建立空间污染模型，对空气质量进行评价。
这种方法主要是针对城市区域空气质量进行分析，建立数学模型，得到区域内各个地点的空气质量指数。
基于这些指数，可以对不同地点的空气质量作出评估和预测。
基于污染物来源的评估方法通过研究污染源物对空气质量的贡献程度，通常可以得到空气污染物的重心集中区和空气污染源重点管控区域。
由此，可以制定出更加有针对性的管控措施，更好的防治和减轻了空气污染对人类产生的危害。
三、大气污染修复方法空气质量的修复是与大气环境的保护紧密相联的。
为了有效地对大气污染进行修复、改善空气质量，可以采用以下方法：减少污染源的排放减少污染源的排放是改善空气质量的一个最直接、最有效的途径。
环境空气质量等级
环境空气质量等级环境空气质量等级为了对环境空气质量进行科学评估和监测，制定了环境空气质量等级划分标准。
根据有关规定和指南，环境空气质量等级通常分为五个等级，分别是优、良、轻度污染、中度污染和重度污染。
下面将详细介绍各个等级的定义和与之相关的主要指标。
一、优（绿色）在这个等级下，空气质量非常好，对人体健康无明显影响。
主要特征是能够清晰地看到蓝天白云，并且能够正常呼吸。
主要指标如下：1. PM2.5浓度小于35微克/立方米。
2. PM10浓度小于50微克/立方米。
3. 臭氧（O?）浓度小于100微克/立方米。
4. 二氧化硫（SO?）浓度小于150微克/立方米。
5. 二氧化氮（NO?）浓度小于50微克/立方米。
6. 一氧化碳（CO）浓度小于5毫克/立方米。
二、良（黄色）在这个等级下，空气质量较好，但对某些特定人群可能略有影响。
主要特征是能够正常呼吸，但可见度可能有轻微下降。
主要指标如下：1. PM2.5浓度在35-75微克/立方米之间。
2. PM10浓度在50-150微克/立方米之间。
3. 臭氧（O?）浓度在100-160微克/立方米之间。
4. 二氧化硫（SO?）浓度在150-300微克/立方米之间。
5. 二氧化氮（NO?）浓度在50-100微克/立方米之间。
6. 一氧化碳（CO）浓度在5-10毫克/立方米之间。
三、轻度污染（橙色）在这个等级下，空气质量有轻度污染，对敏感人群可能有相对明显的不适感。
可见度较差，可能出现轻度刺激性气味。
主要指标如下：1. PM2.5浓度在75-115微克/立方米之间。
2. PM10浓度在150-250微克/立方米之间。
3. 臭氧（O?）浓度在160-215微克/立方米之间。
4. 二氧化硫（SO?）浓度在300-500微克/立方米之间。
5. 二氧化氮（NO?）浓度在100-200微克/立方米之间。
6. 一氧化碳（CO）浓度在10-35毫克/立方米之间。
四、中度污染（红色）在这个等级下，空气质量中度受到污染，一般人群都会有明显的不适感。
空气质量指数评价方法
空气质量指数评价方法空气质量指数（Air Qualit y Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。
针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。
参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。
1、分级2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。
AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。
当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。
2014年9月17日北京市空气质量指数[1]空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。
根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。
[2]空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。
此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。
[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。
此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。
[2]空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。
空气污染指数标准
空气污染指数标准空气污染是指空气中存在有害物质，超出了对人体健康和环境造成危害的程度。
为了评估空气质量的情况，人们引入了空气污染指数（Air Pollution Index, API）作为评价标准。
空气污染指数标准是一种用于描述空气质量的综合指标，它可以直观地反映空气中污染物的浓度水平，并根据不同的浓度水平划分出不同的污染等级，帮助人们了解空气质量的情况，并采取相应的防护措施。
首先，空气污染指数标准根据不同的污染物种类和其对人体健康的危害程度，将空气污染物划分为不同的项目，如二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等。
然后，根据各种污染物的浓度水平，将API分为不同的等级，一般来说，API数值越高，表明空气质量越差，对人体健康的危害程度也越大。
在不同的国家和地区，对于空气污染指数的划分标准可能会有所不同，但是其基本原理都是一致的，即根据污染物的浓度水平划分出不同的污染等级。
其次，空气污染指数标准对于不同的污染物设置了不同的限值，以反映其对人体健康的危害程度。
例如，对于二氧化硫、二氧化氮等污染物，其限值一般是以微克/立方米（μg/m³）为单位，而对于一氧化碳、臭氧等污染物，其限值一般是以毫克/立方米（mg/m³）为单位。
当空气中某种污染物的浓度超过了其限值时，就会导致空气污染指数升高，从而影响空气质量。
此外，空气污染指数标准还根据不同的污染等级，设置了相应的预警措施。
一般来说，当API处于轻度污染等级时，人们可以正常活动，但对于敏感人群需要适当的防护措施；当API处于中度污染等级时，敏感人群需要减少户外活动，一般人群也需要适当的防护措施；当API处于重度污染等级时，人们需要尽量减少户外活动，采取有效的防护措施；当API处于严重污染等级时，人们需要尽量避免户外活动，采取有效的防护措施，以免对健康造成危害。
综上所述，空气污染指数标准是一种重要的评价空气质量的指标，它可以直观地反映空气中污染物的浓度水平，帮助人们了解空气质量的情况，并采取相应的防护措施。
环保部：霾的判别 & AQI 空气质量指数
对霾的判别，环保部门还有一个指标，他们根据颗粒物的直径。
当颗粒物直径〈2.5m（微米）这一尺度也称可吸入颗粒物（PM2.5），其浓度每立方米空气中含量需 50（微克），这时他们才称之为有实际意义的霾。
而当颗粒物直径在 2.5M 以上空气混浊现象称为浮尘天气（气象部门浮尘天气符号为“S”）或扬尘天气（天气符事情为），环保部门用PM10表示，也叫不易吸入颗粒物。
这种浮尘和扬尘天气的颜色多为黄白色。
空气质量指数，是近两年对大气污染程度的数字化表征，使人们对空气污染状况一目了然。
根据质量指数的不同量级，人们能主动地、科学安排好各自的生活、学习、工作。
1、空气质量指数的由来，是中国报象局根据环境监测
部门近年来提供的大气中污染的系列采集资料，进行逐项计算、筛选和极大化处理而建立空气质量指数计算模式，其字母表示为“A1”。
该指数在2012年被国务院发布《环境空气质量标准》（新修订版）中列为重要指数。
自2013年起，全国气象部门和环境部门发布的空气质量报告中所说空气
质量指数就是应用这一模式计算得出的数据值。
AQ1的计算中的样本资料有：可吸入颗料物PM2.5SO、CO、NO等项。
在这些项目中对AQ1质起决定作用，权重
最大者为首要污染物，若有两项相同的权重最大者为并列首。
空气污染指数标准
空气污染指数标准空气污染指数（Air Pollution Index，简称API）是衡量空气质量的重要指标，它反映了空气中污染物的浓度水平，对人体健康和环境造成的影响。
根据《中华人民共和国环境空气质量标准》（GB3095-2012），我国将空气质量分为六个等级，分别是优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染。
不同的污染指数标准对应不同的空气质量状况，这对于保护环境、预防空气污染具有重要意义。
首先，优级空气质量对应的API范围为0-50，这意味着空气中的污染物浓度较低，对人体健康无明显影响。
在这种情况下，户外活动对健康无害，空气清新，适宜开窗通风。
其次，良级空气质量对应的API范围为51-100，这种情况下空气质量一般，对健康影响较小，但对极少数异常敏感人群可能有轻微影响。
此时，户外活动对一般人群无明显影响，但对异常敏感人群有一定影响。
当API范围为101-150时，空气质量为轻度污染，这时空气质量已经对健康有一定影响，健康人群长时间在户外活动时可能出现不适。
同时，异常敏感人群可能出现明显症状，一般人群则感觉不适。
中度污染对应的API范围为151-200，这时空气质量已经对健康产生较大影响，一般人群在户外活动时明显感觉不适，异常敏感人群症状显著加剧。
重度污染对应的API范围为201-300，空气质量对健康的影响非常严重，一般人群在户外活动时明显感觉不适，异常敏感人群症状显著加剧。
严重污染对应的API范围为大于300，这时空气质量已经对健康产生严重影响，一般人群和异常敏感人群在户外活动时均出现明显症状。
在实际生活中，我们可以通过媒体、气象部门发布的空气质量指数来了解当前空气质量状况，根据不同的API范围采取相应的防护措施，比如在空气质量较差的情况下减少户外活动时间，佩戴口罩等。
同时，政府部门也应该加强环境监测，及时发布空气质量信息，采取有效的措施减少空气污染物排放，保障公众健康。
综上所述，空气污染指数标准对于我们了解空气质量状况、保护健康具有重要意义。
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[ 1] 徐家骝. 空气污 染若干 问题的研 究[ M ] . 北 京: 中国环 境科学出版社, 1994.
[ 2] 王建华, 于鹏, 郭素荣. 青岛市空 气污染 统计预 报方法 研 究 [ J] . 青岛 大学 学报 ( 工 程技 术版 ) , 1999, 4: 60～ 62 .
1 分析方法
1. 1 资料来源及有关规定 青岛市市内四区有五个大气自动监测点, 有十
余年的自动监测资料, 每个监测点的监测资料, 包括 SO 2、N O X 、T SP 等三种污染物的浓度以及有关气象 资料, 均为每天 24 h 连续监测值。文中的污染物浓 度指 5 个站监测结果的平均值, 气象资料来自青岛 市气象台每日八次的观测数据, 文中风向取每日主 导风向, 风速取日均值。 1. 2 季节划分
偏北风 W ≤4 3 W > 4 3, 4
SO 2 其他风 W ≤3 3 W > 3 1, 2
2
W ≤5 3
W> 5 3
2
W ≤6 3
无主导风 W ≤3 W> 3
3 2
W ≤4 W> 4
2 1
W> 6
3
偏南风 W ≤3 2 W> 3 1
1
W ≤3 3
W > 3 1, 2
NOX
偏北风 W ≤3 2, 3 W > 3 1, 2
其他风 W ≤4 2, 3 W> 4 4
W ≤3 3
1
W> 3 2
W ≤5 3
1
W> 5 2
无主导风 W ≤6 2 W ≤2 2 W ≤3 2 W> 6 1 W> 2 1 W> 3 3
偏南风 W ≤6 2 W ≤6 2 W ≤2 3 W > 6 1, 2 W > 6 1 W > 2 2
偏北风 W ≤4 3 W> 4 2
2. 1 各污染物浓度与风向、风速的相关性分析 将 1996 年 3 月 至 1998 年 2 月 青 岛 市 城 区
SO 2、N OX 、T SP 日均浓度, 与气象台的同步风向( 每 日主导风向) 、风速( 日均值) 观测结果, 进行统计分 析, 计算在各季节和不同主导风向下污染物浓度与 风速的相关性, 表 1 显示了氮氧化物浓度与风速之 间相关统计结果。
根据长期观察及监测数据统计分析, 青岛市大 气污染受风向的影响非常明显[ 2] 。由于青岛市的重
工业主要集中地位于市区北部, 市区西部、南部则沿 海, 市区空气污染在偏北风时, 较偏南风或其它风向 时明显加重, 偏南风时, 污染程度最轻, 其它方位风 向时, 污染程度介于偏北风和偏南风之间。由此, 可 将风向归 为三类: 以青 岛市主 导风 向 NNW ( 337. 5°) 顺、逆时针各旋转 45°为一类, 即 292. 5°～22. 5°, 记为偏北风向; 以次主导风向 SSE( 157. 5°) 顺、逆时 针各旋转 45°为一类, 即 112. 5°～202. 5°, 记为偏南 风向; 其余方位为一类, 记为其它风向。 1. 5 每日主导风向的确定
10
0
0
0
3
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
夏
1 56
其他风 2 44 30
40
1
0
11
0
0
41
偏北风 2 — 25
18
0
100 59
3
75
55
70
0
0
4
0
27
29
0
0
10
0
3600 100源自冬 偏南风 2 042
54
100
0
0
3 0 58
9
0
100 0
4 100 0
0
0
0
0
10
0
11
0
0
50
其他风 2 0
33
在一天中每隔 3 h 测得的 8 个风向数据中, 选 取风频大于 75% 的风向作为当日的主导风向, 并将 属于同种主导风向的污染物浓度和风速的统计关系 归为一类进行讨论。当一天中各类风向的风频都小
收稿日期: 2000-03-26 第一作者简介: 于鹏( 1969-) , 1991 年毕业北京大学地球物理系, 现从事环境科研与监测工作。
( 1. Qing dao Environmental P rot ect ion Inst it ut e, 266003; 2. Depart ment o f Environment al Science, Qing dao Universit y, 266071)
Abstract: T hro ug h t he analysis of t he dat a of t he main air po llut ants ( SO2, NOX, T SP ) m easur ed by t he air po llut ion mo nit oring syst em and t he dat a of w ind speed and direction g ained f rom the met eo rolog ical st at ion, t he diagnost ic f oundat io n o f t he st at ist ical relat ion bet w een t he concent rat ion of air po llut ants and w ind speed and dir ection w ere est ablished. Compariso n w it h t he ex periment al dat a the reliabilit y of t he pr edict ed air pollution deg ree accor ding t o t he diagnostic fo undat ion w as 72. 5% . T hat sho w s t he semiquant it at ive r elat ion is an easy and reliabl e method t o fo recast the air poll ut ion deg ree qualit at ivel y. Key words: air pollut ion; air pollutio n index ; w ind speed; nitro gen ox ide; sulf ur diox ide; t ot al suspended part icles
1
0
0
9
32 54
偏北风 2 — 50
86
77
68 46
3
50
14
9
0
0
4
0
0
5
0
0
春
1
30
70
94
92 100
偏南风 2 — 65
30
6
8
0
秋
3
4
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
10
8
17
0
0
0
其他风 2 0
50
74
0
16
0
3 100 30
8
38
25
0
40
8
0
62
58 100
1
86
90
100
100 100
偏南风 2 — 14
表 1 N OX 浓度与风速的相关性分析
春秋
夏
冬
样本数 样关 系数 r
r 0. 05
偏南风 偏北风
1 24 - 0. 467
0. 228
79 - 0. 543 0. 286
其它风
67. 0 - 0. 49 0. 310
偏南风 偏北风 其它风 偏南风 偏北风 其它风
10 2
16
73
24
71
35
- 0. 372 - 0. 594 - 0. 308 - 0. 504 - 0. 608 - 0. 432 0. 252 0. 590 0. 298 0. 496 0. 302 0. 418
44
50
100 50
3 0 66
44
50
0
0
4 100 10
11
0
0
0
74
青岛大学学报
第 15 卷
表 3 各污染物在不同风速条件下 所出现的浓度等级
污染物
风向
春秋季
夏季
冬季
风速 浓度级 风速 浓度级 风速 浓度级
( m/ s)
( m/s)
m/ s
偏南风
2
W ≤3 1, 2 W ≤2 3
W > 3 1 W > 2 2, 3
由此可见, 各相关系数的绝对值均大于其相应 的临界值, 即 r > r0. 05 , 因此可认为风速与 N O x 浓度 显著相关。各风向下, 污染物浓度与风速呈负相关, 相关性以冬季最好, 春秋季次之, 夏季最差; 冬季以 偏北风最好, 夏季以偏南风最好, 春秋季以偏北风最 好。对其余污染物 SO 2, T SP 的统计, 也得出相同的 结论, 限于篇幅, 在此从略, 以下亦然。 2. 2 风向、风速、污染物浓度级别诊断关系的建立
由此, 运用所得污染物浓度诊断判据, 根据预报 的风向、风速这些最基本的气象数据, 就可以很方便 地对青岛市城市空气质量级别进行初步预测, 确定 各污染物浓度级别, 再取各污染物级别中最大者代 表城市的环境空气质量级别, 对未来空气污染状况 进行大致预测, 为进一步精确预报空气污染提供简 单可靠的判据。