统计学教学案例
统计学教学案例
项目十二方差分析案例1.计算机辅助教学方法是否会使完成课程的时间差异缩小一种空军电子学引导性教程利用一种个人化教学系统，每位学生观看讲座录像带，然后给以程式化的教材。
每位学生独立地钻研教材直至其完成训练并通过考试。
我们关心的问题是每位学生完成其训练计划的这一部分的不同速度。
有些学生能够相对较快地完成程式化教材，而另一些学生花在教材上的时间较长并且需要另外的时间来完成课程。
在整个集体共同进行其他方面的训练之前，进行得较快的学生要等待较慢的学生完成引导性教程。
一种建议的替代系统涉及到使用计算机辅助教学。
在这种方法中，所有的学生观看相同的讲座录像带，然后每位学生被指派到一个计算机终端以接受进一步训练。
在教程自我训练部分的整个过程中，由计算机指导学生独立工作。
为对建议的和当前的教学方法进行比较，一个由122名学生组成的班级被随机地指派采用这两种方法之一。
一组61名学生使用当前程式化教材，另一组61名学生使用建议的计算机辅助方法。
每位学生用在学习上的时间（小时）被记录在下表：当前训练方法完成教程的时间（小时）7676777476747477727873 7875807972697972707081 7678728272737170777873 7982657779737681697575 7779767876767377847474 697966707472建议的计算机辅助方法完成教程的时间（小时）7475777874807373787676 7477697675727572767277 7377697775767477757872 7778787675767675768077 7675737777777975757282 767674727871（1）利用适当的描述性统计，将每种方法的训练时间资料汇总。
由样本资料，你能观察到什么异同（2）评价两种训练方法总体均值之间的差异。
讨论你的结论。
（3）计算每种训练方法的标准差与方差。
统计学教案(1)
为亿兀，2015年为亿兀，亿兀，亿兀均是指标值，但是时间不同，指标值发生了变化：
蔬菜：（）=牛肉（）=
鲜蛋：（）=水产品 （）=
全部商品价格变动使该市居民增加支出的金额为艺piqi-艺poqi
==（万兀）
（4） 每一种商品销售量的变动对居民支出金额增加数为；P0（Q1-Q0）
蔬菜（）=牛肉17（）=
鲜蛋9（）=水产品 （）=
全部商品销售量变动使得该市居民增加支出金额为艺PoQ-艺PoQ
难点：利用指数进行因素分析
新课引入：
指标用来反映经济现象的数量特征，是统计工作的一个必然目标，是进行统计分析 的基础。那么：在第四章，我们学习了根据总体资料，编制总量指标，平均指标及变异 指标，相对指标等。在第五章，我们掌握了根据样本资料，在允许误差的概率保证程度 下，对总体指标进仃估计分析。在第八早，我们学习了对冋一个总体下，单位不冋标志
4.指数的种类(简答题，填空题，单选题)
(1)按其所反映的对象范围的不冋划分为：个体指数和总指数
(2)按其反映的指标性质不冋分为：数量指标指数和质量指标指数
(3)按照采用的基期不冋，分为：定基指数和环比指数
(4)按其计算方法和计算公式的表现形式不同，分为：总量指标指数和平均指标指 数。
二、指数的编制
解：（1）蔬菜的价格指数K=P1/P0==%
牛肉的价格指数K=P1/P0==%
鲜蛋的价格指数K=P1/P0==%
水产品的价格指数K=P1/P0==%
统计学专业课程思政教学案例分享
统计学专业课程思政教学案例分享1. 引言本文分享了一些统计学专业课程中的思政教学案例，旨在提供给教师们一些教学思路和方法，帮助学生更好地理解和应用统计学知识，并在研究过程中培养积极的思想道德品质。
2. 案例一：数据分析与社会问题2.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生掌握数据分析的基本方法和技巧，并运用所学知识分析社会问题，培养学生的思辨能力和社会责任感。
2.2 案例描述教师在课堂上选择了一个具有社会影响力的实际问题，如分析某地区的贫困率与教育水平之间的关系。
通过引导学生从数据收集、整理、分析到结论推断的全过程，培养了学生的数据分析能力和独立思考能力。
2.3 教学效果通过这个案例的教学，学生对统计学知识的理解更加深入，同时也意识到统计学在解决社会问题方面的重要性。
学生们获得了一种将专业知识应用于实际问题的思维方式，培养了他们的创新精神和社会参与意识。
3. 案例二：伦理道德与数据分析3.1 教学目标通过教授统计学专业课程，引导学生了解数据分析过程中的伦理道德问题，并培养学生正确处理数据和信息的价值观和行为规范。
3.2 案例描述在教学过程中，教师引导学生探讨数据分析过程中可能出现的伦理道德问题，如隐私保护、数据传输的安全性等。
通过案例分析和小组讨论，学生们学会了如何在数据分析过程中保护他人的隐私权，并遵守伦理道德的原则。
3.3 教学效果通过这个案例的教学，学生们对数据分析的伦理道德问题有了更深入的认识，并在实际操作中能够遵守相关规范和原则。
他们意识到数据分析不仅仅是技术工具的应用，更重要的是具备正确的价值观和行为规范。
4. 结论通过分享以上两个案例，我们可以看到，在统计学专业课程中融入思政教育元素，既可以提高学生对统计学知识的研究兴趣，又可以培养学生的思辨能力、创新精神和社会责任感。
这种以思政教育为特色的统计学教学模式有助于培养具有综合素质的人才，适应社会发展的需要。
注：本文案例仅为教学参考，具体教学过程和内容可根据实际情况进行灵活调整和设计。
数学核心素养的《统计》大单元项目式学习案例 (4)
数学核心素养的《统计》大单元项目式学习案例导言：统计学是现代社会必不可少的一门学科，是人们认识社会、分析社会、改造社会的重要工具。
作为一名数学教师，我发现学生往往对统计学产生抵触，认为统计学难以掌握、缺乏实用性，甚至有些学生认为学习统计学只是摆个姿态。
为此，我特地设计了一个以项目为主导的学习案例，让学生通过实际操作，逐渐感受到统计学的实用性和魅力。
一、项目式学习所谓项目式学习，是指在教育过程中，教师为学生提供一系列真实有用的项目，让学生分组协作、思考和创造性解决问题的过程。
与传统的课堂教学相比，项目式学习更关注学生的学习过程，注重培养学生的批判性思维、创造性思维和合作能力。
二、学习目的此次项目式学习的主要目的是通过学生的实际操作，加深其对统计学的理解和应用。
具体的学习目标包括：1. 理解统计学的基本概念和方法；2. 掌握设计调查问卷的基本技能；3. 学会对调查数据进行统计分析和解读；4. 培养学生的团队合作和创新精神。
三、项目介绍此次项目为“某校学生的社交媒体使用情况调查”，主要包括以下几个步骤：1. 设计调查问卷。
教师提供相关文献和技巧指导，学生自行设计出20道左右的调查问卷。
问卷应涵盖学生的基本信息、社交媒体使用习惯等方面内容。
2. 进行实地调查。
学生组成小组，按照事先确定的调查范围和样本比例，进行调查。
在调查过程中，要保证调查者的客观性和真实性。
3. 数据录入和分析。
小组成员将调查结果归口整理，并进行数据录入和处理。
这个过程需要学生对调查结果进行统计分析，并画出相关图表。
同时要对数据进行解读和分析。
4. 结果汇报和展示。
学生小组需要将调查结果进行总结和汇报，向全体同学和老师进行展示。
在展示过程中，可以用PPT等方式展示图表和数据分析结果，既能增强报告的可视性，又能体现学生的创意和艺术。
四、项目实施1. 活动准备在项目实施前，教师需要为学生提供一些必要的材料和指导。
首先，教师要为学生介绍统计学的基本概念和方法，并引导学生理解调查问卷的重要性和设计原则。
统计学教学案例(精选)
用于研究不同组别间均值差异的显著性，判断因素对结果的影响是 否显著。
回归分析
用于研究变量之间的关系，通过建立回归方程预测因变量的取值。
应用实例
在农业生产中，通过方差分析比较不同施肥方案对作物产量的影响 ，利用回归分析预测未来产量趋势。
04 非参数统计案例
非参数检验方法简介
非参数检验的定义与特点
先验概率
根据以往经验和分析得到的概率。
似然函数
表示在给定参数下，观测数据出现的概率。
后验概率
在得到新的观测数据后，对先验概率进行更新得到的概率。
贝叶斯网络模型构建与评估
贝叶斯网络
一种概率图模型，用于表示变 量间的依赖关系。
网络结构学习
通过数据学习贝叶斯网络的结 构，即变量间的依赖关系。
参数学习
在已知网络结构的情况下，通 过数据学习变量的条件概率分 布。
提高统计软件应用能力
通过实践操作，学生应熟练掌握至少一种统计软 件（如SPSS、R、Python等），提高数据处理 和分析效率。
统计学发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不 断发展，统计学将更加注重与这 些技术的融合，提高数据处理和 分析的智能化水平。
跨领域应用拓展
统计学将在更多领域发挥重要作 用，如生物医学、环境科学、社 会科学等，为跨学科研究提供有 力支持。
频数分布表
通过分组整理数据，展示 各组数据的频数，直观反 映数据的分布情况。
直方图与条形图
利用图形展示数据的分布 情况，便于观察数据的分 布规律。
概率密度函数
描述连续型随机变量的分 布情况，反映数据在不同 取值范围内的概率大小。
数据集中趋势度量
统计学 贾俊平 教案
统计学贾俊平教案教学主题：统计学初探教学目标：1. 了解统计学的基本概念和原理；2. 掌握常见的统计学方法；3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。
教学内容：1. 统计学的发展历史和意义；2. 数据的类型和描述统计量；3. 随机变量、概率分布和统计推断。
教学步骤：Step 1：导入新知（10分钟）教师向学生介绍统计学的概念和意义，强调统计学在现代社会中的重要性，以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。
Step 2：数据的描述（20分钟）教师讲解数据的类型和描述统计量，包括中心位置和离散程度等，通过例题引导学生进行实际操作，并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。
Step 3：概率分布和统计推断（30分钟）教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念，以及统计推断的基本方法和意义，并给学生展示一些实际应用的案例，帮助学生理解和掌握这些方法。
Step 4：综合练习（20分钟）教师带领学生进行一些综合练习，加深学生对统计学知识的运用和理解，同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。
Step 5：总结回顾（10分钟）教师对本节课的内容进行总结和回顾，强调统计学的重要性和应用前景，并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。
教学评估：1. 查看学生练习的成果，检查学生对课程内容的掌握情况；2. 对学生进行小测试，检查学生的学习效果和反馈；3. 帮助学生发现和解决学习中的问题，进行及时的教学反思和调整。
教学资源：1. 教师授课PPT；2. 学生手册；3. 统计学综合性教程。
教学后记：本节课程难度较低，内容主要是对统计学的初步介绍，目的在于让学生对统计学有一个初步的认识和了解。
在教学中，教师应该特别注重对学生的引导和帮助，避免过于死板和枯燥。
除此之外，教师还应该注重与学生的互动和交流，让学生在实际操作中学会发现和解决问题，为学生的未来学习打下坚实的基础。
【统计学】统计学案例
统计学案例案例一我国高等教育国际竞争力的分析研究一、教学目的1、明确对高等教育国际竞争力进行研究的意义及方法；2、学会根据研究的问题，正确、科学地设置对该问题进行评价的统计指标；3、掌握统计数据的收集与整理的方法，认识到统计数据在统计分析中的重要性；4、在综合掌握各种统计分析方法的基础上，根据所提问题的性质，能选择合适的统计分析方法；5、明确指标无量纲化的意义，掌握无量纲化的一般方法；6、掌握统计分析中权数的确定方法，明确模糊综合评价法在统计分析中应用；7、学会根据统计资料，对所研究的问题进行分析研究，并提供有情况、有分析、有对策的分析研究报告。
二、背景材料我国高等教育国际竞争力的分析研究经济全球化趋势及知识经济浪潮使包括人才在内的资源竞争更加激烈，信息共享程度更高，我国高等教育面临严峻的考验和挑战，对现代大学教育提出了新的要求和使命。
研究我国高等教育国际竞争力，科学发展我国的高等教育，应站在全球化高度，优化资源配置，增强创新能力，提高高等教育的竞争力，把握机遇，谋划未来，深化改革，提高教学质量，增强其国际竞争力。
因此，进行高等教育国际竞争力的研究，保持我国高等教育的可持续发展，具有非常重要的理论意义和现实意义。
一、高等教育国际竞争力的基本理论1、竞争、竞争力及高等教育国际竞争力的基本涵义“竞争系个人(或集团)间的角逐；凡两方或多方力图取得并非各方均能获得的某些东西时，就会有竞争，竞争与人类历史同样悠久。
”竞争是市场经济的基本法则，它不仅是经济学家和生物学家研究的对象，也是教育学家常常思考的问题。
从理论上讲，竞争力具有相对与绝对两种含义：绝对竞争力指个人、单位或国家在竞争日趋激烈的条件下其持续发展的能力，它很难用一个准确的计量单位来衡量。
而相对竞争力指个人、单位或国家其持续发展的能力在相互比较中所处的位置，一般可通过比较排名来相对体现。
从统计学的角度来说，绝对竞争力采用的是定距尺度，而相对竞争力采用的是定序尺度。
统计学 思政教学案例
统计学思政教学案例思政教学案例：使用统计学方法分析社会问题背景：随着社会的不断发展和人们的生活条件的改善，一些科学技术的进步和社会管理制度的完善，社会矛盾和问题也随之出现，例如社会治安问题，环境污染问题，资源短缺问题等。
如何通过科学的研究方法来解决这些社会问题，是思政教育的核心内容之一。
案例教学设计：针对上述社会问题，培养学生使用统计学的方法来解决社会问题的能力，例如：1. 社会治安问题：学生可以通过收集相关数据，使用各种统计方法来研究城市、地区、年龄、性别等因素对犯罪率的影响。
通过分析结果，提出控制犯罪的策略和措施。
2. 环境污染问题：学生可以通过环境监测数据和调查问卷等方法获取相关数据，使用统计方法来研究不同地区、工业企业、人口密度等因素对环境污染的影响。
通过分析结果，提出保护环境的策略和措施。
3. 资源短缺问题：学生可以通过收集相关资料，使用统计方法来分析资源的分配情况，建立合理分配模型，对未来的资源分配方案进行模拟和预测，提出可行的政策建议。
通过这些案例的研究，学生不仅能够掌握统计学的理论知识，还能够培养批判性思维和解决实际问题的能力，提高他们的综合素质和思维能力。
教学目标：1.了解统计学的基本理论和方法。
2.能够使用统计方法解决实际问题。
3.培养学生批判性思维和解决问题的能力。
教学流程：1. 引入：通过社会问题的案例，引发学生对统计学的兴趣。
2. 理论讲解：介绍统计学的基本理论和方法，强调统计学在社会问题研究中的应用。
3. 统计方法的应用：以社会治安问题、环境污染问题、资源短缺问题为例，分别介绍解决问题的统计方法。
4. 案例分析讨论：老师与学生一起分析讨论案例，帮助学生理解和掌握统计方法的应用。
5. 思考和总结：授课结束时，老师与学生一起回顾和总结今天的学习内容和思考。
教学方法：1.课堂讲解和案例分析相结合的教学方式；2.学生自主收集数据和资料，进行研究和分析。
评价方式：1. 分组讨论：学生分组讨论某个社会问题，并通过统计方法来解决问题。
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统计学教学案例
Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
项目十二方差分析案例
1.计算机辅助教学方法是否会使完成课程的时间差异缩小
一种空军电子学引导性教程利用一种个人化教学系统，每位学生观看讲座录像带，然后给以程式化的教材。
每位学生独立地钻研教材直至其完成训练并通过考试。
我们关心的问题是每位学生完成其训练计划的这一部分的不同速度。
有些学生能够相对较快地完成程式化教材，而另一些学生花在教材上的时间较长并且需要另外的时间来完成课程。
在整个集体共同进行其他方面的训练之前，进行得较快的学生要等待较慢的学生完成引导性教程。
一种建议的替代系统涉及到使用计算机辅助教学。
在这种方法中，所有的学生观看相同的讲座录像带，然后每位学生被指派到一个计算机终端以接受进一步训练。
在教程自我训练部分的整个过程中，由计算机指导学生独立工作。
为对建议的和当前的教学方法进行比较，一个由122名学生组成的班级被随机地指派采用这两种方法之一。
一组61名学生使用当前程式化教材，另一组61名学生使用建议的计算机辅助方法。
每位学生用在学习上的时间（小时）被记录在下表：
当前训练方法完成教程的时间（小时）7676777476747477727873 7875807972697972707081 7678728272737170777873 7982657779737681697575 7779767876767377847474 697966707472
建议的计算机辅助方法完成教程的时间（小时）7475777874807373787676 7477697675727572767277 7377697775767477757872 7778787675767675768077 7675737777777975757282 767674727871
（1）利用适当的描述性统计，将每种方法的训练时间资料汇总。
由样本资料，你能观察到什么异同
（2）评价两种训练方法总体均值之间的差异。
讨论你的结论。
（3）计算每种训练方法的标准差与方差。
进行两种训练方法总体方差相等的假设检验，讨论你的结论。
（4）关于两种方法之间的差异，你能得出什么结论你有何建议解释之。
（5）在对将来要使用的训练计划作最终决定之前，你是否建议需要其他数据或检验
2.分试卷测试效果是否一致
让4名学生前后做3份测验卷，得到如下表的分数，运用方差分析法可以推断分析的问题是：3份测验卷测试的效果是否有显着性差异
3、地理位置与患抑郁症之间是否有关系
抑郁症有两种含义，广义的抑郁症包括情感性精神病、抑郁性神经症、反应性抑郁症、更年期抑郁症等；狭义的则仅指情感性精神病抑郁症。
抑郁症在国外是一种十分常见的精神疾病，据报告，其患病率最高竟占人群的10％左右，而且社会经济情况较好的阶层，患病率越高。
世界卫生组织预测，抑郁症将成为21世纪人类的主要杀手。
全世界患有抑郁症的人数在不断增长，而抑郁症患者中有10—15%面临自杀的危险??引
起抑郁症的原因有很多，为了了解地理位置对抑郁症是否有影响,我们做如下的案例分析：
作为对65岁以上的人长期研究的一部分，在纽约洲北部地区的Wentworth医疗中心的社会学专家和内科医生进行了一项研究，以调查地理位置与患抑郁症之间的关系。
选择了60个相当健康的人组成一个样本，其中20人居住在佛罗里达，20人居住在纽约，20人居住在北卡罗米纳。
对中选的人给出了测量抑郁症的一个标准化实验，搜集到表1中的资料，较高的分表示较高的抑郁症水平。
研究的第二部分考虑地理位置与患有慢性病的65岁以上的人患抑郁症之间的关系，这些慢性病诸如关节炎、高血压、心脏失调等。
这种状况的人也选出60个组成样本，同样20人居住在佛罗里达，20人居住在纽约，20人居住在北卡罗米纳。
要求根据所给的样本数据，做出以下管理报告：
描述统计学方法概括说明两部分研究的资料，关于抑郁症的得分，你的初步观测结果是什么
对两个数据集使用方差分析方法，陈述每种情况下被检验的假设，你的结论是什么
用推断法说明单个处理均值的合理性。
讨论这个研究的推广和你认为有用的其他分析
本案例是通过单因素的方差分析，对各个地区的抑郁症得分均值进行假设检验。
分别检验地理位置对健康人群和慢性病患者是否有影响，以及影响程度，进而得出结论。
案例分析首先：数据资料中的数据，并不能直接看出地区与患抑郁症之间有联系与否。
我们可以根据所给的样本资料，得到以下信息：（一）健康的被调查者中：佛罗里达地区平均得分= 纽约地区平均得分=8 北卡罗米纳地区平均得分= （二）患抑郁症的被调查者中：佛罗里达地区平均得分= 纽约地区平均得分= 北卡罗米纳地区平均得分=
（三）我们给出不同地区所有被调查者的平均得分情况佛罗里达地区平均得分= 纽约地区平均得分= 北卡罗米纳地区平均得分=。
根据计算出的样本均值，给出相同地区不同健康状况下平均得分的比
较图示
以及不同地区所有被调查者的数据均值如图所示：
由以上图示，初步观测结论如下：
从同一地区来看，患慢性病的被调查者患抑郁症的水平明显高于健康者；从地区差异来看，纽约地区患抑郁症的平均水平最高，北卡罗米纳次之，佛罗里达最低。
然后：为了进一步探讨地理位置与患抑郁症之间是否有显着关系，我们进行假设检验。
该案例实质是检验不同水平下总体均值是否相等。
我们把其他因素固定，只保留“地理位置”这个因
素，来检验在不同地理位置，患抑郁症水平
是否显着不同。
从分析结果看，由于P值大于给定的显着性水平，因此有充分的理由接受原假设，即不同地理位置下患抑郁症的测试平均水平相同，所以地理位置与抑郁症之间无显着性关系。
综上所述：人们的健康状况对其抑郁症水平有影响；不同的健康状况下，地理位置对抑郁症的影响也
有不同，即地理位置
对健康人群有显着性影响，而对慢性病患者没有显着性影响。