origin-红外数据处理
Origin FTIR红外光谱高斯拟合分析
（5）此处为默认界面，直接点击Next，进入下一步。
（6）点击“Pick Peaks”，寻出隐藏峰，然后点击工具栏中的出峰键， 显示隐藏峰后点击Next进入下一步。
工具栏
（7）此处为增删峰界面，可点击删除影响峰，点击Next。
如：HA在1637 cm-1位置有H2O特征峰，为避免其影响计算明胶的各二级结构，可在 此处删除H2O的特征峰。
明胶二级结构简介
名称 酰胺Ⅰ带
酰胺Ⅲ带
波长/cm-1 1610～1640 1640～1650 1650～1658 1660～1700 1220～1250 1250～1270 1270～1290 1290～1330
蛋白构象 β-折叠
无规卷曲 -螺旋 β-转角 β-折叠
无规卷曲 β-转角 -螺旋
红外光谱处理
傅里叶自去卷积用于红外光谱的重叠谱带分峰的处理，可有效增强红外图谱 分辨率，辨认被隐藏的特征吸收峰。
ห้องสมุดไป่ตู้
点击“数据处理”中的“傅里叶自去卷积”，图谱上会显示被隐藏的特征吸 收峰，然后用Origin 7.5 软件对该区域进行高斯拟合。
Origin 7.5 高斯拟合
（1）新建一个文件，输入拟合范围，点击作图工具中的“直线图”
输出报告
此处有各峰位置、面积和半高 宽等数据，可复制到Excel中 查看，此处显示不清楚。
作图所需的拟合数据在PeakFit 1 中。
（2）点击“拟峰”键，在拟合工具栏中选择图线为“直线”， 然后点击右下方的Next
Enter Peak Fitting session
（3）此界面选择Savitsk-Golay函数进行图线平滑，然后点击Next
（4）此处为选择基线界面，图中“蓝线”为基准线，为便于拟合方便 此处双击纵坐标，将其按由下到上递增排列，点击Next进行下一步。
红外光谱FTIR的分析操作步骤
第三步，为了让各条线之间能明确的对比，用鼠 标左键选中要移动的红外光谱线，然后点击右键， 选中“Set as Active”。这样将能将这条线设为可 移动的啦。
第四步，点击左上方的“Analysisi”中的第三行中的倒数 第二行，这样选中的这条线就是可以上下移动的啦。 （打英文太麻烦啦，就不打啦，看图理会就行）
第五步，第四步完成后就会出现如下的画 面，用鼠标点击那条线上下移动就行，移 动到自己想要的位置。
第六步，重复前面各步，最后就得到了一 副有条理的红外光谱图，也便于方便比较， 十分美观。
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这里都是一定调整好的红外光谱线实际数据出来的线是叠在一起的setactive第四步点击左上方的analysisi中的第三行中的倒数第二行这样选中的这条线就是可以上下移动的啦
红外光谱FTIR的分析操作步骤
相信很多科研路上的小伙伴们在开开兴兴地做完FTIR红外光谱的分析测定 好，面临的下一个问题就是如何进行数据的处理，下面我来分享一下相关 的操作步骤：
第一步，将红外的数据复制粘贴到Origin软件上， 把X、Y坐标的名称设好，然后选中所有数据，点 击左下角的line，将每个数据点用线连起来。
第二步，就是用鼠标左键双击任意的一条红外光谱线，这样会出来一个框，点击 “Group”下“Independent”,这样每个红外光谱线就变成独立的啦，置于线的粗线则 在“Line”这一块调整，然后把横坐标的波数范围倒过来，我就不具体演示啦。（这 里都是一定调整好的红外光谱线，实际数据出来的线是叠在一起的）
红外光谱图的分析操作步骤
红外光谱FTIR的分析操作步骤
相信很多科研路上的小伙伴们在开开兴兴地做完FTIR红外光谱的分析测定好，面临的下一个问题就是如何进行数据的处理，下面我来分享一下相关的操作步骤：
第一步，将红外的数据复制粘贴到Origin软件上，把X、Y坐标的名称设好，然后选中所有数据，点击左下角的line，将每个数据点用线连起来。
第二步，就是用鼠标左键双击任意的一条红外光谱线，这样会出来一个框，点击“Group”下“Independent”,这样每个红外光谱线就变成独立的啦，置于线的粗线则在“Line”这一块调整，然后把横坐标的波数范围倒过来，我就不具体演示啦。
（这里都是一定调整好的红外光谱线，实际数据出来的线是叠在一起的）
第三步，为了让各条线之间能明确的对比，用鼠标左键选中要移动的红外光谱线，然后点击右键，选中“Set as Active”。
这样将能将这条线设为可移动的啦。
第四步，点击左上方的“Analysisi”中的第三行中的倒数第二行，这样选中的这条线就是可以上下移动的啦。
（打英文太麻烦啦，就不打啦，看图理会就行）
第五步，第四步完成后就会出现如下的画面，用鼠标点击那条线上下移动就行，移动到自己想要的位置。
第六步，重复前面各步，最后就得到了一副有条理的红外光谱图，也便于方便比较，十分美观。
origin红外分峰
origin红外分峰
Origin红外分峰是一种分析红外光谱的方法，主要用于分离和
识别红外光谱中的各种成分。
其基本原理是通过将光谱分成若干个峰，并将每个峰与相应的化学键振动相关联，以确定样品的化学成分。
Origin红外分峰通常采用傅里叶变换技术进行数据处理，使得分析
结果更加精确。
该方法在有机化学、生物化学、材料科学等领域具有广泛应用，可以用于检测样品中的有机物、无机物、气体等物质，同时也可以用于研究化学反应机制、药物分析、环境监测等方面。
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红外光谱横坐标origin
红外光谱横坐标origin红外光谱（Infrared Spectroscopy）是一种用于研究物质分子结构和化学性质的分析方法。
它通过测量物质对红外光的吸收、散射和透射等现象，来获取物质的红外光谱图。
红外光谱图的横坐标通常表示波数或波长，单位为厘米⁻¹（cm⁻¹）或波数/厘米（wavenumbers/cm）。
在红外光谱中，横坐标的起始点通常选择在波数为0的位置，这个位置被称为波数零点。
波数零点的选择是为了方便比较不同样品的光谱数据，以及与文献中的数据进行对比。
常见的波数零点选择有：3340 cm⁻¹（液氮温度下的CO⁻伸缩振动）、2850 cm⁻¹（液氮温度下的CH⁻弯曲振动）等。
红外光谱的横坐标还可以表示波长，单位为微米（μm）。
波长是红外光在真空中的传播距离，与波数之间的关系为：λ= 1/(ν·c)，其中λ为波长，ν为波数，c为光速。
将波数转换为波长时，需要知道光速的值。
在红外光谱中，常用的光速值为3.00 ×10⁻ m/s。
红外光谱横坐标的选择对于光谱解析和数据处理具有重要意义。
首先，选择合适的横坐标范围可以保证光谱图中的重要信息不被截断或失真。
其次，横坐标的标度和刻度间隔可以根据实际需要进行调节，以便更好地观察和分析光谱数据。
此外，横坐标还可以用于计算光谱参数，如峰位、峰宽、峰高等。
在实际应用中，红外光谱横坐标的选择还需要考虑样品的性质和测试条件。
例如，对于液体样品，可以选择波数零点附近的吸收峰作为横坐标的起点；对于固体样品，可以选择与固体样品相关的官能团振动频率作为横坐标的起点。
此外，还可以根据样品的浓度、厚度等因素调整横坐标的范围和标度。
总之，红外光谱横坐标是红外光谱图中的一个重要参数，它反映了红外光在物质中的传播特性和物质对红外光的吸收、散射和透射等现象。
通过对横坐标的选择和处理，可以更好地解析和利用红外光谱数据，从而获得有关物质分子结构和化学性质的有用信息。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值红外光谱是一种重要的分析技术，常用于物质的结构和组成分析。
在红外光谱中，原子和分子之间的振动引起特定波数的吸收峰。
这些峰值提供了有价值的信息，可以用于确定物质的结构和化学组成。
红外光谱仪通常由光源、谱仪、检测器和数据处理系统等主要部分组成。
光源发出的光通过样品后，被检测器接收并转化为电信号，进而通过数据处理系统进行分析和展示。
红外光谱使用的光源通常是一种近红外光源，如电热辐射源或者红外激光器。
红外光谱的峰值是通过比较吸收谱和基准谱来确定的。
基准谱是通过理论计算或已知样品测定得到的。
在检测中，样品的吸收光谱与基准谱进行比较，通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中的振动频率和化学键信息。
在红外光谱中，吸收峰通常是以波数（cm^-1）来表示的。
波数是指单位长度内的波长数，它与波长成反比。
因此，波数越大，波长越短，振动频率越高。
红外光谱仪通常会记录多个波数范围内的吸收峰，以便全面分析样品。
红外光谱的峰值可以提供关于化学键和分子结构的信息。
不同类型的化学键会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
例如，O-H键的振动频率通常出现在3600-3200 cm^-1之间，C=O键的振动频率通常出现在1800-1600 cm^-1之间。
这些峰值的位置和形状可以用于确定样品中存在的化学键种类和数量。
此外，红外光谱还可以用于确定样品的化学组成。
不同分子会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
通过比较样品的吸收峰与已知参考物质的吸收峰，可以确定样品中存在的化合物种类和含量。
在红外光谱中，峰值的强度也提供了有关样品中化学键或化合物的信息。
峰值的强度通常与相应化学键的振动强度相关。
由于不同类型的化学键具有不同的振动强度，因此峰值的强度可以用于确定样品中化学键的相对含量。
总之，红外光谱的峰值是分析物质结构和组成的重要工具。
通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中化学键的种类和数量，进而推断出样品的化学组成和结构。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
在红外光谱中，每个化学物质都有特定的峰值，可以通过测量和分析这些峰值来确定物质的组成和结构。
原子和分子在吸收红外辐射时，会发生特定的振动、弯曲和旋转，导致红外光谱中出现特定的峰。
每个峰对应于不同的振动或转动模式，因此可以通过比较特定峰的位置和强度来确定样品中存在的化学键、基团或官能团。
原子和分子的振动模式可以分为拉伸和弯曲两种类型。
拉伸振动是指化学键中原子之间的拉伸和收缩，而弯曲振动是指原子或原子团相对于其平衡位置的弯曲运动。
不同的官能团或化学键具有特定的拉伸和弯曲振动频率，因此在红外光谱中可以观察到相应的峰。
红外光谱仪通常使用一束可变波长的红外光通过待测样品，测量样品吸收或透射的光强。
通过扫描一定的波长范围，可以获得红外光谱图。
红外光谱图中的峰对应于样品中不同的振动和转动模式。
不同的官能团和化学键具有特定的红外光谱峰位置和强度。
例如，羰基（C=O）具有酮、醛和酸等化合物中特定的红外吸收峰。
羟基（OH）官能团也具有特定的红外光谱峰。
这些峰值
信息可以用于确定化合物的结构和组成。
因此，通过分析样品的红外光谱峰，可以获得许多有关样品的化学信息。
红外光谱是一种常用的工具，在化学、生物化学、药物和材料科学等领域中广泛应用。
origin-DSC峰面积与温度点处理教程
origin 版本为9.0.0 64bit 。
数据源：陈磊组。
by ：陈磊。
1. 将数据导入origin 。
（具体步骤见origin 红外紫外光谱处理教程）
2. 制图，以时间为横坐标，左纵坐标为DSC ，右纵坐标为温度。
右击图表左上角2，按图示操
作。
2
3
4
由左往右操作。
3.得到的图表可能没有温度-时间曲线，需要调整一下右纵坐标量程。
（双击右纵坐标旁数
字，调整量程。
同时将其他几个坐标轴进行调整。
）
5
6
4.外延点温度。
按图操作。
利用读数键，读出红线与在时间-温度曲线交点，读出温度，
记下。
复制T1-T4温度段数据，在origin新建一个表格，导入，（也可以选取该温度段数据直接作图）作DSC-温度曲线。
（注意此时应该取温度上升段数据。
）
7
5.这里取两个温度制图。
（T1=59℃，T4=180℃）
将曲线8转化为图9，方便于积分。
可省去基线操作。
（可以使用Excel将每个DSC加负号，然后加一个数。
）（或将曲线向上平移，使之与横坐标相切。
）
8
9 6.积分，按图操作，10 11
7.选择要积分区域，完成后弹出窗口，area即峰面积。
Ar=70.655mJ ,H=Ar/试样质量=5.89J/g。
12。