基于物联网的智能农业发展趋势
利用互联网技术实现智慧农业
利用互联网技术实现智慧农业随着科技的不断发展，互联网技术已经逐渐走进了农业这个传统产业。
利用互联网技术实现智慧农业已经成为了未来农业发展的趋势。
本文将探讨如何利用互联网技术来提高农业生产效率，改善农村生态环境，实现农业的可持续发展。
一、智能化精准化农业管理现代农业运用高科技手段来实现农业生产的智能化和精准化，而互联网技术可以帮助实现农业生产的智能化和精准化管理。
智能化的农业管理需要利用先进的技术手段，如无人机、GPS定位、互联网传感器、人工智能等，对土壤、气候、农作物生长状态进行实时监测分析，以便根据土壤和作物的不同要求，进行精准化的施肥、灌溉、病虫害防治等操作，从而提高农业生产效率，减少浪费和污染，并优化土地利用。
在智能化农业管理方面，有许多互联网创业公司已经提出了一些创新的想法和解决方案，比如利用人工智能技术来预测和预防疫情等。
二、物联网技术在现代农业中的应用物联网（IoT）是现代信息技术的重要组成部分，其应用领域非常广泛，在农业中也有重要的应用。
例如利用物联网技术，可以实现对生物种群的监控，并且对其生长环境进行精准控制。
基于物联网技术的视频监控系统，可以实现对农场内部的安全监测，并且可以帮助农民对农场外围进行夜间巡逻。
在农业中，也可以利用物联网技术对农作物进行追溯，通过对物联网设备进行追踪，可以追溯产品从产地到消费者的流向，并且还可以实现对食品安全和质量的可控性。
三、云计算技术在智慧农业中的作用云计算是一种分布式计算模型和互联网技术，并且通过将计算、存储和网络等资源进行集合共享来实现应用的开发、快速部署和运维。
云计算具有高效、便捷性强的优点，这也为农业智慧化的实现提供了一种可选方案。
云计算可以用于农业中的数据管理和分析，通过对农业大数据的收集，可以更加深入地了解农业生产的信息，从而有针对性地进行决策和改进。
在农业生产中，农民可以通过云计算平台进行市场调研、物流协调和农业生产资源的分配。
四、智能物流技术的应用智能物流技术是农业现代化的重要组成部分，可以减轻农户的负担，提高产品的物流效率。
农业物联网技术的发展及应用
农业物联网技术的发展及应用随着科技不断发展，生产和生活方式也在不断变化。
农业作为人类最基础的生产方式之一，也不例外。
农业物联网技术的发展，为农业生产带来了一次翻天覆地的变革。
本文将从农业物联网技术的概念、发展、应用及前景等方面进行探讨。
一、农业物联网技术概念农业物联网技术是一种基于物联网技术构建的农业信息化技术。
它将各种传感器、控制器、执行器等设备和网络技术有机结合起来，构成了一个全新的智能农业系统。
尤其是通过大量的农业物联网节点，收集农业生产、环境、水利、气象等信息，进行实时处理和控制，从而达到提高生产效率和质量的目的。
二、农业物联网技术的发展农业物联网技术的发展可以分为以下几个阶段：1. 传统农业阶段：传统农业生产基于人工掌握经验和常识，对于自然环境的变化应对灵活，但工作效率较低，难以满足现代农业的生产需求。
2. 自动化农业阶段：20世纪60年代，人工控制系统开始用于农业生产，农村开始进入自动化农业时代。
通过加装传感器等设备，利用计算机等技术实时控制农业生产，提高生产效率和精度。
3. 物联网农业阶段：随着互联网技术和大数据技术的不断发展，新一代农业物联网技术应运而生。
它通过数据的共享和处理，使农业生产达到了实时监测、远程控制、智能决策等新的高度和深度。
三、农业物联网技术的应用农业物联网技术在农业生产中的应用，可以从以下几个方面进行介绍：1. 数据采集及监测：通过节点收集各种环境、气象、土壤等信息，实现对农业生产过程的实时监测和分析。
2. 智能化控制：通过采集的数据，进行智能化控制，实现对水肥、灌溉、温控等环境因素的自动化调节。
3. 智能化农业机械：利用物联网技术与机械的结合，实现自主导航、自动化作业、智能调度等一系列智能化操作，提高生产效率和质量。
4. 智能化质量监测：通过物联网技术，实现农产品的追溯、质量监控和安全保障，提高消费者对产品的信任度。
四、农业物联网技术的前景农业物联网技术的应用前景十分广阔，可以从以下几个方面进行展望：1. 产业协同发展：通过物联网技术的共享和应用，促进整个农业产业链条的协同发展，实现“互联网+”精准农业发展。
基于物联网的智慧农业与精准农业研究
基于物联网的智慧农业与精准农业研究智慧农业与精准农业的发展离不开物联网技术的应用。
随着物联网技术的不断进步与普及，农业领域也在逐步引入智能设备和信息化管理系统，实现精准农业的目标。
本文将就基于物联网的智慧农业与精准农业进行深入研究。
智慧农业基于物联网技术，利用各种传感器、控制器、网络和云计算平台，实现对农田的远程监测、数据采集与处理、智能控制和决策支持等功能。
其中，物联网传感器起到了关键作用，能够感知到农田中的温度、湿度、光照、土壤中的养分含量以及气象信息等，通过网络将这些信息传输到云计算平台，然后进行数据分析和处理，最终为农民提供决策支持。
在智慧农业中，农民可以根据传感器采集的数据，精确掌握农田的状态和需求，比如土壤的养分状况、作物的生长情况等。
有了这些数据，农民可以根据实际情况进行精确的施肥和灌溉，减少浪费，提高农作物的生产效率。
此外，智慧农业还可以实现农田的自动化管理，通过物联网传感器和智能设备，可以实现自动化播种、喷洒等农业操作，提高农业生产的效益。
除了智慧农业，物联网技术还可以应用于精准农业的发展。
精准农业是指通过精确的农田管理、农业生产和农业经营，实现农业生产全过程的精确化控制，提高农业生产的效率和质量。
物联网技术可以提供实时、准确的农业信息，帮助农民进行精确的决策和农田管理。
在精准农业中，物联网技术可以利用高精度的定位技术和传感器技术，精确控制农机具和农业设备的运作，确保作业的准确性和效率。
此外，物联网技术还可以通过监测农田中的土壤和作物生长情况，提供精确的施肥和灌溉方案，避免浪费和环境污染，并可通过远程监控实时掌握农田的状态，及时调整农业生产策略。
另外，物联网技术还可以帮助农民进行农产品的追溯与溯源，提高产品的质量和安全性。
通过物联网技术，可以对农产品进行全程监测，记录种植、生产和加工的关键环节，确保农产品的质量和安全。
同时，物联网技术还可以提供农产品的溯源信息，使消费者能够追溯农产品的产地、生产过程和质量检验等信息，增加消费者对农产品的信任度。
基于物联网的智能农业系统研究及应用
基于物联网的智能农业系统研究及应用一、引言随着信息技术的快速发展，物联网技术逐渐被各行各业应用，农业行业也不例外。
智能农业系统基于物联网技术，通过对农业生产、农产品流向等环节进行信息化监控，从而提高农业生产效率和产品品质，实现农业可持续发展。
本文将探讨基于物联网的智能农业系统的研究现状、技术特点及应用实践。
二、智能农业系统的研究现状目前，国内外学者已经对智能农业系统进行了多年的研究，成果丰硕。
笔者通过文献检索，发现现有研究主要集中在以下几个方面。
1.农业环境监测技术农业环境监测技术是智能农业系统中的一项关键技术。
研究者通过传感器、监测设备等手段，对农田土壤、气候、水位等环境参数进行实时监测和数据采集。
这些数据可以作为决策支持、精细管理的参考依据，有助于提升农业生产效率。
另外，基于这些数据可以建立数据分析模型，通过对数据进行分析，预测农作物的发展趋势和较好的种植策略。
2.农业生产智能化技术智能农业系统还包括影响农业生产效率的智能化技术。
例如，智能灌溉系统可以根据农田土壤的湿度、气象状况、植物需求等情况，智能化决策灌溉时机、灌溉量和方式，提升农业水利利用率。
而智能施肥系统则可以通过控制农田肥料供应，监控施肥效果和较好的施肥策略，提升农作物产量和品质。
3.农产品溯源技术农产品品质和安全是消费者关注的重点问题之一。
智能农业系统中的农产品溯源技术，可以对农作物的生长周期、管理过程、加工信息等进行记录和审核，确保农产品的溯源可追溯性，实现了对农产品从生产到输送、销售全流程的监管。
三、智能农业系统的技术特点智能农业系统具有以下几个技术特点。
1.信息化管理智能农业系统通过信息化手段对农业生产各环节进行实时监控和数据采集，从而实现了精细化管理。
这使得农民能够更好地了解农作物的生长周期和需求，有针对性地开展作业，减少资源浪费和开支。
2.智能化决策智能农业系统中的各种智能化技术，可以实现数据的处理、分析和预测。
通过对数据的分析和处理，系统可以较快地形成较好的决策方案，使得农业生产更加高效。
物联网技术在智能农业中的应用研究
物联网技术在智能农业中的应用研究在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正逐渐渗透到各个领域，为传统行业带来了前所未有的变革。
其中，农业作为人类生存的基础产业，也受益于物联网技术的应用，实现了向智能农业的转型升级。
智能农业，简单来说，就是利用现代信息技术实现农业生产的智能化、自动化和精准化。
而物联网技术作为实现这一目标的关键手段，通过传感器、网络通信、数据分析等技术的融合，为农业生产的各个环节提供了实时、准确的数据支持和智能化的决策依据。
一、物联网技术在智能农业中的应用场景1、农业环境监测农业生产与环境条件息息相关，如温度、湿度、光照、土壤湿度、土壤酸碱度等。
物联网技术中的传感器能够实时监测这些环境参数，并将数据传输到云平台。
农民或农业管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时随地获取环境数据，及时调整农业生产措施。
例如，在温室大棚中，当温度过高时，系统会自动开启通风设备；当土壤湿度不足时，会自动启动灌溉系统。
2、精准灌溉与施肥基于物联网技术的精准灌溉和施肥系统能够根据土壤肥力和作物生长需求，精确控制灌溉水量和施肥量。
通过在土壤中安装传感器，实时监测土壤养分含量和水分状况，系统可以计算出最佳的灌溉和施肥方案，避免了水资源的浪费和肥料的过度使用，提高了农业资源的利用效率，同时减少了对环境的污染。
3、病虫害监测与防治物联网技术在病虫害监测与防治方面也发挥着重要作用。
利用图像识别技术和传感器，系统可以实时监测作物的生长状况，及时发现病虫害的迹象。
一旦发现病虫害，系统会自动发出预警，并提供相应的防治方案。
此外，还可以利用无人机搭载监测设备，对大面积农田进行快速巡查，提高病虫害监测的效率和准确性。
4、农产品质量追溯消费者对农产品质量和安全的关注度越来越高，物联网技术为农产品质量追溯提供了有效的手段。
通过给农产品贴上电子标签或二维码，记录农产品的生产、加工、运输、销售等环节的信息，消费者可以通过扫描标签或二维码，了解农产品的全程信息，从而放心购买。
物联网技术对农业的应用
物联网技术对农业的应用随着科技的不断进步，物联网技术正逐渐渗透到各个行业领域，其中农业领域也不例外。
物联网技术的应用为农业生产带来了巨大的改变，提高了农业生产效率，降低了成本，并且对环境保护也起到了积极的促进作用。
本文将探讨物联网技术在农业中的应用。
一、智能农业设备物联网技术为农业生产带来了智能化的设备和工具，如无线传感器、自动灌溉系统、智能气象监测设备等。
这些智能设备能够实时采集、传输和分析土壤、水质、气象等数据，为农民提供准确的决策依据。
通过物联网技术，农民可以实现对农作物生长环境的精确监控，及时调整灌溉、施肥等操作，从而提高农作物的产量和质量。
二、精准农业管理物联网技术的应用还可以实现农业生产的精细管理。
基于物联网技术，可以建立农田精确管理平台，实现对每块农田、每株植物的精细化管理。
通过远程监控和智能控制，可以精确掌握土壤湿度、温度、养分等信息，及时采取相应的措施。
同时，还可以通过无人机和卫星图像等技术对农田进行巡检，及时发现病虫害等问题，并采取针对性的防治措施，减少农药的使用，保护生态环境。
三、农产品溯源利用物联网技术，可以实现农产品的全程追溯。
每个农产品都可以配备独特的传感器标签，记录和传输农产品的生产、运输、储存等环节的关键数据。
消费者可以通过手机扫描农产品上的二维码或标签，查看产品的生产过程、质量检验等信息，了解产品的真实性和质量安全。
这不仅有助于消费者的选择，也可以推动农业生产的良性发展。
四、农业大数据分析物联网技术的应用使农业产生了大量的农业数据，通过对这些数据的采集和分析，可以帮助农民做出更科学的决策。
例如，通过对历史气象数据和农作物生长数据的分析，可以预测未来的天气和农作物产量，为农民提供更准确的决策依据。
另外，还可以通过大数据分析，优化农业资源配置，提高土地利用率，促进农业的可持续发展。
综上所述，物联网技术在农业中的应用带来了巨大的改变。
它使农业生产更加智能、高效，并且能够提供更安全、可追溯的农产品。
2024年农业物联网市场环境分析
2024年农业物联网市场环境分析引言随着信息技术的迅猛发展和农业现代化的推进，农业物联网作为一种新兴技术，已经广泛应用于农业生产和管理中。
本文通过对农业物联网市场环境进行分析，包括市场规模、发展趋势、竞争格局等方面，旨在为农业物联网企业提供参考和决策支持。
一、市场规模农业物联网市场的规模是评估市场前景的重要指标之一。
据市场调研机构统计，2019年我国农业物联网市场规模达到XX亿元，预计到2025年将增长至XX亿元。
这一数据显示了农业物联网市场巨大的发展潜力。
二、市场驱动因素农业物联网市场的发展受到诸多因素的驱动。
首先，农业现代化的需求推动了农业物联网技术的应用。
随着人们对食品安全和环境保护的关注日益增加，农业生产对技术支持的需求不断上升。
其次，信息技术的进步提供了农业物联网技术的基础。
无线通信、云计算、大数据分析等技术的成熟，为农业物联网的发展提供了有利条件。
另外，政府的支持和政策倡导也对农业物联网市场的发展起到了推动作用。
三、市场发展趋势农业物联网市场呈现出以下几个发展趋势：1.智能化程度提升：农业物联网技术将进一步推动农业生产的智能化。
通过传感器、无线通信技术等手段，可以实现对农田环境、作物生长等要素的实时监测和控制，提高农业生产效率和品质。
2.数据驱动决策：随着农业物联网技术的推广应用，大量的农业生产数据将被收集和分析。
基于这些数据，农业从业者可以做出更科学的决策，提高农业管理水平和经济效益。
3.产业融合发展：农业物联网技术将促进农业与其他相关产业的融合发展。
例如，农业物联网技术与供应链管理、农产品电子商务等结合，可以实现从生产到销售的全程可追溯，提高农产品质量和市场竞争力。
4.个性化服务推广：农业物联网技术的发展将推动农业服务的个性化。
通过数据分析和智能化决策，农业从业者可以按照不同农田的需求，提供个性化的生产和管理服务，提高农业生产的精细化水平。
四、竞争格局目前，我国农业物联网市场的竞争格局相对较为分散。
物联网技术在智能农田管理中的发展现状与未来趋势
物联网技术在智能农田管理中的发展现状与未来趋势近年来，物联网技术的快速发展引起了全球各行业的关注。
作为一个重要的分支领域，智能农田管理应用物联网技术带来的智能化和自动化优势，正在改革传统农业模式，推动农业生产的可持续发展。
一、物联网技术在智能农田管理中的应用现状物联网技术在智能农田管理中的应用可以从多个角度进行切入，以下是一些典型的应用案例。
1. 农田环境监测物联网技术可以通过传感器和设备实时监测土壤温度、湿度、光照等环境参数，为农户提供准确的环境数据，帮助他们更好地管理和调整作物生长环境。
此外，物联网技术还可以监测农田的空气质量、水质情况，及时预警和管理有害物质和病虫害，提高农作物的产量和品质。
2. 智能灌溉系统传统的农田灌溉通常基于经验和定期巡视，效率低下且易出现人为错误。
物联网技术可以通过无线传感器网络实现农田的智能化灌溉。
通过监测土壤传感器的数据，智能农田管理系统可以根据作物需水量和环境条件自动调节灌溉系统，实现精确的喷灌和节水灌溉。
这种智能灌溉系统不仅提高了灌溉效率，也减少了浪费和能源消耗。
3. 物联网化的农业机械物联网技术可以将农业机械与云平台连接，实现机械的远程监控和管理。
农业机械通过传感器和GPS定位等技术，实时采集和上传关键信息，如作业面积、速度和耗油量等。
这些信息可以帮助农民调整机具的使用和维护计划，减少机械故障和能源浪费。
二、智能农田管理未来的发展趋势物联网技术在智能农田管理领域的应用前景广阔，未来的发展趋势可从以下几个方面展望。
1. 数据分析与人工智能随着传感器和设备采集农田环境和农业生产数据的快速增加，利用数据分析和人工智能技术进行农田管理将成为重要的方向。
通过分析数据，智能农田管理系统可以预测作物生长趋势、病虫害爆发等情况，帮助农户优化决策和管理，提高农业生产效益。
2. 农田的精准化管理未来智能农田管理将更加精准和个性化。
通过物联网技术，农田管理系统可以根据作物的需求，精确配备适合的肥料、农药和灌溉水量，并实时监控和调整。
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基于物联网的智能农业发展趋势戴起伟[1]（江苏省农业科学院农业经济与信息研究所）摘要：智能农业作为现代农业的重要标志和高级阶段，呈现出信息采集智能化、资源利用数字化、信息网络全球化、农产品电子商务分工专业化、信息应用全程化、生产管理智能化等发展趋势。
物联网被视为战略新兴产业和新的经济增长点，对于智能农业未来发展具有着前所未有的应用前景，但目前在农业方面的应用还处于起步阶段，文章在分析了物联网技术对于提升农业信息化水平的重要作用后，提出了在农业方面的重点应用领域。
目前，信息技术正日益深刻地改变着世界经济格局、社会形态和人类生活方式，同时也被广泛应用于农业各个领域。
智能农业或信息化农业是现代科学技术革命对农业产生巨大影响下逐步形成的一个新的农业形态，其显著特征是在农业产业链的各个关键环节，充分应用现代信息技术手段，用信息流调控农业生产与经营活动的全过程。
在智能农业环境下，信息和知识成为重要投入主体，并能大幅度提高物质流与能量流的投入效率，智能农业是现代农业发展的必然趋势和高级阶段。
在加快传统农业转型升级的过程中，智能农业将成为发展现代农业的重要内容，为加快发展农村经济，进一步提高农民收入提供新的经济增长极；为加快农业产业化进程，增强农业综合竞争力提供新的技术支撑。
1 智能农业是现代农业的重要标志和高级阶段现代农业相对于传统农业，是一个新的发展阶段和渐变过程。
智能农业既是现代农业的重要内容和标志，也是对现代农业的继承和发展。
其基本特征是高效、集约，其核心是信息、知识和技术在农业各个环节的广泛应用。
信息技术取代机械与人力，知识要素取代资本要素和劳动要素，使得信息、知识成为驱动经济增长的主导因素，使农业增长从主要依赖自然资源转向主要依赖信息资源和知识资源。
智能农业是低碳经济时代农业发展形态的必然选择，代表了农业发展的根本方向，符合人类可持续发展的愿望。
2 智能农业主要发展趋势2.1 农作信息采集智能化、资源利用数字化充分利用现代地球空间与地理信息技术、传感技术、手持便捷信息识别技术等获取与作物生产有关的各种生产信息和环境参数，对耕作、播种、施肥、灌溉、喷药和除草等田间作业进行数字化控制，使农业投入品的资源利用精准化，效率最大化。
2.2 农业信息网络全球化扩展目前，信息技术已经深刻地渗透到世界的每一个角落。
农业信息资源的获取和服务也正打破国界的限制，加速走向国际化和全球化。
通过信息网络和各类媒体，农业信息在全世界的流量呈几何级数式扩张，流速也正以前所未有的方式进入高速时代。
农业信息化深刻地影响着世界农业资源配制，助推农产品贸易的国际竞争日趋加剧。
同时，农业信息资源数据库正向专业化、集成化、共享化和知识化管理方向发展，等等。
2.3 农产品电子商务分工专业化网络和通讯技术的发展、电子商务交易的普及和成熟，使得通过网络销售农产品，可在瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易,农产品电子商务已不再单是产品供求交易的操作，而是前延至产前订单、后续至流通配送等综合性的服务，即紧紧围绕产业链环节，在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。
2.4 农业信息传播多媒体化视频制作与压缩技术、数字动漫技术、虚拟仿真技术、手机网络传媒技术等多媒体技术，具有传播快、覆盖广、形象生动、丰富多彩、易于操作等特点，为农业复杂问题的简化表达与传播提供了空前的便利。
计算机网、电信网、广电网三网融合，将使主流信息媒体实现高层业务应用的融合，网络层上可以实现互联互通，形成无缝覆盖，业务层上互相渗透和交叉，应用层上趋向使用统一的IP协议，朝着向人类提供多样化、多媒体化、个性化服务的同一目标逐渐交汇在一起，三大网络通过技术改造，能够提供包括语音、数据、图像等综合多媒体的通信业务。
通过信息网络与多媒体技术，将为农业技术推广应用，对农民开展远程教育和培训等提供形式多样化、渠道多元化、内容多媒体化的手段。
2.5 农业信息应用全程化随着农业产业化的发展，对产前、产中、产后各个环节的关联度要求越来越高。
预测预警、咨询决策、生产管理、政策调控、市场分析、推广营销等信息系统有机连接，相互关联，对农业生产实行全程服务与监控，都离不开灵敏、准确、可靠和系统化的信息服务。
2.6 农业生产管理智能化伴随着信息通信技术普适化、集成化和智能化的发展新趋势，以及感知识别技术、无线传感技术产业化的快速发展，农业智能技术将会广泛渗透于农业生产管理过程的各个环节。
借助于云计算和智能化数据库系统，分析海量数据，进行信息加工、预测和建模，最大化地利用信息资源，可对生产过程和市场动态进行深刻的洞察和准确判断，从而更快、更好地作出决策。
3 物联网技术加快提升农业信息化水平物联网是以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其特征是通过传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，它将引发新一轮的信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。
据预测，在未来十年内，物联网将渗透到智能交通、智能城市、环境保护、政府工作、公共安全、智能家居等广泛领域，被视为战略新兴产业和新的经济增长点。
[1, 2]同时，对于智能农业、数字农业和智慧型农业的未来发展将具有前所未有的应用前景。
目前，物联网在农业上的应用，国内外均处于起步阶段。
[3]3.1 物联网技术引领现代农业发展方向智能装备在一定程度上代表着农业现代化水平。
物联网等技术是实现农业集约、高效、安全的重要支撑。
这些技术在农业中广泛应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能提高动植物生产管理科学化水平、提高农业资源利用效率，提高疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。
3.2 物联网技术推动农业信息化、智能化应用各种感应芯片和传感器，广泛地采集人和自然界各种属性信息，然后借助有线、无线和互联网络，实现各级政府管理者、农民、农业科技人员等“人与人”相联，进而拓展到土、肥、水、气，作物、仓储和物流等“人与物”相连，以及农业数字化机械，自动温室控制，自然灾害监测预警等“物与物”之间相联，并实现即时感知、互联互通和高度智能化。
[4]3.3 物联网技术提高农业精准化管理水平在农业生产环节，利用农业智能传感器实现农业生产环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程实时报送。
通过物联网技术监控农业生产环境参数，如土壤湿度、土壤养分、pH值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率。
[5]3.4 物联网技术保障农产品和食品安全在农产品和食品流通领域，集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等农产品和食品追溯系统，可实现农产品和食品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，可实现农产品和食品质量安全信息在不同供应链主体之间的无缝衔接，不仅实现农产品和食品的数字化物流，同时也可大大提高农产品和食品的质量。
[6-9]3.5 物联网技术为农业动物、植物研究提供精确手段处于复杂环境下的动物、植物的行为监察和生长动态信息的获取，一般常规手段会显得无能为力。
而通过无线传感器灵活的空间布置，建立多维度的网络检测系统，可对牲畜家禽、水生动物、野生动物、昆虫群落等生活习性、生长环境、生理状况及种群特征特性等进行动态观测研究，为提高动物繁育效率、优化植物生长环境条件以及提高生物防治水平等提供科学依据。
3.6 物联网技术推动新农村建设通过互联网长距离信息传输与接近终端小范围无线传感节点物联网的结合，可实现农村信息最后落脚点的解决，真正让信息进村入户，把农村远程教育培训、数字图书馆推送到偏远村庄，缩小城乡数字鸿沟，加快农村科技文化的普及，提高农村人口的生活质量，加快推进新农村建设。
4 物联网技术农业应用的重点领域4.1 加强种植业与养殖业生产过程物联网技术的应用示范加强种植业、养殖业生产过程物联网技术的应用基础性研究，包括产前的生产资源采集、评价和分析、信息管理与数据库建设等基础性研究；产中阶段的作物生长模拟系统、环境信息监测与分析、质量控制等智能化研究与应用；产后阶段的作物品质分析与控制、农产品质量安全控制与溯源技术等研究与应用。
同时，针对主要粮食作物、特色蔬菜和花卉植物的产业化生产，在集约化和设施化程度较高的地区，推进基于物联网技术的智能化监测和自动化控制系统的应用示范，开展智能化生产决策支持系统和生产管理系统、空间决策支持和自动化控制等现代信息技术的农田作业、良种工程、农作物栽培管理、测土配方施肥、病虫防治等方面的应用示范。
[10]4.2 建立统一的农业物联网综合信息服务平台，实现农村信息服务高效集成化面对广大农民的强烈需求和新农村建设的繁重任务，迫切需要把科技成果和科技信息特别是能有效帮助农民实现致富的实用技术信息和市场信息送到农民手中，让农民看得着，学得会，用得上。
当前，发展农村信息服务业的主要任务就是要进一步建立农村综合信息服务体系，推动面向农村农民的综合信息服务体系建设，建设农村信息化公共服务平台。
4.3 大力加强低成本农业农村信息服务终端产品开发和服务针对目前信息公路到了村头，信息服务难入户的困境，要加快低成本、简单实用、方便快捷的信息服务终端产品的研发和推广应用，降低农业和农村信息化服务成本，让农民看得到，用得上。
重点建立无线网络视频点播系统、农业信息远程双向视频诊断系统、无线农业远程培训系统、移动农业信息服务系统等，以加速培养有文化、懂技术、会经营的新型农民。
4.4 大力发展农产品安全生产物联网技术体系利用物联网技术，进一步加强重大动植物疫病的监测和预警工作。
建立全省重大动植物疫病检测预警与控制技术服务平台，建立重大动植物疫情监测和应急处理信息系统、动植标识及疫病可追溯信息系统，健全饲料安全信息管理系统，开展农产品质量安全管理物联网技术示范。
加速农产品质量安全信息化建设，提升农产品质量安全检测能力和监管能力，增强农产品安全事件处处置能力。
针对种植业产品、畜禽产品、水产品等大宗农产品，建立全省农产品质量追溯体系物联网建设示范区。
[11]要研制推广集传感器、自动监测、自动控制、移动通信等一体化的设施养殖系统，实现设施养殖业动物生长过程的全程质量监控与设施养殖的精准化管理。
加强动物生产性能自动测定、日粮营养平衡与环境减排、畜产品安全溯源管理、种畜禽选种选配、畜禽疾病诊断、规模养殖场产销管理、规模养殖场决策支持等信息系统软件的开发应用。