最新最全B2B智慧营销智慧供应链平台方案
b2b解决方案
B2B解决方案概述B2B（Business-to-Business）是指企业之间进行的商业交易。
相比B2C模式，B2B模式更加专注于满足企业间的需求和解决问题。
为了应对不断发展的市场需求，企业需要寻找合适的B2B解决方案，以提升效率、降低成本并实现商业目标。
B2B解决方案的重要性随着全球化的加速发展，越来越多的企业希望通过B2B模式来扩大业务规模。
但是，B2B交易通常涉及到更多的参与方和更复杂的商业流程，因此需要可靠且高效的解决方案来满足多方的需求。
下面将介绍一些常见的B2B解决方案及其优势。
1. 电子商务平台电子商务平台是B2B交易中最常见的解决方案之一。
它为企业提供了一个在线交易的平台，使得买卖双方可以更快捷地完成交易。
电子商务平台可以提供以下优势：•提供全天候、全球范围内的交易平台，消除地理限制；•简化订单处理流程，提高交易效率；•提供多种支付方式，方便企业进行资金结算；•提供供应链管理功能，帮助企业更好地管理供应链关系。
常见的B2B电子商务平台包括阿里巴巴、京东商城等。
2. 供应链管理软件供应链管理软件是帮助企业管理供应链流程的解决方案。
它可以帮助企业更好地与供应商和合作伙伴合作，并提供以下好处：•自动化订单处理和库存管理，减少人工错误；•实时跟踪和监控供应链中的各个环节，提高响应速度；•优化物流和运输流程，降低成本；•分析供应链数据，提供决策支持。
供应链管理软件有许多可选项，包括SAP、Oracle等。
3. CRM系统CRM（Customer Relationship Management）系统是帮助企业有效管理客户关系的解决方案。
在B2B交易中，客户关系的管理尤为重要。
以下是CRM系统的优势：•统一客户信息，帮助企业了解客户需求和行为；•跟踪销售机会和交易进展，提高销售效率；•提供跨团队协作和客户沟通工具，促进信息共享；•分析客户数据，改善销售和市场策略。
常见的CRM系统包括Salesforce、Microsoft Dynamics CRM等。
B2B电商平台的运营方案
For personal use only in study and research; not forcommercial useB2B电商平台的运营方案一、平台的定位与总体目标1. 平台定位及目标2. 平台品牌形象二、平台招商及供应商合作模式1.供应商入驻及职责2.平台规范及职责三、平台结构及模块功能1. 店铺功能2. 平台结构四、平台线上推广方式及策略1. 流量；2.转化率；3.客单价五、运营团队人员结构1、运营经理；2、招商组；3、推广及数据分析组；4、平台客服组六、平台盈利模式一、平台的定位与总体目标（阶段性）1.1平台定位及目标：平台定位于工业品B2B在线交易，针对中小企业的采购，通过小件价惠低门槛工业品切入销售，第一阶段以建成平台运营整体框架结构以及完成交易流程为重点，旨在以品质、专业、服务为核心推广筑巢电商品牌形象，最终以渠道下放快速丰富品类而达到从流量到订单的转化，形成交易的闭环。
1.2 定位平台的品牌形象：品质、专业、服务。
品质指平台供应的产品数据库分类齐全品种多，产品参数完善，产品介绍详细，尤其注重产品信息的完整、产品的性能品质及性价比。
专业指产品详细介绍专业性强，产品生产企业规模技术卓越，客服的专业知识强大。
服务指平台的服务保障体系完善包括客服操作规范，退换货及售后完善，企业发货售后支持完善，以及一些其他的增值服务等。
二、平台招商及供应商合作模式1．商家入驻及职责1.1招商方向：工业品生产厂家/品牌经销商；1.2招商标准：企业三证、商标注册证、品牌授权书(知名品牌代理商)；1.3资费标准：平台使用费0、类目佣金0、广告宣传费0元；交易保证金2万；1.4商品管理：提供基本信息包括图片、属性及基本采购价格；1.5交易管理：售前技术支持及非标品报价、售中物流发货、问题处理、**；2. 平台规范及职责2.1 店铺填充：商品上传、定价；2.2 运营销售：店铺装修及上线、运营及推广、活动策划、销售及客服服务；2.3 售后保障: 售后纠纷协助处理、供应商售后承诺奖惩、供应商清退规范；三、平台结构及模板功能由于缺少大数据的支持，前期的店铺及平台规划以基本规则为主，如产品的属性参数、店铺装修、购物保障等，客户VIP体系，平台售后处理规范等后期再予以制定。
智慧供应链系统建设方案
实施范围与约束条件
实施范围
本项目将涵盖企业供应链管理的各个 环节，包括采购、生产、仓储、物流 、销售等，实现全流程的智能化管理 和协同。
约束条件
项目实施过程中，需充分考虑企业的 实际情况和需求，确保系统的稳定性 和可靠性，同时遵守相关法律法规和 行业标准，保障数据安全和隐私保护 。
02
需求分析与功能规划
ABCD
分析问题原因
针对用户反馈的问题，进行深入分析，找出问题 产生的原因。
跟踪改进效果
对改进方案进行实施，并跟踪改进效果，确保问 题得到解决。
客户支持服务体系搭建
建立客户支持团队
组建专业的客户支持团队，提供技术支持、业务培训、问题解决等服 务。
制定服务流程
制定标准化的客户支持服务流程，确保客户问题能够及时、有效地得 到解决。
04
实施计划与进度安排
实施阶段划分及主要任务
项目启动阶段
明确项目目标、范围、组织架构，制定项目 章程和初步计划。
需求调研与分析阶段
收集业务需求，进行业务流程梳理和优化，形 成需求文档。
系统设计阶段
根据需求文档，进行系统架构设计、功能模块划 分、数据库设计等。
系统开发阶段
依据系统设计，进行系统的编码、测试、集成等工 作。
缺陷管理和改进措施
建立缺陷跟踪系统
对测试过程中发现的缺陷进行记录、跟踪和 管理，确保每个缺陷都得到及时处理。
分析缺陷原因和趋势
对缺陷进行深入分析，找出根本原因和趋势，为改 进开发流程和提高产品质量提供依据。
制定改进措施并持续跟进
根据缺陷分析结果，制定具体的改进措施， 并持续跟进实施情况，确保改进措施的有效 性。
建立知识库
B2B电商平台运营与供应链整合策略方案
B2B电商平台运营与供应链整合策略方案第1章 B2B电商平台概述 (3)1.1 B2B电商市场发展现状 (3)1.2 B2B电商平台的核心价值 (3)1.3 B2B电商平台的类型与特点 (4)第2章供应链整合的重要性 (4)2.1 供应链整合的定义与作用 (4)2.2 供应链整合对B2B电商平台的价值 (5)2.3 供应链整合的关键环节 (5)第3章市场分析与定位 (5)3.1 市场需求分析 (6)3.2 竞争对手分析 (6)3.3 市场定位与目标客户 (6)第4章供应链战略规划 (6)4.1 供应链战略制定 (6)4.1.1 市场分析 (7)4.1.2 供应链目标设定 (7)4.1.3 供应链战略选择 (7)4.2 供应链战略实施 (7)4.2.1 组织架构调整 (7)4.2.2 流程优化与重构 (8)4.2.3 信息系统建设 (8)4.2.4 合作伙伴关系管理 (8)4.3 供应链战略评估与优化 (8)4.3.1 绩效评估 (8)4.3.2 风险管理 (8)4.3.3 持续改进 (9)第5章供应商管理 (9)5.1 供应商选择与评估 (9)5.1.1 选择标准 (9)5.1.2 评估方法 (9)5.2 供应商关系管理 (9)5.2.1 合作策略 (9)5.2.2 协同运作 (10)5.3 供应商绩效评价与激励机制 (10)5.3.1 评价体系 (10)5.3.2 激励机制 (10)第6章产品管理策略 (10)6.1 产品分类与标准化 (10)6.1.1 产品分类策略 (11)6.1.2 产品标准化策略 (11)6.2 产品质量与风险管理 (11)6.2.2 风险管理策略 (11)6.3 产品库存与供应链协同 (11)6.3.1 产品库存管理策略 (12)6.3.2 供应链协同策略 (12)第7章仓储物流管理 (12)7.1 仓储网络规划 (12)7.1.1 仓储网络布局原则 (12)7.1.2 仓储网络布局策略 (12)7.2 物流服务商选择与合作 (12)7.2.1 物流服务商选择标准 (12)7.2.2 合作模式 (13)7.3 仓储物流效率优化 (13)7.3.1 仓储管理优化 (13)7.3.2 物流配送优化 (13)第8章价格策略与促销活动 (13)8.1 价格策略制定 (13)8.1.1 市场调研与分析 (13)8.1.2 成本分析 (13)8.1.3 价格定位 (14)8.1.4 价格策略实施 (14)8.2 价格调整与监控 (14)8.2.1 定期评估价格策略 (14)8.2.2 价格调整机制 (14)8.2.3 监控市场价格动态 (14)8.2.4 数据分析与优化 (14)8.3 促销活动策划与实施 (14)8.3.1 促销活动类型 (14)8.3.2 促销活动策划 (14)8.3.3 促销资源整合 (15)8.3.4 促销活动实施与监控 (15)8.3.5 促销活动效果评估 (15)第9章客户服务与满意度管理 (15)9.1 客户服务策略 (15)9.1.1 服务理念建立 (15)9.1.2 服务渠道拓展 (15)9.1.3 服务流程优化 (15)9.2 客户满意度调查与改进 (15)9.2.1 满意度调查方法 (15)9.2.2 满意度指标体系 (16)9.2.3 改进措施 (16)9.3 客户关系管理 (16)9.3.1 客户信息管理 (16)9.3.2 客户分层管理 (16)第10章数据分析与决策支持 (16)10.1 数据收集与分析方法 (16)10.1.1 数据收集 (16)10.1.2 数据分析方法 (16)10.2 数据驱动的运营优化 (17)10.2.1 产品优化 (17)10.2.2 价格策略 (17)10.2.3 供应链优化 (17)10.3 决策支持系统构建与应用 (17)10.3.1 系统架构设计 (17)10.3.2 系统功能模块 (17)第1章 B2B电商平台概述1.1 B2B电商市场发展现状B2B（BusinesstoBusiness）电子商务作为一种新型商业模式，经过多年的发展与演变，已在我国经济中占据重要地位。
数字智慧营销系统设计方案
数字智慧营销系统设计方案数字智慧营销系统设计方案一、方案概述随着数字化时代的到来，企业营销方式也发生了重大变革。
数字智慧营销系统是一种利用先进的数字技术和智能算法，结合大数据分析，实现精准营销的系统。
本方案旨在设计一个数字智慧营销系统，帮助企业提升营销效果和客户满意度。
二、系统目标1. 提升营销效果：通过精准、个性化的营销策略，提高客户转化率和销售额。
2. 提高客户满意度：通过触达合适的消费者，提供个性化的服务和推荐，提升客户体验和满意度。
3. 提升运营效率：通过自动化和智能化的工具，减少人工操作，提高运营效率。
三、系统模块设计1. 数据采集和处理模块：负责采集用户行为数据、客户属性数据和市场竞争数据，并将数据进行清洗和整理。
2. 数据分析和预测模块：利用数据挖掘和机器学习算法，对数据进行分析和预测，得出用户画像和市场趋势。
3. 营销策略制定模块：根据用户画像和市场趋势，制定个性化和精准的营销策略，包括广告投放、营销活动等。
4. 营销执行和监控模块：执行营销策略，并及时监控效果，根据实际情况进行调整和优化。
5. 客户服务模块：提供个性化、多渠道的客户服务，包括在线客服、售后服务等。
6. 数据可视化模块：将数据分析结果和运营情况通过可视化的方式展示，方便管理者和决策者了解情况。
四、系统关键技术1. 大数据分析技术：使用数据挖掘和机器学习算法，对海量数据进行分析和建模，得出用户画像和市场趋势。
2. 个性化推荐技术：基于用户画像和行为分析，使用推荐算法，为用户提供个性化的产品和服务推荐。
3. 实时数据处理技术：通过流计算和实时数据处理技术，快速处理和分析实时数据，及时响应用户需求。
4. 营销自动化技术：利用自动化工具和智能算法，实现营销过程的自动化和智能化，提高效率和准确性。
五、系统实施策略1. 数据整合与清洗：整合企业内部各个数据源的数据，进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析和建模：利用大数据分析技术，对数据进行深入分析和建模，得出用户画像和市场趋势。
b2b解决方案
b2b解决方案
《B2B解决方案：打造高效商业合作模式》
随着互联网的快速发展，B2B（Business to Business）模式已
经成为许多企业间进行商业合作的首选方式。
然而，B2B合
作也面临着许多挑战，如供应链管理、交易安全、合作伙伴选择等问题。
为了解决这些问题，许多企业开始寻找各种B2B
解决方案，以打造高效的商业合作模式。
首先，B2B解决方案可以帮助企业优化供应链管理。
通过信
息化技术，企业可以实时监控供应链的各个环节，精准预测需求，降低库存成本，提高交货准时率，实现供应链的高效运转。
其次，B2B解决方案可以加强交易安全。
企业可以通过平台
化的B2B合作模式，与合作伙伴建立信任关系，确保交易的
安全可靠。
同时，通过数字化合同、支付以及物流追踪等功能，降低交易风险，保障交易的顺利进行。
另外，B2B解决方案还可以帮助企业选择合适的合作伙伴。
通过平台的资源整合和智能匹配技术，企业可以快速找到与自己需求匹配的合作伙伴，建立长期稳定的合作关系，共同推动业务增长。
总的来说，B2B解决方案是企业实现高效商业合作模式的利器。
只有借助于先进的信息化技术，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
因此，对于那些希望提升商业合作效率、降低
风险、拓展市场的企业来说，投入B2B解决方案无疑是一个明智的选择。
b2b平台运营方案
b2b平台运营方案一、概述随着电子商务的快速发展，B2B平台作为企业之间进行在线交易和合作的重要工具，越来越受到企业的关注和重视。
B2B平台运营方案旨在帮助企业搭建、运营和管理其在线交易平台，实现更高的市场份额和企业利润。
本文将从平台搭建、运营、推广和管理等方面，详细阐述B2B平台的运营方案。
二、平台搭建1. 技术选型：选择适合企业需求的平台搭建技术，并根据企业资源和预算确定平台的规模和功能。
2. 用户界面设计：根据用户体验和用户习惯，设计简洁明确的用户界面，让用户能够方便快捷地找到所需产品和信息。
3. 建立产品数据库：建立详尽的产品数据库，包括产品信息、规格、价格等，并保证数据的准确性和实时性。
4. 构建搜索引擎优化（SEO）：通过关键词选择、页面优化等策略，提高平台在搜索引擎中的排名，增加流量和曝光度。
三、平台运营1. 产品推广：通过优质产品的展示和宣传，吸引更多的买家和供应商加入平台，并促进交易活动的增加。
2. 注册与审核：建立严格的注册与审核机制，确保平台的用户质量和身份真实性，保证交易的可靠性。
3. 提供多样化的交易方式：支持在线付款、线下支付、信用额度信任等方式，满足不同企业的交易需求。
4. 提供在线客服：建立24小时在线客服系统，及时回答用户的问题和咨询，提供全程服务。
5. 数据分析与报表：通过对用户行为、产品需求、交易趋势等数据的分析，为企业提供决策参考和改进方向。
四、平台推广1. 搜索引擎营销（SEM）：通过付费广告、关键词竞价等方式，提高平台在搜索引擎中的曝光度，增加流量和用户访问量。
2. 社交媒体推广：通过微信、微博、LinkedIn等社交媒体平台建立品牌形象，发布优质内容，吸引更多的用户关注和分享。
3. 内容营销：建立优质的内容营销团队，发布行业动态、产品介绍、买家/供应商故事等内容，吸引用户的关注和信任。
4. 合作推广：与相关行业协会、商会、媒体等建立合作关系，共同推广平台，扩大影响力和用户群体。
智慧供应链管理及综合服务平台方案
智慧供应链管理及综合服务平台方案
一、智慧供应链管理及综合服务平台总体方案
1.智慧供应链管理及综合服务平台总体方案的建议是构建智慧供应链
最佳实践模型，主要包括4个方面：在应用技术、运用模式、服务体系和
治理体系4个方面分别建立起完善的体系，努力实现跨行业、跨企业、跨
地域等跨界合作，实现全要素流动优化，构建全链路、全节点的智慧供应
链管理及综合服务平台。
2.为了构建智慧供应链最佳实践模型，根据智慧供应链的特征，首先
对智慧供应链的应用技术、运用模式、服务体系和治理体系4个方面都进
行了探索性分析和深入研究，以期望更好地实现智慧供应链最佳实践模型。
2.1应用技术：智慧供应链最佳实践模型的应用技术，主要是大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术。
智慧供应链系统设计方案 (2)
智慧供应链系统设计方案智慧供应链系统是一种基于信息技术的全新供应链管理系统，通过对供应链各个环节的数据进行采集、分析和应用，实现供应链的智能运作和优化。
下面是一个智慧供应链系统的设计方案，包括系统架构和功能模块等。
一、系统架构智慧供应链系统的架构可以分为四层：数据采集层、数据处理层、业务应用层和决策支持层。
1. 数据采集层：通过传感器、条形码扫描器、RFID等设备，对供应链各个环节的数据进行实时采集，包括生产、运输、仓储、销售等环节的数据。
2. 数据处理层：将采集到的数据进行清洗、整理和存储，构建供应链的数据仓库。
同时，通过算法和模型进行数据分析和挖掘，得出供应链的关键性能指标和预测分析结果。
3. 业务应用层：基于数据处理层的结果，实现供应链的各项业务功能，包括需求预测、物流调度、库存管理、订单管理等。
同时，通过供应链协同平台，实现各个环节的协同和互联，优化供应链的流程和效果。
4. 决策支持层：通过业务应用层的数据和结果，为决策者提供决策支持，包括供应链规划、生产计划、采购决策等的优化和决策。
二、功能模块1. 需求预测：基于历史销售数据和市场情报，通过预测模型对未来的需求进行预测，以指导生产计划和库存管理。
2. 采购管理：根据需求预测和库存情况，自动生成采购订单，并与供应商进行供应链协同，实现准时交货和优质产品的采购。
3. 生产计划：根据需求预测和库存情况，自动生成生产计划，并与生产线进行协同，实现生产的合理安排和优化。
4. 物流调度：根据订单需求和运输网络，自动进行物流调度和路径规划，以保证货物的准时到达和运输成本的最小化。
5. 仓储管理：通过智能仓库系统，实现对货物的实时跟踪和库存管理，以减少库存积压和提高货物周转率。
6. 订单管理：通过订单管理系统，实现对订单的全程跟踪和处理，包括订单生成、拆分、合并、配送等，以提高订单处理效率和客户满意度。
7. 数据分析：通过数据分析和挖掘，对供应链各个环节的运营情况进行监控和评估，并提供关键性能指标的可视化报表和实时运营分析。
智慧运营平台规划方案
智慧运营平台规划方案智慧运营平台是指通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，对运营过程进行全面的数据化、智能化管理，从而提升企业的运营效率和业务决策水平。
下面是一份智慧运营平台规划方案，以帮助企业实现智慧化运营。
一、目标及背景目标：构建一套智慧运营平台，实现运营过程的全面信息化、智能化管理，提升企业运营效率和业务决策水平。
背景：随着信息化和互联网技术的发展，企业面临着运营成本高、效率低的问题。
传统的运营方式已经无法适应快速变化的市场需求，因此需要建立智慧运营平台，提升企业的运营能力和竞争力。
二、方案内容1. 数据采集：建立数据采集系统，对企业的各类数据进行实时采集、整理和存储。
包括运营数据、销售数据、财务数据、客户数据等。
采用传感器、监测设备、传输设备等技术手段，实现数据的自动化采集和实时上传。
2. 数据处理与分析：通过大数据技术和人工智能算法，对采集到的数据进行处理和分析。
利用机器学习和数据挖掘技术，发现数据中的规律和趋势，提供决策支持和预测分析。
同时，对数据进行清洗和标准化，确保数据的准确性和完整性。
3. 智能决策系统：基于数据处理和分析的结果，建立智能决策系统，为企业提供即时的决策支持。
通过模型和算法，分析企业的运营状况，帮助企业管理者制定决策方案，并实时监控运营情况。
同时，根据数据的变化和企业目标，自动调整决策策略。
4. 运营协同平台：建立运营协同平台，实现企业内外部的信息共享和协同工作。
通过云平台和移动应用，让员工可以随时随地与企业系统进行互动和交流。
同时，与供应商、客户、合作伙伴等建立合作关系，实现数据的交换和共享。
5. 运营监控与预警：建立运营监控系统，实时监控企业运营情况。
通过仪表盘、报表和指标体系，展示企业的运营指标和关键绩效指标。
设置预警规则，对异常情况进行及时发现和处理，减少运营风险。
6. 运营优化与改进：通过数据分析和决策支持，发现运营问题和瓶颈，并提出改进方案。
建立运营优化的规划和执行机制，不断改进运营流程和管理模式。
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大客户: Point to Point
中小客户—Business to Business
关注供应链体系保障能力
关注产品和服务效率
1.3 总论：项目背景
宝钢汽车板占据中国市场50%份额和超高额利润，这来源于产品质量， 更来源于供应链体系服务能力，赢得了高标准、严要求的汽车用户的认可
VSS建立了针对汽车钢材营销的商务 专利模型、年度钢材需求量预测模型等
• 需求增长动力减弱 • 450 万家终端用户 • 无限个性化需求
流通成本居高不下
•平均转卖3次 •钢贸人力成本>2000亿元 •吨钢物流费用>900元
信用环境脆弱
•大量中小钢贸商自身资金实力差， 强烈依赖外部融资、杠杆融资，抗 风险能力很差
1.2 总论：行业发展
市场
国家提倡节能减排，汽车、家电等行业大力推进轻量化
Manufacture 生产制造
追求客户满意，整合内部，实现产销一体 从客户需求发起协同，快速响应客户需求
1.3 总论：项目背景
宝钢结合国情消化吸收中钢、新日铁等管理体系 在面向客户的服务平台建设方面走在了国内前列
资源供应端
需求端
智能化钢厂
The Smarter POSCO mandate
PLC/DCS等生产控制系统
介入推进步伐，提高客户需求响应力度等措施，为客户提供优质产品和增值服务。
热冲压、液压、模块化、平台化制造等新工艺推广应用 高强钢、合金甚至非钢类高附加值、个性化新产品逐步代替通用材
数据显示，每天有35个新牌号或材料从研发到量产 重点大中型钢厂营销渠道分布 品种钢 2016年 2015年 37.78% 36.37% 普材 38.34% 39.57%
钢厂
应对竞争，不断研发新产品
坚持创新驱动和精品服务战略,建立健全产供销研用一体化运行协同体系,加快推进以汽车板、 电工钢、镀锡板为重点的高端产品开发,持续优化品种结构,提升“制造加服务”核心竞争力, 实现从产品制造商向综合服务商转变，努力成为具有世界竞争力的优秀上市公司。
措施：**公司股份紧密跟踪客户需求，通过加强交货组织和质量管控，加快先期
产能严重过剩导致价格持续下跌，2015年市场价值倒退回2008年，钢铁产业链上的企业纷纷坠入“冰河期”
1.2 总论：行业发展
钢铁产业秩序混乱
流通环节
行业原动力
需求端
制造端 • 产能严重过剩 • 供给侧改革还未能 根本性改变态势 • 标准化生产
秩序混乱
行业不规范
•囤货炒作 •不规范操作 •配套服务不健全
数据：IDC预测，到2018年将有超过50%的传统企业、 80%的其他企业创建或者连接数字化平台
1.1 总论：宏观趋势
中国经济传统在进行颠覆性转型
中国正处于从工业经济向信息经济加速演变的历史转折点，很多的变化是根本性、长期性的 以BAT等为代表的互联网企业正不断的颠覆传统，成为转型升级的新引擎企业代表
迎合需求，与对手展开激烈的客户争夺战，一方 面焦虑如何归集海量中小客户需求，另一方面焦
2014年
2013年
34.85%
34.60%
41.04%
43.00%
虑如何保证中大型客户和工程的稳定精益供应
更焦虑如何既满足客户需求，又高效组织厂内生 产碎片化、个性化订单
2012年
33.77%
44.05%
1 2
3 4
总论
现状分析
宏观趋势 行业发展 项目背景
5 6
7 8
关系界定 建设计划
项目目标
效益分析
方案论证
投入测算
1.1 总论：宏观趋势
全球工业品、消费品的制造和服务形态在迅猛变化
Past 大批量、低频次、标准化 Now 碎片化、高频次、个性化 Tomorrow 平台化、定制化、智能化
马云：Everything should be Tailor-made and Smart-made
ERP/MES/CRM等商务系统
A
三大场景都有系统支撑 9672生产管理系统
B
一体化销售与物流 管控系统、工贸一体化
C
宝时达、VSS
三大核心场景：A：厂内生产制造；B：营销中心管控；C：面向客户服务
1.3 总论：项目背景
竞争原动力
宝钢将C场景分为两类客户，实施不同的平台服务策略：
大客户使用VSS系统、中小客户使用宝时达平台
大数据
人工智能 物联网 云计算
体验经济
移动互联
平台经济
使产品和服务像水和 电一样源源不断融入 人们的生活，为人们 带来便捷和愉悦
1.1 总论：宏观趋势
中国制造的核心是智能制造工程
1.1 总论：宏观趋势
钢铁企业在智能制造领域义不容辞
政策原动力
1.2 总论：行业发展
钢铁行业坠入冰河期
2008年后钢铁产能快速大幅增长，每年全国钢铁产能12.5亿吨，实际产能利用率不足70%，
资料来源：中钢协、Mysteel
1.2 总论：行业发展
资源供应端
生产制造系统 MIS 浦项、台湾中钢等提供 信息流、物流 总销售系统TSS SAP、CRM
行业现状
需求端 次终端
贸易商
终端
宝信、台湾中钢等提供 信息流、物流
分销系统 DSS1 DSS2
加工中心
专业代理商
系统间隔
……
信息隔断 半自动+人工衔接
汽车共用零部件安全库存综合优化模型 汽车零部件用钢量需求计算模型 汽车制造企业钢材用量预测计算模型
需求生成
自动订货
库存系统化管理
多年度获得通用汽车供应商最高奖项：最佳供应商
1.3 总论：项目背景
愿景原动力
内部：正快速推进“制造加服务”战略
愿景：全球一流的高端材料服务商 策略：**公司股份持续强化多制造基地的战略协同、产供销研用一体化运行协同。
痛点：1、信息隔断，沟通链条长，能顺利买货就算不错了 2、供需信息不对称，靠人工匹配，碎片化个性化需求难以满足，更何谈服务
1.3 总论：项目背景
外部：它山之石
Man 人力资源
Money 财务管理
台湾中钢SCM系统
Maintenance 设备维护
6M
Marketing 市场营销
Material 物料管理
B2B、大宗商品、钢材
智慧营销体系、智慧供应链平台方案
感谢这个时代 新经济时代给了企业重新思考、定位和再出发的勇气、动力和包容 新经济时代的关键词之一是转型，其中制造业的转型备受瞩目 钢铁制造企业结合互联网、新技术的平台化、定制化和智能化转型空间更大 如何紧跟时代步伐，落实**公司十三五规划“制造+服务“战略，探索以客户为中 心的价值提升道路 是我们共同的光荣使命和历史机遇