不确定性
不确定性
一、不确定性语境在工业经济时代，战略管理的边界条件和初始条件是基本可控的，企业间的竞争态势和产业格局是可以预见的，变量之间的因果关系和因果链也是较为确定的。
那时，战略管理的使命和主要任务就是优化，即在既定的条件下，如何以最低的成本、最短的时间、最高的效率、最优的流程，实现最大的产出和最丰的利润。
然而，自20世纪70年代以来，现实世界在因果律、确定性和必然性之外，却显现出更迷乱、更深刻和更普遍的相对性、无序性和不确定性，战略管理过程不再是一个可预见的、可控的和程序化的过程，而是带有鲜明的不确定性。
什么是不确定性？简言之，不确定性是指事先不能准确知道某个事件或某种决策的结果。
或者说，只要事件或决策的可能结果不止一种，就会产生不确定性。
在经济学中，不确定性是指对于未来的收益和损失等经济状况的分布范围和状态不能确知。
不确定性给企业带来的影响有大有小。
小而言之，可能影响一次营销活动的成败；从大的方面看，则可能使企业遭受灭顶之灾，破产倒闭。
由于不确定性，一些企业或者不敢放手去做比较长期的规划和投入，或者毫无理性、不顾后果地孤注一掷，把战略变成一场豪赌。
总体上，对不确定性的畏惧是人们的普遍心态，美国投资奇才索罗斯就曾言："我什么都不怕，只怕不确定性。
"当然，不确定性的影响并不总是负面的，它本身是一柄双刃剑。
实际上，正是由于不确定性、模糊性和混沌性，才使得后来居上、脱颖而出成为可能；才使一些企业，特别是一些后进企业和中小型企业，有望实现超常规、跨越式的发展。
当今世界，经济一体化、经营虚拟化、生产社会化、商务电子化、贸易自由化、资本国际化、偏好个性化、关联网络化、需求实时化蔚然成风，不确定性无处不在，无时不有，"唯一确定的就是不确定"已渐成共识。
在各地报刊媒体的报告中，在各国政要精英的言辞里，在商界领袖的文件内，"不确定性"已成为出现频率最高的关键词之一。
唯一确定的,就是不确定性
唯一确定的，就是不确定性1. 引言1.1 引言介绍【唯一确定的，就是不确定性】在生活中，我们常常会被一些看似确定的事物所困扰，认为唯有确定性才是我们追求的目标。
当我们深入思考时会发现，其实世界上不存在真正的确定性，而是充满了各种不确定性。
正如著名物理学家海森堡所说：“唯一确定的，就是不确定性”。
这句话虽然简短，却道出了一个至关重要的哲学观点——不确定性。
不确定性是一种永恒存在的状态，无论是在自然界中还是在人类社会中，都难以找到绝对的确定性。
这种不确定性既是一种挑战，也是一种机遇。
它使我们反思自己对世界的理解，认识到我们所面对的是一个充满可能性和变化的世界。
在接下来的文章中，我们将深入探讨不确定性的定义与特点，探讨不确定性的来源和唯一确定性的误解。
我们也将分析不确定性的重要性，以及探讨如何有效地应对不确定性。
通过这些讨论，希望能让读者更深入地了解这个命题的内涵，同时也能够在实际生活中更好地应对不确定的挑战。
愿我们能够从不确定性中发现更多可能性，拥抱未知的未来。
2. 正文2.1 不确定性的定义与特点不确定性是指在某一情况下，缺少足够信息以准确预测未来结果或判断事物状态的状态。
不确定性具有以下几个特点：1. 多样性：不确定性涵盖了各种各样的情况和事件，涉及到时间、空间、人物、事物等多个方面。
2. 动态性：不确定性是一个动态的概念，随着信息的获取和事物发展，不确定性的程度和性质可能发生变化。
3. 不可避免性：在现实生活中，不确定性是无法完全避免的。
即使我们努力获取更多的信息和数据，也无法完全消除不确定性带来的影响。
4. 非线性：不确定性通常不是线性的，不同因素的叠加可能导致结果的非线性变化，这增加了预测的难度和复杂性。
5. 随机性：不确定性中包含的随机性因素使得某些事件的结果是无法通过逻辑推理或规律性预测得到的。
不确定性是一种普遍存在且无法完全消除的现象，我们需要正确认识不确定性的特点，灵活应对各种不确定性情况，才能更好地应对现实生活和工作中的挑战。
不确定性分析
不确定性分析1. 引言不确定性是指在决策过程中存在不可避免的不确定性因素，这些不确定性因素可能来自于信息不完全、数据不准确、环境变动等多方面因素。
在各个领域中，不确定性都是一个普遍存在的问题。
不确定性分析旨在通过对不确定性因素进行评估和量化，提供决策者对决策结果的可靠性估计，帮助决策者制定出更加科学和可靠的决策。
2. 不确定性的类型不确定性可以分为两个主要的类型：随机不确定性和模糊不确定性。
2.1 随机不确定性随机不确定性是指在一定的条件下存在的不确定性，其结果是可用概率进行量化的。
在随机不确定性下，我们可以通过统计学方法来预测和估计不确定性的范围和分布。
常见的随机不确定性包括测量误差、数据波动、环境变动等。
2.2 模糊不确定性模糊不确定性是指由于信息的不完全或不准确导致的不确定性。
在模糊不确定性下，我们无法准确地给出结果的概率分布，只能使用模糊集合和隶属度函数来表示结果的不确定性程度。
模糊不确定性常用于专家系统和模糊控制中。
不确定性分析方法可以帮助决策者对不确定性因素进行分析和评估，以便更好地了解决策结果的风险和可靠性。
3.1 随机模拟随机模拟是一种基于概率模型的不确定性分析方法。
通过随机数的产生和模型的运行，可以模拟出多种可能的结果，并通过统计学方法对结果进行分析。
随机模拟可以用于评估风险和制定风险管理策略。
3.2 灵敏度分析灵敏度分析是一种通过改变模型输入参数，观察输出结果的变化情况来评估不确定性对模型结果的影响程度的方法。
通过灵敏度分析，可以确定哪些输入参数对输出结果具有重要影响，从而帮助决策者识别和处理重要的不确定性因素。
3.3 蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法是一种基于随机性的数值计算方法，适用于处理复杂的不确定性分析问题。
通过随机抽样和统计分析，蒙特卡洛方法可以估计不确定性因素对结果的影响，并提供结果的置信区间。
3.4 可拓不确定性分析可拓不确定性分析是一种基于可拓学的不确定性分析方法。
可拓学是一门研究人类认识和决策过程的学科，通过模糊集合、决策矩阵等方法来处理模糊和不确定性信息。
不确定性原理
不确定性原理概述：不确定性原理是量子力学中的基本原理之一，由德国物理学家海森堡于1927年提出。
该原理指出，在量子力学中，无法同时准确确定粒子的位置和动量，或者说粒子的位置和动量具有一定的不确定性。
不确定性原理改变了人们对物理世界的认识，揭示了微观世界的本质。
1. 不确定性原理的基本概念不确定性原理包括位置-动量不确定性原理和能量-时间不确定性原理两个方面。
位置-动量不确定性原理指出，粒子的位置和动量不能同时被准确测量，其测量结果存在一定的不确定性。
能量-时间不确定性原理则表明，粒子的能量和存在时间也存在一定的不确定性。
2. 位置-动量不确定性原理位置-动量不确定性原理可以用数学表达式来描述，即Δx·Δp ≥ h/2π，其中Δx为位置的不确定度，Δp为动量的不确定度，h为普朗克常数。
这意味着，当我们试图准确测量粒子的位置时，其动量的不确定度会增大；反之，当我们试图准确测量粒子的动量时，其位置的不确定度会增大。
3. 能量-时间不确定性原理能量-时间不确定性原理可以用数学表达式来描述，即ΔE·Δt ≥ h/2π，其中ΔE为能量的不确定度，Δt为时间的不确定度。
这意味着，当我们试图准确测量粒子的能量时，其存在时间的不确定度会增大；反之，当我们试图准确测量粒子的存在时间时，其能量的不确定度会增大。
4. 不确定性原理的实验验证不确定性原理的实验验证是通过一系列精密的实验来观察和测量微观粒子的行为得出的。
例如，双缝干涉实验就是一种经典的实验，通过在射出粒子的路径上设置两个狭缝，观察粒子在屏幕上形成的干涉条纹，从而验证了不确定性原理。
5. 不确定性原理的意义和应用不确定性原理的提出对物理学产生了深远的影响。
它揭示了微观世界的本质，推翻了经典物理学中对粒子位置和动量的确定性认识。
不确定性原理也被广泛应用于量子力学的研究和技术应用中，如量子计算、量子通信等领域。
6. 不确定性原理的局限性不确定性原理并不意味着我们无法获得任何关于粒子位置和动量的信息，而是指在某一时刻上我们无法同时准确获得它们的值。
不确定性说课稿
不确定性说课稿引言概述：不确定性是指在决策过程中存在的信息不完全或者不确定的情况。
在现实生活中，我们经常会面临各种不确定性的情况，例如天气预报、股市波动、疾病治疗效果等。
本文将从不确定性的定义、不确定性的来源、不确定性的影响、不确定性的应对策略和不确定性的管理等五个部分，详细阐述不确定性的概念和相关内容。
一、不确定性的定义1.1 不确定性的概念：不确定性是指在决策过程中，人们面临的信息不完全或者不确定的情况。
1.2 不确定性的特点：不确定性具有不可预测性、不可控制性和不可归因性等特点。
1.3 不确定性的分类：不确定性可以分为结构性不确定性和随机性不确定性两种类型。
二、不确定性的来源2.1 外部环境的不确定性：外部环境的变化和不确定性因素是导致不确定性的主要来源。
2.2 内部决策的不确定性：决策者的主观判断和决策过程中的不确定性因素也会导致不确定性的产生。
2.3 不确定性的传播：不确定性在决策过程中会通过信息传递和决策者之间的交流而传播。
三、不确定性的影响3.1 决策效果的不确定性：不确定性会导致决策结果的不确定性，可能出现偏差或者错误的决策结果。
3.2 决策者的心理影响：不确定性会增加决策者的心理压力和焦虑感，降低决策者的决策质量。
3.3 组织绩效的不确定性：不确定性对组织绩效产生重要影响，可能导致组织的盈利能力下降或者市场竞争力的降低。
四、不确定性的应对策略4.1 信息收集和分析：通过收集和分析相关信息，提高决策的准确性和可靠性。
4.2 风险管理和控制：建立风险管理机制，对不确定性因素进行评估和控制，降低决策的风险。
4.3 制定灵活的决策方案：制定多个决策方案，并且在决策过程中保持灵活性，根据不同情况进行调整。
五、不确定性的管理5.1 决策者的能力提升：提高决策者的专业知识和决策能力，增强应对不确定性的能力。
5.2 组织文化的培育：营造积极向上的组织文化，鼓励员工主动面对不确定性，培养创新和适应能力。
试述不确定性原理与不确定性
试述不确定性原理与不确定性不确定性原理，也被称作海森堡不确定性原理，是量子力学中的核心概念之一，它指出：对于一个粒子，同时准确测量它的位置和动量是不可能的。
这个原理的提出者是德国物理学家海森堡，他在1927年发表的爱因斯坦、玻尔和海森堡三位重量级物理学家共同探讨量子论的文献中，首次提出了这个原理。
不确定性原理的表述是：无法同时测量出一个粒子的位置和动量，并且误差越小，测量结果就越不准确。
形象地说，若你要对一只飞快的蚂蚁进行测量，如果你在测量位置时会受到它的运动干扰，而在测量速度的同时，却无法确定它的确切位置，这就是不确定性原理所反映的情形。
换句话说，一个粒子在运动时，即使不受任何干扰，其位置和动量也是不存在完全准确的状态。
这可以从物理学的角度解释为，任何物质，包括粒子，其运动都会引起能量的波动，而这个波动的大小和位置之间是有关联的。
因此，要同时确定一个粒子的位置和动量，需要测量所需的能量远远大于该粒子的能量，这就会破坏这个粒子所处的状态，从而导致测量结果不准确。
在概念上，不确定性原理体现了量子理论中的一种本质性不确定性，而不是实验手段或技术局限所造成的不确定性。
理解这个原理有助于人们理解量子力学的本质，尤其是为何一些现象似乎是有违经典物理规律的。
不确定性，是一个基本概念，指的是人们面对不明确的信息、未知的结果，难以做出明确的预测、决策，因而处于模糊的状态。
不确定性源于信息的缺乏、不确定，也可能来自于环境的不稳定和变化。
在科学研究和社会实践中，不确定性是一个必然存在的因素，与科学技术和现代经济管理密切关联。
不确定性涉及多个领域，包括数学、计算机科学、物理学、人工智能、经济学等等。
在数学和物理学领域，不确定性是指人们对某些变量或因素不知道的情况下，可能的结果之间存在的不确定性。
在计算机科学领域，不确定性同样指人们对问题或数据不知道的情况下，对结果或解决方案的不确定性。
在经济学领域，不确定性主要与风险和不确定性有关，因为经济活动的成功或失败往往取决于外部因素，如利润、环境因素、政策法规等等。
《不 确 定 性》教案设计
《不确定性》教案设计第一章：引言1.1 教学目标使学生理解不确定性的概念及其在现实生活中的应用。
激发学生对不确定性主题的兴趣和好奇心。
1.2 教学内容介绍不确定性的定义和基本概念。
探讨不确定性的来源和影响因素。
1.3 教学方法采用讲授法，介绍不确定性的基本概念和定义。
通过案例分析和讨论，让学生了解不确定性的实际应用。
1.4 教学评估学生参与讨论和案例分析的表现。
学生完成的练习和作业的质量。
第二章：概率论基础2.1 教学目标使学生理解概率论的基本概念和原理。
培养学生运用概率论解决不确定性问题的能力。
2.2 教学内容介绍概率的基本概念和随机事件的运算。
探讨条件概率和独立事件的性质。
2.3 教学方法采用讲解和示例的方式，介绍概率论的基本概念和原理。
引导学生通过练习和问题解决来加深理解。
2.4 教学评估学生完成概率论练习和问题的质量。
学生参与课堂讨论和提问的积极性。
第三章：随机过程3.1 教学目标使学生理解随机过程的概念和特点。
培养学生运用随机过程解决实际问题的能力。
3.2 教学内容介绍随机过程的定义和分类。
探讨随机过程的性质和数学描述。
3.3 教学方法采用讲解和示例的方式，介绍随机过程的概念和特点。
引导学生通过练习和问题解决来加深理解。
3.4 教学评估学生完成随机过程练习和问题的质量。
学生参与课堂讨论和提问的积极性。
第四章：不确定性下的决策4.1 教学目标使学生理解在不确定性情况下做出决策的方法和原则。
培养学生运用决策理论解决实际问题的能力。
4.2 教学内容介绍决策的基本概念和原则。
探讨不确定性与决策的关系和影响因素。
4.3 教学方法采用讲解和示例的方式，介绍决策的基本概念和原则。
引导学生通过练习和问题解决来加深理解。
4.4 教学评估学生完成决策练习和问题的质量。
学生参与课堂讨论和提问的积极性。
第五章：不确定性管理5.1 教学目标使学生理解不确定性管理的重要性和方法。
培养学生运用不确定性管理工具解决实际问题的能力。
《不确定性》教案
《不确定性》教案第一章：引言1.1 课程目标让学生理解不确定性的基本概念让学生了解不确定性在生活和科学中的应用1.2 教学内容介绍不确定性的定义和类型讨论不确定性在现实世界中的例子1.3 教学方法采用讲授法和互动讨论法，引导学生思考和探讨1.4 教学资源投影仪、教学PPT1.5 教学评估观察学生的课堂参与和理解程度第二章：概率论基础2.1 课程目标让学生了解概率论的基本概念和原理让学生掌握概率计算的基本方法2.2 教学内容介绍概率、事件、样本空间等基本概念讲解概率计算的方法，如古典概率、条件概率、联合概率等2.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握概率计算方法2.4 教学资源教学PPT、练习题2.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对概率计算方法的掌握程度第三章：随机变量和分布函数3.1 课程目标让学生了解随机变量的概念和性质让学生掌握分布函数的定义和应用3.2 教学内容介绍随机变量的定义、类型和性质讲解分布函数的概念、性质和计算方法3.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握随机变量和分布函数的概念和应用3.4 教学资源教学PPT、练习题3.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对随机变量和分布函数的理解程度第四章：大数定律和中心极限定理4.1 课程目标让学生了解大数定律和中心极限定理的基本内容让学生掌握大数定律和中心极限定理的应用4.2 教学内容介绍大数定律和中心极限定理的定义和证明讲解大数定律和中心极限定理在实际应用中的例子4.3 教学方法采用讲授法和互动讨论法，让学生理解和掌握大数定律和中心极限定理的基本内容和应用4.4 教学资源教学PPT、相关阅读材料4.5 教学评估观察学生的课堂参与和理解程度，评估学生对大数定律和中心极限定理的掌握程度第五章：不确定性的应用5.1 课程目标让学生了解不确定性在各个领域的应用让学生掌握不确定性分析的方法和技巧5.2 教学内容介绍不确定性在金融、工程、环境等领域的应用案例讲解不确定性分析的方法，如蒙特卡洛模拟、敏感性分析等5.3 教学方法采用讲授法和案例分析法，让学生了解不确定性在各个领域的应用和掌握不确定性分析的方法5.4 教学资源教学PPT、案例材料5.5 教学评估检查学生的案例分析报告，评估学生对不确定性应用的理解程度第六章：不确定性的测量6.1 课程目标让学生理解不确定性测量的重要性让学生掌握不确定性的量化方法6.2 教学内容介绍不确定性测量的概念和原则讲解不确定性的量化方法，如标准差、方差、置信区间等6.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握不确定性测量的方法和应用6.4 教学资源教学PPT、练习题6.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对不确定性测量的理解程度第七章：不确定性与决策7.1 课程目标让学生理解在不确定性环境下如何做出合理决策让学生掌握不确定性决策的方法和技巧7.2 教学内容介绍不确定性决策的概念和原则讲解不确定性决策的方法，如期望值法、效用理论、风险偏好等7.3 教学方法采用讲授法和案例分析法，让学生了解不确定性决策的理论和方法，并通过案例进行分析7.4 教学资源教学PPT、案例材料7.5 教学评估检查学生的案例分析报告，评估学生对不确定性决策的理解程度第八章：不确定性与模拟8.1 课程目标让学生理解模拟在不确定性分析中的作用让学生掌握模拟方法的基本技巧8.2 教学内容介绍模拟的概念和原理讲解模拟方法的基本技巧，如蒙特卡洛模拟、元胞自动机等8.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握模拟方法的基本技巧8.4 教学资源教学PPT、练习题8.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对模拟方法的理解程度第九章：不确定性与风险管理9.1 课程目标让学生理解不确定性在风险管理中的重要性让学生掌握风险管理的基本方法9.2 教学内容介绍风险管理的概念和原则讲解风险管理的基本方法，如风险评估、风险控制、风险转移等9.3 教学方法采用讲授法和案例分析法，让学生了解不确定性在风险管理中的作用和掌握风险管理的方法9.4 教学资源教学PPT、案例材料9.5 教学评估检查学生的案例分析报告，评估学生对风险管理的不确定性理解程度第十章：不确定性的实际应用案例分析10.1 课程目标让学生通过实际案例分析，理解不确定性在现实世界中的应用让学生掌握不确定性分析的实际操作方法10.2 教学内容分析不确定性在金融、工程、环境等领域的实际案例讲解不确定性分析的实际操作方法，如数据收集、模型建立、结果解释等10.3 教学方法采用案例分析法，让学生通过实际案例理解和掌握不确定性分析的实际操作方法10.4 教学资源教学PPT、案例材料10.5 教学评估检查学生的案例分析报告，评估学生对不确定性实际应用的理解程度第十一章：不确定性与贝叶斯分析11.1 课程目标让学生理解贝叶斯分析在不确定性处理中的作用让学生掌握贝叶斯分析的基本原理和方法11.2 教学内容介绍贝叶斯定理及其在不确定性分析中的应用讲解贝叶斯分析的基本步骤和方法，如贝叶斯估计、贝叶斯预测等11.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握贝叶斯分析的基本原理和方法11.4 教学资源教学PPT、练习题11.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对贝叶斯分析的理解程度第十二章：不确定性与机器学习12.1 课程目标让学生理解机器学习在不确定性处理中的作用让学生掌握机器学习的基本方法和应用12.2 教学内容介绍机器学习的基本概念和算法讲解机器学习在不确定性分析中的应用，如分类、回归、聚类等12.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握机器学习的基本方法和应用12.4 教学资源教学PPT、练习题12.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对机器学习的理解程度第十三章：不确定性与统计学习13.1 课程目标让学生理解统计学习在不确定性处理中的作用让学生掌握统计学习的基本原理和方法13.2 教学内容介绍统计学习的基本概念和算法讲解统计学习在不确定性分析中的应用，如支持向量机、决策树、随机森林等13.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握统计学习的基本原理和方法13.4 教学资源教学PPT、练习题13.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对统计学习的理解程度第十四章：不确定性的可视化14.1 课程目标让学生理解可视化在不确定性分析中的作用让学生掌握数据可视化的基本方法和技巧14.2 教学内容介绍数据可视化的基本概念和工具讲解不确定性数据可视化的方法和技巧，如散点图、箱线图、概率密度图等14.3 教学方法采用讲授法和练习法，让学生通过实例理解和掌握数据可视化的基本方法和技巧14.4 教学资源教学PPT、练习题14.5 教学评估检查学生的练习完成情况，评估学生对不确定性数据可视化的理解程度第十五章：不确定性的未来发展趋势15.1 课程目标让学生了解不确定性研究的最新进展让学生掌握不确定性未来的发展趋势15.2 教学内容介绍不确定性研究的最新进展，如深度学习在不确定性分析中的应用讲解不确定性未来的发展趋势，如不确定性量化、不确定性等15.3 教学方法采用讲授法和互动讨论法，让学生了解不确定性研究的最新进展和未来的发展趋势15.4 教学资源教学PPT、相关阅读材料15.5 教学评估观察学生的课堂参与和理解程度，评估学生对不确定性未来发展趋势的理解程度重点和难点解析本文档为您提供了一门关于不确定性的教案，涵盖了不确定性基本概念、概率论基础、随机变量和分布函数、大数定律和中心极限定理、不确定性的应用、不确定性的测量、不确定性与决策、不确定性与模拟、不确定性与风险管理、不确定性的实际应用案例分析、不确定性与贝叶斯分析、不确定性与机器学习、不确定性与统计学习、不确定性的可视化以及不确定性的未来发展趋势等十五个章节。
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不确定性(风险)条件下的消费者行为
一、不确定性的描述
不确定性是指经济行为者在事先不能准确地知道自己的某种决策的结果，或者说，只要经济行为者的一种决策的可能结果不止一种，就会产生不确定性。
描述不确定性的指标有：
1.概率
概率是表示产生某种结果的可能性。
概论是一个很难形式化的概念，因为它的形成依赖于不确定事件本事的性质和人们的主观判断。
概论的一个较为客观的衡量来源于以往同类事件发生的频率。
在无法根据过去的经验进行判断时，概率的形成便取决于依据直觉进行的主观判断，这时，不同的人会形成不同的判断，从而进行不同的选择。
2.期望值
期望值是对不确定事件的所有可能性结果的一个加权平均，而权数正是每种结果发生的概率。
期望值反应了总体趋势，即平均结果。
如果有两种可能性结果，
其值为X
1和X
2
，可发生的概率分别为P
1
和P
2
，则其期望值：E(X)＝P
1
X
1
＋P
2
X
2。
在存在n种可能性结果的情况下，期望值为：
E(X)＝P
1X
1
＋P
2
X
2
＋…＋P
n
X
n
3.方差
方差是离差(实际值与期望值之差)平方的平均值。
标准差是方差的平方根。
一般地，如果有两种可能性结果，其值为X
１和X
２
，相应的发生概率分别为P
1
和
P
2
，E(X)为期望值，则方差可表示为
σ2＝P
1[X
1
－E(X)]2＋P
2
[X
2
－E(X)]2
二、期望效用与期望值的效用
消费者的期望效用,又称预期效用，是指不确定条件下可能得到的各种结果
的效用的加权平均数。
如果用p和1－p分别表示两种结果W
１和W
２
发生的概率，
则期望效用函数可记作：EU或E{U[p、(1－p), W
１、W
２
]}，
即： EU＝pU(W
１)＋(1－p)U(W
２
)
显然，期望效用是每个状态中的某种效用函数pU(W
１)和(1-p)U(W
２
)的加权
和，代表了消费者对每个状态的消费或收入的偏好。
期望效用和期望值是两个不同的概念。
后者是指消费者在不确定条件下所拥有财富的加权平均数，
期望值公式为：W[p、(1－p), W
１、W
２
]＝pW
１
＋(1－p)W
２
期望值效用＝U[pW
１＋(1－p)W
２
]
（决策后的各种可能情况下的不同的收益对应着不同的效用，这些效用的加权平均就是期望效用。
而不同收益的加权平均值就是期望值，这个固定收益值对消费者的效用就是期望值的效用。
）
【例】某人在周薪为360元的情况下得到一个选择机会：根据他的销售额获得报酬，每周收入900元的概率为20％，其余情况下每周仅收入225元，假定他的效用函数为U＝W,求他的期望效用、期望值和期望值效用。
解：已知U＝W，且W１＝900时p＝0.2，W２＝225时1－p＝0.8，
则其期望效用为
EU＝pU(W
１)＋(1－p)U(W
２
)＝0.2×900＋0.8×225＝18
其期望值为：
W[p、(1－p),W
1、W
２
]＝pW
1
＋(1－p)W
２
＝0.2×900+0.8×225＝360（元）
其期望值效用为
U[pW1＋(1－p)W２]＝360＝18.97
三、消费者对风险的态度
1.风险规避者
当一个消费者的期望效用小于期望值效用时，他是风险规避者。
他的效用函数是严格凹性的，其曲线斜率随着财富的增加而变得越来越平坦。
2.风险爱好者
当一个消费者的期望效用大于期望值效用时，他是风险爱好者。
他的效用函数是严格凸性的，其曲线斜率随着财富的增加而变得越来越陡峭。
3.风险中立者
当一个消费者的期望效用等于期望值效用时，他是风险中立者。
他在图形上表现为一条穿过原点的直线。
可见，不同的消费者对待风险的态度是不同的。
在现实生活中，大多数人在大多数时间里是风险规避者，人们会以各种形式避免风险。
但是有些人在某种情
况下却喜欢冒风险。
真正的风险中立者可能并不多见。
四、降低风险的途径
1.多样化选择
多样化指消费者在计划未来一段时间内的某项带有风险的经济活动时，可以采取多样化的行动，以降低风险。
2.风险分散
投资者通过投资许多项目或者持有许多公司的股票而消除风险。
这种以多种形式持有资产的方式，可以一定程度地避免持有单一资产而发生的风险，这样，投资者的投资报酬就会更加确定。
3.保险
在消费者面临风险的情况下，风险回避者会愿意放弃一部分收入去购买保险。
如果保险的价格正好等于期望损失，风险规避者将会购买足够的保险，以使他们从任何可能遭受的损失中得到全额补偿，确定收入给他们带来的效用要高于存在无损失时高收入、有损失时低收入这种不稳定情况带来的效用。
此外，消费者可以进行自保，一是采取资产多元化组合，如购买共同互助基金；二是向某些基金存放资金，以抵消未来损失或收入降低。