舆情监测软件
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
网络舆情报告表
网络舆情报告表1. 引言网络舆情，指的是通过互联网传播和交流的信息与观点。
在现代社会中，网络舆情具有极高的价值和影响力。
通过对网络舆情进行分析和监测，可以了解社会热点、民意倾向以及产品反馈等信息，为决策提供参考依据。
本文将从数据收集、分析和报告三个方面，介绍网络舆情报告表的编写方法。
2. 数据收集2.1 监测渠道网络舆情监测可通过多种途径进行，包括社交媒体、新闻网站、论坛等。
根据监测目标的不同选择相应的渠道进行数据收集。
常见的监测渠道包括但不限于： -微博 - 微信公众号 - Twitter - Facebook - 新浪新闻 - 腾讯新闻 - 百度贴吧2.2 数据抓取针对每个监测渠道，需要使用相应的工具或API实现数据的抓取。
常见的数据抓取工具有： - 爬虫：使用Python语言编写的网络数据采集工具，如Scrapy、Requests等。
- 监测工具：专门用于监测网络舆情的第三方软件，如Hootsuite、Brandwatch等。
2.3 数据存储抓取到的数据需要进行适当的存储和整理。
一般采用数据库存储数据，常见的数据库包括： - MySQL - MongoDB - SQLite除了数据库存储，还可以选择将数据导出为CSV、JSON等格式进行备份和后续分析。
3. 数据分析3.1 文本分析网络舆情的主要内容为文本，因此文本分析是网络舆情分析的重要环节。
文本分析的主要方法包括： - 分词：将长篇文本切分成一个个独立的词语。
- 情感分析：对文本进行情感倾向判断，判断其是正向、负向还是中性。
- 关键词提取：提取文本中的关键词，以了解舆情的核心内容。
3.2 数据可视化为了更直观地展示网络舆情的数据，可以利用数据可视化工具将分析结果以图表的方式展示出来。
常用的数据可视化工具包括：- Matplotlib：Python的绘图库，支持各种类型的图表绘制。
- Tableau：一款专业的数据可视化工具，支持多种图表类型和交互式操作。
目前国内十大网络舆情监测系统
目前国内十大网络舆情监测系统随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场十大舆情监测系统，排名不分先后，仅供参考：1.乐思网络舆情监测系统。
乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。
同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
2.军犬网络舆情监控系统。
军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。
在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。
主要提供舆情系统建设应用。
3.捷讯安网络舆情监测云平台。
捷讯安网络舆情监测云平台利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网采集、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。
根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向，为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
4.Rank舆情监测系统。
Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。
优捷信达慧眼系统介绍-政府-政府舆情监测系统
项目经验丰富
优捷信达已成功实施了多个项目，涉及政府 及商业企业，拥有丰富的经验及行业知识。
© 2008-2011 优捷信达 Eucita Technologies
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优捷信达技术背景
管理与技术骨干均在德国学习10年以上
德国弗劳恩霍夫-IPSI研究所、中科院
拥有核心稳定的开发技术、系统不断升级 客户需求是重中之重首位 采取西方管理模式，对工作科学严谨，对 产品质量精益求精
公司开发有先进的信息采集处理技术，可以全天 候自动监控互联网上各种海量信息，并将信息进 行整理、分析，及时反馈给客户，全面满足客户 的现代化信息搜集和海量信息的管理需求，为客 户决策提供准确、可靠的依据。
© 2008-2011 优捷信达 Eucita Technologies
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公司资质
拥有自主知识产权核心技术
优捷信达坚持以技术为根本，在信息搜索领 域累积多年的研发和经验，核心技术已在国 家知识产权局备案并获得多项技术专利，技 术已远远领先同行。其中ViewScope产品也 获得了软件著作证。
按需求量身定制
我们所有的产品均是根据客户的需求来定制， 无论是功能上还是界面上都满足用户的个性 化需求。
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慧眼ViewScope系统特点—采集引擎的优势
自主开发的高效网络爬虫（异步高并发） 爬行频率的自动适应调整，有效解决目标网站封IP问题 支持通过代理爬行网络 支持网络帐号自动登录 采集类型多样，包括：
元搜索、网页、新闻、论坛、博客、贴吧、知道、微博、电子报
自动判别行业领域、网页语言和网站编码 可视化信息模板生成，智能化匹配爬行目标，快捷方便的生成爬行模板
舆情收集困难 获取信息不及时 应用不直观 获取信息不准确
舆情监测软件情况汇报
舆情监测软件情况汇报
尊敬的领导：
根据最近的舆情监测软件情况汇报，我将向您详细介绍我们的最新进展和发现。
首先，我们对舆情监测软件进行了全面的调研和比较分析。
通过对市场上各种舆情监测软件的功能、性能、价格和用户评价进行综合评估，我们最终确定了一款全方位、高效稳定的舆情监测软件。
该软件具有强大的舆情监测能力，能够实时追踪各类媒体平台和社交网络上的舆情信息，包括新闻报道、论坛讨论、微博微信等，为我们提供了全面的舆情态势分析和舆情预警服务。
其次，在使用过程中，我们发现这款舆情监测软件不仅具有良好的稳定性和实时性，而且还具备智能化的舆情分析和报告生成功能。
通过对海量数据的自动抓取和分析，软件能够快速准确地识别关键信息和舆情热点，为我们提供了精准的舆情分析报告，为决策提供了有力支持。
另外，该软件还具备了多维度的舆情分析功能，可以根据不同的需求定制舆情监测报告，包括舆情走势分析、舆情事件追踪、舆情传播路径分析等，为我们提供了更加全面和深入的舆情监测服务。
最后，我们还对软件的用户体验和技术支持进行了全面评估。
通过与供应商的沟通和合作，我们得到了及时的技术支持和培训服务，保障了软件的稳定运行和我们团队的高效使用。
总的来说，我们对这款舆情监测软件的情况非常满意，它为我们提供了全面、准确、及时的舆情监测服务，为我们的决策提供了有力支持。
我们将继续加强对舆情监测软件的使用和管理，不断提升舆情监测的精准度和有效性，为公司的发展保驾护航。
希望领导能够对我们的工作给予肯定和支持，同时也期待领导提出宝贵意见和建议，帮助我们进一步完善舆情监测工作，更好地为公司决策提供有力支持。
谢谢！。
网络舆情监测系统V2.0说明书
1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点：
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测：
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统，支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 （1）舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取，是舆情监控系统的的核心部分。 （2） 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理，主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 （3） 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 （4） 舆情检索引擎： 提供舆情搜索功能，按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 （5） 舆情数据库： 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标： 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录（每条记录 5Kb） 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索，每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下，每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标： 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。
WARNN(网鹰)舆情监测系统简介
网鹰网络舆情监测系统美音网络传播研究中心WARNN（网鹰）舆情监测系统简介 WARNN（网鹰）拥有专业、成熟的产品开发团队和技术服务团队，不断追踪互联网前沿技术，深入研究各种类型用户的不同需求，坚持技术与需求互动、产品与服务并重的经营理念，为广大用户提供优质的专业产品和专业服务。
WARNN（网鹰舆情监测预警系统）基于搜索引擎技术和互联网信息深度挖掘技术，通过对大量互联网网站进行 7*24 小时全天候自动监测，并对提取的舆情信息进行中文分词、主题聚类、情感分析、实时预警、事件追踪、热点舆情发现、网络传播路径分析、舆情信息统计、舆情简报生成等一系列智能化处理，提供多途径舆情报送工作流程，满足政府或企业舆情管理部门对互联网舆情监管的需要，为决策层提供准确的舆情动态分析，为正确引导舆论提供科学依据和技术支持。
舆情管理人员舆情信息操作员……一、网鹰的核心竞争力（1）集群式协同工作模式如何使用普通PC 服务器处理海量的互联网数据？WARNN （网鹰）采用分布式结构设计，利用服务器集群协同工作，突破普通PC 服务器的性能瓶颈，系统性能随服务器数量的增加而增加，满足各种高端用户对海量数据的处理需求。
（2）自动破解各种反采集策略WARNN（网鹰）内置智能化反采集技术破解包，能够自动规避和破解目标网站的反采集策略，不会造成IP地址被目标网站封锁的情况。
（3）复杂网络环境下的自适应能力针对互联网环境具有复杂多变的特点，为最大限度地增强系统对环境的应变能力，尽量减少因环境变化而导致系统工作效能下降的问题，WARNN（网鹰）采用智能化自学习模型，在复杂多变的互联网环境中具有很强的自适应能力。
（4）强大的中文文本分析能力网鹰团队一直走在自然语言处理技术研究的前沿。
WARNN具有强大的中文文本分析和处理能力，可对海量的舆情信息进行中文分词、主题聚类、负面情感识别、热点舆情主动发现、网络传播路径追踪等等一系列处理，将最有价值的信息呈现给用户。
社交媒体舆情监测与分析系统设计
社交媒体舆情监测与分析系统设计随着社交媒体的普及和快速发展，舆情监测和分析成为了企业、机构和政府部门重要的工作之一。
社交媒体舆情监测与分析系统的设计与开发也变得越来越关键。
本文将介绍一种社交媒体舆情监测与分析系统的设计方案，旨在帮助企业和组织提高对社交媒体舆情的实时监测、准确分析和精准应对能力。
一、系统概述社交媒体舆情监测与分析系统是一种基于互联网的软件系统，旨在对社交媒体平台上的舆情信息进行实时监测和分析。
该系统能够收集、过滤和分析社交媒体上用户的话题、情绪以及与特定事件相关的评论和观点，为企业和组织提供了及时、准确的舆情信息。
该系统的设计目标是高效、稳定、易用和安全。
二、系统架构社交媒体舆情监测与分析系统的架构主要包括数据收集、数据处理和数据分析三个部分。
1. 数据收集数据收集模块负责从社交媒体平台上收集舆情数据。
通过API接口，系统可以实时获取社交媒体上的相关信息，如用户的发帖、评论、转发等内容。
同时，该模块还可以设置关键词过滤，以便更加准确地获取自定义话题的舆情信息。
2. 数据处理数据处理模块主要负责对收集到的原始数据进行清洗、归类和整合。
对于大量的数据，需要进行预处理，以去除噪音、过滤无效信息和提取有用信息。
同时，还需要对数据进行归类和整合，使其按照不同的维度（如地域、时间、情绪等）可供后续的分析和展示。
3. 数据分析数据分析模块是系统的核心模块，负责对清洗、归类和整合后的数据进行全面分析。
该模块可通过机器学习算法和自然语言处理技术，对舆情数据进行情感分析、主题识别、用户画像等高级分析。
通过分析，用户可以获得对舆情发展的整体把握、用户情感倾向、热点话题等信息，从而更好地了解和应对舆情事件。
三、系统特点与优势1. 实时监测：系统能够实时监测社交媒体上的舆情信息，及时发现和处理突发事件和舆情危机。
2. 大数据处理：系统能够高效地处理和分析大量的社交媒体数据，快速提取有价值的信息，并进行针对性的处理。
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舆情监测软件
舆情监测软件是一种软件，公司和市、县一级地方政府，开始通过采购计算机软件的办法，对新闻网站、论坛、博客等实时监测、采集、内容提取，来加强对于网络舆情的监测。
舆情监测软件- 软件简介
所谓网络舆情监测，实际就是对互联网BBS论坛、博客、微博、转帖、新闻跟帖等内容进行实时监测和采集。
而互联网的海量信息，已经远非人工监测所能穷尽，于是为了解决人工监测顾此失彼的尴尬，旨在实现全网络海量浏览和监控的舆情监测软件，便应运而生。
舆情监测软件- 操作
在计算机上安装运行“网络舆情监控系统”，从软件界面点击“设置网址”按钮，在弹出的对话框中依次输入需要监测的网站、论坛、博客地址，这些地址下的网络信息便纳入到软件监测范围。
然后点击“设置关键字”，在对话框中依次输入需要监控的“关键字”，于是，监测网址下所有包含关键字的信息都被软件自动提取出来，并以列表形式一一呈现给用户。
扩展
主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。
由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。
当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。
如果引导不善，负面的〖将对社会公共安全形成较大威胁〗。
对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有及其重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。
舆情的联动应急机制，指政府管理部门及其他相关职能机构，对网络舆情尤其是负面舆情的监测预警与控制，从而实现有效化解网络舆论危机的目的，包括监测、预警、应对三个环节。
在监测环节，有关人员和系统对网络舆情的内容、走向、价值观等方面进行密切关注，将最新情况及时反映到有关部门；在预警环节，对内容进行判断和归纳，对这些正在形成、有可能产生更大范围影响的舆论
进行筛选，为接下来可能发生的网络舆情走向做好各种应对准备；在应对环节，当网络舆情变为现实的网络舆论危机事件后，有关政府部门采取的具体行动，如何化解危机、消除不良影响。
这三个环节有机组合，从整体上构成了网络舆情联动应急机制。