数据结构及其运算 一

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数据结构与算法概论

数据结构与算法概论

数据结构:图。
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用最少的颜色染色
概论
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例如
例3:图书馆的书目检索自动化问题
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概论
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例如
线性的数据结构
书目文件
001 002 003 004 ……
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数
• 参考书
–严蔚敏等著 《数据结构》
清华大学出版社
–陈曙辉译《数据结构与算法-C++版》清华大学出版
– 殷人昆 著 《数据结构》清华大学出版社
概论
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上机实验安排
• 共18次(含考试2次)
– 前八周6次上机,后八周12次 – 具体时间另行通知
• 上机考试
– 第1次:每位同学随机抽取前8次上机题目之一,现场 编程演示
逻辑结构(数据结构)
• 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 • 元素(结点)类型:
– 基本数据类型:整型、实型、布尔型…… – 复合数据类型:数组、结构体、类
概论
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逻辑结构(数据结构)
• 结点间的关系——结构
–先明确结点,再刻画结点之间的关系 –自顶向下的设计
概论
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概论
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什么是数据结构
用计算机解决一个具体的问题,需要以下几个步骤:
从具体问题抽象出一个适当的数学模型; 设计一个解此数学模型的算法; 编出程序; 进行测试、调整直至得到最终解答。

计算机科学第5章 数据结构与算法

计算机科学第5章 数据结构与算法
开始 开始 开始 处理步骤1 处理步骤1 处理步骤1
处理步骤2
符合条件
分支条件 不符合条件 符合条件 进入循环
循环条件 不符合条件 循环结束

分支1
分支2
循环体
处理步骤N
处理步骤N
处理步骤N
结束
(a)顺序结构
结束
(b)分支结构
结束
(c)循环结构
图 5-3 算法基本结构示意图
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
在大多数情况下,时间和空间因素可以进行相应转换,具体选择时可根
据实际需要和成本因素确定选择什么策略。 另外,需要提醒一点,不是时间复杂度高,算法的数学复杂程序就高。
使用更高级的数学方法,能够以更少的时间和空间代价获取处理结果。
这时,用于算法执行的时间虽然少了,但是用于算法设计的时间会大大 增加。如果设计出的程序有足够多的使用率,代价总体上是值得的。
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
用计算机解决一个复杂的实际问题,大体需要如下的步骤。 (1)将实际问题数学化,即把实际问题抽象为一个带有一般性的数学 问题。这一步要引入一些数学概念,精确地阐述数学问题,弄清问题的 已知条件、所要求的结果、以及在已知条件和所要求的结果之间存在着 的隐式或显式的联系。 (2)对于确定的数学问题,设计其求解的方法,即所谓的算法设计。 这一步要建立问题的求解模型,即确定问题的数据模型并在此模型上定 义一组运算,然后借助于对这组运算的调用和控制,从已知数据出发导 向所要求的结果,形成算法并用自然语言来表述。这种语言还不是程序 设计语言,不能被计算机所接受。 (3)用计算机上的一种程序设计语言来表达已设计好的算法。换句话 说,将非形式自然语言表达的算法转变为一种程序设计语言表达的算法。 这一步叫程序设计或程序编制。 (4)在计算机上编辑、调试和测试编制好的程序,直到输出所要求的 结果。

数据结构一元多项式的运算

数据结构一元多项式的运算

3.3功能算法描述与数据结构说明
该多项式程序除了main()函数外,主要有以下函数: void Insert(Polyn p,Polyn h) Polyn CreatePolyn(Polyn head,int m) void DestroyPolyn(Polyn p) void PrintPolyn(Polyn P) int compare(Polyn a,Polyn b) Polyn AddPolyn(Polyn pa,Polyn pb) Polyn SubtractPolyn(Polyn pa,Polyn pb) Polyn MultiplyPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 下面对这些函数逐一介绍。 3.3. 系统主要功能函数的详细设计 1. main()函数 main函数用来实现提示使用者输入、显示功能列表、调用其他运算 函数实现运算功能。 在main()函数中,定义m、n用来保存两个多项式的项数,pa、 pb、pc、pd、pf定义程序所需链表的头指针。在程序开始要求输入两个 多项式的项数,随后根据项数创建两个链表以保存多项式,再显示出功 能列表后通过if语句来实现功能的选择,从而对整个程序流程进行控 制。 2. Polyn CreatePolyn(Polyn head,int m) 该函数功能是创建新的多项式链表。int m保存的多项式的项数,
使用for语句,控制输入多项式的每一项。当创建的链表长度为m时,将 不再提示用户继续输入多项式的系数和指数。 在该函数中要用到分配空间的函数malloc()为新建链表分配空间。 3. void DestroyPolyn(Polyn p) 该函数的功能是销毁掉创建的两个链表,释放内存。以辅助退出程 序。 4. void Insert(Polyn p,Polyn h) 该函数功能:将新的节点p插入到现有链表的后面,并确保多项式 的指数exp是升序。将s节点插入到head所指向的链表。在该函数的操作 中,要注意指针是如何移动的。 5. Polyn AddPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 该函数功能:实现两个多项式pa、pb相加,并将计算结果存储于新 建立的pc中,它的原理是将指数相同的单项式相加,系数相加后为0, 则pa、pb的指针都后移。在加法计算中要求pa,与pb的幂次序都是升 序,否则可能得到错误的结果。 该函数调用了int compare(Polyn a,Polyn b)的结果,用来判断多 项式在同一指数下a、b是否有为系数为0。同样也使用了malloc()关键 字,为新链表创建空间。 6. int compare(Polyn a,Polyn b) 该函数功能:判断两个多项式在同一指数下是否有其中一个为系数 为0。用来辅助加法和乘法运算。 7. Polyn SubtractPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 该函数功能:实现两个多项式pa、pb相减,其原理根加法类似,将 指数相同的指数相减。与加法不同的是在送在减法中,创建了新的链表 来存放结果,并返回该链表的头指针。 8. void PrintPolyn(Polyn P) 该函数功能:显示多项式链表。在该函数中较复杂的是如何控制链 表的输出,尤其是第一项的输出,同时还有符号的控制。在输出第一项 时要判断是不是常数项,若是,则不要输出字符x。 9. Polyn MultiplyPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 函数功能:实现两个多项式相乘,A(X) * B(x) 。计算时运用单项 式与多项式相乘的法则,然后再次运用单项式与多项式相乘的法则。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案【篇一:《数据结构与算法》课后习题答案】>2.3.2 判断题2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

(√)4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此属于同一数据对象。

(√)6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

(√)8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。

(√)9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

(√)2.3.3 算法设计题1.设线性表存放在向量a[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序。

试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度。

【提示】直接用题目中所给定的数据结构(顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻,不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体),因为是顺序存储,分配的存储空间是固定大小的,所以首先确定是否还有存储空间,若有,则根据原线性表中元素的有序性,来确定插入元素的插入位置,后面的元素为它让出位置,(也可以从高下标端开始一边比较,一边移位)然后插入x ,最后修改表示表长的变量。

int insert (datatype a[],int *elenum,datatype x) /*设elenum为表的最大下标*/ {if (*elenum==arrsize-1) return 0; /*表已满,无法插入*/else {i=*elenum;while (i=0 a[i]x)/*边找位置边移动*/{a[i+1]=a[i];i--;}a[i+1]=x;/*找到的位置是插入位的下一位*/ (*elenum)++;return 1;/*插入成功*/}}时间复杂度为o(n)。

2.已知一顺序表a,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除顺序表中多余的值相同的元素。

基本数据结构及其运算

基本数据结构及其运算

基本数据结构及其运算1.数组:数组是一种线性数据结构,可以存储相同类型的一组元素。

数组的特点是连续存储,可以通过索引快速访问元素。

数组的常用运算包括访问指定索引的元素、插入和删除元素等。

2.链表:链表也是一种线性数据结构,但不同于数组的连续存储,链表是由一系列节点组成的,每个节点包含元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用运算包括在指定位置插入和删除节点、遍历链表等。

3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于存储和管理函数调用、表达式求值等需要按照特定顺序操作的场景。

栈的基本运算包括入栈(push)和出栈(pop)。

4. 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储和管理需要按照特定顺序处理的元素。

队列的基本运算包括入队列(enqueue)和出队列(dequeue)。

5.树:树是一种非线性数据结构,由一组节点和边组成,用于表示层次关系。

树的根节点是唯一的,每个非叶子节点可以有多个子节点。

树的常用运算包括遍历树(前序、中序、后序遍历)、特定节点等。

除了上述基本的数据结构,还有其它常见的数据结构如哈希表、图等。

不同的数据结构适用于不同的应用场景,具有不同的性能特点和运算复杂度。

在进行数据结构的运算时,可以使用不同的算法和技术来提高效率,常见的包括递归、迭代、排序算法、算法等。

此外,还可以使用一些高级数据结构如红黑树、堆等来优化特定的问题。

总结起来,数据结构是计算机科学中非常重要的基础概念,它提供了存储和组织数据的方法。

不同的数据结构适用于不同的应用场景,通过不同的算法和技术可以提高数据结构的运算效率。

第二章基本数据结构及其运算

第二章基本数据结构及其运算

用这种方法查找,每次比较都可抛弃子表一半的 元素,查找效率较高 从该例可看出,数据元素在表中的排列顺序对查 找效率有很大的影响
例2、学生情况登记表信息查询 成绩在90分及以上的学生情况登记表
学 号 970156 970157 970158 970159 970160 970161 970162 970163 970164 … 姓 名 性 别 年龄 20 张小明 男 19 李小青 女 19 赵 凯 男 21 李启明 男 18 刘 华 女 19 曾小波 女 18 张 军 男 20 王 伟 男 19 胡 涛 男 … … … 成绩 86 83 70 91 78 90 80 65 95 … 学 号 姓 名 性别 男 女 男 女 年龄 21 19 19 17 成绩 91 90 95 93 970159 李启明 970161 曾小波 970164 胡 970168 梅 涛 玲
数据结构主要研究和讨论三方面问题:
1、数据元素之间的固有逻辑关系,称为数据的逻辑结构 2、数据元素及其关系在计算机中的存储方式,称为数据的 物理结构或存储结构
3、施加在数据结构上的操作,称为数据结构的运算。数据处 理的本质就是对数据结构施加各种运算,常见的运算有:查找、 排序、插入、删除等。
主要目的是提高数据处理的效率:
§2.1.3 数据结构的图形表示
D中的数据元素用中间标有元素值的方框表示, 称为数据结点(结点);R中的关系用一条有向线段 从前件结点指向后件结点。
例:设数据元素的集合为D = {di |1≤ i≤ 7的整数},画 出对应于下列关系所构成的数据结构的图形
①、R1={(d1,d3),(d1,d7),(d4,d5),(d3,d6),(d2,d4)} ②、R2={(di,dj)|i+j=5} ③、R3={(d2,d3)(d3,d1),(d1,d4),(d4,d6),d6,d5),(d5,d7)}

数据结构与算法总结

数据结构与算法总结

《数据结构与算法》课程学习总结报告1004012005 10计本(4)班章兴春本学期所学习的《数据结构与算法》课程已经告一段落,就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。

以便在所学习知识有更深刻的认识。

一、《数据结构与算法》知识点:学习数据结构之前、一直以为数据结构是一门新的语言、后来才知道学习数据结构是为了更加高效的的组织数据、设计出良好的算法,而算法则是一个程序的灵魂。

经过了一学期的数据结构了,在期末之际对其进行总结。

首先,学完数据结构我们应该知道数据结构讲的是什么,数据结构课程主要是研究非数值计算的研究的程序设计问题中所出现的计算机处理对象以及它们之间关系和操作的学科。

第一章主要介绍了相关概念,如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。

其中,数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。

逻辑结构分为四类:集合型、线性、树形和图形结构,数据元素的存储结构分为:顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。

最后着重介绍算法性能分析,包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。

第二章具体地介绍了顺序表的定义、特点及其主要操作,如查找、插入和删除的实现。

需要掌握对它们的性能估计。

包括查找算法的平均查找长度,插入与删除算法中的对象平均移动次数。

链表中数据元素的存储不一定是连续的,还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。

与顺序表相比,链表的插入、删除不需要移动元素,给算法的效率带来较大的提高。

链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算(如求表长、插入、查找、删除等)、单链表的建立(头插法和尾插法)以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。

第三章介绍了堆栈与队列这两种运算受限制的线性结构。

其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同,不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则,对堆栈的操作只能在栈顶进行;而队列要遵循“先进先出”的规则,教材中列出了两种结构的相应算法,如入栈、出栈、入队、出队等。

第1章 数据结构与算法

第1章 数据结构与算法

即有向线段从前件结点指向后件结点,如下页
所示前件后件方框表示 数据结点春


有向线段表示 前后件关系

根结点
叶子结点 终端结点
父亲
儿子
女儿
1.2.3 线性结构和非线性结构
非空线性结构的特点: 有且只有一个根结点;春 夏 秋 冬
每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后件。
注意:在线性结构中插入或删除元素,仍然应该 满足线性结构的上述特点。
找到插入位臵后,将插入位臵开始的所有元素从最 后一个元素开始顺序后移。另外,在定义线性表时, 一定要定义足够的空间,否则,将不允许插入元素。
1.3.4 线性表的删除运算
找到要删除的数据元素后,从该元素位臵开始,将 后面的元素一一向前移动,在移动完成后,线性表 的长度减1。
线性表顺序存储结构即为静态存储形式,其
存在的问题:
在做插入或删除元素的操作时,会产生大量的数
据元素移动;
1.4 栈和队列
1.4.1 栈及其基本运算
栈是一种特殊的线性表,其插入与删除操作 都只能在线性表的一端进行 允许插入与删除的一端称为栈顶, 另一端称为栈底,栈底不允许插入与删除。
插入与删除端
栈底 Bottom
栈顶 Top
(2)算法的控制结构
顺序结构 选择结构 循环结构
1.1.2 算法复杂度
算法复杂度主要包括:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2.1 什么是数据结构
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 即数据的组织形式。
逻辑结构 存储结构
逻辑结构
其中逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的数据
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3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
描述算法的工具
➢ 流程图 ➢ NS图 ➢ 算法描述语言
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
分析评价算法应考虑的因素
➢正确性:在给定有效的输入数据后,算法经过有穷时 间的计算能给出正确的答案。
➢复杂度:时间复杂度,空间复杂度 ➢简单性 ➢最优性: 算法A是最优的是指在给定问题的所有算法中, A执行的运算次数最少 ➢可读性: 要求算法易于理解,便于分析 ➢可修改可扩展性: 如果问题P 的一个算法是A,为了解 答一个与P类似的问题,希望对A稍做改动就可正确运行, 如算法A满足这一点,则说A的可修改性好。
算 √关系运算,主要包括“大于”、“小于”、“等
于”、 “不等于”等运算
√数据传输,主要包括赋值、输入、输出等操作。 ➢算法的控制结构
算法的控制结构给出了算法的基本框架,不仅决定了 算法中各操作的执行顺序,也直接反映算法的设计是否符 合结构化原则。算法一般可以用顺序、选择、循环3种基 本控制结构组合而成。
图2.1中的结点“春”为根结点,结点“冬”为终端 结点;图2.2中的结点“父亲”为根结点,结点“儿子”、 “女儿”都为终端结点
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
一个数据结构中的元素结点是动态变化的,具 体表现在:
➢结点(数据元素)个数动态变化。如增加结点(插 入运算)、删除结点(删除运算);
3.1 数据结构的基本概念
数据结构作为计算机的一门学科,主要研究:
√数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数 据的逻辑结构;
√在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储 关系,即数据的存储结构;
√对各种数据结构进行的运算。
研究数据结构的目的是提高数据处理的效率
√提高数据处理的速度; √尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间
图2.3 不是线性结构的数据结构特例
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
非线性结构 不是线性结构的数据结构。如图2.2家庭成员
数据结构。 线性结构和非线性结构都可以是空的数据结构。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
算法是指解题方案的准确而完整的描述。
算法的基本特征
➢有穷性:算法必须能在有限的时间内做完,即算法必 须能在执行有限个步骤之后终止。 ➢确定性:算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的, 而不允许有模棱两可的解释,也不允许有多义性。
某种程序设计语言所允许使用的变量种类。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据结构
由某一数据对象及该对象中数据成员之间的关系组成。 记为B={D, R}。其中,D是某一数据对象(数据元素的集 合),R是该对象中所有数据成员之间的关系的有限集合。
为了反映D中各数据元素之间的前后件关系(前后数 据元素的逻辑关系),一般用二元组表示。 例1 一年四季的数据结构可表示成
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据
数据是反映客观事物的信息的集合,是描述客观事物 的数、字符、以及所有能输入到计算机中,被计算机程序 识别和处理的符号的集合。
➢ 数值性数据 非数值性数据
数据对象
某种数据类型的数据元素的集合,是数据的子集。
➢整数数据对象 N = { 0, 1, 2, … }
➢有零个或多个输入 ➢有一个或多个输出 ➢有效性:算法中的每一个步骤必须能够实现,并得到 确定的结果。例如:被零除的计算动作是不能被有效执行 的。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
算法的基本要素
➢对数据元素的运算和操作 √算术运算,主要包括加、减、乘、除等运算 √逻辑运算,主要包括“与”、“或”、“非”等运
B={D,R},D={春,夏,秋,冬}, R={(春,夏),(夏,秋),(秋,冬)} 例2 家庭成员数据结构可以表示成 B={D,R},D={父亲,儿子,女儿} R={(父亲,儿子),(父亲,女儿)}
3.1 数据结构基本概念
3.1.1 一些概念
数据结构依据视点的不同,分为:
➢ 逻辑结构:反映数据元素之间逻辑关系的数据结构, 属于用户的视图,是面向对象的。
➢学生数据对象 ➢一年四季
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据元素
简称元素,是数据的最小单位,一个数据元素可以是 单个的数据项,也可以由多个数据项组成,如学生档案包 括学号、年龄、性别等信息;一年四季中的“春”“夏”。
数据项
具有独立含义的最小标识单位。如学生档案中的“学 号”。
数据类型
√线性结构 √非线性结构
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
线性结构(线性表)
如果一个非空的数据结构满足:(1)有且只有一个根结 点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多一个后件。 则称该数据结构为线性结构,又称线性表。如一年四季数 据结构为线性结构。 注:在一个线性结构中插入或删除任一个结点后还应是线 性结构,否则不是线性结构。
➢各数据元素之间的关系动态变化。如无序表通过排 序变成有序表;根结点删除,其后件变为根结点;终端结 点插入新结点,原来的终端结点变成内部结点。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
数据结构分类
➢ 根据数据结构中元素数量分: √空的数据结构:数据结构中一个数据元素都没有。 √非空数据结构
➢ 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度 分:
数据集合D中的每个数据元素用中间标有元素值的方框表 示,一般称为数据结点;关系R用一条有向线段从前件结 点指向后件结点。
图2.1一年四季数据结构的图形表示
图2.2家庭成员数据结构的图形表示
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
结点定义
➢在数据结构中,没有前件的结点称为根结点; ➢没有后件的结点称为终端结点(或叶子结点); ➢除了根结点和终端结点外的其他结点称为内部结点。
➢ 存储结构(物理结构):指数据该如何在计算机中 存放,是数据逻辑结构的物理存储方式,是属于具体实现 的视图,是面向计算机的。常用的存储结构有顺序、链接、 索引等。
两者关系:存储结构是逻辑数据的存储映象,一种数 据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.2 数据结构的图形表示
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