应用统计学-数据搜集
统计学原理与实务知识点
统计学原理与实务知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、社会调查等。
掌握统计学原理和实务知识对于正确理解和应用统计数据至关重要。
以下是统计学原理与实务的一些重要知识点：1. 数据类型和测量尺度- 定性数据：描述性的数据，如性别、颜色等。
- 定量数据：数值型的数据，可进一步分为离散数据和连续数据。
- 测量尺度：分为名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
2. 数据收集与抽样方法- 数据收集：通过实验、调查或观察等方式收集数据。
- 抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，用于从总体中选择样本。
3. 描述统计学- 集中趋势：包括均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。
- 离散程度：包括范围、方差和标准差，用于描述数据的离散程度。
- 分布形态：包括偏态和峰态，用于描述数据的分布形状。
4. 概率与概率分布- 概率：描述事件发生的可能性，介于0和1之间。
- 概率分布：描述随机变量在各个取值上的概率分布情况，包括离散分布和连续分布。
5. 统计推断- 参数估计：利用样本数据推断总体参数的取值，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：用于判断总体参数是否满足某个假设，包括设置原假设和备择假设。
6. 相关与回归分析- 相关分析：用于描述两个变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学模型，包括线性回归和多元回归。
7. 实验设计与方差分析- 实验设计：用于控制和比较不同处理对实验结果的影响，包括完全随机设计和区组设计。
- 方差分析：用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异。
8. 质量控制与抽样检验- 质量控制：用于控制产品或过程的质量，包括控制图和过程能力分析。
- 抽样检验：用于判断产品或过程是否合格，包括接受抽样和拒绝抽样。
以上是统计学原理与实务的一些重要知识点，掌握这些知识将有助于正确理解和应用统计数据。
《应用统计学》课程内容
《应用统计学》课程内容
《应用统计学》课程主要涵盖以下内容：
1. 统计学基础知识：包括统计学的概念、统计学的对象和目标、统计学的分类以及统计学的基本原理等。
2. 数据收集与整理：包括问卷设计、样本抽取、数据收集的方法和技巧，以及数据整理、数据清洗等。
3. 描述统计分析：包括中心趋势和离散程度的测度、频率分布、概率分布、直方图、箱线图等统计方法。
4. 探索性数据分析：包括数据可视化方法、数据的分布特征、数据之间的关系等。
5. 参数估计与假设检验：包括点估计和区间估计的方法、假设检验的基本原理、假设检验的步骤和方法等。
6. 方差分析：包括单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的假设检验和效应量等。
7. 回归分析：包括线性回归分析、非线性回归分析、多元回归分析、逐步回归等。
8. 非参数统计方法：包括秩和检验、符号检验、克鲁斯卡尔-
沃利斯检验等非参数检验方法。
9. 时间序列分析：包括时间序列的特征、时间序列的平稳性检验、时间序列的预测方法等。
10. 进阶统计模型：包括方差分析的进阶方法、多元回归的进
阶方法、主成分分析、聚类分析、因子分析等。
11. 统计软件应用：包括SPSS、R、Python等统计软件的基本
操作和应用。
12. 实际案例分析：通过实际案例，应用所学的统计学知识进
行分析和解决问题。
统计研究的程序与数据搜集方法
一、统计研究的程序二、数据搜集方法A、为什么要搜集数据：数据是统计分析的基础B 、 什么是数据搜集：根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料和次级资料。
C 、 数据来源（一）原始数据的搜集方法1、全面调查（1）定期统计报表制度：严格的报告制度指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度优点：能保证统计资料的全面性和连续性能保证统计资料的统一性和及时性能满足各级部门对统计资料的需要缺点：统计报表过多会增加基层负担有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量（2）普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行最近的一次普查：2004年第一次全国经济普查我国人口普查：1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年2、 随机抽样调查：根据随机原则推算总体特征，又称概率抽样抽样调查是一种非全面调查，抽样推断的理论基础是概率论。
特点：间接来源（1）按随机原则选样，即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会（2）能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体具有相同的概率分布（3）调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现，它可以到全面调查的作用（4）抽样误差可以事先计算并控制优点：（1）能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的（2）调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小方式：（1）简单随机抽样，每个个体被抽中的机会相等；选择一个受试对象对其他元素没有影响；使用随机数表，抽签等方式。
可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本*样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。
如，从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，全体学生的名单（花名册）就是这次抽样的样本框。
例：在编号为1-100的学生中随机抽取随机编号=int(rand()*100))+1学会查看Excel的帮助文件（2）等距抽样，又称机械抽样或系统抽样，常用于电话调查。
统计学课件 第二章 数据的搜集
作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.5.6.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院仅占全球国家总数的约四分之？明明只是一家外国商业机构主持的调查，我们的传媒为什么就如此毫无保留地全盘照发，进行再传播，而没有丝毫的质疑呢？作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源2.1.2 数据的直接来源作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院青岛科技大学经济与管理学院中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年世界发展报告世界经济年检工业普查数据版社1.2.3.4.各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关5.从互联网或图书馆查阅到的相关资料青岛科技大学经济与管理学院中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年世界发展报告世界经济年检工业普查数据版社1.2.3.种财务，会计核算和分析作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.搜集二手资料在研究中应优先考虑作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(原始数据)1.2.如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.2 调查数据2.2.1 概率抽样与非概率抽样2.2.2 搜集数据的基本方法作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院方便抽样判断抽样自愿样本滚雪球抽样青岛科技大学经济与管理学院(probability sampling )1.2.时，要考虑到每个样本单位被抽中作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(simple random sampling )1.2.3.4.抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息以提高估计的效率作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(stratified sampling )1.2.保证样本的结构与总体的结构比较相近，从作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(cluster sampling )1.2.调查的地点相对集中，节省调查费用，方便作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(systematic sampling )1.作为2.3.缺点：对估计量方差的估计比较困难作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(multi -stage sampling )1.2.具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调3.需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开4.在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(non -probability sampling )1.2.3.有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果不宜推作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.样本是人为确定的，没有依据随机的原则，作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.优点：容易找到那些属于特定群体的被调查作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.位都能包括在所抽的样本之中，使得样本3.抽取具体样本单位时，不是依据随机原作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院电话式作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.青岛科技大学经济与管理学院1.2.能调节数据搜集所花费的时间3.调查过程的质量控制有一定难度青岛科技大学经济与管理学院您好!我是××调查公司的调查员…1.2.3.如果被调查者没有电话，调查将无法实施被访者不愿意接受调查时，难以说服作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院3.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院一般一般发挥充分发挥容易复杂作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.3 实验数据2.3.1 实验组和对照组2.3.2 实验中的若干问题2.3.3 实验中的统计2.3.4 实验法案例作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.当某种实验涉及道德问题时，人们会处于进退两难作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.对实验数据进行分析时，统计可以提供最作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.4 数据的误差2.4.1 抽样误差2.4.2 非抽样误差2.4.3 误差的控制作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院误差调查员误差作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(sampling error )1.2.3.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(non -sampling error )1.2.3.4.有抽样框误差、回答误差、无回答误差、作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.5.。
应用统计学 知识点考点汇总
（1）约有68%的观测值落于 ( x , x ) 的区间内； （2）约有95%的观测值落于 ( x 2 , x 2 ) 的区间内； （3）约有99.7%的观测值落于 ( x 3 , x 3 )的区间内；
3.数据的分布形状 偏斜度（Pearson偏态系数、矩法求偏态系数的计算及
第八章 相关与回归分析
1.函数关系与相关关系
2.简单线性相关分析
n
n
n
总体相关系数、样本相关系数n（简xi y便i 公 式xi ）y、i 相关
3. 系一数元的线假性设回检归验分、析相关分析r 中n应in1注xi2 意i(1i的n1 x问i )2题in1 （in1 i虚y1i2 假( i相n1 y关i )2 ）
登记性误差和代表性误差 重点：各种统计调查方式的特点和区别。
第三章 数据整理
1.数据分组（分组的目的、原则） 2.统计分组的方法
品质分组的方法 变量分组的方法：单项式分组、组距式分组（等距 和不等距 ）
根据统计数据编制次数分配表（也称频数分配 表）、绘制直方图、计算累计次数（向上累计、向 下累计）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
因素B SB
s1
SB
SB s1
FB
SB SE
误 差 SE
(r 1) (s 1)
SE
SE (r 1)(s 1)
总 和 ST rs 1
第七章 卡方检验
1.卡方检验的基本原理 比较理论频数与实际频数吻合的程度. 2.卡方检验的具体应用（拟合度检验、独立性
检验、同质性检验） 3.列联表的简单计算公式
分位数、几何平均数、调和平均数等的计算；（注 意应用条件及分组数据的计算）
应用统计学案例——统计数据的搜集与整理
某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究原作者：孙东川，王方方，金芸单位：暨南大学目的：1、学会根据研究的问题，正确、科学设置对该问题进行评价的统计指标；2、掌握统计数据的收集与整理的方法；3、学会根据统计资料，对所研究的问题进行分析，并提供相应的分析对策报告，提高用统计方法解决实际问题的能力。
一、问题的提出南方某医院心内科的王护士长从事本职工作多年，兢兢业业。
在工作中，她认真钻研，从实践中探讨更有效的操作方法，目的是为了达到心内科的管理科学化。
2002年10月，善于思考的王护士长对床旁凝血测定仪在抗凝监测中的应用问题产生兴趣。
抗凝治疗是心脑血管和血栓栓塞性疾病防治的主要手段，抗凝不足导致抗凝治疗无效，抗凝过度又会增加严重出血的风险。
医院常规监测抗凝程度的方法是：①采集肘正中静脉血送去中心实验室检测。
②用床旁凝血测定仪进行静脉血抗凝监测。
③用床旁凝血测定仪进行指端末梢血抗凝监测。
床旁凝血测定仪是一种监测抗凝程度的仪器，使用方便、快捷，能够短期内得到结果，据此可及时调整药物剂量。
但在使用中尚存在采血方法不一的问题：既可以采用静脉血，也可使用指端末梢血。
“床旁凝血测定仪测定的数据是否与到中心实验室常规检测的数据相符？”“如果用床旁凝血测定仪，是用笔式采血器采取指端末梢血好？还是使用常规法采集肘正中静脉血？”这两个问题一直萦绕在王护士长的脑海中。
为解决问题，王护士运用应用统计知识和SPSS软件进行了以下分析：二、指标的选取将部分凝血活酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）、国际标准化比值（INR）作为评价的指标，分别比较三种方法测定的三种值的结果，以评价三种方法的优劣。
三、数据的采集1、方案设计通过研究34例志愿者，比较3种采血方法(静脉采血和笔式采血器采取指端末梢血)床旁检测活化的APTT、PT/INR值，以及静脉血送中心实验室测定APTT、PT/INR值，观察简便采血床旁检测方法的准确性。
按照采血和检测方法的不同，王护士长将实验分为3组。
应用统计知识点总结-第一章统计与统计数据收集
2.茎叶图：
2.3
当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。此时需要使用图表。有多种不同类型的图表可以用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及对数图等等。
4.测量误差：测量误差是指由于样本数据测量程序的设计和应用不当所引起的误差。
1.3.6
优势：及时性和共享性 ，便捷性和低成本 ，可靠性和客观性 ，更好的接触性 ，穿越时空性 。
1.4
问卷是一种特殊形式的调查表。其特点是表中用一系列按照严密逻辑结构组成的问题，向被调查者调查具体事实和个人对某问题的反映、看法，它不要求被调查者填写姓名。问卷设计一般要遵循以下原则。
3组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠，又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确定的分组。
重叠和组限不重叠组限
重叠组限——相邻组的上下限重合。
适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 [a, b)的形式。
例：第七次全国人口普查
1.3.3
在总体中选择部分重点单位进行调查，以了解总体基本情况的一种非全面调查。
重点调查的特点：
(1) 重点调查适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合，这些单位的管理比较健全，统计力量比较充实，能够及时取得准确资料。
(2) 重点调查的目的在于了解总体现象某些方面的基本情况，而不要求全面准确地推算总体数字。
应用统计学侧重于阐明统计学的基本原理，并将理论统计学的成果作为工具应用于各个领域。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
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统计学
STATISTICS
非概率抽样
(nonprobability sampling)
1. 相对于概率抽样而言
2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研 究目的对数据的要求，采用某种方式从总体 中抽出部分单位对其实施调查
3. 有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球 抽样、配额抽样等方式
2. 优点
n 保证样本的结构与总体的结构比较相近，从 而提高估计的精度
n n
2 17
组织实施调查方便
既可以对总体参数进行估计，也可以对各层 的目标量进行估计
统计学
STATISTICS
整群抽样
(cluster sampling)
1. 将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时 直接抽取群，然后对中选群中的所有单位 全部实施调查
法代表有明确定义的总体，调查结果不宜推 断总体
2 22
统计学
STATISTICS
判断抽样
1. 研究人员根据经验、判断和对研究对象的了 解，有目的选择一些单位作为样本
n 有重点抽样，典型抽样等方式
2. 判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于 调研者的判断、经验、专业程度和创造性
3. 抽样成本比较低，容易操作 4. 样本是人为确定的，没有依据随机的原则，
2 24
统计学
STATISTICS
滚雪球抽样
1. 先选择一组调查单位，对其实施调查之后， 再请他们提供另外一些属于研究总体的调查 对象，调查人员根据所提供的线索，进行此 后的调查。这个过程持续下去，就会形成滚 雪球效应
2. 适合于对稀少群体和特定群体研究
3. 优点：容易找到那些属于特定群体的被调查 者，调查的成本也比较低
2 26
统计学 概率抽样与非概率抽样的比较
STATISTICS
1. 概率抽样
n 依据随机原则抽选样本 n 样本统计量的理论分布存在 n 可根据调查的结果推断总体
2. 非概率抽样
n 不是依据随机原则抽选样本 n 样本统计量的分布是不确定的 n 无法使用样本的结果推断总体
2 27
统计学
STATISTICS
2. 特点
n 抽样时只需群的抽样框，可简化工作量 n 调查的地点相对集中，节省调查费用，方便
调查的实施 n 缺点是估计的精度较差
2 18
统计学
STATISTICS
系统抽样
(systematic sampling)
1. 将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺 序排列，在规定的范围内随机地抽取一个 单位作为初始单位，然后按事先规定好的 规则确定其它样本单位
调查结果不能用于对推断总体
2 23
统计学
STATISTICS
自愿样本
1. 被调查者自愿参加，成为样本中的一分子 ，向调查人员提供有关信息
n 例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问 卷活动，向某类节目拨打热线电话等，都属 于自愿样本
2. 自愿样本与抽样的随机性无关
n 样本是有偏的 n 不能依据样本的信息推断总体
调查成本高；对调查人员要求 较高；对于敏感性问题的调查 需要较高技巧
2 38
统计学
STATISTICS
各种方法的比较
调查方法
电话调查 法 观察法
优点
缺点
经济；快速；节约时间； 母体欠完整；问题不能深入 统一；易控制
调查资料真实可靠；身临 容易被表面现象迷惑 其境，取得其他方法无法 取得的资料
实验法
思考
有哪些调查方式可以选择，选哪种比较好？ 1、了解暨南大学学生的消费水平 2、了解某班级学生的计算机水平
2 28
统计学
STATISTICS
2.2.3 数据的收集方法
2 29
统计学
STATISTICS
数据的收集方法
数数据据的的收收集集方方法法
询问调查
观察法
实验法
自 面电 填 访话 式 式调
1. 调查员与被调查者通过面 对面地交谈而获得资料
2. 有标准式访问和非标准式 访问
n 标准式访问通常按事先设 计好的问卷进行
n 非标准式访问事先一般不 制作问卷
2 33
对不 起，打 扰了！
统计学
STurvey)
1. 调查者利用电话与被调查者进 行语言交流以获得信息
简单随机抽样
(simple random sampling)
5、抽样方法
n 直接抽选法 n 抽签法 n 随机数字表法 n 产生随机数法
2 16
统计学
STATISTICS
分层抽样
(stratified sampling)
1. 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为 不同的层，然后从不同的层中独立、随机 地抽取样本
n 先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为 初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位
2. 优点：操作简便，可提高估计的精度 3. 缺点：对估计量方差的估计比较困难
2 19
统计学
STATISTICS
多阶段抽样
(multistage sampling)
1. 先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再 进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进 行调查
具体一定的客观性和实用 性；调查者可以主动引起 市场因素的变化，而不是 被动等待某种现象的发生
实验市场的条件和其他市场 的条件不一定完全相同；实 验时间长，成本高，比其他 方法更难
2 39
统计学
STATISTICS
如何选择调查方法
p 考虑实施调查的资源。包括经费预算、 人员、设备、所需时间
统计学
STATISTICS
第 2 章 数据收集
21
统计学
统计学
STATISTICS
第 2 章 数据收集
2.1 数据来源 2.2 统计调查 2.３ 数据质量
22
统计学
STATISTICS
学习目标
1. 数据的来源 2. 数据的调查方法 3. 调查方案的结构和设计 4. 调查问卷设计 5. 数据的误差
2 31
统计学
STATISTICS
网上调查
网上调查的种类
l 电子邮件法 l 站点法
网上调查的优点
l 时效性强 l 投入少，成本低 l 视觉效果更好
网上调查的缺点
n 代表性较差 n 安全性较低 n 资料的虚假性较难控制
2 32
统计学
STATISTICS
面访调查
(personal interview)
23
统计学
STATISTICS
2.1 数据来源
2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源
24
统计学
STATISTICS
数据的间接来源
25
统计学
STATISTICS
二手数据的来源
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴
2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据
26
统计学
STATISTICS 二手数据的收集方法--文献检索法 文献的种类
n 电子文献的检索法
l 搜索引擎检索 l 数据库检索
n 其它
27
统计学
STATISTICS
二手数据的评估
1. 数据是谁收集的？
n 可信度评估
2. 为什么目的而收集的？ 3. 数据是怎样收集的？ 4. 什么时候收集的？
2 25
统计学
STATISTICS
配额抽样
1. 先将总体中的所有单位按一定的标志(变 量)分为若干类，然后在每个类中采用方 便抽样或判断抽样的方式选取样本单位
2. 操作简单，可以保证总体中不同类别的单 位都能包括在所抽的样本之中，使得样本 的结构和总体的结构类似
3. 抽取具体样本单位时，不是依据随机原则 ，属于非概率抽样
JJ
统计学
STATISTICS
抽样方法
抽样方式
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样 多阶段抽样
2 14
分层抽样 系统抽样
方便抽样 自愿样本 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样
统计学
STATISTICS
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本 ，每个单位入抽样本的概率是相等的
问卷
2 35
统计学
STATISTICS
观察法
(observational method)
1. 调查人员亲自到调查对 象所在场所进行观察、 点数、计量的方法
2. 能够在被调查者不察觉 的情况下获得资料
2 36
统计学
STATISTICS
实验法
(experimental method)
1. 指在控制条件下，通过操纵一个或多 个变量，得到观察结果的方法
2 21
统计学
STATISTICS
方便（任意、随意）抽样
1. 调查过程中由调查员依据方便的原则，自行 确定入抽样本的单位
n 调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
n 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
2. 优点：容易实施，调查的成本低 3. 缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无
2. 时效快、成本低 3. 问题的数量不宜过多
您好! 我是××调查
公司的调查 员…
2 34
统计学
STATISTICS
电脑辅助调查
(computer—assisted telephone interviewing)