性能测试容量测试建模方法指南
软件工程中的性能测试与容量规划方法(一)
软件工程中的性能测试与容量规划方法在当今高速发展的信息技术时代，软件工程的重要性日益突显。
在软件开发过程中，性能测试与容量规划是两个至关重要的环节。
只有通过有效的性能测试和合理的容量规划，才能保证软件在实际使用中具有良好的性能和可靠的稳定性。
本文将介绍软件工程中的性能测试和容量规划方法，并深入探讨其意义和实施步骤。
一、性能测试方法性能测试是评估系统在不同负载情况下的性能表现的过程。
在软件开发过程中，性能测试必不可少。
下面将介绍几种常见的性能测试方法。
1. 负载测试负载测试是一种常用的性能测试方法，旨在模拟并评估系统在不同负载条件下的稳定性和性能表现。
通过对系统施加不同负载，可以监测系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标，从而评估系统的性能。
2. 压力测试压力测试是一种测试方法，旨在测试系统在极限条件下的性能表现。
通过将系统暴露于极端负载情况下，可以测试系统的弹性和稳定性。
压力测试还可以检测系统在负载过大时是否会出现崩溃、停机等异常情况，帮助开发人员找出并解决潜在的问题。
3. 并发测试并发测试是一种测试方法，旨在模拟并评估系统在多个用户同时使用时的性能表现。
通过模拟多个用户同时对系统进行操作，可以测试系统的并发处理能力和响应时间，从而判断系统是否具备满足实际使用需求的能力。
二、容量规划方法容量规划是一种通过评估系统的资源需求和可用资源来预测系统未来性能的方法。
下面将介绍几种常见的容量规划方法。
1. 资源评估资源评估是容量规划的核心环节，通过评估系统的资源需求和可用资源，确定系统的容量需求。
评估资源需求时需要考虑到系统的用户数、并发量、数据量等多个因素，并结合实际情况进行合理估算。
2. 基准测试基准测试是一种通过模拟实际使用情况来评估系统性能的方法。
通过记录系统在不同负载条件下的性能指标，可以为容量规划提供依据。
基准测试还可以帮助开发人员找出系统的性能瓶颈，提供性能优化的方向。
3. 预测模型预测模型是一种通过历史数据和数学模型来预测系统未来性能的方法。
软件测试中的性能建模与性能评估
软件测试中的性能建模与性能评估在软件开发的过程中，性能是一个至关重要的指标。
一个高效、稳定的软件能够提高用户体验，保证系统的可用性和稳定性。
为了确保软件在实际运行中能够满足性能需求，软件测试中的性能建模与性能评估显得尤为重要。
一、性能建模性能建模是软件测试中的一个关键环节，它是通过模拟真实环境中的用户使用场景，对软件系统的性能进行预测和分析。
性能建模可以帮助开发团队在系统设计和开发的早期阶段，识别和解决潜在的性能问题。
1. 性能需求分析性能需求分析是性能建模的第一步。
在这个阶段，测试团队需要与业务部门合作，明确系统的性能指标和什么样的用户负载下需要满足这些指标。
例如，一个电商网站可能需要支持每分钟10,000个用户的并发访问量，响应时间不能超过2秒等。
2. 场景设计在性能建模的过程中，测试团队需要通过场景设计来模拟真实的用户使用行为。
场景设计应该尽量贴近真实情况，包括用户访问的频率、页面的访问顺序、数据输入的模式等。
通过合理设计场景，可以更加准确地评估系统在实际使用中的性能表现。
3. 负载生成工具的选择与配置负载生成工具是性能建模的重要工具之一，它可以模拟多用户同时访问系统的情况，帮助测试团队评估系统的负载能力和响应时间。
在选择负载生成工具时，需要考虑工具的灵活性、稳定性和易用性。
同时，根据系统的需求，配置负载生成工具的参数，例如并发用户数、请求的频率等。
二、性能评估性能评估是对软件系统在真实环境下的性能进行实际测试和评估。
通过性能评估，可以发现性能瓶颈，并进行优化，以确保系统能够在合理的负载下保持高效运行。
1. 测试环境准备在进行性能评估之前，需要搭建一个与实际生产环境相似的测试环境。
测试环境应该具备与生产环境相同的硬件设备、网络环境和操作系统等，以确保评估的准确性和可靠性。
2. 性能基准测试性能基准测试是性能评估的重要步骤之一，它可以为后续的性能优化提供基准数据。
在性能基准测试中，测试团队模拟真实用户的访问行为，记录系统的响应时间、吞吐量和并发用户数等性能指标。
性能测试模型的建立
评估数据库在真实环境中的性能表现 ，以确保数据存储和处理的高效性。
预测数据库在预期负载下的性能表现 ，以制定合适的索引策略、查询优化 和负载均衡策略。
移动应用性能测试
检测移动设备的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、内存使用等。 评估移动应用在真实环境中的性能表现，以确保用户体验的优化。 预测移动应用在预期负载下的性能表现，以制定合适的代码优化、资源管理和电量管理策略。
负载生成器
LoadRunner具有负载生成 器，可以模拟大量的用户负 载，测试系统的性能。
自动化测试
LoadRunner支持自动化测 试，可以录制和回放测试脚 本，提高测试效率。
分析与报告
LoadRunner提供详细的分 析和报告功能，帮助用户了 解系统的性能状况。
Gatling
高性能工具
Gatling是一款高性能的性能测试工具 ，适用于对系统进行高负载测试。
大规模系统性能测试
针对大规模分布式系统的性能进行测 试，如响应时间、吞吐量、可伸缩性 等。
评估大规模系统在真实环境中的性能 表现，以确保整个系统的稳定性和高 效性。
预测大规模系统在预期负载下的性能 表现，以制定合适的架构设计、负载 均衡和容错策略。
04
性能测试模型的技术工具
JMeter
JMeter具有轻量级的特点，适合测 试小型和中型的系统。
目的
通过对性能测试模型的分析，可以发现系统潜在的性能瓶颈和问题，为优化系统性能提供依据，同时验证系统 是否具备预期的性能指标。
性能测试模型的分类
基于测试目标的分类
包括负载测试模型、压力测试模型、稳定性测试模 型等。
基于测试场景的分类
包括基准测试模型、对比测试模型、场景测试模型 等。
软件工程中的性能测试与容量规划方法(八)
软件工程中的性能测试与容量规划方法在软件开发过程中，性能测试和容量规划是两个重要的环节。
性能测试用于评估软件系统在各种负载条件下的性能表现，而容量规划则是为了确定系统所需的硬件资源和软件配置。
本文将介绍软件工程中常用的性能测试与容量规划方法，并探讨它们的应用和意义。
一、性能测试方法性能测试是通过模拟真实使用场景，对软件系统进行负载测试，以评估其性能指标。
常用的性能测试方法包括负载测试、压力测试和稳定性测试等。
1.负载测试负载测试是指在不同负载条件下，对软件系统进行测试，以评估其在实际使用中的性能表现。
负载测试可以通过模拟并发用户访问、大数据量输入等情况来观察系统的响应时间、吞吐量、并发性和资源利用率等指标。
负载测试的主要目的是找出系统的性能瓶颈和优化方向。
2.压力测试压力测试是指通过增大负载，测试软件系统的极限性能。
在压力测试中，通过逐渐增加并发用户数或系统负载，观察系统的稳定性和各项性能指标随之变化。
压力测试可以帮助开发人员了解软件系统在高负载情况下的表现，找出潜在的性能问题并进行优化。
3.稳定性测试稳定性测试是指在长时间运行的情况下，对软件系统进行测试，以验证其在连续运行过程中的稳定性和鲁棒性。
稳定性测试可以通过模拟不同的使用场景、模拟系统崩溃等操作来验证系统的稳定性和恢复能力。
二、容量规划方法容量规划是为了确定系统所需的硬件资源和软件配置，以保证系统能够在满足性能要求的前提下正常运行。
常用的容量规划方法包括基于负载模型的容量规划和基于实验数据的容量规划等。
1.基于负载模型的容量规划基于负载模型的容量规划是指通过建立数学模型来预测系统在不同负载条件下的性能。
这种方法通常基于系统的性能指标和负载数据，利用统计学和数学建模的方法，预测系统在未来负载下的性能表现和所需资源。
基于负载模型的容量规划可以帮助开发人员在系统设计和资源配置阶段做出合理的决策，以满足用户的需求和性能要求。
2.基于实验数据的容量规划基于实验数据的容量规划是指通过实际的性能测试数据，对系统进行容量规划。
性能测试模型评测标准及注意事项
性能测试模型评测标准及注意事项........... 错误!未定义书签。
一.测试前准备 (1)二.测试过程中的相关注意点： (2)三.常见问题排查： (3)四.测试模型搭建 (4)五.测试用例分析 (6)1.屏蔽房空口测试注意事项 (6)2.馈线性能测试项目 (7)3.室内线性性能测试 (8)4.室内角度测试 (9)5.室内覆盖ping包+信号强度 (10)6.抗干扰性能测试 (10)7.穿墙性能测试 (12)8.开阔地性能测试 (13)六．评判标准 (13)一.测试前准备硬件：被测设备、笔记本电脑、串口线+usb转串口线、poe适配器（电源适配器）网线（≥2条）、排插软件：主程序（备用）、配置、测试软件（ixchariot，wirelessmon，自动化吞吐软件）1二.测试过程中的相关注意点：1.被测设备带到外场测试之前，必须经过确认其硬件状况良好，软件版本符合测试要求。
确认方法，在屏蔽房搭建二层跑流模型观察期吞吐能否达到指标。
无重启、死机、断ping 的情况。
在串口下输入ruijie#show version命令查看软件版本信息2.笔记本电脑：2.1有线网口必须为千兆。
2.2无线网卡必须符合测试需求， intel6300无线网卡性能比atheros 938x性能低。
无线网卡属性- - 高级配置- -节电选项一定要去掉勾选。
否则无线网卡会进入节电状态达不到最大性能。
2.3测试系统采用win7 或windows xp都可。
但防火墙一定要关闭，否则无法通信。
2.4网卡参数设置是否正确（ht20,40）等2.5电脑电源节电是否调整成永不关机，否则会自动关机2.6网卡发射功率3.串口线+usb转串口线由于笔记本电脑无串口，需借助usb转串口线缆将被测设备的rj45口（console）转换成usb口笔记本电脑使用。
（Usb-console的驱动要预先装入）4.Poe适配器，用于给被测试设备供电。
注意有分为千兆和百兆两种连接速率的poe适配器。
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践
计算机系统性能评估：介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践引言随着计算机技术的不断发展和普及，计算机系统的性能评估变得越来越重要。
无论是现代企业的服务器集群，还是个人电脑的性能提升，都需要通过系统性能评估来优化和改进。
计算机系统性能评估是一项综合性的工作，涉及到硬件、操作系统、应用程序等多个方面。
本文将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践，帮助读者全面了解和掌握这一重要领域。
性能评估的重要性计算机系统性能评估对于各个领域的计算机应用都是至关重要的。
在企业中，一台高性能的服务器能够带来更好的业务处理能力，提升效率和降低成本。
在个人电脑领域，一台性能强大的电脑能够提供更流畅的用户体验，让用户能够更好地完成各种任务。
性能评估的重要性有以下几个方面：1.优化资源利用：通过性能评估，我们可以了解计算机系统的资源利用情况，包括处理器、内存、硬盘等各个方面。
通过优化资源的利用效率，我们可以提高系统的整体性能。
2.发现瓶颈与问题：在系统性能评估中，我们可以找出系统中的性能瓶颈和问题，并采取相应的措施来解决。
比如，在一个网络服务器中，可能会出现网络带宽限制、硬盘读写速度慢等问题，通过性能评估可以及时发现并解决这些问题。
3.预估系统容量：通过性能评估，我们可以预估系统的容量，为后续的业务扩展和升级提供参考。
比如，在一个电子商务网站中，我们可以通过性能评估来预估服务器的负载情况，为后续的用户增长提供相应的扩展方案。
4.产品评估和选择：在购买计算机产品时，性能评估是一个非常重要的指标。
通过综合考量系统的性能指标，我们可以选择适合自己需求的计算机产品，避免因为性能不足而导致的使用困扰。
综上所述，计算机系统性能评估对于系统优化、问题解决和产品选择都具有重要的意义。
下面我们将介绍计算机系统性能评估的基本方法、工具和实践。
基本方法在进行计算机系统性能评估时，我们可以采用多种方法来评估系统的性能。
这些方法可以根据实际情况的不同进行选择和组合使用。
性能测试建模
序号 1 2 3 4
步骤 登陆 进入缴费界面 缴费 退出
事务点 Yes No Yes No
7 June. 2009 Confidential
稳定性测试
第二章 模型设计过程
1节 – 业务模型 2节 – 数据模型 3节 – 风险模型 4节 – 测试模型 5节 – 监控模型 6节 – 执行模型
7 June. 2009 Confidential
Start 确定测试范围
例： CallCenter的 接入量
确定在线用户数 响应时间业务模型 确定参测业务种类
性能测试建模
东软集团股份有限公司
3 Sept. 7 June. Copyright 2008 2009 2012 By Neusoft Group. All rights reserved Confidential © Neusoft Confidential
提纲
• •
第一章 性能测试模型 第二章 模型设计过程
End
Start
标性 准能 过测 程试
确定过程风险
风险模型
确定人员风险
确定技术风险
确定环境风险
7 June. 2009 Confidential
End
Start
确定监控对象
监控模型
确定监控点
确定监控方式
确定监控人员
7 June. 2009 Confidential
End
Start
确定应用环境部署方案
End
Start
确定上线基础数据规模
基础数据模型
预测阶段性基础数据规模
确定参测阶段
确定基础数据真实度
7 June. 2009 Confidential
性能测试模型
压力测试：确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
负载测试：在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，响应时间超过预定指标或者某种资源已经达到饱和状态。
这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。
大数据量测试：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试。
配置测试：通过测试找到系统各资源的最优分配原则。
可靠性测试：可以施加cpu资源保持70%-90%使用率的压力，连续对系统加压运行8小时，然后根据结果分析系统是否稳定。
即加载一定压力的情况下，使系统运行一段时间。
并发测试：多以发现一些算法设计上的问题。
性能测试以用户并发测试为主的测试。
性能测试主要是为了发现软件问题和硬件瓶颈。
对于性能方面给系统留有30%左右的扩展空间即可。
Web全面性能测试模型预期指标的性能测试主要指需求分析和设计阶段提出的一些性能指标。
针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否达到要求。
预期指标的性能测试用例通常以单用户为主，如果涉及并发用户内容，则归并到并发用户测试用例中进行设计。
并发性能测试选择具有代表性、关键的业务来设计用例，并且用户的设计应该面向“模块”用户并发性能测试分为：独立核心模块并发性能测试，组合模块并发性能测试独立核心模块并发：完全一样功能的并发测试；完全一样操作的并发测试；相同/不同的子功能并发。
针对独立核心模块用户并发性能的测试用例设计，可发现一些核心算法或者功能方面的问题，如一些多线程、同步并发算法在单用户模式下测试是很难发现问题的，通过模拟多用户的并发操作，更容易验证其是否正确和稳定。
核心模块测试一般属于基本的性能测试，它较多地关注模拟的“功能”，一般不会对服务器进行测试。
组合模块并发：具有耦合关系的核心模块进行组合并发测试；彼此独立的、内部具有耦合关系的核心模块组的并发测试；基于用户场景的并发测试。
组合模块测试一般发现接口方面的功能问题，并尽早发现综合性能问题。
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测试综合
性能测试
容量测试建模篇
目录
修订记录 ......................................................................................................................... 错误!未定义书签。
目录 (2)
1前言 (3)
1.1目标 (3)
1.2用途 (3)
1.3阅读对象 (3)
1.4内容简介............................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.5编制背景 (3)
2术语及定义.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
3容量建模.. (3)
3.1方法简述 (3)
3.2实例展示 (4)
3.3建模优点 (5)
1前言
1.1目标
为了对性能测试中容量建模方法形成统一的标准，使各项目组在性能测试过程中的容量建模环节做到有据可循、有方法做指导。
1.2用途
本文为光大银行质量中心性能测试组在实施性能测试过程中提供容量测试建模方法，并指导各项目组的性能测试工作。
1.3阅读对象
本文的阅读对象是我行测试经理、项目经理、测试人员及其他关注性能测试的技术及管理人员。
1.4编制背景
目前，质量中心性能测试项目组在容量测试建模过程中，各项目组虽然使用相同的方法，但需要经过很多次繁琐的调整，才能满足预期的测试模型，且调试的过程中存在差异性，没有统一的标准；通过现有的建模方法运行的测试结果得出的交易配比与预期的比存在差距。
所以在此背景下，经过项目组的讨论决定，提供给大家一个统一的容量测试建模方法。
2容量建模
2.1方法简述
在容量测试执行之前，我们需要为每一个测试场景建模。
建模是根据业务模型（即各交易间的交易量配比关系）来构建，因此业务模型的确立很重要。
业务模型的确立主要来源于
系统生产数据、需求说明书、业务部门或开发人员提供的相关数据，当然在此我们不讨论业务模型的构建，重点讲述根据业务模型来构建测试模型。
首先，我们假定一个总的目标TPS，然后通过业务模型中每只交易的交易量配比，计算出每只交易的目标TPS，然后给每只交易预估目标用户数，但需要满足两个原则：1、保证每只交易至少1个用户， 2、交易目标用户数与交易目标TPS的比值大于响应时间（即为单交易负载测试的平均响应时间），同时将交易目标用户数与交易目标TPS的比值作为间隔时间。
具体原型请看下面的公式：
其中：“交易间隔时间”= ，即为Vuer在两次发送交易的间隔时间（延时0）；今后我们将均使用交易间隔时间来代替以前添加延时的策略，这个间隔时间在LoadRunner 工具中的表示和体现，请看如下图示：
2.2实例展示
我们通过具体实例来讲解，如下表格
总的目标TPS = 100(笔/秒) 交易名称交易配比响应时间(秒) 交易目标TPS(笔/秒) 目标用户数间隔时间
2.3建模优点
➢拐点能更快更容易定位。
当目标TPS与实际容量测试出的TPS出现较大背离时，如果非某只交易影响，则说
明拐点出现；否则表明某只交易的目标TPS没有达到其目标TPS，可能此交易有问
题；
➢在容量测试时，能保证各交易之间的交易配比关系不会出现大的差异。