数据结构与算法
数据结构和算法的关联与区别
数据结构和算法的关联与区别数据结构和算法是计算机科学中两个非常重要的概念，它们之间有着密切的关联，同时又有着明显的区别。
本文将从数据结构和算法的定义、特点、作用以及在实际应用中的关联和区别等方面进行探讨。
一、数据结构和算法的定义数据结构是指数据元素之间的关系以及对这些关系的操作规则的集合。
它主要研究数据的逻辑结构和物理结构，旨在为数据的组织、存储和管理提供便利。
数据结构可以分为线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图形结构（如邻接表、邻接矩阵）等多种类型。
算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列有限步骤的有序集合。
它是对问题求解方法的精确描述，包括输入、输出、有限性、确定性和有效性等特点。
算法的设计目标是使得问题能够被高效地解决，通常通过时间复杂度和空间复杂度来评估算法的优劣。
二、数据结构和算法的特点数据结构的特点包括抽象性、逻辑性、物理性、动态性和高效性。
数据结构的抽象性指的是它与具体实现无关，只关注数据元素之间的关系；逻辑性指的是数据结构的逻辑结构应该与实际问题相吻合；物理性指的是数据结构在计算机中的具体存储方式；动态性指的是数据结构可以根据需要进行动态调整；高效性指的是数据结构应该能够高效地支持各种操作。
算法的特点包括输入、输出、有限性、确定性和有效性。
算法的输入是指算法开始执行时所接受的数据；输出是指算法执行完毕后所得到的结果；有限性指的是算法必须在有限步骤内结束；确定性指的是算法的每一步骤必须明确且无歧义；有效性指的是算法必须能够在有限时间内解决问题。
三、数据结构和算法的作用数据结构和算法是计算机科学的基础，它们在计算机程序设计和软件开发中起着至关重要的作用。
数据结构的作用是为程序提供高效的数据组织和存储方式，使得程序能够更快速、更方便地对数据进行操作和管理。
算法的作用是为程序提供高效的问题解决方法，使得程序能够在较短的时间内得到正确的结果。
四、数据结构和算法的关联数据结构和算法之间存在着密切的关联，数据结构为算法提供了基础支持，而算法则是对数据结构进行操作和处理的方法。
现代计算机常用数据结构和算法
现代计算机常用数据结构和算法现代计算机科学中常用的数据结构和算法非常多，下面是一些核心且广泛应用于软件开发、数据库系统、操作系统、编译器设计、网络编程、机器学习以及其他计算密集型任务中的数据结构与算法：常用数据结构：1. 数组：线性存储结构，通过索引访问元素，支持随机访问。
2. 链表：包括单向链表、双向链表和循环链表，通过指针链接元素，插入删除操作灵活但不支持随机访问。
3. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用栈、表达式求值等。
4. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，适用于处理任务排队、广度优先搜索等问题。
5. 哈希表（Hash Table）：基于散列函数实现快速查找，用于实现关联数组、缓存、唯一性检查等功能。
6. 树：如二叉树（包括二叉查找树、AVL树、红黑树）、B树、B+树、Trie树等，用于搜索、排序、文件系统索引等。
7. 图（Graphs）：表示节点集合以及节点之间的关系，常见于社交网络分析、路径规划等领域。
8. 堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，分为最大堆和最小堆，用于优先队列、堆排序等。
9. 集合与映射（Set & Map）：无序不重复元素的集合和键值对结构，提供高效查找、插入和删除操作。
常用算法：1. 排序算法：快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序等。
2. 搜索算法：线性搜索、二分查找、插值搜索、哈希查找、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。
3. 图算法：最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall），拓扑排序，最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。
4. 动态规划：解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，如背包问题、最长公共子序列（LCS）等。
5. 贪心算法：在每一步都采取当前看来最优的选择，如霍夫曼编码、活动选择问题等。
6. 回溯算法和分支限界法：用于解决组合优化问题，如八皇后问题、旅行商问题等。
数据结构与算法的联系与区别
数据结构与算法的联系与区别数据结构与算法的联系与区别一、数据结构的概念数据结构是指数据对象中元素之间的关系，以及数据元素本身的特点。
它是计算机组织和存储数据的一种方式，直接影响到算法的设计和性能。
1.1 线性数据结构线性数据结构是数据元素之间存在一对一的关系，例如：数组、链表、栈和队列等。
这些数据结构在存储和访问数据时具有一定的规律性。
1.2 非线性数据结构非线性数据结构是数据元素之间存在一对多或多对多的关系，例如：树和图等。
这些数据结构的存储和访问方式相对复杂，需要特殊的算法来处理。
二、算法的概念算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列。
算法通过操作数据结构来实现对数据的操作，并得到预期的结果。
2.1 算法的特性算法具有以下特性：●输入：算法具有输入，可以是零个或多个输入。
●输出：算法至少有一个输出。
●有穷性：算法在有限的步骤内必须终止。
●确定性：算法中每一步的执行必须具有唯一确定的效果。
●可行性：算法的每一步都必须是可行的，即能够通过执行有限次数完成。
三、数据结构与算法的联系数据结构和算法紧密相关，它们互为补充，相互依赖。
3.1 数据结构对算法的影响不同的数据结构适用于不同种类的问题和算法。
选择合适的数据结构能够有效地提高算法的效率。
3.2 算法对数据结构的选择算法的设计基于特定的问题和已有的数据结构。
在算法设计过程中，根据问题的特点选择合适的数据结构是至关重要的。
四、数据结构与算法的区别数据结构和算法虽然有联系，但也存在一些明显的区别。
4.1 抽象层次不同数据结构是对数据的组织和存储方式的抽象，而算法是对解决问题的步骤和过程的抽象。
4.2 解决问题的角度不同数据结构关注如何组织和存储数据，而算法关注如何通过操作数据得出结果。
4.3 面向不同的目标数据结构的目标是提供高效的存储和访问数据的方式，而算法的目标是寻求有效的解决问题的方法。
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法律名词及注释：无。
数据结构与算法
数据结构与算法第一节数据结构及算法概述一、数据结构图、四类基本结构的示意图【要点】 1 .数据元素是数据的基本单位。
2 .数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
3 .4类基本的规律结构:集合、线性结构、树形结构和网状结构。
4 .4种数据存储方式：挨次、链式、索引和散列。
【例题•单选题】(2022年义省信用社聘请考试真题)下列说法不正确的是()OA.数据元素是数据的基本单位B.数据项是数据中不行分割的最小标志单位 C.数据可由若干个数据元素构成D.数据项可由若干个数据元素构成『正确答案』D『答案解析』数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常被作为一个整体进 行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是不行分割的、含有独立 意义的最小数据单位。
因此D 选项不正确。
二、算法O ——O ——O ——O ——O ⑹树型结构⑹线性结构 (d)图形结构算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每条指令表示一个或多个操作。
算法的特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
【要点】评价算法优劣标准：正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求。
其次节线性表线性表是n (n≥0)个数据元素al, a2,…，an组成的有限序列,n=0时称为空表。
非空的线性表，有以下特征：L有且仅有一个开头结点al,没有直接前趋，有且仅有一个直接后继a2。
2.有且仅有一个终结结点an,没有直接后继，有且仅有一个直接前趋a-。
3.其余的内部结点ai (2WiWnT)都有且仅有一个直接前趋a-和一个直接后继3i+ι o线性表的链式存储包括单链表、循环链表和双链表。
head 头结点百结点尾结点【留意】与单链表的插入和删除操作不同的是，在双链表中插入和删除须同时修改两个方向上的指针。
第三节栈和队列一、栈栈是一种“特别的”线性表，这种线性表中的插入和删除运算限定在表的某一端进行。
不含任何数据元素的栈称为空栈。
数据结构与算法
数据结构与算法数据结构和算法是计算机科学中最基本的两个概念之一。
它们是计算机科学的核心，并影响着信息技术的发展进程。
数据结构是存储和组织数据的方法。
算法是解决问题的方法。
数据结构和算法是两个紧密相关的概念，因为在编写程序时，必须考虑数据的组织和我们如何处理数据以得到正确的结果。
数据结构和算法是程序员必须掌握的基本概念。
在编写程序时，我们通常要使用一些数据类型，比如整数、浮点数、字符串、数组和列表等。
这些数据类型都有它们自己的特点和限制。
我们要根据问题的需要，选择合适的数据类型，并将它们组织成数据结构，以便利用它们来解决问题。
而算法，则是用来处理和操作这些数据结构的方法。
数据结构和算法的重要性数据结构和算法是计算机科学中极为重要的概念。
在编写程序时，我们必须考虑使用合适的数据结构和算法来解决问题。
如果我们选择了不合适的数据结构，或是没有正确地实现算法，那么程序可能会运行缓慢或者产生错误。
因此，掌握数据结构和算法可以帮助程序员更有效地编写程序，从而提高程序的性能和准确性。
数据结构和算法的种类数据结构和算法各有多种类型。
以下是几种常用的数据结构和算法：数组(Array)：数组是一组相同类型的数据，通过下标访问数组中的元素。
在编写程序时，数组是最常用的数据结构之一。
链表(LinkedList)：链表是一组通过指针(引用)相连的节点集合。
每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。
堆(heap)：堆是一种完全二叉树，它满足一定的堆性质。
堆常用于实现优先队列和排序。
树(Tree)：树是一种数据结构，它由若干个节点和边组成。
每个节点有零个或多个子节点，最顶层的节点称为根节点。
哈希表(HashTable)：哈希表是一种数据结构，它可以在 O(1)时间内查找和修改数据。
二分查找(Binary Search)：二分查找是一种查找算法，它通过递归或迭代的方式在有序数组中查找指定元素。
快速排序(Quick Sort)：快速排序是一种排序算法，它采用分治思想，将原始数据分成较小的、更易排序的子序列，再对子序列进行排序，最终得到有序序列。
算法和数据结构的4种关系
算法和数据结构的4种关系一、算法与数据结构的关系算法和数据结构是计算机科学中两个密切相关的概念。
算法是解决问题的一系列步骤或指令，而数据结构是组织和存储数据的方式。
算法和数据结构之间存在着紧密的联系和相互依赖关系。
算法的设计和效率与所使用的数据结构密切相关。
不同的数据结构适用于不同类型的问题，选择合适的数据结构可以提高算法的效率。
例如，对于需要频繁插入和删除操作的问题，链表数据结构比数组更加高效。
算法的实现通常需要使用数据结构来存储和操作数据。
例如，排序算法通常需要使用数组或链表来存储待排序的数据。
数据结构的选择和实现方式会直接影响算法的正确性和效率。
算法和数据结构的研究相互促进。
算法的设计和分析需要考虑到所使用的数据结构，而对数据结构的研究也需要考虑到算法的需求。
算法和数据结构的研究成果相互借鉴，推动了计算机科学的发展。
二、算法与数据结构的分类关系算法和数据结构可以按照不同的分类方式进行划分。
下面介绍四种常见的分类关系。
1. 线性结构与非线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，例如数组和链表。
非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，例如树和图。
算法和数据结构的设计和分析需要考虑到数据元素之间的关系，因此线性结构和非线性结构是算法和数据结构分类的重要依据。
2. 静态结构与动态结构静态结构是指数据结构的大小和形式在创建后不可改变，例如数组。
动态结构是指数据结构的大小和形式可以根据需要进行动态调整，例如链表。
算法和数据结构的设计和实现需要考虑到数据结构的静态性或动态性，以及相应的操作和调整方式。
3. 存储结构与逻辑结构存储结构是指数据结构在计算机内存中的表示方式，例如数组和链表。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，例如线性结构和非线性结构。
算法和数据结构的设计和实现需要考虑到存储结构和逻辑结构之间的映射关系，以及相应的操作和访问方式。
4. 基本结构与扩展结构基本结构是指常见的数据结构，例如数组、链表、栈和队列。
《数据结构与算法 》课件
自然语言处理中，数据结构用于表示句子、单词之间的关系，如依 存句法树。
计算机视觉
计算机视觉中的图像处理和识别使用数据结构来存储和操作图像信 息，如链表和二叉树。
算法在计算机科学中的应用
加密算法
加密算法用于保护数据的机密性和完整性，如 RSA算法用于公钥加密。
排序算法
排序算法用于对数据进行排序，如快速排序和归 并排序广泛应用于数据库和搜索引擎中。
归并排序
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
查找算法
线性查找：从数据结构的一端开始逐 个检查每个元素，直到找到所查找的 元素或检查完所有元素为止。
二分查找：在有序数据结构中查找某 一特定元素，从中间开始比较，如果 中间元素正好是要查找的元素，则搜 索过程结束；如果某一特定元素大于 或者小于中间元素，则在数组大于或 小于中间元素的那一半中查找，而且 跟开始一样从中间元素开始比较。如 果在某一步骤数组为空，则代表找不 到。这种搜索算法每一次比较都使搜 索范围缩小一半。
04
常见算法实现
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复 地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按 此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构在计算机科学中的应用
1 2
数据库系统
数据结构是数据库系统的基础，用于存储、检索 和管理大量数据。例如，B树和哈希表在数据库 索引中广泛应用。
数据结构与算法的联系与区别
数据结构与算法的联系与区别
数据结构与算法的联系与区别
一、数据结构的定义与特点
1.1 数据结构的定义
数据结构是指数据元素和相互之间的关系，以及在数
据元素上定义的操作集合。
1.2 数据结构的特点
1) 数据结构是一种抽象的概念，它与具体的编程语言
无关。
2) 数据结构是研究数据的功能与性能的。
3) 数据结构关注数据元素的逻辑关系和物理存储关系。
二、算法的定义与特点
2.1 算法的定义
算法是指解决特定问题的一系列操作步骤的有穷序列。
2.2 算法的特点
1) 算法具有输入、输出和确定性。
2) 算法的执行必须能在有限时间内完成。
3) 算法能够解决特定问题。
三、数据结构与算法的联系
3.1 数据结构为算法提供基础支持
数据结构可以为算法提供合适的数据组织方式，使得
算法执行更加高效。
3.2 算法在数据结构上操作
算法通过对数据结构的操作来实现特定的功能和任务。
四、数据结构与算法的区别
4.1 数据结构的重点在于数据的组织和存储
数据结构关注的是数据的逻辑关系和物理存储方式。
4.2 算法的重点在于解决问题的步骤和过程
算法关注的是解决问题的具体操作步骤和执行过程。
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第9章 排序 （8 学时）
3．交换排序（冒泡排序、快速排序） ； 4．选择排序（简单选择排序、堆排序） ； 5．各种排序方法比较。 重点： 各种内部排序方法的基本思想和特点；各种 排序方法的优缺点、时、空性能和适用场合；插 入排序、交换排序的实现。
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华南师范大学软件学院
难点： 3 种选择排序的思想、算法、性能分析；归 并排序的思想、算法、性能分析。 基本内容： 1. 文件的基本概念； 2. 顺序文件； 3. 索引文件； 第 10 章 文件 （4 学时） 4. 索引顺序文件； 5. 散列文件； 6. 多关键字文件。 重点： 文件的概念，索引文件的理解， B+树与 B树的差异。 难点：无 基本内容： 1. 递归算法； 2. 分治算法； 3. 动态规划算法； 第 11 章 算法设计与 分析 （8 学时） 4. 算法分析； 5. 可计算性问题； 6. 实例研究。 重点： 讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性 能、效率以及对运行时间分析的基础上理解了一 些高级数据结构。 难点： 递归算法与分治算法的实现。 基本内容： 复习 （4 学时） 《数据结构与算法》的课程总结与重点回 顾。 重点：无 难点：无 实验 实验内容 ( 36 学时) 第1章 绪论 （2 学时） 实验内容（包括实验目标、任务以及学时分配） 实验目标： 理解抽象数据类型 ADT 的基本概念，学会运 用 C++的类设计实现 ADT 的应用。
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实验任务： 1. 计算任意位数的∏. 2. 定义复数的类，在复数加法的基础上， 在类中增加减法、乘法操作。在主程序 中，正确定义对象，输入数据，调用各 种操作。调试运行程序。 实验目标： 了解和熟悉链表存储结构，它是本课程链表 存储表示的基础。认识到链表存储结构可用于线 性表、串以及稀疏矩阵。掌握在链表存储结构前 提下的各种主要运算。 实验任务： 1. 一元多项式的表示。 2. 不带头结点形式的单链表。 实验目标： 第3章 栈和队列 （4 学时） 使学生深入了解栈和队列的特征，掌握在实 际问题背景下的灵活运用。 实验任务： 1. 表达式求值。 2. 编写一个程序，反映病人到医院看病，排 队看医生的情况。 实验目标： 第4章 串 （2 学时） 掌握字符串作为输入输出常量的使用及编 程方法。 实验任务： 1．设计一个微型文本编辑程序。 2．字符串操作，根据字母映射表进行加密。 实验目标： 了解和熟悉以数组作为顺序存储结构，它是 第5章 本课程顺序存储表示的基础。认识到顺序存储结 数组和广义 构可用于线性表、串以及稀疏矩阵。掌握在顺序 存储结构前提下的各种主要运算。 表 （2 学时） 实验任务： 1. 5X5 阶螺旋方阵。 2. m 元多项式的表示。 第6章 树 （4 学时） 实验目标： 通过本实验使学生深刻理解二叉树的性质 和存储结构，熟练掌握二叉树的遍历算法。认识
先行课程
C 语言程序设计、面向对象程序设计(C++语言)、离散数学 名称 出版社 ISBN 号 出版时间 获奖情况
选用教材
数据结构与算 高等学校计算 清 华 大 学 出 9787302280309 法 教 程 （ C++ 机课程规划教 版社 2012-11-01 版） 材 数据结构与算 教育部-微软 清 华 大 学 出 9787302280293 法教程实验和 精品课程建设 版社 2012-10-01 课程设计 立项项目 教材配套的教学网站： :9988/ （计划逐步建立自己的教学资料网，包含课件、实验素材、 答案、常用数据结构函数库以及实践项目的相关资料。 ） 参考书目： 《2014 年考研计算机统考大纲-数据结构》 《数据结构(C 语言版)》 ，严蔚敏，清华大学出版社。 笔试 机试 平时成绩 10% 成绩评定方法 实验成绩 50% 期末成绩 40%
第2章 教学内容 ( 72 学时) 线性表 （8 学时）
第3章 栈和队列 （6 学时）
第4章 串 （4 学时）
基本内容： 1. 串的概念及其运算； 2. 串的存储结构；
2
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3. 串的实际应用（字符及子串的查找和匹 配） 。 重点： 顺序存储结构下串连接、求子串操作的算 法；堆分配存储结构下生成串、求串长、串比较、 清空串、串连接、求子串、插入等操作的算法。 难点： 串的模式匹配 KMP 算法。 基本内容： 1.数组的定义、基本运算和存储结构 ； 2.特殊矩阵的压缩存储 ； 3.广义表的定义、术语、存储结构、运算； 4.递归算法设计。 数组和广义 重点： 表 数组各种基本操作的算法；稀疏矩阵的三元 （6 学时） 组顺序表压缩存储方法；广义表的链表存储结构 及基本操作。 难点： 矩阵的压缩存储；稀疏矩阵的行逻辑链接的 顺序表及十字链表压缩存储方法。 基本内容： 1．树的定义和表示； 2．二叉树的定义、重要性质、存储结构和 运算； 3．二叉树的遍历、线索、排序； 4．二叉树与树和森林的转换； 第6章 树 5．树的应用（二叉排序树、哈夫曼树及其 应用） 。 第5章
全日制本科教学大纲
教 学 单 位 课 程 名 称 课 程 编 号 学 时 108 软件学院 数据结构与算法(C++描述) 20H582a3 学 分 软件工程 潘家辉 杨 滨 5
适 用 专 业 主 讲 教 师 教 学 伙 伴
2013 年 9 月
华南师范大学软件学院
课程类别 开课学期 学分 学时分配
核心课程 第 3 学期 5 课堂教学 72
课程资源
考核方式
作品 其他 开卷 闭卷
软硬件要求
教室和机房需要安装 Visual C++ 6.0
1
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章节
教学内容 （包括基本内容、 重点难点、 学时分配） 基本内容： 1．数据结构的基本概念（数据、数据元素、 数据类型和数据结构、逻辑结构、存储结构） ；
第1章 绪论 （2 学时）
2．算法描述和算法评价。 重点： 四种逻辑结构。 难点： 掌握算法复杂度的概念及分析方法(时间与 空间)。 基本内容： 1．线性表的概念及运算； 2．顺序表及基本运算； 3．单链表及基本运算； 4．循环链表和双链表； 5．顺序存储结构与链式存储结构的比较。 重点： 对线性表做插入、删除等操作的算法；单链 表和循环链表的结构特点与基本运算。 难点： 线性表的顺序表示和实现; 线性表的链式表 示和实现。 基本内容： 1．栈和队列的概念及运算； 2．栈和队列的顺序、链接存储； 3．栈和队列的插入、删除算法及其应用。 重点： 栈的顺序存储结构的表示与实现；链队列存 储结构（链式）的表示；构造、销毁链队列以及 插入、删除元素的算法。 难点： 循环队列(队列的顺序表示和实现)。
3
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（6 学时）
2．图的存储结构； 3．图的建立和遍历； 4．图的生成树； 5．最短路径； 6．图的遍历、图的生成算法。 重点： 图的定义及相关概念；图的存储结构和遍历 算法（图的深度优先搜索、广度优先搜索遍历算 法） ，以及生成最小生成树的方法。 难点： 图的邻接表、十字链表、邻接多重表表示法 及相关算法；最小生成树及普利姆算法。 基本内容： 1．查找的基本概念； 2．顺序查找； 3．索引查找； 4．树表查找（二叉排序树定义及查找，二 叉平衡树的定义） ；
6
第2章 线性表 （4 学时）
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哈夫曼树、哈夫曼编码的作用和意义。 实验任务： 1. 树与等价关系的应用问题。 2. 编写一个程序，用二叉树表示算术表达 式。 3. 改进课本提出的哈夫曼树类，通过指向函 数指针作为参数实现字符位置的查找。 实验目标： 理解图的基本概念，两种主要的存储结构。 掌握在邻接链表存储结构下的图的深度优先递 归遍历、广度优先遍历。 实验任务： 1. 周游世界（哈密尔顿圈）问题。 2. 改进课本实现的求最小生成树的 Kruskal 算法。 实验目标： 第8章 查找 （2 学时） 了解静态查找、动态查找和哈希（散列）搜 索表的基本方法。 实验任务： 1． 查找 3 个数组的最小共同元素。 2． 试编程判断一个二叉排序树是否为平衡 二叉树。 实验目标： 理解各种排序方法的基本思想及其特点，熟 悉各种排序方法的排序过程。通过实验对各种内 部方法的时间复杂度建立。 实验任务： 1．统计宴会中来宾数目的最大值。 2．各种排序算法运行时间的测试。 3． 以带头结点的单链表为存储结构实现简单 选择排序。 实验目标： 第 10 章 文件 （2 学时） 介绍基于磁盘文件的应用开发，理解与算法 和数据结构设计有关的基础知识。 实验任务： 1．编写一个程序，实现文件（主文件和索引 文件）访问。
第7章 图 （4 学时）
第9章 排序 （4 学时）
7
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实验目标： 理解基本的经典算法，掌握递归算法、分治 算法设计与 算法等算法设计的思想与实现步骤。 分析 实验任务： 第 11 章 （4 学时） 1. 采用分治策略求数组中元素的最大值。 2. N 皇后问题。 复习 （2 学时） 项目 检查实践项目（见下面） 项目内容（包括项目环境、目标、要求） 项目环境: 实践内容 ( 0 学时) 【补充说明】 ： 本 课程的实践项目 为课外布置内 容，让 2-3 个学 生组队，选择其 中的 1 个或 2 个 项目进行分工、 设计、编码、测 试等步骤，要求 每位学生至少完 成 1 个功能模 块，最后写成项 目文档，并于期 末检查上交。实 践项目的成绩算 作实验成绩的 20%。 项目 2 项目 1 Visual C++ 6.0 或者 Visual C++ 2005 Express 项目目标: 输入任意合法含括号的四则运算结果，熟悉 栈的相关操作与应用 项目要求: 从键盘上输入中缀算术表达式，计算出表达 算术表达式 式的值，具体如下： 求值 1. 以字符序列输入：包括加、减、乘、除的 正确的四则运算算式 （可以包含括号， 不 包含变量和函数调用） ； 2. 编写程序， 利用栈等将中缀表达式转换为 后缀表达式; 3. 计算该表达式的值,并输出到屏幕。 项目环境: Visual C++ 6.0 或者 Visual C++ 2005 Express 项目目标: 对输入的文字进行处理，掌握链表数据结构 与算法设计，熟悉字符的相关操作。 项目要求: 输入一页文字， 程序可以统计出文字、 数字、 简单本文编 空格的个数。静态存储一页文章，每行最多不超 辑器 过 100 个字符，共 N 行。具体要求如下： 1. 分别统计出其中英文字母数和空格数及 整篇文章总字数； 2. 统计某一字符串在文章中出现的次数， 并 输出该次数； 3. 删除某一字符或者子串， 并将后面的字符 前移。