电力安全监测及事故预警系统
电力系统运行状态的监测与预警系统设计
电力系统运行状态的监测与预警系统设计电力系统是现代社会运转中不可或缺的关键基础设施，保障电力系统的安全运行对于维护社会稳定和发展至关重要。
为了及时掌握电力系统的运行状态并预警潜在风险，设计一个完善的电力系统运行状态监测与预警系统是必不可少的。
本文将深入探讨电力系统运行状态监测与预警系统的设计要求、关键指标和技术方案。
一、设计要求1.及时准确性：电力系统运行状态监测与预警系统需要能够实时监测电力系统的工作状态，并在出现异常情况时能够及时发出预警信号，以便采取相应措施解决问题。
2.全面性：监测与预警系统需要覆盖整个电力系统的各个关键环节，包括发电、输电、变电和配电等环节，以确保全面监测电力系统的运行状态。
3.可拓展性：考虑到电力系统的不断发展和升级，监测与预警系统需要具备良好的可拓展性，能够适应新技术、新设备的引入并进行相应调整以满足电力系统的实际需要。
4.高可靠性：电力系统的运行安全关乎全社会和人民的切身利益，因此监测与预警系统设计中要注重系统的可靠性，确保信息的准确性和稳定性。
二、关键指标设计一个有效的电力系统运行状态监测与预警系统，需要关注以下关键指标：1.电力负荷：监测系统需要实时获取电力系统的负荷情况，包括负荷大小、负荷变化趋势等，以便预测系统的运行状态。
2.电压稳定性：电压是电力系统稳定运行的重要指标，监测系统需实时监测电压的波动情况，及时发现电压异常，避免电压过高或者过低带来的潜在风险。
3.频率稳定性：电力系统的频率稳定性是确保电力设备正常运行的重要指标，监测系统需要实时监测并对频率异常情况进行预警处理。
4.电流异常：监测系统需要实时监测电力系统中的电流情况，对于电流过大、过载等异常情况能够及时发出预警信号。
5.设备状态：监测系统需要监测电力系统中的各类设备的运行状态，包括发电机组、变压器、开关设备等，实时掌握设备的运转情况，以便预测设备故障可能并采取相应维护措施。
三、技术方案为了实现对电力系统运行状态的准确监测与及时预警，可以采用以下技术方案：1.传感器技术：通过在电力系统中布置各类传感器，实时采集系统的关键参数，如电压、电流、温度等，将采集到的数据传输给监测系统进行处理与分析。
基于大数据技术的电网安全监测与预警系统设计
基于大数据技术的电网安全监测与预警系统设计电网安全一直是一个备受关注的话题，随着电力系统规模的不断扩大和电网设备的复杂化，对电网安全的监测和预警需求也越来越迫切。
为了更好地保障电网的稳定运行，大数据技术的应用在电网安全监测与预警系统设计中起着至关重要的作用。
在传统的电网安全监测与预警系统中，通常采用离散的数据采集和处理方式，限制了系统对电网状态的准确监测和预警能力。
而大数据技术的引入为电网安全监测与预警系统带来了革命性的变化。
通过对海量电网数据的采集、存储和分析，系统能够实时了解电网的运行状态，并预测潜在的故障风险，及时采取措施进行干预和修复，从而保障电网的安全稳定运行。
首先，大数据技术使得电网监测系统能够实时采集海量的电网数据。
传统的电网监测系统往往只能收集少量的传感器数据，难以全面了解整个电网的运行情况。
而大数据技术能够将散落在各个电网设备、传感器上的数据集中收集，并进行高效的存储和管理。
这样一来，系统可以实时获取电网的实时状态、负荷情况、线路开关状态等重要信息，为后续的分析和预警提供基础数据。
其次，大数据技术的数据分析能力为电网安全监测与预警系统的设计提供了更多可能性。
通过对海量的电网数据进行深入的分析和挖掘，系统可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，识别出电网的潜在风险和异常情况。
例如，通过对历史电网数据的分析，可以建立起电网运行的模型，监测系统可以根据这个模型预测出未来某个时间段内的电网负荷情况，从而提前做好应对措施。
此外，结合机器学习算法，系统还可以自动识别出电网中存在的异常事件，如电力窃漏电行为和设备故障等，并及时发出预警信号。
另外，大数据技术还为电网安全监测与预警系统的实时性提供了保障。
由于电网数据量庞大且实时更新，传统的数据处理方法往往无法满足实时处理的需求。
而大数据技术的分布式计算和并行处理能力，使得系统能够快速高效地处理大规模的电网数据，并及时更新电网状态。
这样一来，电网监测与预警系统可以在实时监测电网状态的同时，快速作出响应和调整。
电力设备温度监测与预警
电力设备温度监测与预警在电力系统中，电力设备的温度是一个非常关键的参数。
过高的温度可能导致设备损坏甚至起火，给电力系统带来重大损失甚至危险。
因此，电力设备温度监测与预警是电力系统中至关重要的一环。
电力设备包括发电机、变压器、开关设备等，对于这些设备来说，温度监测是必要的。
首先，温度监测可以提供关于设备运行状况的重要信息，例如是否存在过热问题、设备是否正常工作等。
其次，通过温度监测，可以及时发现设备运行过程中的问题，并采取相应的措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
为了进行电力设备温度监测，常用的方法有两种：一种是传统的人工监测，另一种是基于物联网技术的自动监测。
传统的人工监测方式需要设立专门的监测人员，对设备的温度进行定期巡查和记录。
这种方式的优点是成本较低，但缺点也是显而易见的。
首先，人工巡查需要耗费大量的人力物力，并且存在盲区，不能做到全面覆盖。
其次，在巡查过程中，监测人员可能会遗漏一些细微的温度变化，导致问题未能及时发现。
另外，由于巡查时间间隔较长，一旦温度异常问题发生，可能已经造成了严重的损害或事故。
相对于传统的人工监测方式，基于物联网技术的自动监测更加智能高效。
在自动监测中，传感器被安装在电力设备的关键部位，实时采集设备的温度数据，并通过物联网系统传输到运维中心进行监测和分析。
一旦设备温度异常，系统会立即发出警报，并将异常信息发送给相关人员。
自动监测的优势在于它能够对设备进行全面、及时的监测，并且可以实现远程监控，避免人工值守和巡查过程中的盲区。
此外，利用物联网技术，系统还可以对温度数据进行记录和分析，形成历史数据和趋势图，为设备运行分析和优化提供依据。
随着物联网技术的不断发展和普及，电力设备温度监测与预警系统已在实际应用中得到广泛推广。
许多发电厂、变电站和电力公司已经引入了自动监测系统，提升了设备运行的安全性和可靠性。
同时，一些大型电力设备制造商也开始将温度监测与预警系统集成到其产品中，使得设备能够具备自我监测和智能预警功能。
变电站实时监测与预警系统
在某些情况下，系统可能会出现运行不稳定的情况，影响 监测效果。
改进方案
优化数据传输协议
采用更高效的数据传输 协议，减少数据传输延 迟，提高实时监测的准 确性。
升级数据识别算法
改进算法的准确性和可 靠性，减少误报和漏报 的情况。
加强系统稳定性
对系统进行全面升级和 优化，提高系统的稳定 性和可靠性。
传感器技术
传感器类型
包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位 移传感器等，用于监测变电站内的环境参数。
传感器精度
要求高精度、高稳定性的传感器，以确保监测数 据的准确性和可靠性。
传感器布设
根据变电站的实际情况，合理布设传感器，以实 现对变电站的全面监测。
数据采集技术数据采集方式
采用自动化数据采集系统， 通过有线或无线方式实时 采集传感器数据。
历史数据。
扩展性
03
预警平台应具备良好的扩展性，能够适应不同规模和类型的变
电站监测需求。
05 系统实现与应用
系统架构
架构概述
变电站实时监测与预警系统采用分层 架构，包括数据采集层、数据处理层 和预警展示层。
数据采集层
负责从变电站的各种传感器和设备中 获取实时数据。
数据处理层
对采集到的数据进行处理、分析和挖 掘，提取有用的信息。
数据处理技术
对采集的数据进行预处理， 包括滤波、去噪、归一化 等操作，以提高数据质量。
数据存储技术
建立数据中心，采用分布 式存储架构，对采集的数 据进行存储和管理。
数据传输技术
传输协议
采用标准的通信协议，如Modbus、Profibus等，实现数据的稳 定传输。
传输速率
要求高速率的数据传输，以满足实时监测的需求。
电力行业的电力设备智能监测与预警
电力行业的电力设备智能监测与预警电力行业一直是国家经济发展的重要支柱，电力设备的安全和正常运行对于保障供电质量至关重要。
随着科技的不断进步，电力设备智能监测与预警系统成为电力行业发展的重要趋势。
本文将从智能监测与预警的定义、技术原理、应用前景等方面进行探讨。
一、智能监测与预警的定义电力设备智能监测与预警是指利用先进的传感器、监测设备和计算机技术，对电力设备进行实时、准确的监测和分析，及时预警并采取措施防止设备故障和事故发生。
其基本原理是通过实时数据的采集、传输和分析，对电力设备的工作状态进行监测，当设备发生异常时，通过智能算法进行分析和预测，并及时发出警报，以便迅速采取相应的措施。
二、智能监测与预警技术原理1. 数据采集与传输技术：通过安装在电力设备上的传感器和监测装置，实时采集设备的运行参数和状态指标，比如电流、电压、温度、振动等。
这些数据可以通过有线或无线方式传输到监测与预警中心。
2. 数据处理与分析技术：采集到的大量数据需要经过处理和分析，提取其中的有用信息。
利用数据挖掘、机器学习等技术，建立智能模型和算法，对数据进行分析、识别设备运行状态，并预测设备的故障风险。
3. 预警决策与控制技术：根据预警模型和算法的分析结果，进行预警决策和控制，制定相应的维护计划和措施，以降低设备故障和事故发生的概率。
同时，智能监测与预警系统还可以实现对设备的远程控制和操作，提高设备的安全性和可靠性。
三、智能监测与预警的应用前景1. 提升电力设备的运行效率：通过实时监测和分析，及时发现设备的故障和异常，可以及时采取措施进行修复和维护，避免因设备故障导致的停电事故和供电中断，提高电力设备的可靠性和运行效率。
2. 降低维护成本：传统的定期维护往往存在过度维护和漏检的问题，导致维护成本高昂。
智能监测与预警系统可以根据设备的实际工况进行维护，提高维护的精准度和针对性，降低维护成本。
3. 避免设备事故的发生：通过智能监测与预警系统，可以对设备运行状态进行实时监测和预警，及时发现设备存在的安全隐患和故障风险，提前采取措施进行处理，避免设备事故的发生，保障电力系统的安全稳定运行。
电力系统监控系统
电力系统监控系统随着电力行业的不断发展和电网规模的不断扩大，电力系统的稳定运行和可靠性变得越来越重要。
为了实现电力系统的安全运行和准确监控，电力系统监控系统应运而生。
本文将介绍电力系统监控系统的定义、功能和应用。
一、电力系统监控系统的定义电力系统监控系统是指通过各种传感器、仪器设备和计算机技术，对电力系统中的电能、电流、电压、功率等参数进行实时监测和数据采集，并利用数据处理和通信技术，实现对电力系统运行状态的监控、分析和管理的系统。
二、电力系统监控系统的功能1. 实时监测：电力系统监控系统能够实时监测电力系统中的各项参数，包括电能发电量、电流电压、频率等，在发生异常情况时能及时发出警报提示。
2. 数据采集与分析：电力系统监控系统能够对电力系统中的各项数据进行采集和记录，并进行实时分析和统计，以便管理人员能够更好地了解电力系统的运行情况。
3. 远程控制与调度：电力系统监控系统具备远程控制和调度的功能，可以实现对电力系统中的设备进行遥控和遥调，提高电力系统的运行效率。
4. 故障诊断与预警：电力系统监控系统能够通过数据分析和模型仿真，实现对电力系统中潜在故障的识别和预警，并提供相应的解决方案。
5. 数据共享与交互：电力系统监控系统可以将采集到的数据进行共享和交互，与其他相关系统进行联动，提高整个电力系统的管理水平和信息化程度。
三、电力系统监控系统的应用1. 电力调度与运行管理：电力系统监控系统可以实现对电力调度和运行的全面管理，包括发电量统计、设备状态监测、负荷预测等。
2. 故障诊断与维修管理：电力系统监控系统能够识别电力系统中的故障，并提供相应的维修方案和指导，帮助维修人员进行快速、准确的维修。
3. 能源管理与优化：电力系统监控系统可以通过实时监测和数据分析，帮助电力公司进行能源管理和优化，提高能源利用效率，降低能源消耗。
4. 安全监控与预警：电力系统监控系统可以实现对电力系统的安全监控和预警，包括对供电设备的状态监测、电网运行的安全评估等。
电力设备智能监测与预警系统设计
电力设备智能监测与预警系统设计随着社会发展和经济进步，电力设备在各个领域中发挥着越来越重要的作用。
为了确保电力设备的安全运行和延长其寿命，设计一个高效的电力设备智能监测与预警系统变得十分关键。
本文就电力设备智能监测与预警系统的设计进行详细的讨论。
1. 系统需求分析为了设计一个可靠和高效的电力设备智能监测与预警系统，首先需要进行系统需求分析。
系统需求分析是确定系统应该具备的功能和性能的过程，包括硬件、软件、人员和数据等方面的需求。
2. 系统架构设计系统架构设计是指确定整个系统的组成部分和它们之间的关系。
在电力设备智能监测与预警系统中，主要包括传感器、数据采集模块、数据处理模块、预警模块和用户界面等组成部分。
传感器用于实时监测电力设备的工作状态，将监测数据传输给数据采集模块。
数据采集模块负责对传感器数据进行采集和存储。
数据处理模块用于对采集到的数据进行处理和分析，以提取有用的信息。
预警模块根据数据处理结果判断电力设备是否存在异常情况，并提供预警信息。
用户界面则提供给用户对系统进行操作和监测的接口。
3. 数据采集和传输数据采集和传输是电力设备智能监测与预警系统的核心部分。
通过选取合适的传感器，可以实时监测电力设备的温度、电流、电压和振动等参数。
传感器数据的采集可以通过有线或无线方式进行，如使用传感器网络或物联网技术。
采集到的数据需要进行格式转换和压缩，以减少存储和传输的成本。
数据的传输可以通过以太网、Wi-Fi或蓝牙等方式实现。
4. 数据处理与分析采集到的数据需要进行处理和分析，以提取有用的信息。
数据处理和分析的主要任务包括数据清洗、特征提取、异常检测和预测等。
数据清洗是指去除数据中的噪声和异常值，以保证数据的质量。
特征提取是从采集到的数据中提取有助于判断电力设备状态的特征。
异常检测是根据特征提取结果判断电力设备是否发生异常情况。
预测则是根据历史数据和特征进行趋势预测，以提前预警可能的故障。
5. 预警系统设计预警系统设计是电力设备智能监测与预警系统中的重要环节。
电力变压器的温度监测与预警系统设计
电力变压器的温度监测与预警系统设计随着能源需求的不断增长，电力变压器在电力系统中起到了至关重要的作用。
作为电力传输和分配中的关键设备，电力变压器的正常运行对电力系统的稳定性和可靠性至关重要。
然而，由于变压器长时间高负荷运行或环境条件恶劣，其温度升高可能导致故障甚至灾难性的事故发生。
因此，设计一个可靠的温度监测与预警系统对于电力变压器的安全运行至关重要。
一、温度监测系统的原理与设计1.1 温度传感器的选择与布置温度传感器是温度监测系统中的核心部分，其选择直接决定了系统的准确性和可靠性。
常见的温度传感器包括热电偶、热敏电阻和红外线温度传感器等。
根据实际需求和经济性考虑，可以选用合适的温度传感器。
在电力变压器的设计中，应合理布置温度传感器，以确保对变压器内部不同位置的温度进行监测。
传感器的布置应包括变压器的油温、线圈温度和铁芯温度等重要部位，并保证数据准确性和及时性。
1.2 数据采集与传输数据采集是监测系统中的重要环节。
为了准确获取温度数据，可使用模拟量温度传感器与采样电路结合，将温度信号转化为数字信号。
采集的数据经过处理后，可通过不同的通信方式传输到监测中心，如RS485总线、以太网等。
为了提高数据传输的可靠性和稳定性，在系统设计中应考虑采用冗余设计和容错机制，以防止数据传输的中断和错误。
1.3 数据处理与存储传感器采集到的温度数据在系统中需要进行处理和存储。
数据处理的主要工作包括数据滤波、数据校正和数据分析等。
通过滤波和校正，可以排除传感器噪声和误差，确保数据的准确性和一致性。
同时，通过对数据的分析，可以提取有用的信息，如温度的变化趋势、异常值等。
处理后的数据可存储在数据库中，以便日后的数据分析和备份。
为了保护数据的完整性和安全性，应考虑数据备份和冗余存储的设计。
二、温度预警系统的设计与实现2.1 温度预警模型的建立温度预警模型的建立是预警系统设计的核心部分。
根据变压器的工作特点和历史数据，可以采用统计学方法或机器学习算法建立预警模型。
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11.安全防卫
安全防范采用高压脉冲电子围栏、周界入侵报警系统 和实体防护装置等方式相结合，配置原则参照《国家 电网公司变电站安全技术防范配置指导意见（试行）》 的规定执行。安防系统的信号传至控制中心，并具备 远方控制、远方布防、撤防等功能。防区划分要做到 避免盲区和死角，以利于报警的准确定位。
系统集视频监视、周界报警、防盗报警联动、控制远 程视频及数据联网等多种功能于一体并有机结合起来 实现全方位保护，可以和环境监控子系统结合，更好 对电力运行场所进行监测。
炭支持、各冶种金电力、标石准油通讯、规化约工接入等（行如业CDT进、行MO各DB类US、 电IEC量60和870非-10电1、量10的3、数10据4等采）集，也、可在根线据用监户测需及要 分进统行之析各间预种进警非行标 数，规据避约交免定换制设开备发损，还坏可和实人现与身其伤它害后台事系
故可根的据发用生户需，求为在安数据全采生集产基础提上供进技行深术层保数障据挖。掘，
采用高精度霍尔电流传感器，安装在铁心接地点上， 通过对铁心接地电流的监测，能及时发现内部绝缘 受潮或受损、铁芯多点接地、箱体内异物、油箱油 泥沉积等故 障，对事故做到 早预防早处理， 减少停电时间，
提高供电可靠率
6. 高压开关监测 – 无线高压测温系统
电力系统高压设备在长期运行过程中常出现表面氧化腐 蚀、紧固螺栓松动，触点和母线排连接处老化等问题， 造成设备过热甚至出现严重事故。而开关柜内有裸露高 压，空间封闭狭小，无法进行人工巡查测温，传统的测 温方式都无法有效地解决这个问题。无线测温系统是将 无线温度传感器安装到开关柜内的带电接头触点上，在 线测量该点温度后，以无线方式将数据上传，集中显示， 并实现超温报警。还可与电力自动化系统连接，用户在 远端监视设备运行状态，系统发现设备温度异常，自动 远程报警，以便及时消除事故隐患。
6. 高压开关监测 – SF6环境监测系统
可实时检测开关室内SF6气体浓度、氧 气含量、环境温湿 度等参数，并自动控 制风机，在泄露超 标和人员入室时 自动启动风机排风； 根据用户需要可提 供远程通信接口， 实现遥控、遥测、 遥信等功能。
6. 高压开关监测 – SF6密度监测系统
SF6开关对内部气体密度要求非常严格，密度下 降会造成拉弧甚至爆炸。原有的压力表检测数 值会受温度变化影响导致误差较大，不能准确 显示开关内气体状态 。 SF6密度监测系统可准确 监测开关内SF6气体密度， 判断密度是否超出设定报 警阀值 ，上传至控制室的 计算机，提示检修人员及 时检修，避免发生事故。
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淄博福益电气科技有限公司
7. 电缆监测 -电缆故障测距
电缆故障在线监测是在运行 电压下对电缆的绝缘状态进 行检测，可真实反映电缆的 绝缘水平。在自动连续监测 状态下，依据大量的数据及 判据的数模分析，可以判定 绝缘状态变化趋势，从检测 结果综合判断电缆运行状态， 从中找出断路、短路、漏电 等危险征兆并及时预警，通 知相关人员及时处理避免事 故扩大。
7. 电缆监测 -温度在线监测
采用先进的通讯技术、微处理器技术、 数字化传感技术，有效地解决了高压开 关柜内温度及电缆温度测量的技术难题， 可实现开关柜和电缆故障预警，预防事 故发生，大幅提高了电缆、高压开关柜 的运行可靠性
7. 电缆监测 -电缆漏电检测
我公司联合山东科技大学（原山东矿院） 研制的高压、低压电缆选漏系统可解决 煤矿全矿供电系统高低压电网中任一线 路漏电时的网络化监护，快速判断漏电 线路，记忆漏电状态，实时启动保护， 防止造成大面积停电测系统可实现避雷器集中实时监 测，无须运行人员每日到现场进行烦琐的 抄录避雷器的运行状况，包括泄漏电流、 放电电流、 次数、时间 等，做到准 确、及时报 告运行状况
9. 电能质量监测
电能质量在线监测系统可实时采集电能质量各 项指标，实现就地显示、存储、告警，并通过 通讯网络将监测数据传送至后台，并根据谐波 含量、谐波幅值、功率因数等参数及时给出治 理建议，有效降低电网污染和损耗，防止发生 因谐波超标等 原因造成的保 护误动，设备 损坏等事故。
变压器油色谱在线分析系统可同时检测 H2、CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4、 C2H2等多种故障特征气体，并能辅助 实现油中微水的实时检测。通过对特征 气体的分析，实时监测变压器运行情况， 对温度过高和局部放电等异常现象及时 预警，科学指导设备运行检修， 避免 事故发生。
5. 变压器监测 – 铁芯接地电流监测系统
系统功能
实时监测重要电力设备的运行情况及健 康状态，实时监测各项环境参数，绘制 曲线图，并根据趋势提前判断出将要发 生的故障进行事故预警，提示运行人员 及时采取相应措施避免事故发生；对于 突发事故也可及时告警，避免事故扩大。 可大幅提高电力安全生产率和供电可靠 性，具有良好的社会效益和极高的经济 效益。
系统框架
主 站 软 件 网 络 设 备 监 测 主 机 及 传 感 器
1. 主站软件
电通用力数安据全平台监可测实及现各事种故数预据的警采系集统和整主合站，软完美件解 是决采多集一种，款后提集台高系 数数统据据造利采成用的率集数、据判孤岛断现处象理，减、少报数警据重预复
警主控、台图、形前置显采示集、、数统据计同分步、析实等时功告警能、为数一据配体置、 的权布限等S配功CA置能D、模A图 块系形可统制进，作行、分广画布泛面式地显部示署应、用历于史曲电线力、、We煤b发
电力安全监测及事故预警系统
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系统简介
电力安全监测及事故预警系统是运用计算机、 物联网等新技术构建的一套先进的电力专用 安全监控系统。该系统具有良好的兼容性， 既可利用自带设备又可接入其他厂家设备， 将电力及煤矿所需的所有监测数据整合到一 个管理平台上，使原有的多个独立系统融合， 实现信息共享，达到提高原有设备性能及效 率的目的，更好地实现安全监测及事故预警， 是智能化变电站和数字化矿山的重要组成部 分。
定制开发高级应用
2. 网络数据服务器
网络数据服务器 用于将多种不同 装置通讯规约进 行相互转换，并 与系统后台进行 双向交互通讯， 可实现系统通讯 的标准化、网络 化，进一步节省 网络通讯资源。
3. 图像及红外在线监测
电力设备在运行状态下的热分布是判 断设备状态良好与否的一个重要特征， 采用红外成像技术可以通过对设备热 像图的分析来诊断设备的状态及其隐 患缺陷,具有不停运、不接触、远距离、 安全、快速、直观等特点。
10.设备智能巡检
设备智能巡系统检包括后台管理软件和智能终端机 PDA。后台管理软件负责完成对系统参数设置、计划 和任务的制定、人员权限管理及最终将巡检结果以报 表的形式呈现出来。PDA终端负责任务下载、巡检结 果的填写、巡检结果上传等工作。PDA有着小巧便携 的特点，巡检人员能利用它更方便的完成巡检工作， 一次性完成巡检数据的填写。同时利用先进的无线射 频RFID扫描技术保证了设备巡视的到位率，，保证 设备巡视的全面性，避免漏检、误抄等现象，可对运 行人员的巡视情况进行量化分析，提高变电站的综合 管理水平。
4. 环境监测
具备对变电站环境温度、湿度、烟雾、 电缆沟内动物和浸水的实时监测及告警， 同时实现与空调、风机、活动百页窗的 智能联动和远程控制，根据环境温、湿 度情况适时采用机械通风或空调降温以 满足设备对环境的要求，保证设备的正 常运行，并且很大程度上降低能源损耗。
5. 变压器监测 -油色谱分析