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云计算中的DevOps实践与工具

云计算中的DevOps实践与工具随着云计算技术的迅猛发展，DevOps作为一种新的开发运维模式，逐渐在云计算领域中崭露头角。

本文将重点探讨云计算中DevOps实践的重要性以及相关工具的选择和应用。

一、云计算中DevOps实践的重要性在传统的软件开发周期中，开发和运维两个团队往往相互独立，信息传递不畅，导致开发和运维之间经常发生沟通不良、合作不顺畅的情况。

而云计算中的DevOps实践则强调开发和运维之间的协作和合作，通过持续集成、持续交付等实践方法，加快软件的开发速度，提高软件的质量和可靠性。

1.1 提高协作效率云计算中的DevOps实践将开发和运维两个团队进行有机结合，通过共享资源、共同制定流程、共同管理和监控系统，大大提高了团队之间的协作效率。

开发人员可以更及时地了解产品的需求，并根据运维人员的反馈进行调整，使得软件开发更加顺畅。

1.2 加快交付速度传统的软件开发方式需要经过繁琐的测试、部署等环节，时间成本往往较高。

而云计算中的DevOps实践采用持续集成和持续交付等方法，使得软件的测试和部署过程更加自动化和高效，大大加快了软件的交付速度。

1.3 提高软件质量传统的软件开发中，由于开发与运维团队的分离，常常会因为缺乏有效的沟通和反馈机制，导致软件质量不稳定。

而云计算中的DevOps 实践强调持续测试和持续监控，通过自动化测试和实时监控系统的运行情况，可以及时发现和解决问题，提高软件的质量和可靠性。

二、云计算中DevOps实践的工具选择与应用在云计算中的DevOps实践过程中，选择适合自己的工具是至关重要的。

本节将介绍几种常见的工具，并简要讨论其适用场景和使用方法。

2.1 JenkinsJenkins是一个开源的持续集成工具，它可以帮助开发人员和运维人员自动完成代码的编译、测试和部署等工作。

Jenkins支持大量的插件和扩展，使得它能够与各种技术和工具进行集成。

在云计算中的DevOps实践中，Jenkins可以用于搭建持续集成和持续交付环境，提升软件开发和交付速度。

DevOps理论介绍与实践

DevOps理论介绍与实践在软件开发和运维领域中，DevOps（Development Operations，研发运营）是一种新兴的理论和实践。

它是一个基于敏捷、持续交付和自动化的哲学，旨在将研发 (Dev) 和运维 (Ops) 团队紧密协作，实现更快的创新、更高的效率和更优秀的用户体验。

本文将介绍DevOps的基本理论和核心实践，以及如何在实际项目中应用。

1. DevOps理论概述DevOps是一种哲学和文化，强调快速反馈、协作、持续改进和自动化。

它旨在打破研发和运维两部分之间的壁垒，让开发人员和运维人员紧密协作，共同负责整个软件生命周期，从开发到测试、部署、运维和监控。

DevOps强调快速迭代、持续交付和快速响应用户反馈，使得产品能够更快地落地，更好地满足用户需求。

2. DevOps核心实践在实践中，DevOps有多种具体的实现方式和工具集，但下面这些核心实践是必不可少的：（1）持续集成（Continuous Integration，CI）：将代码提交到代码库之后，自动触发构建、代码检查、单元测试、集成测试等多个流程，让代码尽早暴露问题，减少后期维护成本。

（2）持续交付（Continuous Delivery，CD）：将软件的构建、打包、部署、测试等流程通过自动化进行，让代码可以随时随地部署到生产环境中，缩短上线时间和风险。

（3）基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）：将基础设施的定义和配置以代码的形式进行管理，在版本控制库中保存，自动化部署和测试，避免配置漂移和手动配置带来的异常情况。

（4）自动化测试（Automated Testing）：自动化测试可以包括单元测试、集成测试、端到端测试等多种测试技术，通过自动化测试可以提高测试的覆盖率、减少测试时间和人力成本，保证软件质量。

3. DevOps实践案例如何将DevOps理论应用到实际项目中呢？这里分享一下我参与的一个医疗信息平台的实践案例。

devops的基本原理和任务

devops的基本原理和任务DevOps的基本原理和任务一、引言随着软件开发和运维的日益复杂化，传统的瀑布式开发和运维模式已经无法满足现代企业对快速交付和高质量软件的需求。

DevOps作为一种新的开发和运维方法论，以其协同合作、自动化和持续交付的特点，成为了企业转型和创新的重要工具。

本文将介绍DevOps的基本原理和任务，帮助读者更好地理解和应用DevOps。

二、基本原理1. 协同合作：DevOps强调开发团队和运维团队之间的紧密合作，打破了传统的开发和运维的壁垒。

开发团队需要更深入地了解运维的需求和约束，而运维团队也要更积极地参与到开发的过程中。

通过协同合作，可以提高软件交付的速度和质量。

2. 自动化：DevOps倡导使用自动化工具和流程来减少人工干预，提高效率和准确性。

自动化可以应用于各个环节，包括代码构建、测试、部署和监控等。

通过自动化，可以降低人为错误的发生，提高软件的稳定性和可靠性。

3. 持续交付：DevOps强调持续交付的理念，即持续地将软件交付给用户。

通过持续集成、持续测试和持续部署等实践，可以实现快速、频繁地交付软件，缩短产品的上线周期，同时提高用户的满意度。

三、基本任务1. 自动化构建和部署：在DevOps中，构建和部署是重要的环节。

使用自动化工具，可以实现代码的编译、打包和部署的自动化。

通过自动化构建和部署，可以减少人工错误，提高交付的速度和质量。

2. 自动化测试：测试在软件交付过程中起着至关重要的作用。

DevOps倡导使用自动化测试工具和流程，包括单元测试、集成测试和系统测试等，来保证软件的质量。

通过自动化测试，可以提前发现和修复问题，降低软件的风险。

3. 运维自动化：运维是DevOps中不可或缺的一部分。

通过运维自动化工具，可以实现服务器的配置管理、监控和故障恢复等操作的自动化。

运维自动化可以提高运维的效率和稳定性，减少人为错误的发生。

4. 持续集成和持续交付：持续集成和持续交付是DevOps的核心概念。

云计算中的DevOps实践与流程(五)

随着信息技术的不断发展，云计算已经成为了企业信息化建设的重要组成部分。

而DevOps作为一种新的软件开发方法论也在云计算环境中得到了广泛的应用。

本文将从云计算中的DevOps实践与流程进行探讨。

一、云计算的发展与应用云计算是指通过互联网等方式，将计算资源、存储资源和应用程序等进行集中管理、统一调度，提供给用户按需使用的一种信息化服务模式。

随着互联网技术的不断发展，云计算已经成为了数字化转型的关键技术之一。

在各种应用场景中，云计算都能够为用户提供高效、灵活、可靠的服务。

二、DevOps的概念与特点DevOps是Development（开发）和Operations（运维）的合成词，是一种软件开发方法论，旨在打破传统软件开发和运维之间的壁垒，加快软件交付速度，提高软件质量。

DevOps强调自动化、持续集成、持续交付和持续部署，以及开发、测试、运维等团队之间的紧密合作。

三、云计算中的DevOps实践在云计算环境中，DevOps实践主要包括以下几个方面：1. 自动化部署：利用云计算平台提供的自动化部署工具，可以实现软件的快速部署和更新。

开发人员可以通过代码控制软件的部署过程，以实现持续交付。

2. 弹性扩展：云计算平台提供了弹性的计算和存储资源，可以根据负载情况自动扩展或收缩资源。

在DevOps实践中，可以根据业务需求自动调整资源，提高系统的灵活性和可靠性。

3. 监控与日志：云计算平台提供了丰富的监控和日志服务，可以帮助开发人员及时发现和解决系统问题。

DevOps团队可以通过监控和日志数据进行持续改进，提高系统的稳定性和性能。

4. 容器化技术：容器化技术是DevOps实践中的重要工具，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，实现跨平台部署。

在云计算环境中，容器化技术可以帮助开发人员快速构建、交付和运行应用程序。

四、云计算中的DevOps流程在云计算中，DevOps流程主要包括以下几个阶段：1. 代码管理：采用版本控制工具管理代码，确保团队成员能够协同开发，随时随地访问代码。

DevOps的概念和实践

DevOps的概念和实践近年来，随着互联网和移动互联网的迅猛发展，人们对个性化、定制化产品的需求不断增加，而传统软件开发模式已经不能很好地满足这一需求。

DevOps这个新兴的软件开发模式成为了当下热门话题。

DevOps是什么？它是Development 和 Operations的合成词，表示软件开发和IT运维之间一个新的协作方式。

DevOps旨在通过自动化和整合开发、测试、部署等过程，提高软件交付效率，加速产品上线。

DevOps的核心是强调软件开发和运维之间的协作和共享。

传统软件开发模式中，开发人员完成开发后交给运维人员部署和维护，常常会出现相互独立、沟通不畅的情况，导致了应用上线的延迟、质量问题等。

而DevOps的实践则是要开发人员与运维人员密切协作，建立共同的目标，共同负责整个软件开发和上线的过程，包括设计、开发、测试、部署、运维、监控和反馈等一系列的环节，从而实现全生命周期的自动化。

DevOps的实践需要应用一系列的工具和流程，包括版本控制、自动化测试、自动化部署、CI/CD、容器化等技术手段。

这些技术手段可以确保软件开发和运维环节的整合和自动化，提高软件开发的效率和质量。

以CI/CD为例，它是指持续集成和持续交付（Continuous Integration/Continuous Delivery）的缩写。

CI/CD可以实现代码的自动化构建、自动化测试和自动化部署，大大加快了软件开发和上线的速度和效率。

除了技术手段，DevOps的实践还要求建立一种团队文化和工作方式。

团队成员需要具备开放、互信、协作的精神，积极分享、互相学习，以实现团队目标和卓越的软件交付质量。

对于企业来讲，DevOps的实践可以带来多重好处。

首先，它可以加速应用的上线速度，缩短产品的开发周期，提高产品的质量和用户体验；其次，它可以提高软件开发和运维部门之间的协作效率，增强团队的凝聚力和创新能力；再者，它可以提高IT部门的自动化水平，降低业务运营成本。

什么是DevOps及其在软件开发中的应用

什么是DevOps及其在软件开发中的应用DevOps（Development and Operations）是一种软件开发和运维的方法论，旨在加速软件开发和发布的速度，提高软件应用的质量和稳定性。

那么，究竟什么是DevOps，它有什么价值和应用呢？一、什么是DevOps？DevOps是一种软件开发和运维的方法论，它将软件开发团队和运维团队整合到了一个工作模式中，让两个部门之间的协作更加紧密，实现了软件应用开发到部署、监测、更新等整个生命周期的无缝衔接。

DevOps的核心是自动化，通过自动化，可以优化整个软件开发、测试、部署和运维的流程，实现快速迭代和软件发布，同时保持应用稳定，降低运维成本。

二、DevOps的价值1. 提高软件开发的效率和质量通过DevOps，开发和运维两个部门的合作更加紧密，开发团队可以实时获取运维的反馈，更快地修复漏洞和改进功能，从而提高软件开发效率和软件质量。

2. 安全和稳定性DevOps提供了一种新型的软件开发流程，确保每一个阶段都得到了充分的测试和验证。

自动化测试保证了软件的稳定性和可靠性，减少了出现漏洞和错误的可能性，从而提高了应用的安全性。

3. 降低运维成本DevOps的自动化流程可以减少人工干预，降低运维成本。

自动化配置管理，自动化部署和自动化测试都可以节省时间和金钱，尤其是对于大规模的应用，这种成本节约效应更加明显。

三、DevOps在软件开发中的应用1. 自动化测试DevOps在软件开发过程中最大的作用就是自动化测试。

自动化测试可以快速发现软件中的缺陷，验证功能完整性，确保应用的稳定性，减少维护成本。

2. 自动化部署自动化部署可以使得应用的部署变得更加容易和高效，减少了因为人工操作出现的错误。

自动化部署可以快速部署新的版本，同时将部署过程记录下来，方便维护和回滚。

3. 自动化配置管理DevOps在创建和配置应用程序时，通过自动化管理来减少人为错误，并减少了应用程序配置和环境变量的管理工作量。

DevOps工作流程与工具的介绍与应用

DevOps工作流程与工具的介绍与应用随着企业不断推进数字化转型，IT工具和应用体系的复杂度不断提高，从而更加需要一个高效、协作性强、自动化的工具和流程来提高研发效率，降低错误率。

而DevOps工作流程与工具就是在这个背景下应运而生的，DevOps是Development和Operations的结合，它能够实现软件开发、测试和部署等环节的全流程自动化，进一步提高团队的协作效率，降低系统的故障率。

本文将围绕DevOps工作流程与工具的介绍与应用展开讨论。

一、什么是DevOps工作流程DevOps是一种软件开发和运维的理念，通过促进不同部门和职能的合作，使软件的开发、测试和部署更快、更优化，从而提高软件的质量和稳定性，并降低故障率。

DevOps工作流程基本上有以下五个阶段：1.计划：这个阶段主要是对需求进行梳理和整理，包括需求解析、功能规划以及资源分配等。

开发和测试人员会根据这些需求，制定计划以及推进工作。

2.开发：在这个阶段，开发人员会根据计划，使用相应的编程语言和开发工具，实现代码的编写。

为了避免代码冲突，开发人员使用版本控制工具在代码库中维护不同的分支。

3.测试：在这个阶段，测试人员会对开发人员完成的代码进行测试，这个阶段有很多自动化测试工具可供选择，例如Selenium、JUnit等。

测试人员会按照测试计划编写测试用例，执行测试，记录bug并提供反馈。

4.交付：在完成测试后，开发人员会将代码发布到生产环境，这里最好使用自动化部署工具自动完成部署过程。

当然，在发布前需要完成各种测试和安全性检查，以确保代码可以安全运行在生产环境中。

5.监控和维护：在软件发布之后，关键的DevOps角色之一就是运维人员。

他们负责监控生产环境，保证其能够持续运行，并及时处理各种故障和问题。

综上所述，DevOps是一种全流程的自动化工具，具有敏捷性、连续性和自动化的特性。

DevOps带来的益处包括：促进了不同部门和职能的协作、提高了软件质量和稳定性以及降低了故障率等。

devops的基本原理和任务

devops的基本原理和任务DevOps的基本原理和任务一、引言随着软件开发和运维环境的不断演变，DevOps（开发和运维）成为了一种流行的方法论和实践，旨在通过协同合作和自动化工具来加速软件交付和提高运维效率。

本文将介绍DevOps的基本原理和任务，帮助读者更好地理解和应用DevOps。

二、基本原理1. 文化变革：DevOps强调开发和运维之间的合作与沟通，打破传统的壁垒，形成一种共同的文化和价值观。

开发和运维团队需要共同努力，以实现快速交付高质量的软件。

2. 自动化：自动化是DevOps实践的核心。

通过自动化工具和流程，可以实现快速、可靠的软件交付和部署。

自动化测试、自动化构建和自动化部署等环节都是DevOps中的重要组成部分。

3. 持续集成与持续交付：持续集成是将开发人员的代码频繁地合并到主线分支，以便及早发现和解决问题。

持续交付则是在持续集成的基础上，通过自动化流程将软件交付到生产环境。

这两个概念都强调快速迭代和快速反馈，以提高软件质量和效率。

4. 监控与反馈：DevOps强调对软件和系统的监控和反馈。

通过实时监控和日志分析，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。

同时，反馈机制也可以帮助开发人员不断改进和优化软件。

三、任务1. 代码管理：使用版本控制系统来管理和追踪代码的变更，保证团队成员之间的协作和代码的可追溯性。

常见的版本控制系统包括Git、SVN等。

2. 自动化构建：通过自动化工具，如Jenkins、Travis CI等，实现代码的编译、打包和测试。

自动化构建可以提高构建过程的效率和准确性，减少人为错误。

3. 自动化测试：自动化测试是DevOps中不可或缺的一环。

通过自动化测试工具，如Selenium、JUnit等，可以自动运行测试用例，减少人工测试的工作量，提高测试的覆盖率和准确性。

4. 自动化部署：自动化部署是将软件从开发环境快速、可靠地部署到生产环境的过程。

使用工具如Docker、Kubernetes等，可以实现容器化和自动化部署，提高部署的灵活性和可靠性。

DevOps入门指南：学习和实践的步骤(四)

DevOps入门指南：学习和实践的步骤随着云计算和软件开发行业的快速发展，DevOps已经成为现代软件开发的一个重要概念。

它通过将开发人员和运维人员紧密结合，实现开发、测试、交付和部署的高效协作，提高了软件开发的速度和质量。

如果你对DevOps感兴趣，并想进一步学习和实践，下面将给出一些步骤和建议。

1. 了解基本概念在开始学习DevOps之前，首先需要了解一些基本概念。

DevOps 是开发人员（Development）和运维人员（Operations）之间的一种协作理念，旨在提高软件开发过程的效率。

此外，还需要了解DevOps的一些核心原则，如持续集成、持续交付和持续部署。

通过对这些基本概念的掌握，你能更好地理解和应用DevOps。

2. 学习相关技术学习DevOps需要掌握一些相关的技术工具和平台。

例如，你可以学习使用版本控制系统如Git进行团队协作和代码管理；理解自动化测试工具如Jenkins和Travis CI，以实现持续集成和自动化测试；了解容器技术如Docker，以实现应用程序的快速交付和部署。

此外，还可以学习使用云计算平台如AWS和Azure，以便更好地支持DevOps的实践。

3. 参与开源项目参与开源项目是学习和实践DevOps的一种很好的方式。

通过参与开源项目，你可以了解到实际的软件开发流程和运维实践，并与其他开发者和运维人员交流学习。

你可以选择一些热门的开源项目，并贡献自己的代码和想法，同时也可以从中学到很多实用的经验和技巧。

通过参与开源项目，你将更深入地了解DevOps的实践方式，并在实践中不断提升你的技能和知识。

4. 实践持续集成和持续交付持续集成和持续交付是DevOps中非常重要的一部分。

持续集成是指开发过程中频繁地将代码集成到共享的代码库中，并通过自动化测试和构建来保证代码的质量。

持续交付是指通过自动化的部署流程，将经过测试和验证的代码交付给生产环境。

通过实践持续集成和持续交付，你可以加快软件的交付速度，降低错误率，并提高团队的协作效率。

DevOps入门指南：学习和实践的步骤

DevOps入门指南：学习和实践的步骤在当今数字化时代，DevOps已经成为了IT行业中不可忽视的重要概念。

DevOps（Development和Operations的组合词）是一种通过将开发和运维团队紧密合作，实现软件开发、测试和交付过程的高效自动化方法。

它的目标是改进软件交付的速度、质量和可靠性。

本文将介绍DevOps的基本概念和学习实践的步骤，帮助读者了解和掌握DevOps。

1. DevOps的基本概念DevOps的核心理念是将开发和运维融合在一起，通过自动化和协作实现软件交付的持续集成和持续交付。

它强调的是跨团队的沟通和合作，通过自动化工具、流程和文化变革，实现软件开发和运维的高效协同工作。

DevOps强调软件开发和运维是一个整体，通过自动化和持续改进来不断提高软件交付的速度和质量。

2. 学习DevOps的步骤理解DevOps的理念和原则要学习DevOps，首先需要了解它的理念和原则。

深入学习与DevOps相关的书籍、文章和论文，了解DevOps的核心概念、原则和最佳实践。

同时，可以参加DevOps相关的培训课程和研讨会，与行业专家和从业者进行交流，加深对DevOps的理解。

学习相关的技术工具DevOps倡导自动化和工具化，因此学习相关的技术工具是非常重要的。

例如，学习持续集成和持续交付工具，如Jenkins、GitLab、Travis CI等；学习容器化技术，如Docker和Kubernetes；学习自动化配置管理工具，如Ansible和Chef等。

通过实践和实际项目应用，掌握这些技术工具的使用方法和应用场景。

建立持续集成和持续交付环境持续集成和持续交付是DevOps的核心实践，通过建立相应的环境和流程，可以实现软件开发和交付的高效自动化。

首先，建立一个稳定可靠的代码仓库，并使用版本控制工具进行代码管理。

然后，配置持续集成工具，如Jenkins，实现自动化构建、测试和部署。

最后，建立持续交付流水线，将软件交付的过程自动化，并实现持续交付的目标。

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ＣＨＥＮＹｏｎｇ — Ｑｉｕ，ＺＨＡＮＧＢｉｎ，ＸＵＭｉｎｇ－Ｚｈｕ，ＧＵＹｏｎｇ－Ｓｈｅｎｇ
（ＪｉａｎｇｓｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２４，Ｃｈｉｎａ）
摘
要：ＤｅｖＯｐｓ作为一种新兴范型能够实现开发和ＩＴ运维之间的高度协同，从而在完成高频率部署的同时，提
高生产环境的可靠性、稳定性、弹性和安全性．ＤｅｖＯｐｓ与云计算一起能够实现资源的按需供给．ＤｅｖＯｐｓ制品和云服务的规模不断增长，大量的ＤｅｖＯｐｓ知识分散在不同的社区和来源中，没有得到有效的组织、管理和使用，如
关键词：ＤｅｖＯｐｓ；云计算；知识管理；知识库
ＭｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｏｆＣａｐｔｕｒｉｎｇａｎｄＵｓｉｎｇＤｅｖＯｐｓＫｎｏｗｌｅｄｇｅｆｏｒＣｌｏｕｄＳｅｒｖｉｃｅｓ
何针对大量可选的ＤｅｖＯｐｓ方法和工具进行有效的决策和选择成为亟待解决的问题．针对这～问题，提出了一套
完整的ＤｅｖＯｐｓ知识管理方法．方法首先针对一组可访问的知识源进行多种方式的知识获取、组织、转换和存储；
然后提出了ＤｅｖＯｐｓ知识分类方法，并设计实现了ＤｅｖＯｐｓ知识库原型系统；最后基于谓词逻辑提出了ＤｅｖＯｐｓ需求的描述方法，并展示了基于需求的ＤｅｖＯｐｓ知识库的使用．
２０１６年第２５卷第１２期
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃ－Ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃｎ
计算机系统应用面向云服务的ＤｅｖＯｐｓ知识获取与应用①
陈咏秋，张斌，徐明珠，顾永生
（江苏电力信息技术有限公司，南京２１００２４）
Ａｓａｒｅｓｕｌｔｈｏｗｔｏｍａｋｅａｎａｐｐｒｏｐｉｒａｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｓｅｌｅｃｔｈｅｍｏｔｓｔｓｕｉａｂｔｌｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｏｏｌｓｄｕｒｉｎｇａｐｐｌｉｃａｉｔｏｎｄｅｓｉｇｎａｎｄ
ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｈａｓｂｅｃｏｍｅａｂｉｇｃｈａｌｌｎｇｅｅ．Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｈｉｔｓｉｓｓｕｅ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅｎａａｐｐｒｏａｃｈｏｔｍａｎａｇｅｎｄａｕｉｌｔｉｚｅＤｅｖＯｐｓ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＤｅｖＯｐｓｉｓａｎｅｍｅｒｇｉｎｇｐａｒａｄｉｇｍｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｈｉ曲ｌｙｃｏｌｌａｂｏｒａｉｔｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｙｓｔｅｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｏｐｅｒａｉｔｏｎｓ
ｐｒｏｄｕｃｉｔｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＤｅｖＯｐｓｉｓｔｙｐｉｃａｌｌｙｃｏｍｂｎｅｉｄｗｉｈｔＣｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｔｏｒｅａｌｉｚｅｒａｐｉｄ，ｏｎ－ｄｅｍａｎｄｐｒｏｖｉｓｉｏｎｉｎｇｏｆｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｔｏｄａｙ，ｎａｅｖｅｒ－ｇｒｏｗｉｎｇａｍｏｕｎｔｏｆＤｅｖＯｐｓｔｏｏｌｓ，ｒｅｕｓａｂｌｅａｒｔｉｆａｃｔｓｎｄａＣｌｏｕｄｓｅｒｖｉｃｅｓｒｅａａｖａｉｌａｂｌｅｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔＤｅｖＯｐｓａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ａｎｄａｈｕｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆＤｅｖＯｐｓｋｎｏｗｌｅｄｇｅｓｃａｔｔｅｒｓｂｅｗｅｔｅｎｄｉｆｅｒｅｎｔｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｓｏｕｒｃｅｓ．
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