origin处理一个IR数据
Origin数据分析软件教程
origin提供了强大的统计分析工具，可以用于临床试验数据的处理和分析，包括生存分析、描述性统计和多变量回归等。
origin在生物医学领域的应用
VS
origin可以用于金融数据分析，包括股票市场、债券市场和外汇市场等的数据分析，从而帮助投资者做出更加明智的投资决策。
风险管理
origin可以用于评估和管理金融风险，包括市场风险、信用风险和操作风险等，从而帮助金融机构更好地管理风险。
支持向量机和最近邻算法
其他机器学习方法介绍
要点三
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器是一种基于概率模型的分类算法，通过建立分类器模型来预测新数据的类别。在Origin软件中，可以使用贝叶斯分类器算法对数据进行分类分析。
要点一
要点二
遗传算法
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过不断变异、交叉和选择来寻找最优解。在Origin软件中，可以使用遗传算法对数据进行优化或聚类分析。
模拟退火算法
模拟退火算法是一种基于物理退火过程的优化算法，通过逐渐降低温度来使系统达到平衡态。在Origin软件中，可以使用模拟退火算法对数据进行优化或聚类分析。
要点三
06
origin软件应用实例展示
生物医学研究中的数据处理
在生物医学领域，origin可以用于处理各种类型的数据，包括基因组学、蛋白质组学和医学影像学等，从而辅助研究。
工艺优化
THANKS
感谢观看
决策树
神经网络
k-means聚类
支持向量机
支持向量机是一种常用的分类算法，通过将数据映射到高维空间中，找到一个最优超平面来将不同类别的数据分隔开来。在Origin软件中，可以使用支持向量机算法对数据进行分类分析。
Origin的使用方法汇总
Polynomial Fit(多项式拟合工具)
使用【tools】菜单 【Ploynomial Fit 】命令用户可 以对多项式拟合过程中的参数进 行选择，使拟合过程按要求进行， 适合有具体要求的用户使用。
R2
n i 1 n i 1
ˆ Y Y i
i
2
Y Y
2
2
1
n i 1 n i 1
ˆ Yi Y i
i
2
Y Y
2
1
2 e i i 1
n
Y Y
i 1 i
n
2
0 R 1
一般情况下，R2的值越大，拟合得越好。
直线拟合的相关系数
平均人口数 (百万人) 48.2 48.9 49.54 50.25 51.02 51.84 52.76 56.39 54.55 55.35 56.16 56.98
若1990年该省国民收入使用额为67十亿元，平均 人口为58百万人，试估计1990年消费基金
二、非线性模型
有n组观测数据： , n 拟合 设因变量Y 和自变量X 满足： Y f X ,
在Result Log中只显示简单的拟合结果，包括截距、斜率、 标准误差、相关系数、编制偏差、拟合图形的点数和P值
在Results Log中显示所有的拟合结果，除了上面介绍的 以外，还显示t-检验值和ANOVA（方差分析）列表
选中，则进行y=Bx回归分析，不选， 则执行标准线性回归分析 选中，则按指定的斜率值进行拟合，不选， 则执行标准线性回归分析 选中，使用误差值作为权重（如果激活的是 Worksheet，必须选中一列Y误差列，如果激 活的是Graph，图中必须有误差线） 只对拟合过程中的误差参数有影响 绘制数据上、下可信范围 绘制数据上、下预期范围 执行拟合 根据拟合公式计算的X值(已知Y值) 根据拟合公式计算的Y值(已知X值)
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
根据定义，红外光谱是通过检测被样品吸收或发射的红外辐射来进行分析的技术。
对于红外光谱的峰值，其实是指样品在红外波长范围内的吸收峰（或发射峰）。
在红外光谱中，不同化学物质具有不同的分子结构和键，导致吸收红外辐射的方式也不同。
这些吸收或发射谱线（峰值）的位置和强度与样品的化学成分和相对浓度有关。
为了获得红外光谱的峰值，通常需要进行以下步骤：
1. 准备样品：将待测样品制备成适合红外光谱分析的形式，例如液体样品可以通过将其放置在透明的红外吸收容器中适当稀释，固体样品可以采用如固样法、压片法等方法。
2. 选择适当的仪器：常用的红外光谱仪包括傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）和红外分光光度计（IR Spectrometer），根据需要选择合适的仪器。
3. 进行测量：将样品放置在红外光谱仪中，设置适当的参数（如扫描范围、积分时间等），开始测量。
在红外光谱仪中，红外辐射通过样品并根据样品的吸收或发射特性发生变化，变化后的辐射通过仪器进行检测和记录。
4. 解析数据：通过对测定得到的数据进行处理和解析，可以得到样品的红外光谱图。
在红外光谱图中，可以识别出吸收或发射谱线，并确定其位置和强度，即峰值。
需要注意的是，红外光谱技术是一种无损分析方法，适用于各种物质的分析，尤其在有机化学、无机化学、生物化学等领域
具有广泛的应用。
不同的峰值可以提供有关样品化学元素、官能团等信息，从而用于分析和鉴定物质的结构和性质。
科学绘图及数据分析软件Origin的用法
科学绘图及数据分析软件O r i g i n9.01.1 Origin功能简介图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。
Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处理领域享受较高的声誉，和它的主要竞争对手SPSS Scientific公司的SigmaPlot（）和MathSoft公司的Axum相比，它的功能更强大但需要花费更多时间来学习。
在最新发布的Origin 7.5中，OriginLab公司对它的易用性进行了大量的改进，并彻底调整了其编程语言战略，从而使该软件在同类产品中脱颖而出。
现流行的Origin版本有5.0、6.0、6.1、7.0和7.5。
Origin包括两大类功能：数据分析和科学绘图。
Origin的数据分析功能包括：给出选定数据的各项统计参数平均值（Mean）、标准偏差（Standard Deviation，SD）、标准误差（Standard Error，SE）、总和（Sum）以及数据组数N；数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换；线性、多项式和多重拟合；快速FFT变换、相关性分析、FFT过滤、峰找寻和拟合；可利用约200个内建的以及自定义的函数模型进行曲线拟合，并可对拟合过程进行控制；可进行统计、数学以及微积分计算。
准备好数据后进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板。
绘图时，只需选择所要绘图的数据，然后再单击相应的工具栏按钮即可。
二维图形模板有Line、scatter、line＋symbol、Special line/symbol、area、fill area，inclusive/exclusive area fill、bar、stack bar,floating bar、pie、high-low-close、function graphs、column、stack column、floating column、XY AM vector、XYXY vector、polar、line series、time series、waterfall、ternary diagram、double Y axis、multi-panel XY。
用Origin处理数据并作图
2、用Origin处理数据并作图Origin是一个功能强大的数据处理及作图软件，作出的专业图形也比较规范。
以下给出三个示例说明数据处理及作图步骤。
（1）用Origin处理饱和蒸气压测定实验数据及作图，步骤如下：①启动Origin程序，将大气压、实验所得沸点温度及对应的真空度（压力差）数据填入表格的A、B、C列中，然后输入公式计算D列（蒸气压/mmHg）的值，操作为左键点击选定D列，右键点击选择“Set Column Values”,在弹出－压力差”，本例为“767.65-col(C)”，如图1-3-7的对话框中输入计算公式“p大气所示，点击“OK”完成D列值的设置。
按此方法依次输入公式“1000/(col(B)+273.15)”和“log(col(D))”设置E列和F列的值，所得结果如图1-3-8所示。
图1-3-7 用Origin处理数据公式的设定图1-3-8 用Origin处理数据结果②对上述所得数据进行作图：点击菜单栏中的“Plot”，然后选择“Scatter”，弹出如图1-3-9所示对话框，在列表中选择所需列为X或Y，本例中以E列作为X，即选中E[Y]列，点击<->X键，如图1-3-9中箭头所示，F列作为Y，即选中F[Y]列，点击<->Y键，然后点击“OK”即给出散点图，如图1-3-10所示。
若要作多组散点图，可以在图1-3-9所示对话框中选定一组X，Y后点击Add，然后继续添加相应列为X和Y即可。
作散点图的方法也可以是先直接将E列设置为X，方法是选中E列，点击菜单栏中的“Column”→“Set as X”，即设为“E[X2]”，同时F列也变为“F[Y2]”，然后同时选中E[X2]列和F[Y2]列，点击菜单栏中的“Plot”，然后选择“Scatter”亦可得到图1-3-10所示结果。
图1-3-9 用Origin作图方法图1-3-10 用Origin作散点图结果然后对所得散点图进行线性拟合，方法是左键点击“Analysis”选择“Fit linear”，即得拟合的直线，并在右下端窗口给出了拟合后的线性方程，其斜率B、截距A以及相关性R等信息，如图1-3-11所示，如果右下端窗口未显示相关信息，则点击菜单栏中“View”→“Results Log”即可显示。
origin使用实例讲解详情
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感谢您的观看
线性回归分析
01 02
线性回归模型
线性回归分析是探索自变量与因变量之间是否存在线性关系的一种统计 方法。在本例中，我们将使用Origin的线性回归工具来分析光吸收数据 与波长之间的关系。
参数估计
Origin提供了多种参数估计方法，如最小二乘法、最大似然法等。在本 例中，我们将使用最小二乘法进行参数估计，以获得最佳拟合直线。
统计分析
Origin内置了多种统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析等，用户可以根据需要选择合适的分析方法。
绘图功能
Origin提供了丰富的绘图模板和自定义选项，支持多种图形类型，如 散点图、线图、柱状图等，方便用户进行可视化展示。
适用领域
01
02
03
科学研究
Origin广泛应用于物理、 化学、生物、材料科学等 领域的数据处理和图形绘 制。
滤波器类型选择
01
根据信号处理需求，选择合适的滤波器类型，如低通滤波器、
高通滤波器等。
滤波器参数设置
02
根据实际情况，设置滤波器的参数，如截止频率、阻尼系数等。
滤波器应用
03
将滤波器应用于信号数据，去除噪声或突出特定频率成分，提
高信号质量。
06 实例分析：生物信息学数 据可视化
基因表达数据导入与处理
除了数据拟合外，Origin还提供了丰富的统计分析功 能，如均值、中位数、方差等统计量计算，以及t检验、
方差分析等高级统计分析方法。
04
完成设置后，点击"OK"按钮，Origin会自动进行数据 拟合，并将拟合结果展示在工作表中。
03 Origin进阶功能应用
origin基本操作大全 入门必备
简单计算
规范化/常态化 微分和积分 平均多条曲线
数据分析-数学运算
规 范 化 / 常 态 化
用于扣除参考 数据
数据分析-信号处理
平滑 滤波 短时傅里叶变换 快速傅里叶变换 卷积和解卷积 相干性和相关性
希尔伯特变换
数据分析-信号处理
平滑
Adjacent-Averaging:设置加权平均 Savitzky-Golay:设置多项式相数 Percentile Filter:设置平滑曲线的垂直距离的百 分点 FFT Filter:设置平滑曲线的偏移百分点
三维数据转换
图形的绘制
数据分析-曲线拟合
Linear Fit 线性拟合 Fit Linear with X Error去除Error点线性拟合 Polynomial Fit 多项式拟合 Multiple Linear Regression多元线性回归 Nonlinear Curve Fit 非线性曲线拟合 Exponential Fit 指数拟合 Single Peak Fit 单峰拟合 Sigmoidal Fit S拟合
文件 输出
图形 输出
页面比率设置：Tools - options
图形尺寸设置：Format- Page Properties 直接复制图形：Edit - Copy Page
Origin 9.0 数据导入和图形输出
设置图片类型、尺寸、 dpi和压缩形式等操作。
Origin 9.0 数据导入和图形输出
可在C列前方插入一列 鼠标右键- Sort Column – Ascending/Descending 进行数据的升序和降序排
Origin 9.0 数据导入和图形输出
双击工作表列标签可对数据格
实验用Origin软件处理实验数据
实验用Origin软件处理实验数据实验目的：了解Origin软件及其在数据处理中的应用。
实验仪器：装有Origin软件的机一台。
Origin数据处理软件简介：数据处理工作是繁琐、枯燥的，值得庆幸的是现在这些工作可以交给计算机来完成。
Microcal软件公司的Origin软件就是一个短小精悍的数据处理软件。
它在Windows平台下工作，可以完成物理实验常用的数据处理、误差计算、绘图和曲线拟合等工作。
这里不对该软件的使用做系统的介绍，只是结合几个例子说明Origin5.0软件在物理实验中经常用到的几项功能。
一、误差计算前面我们介绍了用千分尺测量钢柱直径的例子，现在用Origin来处理测量数据。
Origin中把要完成的一个数据处理任务称做一个“工程”（project）。
当我们启动Origin 或在Origin窗口下新建一个工程时，软件将自动打开一个空的数据表，供输入数据。
默认形式的数据表中一共有两列，分别为“A(X)”和“B(Y)”。
将下表的8次测量值输入到数据表的A列（或B列）。
用鼠标点“A(X)”，选中该列。
点“Analysis”菜单，在下拉菜单项中选“Statistics on Columns”，瞬间就完成了直径平均值（Mean）、单次测量值的实验标准差)S(软件记做sd)、平均值的实验标准差)(xS（软件记做se）的统计计(x算，其结果如下：二、绘图设一小球由静止下落，在不同位置处测量球下落经过的时间，得到数据如下表：用Origin 软件作图，分析s 与t 之间的关系：将距离s 的数据输入到A 列，将时间t 的数据输入到B 列，如图二，在“Plot ”下拉菜单中选“Scatter ”，弹出一个对话框。
鼠标点“A(X)”，再在右边选“<->X ”，则将“A(X)”设为x 变量。
同样，鼠标点“B(Y)”，再在右边选“<->Ｙ”，则将“B(Y)”设为选“Column ”菜单下的“Add New Column ”y 变量。