茶学专业硕士研究生培养方案

一、培养目标

培养适应我国社会主义现代化建设需要，德、智体全面发展，从事本专业及相关领域教学、科研、生产和经营管理的高级专门人才。要求掌握马列主义、毛泽东思想基本原理、邓小平理论和三个代表重要思想，坚持四项基本原则，热爱祖国，献身农业，树立正确的世界观和人生现，品德优良，遵纪守法，具有严谨的科学态度和求实创新精神。掌握茶学专业坚实的基础理论、相关的专业知识和熟练的基本实践技能；熟知本研究方向及相关学科国内外发展动态；能较熟练。掌握一门外国语，顺利阅读本专业的外文资料和撰写论文摘要；能熟练运用计算机；具有独立从事本专业的教学、科研、生产技术、推广及管理的工作能力。身心健康。

二、研究方向

1、茶叶加工生化

2、茶叶加工与贸易

3、茶树栽培和种质资源

三、学习年限

硕士生学习年限一般为3年，在职硕士生一般为4年。但也可根据实际情况，经申请并批准，作适当缩短或延长。

四、课程设置

课程学习采用学分制，课程总学分为30—36学分。课程分学位课和选修课。

l、学位课

(1)自然辩证法2学分

科学社会主义理论与实践1学分

(2)硕士生公共英语6学分

（3）茶学专业英语1学分

(4)高级植物生理与实验技术3学分

(5)高级生物化学与实验技术3学分

(6)茶树高产优质理论3学分

(7)茶叶加工原理3学分

(8)茶学文献综述与专题讨论2学分

学位课学分不少于18学分，以上(4)(5)门可根据研究方向不同选其中一门。

2、选修课

选修课包括专业选修课和公共选修课。专业选修课主要为研究方向服务，体现本学科的特色和优势。公共选修课为拓宽知识面，提高综合素质，提高适应能力服务。选修课需在导师指导下选修。硕士生根据自己的研究方向，由导师指定3—4门有关课程作为专业选修课，学分不能低于6学分。对于非茶学专业的本科毕业生和以同等学力考取的大专毕业生，应补修茶学专业2—3门本科生专业课，不计学分。

选修课：

(1)茶叶生物化学研究法2学分

(2)特种茶制造专题2学分

(3)国际茶叶贸易2学分

(4)茶叶标准化2学分

(5)乌龙茶制造生物化学2学分

(6)微机原理与应用2学分

(7)茶叶深加工与综合利用2学分

(8)仪器分析3学分

(9)市场学与价格理论2学分

(10)制茶工程学2学分

(11)高级生物统计 2.5学分

(12)食品添加剂 2.5学分

(13)农产品加工机械与设备3学分

(14)电镜生物应用技术3学分

(15)农业生态学进展2学分

(16)细胞遗传学3学分

(17)贸易与市场营销 2.5学分

(18)中国农业科学技术史3学分

（19）高级食品化学 1.5学分

(20)其它

五、培养方式和方法

充分发挥导师指导研究生的主导作用，成立研究生指导小组，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。

在教学方式上，在课堂讲授中注意采用启发式，安排一定学时进行专题讨论，在任课教师指导下进行自学，能写出读书报告。强调培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，加强素质教育。遵循理论联系实践的客观规律，安排一定时间到生产单位参加生产实践。

为培养硕士生的教学能力，在有关任课教师指导下，在第二或三学年安排硕士生参加大学本科的部分教学工作，以指导实验和教学生产实习为主，讲授有关课程的部分章节。

为了使研究生了解生产实际，提高工作能力，硕士生在学习期间必须参加2—3周社会实践，写出社会实践报告。研究生参加教研室的学术活动，鼓励硕士生撰写论文在专业刊物上发表，在经费许可情况下，鼓励研究生参加校内外的学术活动。

六、学位论文工作

参加科学研究和撰写论文，是培养硕士研究生掌握科学研究基本方法和从事科研工作能力的重要环节。

硕士生在导师或指导小组指导下，通过查阅文献资料，了解本研究方向的科研、生产状况和动态，写出学位论文开题报告。

在教研室(可聘请有关专家)范围内作开题报告，经导师、教研室审核，确定学位论文题目，拟定论文工作计划，并着手实施。审核后的题目一般不得自行更改。必要时可到校外有关单位调查和实验，以提高研究水平。

在研究工作中必须以严谨的科学态度获得准确的实验数据，及时进行整理分析，并定期向导师或实验小组汇报实验情况与进展。指导小组对硕士生论文进展情况进行中期检查。

试验结束后，应系统地进行归纳，分析和推理，撰写出有一定学术水平的论文，经导师审核通过后，方可申请答辩。在论文答辩前，教研室可组织有关专家听取硕士生论文预答辩，并提出意见。研究生论文评阅和答辩委员的专家选聘应有一定的权威性和广泛性，应重视吸收持不同学术观点的专家参加答辩。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。三、学制及学习年限学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。五、课程设置及学分要求应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表） (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)

(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注：含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列 6. 统计软件与计算注：含Python语言初步 7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链 (三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分） 1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注：含MCMC 4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下： (1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8 (3)商务统计方向，建议选修课包含：5 (4)生物统计方向，建议选修课包含：6 (5)精算学方向，建议选修课包含：9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。六、学位论文要求学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订）专业代码：一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。二、培养方式与学习年限．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。三、研究方向实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。四、课程设置

．课程学习要求要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平

经济学专业人才培养方案

经济学专业人才培养方案 (专业代码：020101) 一、培养目标坚持立德树人，培养具有社会责任感，适应区域经济社会发展与京津冀协同发展需要，德、智、体、美等方面全面发展，具备扎实的经济学理论基础，熟练地掌握现代经济分析方法，熟悉世界经济形势和中国经济运行与改革实践，具有向经济和管理相关领域扩张渗透的较高素质和能力，具有创新创业精神和较强实践能力，能在各级党政机关、科研院所、企事业单位等从事经济分析、预测、规划、教学和管理工作的复合应用型经济学人才。二、毕业生的基本要求 1.热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本知识；具有服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。 2.本专业学生主要学习理论经济学方面的基本理论和应用经济学方面的专业知识，受到数理方法、计量经济学方法和社会调查统计方法等现代经济学数量分析方法的基本训练，掌握分析和解决实际经济问题的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： (1)系统掌握现代经济学基本原理，包括马克思主义经济学原理和当代西方经济学原理,熟练掌握与经济发展、经济增长相关的基本理论、基本知识； (2)熟练掌握数理方法、计量经济学方法和社会调查统计方法等现代经济学分析工具和技能以及其他从事社会科学研究的基本方法； (3)掌握国内外经济学发展的理论前沿和理论热点，了解中外经济发展的历史与现状，深刻认知中国经济改革与发展的实践及热点问题； (4)通过经济学研究方法的系统训练与规范开展的科研实践活动，形成厚实的科研基础和从事经济研究的基本能力，能够理论联系实际，运用现代经济学的分析方法，分析和解决实际经济问题； (5)具有较强的独立思考能力、语言与文字表达能力、人际沟通能力以及组织协调能力，掌握一门外语，并具有熟练的计算机应用能力。 3.具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育训练合格标准，具备健全

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案学科门类：理学二级类：统计学类专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。二、专业培养规格 1、知识结构（1）掌握计算机的基础知识。（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。（4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。（5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。（7）具有坚实的数学理论基础。（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规；（10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。（12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构（1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。（4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。（5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。（6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。（7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。（8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。（9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构（1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。（2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。（3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。（4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。三、专业培养规格实现矩阵

北大经济学院经济学及金融学本科培养方案

经济学专业一、专业简介及培养目标为了满足社会对经济学基础理论人才的需要，基于“厚基础、宽口径”的办学理念，经济学专业培养经济理论基础扎实、知识宽厚、综合素质高，具备熟练的外语应用能力、经济数学运用能力、计算机操作能力和经济活动实践能力等方面的理论和实践相结合的复合型人才。经济学专业充分吸收了国内外著名大学经济学系的课程设置思想，通过理论经济学、应用经济学、经济史和经济思想史学、经济分析工具、部门经济等系列课程的教学以及社会调查、毕业论文等实践环节的系统、严格和规范训练，学生将具有在经济学各个分支学科攻读研究生学位、从事高级经济工作和公共管理工作的能力。二、授予学位经济学学士学位三、学分要求与课程设置总学分：140学分，其中： 1．必修课程：86学分 2．选修课程：51学分 3．毕业论文：3学分学习好帮手

1）全校公共必修课程：36学分课程编号课程名称学时学分开课学期 03835061大学英语（一）22全年 03835062大学英语（二）22全年 03835063大学英语（三）22全年 03835067大学英语（四）22全年 02533180政治经济学（上）33秋季 02533190政治经济学（下）33春季思想道德修养与法律基 04031650 22全年础 04031660中国近现代史纲要22全年学习好帮手

马克思主义基本原理概论 04031681 22秋季（上）毛泽东思想和中国特色社会 34全年 04031730 主义理论体系概论 00831610文科计算机基础（上）33秋季 00831611文科计算机基础（下）33春季 60730020军事理论42春季 ――――体育系列课程－4全年注：全校公共必修“马克思主义基本原理概论（下）”课程的内容，分别用本院开设课程“政治经济学（上）”和“政治经济学（下）”涵盖，经教务部批准，准予代替开设。学习好帮手

2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

应用统计专业硕士培养方案-西南大学

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求 1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。毕业生应达到下面基本要求： 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德； 2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能； 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作； 4. 掌握一门外语的实际应用。二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。

五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重： 1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学； 2. 专题讲座与实践相结合； 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。

中南大学统计学专业本科培养方案

统计学专业本科培养方案一、专业简介统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。二、培养目标培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。三、培养要求要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。四、主干课程和特色课程主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析五、学制与学位标准学制：4 年，学习年限3-6年授予学位：理学学士

经济学培养方案

经济学专业人才培养方案一、专业简介经济学专业是山东政法学院为适应我省对外开放和经济发展过程中对经济类专业人才的需求而设立的，是山东政法学院特色专业和重点建设专业之一。经济学专业是经济类专业中最具综合性特色的专业，具有厚基础、宽口径的特点。该专业涉及经济学、管理学、会计学、金融学、国际贸易和法学等相关专业领域知识，致力于培养适应经济社会发展需求的具有扎实经济学理论功底和应用能力，懂经济、懂法律的复合型、应用型专门人才。在培养模式方面，该专业注重经济学理论知识和应用知识的培养，强调知识结构的广度、深度和合理性；强调综合能力的培养和训练，通过专门的经济管理实验室模拟实训和校外大学生见习实习基地，安排更多的社会实践，为学生创造更多参与经济活动和实践的机会。二、培养目标本专业培养具备扎实的经济学理论基础，熟悉经济学理论，熟练掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有现代市场经济意识和法律意识，能在综合经济管理部门、经济理论和经济政策研究部门、金融机构和企业从事经济研究、分析、预测、规划和经济管理工作的高级应用型专门人才。三、培养要求 1.热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，掌握中国特色社会主义理论体系，具有良好的思想品德和职业道德修养。 2.系统掌握马克思主义经济学、当代西方经济学的基本理论和现代经济分析方法，了解市场经济的运行机制、了解本专业的理论前沿和发展动态，熟悉党和国家的经济方针、政策和法律法规。 3.掌握中外经济学文献检索和资料查询的基本方法，具备综合运用现代经济方法与手段进行社会调查、经济分析和实际操作的能力。 4.掌握和运用外语、数学和计算机工具，具有熟练地运用计算机进行经济分析的能力。 5.具有较强的语言和文字表达能力、人际沟通能力，及运用经济学原理与经济学方法分析问题与解决问题的能力。 6.熟悉市场机制运行规律，了解国内外宏观经济形势，具有对未来经济形势进行分析与预测的能力。

武汉大学数学与统计学院研究生培养方案

计算数学专业攻读学术型硕士学位研究生培养方案（从2012级开始实行）一、培养目标 1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。 2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。 3．掌握一门外国语。能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。二、研究方向 01偏微分方程数值解 02 数值代数 03多尺度建模与计算 04材料计算 05偏微分方程最优控制 06反问题与计算 07科学与工程计算软件 08智能计算 09量子计算 10计算流体力学 11复杂网络理论及其应用 12混沌动力学 13计算生物学 14计算机应用三、学习年限 1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。 2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成

培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。四、课程设置及学分（见附表）课程分类学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。第一类：学位课（1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。思想政治理论课包括1门必修课“中国特色社会主义理论与实践研究”（36学时，2学分）和1门选修课程自然辩证法概论（18学时，1学分）或马克思主义与社会科学方法论（18学时，1学分），第一外国语（72学时，2学分）。（2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。（3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。第二类：选修课由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。第三类：补修课补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。 3.学分应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。

数理经济创新班(经济学专业)本科人才培养方案

数理经济创新班（经济学专业）本科人才培养方案一、专业培养目标：本创新班按照“经济学+数学＋外语+计算机”的“4+”人才培养模式进行经济学专业教学模式改革。创新班目标定位于培养富有国际视野、研究方法规范化和具有创新精神、创新能力，从事经济研究及经济预测与分析能力的经济学精英人才，以及在政府、金融机构和企业等部门从事数据分析、规划、设计、建模、评价、控制和决策等方面的高级人才。二、业务培养要求：创新班每年从经济学院本科新生中按照“划定门槛、自愿报名、通过考试、择优录取”的原则选拔产生，实行单独建制、小班教学，并引入导师培养机制，从学生的课程选择、学习进度和论文写作等各方面给予指导，对学有余力的学生“量身定做”课外学习计划。重点培养学生以下几方面的能力： 1. 掌握中级以上现代经济学理论与分析方法，了解经济学前沿理论及其研究的发展动态，具备用所学理论和方法进行较深入的学术研究的能力； 2.能够运用统计学、计量经济学和计算机应用软件进行较复杂的经济建模和定量计算，以及深入的经济系统分析； 3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨

文化交流能力。三、主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理四、主要课程：高等数学I、高等代数与矩阵理论、概率论与数理统计、经济学原理、国际经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、计量经济学、随机过程、会计学、国民经济核算、产业经济学、区域经济学、数理经济学、博弈论与信息经济学、经济预测与决策、程序设计、经济系统分析等。五、主要实践性教学环节：包括社会实践、专业实习和毕业论文等。社会实践穿插在统计学、计量经济学、国民经济核算、数理经济学、经济预测与决策等课程实习中，旨在引导学生应用所学课程内容解决社会经济发展的现实问题，掌握社会经济调查方法，学会运用计算机软件进行经济系统分析。专业实习共4周，安排在第8学期执行，鼓励学生到政府、金融和企事业等单位进行专业实习，以此加强学生经济分析、预测、评价和决策能力的培养。毕业论文12周，培养学生综合应用所学知识进行科学研究和解决问题的能力。六、主要专业实验：统计软件R语言编程；经济预测与MATLAB实现；计量经济学EVIEWS

统计学理学学科研究生培养方案

《统计学(理学)》学科研究生培养方案一级学科中文名称：统计学(理学)（0714）一级学科英文名称： Statistics 一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展的，能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够利用现代化计算工具处理统计资料，对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。二、专业及研究方向简介统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它研究来自各领域的数据，应用范围极其广泛，随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法，统计学自身的理论体系也日臻完善。研究方向： 1. 非线性时间序列分析与应用本方向运用非参数和半参数方法，对非线性时间序列进行定量研究。通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真，探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。 2. 社会调查与数据分析本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术，以及复杂数据的分析方法。包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。 3．计量经济模型与应用本方向主要利用统计学和计量经济学方法，借助各种先进的统计和计量软件，对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析，寻找经济现象发展变化的内在规律，为预测和决策提供依据。 4．风险管理与保险精算本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上，关注损失评估、保费厘定、索

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案一、专业历史沿革同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。二、学制与授予学位四年制本科。本专业所授学位为理学学士。三、基本学分要求四、专业培养目标

本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。五、专业培养标准

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案学科代码：071400 一、培养目标 1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。 2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。 3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。二、培养方向 1．应用统计 2．并行统计 3. 随机网络 4.随机微分方程 5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。五、课程设置

备注： 1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。补修课所取得学分不记入总学分。 2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。六、科学研究与学位论文 1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。 2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。 3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。 4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。学术型硕士研究生学位论文应在导师的指导下，由硕士研究生本人完成。学术型硕士研究生应能够表明作者具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，硕士生应了解所研究方向的最新成就，对所研究的课题应有所创新。 5．申请学位按《硕士研究生论文和答辩工作的有关规定》要求进行。

0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)

统计学博士研究生培养方案（2013级研究生开始使用）一、专业学科、学制、学习方式一级学科名称：统计学（代码： 0270 ）二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ）二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ）二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ）二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ）学制：三年学习方式：全日制二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。三、培养目标较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。四、培养方式博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。

经济学专业培养方案

经济学专业培养方案一、专业名称经济学Economics 专业代码：020101 二、培养目标本专业培养站在时代前列，具有强烈民族精神和高度社会责任感，以马克思主义为指导，经济学基础功底深厚，信念执著、品德优良、知识丰富，能理论联系实际，了解中国国情，了解水利经济问题，具有国际视野，能在高等学校和科研机构、相关政府部门、企事业单位从事经济学教学研究和经济管理工作的具有实践能力和创新精神的高素质应用型人才。三、培养要求本专业学生主要学习经济学的基本理论和基本知识，接受经济学基础理论、科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1.掌握马克思主义经济学的基本理论、基本知识和现代经济学的基本理论和方法。 2.能够较好地运用统计学、计量经济学等分析方法对现实经济问题进行分析和研究； 3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力； 4.熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法规； 5.了解经济学的理论前沿和中国经济社会发展与改革需要解决的重大问题； 6.具有能初步从事经济学理论研究的能力和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。四、主干学科理论经济学、应用经济学、工商管理五、核心课程

政治经济学（一般理论、资本主义经济、社会主义经济）、西方经济学（微观经济学、宏观经济学）、计量经济学、统计学、财政学、货币金融学、会计学、经济史（中国经济史、外国经济史）、经济思想史、当代中国经济六、主要实践性教学环节实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）七、主要专业实验财务管理案例、计量经济学、证券投资模拟、国际贸易实务模拟、会计实训八、学制及学位授予标准学制：四年授予学位：经济学学士

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案一、专业历史沿革同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。二、学制与授予学位四年制本科。本专业所授学位为理学学士。三、基本学分要求四、专业培养目标本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅。五、专业培养标准表1 :专业标准万面内容目标要求及相应课程张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数充实了教学与科研力并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学统计学”专专业排名已有了很大的提升。在统计理论和保险、管理等领域的应用，从而使学生提在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研

浙江大学经济学院电子商务专业培养方案

浙江大学经济学院电子商务专业培养方案注：国际经济学系培养目标本专业培养在电子商务基础研究与创新应用领域富有现代经济视野、国际经济视域和信息社会视角，并对电子商务活动有敏锐感悟力与创造力，能熟练运用现代经济理论基础上的电子商务与信息技术，富有较强的探索能力和创新创业精神的复合型高素质专门人才。培养要求本专业学生受到电子商务领域的系统训练，具有基本的理论分析能力和熟练的实践操作技能，具有很强的专业素质和电子商务理念，能在各类企事业单位及政府部门从事国际电子商务、网络金融等电子商务系统规划、研究、建设、管理与咨询工作。毕业生应获得以下几方面的知识与能力： 1、熟练掌握并运用电子商务领域的基本理论、基础知识和实践技能； 2、富有较强的探索能力和创新创业精神； 3、具有一定的科学研究能力和较强的分析与解决现实问题的能力； 4、了解电子商务领域的政策法规、理论前沿和发展动态； 5、具备较高的综合运用水平和外语水平。专业核心课程信息系统概论、电子商务概论、国际贸易学、网络经济学、电子商务系统建设与管理、电子商务物流管理、网络营销、电子商务管理教学特色课程全英文教学课程：商务沟通英语双语教学课程：信息系统概论研究型课程：电子商务专题讨论型课程：电子商务案例分析计划学制4年毕业最低学分160+4+5 授予学位经济学学士辅修专业说明辅修专业：30学分。（标注*的课程）双学位：50学分，其中必修学分41学分再加上大类课程中的宏观经济学（甲）、微观经济学（甲）、计量经济学9学分。

课程设置与学分分布 1．通识课程 48+5学分（1）思政类 5门 11.5+2学分 021E0010 思想道德修养与法律基础 2.5 第一学年秋冬 021E0020 中国近现代史纲要 2.5 第一学年春夏 021E0030 毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论 4 第二学年秋冬 021E0040 马克思主义基本原理概论 2.5 第二学年春夏 02110081 形势与政策 +2 （2）军体类 5.5+3学分第1、2学年的体育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ为必修，每门课程1学分；高年级的体育课程为选修。学生每年的体育达标原则上低年级随课程进行，成绩不另记录；高年级独立进行测试，达标者，按+0.5学分记，合计+1学分。 031E0010 军事理论 1.5 第1学年夏 031E0020 体育Ⅰ 1.0 第1学年秋冬 031E0030 体育Ⅱ 1.0 第1学年春夏 031E0040 体育Ⅲ 1.0 第2学年秋冬 031E0050 体育Ⅳ 1.0 第2学年春夏 03110021 军训 +2.0 第1学年短学期 03110080 体质测试Ⅰ +0.5 第3学年 03110090 体质测试Ⅱ +0.5 第4学年（3）外语类 9学分实行以大学英语Ⅳ考试为标准的管理模式，学生必须通过学校大学英语Ⅳ考试，并取得外语类课程9学分，同时，选修课程号含“F ”的课程，以提高外语水平与应用能力。（4）计算机类 5学分 211G0010 C++程序设计基础与实验 3 春夏、秋冬 } 必选一门建议选《C 程序设计基础与实验》 211G0020 C 程序设计基础与实验 3 春夏、秋冬 211G0030 Java 程序设计基础与实验 3 春夏、秋冬 211G0040 VB 程序设计基础与实验 3 春夏、秋冬 } 必选一门建议选《大学计算机基础》 211G0060 大学计算机基础 2 秋冬 211G0090 计算机技术创新与社会文明 2 秋冬（5）导论类 2学分学生可在各专业开设的学科导论课程，以及新生研讨课程中任意选择修读，并取得学分。（6）其他通识课程 15学分学生在历史与文化（3学分）、文学与艺术（3学分）、经济与社会（3学分）、沟通与领导（1.5学分）、科学与研究（1.5学分）、技术与设计（3学分）等6个课程组中选择修读。本专业建议修读以下课程： 041H0120 哲学导论 1.5 011H0010 经济学说史导论 1.5 041I0020 大学语文 1.5 041I0090 美学概论 1.5 011L0060 中国近现代经济史 1.5

数学一级学科硕士研究生培养方案-东北师范大学数学与统计学院

数学一级学科硕士研究生培养方案（0701）适用专业：070101基础数学、070102计算数学、070103概率论与数理统计、070104应用数学、070105运筹学与控制论、070120数学教育一、培养目标培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型高层次数学专门人才。具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统而坚实的数学基础理论和专门知识；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。 3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。 4．具有健康的体魄和较强的心理素质。二、研究方向 1.基础数学专业奇点理论，李代数及其应用，同调代数，低维拓扑，非交换几何，算子理论及算子代数。 2.计算数学专业微分方程数值解，数值代数，数值逼近，分形几何。 3.概率论与数理统计专业应用概率，生物统计，生物信息，教育与心理测量，金融与经济统计，机器学习。 4.应用数学专业常微分方程理论及应用，泛函微分方程理论及应用，随机微分方程理论及应用，偏微分方程理论及应用，生物数学。 5.运筹学与控制论专业分布参数系统控制理论及应用，集中参数系统控制理论及应用。 6.数学教育专业数学教育心理，数学课程，数学教学，数学教师专业发展。三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，