浪潮超融合设备介绍ppt课件
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浪潮ERP-PS 10.5产品介绍PPT
21
2.3 业务全面精细
负库存设置新增功能：负库存明细到仓库级。在仓库字典中，针对具 体仓库设置是否允许负库存，实现物资出库负库存分具体仓库设置， 实现负库存设置的精细化
22
2.3 业务全面精细
负库存设置新增功能：批次负库存 现在可通过设置系统参数的方式，使批次物资使用负库存，满足一些 企业批次物料可以出现负库存的需求
丰富产品线 更精细更易用
① 企业对上下游资源的管理 ② 传统进销存+财务已不能满足客户需求
企业管理水平提高，需要产品更精细更易用
① 方便快捷的客户化开发 ② 从个性到共性，产品要沉淀和积累
PS需要解决的 问题
满足不同业务模式
应对不同应用场景 适应新技术的更新
怎样满足企业不同的业务模式
① 单体企业内部多核算组织 ② 集团企业财务一体化，业务分散管理 ③ 各种业务系统的数据集成.
各种规则定义
调用webservice
35
2.4 平台化-按需配置
3，支持新增业务的定制
支持系统开发，可嵌入客户个性化应用
元数据管理，可支持 个性业务单据开发
36ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.4 平台化-按需配置
4，支持界面级别定制
任意元素都统一管理 界面以XML方式存放，可根据客户需要更改 本地提供界面缓存
1，界面元素定义
10
2.1 智能部署，补丁自动更新
Web页面下载，安装简单方便
11
2.1 智能部署，补丁自动更新
按需下载，自动更新
12
2.1 智能部署，补丁自动更新
智能客户端模式，按需安装、轻松部署 补丁集中管理，自动更新
根据功能权限，按需 下载 完善补丁管理平台 运行时自动更新
浪潮云海大数据一体机介绍
内存
128GB
网卡
1*单口万兆网口
RAID
512M缓存高性能 raid卡
硬盘
系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 数据盘4*600GB SATA/SAS/SSD 系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 系统盘10*2TB SATA/SAS/SSD
数据节点 软件平台 相关配件
12Core
7.9 0.8 2009 1.2 2010 1.8 2011 2.7 2012 2015 2020
全球数据存储量(ZB)
现状：传统的数据库存储模式无法应对数据量井喷式的增长
面临的重大挑战
挑战1：现出大量音频、视频等半结构化、 非结构化数据，传统数据库不能有效应对 需要新型数据处理体系结构进行高效的存储和管理数据
5
大数据时代即将来临
• 大数据具有无可预估的数据价值
– – – – 体量Volume：巨大的数据量 多样性Variety：半结构化、非结构化 速度Velocity：指数级别的增长 价值密度Value：蕴含大财富 IDC：到2020年，大数据的支出将超过2000亿美元 以上 麦肯锡：未来全球范围内大数据带来的价值将达 20000亿美元
•
大数据具有无可预估的数据价值
–
–
粗放式
精细化
基于大数据的分析、挖掘，为商业决策提供依据
大数据生态链
应用
最终用户 服务技术提供商 数据分析技术提供商 数据服务提供商 数据分析者
分析 及可 视化
数据 处理 数据 存储
数据处理技术提供商 软件平台（数据库、数据仓库、分布式处理技术 等）提供商
基础硬件（服务器、存储、交换）厂商 数据采集技术提供商
半结构化/非结 构化数据 结构化数据
iVirtual+V3.0产品介绍-培训课件
磁盘 容量
写入的 数据
VM2
写入的 数据
VM3 虚拟机所占 磁盘资源
写入的 数据
VM2
写入的 数据
VM3 虚拟机所用 磁盘资源
在资源池中为可再分配资源
目录
• 虚拟化技术基础
• 虚拟化产品介绍
• 用户收益
虚拟化带来的价值
价值之一：服务器整合提高利用率
虚拟化带来的价值
价值之二：减少能源消耗和运维成本
•对客户的优势
基于业务优先级分配IT资源 简化运维，大幅度提高系统管理员的
生产率
P2V
将应用从物理环境迁移至虚拟环境
——解决用户老旧应用的维护升级难题
app
os P2V工具
虚拟机镜像
导入虚拟化平台
app
app
app
os
os
os
服务器
1、利用P2V迁移工具，可以将原有物理机的系统及应用无缝迁移至虚拟化环境。 2、将原物理服务器作为计算资源添加到虚拟化平台中，使其能够给虚拟化系 统中更多的虚拟机提供资源，增加了物理资源的利用率。
虚拟机集群
灵活组建业务应用
——对虚拟机集群内业务应用的统一管理，缩短应用上线时间
•
• •
生命周期管理
创建、删除、移入和移出虚拟机 创建业务模板
类vApp，以分布式 应用或一批相互有 关联的虚拟机为单 位进行划分
•
模板快速部署业务应用系统
VM
web service
gcc
oracle
java
windows
9
90%的服务器
9
90%的时间
1
CPU占用率低于10%
虚拟化技术的由来
浪潮超融合设备介绍ppt课件
第一代融合架构 计算与存储集成
2014
InCloud OS 4.0
第二代融合架构 计算、存储与网络集成
2016
InCloud OS 5.0
浪潮超融合架构一体机产品
InCloud Rail3000
48个2U节点42U标准整机柜
计算、存储、PCI-E节点灵活配置 可配置传统机架式存储、交换机
03
面向大型私有云中心、城市云
下的资源分配 • 最多支持定义8个业务审批节点 • 审批通过后，资源自动创建
浪潮超融合架构-多平台兼容性
InCloud Sphere
XenServer
Open Stack
ESX i
KVM
软件定义计算+软件定义存储
……
……
………..
计算资源保障与存储优化
超融合架构
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
自动化运维
业务1
业务2
业务n 分
APP APP
OS OS
APP
OS
APP
OS
APP
OS
…
布 式
网
软件定义计算+ 软件定义存储 InCloud Sphere + InCloud Storage
络
X86服务器
磁盘阵列 存储资源池 备份存储系统
传统SAN架构
一目了然的一体化架构！！！
云计算的新时期 浪潮超融合架构的优势
01
对比 机架服务器
02
对比 刀片服务器
03
对比 上一代融合架构
软件定义的计算、存储 一体化交付，即插即用 20%整体功耗节省 50%机房空间节省 统一监管整机柜所有模块
浪潮产品培训详细文档PPT—售前
刀片是X86的第二大市场，占据除机架产品外其他份 额的50%以上
刀片 高密度 Large System 塔式
刀片主要市场为双路和四路，且双路刀片占比逐年增长
600.0 500.0 400.0 300.0 200.0 100.0
0.0
65% 2013
67%
71%
2014 双路 四路
2015
数据来源：IDC 2015Q3报告
浪潮I9000融合架构刀片系统介绍
I9000详细解读
• 引言：技术趋势催生融合架构；刀片仍旧有巨大市场空间 • 这款产品是什么，定位在哪？ • 这款产品到底能解决客户什么问题，适用那些场景？ • 这款产品能为客户带来什么收益，有什么亮点？ • 产品的具体设计细节什么样？ • 竞争环境如何，我们如何攻击和应对？
机房空间有限 服务器密度 要求较高
高密度集成 服务器结构紧凑 降低空间成本
倡导“节能减排” 关注成本控制
集中式供电 更加节能
长时间运行 节能更加明显
I9000刀片服务器优势分析
虚拟化应用 倾向国有品牌
虚拟化应用效果更佳 浪潮品牌
国产知名品牌
金融行业
金融行业需求分析
业务量不断增加 不影响系统整体性能 业务开发在不同的
SMC内置交换功能，实现多台设备级联管理
多
SMC实现批量升级本刀箱内固件
链 路
堆
SMC实现批量升级级联刀箱内固件
叠
管
SMC实现对节点的独立上电，断电，重启，管理
理
SMC实现对功耗实时监控，可根据用户设定的功耗阈值实时调控
SMC实现邮件报警，精准定位到故障CPU，内存，硬盘等固件
基于I9000的应用优化方案
浪潮存储精品PPT课件
生产中心存储系统
备份中心存储系统
五星级统一网络存储系统—AS1000N
IPSAN/NAS一体化存储系统
AS400
AS500N2
AS1000N
AS200M
AS300N
AS500M
➢架构先进、单位空间内容量最大、节能于一身存储系统 ➢支持万兆网口 ➢最高10个千兆网口 ➢最高32GB Cache
AS1000N突出特点-高密度设计
服务器存储培训材料
浪潮集团-SV/STR营销本部
目录
1 浪潮存储产品线介绍 2 浪潮服务器产品线介绍
浪潮存储--成功，专业与创新并铸
06-07年
专业化发展 阶段
01-04年
学习与合作 发展阶段
08年
开拓、细分 行业阶段
05年
专业化起步 阶段
09年
厚积薄发， 引领市场
活性存储理念为基础的存储发展策略
单机5U高度，48TB，10盘位/U
AS1000N突出特点-高可靠性设计
存储文件系统（系统加固技术）和存储数据分别采用独立 Raid，实现逻辑和物理上的隔离
存储文件系统Raid不占用客户的存储空间,提高了存储空间 利用率
OS-1 OS-2
NAS IPSAN VTL
网络存储系统—AS500N2
IPSAN/NAS一体化存储系统
2节点主机高可用方案
镜像型高可用方案
共享存储高可用方案
镜像+共享存储高可用方案
浪潮BCP多节点主机高可用方案
传BC统P的的部部署署
─面临的问题
─必须为对称结构 ─最多支持2个节点 ─每个集群单独进行管理 ─采购和管理成本翻倍
─BCP部署后的用户收益
浪潮桌面一体机技术、功能详解
服务器
机柜 软件
交换机 PDU
浪潮云海桌面一体机关键技术—Virtual SAN 单击此处编辑母版标题样式
VM VM VM
VM
VM
VM VM
VM VM
VM VM
VM
Virtual SAN Hypervisior
• • •
利用服务器自带硬盘存储 数据 SSD作为数据读写缓存， HDD用来存储数据 针对虚拟机的策略设置能 够针对单个虚拟化设置其 存储策略，如副本个数、 条带化等。
独占模式
DevTAP
VM
SVGA
Hypervisor X86 架构与硬件资源
VM
SVGA NVIDIA Driver GPU
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
Hypervisor
GPU
浪潮云海桌面一体机逻辑架构 单击此处编辑母版标题样式
浪潮云海桌面一体机
桌面虚拟化软件
Windows AD
性能监控
桌面发布/管理
服务器虚拟化
主机虚拟化
虚拟化资源管理
基础设施
计算单元
存储单元
网络单元
浪潮云海桌面云一体机—产品配置 单击此处编辑母版标题样式
DCA_S DCA_L E5 2420 1.9GHz*2/128G/1*400G 2.5寸SSD+7*600G 10K rpms 2.5寸SAS盘/ 主板集成4千兆网口；标配双电源/导轨； SSD型号：SSDSC2BA400G3；物料编码：V03VD130U0S0502G HDD型号：硬盘_S_600S_ST600MM0006_10K_600_0003_2.5；物料编码： V03YY00140U0302F RAID卡型号：RAID卡_L_8R0_9271-8i_1GB_MSAS600_PCIE3.0物料编码： V064Z11001700013 18U 机柜 浪潮桌面虚拟化软件 交换机_锐捷_RJ45_S2928GE_1KM_单电_24口 2 3节点 100点以下并发用户 交换机_锐捷_RJ45_S2928G-E_1KM_单电 _24口(2个光转电模块Mini-GBIC-GT) 2 6节点 200以下并发用户
浪潮云平台PPT课件
10
.
灵活业务审批流程
11
.
多维度安全体系
• 已经通过公安部三所"信息安全技术云安全操作系统检验规范"测试 • 关键性能指标:
– 应至少支持1万台虚拟机的安全管理 – 对于不小于10GB的虚拟机镜像文件，虚拟机的创建时间不超过2分钟。
云操作系统安全
接入层 安全
WEB安全
API安全
支撑性安全
虚拟资 虚拟化平台 源安全 安全
采用监控插件方式，可 扩展更多的监控项，目 前支持硬件、软件六大 类，150多个监控项， 提供对数据中心全面的 监控
13
.
轻量级自动化运维
▪ 管理基础设置的轻量级工具，容易搭建，可快速管理成千上万的服务器（秒 级响应）
▪ 分布式远程执行系统，可以执行任意命令和预定义的模块（复杂）命令 ▪ 简单的配置，配置和维持远端节点运行在预置状态（例如，软件包安装以及
虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
域1
物 理 资 源
机架
集群
主机
5
.
组织2
VDC1
VAPP 虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
机架
集群
主机
域2
机架
集群 主机
明确的资源角色关系
6
.
兼容异构虚拟化
浪潮云海云数据中心操作系统
Vmware vCenter
IBM Power
…
VM
服务器集群
服务器集群
Inspur iVirtual
备用数据处理中心 数据处理中心
接收更新的监测数据
自动根据调度进程个数划分
监控配 置1
监控调度进程 1
.
灵活业务审批流程
11
.
多维度安全体系
• 已经通过公安部三所"信息安全技术云安全操作系统检验规范"测试 • 关键性能指标:
– 应至少支持1万台虚拟机的安全管理 – 对于不小于10GB的虚拟机镜像文件，虚拟机的创建时间不超过2分钟。
云操作系统安全
接入层 安全
WEB安全
API安全
支撑性安全
虚拟资 虚拟化平台 源安全 安全
采用监控插件方式，可 扩展更多的监控项，目 前支持硬件、软件六大 类，150多个监控项， 提供对数据中心全面的 监控
13
.
轻量级自动化运维
▪ 管理基础设置的轻量级工具，容易搭建，可快速管理成千上万的服务器（秒 级响应）
▪ 分布式远程执行系统，可以执行任意命令和预定义的模块（复杂）命令 ▪ 简单的配置，配置和维持远端节点运行在预置状态（例如，软件包安装以及
虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
域1
物 理 资 源
机架
集群
主机
5
.
组织2
VDC1
VAPP 虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
机架
集群
主机
域2
机架
集群 主机
明确的资源角色关系
6
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兼容异构虚拟化
浪潮云海云数据中心操作系统
Vmware vCenter
IBM Power
…
VM
服务器集群
服务器集群
Inspur iVirtual
备用数据处理中心 数据处理中心
接收更新的监测数据
自动根据调度进程个数划分
监控配 置1
监控调度进程 1
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节点位置信息统计、告警信息统计、分类统计 各节点的性能指标参数、分析与对比 包括计算、存储、网络和数据库等9种资源类型 分为分钟、小时、天、周和月级别 包括故障恢复、轻微告警、严重告警和无 法连通4种级别
浪潮超融合架构-资源的服务交付
云资源管理
云 主 机
存网 储络
负载 均衡
计算 存储 网络 资源 资源 资源
APP
OperatinOgSSystem
Node1 APP
OperatinOgSSystem
Node3
软硬件资源池化
APP
OperatinOgSSystem
CPU池
Node2 APP
OperatinOgSSystem
Node4
内存池 存储池 网络池
Hypervisor
浪潮超融合架构-智能自动化运维
浪潮超融合架构
InCloud Rail
时间：xx 地点：xx
目 录
Contents
1 从传统到云计算的衍进 2 浪潮超融合架构理念 3 浪潮超融合架构产品 4 浪潮超融合架构的特性与价值
IT数据中心的衍进
架构安全 系统稳定 性能突出
大机时代
价格昂贵 极其复杂 高度孤立
配置简单 多种选择 价格便宜
虚拟化层
计算资源池
…
虚拟化服务器 虚拟化服务器
虚拟化服务器
业务资源不能自动、快速的分发
消耗大量时间部署与配置 无法合理地分配虚拟资源
光纤交换机
光纤交换机
网络配置繁琐 价格昂贵
磁盘阵列 存储资源池 备份存储系统
传统SAN架构
存储管理复杂，多端口 多路径、I/O映射
价格昂贵
传统架构+虚 拟化的特点 与挑战
下的资源分配 • 最多支持定义8个业务审批节点 • 审批通过后，资源自动创建
浪潮超融合架构-多平台兼容性
InCloud Sphere
XenServer
Open Stack
ESX i
KVM
软件定义计算+软件定义存储
……
……
………..
计算资源保障与存储优化
超融合架构
VM
VM
VM
VM
VMVMVMVMVM机柜级资源调度—DRS
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Rack1
Failed Node
Operating Node
Rack2
Operating Node
Operating Node
• 实时监控各机柜及节点，基于资源需求和业务优先级实现虚拟机的灵活部署 • 提升整体资源利用，资源合理化分配 • 预防业务峰值资源瓶颈
独立服务器
设备数量增多 资源利用不均 存在单点故障
资源池化 动态负载 简化管理 APP APP
OS OS VMM
服务器虚拟化
需要集中存储 计算和存储分离 网络和存储管理愈发复杂
软件定义 计算与存储超融合
智能、灵活 高可靠、自动化
资源按需 Scale Up Scale Out
合久必分，与分久必合！！！
资源分配 业 务 审 批
资源申请
用 户 资 源
资源直接分配
流程自定义 订单可追溯 实时提醒
• 实现流程类型以及流程节点的自定义(包括：虚 拟机，网络，虚拟数据中心，卷空间)
• 详细记录订单处理历史，从提交到资源创建完成
• 邮件、短信方式提醒用户进行处理及处理结果的 通知
自定义业务流程 • 支持自下而上的资源申请和自上而
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Rack1
Failed Node
Operating Node
Rack2
Operating Node
Operating Node
• 为机柜内及机柜间提供高可用 • 监控节点、计算、存储、网络单元和应用 • 消除CPU、存储、网络和应用的单点故障 • 加速故障检测、隔离与解决
VM
高效计算池+高性能存储池
InCloud Sphere+InCloud Storage
SDS最小化占用计算资源
6vCPU, 16G RAM 最大化保障业务的计算资源
HDD/SSD混合存储
自动热数据识别，充分发挥SSD性能
I/O本地化
降低访问延时，答复 降低网络压力
机柜级业务保障—HA
Hypervisor
会自动触发数据均衡
Rack3
节点动态监控-SSD缓存自适应
空间不足
磁盘容量
写入的数 据
磁盘容量
写入的数据
磁盘容量
写入的数据
读
写
SSD 资源池
……
……
SSD
HDD
SSD
突破规模限制，可向超大数据中心扩展 与硬件无关，支持多厂家产品；多hypervisor支持及云平台统一管理
云计算的新时期
云 InCloud Manager 管 理 平 台
浪潮超融合架构
VM I/O
VM I/O
SSD
HDD
SSD
HDD
一体化交付 分 布 式 网 络
N
S
X
浪潮超融合架构-化繁为简
浪潮超融合架构-资源池化
Deploy Automation
机柜
智能管理（InCloud Manager）
资源
自动化 & 编排
应用自动化 & 编排
应用
VDC自动化 & 编排
模版 & 镜像管理
智能资源调度
IT 设备自动化
系统自动安装 预安装软件包 业务快速上线
资产管理 资产视图 性能管理 告警类型 告警时间 故障级别
超融合架构一键部署，即插即用 应用软件集成在自动化部署流程中 从部署到上线只需要2小时 支持节点添加、节点发现及批量导入
机柜级数据保护-机架感知
Rack1
Rack2
• 支持1/2/3自定义副本数量 • 数据副本智能分布在不同的机柜或机柜中不同
的节点上,发生故障，数据自动恢复。 • 秒级快照与克隆。
Rack3
机柜级容量自定义-负载均衡
Rack1
Rack2
• 整机柜均衡分布机制 • 容量自动均衡功能 • 数据均衡分布 • 在集群中添加或者缩减节点时，
目 录
Contents
1 从传统到云计算的衍进 2 浪潮超融合架构理念 3 浪潮超融合架构产品 4 浪潮超融合架构的特性与价值
云计算的新时期
浪潮超融 合理念
工厂集成，一体化交付，分钟级架构配置；小时级系统部署；天级资源分配； 周级业务上线
基于X86，计算与存储一体化的开放标准架构
完全的软件定义及灵活的资源交付
传统架构的现状与挑战
• 设备越来越多 • 品牌繁杂 • 网络庞大
02部署难度更大
• 各节点不能有效协 同工作
• 没有有效部署工具 • 缺乏自动化流程
• 不能快速排错 • 业务连续性无法保障 • 维护流程繁杂而耗时
云计算的初始时期
业务1
APP APP
OS OS
业务2
业务n
APP APP APP
OS OS OS …
浪潮超融合架构-资源的服务交付
云资源管理
云 主 机
存网 储络
负载 均衡
计算 存储 网络 资源 资源 资源
APP
OperatinOgSSystem
Node1 APP
OperatinOgSSystem
Node3
软硬件资源池化
APP
OperatinOgSSystem
CPU池
Node2 APP
OperatinOgSSystem
Node4
内存池 存储池 网络池
Hypervisor
浪潮超融合架构-智能自动化运维
浪潮超融合架构
InCloud Rail
时间：xx 地点：xx
目 录
Contents
1 从传统到云计算的衍进 2 浪潮超融合架构理念 3 浪潮超融合架构产品 4 浪潮超融合架构的特性与价值
IT数据中心的衍进
架构安全 系统稳定 性能突出
大机时代
价格昂贵 极其复杂 高度孤立
配置简单 多种选择 价格便宜
虚拟化层
计算资源池
…
虚拟化服务器 虚拟化服务器
虚拟化服务器
业务资源不能自动、快速的分发
消耗大量时间部署与配置 无法合理地分配虚拟资源
光纤交换机
光纤交换机
网络配置繁琐 价格昂贵
磁盘阵列 存储资源池 备份存储系统
传统SAN架构
存储管理复杂，多端口 多路径、I/O映射
价格昂贵
传统架构+虚 拟化的特点 与挑战
下的资源分配 • 最多支持定义8个业务审批节点 • 审批通过后，资源自动创建
浪潮超融合架构-多平台兼容性
InCloud Sphere
XenServer
Open Stack
ESX i
KVM
软件定义计算+软件定义存储
……
……
………..
计算资源保障与存储优化
超融合架构
VM
VM
VM
VM
VMVMVMVMVM机柜级资源调度—DRS
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Rack1
Failed Node
Operating Node
Rack2
Operating Node
Operating Node
• 实时监控各机柜及节点，基于资源需求和业务优先级实现虚拟机的灵活部署 • 提升整体资源利用，资源合理化分配 • 预防业务峰值资源瓶颈
独立服务器
设备数量增多 资源利用不均 存在单点故障
资源池化 动态负载 简化管理 APP APP
OS OS VMM
服务器虚拟化
需要集中存储 计算和存储分离 网络和存储管理愈发复杂
软件定义 计算与存储超融合
智能、灵活 高可靠、自动化
资源按需 Scale Up Scale Out
合久必分，与分久必合！！！
资源分配 业 务 审 批
资源申请
用 户 资 源
资源直接分配
流程自定义 订单可追溯 实时提醒
• 实现流程类型以及流程节点的自定义(包括：虚 拟机，网络，虚拟数据中心，卷空间)
• 详细记录订单处理历史，从提交到资源创建完成
• 邮件、短信方式提醒用户进行处理及处理结果的 通知
自定义业务流程 • 支持自下而上的资源申请和自上而
Hypervisor
Hypervisor
Hypervisor
Rack1
Failed Node
Operating Node
Rack2
Operating Node
Operating Node
• 为机柜内及机柜间提供高可用 • 监控节点、计算、存储、网络单元和应用 • 消除CPU、存储、网络和应用的单点故障 • 加速故障检测、隔离与解决
VM
高效计算池+高性能存储池
InCloud Sphere+InCloud Storage
SDS最小化占用计算资源
6vCPU, 16G RAM 最大化保障业务的计算资源
HDD/SSD混合存储
自动热数据识别，充分发挥SSD性能
I/O本地化
降低访问延时，答复 降低网络压力
机柜级业务保障—HA
Hypervisor
会自动触发数据均衡
Rack3
节点动态监控-SSD缓存自适应
空间不足
磁盘容量
写入的数 据
磁盘容量
写入的数据
磁盘容量
写入的数据
读
写
SSD 资源池
……
……
SSD
HDD
SSD
突破规模限制，可向超大数据中心扩展 与硬件无关，支持多厂家产品；多hypervisor支持及云平台统一管理
云计算的新时期
云 InCloud Manager 管 理 平 台
浪潮超融合架构
VM I/O
VM I/O
SSD
HDD
SSD
HDD
一体化交付 分 布 式 网 络
N
S
X
浪潮超融合架构-化繁为简
浪潮超融合架构-资源池化
Deploy Automation
机柜
智能管理（InCloud Manager）
资源
自动化 & 编排
应用自动化 & 编排
应用
VDC自动化 & 编排
模版 & 镜像管理
智能资源调度
IT 设备自动化
系统自动安装 预安装软件包 业务快速上线
资产管理 资产视图 性能管理 告警类型 告警时间 故障级别
超融合架构一键部署，即插即用 应用软件集成在自动化部署流程中 从部署到上线只需要2小时 支持节点添加、节点发现及批量导入
机柜级数据保护-机架感知
Rack1
Rack2
• 支持1/2/3自定义副本数量 • 数据副本智能分布在不同的机柜或机柜中不同
的节点上,发生故障，数据自动恢复。 • 秒级快照与克隆。
Rack3
机柜级容量自定义-负载均衡
Rack1
Rack2
• 整机柜均衡分布机制 • 容量自动均衡功能 • 数据均衡分布 • 在集群中添加或者缩减节点时，
目 录
Contents
1 从传统到云计算的衍进 2 浪潮超融合架构理念 3 浪潮超融合架构产品 4 浪潮超融合架构的特性与价值
云计算的新时期
浪潮超融 合理念
工厂集成，一体化交付，分钟级架构配置；小时级系统部署；天级资源分配； 周级业务上线
基于X86，计算与存储一体化的开放标准架构
完全的软件定义及灵活的资源交付
传统架构的现状与挑战
• 设备越来越多 • 品牌繁杂 • 网络庞大
02部署难度更大
• 各节点不能有效协 同工作
• 没有有效部署工具 • 缺乏自动化流程
• 不能快速排错 • 业务连续性无法保障 • 维护流程繁杂而耗时
云计算的初始时期
业务1
APP APP
OS OS
业务2
业务n
APP APP APP
OS OS OS …