潘伟君-上海证券报资料集

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上海证券交易所信息披露公告类别索引

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上海证券交易所信息披露公告类别索引本公司董事会及全体董事保证公告内容的真实、准确和完整,不存在任何虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。

本公司将于2023年1月15日完成ipo,拟公开发行股票4000万股,面值为人民币1元/股,总募集资金为人民币4亿元。

本次公开发行的股票承销商为某某证券公司、某某证券公司和某某证券公司。

为了更好地向投资者传递公司的价值和发展潜力,本公司将于2023年1月3日至5日通过网络进行网上路演。

网上路演的内容主要包括公司概况、主要产品和服务、财务状况、发展战略、行业前景等。

公司相关负责人将通过网络进行直播,并回答投资者的提问。

本次网上路演将由本公司上市推荐机构某某证券公司负责组织和协调。

投资者可通过相关证券公司的官方网站登录账户参与网上路演,并观看直播及相关资料。

对于无法实时参与网上路演的投资者,亦可通过重播进行观看。

网上路演期间,欢迎投资者针对公司的相关问题进行提问。

投资者可在网上路演期间将问题发送到指定的邮箱地址。

公司将在网上路演结束后对投资者的问题进行汇总并公布在公司官方网站上。

尽管公司将尽力回答投资者提出的所有问题,但出于商业机密和法律法规的合规考虑,公司可能无法回答涉及商业秘密、未经公开、重大策略性变动或与发行上市相关的问题。

请投资者关注我们公司官方网站上的网上路演具体安排和下载地址。

特此公告。

广州市洛伦时装有限公司董事会日期:2022年12月25日以上为广州市洛伦时装有限公司关于上市后公开发行股票网上路演的公告,准确有效地披露了公司的IPO计划和网上路演的相关细节。

本公告通过明确的语言和清晰的信息传达,向投资者展示了公司的发展前景和价值,有效提高了信息披露的透明度和可理解性。

首先,公告明确了公司的IPO计划,包括发行股票数量、面值和募集资金总额,为投资者提供了关于公司资本运作的重要信息。

其次,公告详细介绍了公司的网上路演安排,包括路演时间、内容和参与方式,使投资者能够及时了解和参与公司的信息披露活动。

潘伟君博文合集--上证报专栏文稿

潘伟君博文合集--上证报专栏文稿

1. 正文1. 有了机会就不要错过 有了机会就不要错过 我们都知道做股票要高抛低吸,但很多时候并没有能够完全做到,原因很简单,就是出于人类固有的贪心和担心。

在股价到达原定的卖出价位时希望股价还能上涨,而在股价跌到原定的买进价位时担心股价还会继续下跌,最后是错失良机,回想起来对于股价预期的改变其实质是源于市场预期的不确定。

目前很多个股的股价已经跌幅很大,很多成长股已经重新具备投资价值。

实际上我们一直在期望这些个股的股价能够跌到目前的价位以便买进,但我们还是担心,因为市场似乎还在下跌。

不过我们可能没有想过,如果没有市场的下跌,那么这些个股的股价就跌不下来。

其实就市场来说也是这样,年前有不少人预期今年市场的低点在2600点一线,而且现在静态PE确实已经接近20倍,也就是说当初的预期实现了,但我们依然很犹豫,因为基本面上好像有太多的利空因素。

比如通胀导致的加息,比如欧洲的债务危机,再比如农行等新股的发行等等。

其实我们也可以反过来想,如果没有这些利空因素,那么市场就不会跌到2600点,或者我们也可以这样想,如果没有这些因素那么就会有其它因素促使市场回到2600点,换句话说2600点的出现一定是由某些原因引起的,至于是什么原因并重要。

至于在目前的位置仍然大幅度看空也很正常,否则现在的市场就没有抛盘了。

不过我们坚信,只要城市化和人口红利这两个因素没有根本改变,那么中国经济就会持续发展,上市公司的业绩也会持续增长。

既然预期中的调整低位已经出现,那么我们就应该坚持原来的策略,决不放过等待中出现的机会。

在选股方面,考虑到市场的逐渐成熟,成长股仍然是首选,不过动态PE一定要有吸引力,而且在目前这个时段还要特别注意一季报的特殊性。

由于春节的因素很多公司的一季报业绩都偏低,另外有些公司生产的是大件产品,其交付的日期并不均匀,因此季报业绩会有较大的差异,还有一些公司因为产能释放的原因各季报之间也会产生很大的偏差,因此我们千万不能简单的把一季报乘以4作为年报的预期。

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库

CSMAR中国上市公司财务报表数据库中国上市公司财务报表数据库主要是以研究为目的而设计,按照国际标准数据库(Compustat)的惯例开发,以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架,我们于2007年对本公司的财务报表数据进行了调整。

新库中包含了原来的五大数据库,即财务年报数据库、财务中报数据库、财务季报数据库、金融财务数据库和B股财务数据库。

并对报表进行了重新分类,包括资产负债表文件、利润表文件、现金流量表—直接法文件和现金流量表—间接法文件。

新结构的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式,适用于所有行业(包括一般行业、银行、保险和证券业等),并能往前兼容历史数据。

数据库特色字段提取更便捷用“会计期间”来区分年、中、季报。

如:选定“会计期间”等于“2007-12-31”,则表示为2007年年报,若选定“会计期间”等于“2007-03-31”,则表示为2007年第一季季报。

用“会计期间”来区分“年初”和“年末”数据。

如:选定“会计期间”等于“2007-01-01”,则表示2007年年初数据;等于“2007-12-31”,则表示为2007年年末数据。

此处举例说明,资产负债表数据:证券代码会计期间报表类型货币资金流动资产合计固定资产净额无形资产净额资产总计2001-01-01A.93.56.71.35.77 2001-12-31A.24.03.52.35.29 2004-06-30A.38.72.83.07.29 2007-03-31A.54.58.55.48.212005-09-30A.99.55.490.31报表类型:A=合并报表,B=母公司报表。

财务数据结构更标准由于会计制度的变迁,不同时期相同项目的涵盖范围可能不同。

如2007年新准则使用之前,“股东权益合计”是指属于母公司所有者的权益部分,该项与“少数股东权益”并列列示,即认为“少数股东权益”不属于报表披露的公司的股东权益。

2007年新准则规定,“股东权益合计”中包括“少数股东权益”和“归属于母公司所有者权益合计”。

商誉的重要性不言而喻

商誉的重要性不言而喻

商誉的起源和本质商誉其实也是舶来品,从其英文“goodwill”就可以判断其会计本质:给予对未来企业的美好愿望而付出的超额对价。

在学术界,关于商誉的本质也有很多探讨,商誉的本质究竟是什么,商誉来源于何处?关于商誉来源的观点主要有三种:好感价值论、超额收益论和总计价账户论。

好感价值论主要是针对ToC的企业,比如有些人喜欢去淘宝买东西,而有些人喜欢去京东,甚至喜欢去蘑菇街买东西,那么这些人的“好感”对于淘宝或者京东来说,就是他们的“商誉”。

假设你收购淘宝或者京东,这些顾客的好感并没有体现在公司报表资产负债里,因此你支付的价格会大大超过它报表的净资产,这是商誉的来源之一。

此后好感价值论发展为要素论,即商誉不仅来源于顾客的好感,还包括企业组织结构、商标名称、工艺流程、渠道等等。

这也就是委员会以及很多人提到的收购协同效应论,企业各要素之间具有协同作用,当企业被收购时,不仅仅是账面价值的反应。

超额收益论认为,商誉是预期未来收益的现值超过正常报酬的部分,超额收益指在较长时期内能获取较同业平均盈利水平更高的利润。

商誉是与企业整体结合在一起的,无法单独辨认,但企业一旦拥有它,就具有超过正常盈利水平的盈利能力和服务潜力。

因此,它的价值只有通过作为整体所创造的超额收益才能集中表现出来。

超额收益论由于对于商誉本质的概括和对于商誉直接计量方法的贡献,在学术界和实务界获得较多支持。

但在超额收益论受到肯定的同时,也有一些学者不支持超额收益论,因为太虚了。

总计价账户论也称剩余价值论,认为商誉是企业的总体价值多出企业可辨认净资产公允价值的部分,这也是会计准则中商誉核算的来源。

在实务之中,常把支付对价作为企业价值的代表,这也是中国准则现行的规定:把企业并购过程中支付对价超过净资产的部分确认为商誉。

比如一家游戏公司的净资产为1亿,每年产生1亿的净利润,那么收购价可能是20亿,差额20-1=19亿就是商誉。

这里我们做第一个复盘性的结论:从商誉的计算过程可以知道,这些年所有A股公司支付了超过被收购公司净资产多达1.45万亿的溢价。

期货保证金监控系统数据报送接口期货公司5版变更清单

期货保证金监控系统数据报送接口期货公司5版变更清单

注:1、《期货保证金监控系统数据报送接口(期货公司4.5版)》在《期货保证金监控系统数据报送接口(期货公司4.4版)》基础上,为满足特定品种盈利换汇的数据报送要求及部分创新业务发展进行了调整变更。

期货保证金监控系统数据报送接口(期货公司4.5版)1、内容(1)每个期货公司每天需向期货保证金监控系统报送19-29个文本文件。

(2)每个期货公司每天需报送:客户基本资料文件、客户编码文件、客户结算账户文件、客户期货期权账户基本资金数据文件、客户出入金记录文件、期货成交明细文件、期货持仓数据文件、其它分项资金数据文件、其它需要说明的信息或数据文件、期货平仓明细文件,期货持仓明细文件,非货币充抵明细文件,期货交割明细文件、期货待交割结算合约文件、期权成交明细文件、期权持仓数据文件、期权行权明细文件、期权平仓明细文件、期权持仓明细文件。

(3)有汇兑和币种间充抵业务的公司需要报送:汇兑明细文件、货币充抵资金文件。

(4)有单一客户综合类资产管理业务的公司需报送:单一客户综合类资产管理业务投资账户文件。

(5)有资产管理业务委托托管机构进行托管的公司需报送:资产管理业务托管账户和资管结算账户文件。

(6)资产管理业务通过本公司经纪业务通道外进行交易的公司需报送:资产管理非本公司经纪业务资金数据文件、资产管理非本公司经纪业务资金明细文件。

(7)有股票期权业务的公司需报送:客户证券现货账户资金文件、客户证券现货成交明细文件、客户证券现货持仓文件。

《股票期权交易试点管理办法》中规定,期货公司应当将投资者股票期权交易的权利金、行权资金、以现金形式提交的保证金存放于期货保证金账户,期货公司开展与股票期权备兑开仓以及行权相关的证券现货经纪业务的,还应当在存管银行单独开立相关现货资金账户。

因此,期货公司在为股票期权客户开立期货期权内部资金账号的同时还应单独开立证券现货内部资金账号,以达到期、现隔离的目的,且账户号码不得一样。

其中客户的期货期权账户用于记录期货、商品期权、金融期权相关业务的资金、交易和持仓等,证券现货账户用于记录与证券现货业务相关的资金、交易和持仓等。

投资者关系活动记录表

投资者关系活动记录表
上海铭箭投资
张健
招商证券
慈薇薇
上海尚雅投资
成佩剑
兴业证券
姚姗
上海泰唯信投资管理
卢乃思
广发证券
岳云帆
上海偕沣资产管理
蔡云
华融证券
陈嘉莹
上海修一投资
付翰香
华宝证券
陈庆
上海银领资产管理
尹群
天风证券
伊川
深圳华健荣盛投资
卢静远
平安证券
庞文亮
深圳明曜投资
王宗生
平安证券
张慧明
深圳恒泰华盛资产管理
郑彬彬
国泰君安证券
Q:榨菜的收入结构。
A:前三季度榨菜系列占比超过80%,其他开胃菜和泡菜占比分别超过8%,榨菜系列里88g是最主要的产品。
Q:中国哪一区域拓展的空间比较大?
A:目前公司在全国市场,包括国际市场都有布局。从各个市场发展的情况来看,每一块市场都还有很大的提升空间。华南市场主要是广东这一带,目前在整体收入中占比最高,其次就是华北,主要是天津、河北、北京,以及华东的上海、浙江、江苏,另外还有华中的湖南、湖北、江西、广西,这是第二梯队,大概每个大区都各有约两个亿的调货额,再往下是西北、中原、西南和东北。
唐蕾
相聚资本
梁辉
红塔证券
王亚昭
修一投资
石晨光
Apollo基金
林行玉
英大资产
高兰君
安信证券
衡昆
盈峰资本
李雪
安信证券
许敏
涌津投资
洪俊骅
安信证券
袁长龄
裕石投资
张春林
安信证券
张磊
源乘投资
曾尚
安信证券
刘睿静
长金投资
陈嘉琪

定向增发事件对股价波动影响的研究

定向增发事件对股价波动影响的研究

金融观察Һ㊀定向增发事件对股价波动影响的研究曾㊀瀑摘㊀要:2016年定向增发融资额已经超过IPO成为A股最重要的融资方式ꎮ定价型定向增发参与者主要为上市公司原有股东㊁被收购公司的换股股东等ꎬ具备较长的锁定期ꎬ 内部人 优势明显ꎮ通过根据定向增发的发行日对定向增发个股前后价格时间序列进行分割并对分割后两组时间序列数据进行非参数方法的检验ꎬ可判断定向增发事件本身并未对股价的波动模式具有长远影响ꎬ从而在一定程度上判断市场并不存在较强的 内部人 效应ꎮ关键词:定向增发ꎻ符号检验ꎻ秩和检验中图分类号:F832.48㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-4428(2018)11-0171-02㊀㊀一㊁引言定向增发是上市公司向符合条件的少数特定投资者非公开发行股票的行为ꎬ经过十余年的发展ꎬ该方式已经成为上市公司再融资最重要的手段ꎮ随着市场的不断发展完善ꎬ定向增发发展十分迅速ꎮ根据同花顺iFind的统计(如表1)ꎬ从2006 2016年11年间ꎬ定向增发年实际募资规模从912.39亿元增长至17211.92亿元ꎬ年增发公司数量从50家增长至803家ꎬ占股市募集资金总规模的比例从38%增长至91%ꎮ可见定向增发已经成为上市公司融资的最主要手段ꎮ表1㊀定向增发㊁IPO和股市募集资金总额统计数据股票募集金额合计(亿元)IPO统计定向增发年度募集资金数量(家)募集资金(亿元)数量(家)募集资金(亿元)2016年18ꎬ883.932271ꎬ496.07880317ꎬ211.9172015年14ꎬ322.532231ꎬ694.93382712ꎬ469.9752014年7ꎬ723.71125668.8894756ꎬ895.9102013年4ꎬ124.4820.0002753ꎬ597.0972012年4ꎬ752.731551ꎬ057.2051503ꎬ345.6172011年7ꎬ074.052822ꎬ824.4301753ꎬ478.8752010年10ꎬ075.493494ꎬ910.6361603ꎬ300.0902009年5ꎬ006.54991ꎬ878.9781182ꎬ728.0182008年3ꎬ453.37771ꎬ034.3801071ꎬ655.0292007年8ꎬ296.121264ꎬ894.8431432ꎬ435.1262006年2ꎬ402.92651ꎬ341.69650912.385㊀㊀资料来源:同花顺iFind/股票/专题统计/一级市场/证券发行统计(同花顺统计)ꎮ参与定向增发的投资者不能超过10名ꎮ定向增发可根据公司原有股东或被收购公司换股股东是否参与分为定价型定向增发与竞价型定向增发ꎮ对于公司原有股东或被收购公司换股股东参与的定价型定向增发ꎬ发行价格在发行前已经确定ꎬ且锁定期一般长于12个月ꎬ大多为36个月ꎻ竞价型定向增发在预案中规定增发底价ꎬ合格的投资者通过竞标方式ꎬ根据 价格优先㊁数量优先 的原则进行招投标ꎬ进而确定最终参与定向增发的投资者名单ꎬ其锁定期往往为12个月ꎮ不过随着监管的不断变化ꎬ无底价的竞标型定向增发也逐步增多ꎬ甚至 市价发行 溢价发行 等发行结果也屡见不鲜ꎮ在定向增发的过程中有董事会预案公告日㊁股东大会通过日㊁发审委审核通过日㊁证监会核准日㊁发行日㊁解禁日等多个时间节点ꎮ首先董事会提出定向增发预案并公告ꎬ如果预案经过股东大会通过则上报证监会ꎬ发审委㊁证监会在对定向增发进行审核后ꎬ如该项增发符合政策要求ꎬ发审委会通过该增发事项ꎬ随后证监会下发核准批文ꎮ上市公司应在批文规定的期限内完成定向增发发行ꎬ发行成功后公司原有股东㊁被收购公司换股股东或者其他投资者需要持有一定的锁定期后才可以解禁卖出ꎮ因此ꎬ在上述时间节点分割的每一个时间段内ꎬ市场的主要参与者㊁被收购公司换股股东以及公司原有股东都会有不同的表现和博弈ꎬ从而有可能促使股票价格表现出某些特点ꎮ在上述时间节点中ꎬ定向增发发行日标志着定向增发的成功发行以及资金募集或者换股收购的最终成功ꎬ因而具有尤为重要的意义ꎮ定向增发成功后ꎬ由于公司换股收购新的子公司或者募投项目的逐渐进行㊁投产ꎬ公司的基本面甚至主营业务与以往相比往往会有一定的变化ꎮ此外ꎬ由于定向增发具有 内部人 小范围 ꎬ较高的资金门槛以及涉及公司原有股东㊁被收购公司换股股东㊁其他投资者之间的动态博弈等特征ꎬ导致了定向增发后公司原有的管理格局㊁股东激励发生了一定变化ꎮ因此ꎬ定向增发之后公司的股价波动模式可能会发生一定程度的变化ꎮA股市场也有一定数量的公募基金㊁私募基金采用以市场价构建定向增发投资组合的投资策略ꎬ以期获取超额收益ꎮ本文采用非参数的方法检验定向增发发行后价格时间序列是否发生了显著的变化ꎮ二㊁研究方法由于定向增发个股和指数并不满足正态分布的假设ꎬ无法采用传统的t检验方法ꎬ故我们采用符号检验㊁秩和检验等方法判断定向增发发行日分割后的两组价格时间序列是否在统计上存在显著差异ꎮ本文选取2013 2016年定价型定向增发发行成功并在2017年12月31日前已经解禁的278个个股的价格时间序列并判断定向增发成功发行是否对股价的波动模式具有显著的影响ꎮ(一)符号检验符号检验是一种常见的非参数检验方法ꎬ可以用来检验某个样本是否来自一个总体ꎬ也可以用来检验两个样本是否171有明显的差异ꎮ在检验一个样本是否来自某个总体的过程中ꎬ首先假设该总体分布的中位数M0ꎬ检验的零假设H0就是样本的中值M=M0ꎮ首先用样本观测值与M0进行比较ꎬ大于M0的为正ꎬ小于M0的为负ꎮ如果M=M0ꎬ则正号与负号出现的概率应该均为50%ꎮ如果样本容量为nꎬ可以利用二项式分布公式P(ξ=k)=Cknpk(1-p)(n-k)计算观测值出现的概率ꎮ其中ꎬξ为负号出现的次数ꎬp为负号出现的概率ꎬ即0.5ꎮ根据该公式可以做出在一定显著性水平α下接受或者拒绝零假设的决策ꎮ对于两个样本是否存在显著差异的检验与上述过程类似ꎮ不过要先对两个样本的对应观测值分别求差ꎮ例如两个样本容量均为n的样本X和Yꎬ零假设为两个样本的中值相等ꎮ接下来计算xi-yi(i=1ꎬ2ꎬ3ꎬ ꎬn)ꎬ如果xi>yiꎬ则取正号ꎻ如果xi<yiꎬ则取负号ꎮ如果两者分布没有显著差异ꎬ正号与负号出现的概率应当均为50%ꎮ观测值符合二项式分布ꎬ从而可以作出在一定显著性水平α下接受或者拒绝零假设的决策ꎮ(二)秩和检验Wilcoxon秩和检验是一种常见的非参数检验方法ꎬ将两组时间序列的差异情况用秩和进行代表并做显著性检验ꎮ在秩和检验中ꎬ假设序列x1ꎬx2ꎬ ꎬxm和y1ꎬy2ꎬ ꎬyn为两个相互独立的简单随机样本ꎬx~F1(x)ꎬy~F2(x)检验的具体方法如下:零假设H0:F1(x)=F2(x)ꎮ1.将序列x与序列y合并为新的序列并按照递增的顺序进行排列为序列zꎬ即满足z1ɤz2ɤ ɤzm+nꎮ对于zk而言ꎬk为zk在混合样本中的秩ꎮ不妨假设x序列为样本容量较小的序列ꎬ则x序列的秩分别为r1ꎬr2ꎬ ꎬrmꎮ2.计算秩和:Rmn=ðmi=1ri3.对于给定的显著性水平αꎬ当mꎬn充分大时ꎬ计算统计量uꎬu近似服从正态分布ꎮu的计算方法如下:u=Rmn-m(m+n+1)/2mn(m+n+1)/12ꎬu~N(0ꎬ1)4.查正态分布表ꎬ确定两组序列是否存在差异ꎮ三㊁研究结果根据上述研究方法ꎬ我们分年度计算了定价型定向增发通过符号检验和秩和检验的个数及比例ꎮ结果如下表2所示ꎮ表2㊀定价项目定向增发发行日区分两组时间序列的符号检验和秩和检验结果符号检验秩和检验未通过检验数检验总数未通过比例未通过检验数检验总数未通过比例201311120.89%71126.25%201491187.63%71185.93%20151303.33%103033.33%20160180.00%21811.11%总和112783.96%262789.35%㊀㊀符号检验中ꎬ在显著性水平α=5%的情况下ꎬ上述共计278个数据样本中有11个数据样本没有通过符号检验ꎬ占总体的3.96%ꎮ通过检验意味着ꎬ在95%的置信概率下ꎬ两组时间序列的差序列满足零中值假设ꎬ两组数据不存在显著差异ꎮ从年限来看ꎬ2013年至2016年的检验总数分别为112个增发案例㊁118个增发案例㊁30个增发案例和18个增发案例ꎬ分别有1个㊁9个㊁1个和0个增发案例未通过检验ꎬ未通过检验的比例为0.89%㊁7.63%㊁3.33%和0.00%ꎬ未通过检验的比例出现了一定程度的波动ꎬ但未呈现出明显的规律性ꎮ在秩和检验中ꎬ在显著性水平α=5%的情况下ꎬ上述共计278个数据样本中有26个数据样本没有通过秩和检验ꎬ占总体的9.35%ꎮ通过检验意味着ꎬ在95%的置信概率下ꎬ在增发日前后的两组时间序列秩和差异较小ꎬ两组数据不存在显著差异ꎮ从年限来看ꎬ2013年至2016年的检验总数分别为112个增发案例㊁118个增发案例㊁30个增发案例和18个增发案例ꎬ分别有7个㊁7个㊁10个和2个增发案例未通过检验ꎬ未通过的比例为6.25%㊁5.93%㊁33.33%和11.11%ꎮ未通过比例数据出现了较大的波动ꎬ尤其是在2015年ꎬ无论是未通过比例还是未通过总数都达到了峰值ꎬ分别为33.33%和10个ꎬ即便考虑到当年样本数较少ꎬ较大的绝对数值依然表明当年情况比较异常ꎮ从总体来看ꎬ仅有3.96%和9.35%的个股未能通过符号检验和秩和检验ꎬ可见从统计上来讲ꎬ大部分定向增发项目发行日前后的价格时间序列没有显著差异ꎬ在一定程度上不能认为定向增发事件本身造成了个股价格时间序列的分布情况发生显著变化ꎮ但是未通过检验的比例在年度间存在一定波动ꎬ尤其是在2015年大牛市转熊的过程中ꎬ相当比例的定价型定向增发项目未能通过秩和检验ꎮ四㊁结论根据上述研究ꎬ我们可以看出定向增发市场尽管带有种种 内部人 小范围 的印记ꎬ但定向增发事件本身未能对增发个股前后两个时期价格时间序列的统计特征造成较大的影响ꎬ 内部人效应 有限ꎮ定向增发超额收益更多可能来源于定向增发发行机制中的增发价与市场价之间的折扣ꎬ通过以市场价构建定向增发组合的投资策略未必能带来较明显的超额收益ꎮ参考文献:[1]田文涛ꎬ刘雷.定向增发与其他股权再融资方式的比较分析[J].东方企业文化ꎬ2010(10).[2]孙慧钧.符号检验在经济指数中运用的探讨[J].统计研究ꎬ2006ꎬ23(6).作者简介:曾瀑ꎬ河南郑州人ꎬ中江国际信托北京资本运作信托部总经理助理ꎮ271。

科华恒盛股份有限公司投资者关系活动记录表【模板】

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2、请介绍一下公司数据中心业务的经营情况?
数据中心业务是公司目前聚焦发展的重点,业务收入占比持续提升,已占公司整体营收近70%。数据中心业务主要包括IDC服务业务、数据中心产品方案业务、数据中心整体建设解决方案业务。2020年以来公司数据中心运营管理能力进一步提升,形成了从产品到建设运营及增值服务在内的数据中心全生命周期服务。目前,公司于北京、上海、广州及周边城市已建设7大数据中心,在全国10多个城市运营20多个数据中心,拥有机柜数量约2.8万架,数据中心总建筑面积超过23万平方米,形成华北、华东、华南、西南四大数据中心集群,全面支撑通信、互联网、政府、金融、教育等不同行业的信息化建设。目前公司7大自建数据中心保持平稳的上架进度,已建成数据中心整体上架率已清算所等众多知名企业。7月份与腾讯云签署的11.7亿元合作协议,也将助推公司数据中心应用发展的进一步提速。
公司将通过自身项目开发、合作及深化与腾讯等大客户的合作,加速步入IDC行业的前三。新一轮的数据海啸正在掀起,科华恒盛正乘着数字经济高速发展的东风,积极投身国家数据中心建设的浪潮,为众多客户提供全生命周期解决方案,为打造数字时代IDC可靠基石贡献力量。
3、公司2020年三季度的业绩增长主要原因?
2020年以来公司聚焦数据中心发展战略,紧跟“新基建”建设步伐和行业的变化,坚持实行“打粮食、造血液”的战略方针,外拓市场、内强管理,实现了公司稳健经营。一方面,公司数据中心业务及智慧电能业务稳健增长;另一方面,公司通过营销转型、技术创新、精益生产、职能优化等措施,提高运营效率,人均效益显著提升,整体经营效益持续向好。
证券代码:********证券简称:科华恒盛
科华恒盛股份有限公司投资者关系活动记录表
编号:2020-01
投资者关系活动类别
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一、潘伟君:PEG指标二、定性定量和趋势三、技术指标的深层次运用-MTM与EMTM四、PE的要点五、技术分析新思路六、探究股价波动七、测算大盘波动区间的一种思路八、送转增股本的市场效应九、股价异动未必主力所为十、从行业到个股十一、量化反向指标十二、潘伟君:经济发展是硬道理十三、股价强势的基础十四、次新股高PE的合理性十五、老鼠仓的研判PEG指标潘伟君:PEG潘伟君:2010年12月27日PEG指标在定价过程中经常被机构投资者所器重,随着市场的逐步成熟该指标将会越来越受到市场的关注。

它的计算公式很简单:PEG=PE/企业年盈利增长率*100。

其中PE就是我们所熟悉的市盈率。

该指标的使用方法很简单,PEG为1是一个临界点,如果PEG<1则表示股价被低估,是买进信号,PEG>1则股价可能被高估。

乍一看使用该指标进行投资成为一件简单的事情,不过实际上并没有想象中的这么简单。

PEG指标的计算涉及两个数据,一个是PE,另一个是盈利增长率。

尽管PE的计算很容易,但它存在静态和动态两种计算方法,应该采用哪一种没有一个明确的定论。

如果要计算动态的PE,那么就涉及预期的EPS。

再看盈利增长率,这个数据涉及两个方面,一个是静态和动态,一个是年限。

静态就是过去的盈利增长率,动态就是未来的盈利增长率。

年限就是计算多少年。

这两个方面都难以定夺,所以PEG这个指标看似简单实际上并不简单。

因为PEG指标存在多种不同的版本,所以当我们看到这个指标的时候一定要搞清楚它背后的含义,否则的话就会有些不着边际。

通常在计算PEG时用的是静态PE,而机构投资者一般青睐于用未来3到5年的预期盈利增长率来进行计算。

比如某公司未来3年预期盈利增长率为30%,目前静态PE为30倍,因此该股的PEG为1。

表明目前的股价并没有被市场低估或高估。

然而这个结论是有问题的,因为假设条件不一定正确,实际上我们很难把握一家上市公司未来三年的盈利增长率。

另外这个指标本身也有缺陷,它的最大问题是没有对PE进行区分。

我们知道,不同行业、不同类型的公司甚至不同规模的公司其在市场上的PE是不一样的。

比如高科技行业和钢铁行业的PE标准其实是完全不一样的,同样的盈利增长率其对应的PE完全不一样,但这一点在PEG指标中没有涉及。

我在《白领投资攻略》系列专栏中提出的一整套具有可操作性的方法中研判PE是重点。

比如我们经过研判得到某股的基本PE应该不低于20倍,该股目前股价是20元,静态EPS 为1元,所以静态PE正好是20倍。

明年预期EPS为1.3元,按1.3元计算20倍PE的股价为26元,离目前股价有30%的空间。

现在计算PEG。

根据通常的算法,静态PE为20倍,一年的动态盈利增长率为30%,目前PEG=20/30*100=0.667<1,所以目前价格确实被低估。

当PEG为1时PE为30倍,对应股价为30元,这是该股内在的价值,但这一基本定位明显高于我们根据PE计算出来的26元。

如果确实为30元,那么明年的动态PE为23倍,尽管这并不是一个很高的PE,实际上也确实有可能会到,但超过了20倍的基本PE会使我们增加持有筹码的风险。

再假设后年的预期EPS是1.5元,那么按1.5元计算20倍PE的股价为30元,距目前价位有50%的空间,但时段要延长一年。

再来计算PEG,其中计算盈利增长率的年限改为两年,其复合盈利增长率为22.47%,因此PEG=20/22.47*100=0.89<1。

对应PEG为1的PE是22.47倍,相应股价为22.47元,按照后年1.5元的EPS计算动态PE只有15倍,明显偏低,与我们研判的20倍PE明显不符。

以上测算说明两种方法的差异会非常大,实际上两者也没有相同之处。

由于在未来相当长的一段时间内市场还难以摆脱PE定价的模式,因此我们仍然要以PE为主,至于PEG则可以作为辅助的研判工具。

当然,由于我们在研判PE中确定的是基本的股价定位,所以股价在波动的过程中极有可能高于我们的预期,这样就有可能获取额外收益,实际上只要PE研判得当一般我们都能够获取额外的收益。

定性定量和趋势2011-5-232:13:00潘伟君上海证券报用来研判市场的因素很多,比如汇率、利率、货币政策、GDP、CPI、IPO、三板市场、国际版等等。

这些因素都会影响市场,然而有时候也不一定。

比如加息,实际上对应每次加息周期市场上涨和下跌的事情都发生过。

为什么会出现偏差呢?我们注意到这些因素都有一个特点,就是持续性。

如果不具有持续性就不会对市场产生影响。

比如加息只是加一次的话就不会对市场产生影响,再比如CPI的上涨要连续多个月形成了通胀周期才会影响市场。

如果这些因素已经出现了一段时间,那么市场一定也已经开始反映出这种影响,因此这些因素是否还会继续影响那就是另外一回事了,这里就有一个量的问题。

量化是一个无法回避的问题。

比如现在上证指数是2858点,中国经济正处于通胀周期中,那么对应这个通胀周期上证指数应该低到什么点位?甚至我们能否研究出CPI与上证指数的关系方程式?答案是否定的,因为我们只是进行定性的讨论,只是在喋喋不休的讨论有还有没有影响,但并没有将这个影响进行量化,这个讨论其实是有些不着边际的。

那么定性分析有用吗?肯定有用,因为它是定量分析的前提,不过当我们根本无法进行定量分析的时候这个前提就显得没有必要了。

其实这些因素的定性分析结论早就已经盖棺定论了,比如“汇率上升对出口企业有负面影响”这种定性结论现在就是连没有文化的老太太都知道。

因此我们要反思,是否还有必要纠缠于这些结论明显但对于市场分析没有意义的问题,是否应该转换思路把宝贵的时间更多的用在更为实用的市场分析上面。

我们都承认,市场定位的基础是上市公司的业绩,它是可以通过PE进行量化的,所以研判市场就变成了研判PE。

而上市公司的业绩又与GDP密切相关,所以我们又可以通过GDP来推算PE。

尽管GDP的增速是不确定的,但政府会进行调控,我们并不需要去考虑政府如何进行调控而只需要知道这个目标就可以了。

这样我们研判的量化过程就是:GDP→PE→上证指数。

今年政府对于GDP增速的调控目标为8%,一季度实际为9.7%,因此调控目标可能过于保守。

去年GDP增速为10.3%,上市公司业绩增长超过三成,所以我们取GDP两倍的增速即16%作为上市公司业绩的增速仍然是相当保守的,更何况今年GDP的增速很有可能超过8%。

目前上证指数对应的静态PE为17倍,根据上市公司业绩增长16%计算则11年动态PE为14.65倍,实际上可能更低。

再看PE。

参考海外市场和中国市场的历史以及存款利率,目前14.65倍至少不是一个被高估的PE。

以分红回报进行测算,假设上市公司将净利润中的50%用于分红,再减去20%的所得税,这样14.65的PE已经相当于3.28%(0.5*0.8/14.65)的年回报率,高于现在银行一年期3.25%利率。

以上定量分析表明,尽管目前市场被多种不利因素所困扰,但其11年动态PE已经处于一个相对较低的位置。

那目前的市场是不是底部呢?以上我们只是进行了市场的中长期研判,分析的重点是2011年的预期PE,而目前离这一业绩的兑现时点还有近半年的时间,因此我们还无法断定。

实际上影响市场中短期走势的决定性因素仍然是心理因素,本栏也已经讨论过,就是“涨多了要跌,跌多了要涨”的心理因素,它推动市场形成了中短期波段,而通过本栏前期提到的一些趋势研判的方法我们是能够把握市场波动的。

一旦这些趋势转换为上涨那么上证指数的底部就会被确认,毕竟离今年业绩兑现的时间在逐步缩短。

有关趋势还要补充一点,市场除了上涨和下跌两种运行方式外还有第三种被称为盘整的运行方式。

有时候会以盘代涨或跌,用盘整代替上涨趋势表明市场较弱,未来继续下跌的可能性较大。

用盘整代替下跌趋势表明市场较强,未来继续上涨的可能性较大。

技术指标的深层次运用-MTM与EMTM2011-4-11潘伟君上海证券报本栏上期探讨了动量指标(MTM)这个技术指标的运用,目的是研判指数在未来几个交易日的波动趋势。

之所以运用MTM指标是基于这样一个市场短期交易规律:“涨多了要跌,跌多了要涨”,而MTM反映的就是短期内指数的涨跌幅度。

由于EMTM(MTM的平均线)较MTM更为平滑,所以我们采用EMTM来代替MTM,在具体的运用中还有一些要点是需要掌握的。

要点①:研判点位过高或过低。

这是一种经常出现的现象,不注意的话会降低我们的研判准确率。

比如某指数周一收于3000点,周二的研判点位在2920点,目前是上升趋势,按照我们的研判方法只要周二指数收盘高于2920点就能够保持上升趋势。

因此我们得出结论,周二指数仍然会上涨,如果指数的上升趋势要逆转的话收盘要跌破2920点,这就相当于周二指数的下跌幅度起码超过2.74%,这对于一个正常波动的市场是小概率事件。

实际上这个结论通常是错的,指数一般都会在周二下跌但不会跌破2920点,其中的道理在哪里呢?重新回到指标的计算公式我们就可以发现,在上升趋势中研判点位过低是表明在短期内指数的涨幅已经比较大,由于“涨多了要跌,跌多了要涨”,所以周二指数继续上涨的压力会比较大。

当然,由于指数距离2920点较远,所以周二也不会跌破2920点。

过低的研判点往往是一个关键时点,因为指数的短期涨幅已经比较大了,能否随着时间的推移继续保持上升的趋势关键就在这两天。

我们最终的研判结果为:周二指数可能下跌,上升趋势将经受考验。

要点②:指标的绝对位置。

我们在使用技术指标的时候一般都是研判技术指标的高低位置和走势,然而现在我们似乎不再需要EMTM的走势图了,因为我们只需要计算EMTM未来的研判点位就可以了,但这是欠考虑的,指标的走势图仍然有研判的价值。

当指数收盘高于研判点位就表明趋势为上升,反之为下跌,这是我们的基本研判方法。

不过在实际研判过程中我们会发现,上升和下跌的信号经常会反复交替出现,如果这种截然相反的信号频繁出现那么我们的研判方法也就失去了意义,因为这对于操作毫无意义,所以我们还需要指标的走势图来辅助。

从EMTM的走势图我们可以发现,由于对MTM进行了平滑处理,所以EMTM的图形比较平滑,在大多数的情况下是以0为轴心上下波动的,在绝对位置较高的情况下指标下跌的可能性较高,最多也就是晚几天下跌,反之亦然,结合这个特征我们就可以有效研判趋势忽涨忽跌的情况。

具体方法是结合EMTM的绝对位置进行研判。

如果EMTM位置绝对位置较高且开始回落,那么即使出现上升趋势也谨慎待之,反之亦然。

要点③:结合其他指标综合研判下一个交易日的趋势。

本栏上期提到有很多指标可以提供下一个交易日的趋势转折点,其中乖离率(BIAS)是一个不错的常用指标,经过平滑以后的乖离率指标EBIAS可以提供下一个交易日的研判点,将这个研判点与EMTM的研判点结合起来我们的研判就会更有把握。

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